Cognitive Biases Academy
HI
साइन इन करें
मुख्य मेनू
सभी पूर्वाग्रह
कोर्स
के बारे में
HI
(Hindi)
साइन इन करें
→
Cognitive Biases Academy
मेनू बंद करें
सभी पूर्वाग्रह
कोर्स
के बारे में
HI (Hindi)
साइन इन करें
होम
हमें क्या याद रखना चाहिए?
हम जटिल, अस्पष्ट विकल्पों के बजाय सरल दिखने वाले विकल्पों और पूर्ण जानकारी को प्राथमिकता देते हैं
10 श्रेणी में पूर्वाग्रह
हम जटिल, अस्पष्ट विकल्पों के बजाय सरल दिखने वाले विकल्पों और पूर्ण जानकारी को प्राथमिकता देते हैं
पूर्वाग्रहों का अन्वेषण करें
गहन अध्ययन
सभी पूर्वाग्रह
सूचना पूर्वाग्रह (Information Bias)
ऐसी जानकारी खोजना जो हमारे निर्णय या कार्रवाई को किसी भी तरह से प्रभावित नहीं कर सकती।
कारण प्रभाव के रूप में तुकबंदी (Rhyme as Reason Effect)
तुकबंदी वाले बयानों को गैर-तुकबंदी वाले बयानों की तुलना में अधिक सत्य और सटीक मानना।
तुच्छता का नियम (बाइक-शेडिंग प्रभाव) (Law of Triviality / Bike-Shedding Effect)
अधिक महत्वपूर्ण लेकिन जटिल मुद्दों को नजरअंदाज करते हुए तुच्छ मुद्दों को बहुत अधिक अहमियत देना।
डेलमोर प्रभाव (Delmore Effect)
सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों के बजाय उन क्षेत्रों में लक्ष्य निर्धारित करने की अधिक संभावना होना जहां हम पहले से ही सक्षम हैं।
संयोजन भ्रांति (Conjunction Fallacy)
दो घटनाओं के एक साथ होने को किसी एक घटना के अकेले होने से अधिक संभावित मानना।
ओकाम का रेज़र (Occam's Razor)
जब दो स्पष्टीकरण समान रूप से डेटा की व्याख्या करते हों, तो अधिक जटिल व्याख्याओं के बजाय सरल स्पष्टीकरण को प्राथमिकता देना।
कम-ही-बेहतर प्रभाव (Less-is-Better Effect)
जब अलग-अलग आंका जाता है तो एक बड़े, कम पूर्ण विकल्प के बजाय एक छोटे, अधिक पूर्ण विकल्प को प्राथमिकता देना।
हिक का नियम (Hick's Law)
निर्णय लेने में लगने वाले समय का विकल्पों की संख्या और जटिलता के साथ बढ़ना (जो कि यूजर एक्सपीरियंस डिज़ाइन में महत्वपूर्ण है)।
Belief Bias
We judge an argument by whether its conclusion sounds true rather than by whether the logic actually holds.
Choice Overload
Beyond a point, more options make choosing harder and leave us less satisfied, though only under certain conditions.
भाषा चुनें
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
रद्द करें