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우리는 기억을 경험한 방식에 따라 다르게 저장한다

처리 수준 효과
우리는 얕게 처리된 정보보다 더 깊고 의미 있는 수준에서 처리된 정보를 더 잘 기억합니다.
시험 효과
우리는 정보를 단순히 다시 공부하는 것보다 시험을 통해 능동적으로 인출할 때 더 잘 기억합니다.
건망증
우리는 부호화나 인출 과정에서의 주의 부족으로 인해 정보를 기억하지 못합니다.
차례 대기 효과
우리는 불안이나 준비에 대한 집중 때문에 우리가 발표할 차례 직전의 사건에 대한 기억력이 떨어집니다.
구글 효과 (디지털 기억상실증)
우리는 온라인에서 쉽게 접근할 수 있는 정보를 덜 기억하는 경향이 있습니다.
설단 현상
우리는 무언가를 안다는 느낌은 있지만 그것을 기억에서 일시적으로 인출하지 못하는 현상을 경험합니다.
자이가르닉 효과
우리는 완료된 작업보다 완료되지 않았거나 중단된 작업을 더 잘 기억합니다.

우리는 사건과 목록을 핵심 요소로 줄인다

접미사 효과
목록의 끝에 항목을 추가하면 특히 청각 기억에서 이전 항목의 기억을 감소시킵니다.
서열 위치 효과
우리는 목록의 중간에 있는 항목보다 처음과 끝에 있는 항목을 더 잘 기억합니다.
부분 목록 단서 효과
목록의 일부 항목을 단서로 제공받으면 나머지 항목을 떠올리는 데 방해가 될 수 있습니다.
최신 효과
우리는 목록에서 가장 최근에 제시된 항목을 가장 잘 기억합니다.
초두 효과
우리는 목록의 중간에 있는 항목보다 처음 제시된 항목을 더 잘 기억합니다.
기억 억제
일부 기억은 다른 기억의 인출을 능동적으로 방해하거나 억제합니다.
양상 효과
우리는 시각적으로 제시될 때보다 청각적으로 제시될 때 목록의 마지막 항목을 더 잘 기억합니다.
지속 시간 무시
우리는 경험의 지속 시간을 무시하고 그것의 최고 강도와 끝에 근거하여 경험을 판단합니다.
목록 길이 효과
목록이 길어질수록 우리가 기억하는 항목의 비율은 작아집니다.
순차적 회상 효과
우리는 순서대로 제시되었던 순서대로 인출될 때 일련의 항목을 더 잘 기억합니다.
오정보 효과
사건 이후 오도하는 정보에 노출되면 사건에 대한 기억이 덜 정확해집니다.
평탄화와 첨예화
우리는 사건을 다시 이야기할 때 일부 세부 사항은 단순화(평탄화)하고 다른 세부 사항은 강조(첨예화)합니다.
피크엔드 법칙
우리는 전체 경험보다는 경험이 가장 강렬했던 순간과 마지막에 어떻게 느꼈는지에 기초하여 경험을 판단합니다.

우리는 구체적인 것을 버리고 일반화한다

정서 퇴색 편향
부정적인 기억과 관련된 감정은 긍정적인 기억과 관련된 감정보다 더 빨리 희미해집니다.
편견
우리는 특정 집단에 소속되어 있다는 이유로 개인에 대해 선입견을 갖습니다.
암묵적 고정관념
우리는 무의식적으로 사회 집단의 구성원에게 특정 특성을 부여합니다.
암묵적 연상
우리는 기억 속의 개념들을 자동으로 연결하여 의식적인 인식 없이 판단과 행동에 영향을 미칩니다.

우리는 일부 기억을 사후에 편집하고 강화한다

간격 효과
우리는 학습 세션을 몰아서 할 때보다 시간이 지남에 따라 간격을 두고 할 때 정보를 더 잘 학습하고 기억합니다.
피암시성
우리의 기억은 다른 사람, 특히 권위자의 제안에 의해 영향을 받고 변경될 수 있습니다.
오기억 (거짓 기억)
우리는 실제로 일어나지 않은 사건을 기억하거나, 일어났던 일과 매우 다르게 기억합니다.
잠복기억
우리는 다른 사람에게서 배웠다는 사실을 잊어버리고 기억을 새롭고 독창적인 아이디어라고 착각합니다.
출처 혼동 (출처 모니터링 오류)
우리는 기억의 출처를 잘못 지정하여 우리가 무엇을 어디서, 언제, 어떻게 배웠는지를 혼동합니다.
기억의 오귀인
우리는 기억을 잘못된 출처나 맥락 탓으로 돌려 환상과 현실을, 혹은 한 사건을 다른 사건과 혼동합니다.

우리는 복잡하고 모호한 선택지보다 단순해 보이는 선택지와 완전한 정보를 선호한다

정보 편향
우리는 결정이나 행동에 영향을 미칠 수 없음에도 정보를 구합니다.
모호성 편향
우리는 결과의 확률을 알 수 없는 옵션을 피하고 덜 유리하더라도 알려진 확률을 선호합니다.
신념 수정
우리는 새로운 증거가 제시될 때 우리의 신념을 불충분하게 수정하거나 과도하게 수정합니다.
각운-이성 효과
우리는 운율이 맞는 진술을 그렇지 않은 진술보다 더 진실하고 정확하다고 인식합니다.
사소함의 법칙 (자전거 보관소 효과)
우리는 사소한 문제에는 과도한 비중을 두면서 더 중요하지만 복잡한 문제는 무시합니다.
델모어 효과
우리는 개선이 필요한 분야보다 이미 유능한 분야에서 목표를 설정할 가능성이 더 큽니다.
결합 오류
우리는 단일 사건보다 두 사건의 결합이 더 일어날 확률이 높다고 판단합니다.
오컴의 면도날
우리는 둘 다 데이터를 똑같이 잘 설명할 때 더 복잡한 설명보다 단순한 설명을 선호합니다.
적을수록 좋다 효과
우리는 별도로 판단할 때는 (함께 판단할 때가 아니라) 더 크고 불완전한 옵션보다 더 작고 더 완전한 옵션을 선호합니다.
힉의 법칙
결정을 내리는 데 걸리는 시간은 선택의 수와 복잡성에 따라 대수적으로 증가합니다.