Osobine popunjavamo na temelju stereotipa, uopćavanja i prijašnjih iskustava

Dubinska analiza

Sve pristranosti

Pogreška grupne atribucije

Pogrešno pretpostavljamo da pojedinac savršeno odražava grupu kojoj pripada, ili da odluka grupe predstavlja želje svakog pojedinca u njoj.

Krajnja pogreška atribucije

Kad ljudi iz druge grupe naprave nešto loše, pripisujemo to njihovom karakteru, a kad naprave nešto dobro, kažemo da su se samo poklopile okolnosti.

Stereotipiziranje

Skloni smo misliti da osoba ima određene osobine samo zato što pripada nekoj specifičnoj grupi ljudi.

Esencijalizam

Vjerujemo da određene stvari i ljudi imaju urođenu, nepromjenjivu 'suštinu' koja ih definira.

Funkcionalna fiksacija

Predmete često vidimo samo kroz njihovu uobičajenu namjenu, što nas sputava u kreativnom rješavanju problema.

Efekt moralne vjerodostojnosti

Nakon što napravimo nešto dobro, dajemo si za pravo napraviti nešto neetično, kao da smo zaradili moralne kredite.

Hipoteza pravednog svijeta

Želimo vjerovati da je svijet pravedan i da svatko dobije ono što zaslužuje, zbog čega često krivimo žrtve za ono što im se dogodilo.

Argument iz pogreške

Brzopleto zaključujemo da je nečiji argument netočan samo zato što je u objašnjenju korištena logička pogreška.

Pristranost autoriteta

Skloni smo bez pogovora vjerovati mišljenjima i savjetima stručnjaka ili ljudi od autoriteta.

Pristranost automatizacije

Često više vjerujemo automatiziranim sustavima nego ljudima ili neautomatiziranim izvorima informacija.

Efekt priklanjanja većini

Prihvaćamo određena uvjerenja i ponašamo se na određeni način samo zato što to rade i svi ostali.

Placebo efekt

Ponekad doživimo stvarna poboljšanja u zdravlju samo zato što čvrsto vjerujemo da će liječenje djelovati.

Representativeness Heuristic

We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.

Pygmalion Effect

What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.

Algorithm Aversion

We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.