우리는 복잡하고 모호한 선택지보다 단순해 보이는 선택지와 완전한 정보를 선호한다

심층 탐구

모든 편향

정보 편향

우리는 결정이나 행동에 영향을 미칠 수 없음에도 정보를 구합니다.

모호성 편향

우리는 결과의 확률을 알 수 없는 옵션을 피하고 덜 유리하더라도 알려진 확률을 선호합니다.

신념 수정

우리는 새로운 증거가 제시될 때 우리의 신념을 불충분하게 수정하거나 과도하게 수정합니다.

각운-이성 효과

우리는 운율이 맞는 진술을 그렇지 않은 진술보다 더 진실하고 정확하다고 인식합니다.

사소함의 법칙 (자전거 보관소 효과)

우리는 사소한 문제에는 과도한 비중을 두면서 더 중요하지만 복잡한 문제는 무시합니다.

델모어 효과

우리는 개선이 필요한 분야보다 이미 유능한 분야에서 목표를 설정할 가능성이 더 큽니다.

결합 오류

우리는 단일 사건보다 두 사건의 결합이 더 일어날 확률이 높다고 판단합니다.

오컴의 면도날

우리는 둘 다 데이터를 똑같이 잘 설명할 때 더 복잡한 설명보다 단순한 설명을 선호합니다.

적을수록 좋다 효과

우리는 별도로 판단할 때는 (함께 판단할 때가 아니라) 더 크고 불완전한 옵션보다 더 작고 더 완전한 옵션을 선호합니다.

힉의 법칙

결정을 내리는 데 걸리는 시간은 선택의 수와 복잡성에 따라 대수적으로 증가합니다.