Cognitive Biases Academy
AZ
Daxil ol
Əsas Menyu
Bütün Qərəzlər
Kurs
Haqqında
AZ
(Azerbaijani (Latin))
Daxil ol
→
Cognitive Biases Academy
Menyunu bağla
Bütün Qərəzlər
Kurs
Haqqında
AZ (Azerbaijani (Latin))
Daxil ol
Ana səhifə
Kifayət qədər məna yoxdur
Xüsusiyyətləri stereotiplər, ümumiləşdirmələr və keçmiş təcrübələr əsasında tamamlayırıq
12 Kateqoriyadakı Qərəzlər
Xüsusiyyətləri stereotiplər, ümumiləşdirmələr və keçmiş təcrübələr əsasında tamamlayırıq
Qərəzləri Kəşf Edin
Dərin İncələmə
Bütün Qərəzlər
Qrup atribusiyası xətası
Bir fərdə baxıb bütün qrupu mühakimə edir və ya qrupun qərarının hər kəsin fikri olduğunu zənn edirik.
Mütləq atribusiya xətası
Bizi əhatə edənlərin səhvini şəraitlə bağlayır, kənardakıların səhvini isə bilavasitə xarakterlərinə yazırıq.
Stereotipləşdirmə
İnsanların fərdi keyfiyyətlərinə yox, mənsub olduqları qrupların ümumi qəliblərinə əsasən qiymət veririk.
Essensializm
İnsanların və ya əşyaların dəyişməz, dərin bir fitrətə və ya mahiyyətə sahib olduğuna inanırıq.
Funksional sabitlik
Əşyaları ancaq öyrəşdiyimiz kimi istifadə edir, digər yollarını təsəvvür belə etmirik.
Əxlaqi bəraət effekti
Bir neçə yaxşılıq etdikdən sonra məsuliyyətdən qurtulduğumuzu və etikadan kənara çıxmağa haqqımız olduğunu düşünürük.
Ədalətli dünya fərziyyəsi
Dünyanın tam ədalətli olduğuna inandığımız üçün, başına pis iş gələn qurbanı nədəsə təqsirli bilirik.
Xətadan yaranan arqument
Arqumentdə bir məntiqsizlik tutduğumuz an, o fikrin gəldiyi nəticənin də mütləq səhv olduğunu düşünürük.
Avtoritet qərəzi
Sözügedən sahədə peşəkar və ya avtoritet sayılanların fikirlərini tənqidsiz şəkildə doğru qəbul edirik.
Avtomatlaşdırma qərəzi
Kompüter və ya proqramların hesablamalarına insan faktorundan daha çox etibar edirik.
Sürü psixologiyası
Bir işi görənlərin və ya inananların sayı çoxaldıqca həmin cərəyana qoşulmaq ehtimalımız da artır.
Plasebo effekti
Sadəcə inandığımız üçün xəstəliyimizin və ya vəziyyətimizin yaxşılaşdığını hiss edirik.
Dil Seçin
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Ləğv et