Wir ergänzen Eigenschaften aus Stereotypen, Verallgemeinerungen und früheren Erfahrungen

Wie wir unbekannte Details mit Stereotypen und früheren Überzeugungen auffüllen: Gruppenattributionsfehler, psychologischer Essentialismus, die Hypothese der gerechten Welt und weitere.

Verzerrungen erkunden

Vertiefung

Alle Verzerrungen

Group-Attribution-Error

Wir nehmen an, dass die Eigenschaften eines Individuums die Gruppe widerspiegeln, der es angehört, oder dass Gruppenentscheidungen die Präferenzen aller Mitglieder widerspiegeln.

Ultimativer Attributionsfehler

Wir schreiben negatives Verhalten von Fremdgruppenmitgliedern ihrem Charakter zu, während wir ihr positives Verhalten äußeren Umständen zuschreiben.

Stereotypisierung

Wir nehmen an, dass Individuen bestimmte Eigenschaften besitzen, basierend auf ihrer Zugehörigkeit zu einer Gruppe.

Psychologischer Essentialismus

Wir glauben, dass bestimmte Kategorien eine zugrunde liegende Essenz haben, die ihre Eigenschaften bestimmt.

Funktionale Fixierung

Wir sehen Objekte nur im Hinblick auf ihre traditionelle Verwendung, was kreative Problemlösungen einschränkt.

Moral-Credential-Effekt

Wir fühlen uns berechtigt, uns unethisch zu verhalten, nachdem wir etwas Gutes getan haben, als hätten wir uns moralische Verdienste erworben.

Gerechte-Welt-Glaube

Wir glauben, dass die Welt gerecht ist und die Menschen das bekommen, was sie verdienen, was uns dazu führt, den Opfern die Schuld zu geben.

Argumentum ad logicam

Wir nehmen an, dass, wenn ein Argument einen logischen Fehlschluss enthält, seine Schlussfolgerung falsch sein muss.

Autoritätsbias

Wir schreiben den Meinungen von Autoritätspersonen eine größere Genauigkeit und ein größeres Gewicht zu.

Automatisierungsbias

Wir bevorzugen Vorschläge von automatisierten Systemen gegenüber widersprüchlichen Informationen aus nicht-automatisierten Quellen.

Mitläufereffekt

Wir übernehmen Überzeugungen oder Verhaltensweisen, weil viele andere dies tun.

Placeboeffekt

Wir erleben echte Veränderungen von Symptomen oder Zuständen, weil wir glauben, dass eine Behandlung wirken wird.

Repräsentativitätsheuristik

Wir beurteilen die Wahrscheinlichkeit von etwas danach, wie sehr es unserem mentalen Prototyp ähnelt, und ignorieren dabei Basisraten und Stichprobengröße.

Pygmalion-Effekt

Was andere von uns erwarten, trifft tendenziell ein, weil ihre Erwartungen verändern, wie sie uns behandeln und wie wir reagieren.

Algorithmenaversion

Wir verwerfen einen Algorithmus, nachdem wir ihn einen einzigen Fehler machen sehen, selbst wenn er das menschliche Urteil weiterhin übertrifft; in anderen Situationen vertrauen wir ihm zu sehr.