हम जटिल, अस्पष्ट विकल्पों के बजाय सरल दिखने वाले विकल्पों और पूर्ण जानकारी को प्राथमिकता देते हैं

गहन अध्ययन

सभी पूर्वाग्रह

सूचना पूर्वाग्रह (Information Bias)

ऐसी जानकारी खोजना जो हमारे निर्णय या कार्रवाई को किसी भी तरह से प्रभावित नहीं कर सकती।

अस्पष्टता पूर्वाग्रह (Ambiguity Bias)

उन विकल्पों से बचना जहां परिणामों की संभावना अज्ञात है, और कम फायदेमंद होने पर भी ज्ञात संभावनाओं को प्राथमिकता देना।

विश्वास संशोधन (Belief Revision)

नए साक्ष्य मिलने पर अपने विश्वासों को अपर्याप्त रूप से बदलना, या तो उन्हें बहुत अधिक या बहुत कम संशोधित करना।

कारण प्रभाव के रूप में तुकबंदी (Rhyme as Reason Effect)

तुकबंदी वाले बयानों को गैर-तुकबंदी वाले बयानों की तुलना में अधिक सत्य और सटीक मानना।

तुच्छता का नियम (बाइक-शेडिंग प्रभाव) (Law of Triviality / Bike-Shedding Effect)

अधिक महत्वपूर्ण लेकिन जटिल मुद्दों को नजरअंदाज करते हुए तुच्छ मुद्दों को बहुत अधिक अहमियत देना।

डेलमोर प्रभाव (Delmore Effect)

सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों के बजाय उन क्षेत्रों में लक्ष्य निर्धारित करने की अधिक संभावना होना जहां हम पहले से ही सक्षम हैं।

संयोजन भ्रांति (Conjunction Fallacy)

दो घटनाओं के एक साथ होने को किसी एक घटना के अकेले होने से अधिक संभावित मानना।

ओकाम का रेज़र (Occam's Razor)

जब दो स्पष्टीकरण समान रूप से डेटा की व्याख्या करते हों, तो अधिक जटिल व्याख्याओं के बजाय सरल स्पष्टीकरण को प्राथमिकता देना।

कम-ही-बेहतर प्रभाव (Less-is-Better Effect)

जब अलग-अलग आंका जाता है तो एक बड़े, कम पूर्ण विकल्प के बजाय एक छोटे, अधिक पूर्ण विकल्प को प्राथमिकता देना।

हिक का नियम (Hick's Law)

निर्णय लेने में लगने वाले समय का विकल्पों की संख्या और जटिलता के साथ बढ़ना (जो कि यूजर एक्सपीरियंस डिज़ाइन में महत्वपूर्ण है)।