15 కేటగిరీలోని బయాస్‌లు

మూస పద్ధతులు, సాధారణీకరణలు మరియు గత అనుభవాల నుండి లక్షణాలను మనం పూరిస్తాం

లోతైన విశ్లేషణ

అన్ని బయాస్‌లు

గ్రూప్ అట్రిబ్యూషన్ ఎర్రర్
ఒక్కడి ప్రవర్తనను చూసి మొత్తం గుంపును, లేదా గుంపు నిర్ణయాన్ని చూసి అందులోని ప్రతి ఒక్కరినీ తప్పుబడతాం.
అల్టిమేట్ అట్రిబ్యూషన్ ఎర్రర్
మన వాళ్ళు తప్పు చేస్తే పరిస్థితి ప్రభావం అంటాం, అదే పరాయి వాళ్ళు మంచి చేస్తే అదృష్టం అంటాం, తప్పు చేస్తే వాళ్ల బుద్ధే అంత అంటాం.
స్టీరియోటైపింగ్
ఒక వ్యక్తి ఏ ఊరు లేదా ఏ మతం అనేదాన్ని బట్టి అతడి వ్యక్తిత్వాన్ని ముందుగానే ఓ గాడిలో కట్టేస్తాం.
ఎసెన్షియలిజం
కొన్ని వర్గాల ప్రజలకు కొన్ని లక్షణాలు పుట్టుకతోనే వస్తాయని, అవి ఎప్పటికీ మారవని నమ్ముతాం.
ఫంక్షనల్ ఫిక్స్‌డ్‌నెస్
ఏ వస్తువునైనా అది దేనికి పనికొస్తుందో దానికే వాడాలి తప్ప, ఇంకో రకంగా వాడుకోవచ్చు అని సృజనాత్మకంగా ఆలోచించలేము.
మోరల్ క్రెడెన్షియల్ ఎఫెక్ట్
ఒక మంచి పని చేసిన తర్వాత, నాకు పుణ్యం ఖాతాలో పడిందిలే అని ఇంకో తప్పు చేయడానికి కూడా వెనుకాడము.
జస్ట్-వరల్డ్ హైపోథెసిస్
ప్రపంచం చాలా న్యాయంగా ఉంటుందని, ఎవరికి జరగాల్సింది వారికే జరుగుతుందని నమ్మి, బాధితులనే నిందిస్తుంటాం.
ఆర్గ్యుమెంట్ ఫ్రమ్ ఫాలసీ
చెప్పిన విధానంలో తప్పు ఉందన్న ఒకే కారణంతో, వారు చెప్పిన విషయం కూడా అబద్ధం అని కొట్టిపారేస్తాం.
అథారిటీ బయాస్
పెద్దవాళ్లు లేదా అధికారంలో ఉన్నవాళ్లు ఏం చెప్పినా అందులో నిజం ఉంటుందని గుడ్డిగా నమ్మేస్తాం.
ఆటోమేషన్ బయాస్
మనుషుల మాట కంటే యంత్రాలు, కంప్యూటర్లు ఇచ్చే సమాచారానికే ఎక్కువ ప్రాధాన్యత ఇస్తాం.
బ్యాండ్‌వాగన్ ఎఫెక్ట్
అందరూ గొర్రెల్లా పరుగెడుతున్నారు కదా అని మనం కూడా ఆలోచించకుండా వాళ్లవెంటే వెళ్తుంటాం.
ప్లాసిబో ఎఫెక్ట్
ఈ మందు వేసుకుంటే ఖచ్చితంగా తగ్గుతుంది అనే బలమైన నమ్మకంతోనే, నిజంగానే ఆ జబ్బు తగ్గిపోయినట్లు అనిపిస్తుంది.
Representativeness Heuristic
We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.
Pygmalion Effect
What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.
Algorithm Aversion
We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.