ჩვენ მახასიათებლებს ვავსებთ სტერეოტიპების, განზოგადებებისა და წარსული გამოცდილების საფუძველზე

სიღრმისეული ანალიზი

ყველა მიკერძოება

ჯგუფური ატრიბუციის შეცდომა

ვვარაუდობთ, რომ კონკრეტული ადამიანის თვისებები მის ჯგუფს ახასიათებს, ან რომ ჯგუფის გადაწყვეტილება თითოეული წევრის სურვილს ასახავს.

საბოლოო ატრიბუციის შეცდომა

უცხო ჯგუფის წევრთა ნეგატიურ საქციელს მათ ხასიათს ვაბრალებთ, პოზიტიურს კი – უბრალო გამართლებას ან გარე გარემოებებს.

სტერეოტიპიზაცია

ადამიანებს წინასწარ განვსჯით და გარკვეულ თვისებებს მივაწერთ მხოლოდ იმიტომ, რომ ისინი კონკრეტულ ჯგუფს მიეკუთვნებიან.

ესენციალიზმი

გვჯერა, რომ გარკვეულ ჯგუფებსა და კატეგორიებს აქვთ უცვლელი, თანდაყოლილი ბუნება, რაც მათ მახასიათებლებს განსაზღვრავს.

ფუნქციური ფიქსაცია

საგნებს მხოლოდ მათი ტრადიციული დანიშნულებით აღვიქვამთ, რაც კრეატიული პრობლემების გადაჭრაში ხელს გვიშლის.

მორალური კრედენციალების ეფექტი

კარგი საქმის გაკეთების შემდეგ თავს უფლებას ვაძლევთ, არაეთიკურად მოვიქცეთ, თითქოს მორალური კრედიტი მოვიპოვეთ.

სამართლიანი სამყაროს ჰიპოთეზა

გვჯერა, რომ სამყარო სამართლიანია და ყველას ის მიეზღვება, რასაც იმსახურებს, რაც ხშირად მსხვერპლის დადანაშაულებას იწვევს.

არგუმენტი შეცდომიდან

ვვარაუდობთ, რომ თუ არგუმენტში ლოგიკური შეცდომაა დაშვებული, თავად დასკვნაც აუცილებლად მცდარია.

ავტორიტეტის მიკერძოება

ავტორიტეტული ფიგურების მოსაზრებებს გადაჭარბებულ მნიშვნელობასა და სანდოობას ვანიჭებთ.

ავტომატიზაციის მიკერძოება

ავტომატიზებული სისტემების რჩევებს უფრო ვენდობით, მაშინაც კი, როცა არაავტომატიზებული წყაროებიდან საპირისპირო ინფორმაციას ვიღებთ.

ბრბოს ეფექტი

რწმენასა თუ ქცევას ვიზიარებთ მხოლოდ იმიტომ, რომ სხვა ადამიანების უმრავლესობაც ასე იქცევა.

პლაცებოს ეფექტი

მდგომარეობის რეალურ გაუმჯობესებას ვგრძნობთ მხოლოდ იმიტომ, რომ მკურნალობის ეფექტურობის გვჯერა.

Representativeness Heuristic

We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.

Pygmalion Effect

What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.

Algorithm Aversion

We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.