Cognitive Biases Academy
SR
Пријавите се
Главни мени
Све пристрасности
Курс
О нама
SR
(Serbian (Cyrillic))
Пријавите се
→
Cognitive Biases Academy
Затвори мени
Све пристрасности
Курс
О нама
SR (Serbian (Cyrillic))
Пријавите се
Почетна
Недовољно смисла
Особине попуњавамо на основу стереотипа, уопштавања и претходних искустава
12 Пристрасности у категорији
Особине попуњавамо на основу стереотипа, уопштавања и претходних искустава
Истражите пристрасности
Детаљан преглед
Све пристрасности
Грешка групне атрибуције
Претпоставка да карактеристике појединца одражавају групу којој припада, или да групне одлуке одражавају преференције свих чланова.
Ултимативна грешка атрибуције
Приписивање негативних понашања чланова ван групе њиховом карактеру, док се њихова позитивна понашања приписују спољним околностима.
Стереотипизација
Претпоставка да појединци поседују одређене карактеристике на основу њихове припадности групи.
Есенцијализам
Веровање да одређене категорије имају основну суштину која одређује њихове карактеристике.
Функционална фиксираност
Сагледавање објеката само у смислу њихове традиционалне употребе, што ограничава креативно решавање проблема.
Ефекат моралних кредита
Осећај права на неетичко понашање након учињеног доброг дела, као да су зарађени морални кредити.
Хипотеза праведног света
Веровање да је свет праведан и да људи добијају оно што заслужују, што често доводи до окривљавања жртава.
Аргумент из заблуде
Претпоставка да ако аргумент садржи логичку заблуду, његов закључак мора бити лажан.
Пристрасност ауторитета
Придавање веће тачности и тежине мишљењима ауторитета.
Пристрасност аутоматизације
Фаворизовање сугестија аутоматизованих система у односу на контрадикторне информације из неаутоматизованих извора.
Ефекат масе
Усвајање уверења или понашања зато што то чине и многи други.
Плацебо ефекат
Доживљавање стварних промена у симптомима или стањима услед веровања да ће третман деловати.
Изаберите језик
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Откажи