Cognitive Biases Academy
ET
Logi sisse
Peamenüü
Kõik erapoolikused
Kursus
Meist
ET
(Estonian)
Logi sisse
→
Cognitive Biases Academy
Sulge menüü
Kõik erapoolikused
Kursus
Meist
ET (Estonian)
Logi sisse
Avaleht
Liiga vähe tähendust
Täidame omadused stereotüüpide, üldistuste ja varasemate lugude põhjal
15 Erapoolikused kategoorias
Täidame omadused stereotüüpide, üldistuste ja varasemate lugude põhjal
Uuri erapoolikusi
Süvitsi
Kõik erapoolikused
Grupi omistamise viga
Eeldame, et inimese iseloomu näitab tema kuuluvus teatud gruppi või et grupi otsus peegeldab kõigi selle liikmete isiklikke eelistusi.
Ülim omistamise viga
Võõra grupi halba käitumist peame nende iseloomuveaks, head aga lihtsalt väliste olude kokkulangemiseks.
Stereotipiseerimine
Kipume eeldama, et inimestel on kindlad omadused ainuüksi seetõttu, et nad kuuluvad teatud rühmitusse.
Essentsialism
Usume, et teatud kategooriatel on sügavam, muutumatu olemus, mis määrab kõik nende omadused.
Funktsionaalne fiksatsioon
Näeme asju ainult nende traditsioonilises kasutuses, mis piirab oluliselt meie loovust probleemide lahendamisel.
Moraalse krediidi efekt
Tunneme, et meil on õigus käituda ebaeetiliselt, sest oleme varem midagi head teinud ja "moraalseid punkte" kogunud.
Õiglase maailma hüpotees
Usume kangekaelselt, et maailm on õiglane ja igaüks saab oma teenete järgi, mistõttu kipume sageli ohvreid süüdistama.
Eksitusest tulenev argument
Eeldame ekslikult, et kui argumendis on loogikaviga, siis peab ka selle järeldus kindlasti vale olema.
Autoriteedi kalle
Kipume pimesi usaldama ja tähtsustama autoriteetide arvamusi.
Automaatika kalle
Eelistame masinate ja algoritmide soovitusi isegi siis, kui inimlikud allikad räägivad loogiliselt vastupidist.
Karjaefekt
Läheme massiga kaasa ja võtame omaks tõekspidamisi lihtsalt seetõttu, et kõik teised teevad nii.
Platseeboefekt
Kogeme reaalset paranemist lihtsalt seetõttu, et usume siiralt ravi toimimisse.
Representativeness Heuristic
We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.
Pygmalion Effect
What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.
Algorithm Aversion
We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.
Vali keel
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Tühista