Магадлалыг үл тоомсорлох

Товчхон

Ангилал Дэлгэрэнгүй
Тодорхойлолт Шийдвэр гаргахдаа магадлалын мэдээллийг үл тоомсорлох эсвэл хэт дутуу үнэлэх хандлага бөгөөд үүний оронд зөвхөн болзошгүй үр дагаврын сэтгэл хөдлөлийн нөлөөлөлд бараг бүхэлд нь анхаарлаа төвлөрүүлдэг.
Ангилал Хагас дутуу утга (Магадлал болон тоонуудыг бодоход хялбар болгох үүднээс хялбарчилсан)
Даван туулах бэрхшээл Маш хэцүү
Тархалт Бүх нийтийн
Холбоотой төөрөгдлүүд Үндсэн түвшнийг үл тоомсорлох, Хүртээмжийн эвристик, Сэтгэл хөдлөлийн эвристик, Тэг эрсдлийн төөрөгдөл, Үр дүнгийн төөрөгдөл, Хожимдсон төөрөгдөл, Үйл хөдлөлийн төөрөгдөл, Цар хүрээний мэдрэмжгүй байдал

1. Товч хураангуй

Террорист халдлагаас айх эсвэл сугалаанд хожих гэх мэт хүчтэй сэтгэл хөдлөлийг өдөөдөг нөхцөл байдалтай тулгарах үед бидний тархи үндсэндээ магадлалыг тооцоолохоо больдог. Ямар нэгэн зүйл тохиолдох бодит магадлалыг жинлэхийн оронд үр дүн нь хэр аймшигтай эсвэл гайхалтай байх вэ гэдэгт бид бүрэн анхаарлаа хандуулдаг. Аймшигтай зүйл тохиолдох 1%-ийн магадлал нь бараг 100%-ийн магадлалтай адил аюултай мэт санагддаг, учир нь бидний сэтгэл хөдлөлийн систем нь нарийн ширийн магадлалын хэмжүүрээр биш харин "энэ тохиолдож магадгүй" болон "энэ тохиолдохгүй" гэсэн энгийн үндсэн дээр ажилладаг.


2. Үүний ард буй шинжлэх ухаан

2.1. Нээлт ба Түүх

Магадлалыг үл тоомсорлох ойлголт нь эдийн засгийн онол ба сэтгэл зүйн ажиглалтын хоорондох хэдэн арван жилийн хурцадмал байдлын үр дүнд үүссэн. Сонгодог Хүлээгдэж буй ашигт байдлын онол (фон Нейман ба Моргенштерн) нь магадлал ба үр дүнгийн хэмжээг шугаман байдлаар нэгтгэдэг рациональ оролцогчдыг авч үздэг байсан—100 доллар алдах 10%-ийн магадлал нь 10 доллар алдах 100%-ийн магадлалтай тэнцүү санагдах ёстой.

Энэ загварын анхны хагарал нь 1970-аад онд сэтгэл судлаачид энэхүү норматив идеал байдлаас системтэй хазайх хазайлтыг баримтжуулж эхлэхэд гарч ирэв. Сонголтын урвуу байдлын үзэгдэл (1971-1973) нь хүмүүсийн сонголт тогтвортой биш болохыг харуулсан—сонголт хийх даалгавар нь тэднийг магадлал дээр төвлөрүүлдэг бол, үнэ тогтоох даалгавар нь үр дүн дээр төвлөрүүлдэг байв. Энэ нь магадлал болон үр дүнг нэгтгэхээс илүүтэйгээр тус тусад нь боловсруулж байгаагийн эхний нотолгоог гаргаж өгсөн.

Албан ёсны үзэл баримтлал нь Хэтийн төлөвийн онол (1979) болон магадлалын жингийн математик тодорхойлолтоор дамжуулан хөгжиж, 2002 онд хууль эрх зүй, бодлогын хэрэглээнд зориулж Касс Санштейны "магадлалыг үл тоомсорлох" гэсэн тодорхой томьёоллоор оргилдоо хүрсэн. COVID-19 цар тахлын үеэр вакцинд эргэлзэх байдал болон эрсдэлийн талаарх ойлголтыг судалсан томоохон хувь нэмрүүдийн хамт судалгаа өргөжиж байна.

2.2. Гол Судлаачид

Судлаач Хувь нэмэр Он
Сара Лихтенштейн & Пол Словик Асуулт асуух хэлбэр нь магадлал болон үр дүнг анхаарах байдалд хэрхэн нөлөөлдөгийг харуулсан "сонголтын урвуу байдал"-ыг баримтжуулсан 1971-1973
Амос Тверский & Даниэль Канеман "Эвристик ба төөрөгдөл" хүрээг бий болгосон; үндсэн түвшнийг үл тоомсорлолтыг тодорхойлсон; Хэтийн төлөвийн онол болон магадлалын жингийн функцийг боловсруулсан 1974-1992
Юваль Роттенштрайх & Кристофер Хси Сэтгэл хөдлөл ихтэй үр дүн нь сэтгэл хөдлөл багатай үр дүнгээс илүүтэйгээр магадлалд мэдрэмжгүй байдлыг үүсгэдэг болохыг харуулсан 2001
Касс Санштейн Хууль, бодлогын хувьд "магадлалыг үл тоомсорлох"-ыг албан ёсоор томьёолсон; үүнийг хүртээмжийн эвристикээс ялгаж салгасан 2002
Герд Гигерензер 9/11-ий дараа магадлалыг үл тоомсорлосноос болж машин жолоодсоны улмаас гарсан 1,500 илүү нас баралтыг тооцоолсон; экологийн рациональ байдлын хэтийн төлөвийг санал болгосон 2004
Ричард Зекхаузер Бодлогын шинжилгээнд зориулсан "Таван үл тоомсорлол" ангиллыг боловсруулсан Төрөл бүрийн

2.3. Онцлох Судалгаанууд

Сонголтын урвуу байдал (Лихтенштейн & Словик, 1971-1973)

Оролцогчдод хоёр төрлийн бооцоо танилцуулав: P-бооцоо (бага зэргийн хожил авах өндөр магадлал) болон $-бооцоо (их хэмжээний хожил авах бага магадлал). Тэднээс аль нэгийг нь сонгохыг хүсэхэд оролцогчид ихэвчлэн илүү аюулгүй P-бооцоог илүүд үзсэн. Гэсэн хэдий ч эдгээр бооцоог үнэлэхийг (зарах доод үнийг тогтоохыг) хүсэхэд, мөнөөх оролцогчид $-бооцоонд илүү өндөр үнэ тогтоов. Энэхүү "хариу үйлдэлээс үүдэлтэй урвуу байдал" нь рациональ сонголтын онолын үндсэн аксиомыг зөрчиж, магадлал болон үр дүн нь асуултыг хэрхэн тавьж байгаагаас хамааран тусдаа сувгаар боловсруулагддаг болохыг харуулсан.

Цахилгаан цочролын туршилтууд (Эпштейн, Монат, Банкарт, Эллиотт, 1972)

Оролцогчдыг электродуудтай холбож, янз бүрийн магадлалтай (5%, 10%, 50%, эсвэл 100%) өвдөлттэй цочрол авна гэж хэлсэн. Судлаачид физиологийн ухамсрын бус үзүүлэлтүүд болох Гальваник арьсны хариу урвал (GSR) болон зүрхний цохилтыг хэмжсэн. Гол олдвор: 5%-ийн бүлэг болон 100%-ийн бүлгийн хооронд сэрэлтийн түвшинд мэдэгдэхүйц ялгаа байхгүй байв. Магадлал тэгээс дээш гармагц бие махбодь яг л тодорхой зүйл мэтээр цочролд бэлтгэсэн. Энэ нь аюул заналыг илрүүлэх систем нь магадлалаар тохируулагдсан үргэлжлэл биш харин хоёртын логик (Аюулгүй vs. Аюултай) дээр ажилладаг болохыг харуулсан физиологийн нотолгоо болсон.

"Мөнгө, Үнсэлт, ба Цахилгаан Цочрол" (Роттенштрайх & Хси, 2001)

Энэхүү судалгаа нь магадлалын жинлэлтийн функцийн хэлбэр нь үр дүнгийн сэтгэл хөдлөлийн баялаг байдлаас хамаардаг эсэхийг туршиж үзсэн. Судлаачид "сэтгэл хөдлөл багатай" байнуудыг (бэлэн мөнгө, купон) "сэтгэл хөдлөл ихтэй" байнуудтай (дуртай кино одны үнсэлт, өвдөлттэй цахилгаан цочрол) харьцуулсан. Гол үр дүнгүүд:

  • Мөнгөний хувьд (сэтгэл хөдлөл багатай) магадлалын мэдрэмж нь харьцангуй шугаман буюу рациональ байдалд ойр байсан.
  • "Үнсэлт" (сэтгэл хөдлөл ихтэй)-ийн хувьд оролцогчид 99%-ийн магадлалтай бараг ижил хэмжээний мөнгийг 1%-ийн магадлалд төлөхөд бэлэн байв.

Тайлбар: Сэтгэл хөдлөлөөр баялаг хэтийн төлөвийн үнэ цэнэ нь түүний олгодог уран зөгнөл эсвэл сэтгэл хөдлөлийн туршлагад оршдог. 1%-ийн магадлал нь 99%-ийн магадлалтай адил "мөрөөдөх эрх"-ийг олгодог. Магадлал нь зүгээр л сэтгэл хөдлөлийн туршлага руу нэвтрэх тасалбар болдог.

9/11-ий Дараах Жолоодлогын Нас Баралтууд (Гигерензер, 2004)

9-р сарын 11-ний халдлагын дараа сая сая америкчууд нисэхээ болиод машин жолоодох руу шилжсэн. Герд Гигерензерийн тооцоолсноор энэхүү зан үйлийн өөрчлөлт нь халдлагын дараах жилд ойролцоогоор 1,500 орчим замын хөдөлгөөний ослын нас баралтыг нэмж үүсгэсэн байна. Нисэх нь машин жолоодохоос хавьгүй аюулгүй хэвээр байсан боловч америкчууд бага магадлалтай/өндөр айдастай эрсдэлээс зугтаж, өндөр магадлалтай/бага айдастай эрсдэлийн гарт орсон нь магадлалыг үл тоомсорлолт үхэлд хүргэх үр дагавартай байдгийн бодит амьдрал дээрх эмгэнэлт жишээ юм.

2.4. Мэдрэл Судлалын Үндэс

Магадлалыг үл тоомсорлолтын мэдрэл судлал нь сэтгэл хөдлөлийн болон аналитик тархины системүүдийн харилцан үйлчлэлд төвлөрдөг:

Амигдала ба Аюулыг Илрүүлэх нь: Амигдала хэсэгт төвлөрдөг хүний аюул илрүүлэх систем нь Аюулгүй vs. Аюул гэсэн хоёртын логик дээр ажилладаг бололтой. Энэ систем нь шууд тохиолдох бие махбодийн аюулын хувьд хувьсан өөрчлөгдсөн бөгөөд магадлалд тохируулсан "бүдгэрүүлэгч унтраалга" байхгүй байдаг. Аюул заналхийллийг илрүүлсний дараа систем нь статистикийн магадлалаас үл хамааран "Улаан дохио" өгөх хариу үйлдлийг идэвхжүүлдэг.

1-р Систем ба 2-р Системийн Боловсруулалт: Канеманы хос процессын хүрээнд:

  • 1-р Систем (хурдан, зөн совинтой) нь үр дүнг автоматаар дүрслэн харуулдаг—энэ нь онгоц сүйрч байгааг хардаг, цахилгаан цочролыг мэдэрдэг. Энэхүү дүрслэл нь ямар ч хүчин чармайлтгүй, шууд явагддаг.
  • 2-р Систем (удаан, бодлогошронгуй) нь магадлалын тооцооллыг (P × V) хариуцдаг. Гэсэн хэдий ч 2-р Систем нь "залхуу" бөгөөд танин мэдэхүйн хүчин чармайлт шаарддаг. 1-р Системийн сэтгэл хөдлөлийн дохио хүчтэй үед 2-р систем нь ихэвчлэн бууж өгч, магадлалын залруулга хийлгүйгээр "аймшигтай" эсвэл "гайхалтай" гэсэн үнэлгээг хүлээн зөвшөөрдөг.

Бүүдгэр Эмзэг Байдлын Загвар: Рискиндийн судалгаагаар хурдацтай ойртож байгаа эсвэл эрчимжиж буй мэт санагдах аюул занал нь анхаарлыг татаж, цаг хугацааны ойлголтыг гажуудуулдаг болохыг харуулж байна. Энэхүү "бүүдгэр" шинж чанар нь үйл явдлыг удахгүй болох, зайлшгүй тохиолдох мэт мэдрүүлдэг нь магадлалыг хөнгөлөх үзлийг үр дүнтэйгээр үгүйсгэдэг.


3. Хувьслын Гарал Үүсэл

Магадлалыг үл тоомсорлох нь өвөг дээдсийн орчин дахь "алдааны менежмент"-ийн дасан зохицох стратеги болж байсан байх магадлалтай. Өвсөн дунд чимээ гарахыг сонссон бидний өвөг дээдэс салхины эсрэг арслан байх магадлалыг тооцоолоогүй—тэд энэ боломжийг гарцаагүй зүйл мэтээр үзэж, зугтсан. Хуурамч сөрөг үр дүнгийн (бодит махчин амьтныг үл тоомсорлох) төлөөс нь үхэл байсан бол хуурамч эерэг үр дүнгийн (юу ч биш зүйлээс зугтах) төлөөс нь зүгээр л дэмий үрсэн энерги байсан тул ямар ч аюул заналхийллийг баттай мэтээр үзэх нь хамгийн оновчтой байв.

Энэхүү "тэг эрсдэл"-ийн сэтгэлгээ нь эртний саваннад илүү утга учиртай байсан бөгөөд тэнд аюул заналхийлэл нь орон нутгийн чанартай, шууд тохиолддог, ихэвчлэн хоёртын шинж чанартай байсан (махчин амьтан байгаа эсвэл байхгүй). Тархины аюулыг илрүүлэх систем нь магадлалтай биш харин хоёртын хэлбэртэй байхаар хувьсч хөгжсөн, учир нь том махчин амьтадтай харьцахад хариу үйлдлийн зэрэглэл нь ашиггүй байв.

Гэсэн хэдий ч цөмийн зэвсэг түгээн дэлгэрүүлэхээс эхлээд уур амьсгалын өөрчлөлт, санхүүгийн деривативуудаас вирусний цар тахал хүртэлх хийсвэр, статистикийн болон дэлхийн эрсдэлээр тодорхойлогддог орчин үеийн ертөнцөд энэхүү эртний механизм нь сул тал болсон. Бидний хувьссан сэтгэл зүй болон бидний статистикийн бодит байдлын хоорондын зөрчил нь бид одоо тохиолдож болзошгүй гамшгийг баттай гамшигтай адил яаралтай авч үздэг бол нөгөө талаар магадлал өндөртэй боловч энгийн аюул заналхийлэлд анхаарал хандуулдаггүй болохыг харуулж байна.

Энэхүү төөрөгдөл нь зөвхөн тооцооллын алдаа биш, харин хүн сэтгэл хөдлөлийн мэдээллийг хэрхэн боловсруулдаг болохын бүтцийн онцлог шинж тул хадгалагдсаар байна. Энэ нь бидний сэтгэл хөдлөлийн биологид гүн шингэсэн бөгөөд үүнийг зүгээр л "боловсрол олгох" замаар арилгах боломжгүйг харуулж байна.


4. Энэхүү Төөрөгдөл Хэрхэн Илэрдэг Вэ

4.1. Өдөр Тутмын Амьдралд

Магадлалыг үл тоомсорлох нь өдөр тутмын тоо томшгүй олон шийдвэрийг тодорхойлдог:

  • Нисэхээс айх vs. жолоодох: Статистикийн хувьд нисэх нь хамаагүй аюулгүй боловч олон хүн онгоцны сүйрлийн тод, гамшигт шинж чанараас болж агаарын тээврээс айж, машины аялалын эрсдлийг энгийнээр хүлээж авдаг.
  • Сугалаа худалдаж авах: Хожих эсрэг одон орны магадлал (300 саяд 1) нь хамааралгүй болно, учир нь оюун ухаан зөвхөн жекпот үр дүнд төвлөрдөг. Тасалбарыг хөрөнгө оруулалт гэж биш харин "мөрөөдөх эрх" гэж худалдаж авдаг.
  • Гэрийн аюулгүй байдлын шийдвэрүүд: Хүмүүс угаалгын өрөөнд унах эсвэл гал тогооны гал түймэр гарах зэрэг илүү магадлалтай эрсдлийг үл тоомсорлож, ховор тохиолддог орон гэрийн халдлагын эсрэг нарийн төвөгтэй хамгаалалтын системийг суурилуулж магадгүй юм.
  • Эцэг эхийн түгшүүр: Хүүхэд хулгайлагдахаас айх айдас (маш ховор тохиолддог) нь нисдэг тэрэг мэт эргэлддэг эцэг эхийн халамжийг бий болгодог бол усан санд живэх зэрэг эрсдэлд (илүү нийтлэг байдаг) бага анхаарал хандуулдаг.

4.2. Ажлын Байранд

  • Төслийн эрсдлийн үнэлгээ: Багууд бүтэлгүйтэхэд хүргэх магадлал өндөртэй энгийн эрсдлүүдийг үл тоомсорлож, драмын шинжтэй боловч магадлал багатай хувилбаруудын эсрэг өргөн хүрээтэй хамгаалалтаар төслийг саатуулж болно.
  • Хямралын удирдлага: Байгууллагууд ихэвчлэн статистикийн тэргүүлэх чиглэлүүдээс илүү харагдахуйц, сэтгэл хөдлөлөөр дүүрэн эрсдэлд нөөцөө пропорциональ бус байдлаар хуваарилдаг.
  • Ажилд авах шийдвэрүүд: Нэг муу ажилтан авсан тод дурсамж нь ажилд авах үеийн бодит бүтэлгүйтлийн хувь хэмжээтэй нийцэхгүй хэт болгоомжтой байдлыг бий болгож болно.
  • Ажлын байрны аюулгүй байдал: Драмын шинжтэй боловч ховор тохиолддог ослууд (жишээ нь, дэлбэрэлт) нь хамаагүй олон ажилчдад нөлөөлдөг давтагдах ачааллын гэмтлээс илүү их анхаарал татаж болно.

4.3. Бизнес ба Маркетингт

Бизнесүүд магадлалыг үл тоомсорлолтыг системтэйгээр ашигладаг:

  • Даатгалын борлуулалт: "Онгоцны сүйрлийн улмаас нас барах" нь өндөр мэдрэмж төрүүлдэг бөгөөд сэтгэл хөдлөлөөр баялаг байдаг тул нисэх онгоцны буудал дахь нислэгийн даатгал нь асар их хураамжтай байдаг. Хүмүүс нийтлэг эрсдлээс дутуу даатгуулж, явцуу, магадлал багатай даатгалд хэт их мөнгө төлдөг.
  • Сугалааны маркетинг: Сугалааны бүх бизнесийн загвар нь магадлалыг үл тоомсорлохоос хамаардаг. Маркетинг нь магадлалыг биш, харин ялагчид болон жекпотыг онцолдог.
  • Сунгагдсан баталгаа: Эвдрэлийн түвшин багатай бүтээгдэхүүнийг хамгийн муу хувилбарыг онцлох замаар үнэтэй баталгаатайгаар зардаг.
  • Айдаст суурилсан сурталчилгаа: Аюулгүй байдлын бүтээгдэхүүн, нэмэлт тэжээл, даатгалын маркетинг нь магадлалын үнэлгээг алгасч, сэтгэл хөдлөлийн хариу урвалыг ихэвчлэн өдөөдөг.

4.4. Улс Төр ба Хэвлэл Мэдээлэлд

  • Терроризмын бодлого: 9/11-ий дараах аюулгүй байдлын зарцуулалт нь "технократ ба популист"-уудын хуваагдлын жишээ юм. Хүлээгдэж буй үнэ цэнийн тооцоог онцолж буй мэргэжилтнүүд сэтгэл хөдлөлтэй холбоотой аюул заналхийллийн эсрэг "тэг эрсдэл" шаардсан олон нийтийн шаардлагад дарагддаг.
  • "Дэлхийг эзлэх тухай уран зохиол": Түүхийн хувьд Дэлхийн 1-р дайны өмнөх үеийн Ле Кугийн эзлэн түрэмгийллийн тухай романууд зэрэг бүтээлүүд магадлалыг үл тоомсорлох хандлагыг ашиглаж, Германчуудын халдлага хийх магадлал багатай дүрслэлийг ашиглан олон нийтийн дунд хийрхэл болон батлан хамгаалах бодлогыг удирдан чиглүүлдэг байв.
  • Бодлогын шаардлага: Эрсдэл нь сэтгэл хөдлөлөөр баялаг (усны хорт хавдар үүсгэгч, терроризм) үед олон нийт эрсдлийг бууруулах (5%-аас 1% хүртэл) биш харин арилгахыг (0%) шаарддаг бөгөөд энэ нь нөөцийн 90% нь эрсдлийн сүүлийн 10%-ийг онилдог "90/10 дүрэм"-д хүргэдэг.
  • Хэвлэл мэдээллийн мэдээлэл: Драмын шинжтэй боловч ховор үйл явдлууд (акулын дайралт, онгоцны сүйрэл) нь пропорциональ бус мэдээлэл авч, хүртээмжийн эвристикээр дамжуулан магадлалыг үл тоомсорлохыг улам бэхжүүлдэг.

4.5. Эрүүл Мэндэд

  • Хорт хавдрын эмчилгээ: Фагерлин, Зикмунд-Фишер, Убел (2011) нарын судалгаагаар өвчтөнүүд "харж хүлээх"-ээс илүүтэйгээр мэс засал хийлгэхийг сонгодог болохыг харуулсан бөгөөд мэс засал нь амьд үлдэх магадлал бага байсан ч ийм сонголт хийдэг. "Энэнээс салах" хүсэл нь магадлалын нотолгооноос давж гардаг, учир нь "юу ч хийхгүй байх" үр дүн нь сэтгэл санааны хувьд тэвчихийн аргагүй мэт санагддаг.
  • Вакцинд эргэлзэх байдал: COVID-19-ийн үед вакцинд эргэлзэгч хүмүүс "санаатайгаар үл тоомсорлож", гаж нөлөөний жагсаалтыг шалгаж, харин магадлалын мэдээллийг зориудаар үл тоомсорлодог байв. Жагсаалтад зөвхөн "цусны бүлэгнэлт" (магадлал: 100,000-д 1-ээс 1 саяд 1 хүртэл) байх нь л татгалзах хариу үйлдэл үзүүлэхэд хангалттай байсан.
  • ХДХВ-ийн шинжилгээнээс зайлсхийх: Зарим хүмүүс халдвар авах 0% магадлалын хуурмаг байдлыг хадгалахын тулд шинжилгээнээс зайлсхийдэг бол зарим нь батлагдсан 0% гэсэн хуурмаг байдалд хүрэхийн тулд шаардлагагүй шинжилгээ хийлгэхийг шаарддаг.
  • Оношилгооны дүрслэл: Эмнэлзүйн магадлалаас үл хамааран айж буй нөхцөл байдлынхаа талаар баттай мэдээлэл авахыг хүсч байгаагаас өвчтөнүүд шаардлагагүй сканердах шаардлага тавьдаг.

4.6. Санхүү ба Хөрөнгө Оруулалтад

  • Нислэгийн даатгалын парадокс: Аялагчид "онгоцны сүйрлээр нас барах" зэрэг сэтгэл хөдлөлөөр баялаг нарийн хамрах хүрээний даатгалд асар их хураамж төлдөг атлаа статистикийн хувьд илүү магадлалтай үхлийн шалтгаанаас дутуу даатгуулдаг.
  • Сугалааны зан байдал: "Мөрөөдлийн урамшуулал"—сугалаа явагдахаас өмнө уран зөгнөж бодохын үнэ цэнэ нь магадлалаас үл хамааран худалдан авалтыг хөтлөнө. Хүмүүст саяд 1 болон тэрбумд 1-ийн ялгааны талаар зөн совингийн ойлголт дутагдалтай байдаг ч "Хожих" ба "Ялагдах"-ыг сайн ойлгодог.
  • Үндсэн сонголтыг үл тоомсорлох: Хөрөнгө оруулагчид "Сонголтын Архитекторууд"-ын үүрэг гүйцэтгэж, бусад нь анхдагч сонголттой үлдэх магадлалыг байнга дутуу үнэлж, анхдагч сонголтыг стратегийн хувьд ашиглаж чаддаггүй.
  • Эрсдлийн дур хүслийн гажуудал: Зах зээлийн тод уналт нь хэт их эрсдэлээс зайлсхийхэд хүргэж болзошгүй бол амжилтын тод түүхүүд нь хэт их эрсдэл хүлээхэд хүргэдэг—аль аль тохиолдолд үр дүнгийн ач холбогдлын улмаас магадлалыг үл тоомсорлодог.

5. Бодит Амьдрал Дээрх Кейс Судалгаанууд

Кейс Судалгаа 1: 9/11-ий Дараах Жолоодлогын Нас Баралтууд

  • Нөхцөл байдал: 2001 оны 9-р сарын 11-нд АНУ-д гарсан террорист халдлага нь агаарын тээврийн талаарх өргөн хүрээтэй айдсыг бий болгосон. Дараах саруудад сая сая америкчууд нисэхээс илүүтэй машин жолоодохыг сонгосон.
  • Юу болсон бэ: Халдлагын дараах жилд агаарын тээврийн эрэлт огцом буурч, харин хурдны замын хөдөлгөөн мэдэгдэхүйц нэмэгдсэн.
  • Төөрөгдөл хэрхэн ажиллав: Америкчууд нисэхээс (бага магадлалтай, өндөр айдастай эрсдэл) зугтаж, жолоодох (өндөр магадлалтай, бага айдастай эрсдэл) руу шилжсэн. Онгоц барилга мөргөж буй тод, гамшигт дүрслэл нь дахин ийм халдлага гарах магадла маш өндөр мэт сэтгэгдэл төрүүлсэн бол автомашины ослын энгийн шинж чанар нь үүнтэй дүйцэхүйц айдсыг өдөөж чадаагүй.
  • Үр дагавар: Герд Гигерензер нь халдлагын улмаас нас барсан хүмүүсийн бараг тал хувьтай тэнцэх хэмжээний буюу 1,500 орчим замын хөдөлгөөний ослын нэмэлт нас баралтыг терроризм бус магадлалыг үл тоомсорлосны үр дүн гэж тооцоолсон.
  • Сурсан сургамж: Терроризмын эсрэг хариу арга хэмжээ нь шууд бус механизмаар нэмэлт америкчуудын аминд хүрсэн. Олон нийтийн аюулгүй байдлын талаарх мэдээлэл нь харьцуулсан эрсдлийг сэтгэл хөдлөлийн хувьд анхаарал татахуйц байдлаар онцлон харуулах замаар магадлалыг үл тоомсорлох асуудлыг шийдвэрлэх ёстой.

Кейс Судалгаа 2: Хойд Америкийн BMW ХХК Гортой Хийсэн Шүүх Хурал (1996)

  • Нөхцөл байдал: Доктор Ира Гор шинэ BMW худалдаж авсан бөгөөд дараа нь тээвэрлэлтийн явцад хүчиллэг борооны улмаас бага зэргийн гэмтэл авч, дахин будагдсан болохыг олж мэдсэн ($601 засварын зардал). BMW-ийн бодлогоор бол машины санал болгож буй жижиглэнгийн үнийн дүнгийн 3%-иас бага өртөгтэй засварыг мэдээлдэггүй байв.
  • Юу болсон бэ: Шүүгчид BMW-ийн "залилан"-д бухимдаж, BMW үндэсний хэмжээнд ийм 983 машин зарсан болохыг мэдээд, Город 4,000 долларын нөхөн олговор, 4,000,000 долларын торгуулийн хохирол барагдуулахаар шийдвэрлэсэн бөгөөд энэ нь 1000:1 харьцаа юм.
  • Төөрөгдөл хэрхэн ажиллав: Шүүгчид корпорацийн бодлого болон үндэсний борлуулалтын тоо баримтын цар хүрээнд төвлөрч, тодорхой хор хөнөөлийн өчүүхэн шинж чанар болон аливаа аюулгүй байдлын асуудал гарах магадлал бага байгааг үл тоомсорлов. Корпорацийн хууран мэхлэлтэд үзүүлсэн сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл нь пропорциональ тооцооллыг дарж орхив.
  • Үр дагавар: АНУ-ын Дээд шүүх энэхүү шагналыг "хэтрүүлсэн" бөгөөд зохих процессыг зөрчсөн гэж үзэн хүчингүй болгож, тангарагтны шүүхийн шагналд пропорциональ шалгалтыг хүчээр хэрэгжүүлэх гурван "зааварчилгааг" тогтоосон.
  • Сурсан сургамж: Хууль эрх зүйн тогтолцоо нь сэтгэл хөдлөлтэй холбоотой хэргүүдэд магадлалыг үл тоомсорлосон байдлыг засах институцийн механизм шаарддаг. Горийн зааварчилгаанууд нь тангарагтны шүүгчдийн "1-р Систем"-ийн уур хилэнг хянах хамтын "2-р Систем"-ийн үүргийг гүйцэтгэдэг.

Түүхэн Жишээ: Дэлхийн 1-р Дайны Өмнөх Эзлэн Түрэмгийллийн Тухай Уран Зохиол

Дэлхийн 1-р дайны өмнөх Их Британи дахь "эзлэн түрэмгийллийн уран зохиол" төрөл нь олон нийтийн сэтгэл хөдлөлөөр дамжуулан үндэсний бодлогыг магадлалыг үл тоомсорлох замаар хэрхэн тодорхойлж болохыг харуулж байна:

  • Зохиолч Уильям Ле Ку Британид Германы халдлага хийсэн тухай тод зохиомол түүхүүдийг нийтлүүлсэн.
  • Ийм халдлага гарах стратегийн магадлал бага байсан хэдий ч номууд нь олон нийтийн дунд өргөн цар хүрээтэй хийрхлийг бий болгосон.
  • Энэхүү олон нийтийн айдас нь үндэсний батлан хамгаалах бодлогод нөлөөлж, MI5-ийг байгуулахад хувь нэмэр оруулсан.
  • Эзлэн түрэмгийллийн үр дагаврын тод, сэтгэл татам дүрслэлүүд (магадлалаас үл хамааран) олон нийтийн санал бодол болон засгийн газрын үйл ажиллагааг хоёуланг нь хөтөлсөн.
  • Энэхүү хэрэг явдал нь аюул заналхийллийн эргэн тойронд улс төрийн зөвшилцлийг бий болгохын тулд магадлалыг үл тоомсорлохыг хэрхэн санаатайгаар ашиглаж болохыг харуулж байна.

6. Энэ Төөрөгдлийн Өртөг

6.1. Хувийн Өртөг

  • Эрүүл мэндийн шийдвэрүүд: Өвчтөнүүд сэтгэл хөдлөлд суурилсан сонголтоос шалтгаалан ашигтай хувилбараас илүү хортой эмчилгээг сонгох; шаардлагатай эмнэлгийн шинжилгээнээс зайлсхийх; үр дүнтэй вакцинаас татгалзах
  • Санхүүгийн алдагдал: Магадлал багатай даатгалын хувилбаруудад хэт их мөнгө төлөх; хэзээ ч үр өгөөжөө өгдөггүй сугалааны зарцуулалт; айдас эсвэл шуналын улмаас хөрөнгө оруулалтын цагийг буруу сонгох
  • Амьдралын чанар: Ховор тохиолддог үйл явдлуудын талаар хэт их түгшүүрлэх; тод боловч магадлал багатай айдсаас болж ашигтай үйл ажиллагаанаас (нисэх, усанд сэлэх) зайлсхийх
  • Харилцааны ачаалал: Эцэг эхийн хэт хамгаалалт нь гэр бүлийн зөрчилдөөн үүсгэх; гэр бүлийн туршлагад хязгаарлалт тавих айдаст суурилсан шийдвэрүүд

6.2. Мэргэжлийн Өртөг

  • Буруу хуваарилсан нөөц: Компаниуд магадлал өндөртэй эрсдлийг үл тоомсорлож, драмын боловч магадлал багатай эрсдэлд пропорциональ бус зарцуулалт хийх
  • Хууль эрх зүйн өртөх байдал: Шүүгчид бодит гэм буруу эсвэл магадлалаас илүү үр дагаврын ноцтой байдалд үндэслэн хэт их хохирол барагдуулах
  • Карьерын хязгаарлалтууд: Тод боловч магадлал багатай бүтэлгүйтлээс айсны улмаас ашигтай эрсдэлээс зайлсхийх
  • Шийдвэрийн чанар: Хүлээгдэж буй үнэ цэнэ гэхээсээ илүү хамгийн муу хувилбарт тулгуурласан стратегийн сонголтууд

6.3. Нийгмийн Өртөг

  • Зохицуулалтын үр ашиггүй байдал: "90/10 дүрэм"—илүү том энгийн эрсдлүүдийг үл тоомсорлож, сэтгэл хөдлөлөөр баялаг эрсдлийн сүүлийн 10%-ийг арилгахын тулд нөөцийн 90%-ийг зарцуулах
  • Аюулгүй байдлын театр: Дэд бүтэц сүйрч байхад харагдахуйц боловч хамгийн бага үр дүнтэй аюулгүй байдлын арга хэмжээнд олон тэрбумыг зарцуулах
  • Бодлогын гажуудал: Магадлалаас үл хамааран сэтгэл хөдлөлд автсан үр дагавраас айх айдаст автсан ардчилсан процессууд
  • Боломжийн өртөг: Боломжгүй гамшигт зориулагдсан нөөцийг магадлалтай хор хөнөөлийг арилгахад чиглүүлэх (жишээлбэл, эрүүл мэндэд үзүүлэх үр ашиг багатай аюултай хог хаягдлын түрэмгий цэвэрлэгээ)

6.4. Статистикийн Нөлөөлөл

  • 1,500 нэмэлт нас баралт: Гигерензерийн тооцоолсноор 9/11-ийн дараах жолоодлогын өөрчлөлтийн үр дүнд үүссэн.
  • Зохицуулалтад буруу зарцуулсан тэрбум тэрбум: Санштейн нь эрүүл мэндийн статистикийн эрсдэл хамгийн бага байсан Хайрын суваг дахь аюултай хог хаягдлыг цэвэрлэх зэрэг магадлал багатай эрсдэлд их хэмжээний зардал гарсан болохыг баримтжуулсан байна.
  • Шүүгчдийн шагналууд: Гор ($4К хохиролд $4М) болон Стейт Фарм ($1М үндсэн төлбөрт $145М) зэрэг тохиолдлууд нь шүүхийн залруулга хийгдэхээс өмнө магадлалыг үл тоомсорлосон шийдвэрүүдийн цар хүрээг харуулж байна.
  • Вакцинд эргэлзэх үзүүлэлтүүд: COVID-19-ийн үеийн судалгаагаар хүн амын нэлээд хэсэг нь магадлалын мэдээллийг үл тоомсорлож, гаж нөлөөний жагсаалтад үндэслэн вакцинаас татгалзаж байгааг харуулсан.

7. Далд Ашиг Тус

Магадлалыг үл тоомсорлох нь зөвхөн эмгэг судлалын шинж чанартай биш бөгөөд энэ нь дасан зохицох үүргийг гүйцэтгэж болно:

  • Урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ: Жинхэнэ Найтian тодорхойгүй байдалтай (тодорхойгүй магадлал) тулгарах үед болзошгүй гамшгийг баттай мэтээр үзэх нь оновчтой байж болно. Гигерензерийн үзэж байгаагаар, хэрэв вирус хүн бүрийг алж магадгүй бол та тооцоолол хийдэггүй—шууд л үйлдэл хийдэг.
  • "Харамсаж байснаас аюулгүй байсан нь дээр": Алдааны менежментийн онол нь тэгш бус зардал (хуурамч сөрөг үр дүн нь сүйрэлд хүргэдэг бол хуурамч эерэг үр дүн нь зүгээр л үрэлгэн байдаг) нь аюул заналхийлэлд хэт хариу үйлдэл үзүүлэхийг дасан зохицох чадвартай болгодог гэж үздэг.
  • Нийгмийн эрүүл мэндийн шаардлагыг биелүүлэх: Япон дахь COVID-19-ийн үеийн судалгаагаар магадлалыг үл тоомсорлох нь хүн хоорондын зай барих арга хэмжээг хэрэгжүүлэхэд үнэхээр түлхэц болсон бөгөөд энэхүү төөрөгдөл нь хамтын сайн сайхны төлөө үйлчилж болохыг харуулж байна.
  • Саажилтаас зайлсхийх: Магадлал үнэхээр тодорхойгүй үед магадлалыг үл тоомсорлох нь эцэс төгсгөлгүй дүн шинжилгээ хийхээс илүүтэйгээр шийдвэртэй үйлдэл хийх боломжийг олгодог.
  • Хувьслын мэргэн ухаан: Энэ механизм нь өвөг дээдсийн орчинд амьд үлдэх чадварыг сайжруулсан учраас л хадгалагдан үлдсэн бөгөөд өнөөгийн зарим аюул заналхийллээс хамгаалах үүргийг гүйцэтгэж байж магадгүй юм.

Магадлалыг үл тоомсорлолтыг бүрэн арилгах нь хувь хүмүүсийг хурдан бөгөөд шийдвэртэй үйлдэл хийх нь оновчтой байдаг жинхэнэ аюул заналхийллийн өмнө эмзэг болгож болзошгүй. Зорилго нь устгах бус, харин хариу үйлдлийг тохируулах явдал байх ёстой.


8. Өөрийн Үнэлгээ: Танд Энэ Төөрөгдөл Бий Юу?

8.1. Анхааруулах Шинж Тэмдгүүдийн Хяналтын Хуудас

  • Үр дүн нь аймшигтай байх үед 50%-ийн магадлалтай үйл явдалтай адил 1%-ийн магадлалтай үйл явдлын талаар би санаа зовдог
  • Магадлал нь маш өчүүхэн гэдгийг мэдсээр байж хожно гэж төсөөлөн сугалааны тасалбар худалдаж авдаг
  • Би онгоцны сүйрлээс айж нисэхээс зайлсхийдэг ч машин жолоодохдоо төдийлөн санаа зовдоггүй
  • Би магадлал багатай боловч драмын хувилбаруудад зориулж уртасгасан баталгаа эсвэл даатгал худалдаж авдаг
  • Эмийн жагсаалтаас аймшигтай байж болзошгүй гаж нөлөөг олж харахдаа би түүний магадлалаас илүү гаж нөлөөнд нь анхаарлаа хандуулдаг
  • Би магадлалыг жинлэхгүйгээр "тохиолдож болох хамгийн муу зүйл юу байж болох вэ" гэдэгт үндэслэн шийдвэр гаргадаг
  • 1,000-д 1-ийн эрсдэл болон 1,000,000-д 1-ийн эрсдэлийг сэтгэл хөдлөлийн хувьд ялгах нь надад хэцүү санагддаг
  • Ховор тохиолддог үйл явдлуудын (терроризм, онгоцны сүйрэл, хүн хулгайлах) тухай мэдээ миний зан үйлд ихээхэн нөлөөлдөг
  • Сэтгэл хөдлөл өндөр байгаа газруудад би баттай байдал эсвэл "тэг эрсдэл"-ийг шаарддаг
  • Статистикийн дүн шинжилгээгээр батлагдахгүй байх тод айдас төрүүлэм үр дагавраас зайлсхийхийн тулд би шийдвэр гаргаж байсан

Оноо:

  • 0-2 чагталсан: Бага өртөмтгий
  • 3-5 чагталсан: Дунд зэргийн өртөмтгий
  • 6-8 чагталсан: Өндөр өртөмтгий
  • 9-10 чагталсан: Маш өндөр өртөмтгий

8.2. Өөрийгөө Эргэцүүлэх Асуултууд

  1. Таны зан төлөвт ихээхэн нөлөөлдөг айдсын талаар бодоорой. Энэ айдас төрүүлэм үр дүн гарах бодит магадлалыг та мэдэх үү?
  2. Та холбогдох бодит статистик мэдээллийг судлахгүйгээр эрүүл мэнд, санхүүгийн эсвэл аюулгүй байдалтай холбоотой томоохон шийдвэр гаргаж байсан уу?
  3. Та мэдээгээр ховор боловч аймшигтай үйл явдлын талаар сонсох үед энэ нь таны дараагийн зан үйлийг хэр их өөрчилдөг вэ? Энэхүү өөрчлөлт нь эрсдлийн бодит өөрчлөлттэй пропорциональ байж чаддаг уу?
  4. Статистикийг мэдэх нь эрсдлийн талаарх таны мэдрэмжийг өөрчлөөгүй тохиолдлыг та санаж байна уу?
  5. Магадлал багатай зүйлд хэт их хариу үйлдэл үзүүлж байна гэж хэн нэгэн танд хэлж байсан уу? Та хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлсэн бэ?

8.3. Хурдан Оношилгооны Хувилбар

Хувилбар: Та эмнэлгийн процедурт орох гэж байна. Эмч хэлэхдээ ноцтой хүндрэл гарах 0.1% (1,000-д 1), бүрэн амжилттай болох 99.9%-ийн магадлалтай гэж байна.

Та хэрхэн хариулах вэ?

  • A) "Тэр 0.1% надад тохиолдож байна гэж би байнга төсөөлдөг. Надад шаардлагатай байсан ч би уг процедурыг хойшлуулж эсвэл татгалзаж магадгүй." → Өндөр өртөмтгий
  • B) "Би 0.1%-д сандарч байгаа ч 1000 өвчтөний 999 нь зүгээр байдаг гэдгийг өөртөө сануулж, үргэлжлүүлж чадна." → Дунд зэргийн өртөмтгий
  • C) "Зарим эрсдэлээс зайлсхийх боломжгүй гэдгийг би хүлээн зөвшөөрч, 99.9%-ийн амжилтын хувь дээр анхаарлаа төвлөрүүлж, хэт их санаа зовохгүйгээр үргэлжлүүлнэ." → Бага өртөмтгий

9. Бусдад Энэхүү Төөрөгдлийг Тодорхойлох нь

9.1. Зан Үйлийн Үзүүлэлтүүд

  • Нийтлэг эрсдэлтэй харьцуулахад ховор боловч драмын эрсдэлд пропорциональ бус анхаарал хандуулах
  • Хамгийн муу хувилбарт төвлөрсөн худалдан авалтын зан үйл (хэт их даатгал, баталгаа)
  • Ховор тохиолдлуудын талаар сонссоны дараа статистикийн хувьд аюулгүй үйл ажиллагаанаас зайлсхийх
  • Магадлал багатай аюул заналхийллийн талаар ярилцах үед хүчтэй сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл үзүүлэх
  • Эрсдэлийг бууруулахаас илүүтэйгээр "тэг эрсдэл"-ийг чухалчилдаг шийдвэрүүд
  • Сэтгэл хөдлөл оролцсон үед статистик тоо баримтаар тайвшрах боломжгүй байх

9.2. Харилцан Ярианы Улаан Тугууд

Энэ төөрөгдөлд орсон үед хүмүүсийн хэлдэг хэллэгүүд:

  • "Энэ хэнд ч тохиолдож болно"
  • "Та хэзээ ч хэтэрхий болгоомжтой байж чадахгүй"
  • "Гэхдээ энэ надад тохиолдвол яах вэ?"
  • "Энэ таны амьдралтай холбоотой бол статистик чухал биш"
  • "Хэрэв ... бол би өөрийгөө хэзээ ч уучлахгүй"

Тэдний хийдэг аргументуудын төрлүүд:

  • Статистикийн хэв маягаас илүү тод ганц жишээг иш татах
  • Эрсдлийг бууруулахын оронд бүрэн устгахыг шаардах
  • Магадлалыг "зүгээр л тоо" гэж үгүйсгэх

Тэдний зайлсхийдэг асуултууд:

  • "Энэ тохиолдох бодит магадлал нь юу вэ?"
  • "Альтернатив хувилбаруудтай харьцуулахад энэ нь үнэхээр хэр эрсдэлтэй вэ?"
  • "Нөлөөлөлд өртсөн хүмүүсийн тоо нөлөөлөлд өртөөгүй хүмүүсийн тоотой харьцуулахад ямар байна вэ?"

9.3. Нөхцөл Байдлын Өдөөгч Хүчин Зүйлс

  • Нөхцөл байдал: Эрүүл мэнд, хайртай хүмүүсийн аюулгүй байдал, мөнгө, эсвэл сэтгэл хөдлөлд автсан бусад салбаруудыг хамарсан шийдвэрүүд
  • Байгаль орчны хүчин зүйлс: Драмын боловч ховор тохиолддог үйл явдлуудын талаарх сүүлийн үеийн мэдээ; тод дүрслэлүүд; айдсыг нэмэгдүүлдэг бүлгийн хэлэлцүүлэг
  • Сэтгэл санааны байдал: Урьд өмнө байсан түгшүүр, стресс эсвэл тодорхойгүй байдал нь эмзэг байдлыг нэмэгдүүлдэг
  • Нийгмийн нөхцөл байдал: Айдсаа илэрхийлж буй үе тэнгийнхний бүлгүүд; магадлалаас илүү үр дүнг чухалчилдаг эрх мэдэлтнүүд
  • Цаг хугацааны дарамт: Яаруу шийдвэр гаргах нь 2-р Системийн статистик дүн шинжилгээнээс 1-р Системийн сэтгэл хөдлөлийн боловсруулалтыг илүүд үздэг

10. Танин Мэдэхүйн Төөрөгдлийг Арилгах Стратегиуд

10.1. Шууд Арга Техникүүд

  • Магадлалын талаар асуух: Айдаст тулгуурласан аливаа шийдвэр гаргахаасаа өмнө: "Энэ үр дүн гарах бодит магадлал юу вэ?" гэж тодорхой асуу.
  • Эрсдэлийг харьцуулах: Айдас төрүүлж буй эрсдэлийг хүлээн зөвшөөрөгдсөн эрсдэлтэй харьцуулж нөхцөл байдлыг үнэл (жишээ нь, "Би X-д эсвэл хүнсний дэлгүүр рүү машин жолоодоход хохирох магадлал илүү байна уу?")
  • Хуваагчийг төсөөлөх: Хэрэв ямар нэгэн муу зүйл тохиолдох магадлал 10,000-д 1 байвал 10,000 хүнтэй цэнгэлдэх хүрээлэнд зөвхөн нэг л хүн өртөж байна гэж төсөөл
  • Үндсэн түвшнийг хайх: Аймшигтай хувилбарт хариу үйлдэл үзүүлэхээсээ өмнө үр дүн нь үнэндээ хэр нийтлэг болохыг судалж үз
  • "Сонины тест"-ийг урвуугаар хэрэглэх: Хэрэв ховор үйл явдал тохиолдоогүй байсан бол мэдээнд гарахгүй байсан бол энэ нь тохиолдсон учраас хэтрүүлж үнэлэгдэж байж магадгүй юм.

10.2. Урт Хугацааны Стратегиуд

  • Статистикийн бичиг үсэг: Магадлалын ойлголт, үндсэн хувь хэмжээ болон хүлээгдэж буй үнэ цэнийн тооцоололд тав тухтай байдлыг хөгжүүлэх
  • Мэдээллийн эх сурвалжийг төрөлжүүлэх: Тод мэдээллийн хэрэгслээс илүүтэйгээр статистикийн мэдээллийн сан болон шинжээчдийн дүн шинжилгээнд найдах
  • Сэтгэл хөдлөлийн зохицуулалтад дадлага хийх: Айдас мэдрэх чадварыг бий болгохын зэрэгцээ 2-р Системийн дүн шинжилгээнд оролцох
  • Шийдвэрийн протокол үүсгэх: Томоохон шийдвэр гаргахын өмнө магадлалын үнэлгээ хийх шаардлагатай хувийн дүрмийг тогтоох
  • Тохируулгын сургалт: Магадлалын зөн совингоо сайжруулахын тулд урьдчилсан таамаглалыг үр дүнтэй нь тогтмол харьцуулах

10.3. Байгаль Орчны Дизайн

  • Шийдвэрийн хүрээ: Магадлалын багануудыг тодорхой багтаасан бүтэцлэгдсэн зардал-үр ашгийн шинжилгээг ашиглах
  • Урьдчилсан үүрэг амлалтын хэрэгсэл: Сэтгэл хөдлөл үүсэхээс өмнө дүрмийг бий болгох ("Би ганц мэдээний үйл явдалд үндэслэн хөрөнгө оруулалтын стратегиа өөрчлөхгүй")
  • Мэдээллийн архитектур: Магадлалын мэдээлэл нь үр дүнгийн мэдээлэлтэй адил харагдахуйц, хүртээмжтэй байхыг баталгаажуулах
  • Нийгмийн хариуцлага: Өндөр эрсдэлтэй шийдвэрүүдэд аналитик сэтгэлгээтэй хүмүүсийг оролцуулах
  • Хөргөх хугацаа: Айдаст тулгуурласан түлхэц дээр үйлдэл хийхээс өмнө хүлээх хугацааг бий болгох

10.4. Хэзээ Гадны Санал Хүсэх Вэ

  • Шийдвэр нь таны эрүүл мэнд эсвэл аюулгүй байдалтай холбоотой бөгөөд та хүчтэй сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл үзүүлж байгаагаа анзаарсан үед
  • Статистикийн мэдээлэл байгаа боловч та түүнийг үл тоомсорлож байгаагаа анзаарсан үед
  • Магадлал багатай хувилбарт таныг хэт их хариу үйлдэл үзүүлж байж магадгүй гэж бусад хүмүүс санал болгох үед
  • Тод айдсын нөлөөгөөр санхүүгийн томоохон шийдвэр гаргах үед
  • Та янз бүрийн түвшний магадлалыг сэтгэл хөдлөлийн хувьд тэнцүү мэтээр авч үзэж байгаагаа анзаарсан үед

11. Практик Дасгалууд

Дасгал 1: Магадлалын Тохируулгын Тэмдэглэл

  • Зорилго: Магадлалын хэмжигдэхүүний талаарх зөн совингийн ойлголтыг хөгжүүлэх
  • Шаардагдах хугацаа: 4 долоо хоногийн турш өдөр бүр 10 минут
  • Шаардлагатай материал: Тэмдэглэлийн дэвтэр, судалгаа хийх интернет холболт
  • Хэцүү байдлын түвшин: Анхан шатны
  • Заавар:
    1. Өдөр бүр толгойд орж ирсэн нэг айдас эсвэл эрсдлийг тодорхойл
    2. Тэрхүү үр дүн гарах бодит магадлалыг судал
    3. Өдөр тутмын амьдралаас харьцуулах магадлалыг ол (жишээлбэл, "Энэ нь аянганд цохиулах магадлалаас хоёр дахин их байна")
    4. Магадлалыг мэдэхээс өмнө болон дараа нь сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдлээ тэмдэглэ
    5. Долоо хоногийн төгсгөлд магадлалыг мэдэх нь таны мэдрэмж эсвэл зан үйлийг өөрчилсөн эсэхийг эргэн хараарай
  • Эргэцүүлэх асуултууд:
    • Ямар айдас таны бодож байснаас хамаагүй бага магадлалтай байсан бэ?
    • Таны төсөөлж байснаас илүү магадлалтай ямар нэгэн эрсдэл байсан уу?
    • Статистикийг мэдсэний дараа таны сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл хэрхэн өөрчлөгдсөн (эсвэл өөрчлөгдөөгүй) бэ?
  • Давтамж: 4 долоо хоногийн турш өдөр бүр, дараа нь долоо хоног бүр засвар үйлчилгээ хийнэ

Дасгал 2: Хүлээгдэж Буй Үнэ Цэнийн Тооцоолуур

  • Зорилго: Магадлал болон үр дүнгийн хэмжигдэхүүнийг нэгтгэж сурах
  • Шаардагдах хугацаа: 20 минут
  • Шаардлагатай материал: Цаас, тооцоолуур
  • Хэцүү байдлын түвшин: Дунд шатны
  • Заавар:
    1. Тодорхойгүй үр дагавартай тулгарч буй шийдвэрээ сонго
    2. Бүх боломжит үр дүнг (сайн ба муу) жагсаа
    3. Үр дүн бүрийн магадлалыг тооцоол (нийлбэр нь 100% байх ёстой)
    4. Үр дүн бүрд үнэ цэнэ оноо (-10-аас +10 хүртэлх хуваарь)
    5. Хүлээгдэж буй үнэ цэнийг тооцоол: Үр дүн бүрийн хувьд Σ(магадлал × үнэ цэнэ)
    6. Зөн совингийн сонголтоо хүлээгдэж буй үнэ цэнийн тооцоололтой харьцуул
  • Эргэцүүлэх асуултууд:
    • Таны зөн совингийн сонголт тооцоолсон хүлээгдэж буй үнэ цэнэтэй таарч байна уу?
    • Та ямар үр дүнг сэтгэл хөдлөлөөрөө хэтрүүлэн үнэлж байсан бэ?
    • Та энэ техникийг ирээдүйн шийдвэрүүддээ хэрхэн ашиглаж болох вэ?
  • Давтамж: Долоо хоногт нэг чухал шийдвэрт хэрэглэх

Дасгал 3: Мэдээний Магадлалын Аудит

  • Зорилго: Хэвлэл мэдээллийн мэдээлэл магадлалын ойлголтыг хэрхэн гажуудуулж байгааг таних
  • Шаардагдах хугацаа: Долоо хоногт 30 минут
  • Шаардлагатай материал: Мэдээллийн эх сурвалж, тэмдэглэлийн дэвтэр, статистик мэдээлэл хайх интернет
  • Хэцүү байдлын түвшин: Дунд шатны
  • Заавар:
    1. Эрсдэл эсвэл аюултай холбоотой өнгөрсөн долоо хоногийн гурван мэдээг сонго
    2. Түүх бүрийн хувьд дараах зүйлийг судал: Энэ нь жилд бодитоор хэдэн хүнд нөлөөлдөг вэ?
    3. Энгийн шалтгааны улмаас нас барсан тохиолдолтой харьцуул (зүрхний өвчин, автомашины осол, уналт)
    4. Хэвлэл мэдээллийн анхаарал болон бодит эрсдлийн харьцааг тооцоол
    5. Ямар түүхүүд магадлалтай харьцуулахад пропорциональ бус мэдээлэл авсныг анхаар
  • Эргэцүүлэх асуултууд:
    • Магадлалтай нь харьцуулахад ямар эрсдлүүдийг хэт их мэдээлдэг вэ?
    • Энэхүү мэдээлэл нь таны зан үйлд хэрхэн нөлөөлж байж болох вэ?
    • Ямар чухал эрсдлүүд бага мэдээлэл авдаг вэ?
  • Давтамж: Долоо хоног бүр

Өдөр Тутмын Дадлага

Магадлалын Завсарлага: Айдас эсвэл догдлолоос үүдэлтэй аливаа шийдвэр гаргахаасаа өмнө 30 секунд түр зогсоод: "Бодит магадлал нь юу вэ? Миний сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл тэр магадлалтай пропорциональ байна уу?" гэж асуу.

  • Санал болгож буй хугацаа: Нэг шийдвэрт 30 секунд
  • Өдрийн хамгийн тохиромжтой цаг: Чухал шийдвэр гаргах үед
  • Ахиц дэвшлийг хэрхэн хянах вэ: Түр зогсолтыг ашигласан үедээ болон энэ нь таны шийдвэрийг өөрчилсөн эсэхийг утсандаа эсвэл тэмдэглэлийн дэвтэртээ тэмдэглэ.

Долоо Хоногийн Сорилт

Харьцуулсан Эрсдлийн Тооллого: Долоо хоног бүр өөрийн зан үйлийн хамгийн том гурван айдсыг тодорхойлж, тэдгээрийн бодит магадлалыг санаа зовох зүйлгүйгээр хүлээн зөвшөөрдөг эрсдэлтэй харьцуулан судал.

  • 4 долоо хоногийн дараах хүлээгдэж буй үр дүн: Магадлал багатай үйл явдлын талаарх түгшүүр буурах; илүү пропорциональ эрсдлийн хариу үйлдэл; илүү сайн тохируулагдсан зөн совин
  • Эргэцүүлэхэд зориулсан тэмдэглэлийн сануулгууд:
    • Энэ долоо хоногт миний хамгийн пропорциональ бус айдас юу байсан бэ?
    • Ямар статистик намайг хамгийн их гайхшруулсан бэ?
    • Магадлалын ухамсарт үндэслэн миний зан үйл хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ?

12. Тодорхой Үзэгчдэд Зориулав

Удирдагч, Менежерүүдэд

  • Технократ-популистуудын хуваагдлыг таних: Таны ажилчид болон оролцогч талууд хамгийн муу үр дүнд анхаарлаа төвлөрүүлж байхад та хүлээгдэж буй үнэ цэнэд анхаарлаа хандуулж магадгүй юм. Аль ч үзэл баримтлал буруу биш боловч шийдвэрийг зөвхөн боломжид биш магадлалд үндэслэсэн байх ёстой.
  • Байгууллагын 2-р Системийг бий болгох: Нөөцийг хуваарилахаас өмнө магадлалын үнэлгээг тодорхой шаарддаг шийдвэрийн бүтэцлэгдсэн протоколуудыг хэрэгжүүлэх
  • Магадлалд суурилсан харилцаа холбоог бий болгох: Эрсдлийг танилцуулахдаа ноцтой байдлын зэрэгцээ магадлалыг үргэлж багтаах
  • Олон талт багийг бүрдүүлэх: Сэтгэл хөдлөлд суурилсан үнэлгээг тэнцвэржүүлэхийн тулд аналитик хэтийн төлөвийг оруулах
  • Пропорциональ байдлын хяналтыг бий болгох: Эрсдэлийг бууруулах томоохон хөрөнгө оруулалт хийхээс өмнө зөвхөн хамгийн муу хувилбарт биш, харин хүлээгдэж буй үнэ цэнэд үндэслэсэн үндэслэлийг шаардах

Эцэг Эх, Сурган Хүмүүжүүлэгчдэд

  • Магадлалыг эрт заах: Магадлалын талаарх зөн совингийн ойлголтыг бий болгохын тулд насанд нь тохирсон жишээнүүдийг (шооны тоглоом, цаг агаарын урьдчилсан мэдээ) ашигла
  • Айдсыг нэмэгдүүлэхээс зайлсхийх: Аюулгүй байдлын талаар ярилцахдаа эрсдлийг үргэлж магадлалтай холбож тайлбарла
  • Пропорциональ хариу үйлдлийн загвар: Хүүхдүүд насанд хүрэгчдийг ажиглах замаар эрсдлийн үнэлгээнд суралцдаг; магадлалд суурилсан шийдвэр гаргах үйл явцыг харуул
  • Харьцуулалт ашиглах: Хүүхдүүдэд харьцангуй эрсдлийг ойлгоход нь тусал ("Чи үл таних хүнээс илүү унадаг дугуйнаасаа унаж гэмтэх магадлал хамаагүй өндөр")
  • Статистик сэтгэлгээг урамшуулах: "Энэ надад тохиолдож болох уу?" гэж асуухаас илүүтэй "Энэ хэр олон удаа тохиолддог вэ?" гэх мэт асуултуудыг магт

Эрүүл Мэндийн Мэргэжилтнүүдэд

  • Эрсдлийн мэдээллийг бүрэн танилцуулах: Магадлал болон ноцтой байдлыг хоёуланг нь үргэлж мэдээлэх—өвчтөнүүд магадлалыг орхигдуулсан үед л ноцтой байдалд анхаарлаа хандуулдаг болохыг судалгаа харуулж байна.
  • Ердийн давтамжийг ашиглах: "0.1%"-иас "1,000-д 1" гэх мэт хэллэг нь илүү зөн совингоор ойлгогддог.
  • Үйл хөдлөлийн төөрөгдлийг урьдчилан харах: Хорт хавдрын оноштой өвчтөнүүд хяналт тавих нь илүү сайн үр дүнтэй байсан ч хөндлөнгийн оролцоог илүүд үздэг гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх; энэ хандлагыг шууд шийдвэрлэх
  • Зохистой хүрээ: Өвчтөнүүдэд нөхцөл байдлыг ойлгоход нь туслахын тулд харьцуулсан эрсдлийг танилцуулах (жишээлбэл, "Энэ эрсдэл нь таны жилийн ... эрсдэлтэй төстэй").
  • Санаатайгаар үл тоомсорлох асуудлыг шийдвэрлэх: Зарим өвчтөн магадлалын мэдээллээс зайлсхийдэг; эрсдлийн бүрэн мэдээлэлтэй танилцахыг зөөлнөөр урамшуул

Санхүүгийн Мэргэжилтнүүдэд

  • Даатгалын парадоксыг таних: Үйлчлүүлэгчид тод, сэтгэл хөдлөлөөр баялаг эрсдэлд (терроризм, онгоцны сүйрэл) хэт их даатгуулахыг хүсч байж болзошгүй бол магадлалтай эрсдэлээс дутуу даатгуулах магадлалтай; пропорциональ хамрах хүрээнд чиглүүлэх
  • Мөрөөдлийн урамшууллын эсрэг тэмцэх: Үйлчлүүлэгчдэд сугалаатай төстэй хөрөнгө оруулалтын бодит өртөг болон боломж, магадлалын ялгааг ойлгоход нь туслах
  • Хувилбарын шинжилгээг ашиглах: 2-р Системийг оролцуулахын тулд тодорхой магадлал бүхий олон хувилбаруудыг танилцуулах
  • Хөрөнгө оруулалтын дүрмийг тогтоох: Зах зээлийн тогтворгүй байдлын үед айдаст суурилсан шийдвэр гаргахаас сэргийлдэг урьдчилсан үүрэг амлалтын хэрэгслүүдийг бий болгох
  • Үндсэн түвшний талаар боловсрол олгох: Драмын үйл явдлууд магадлалын үндсэн бүтцийг өөрчлөх нь ховор гэдгийг үйлчлүүлэгчдэд ойлгоход нь туслах

13. Бусад Төөрөгдөлтэй Харилцан Үйлчлэх нь

Энэ Төөрөгдлийг Нэмэгдүүлдэг Төөрөгдлүүд

Төөрөгдөл Хэрхэн харилцан үйлчилдэг вэ
Хүртээмжийн Эвристик Тод, амархан санагддаг үйл явдлууд (онгоцны сүйрэл, терроризм) илүү магадлалтай мэт санагдаж, магадлалыг үл тоомсорлохыг өдөөдөг сэтгэл хөдлөлийг нэмэгдүүлдэг
Сэтгэл Хөдлөлийн Эвристик Дүн шинжилгээнээс илүү сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдлээр удирддаг шийдвэрүүд; үр дүнгээс үүдэлтэй сэтгэл хөдлөл нь магадлалыг боловсруулахад саад болдог
Тэг Эрсдлийн Төөрөгдөл Эрсдэлийг бүрэн арилгахыг илүүд үзэх нь тэг биш аливаа магадлалыг хүлээн зөвшөөрөх боломжгүй мэт санагдуулах замаар магадлалыг үл тоомсорлохыг улам гүнзгийрүүлдэг
Хожимдсон Төөрөгдөл Үйл явдал тохиолдсоны дараа энэ нь гарцаагүй мэт санагдаж, тангарагтны шүүгчид болон бусад хүмүүс шийдвэр гаргагчдад тулгарсан урьдчилсан магадлал бага байсныг үл тоомсорлоход хүргэдэг

Энэ Төөрөгдлийг Эсэргүүцдэг Төөрөгдлүүд

Төөрөгдөл Хэрхэн тусалдаг вэ
Хэвийн Байдлын Төөрөгдөл Аюул заналхийллийг дутуу үнэлэх хандлага нь драмын эрсдэлийг хэтрүүлэн үнэлдэг магадлалыг үл тоомсорлолтыг хэсэгчлэн нөхөж болно
Өөдрөг Үзлийн Төөрөгдөл Сөрөг үйл явдлууд өөрт нь тохиолдох магадлал багатай гэж итгэх хандлага нь айдаст суурилсан магадлалыг үл тоомсорлохыг тэнцвэржүүлж болно

Нийтлэг Төөрөгдлийн Гинжин Хэлхээ

Айдсын Гинж: Хүртээмжийн Эвристик (тод мэдээний сурвалжлага) → Сэтгэл Хөдлөлийн Эвристик (сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл) → Магадлалыг Үл Тоомсорлох (бодит магадлалыг үл тоомсорлох) → Тэг Эрсдлийн Төөрөгдөл (устгахыг шаардах) → Үйл Хөдлөлийн Төөрөгдөл (хортой хөндлөнгийн оролцоог сонгох)

Жишээ: Ховор вакцины гаж нөлөөний талаарх хэвлэл мэдээллийн мэдээлэл → Айдсын хариу үйлдэл → Саяд 1 эрсдэлийг чухал гэж үзэх → "Аюулгүй" (тэг эрсдэлтэй) хувилбарыг шаардах → Вакцинаас татгалзах (хортой үйлдэл)

Гинжийг таслах нь: Аль ч холбоос дээр таслах—тод мэдээний нөлөөллийг бууруулах; сэтгэл хөдлөлийн зохицуулалтад дадлага хийх; магадлалын үнэлгээ шаардах; үлдэгдэл эрсдлийг хүлээн зөвшөөрөх; эс үйлдэхүйн эсрэг үйлдлийг үнэлэх.


14. Соёлын Хэтийн Төлөв

Судалгаанаас үзэхэд магадлалыг үл тоомсорлох нь соёл даяар илэрдэг боловч мэдэгдэхүйц ялгаатай байдаг:

COVID-19-ийн үеийн Зүүн Азийн судалгаа: Япон дахь судалгаагаар магадлалыг үл тоомсорлох нь хүн хоорондын зай барих арга хэмжээг дагаж мөрдөхөд хүргэсэн бөгөөд хамтын соёлын үнэт зүйлс нь магадлалыг үл тоомсорлохыг хувь хүнийг хамгаалахаас илүүтэй хамтын ашиг тусын тулд ашиглаж болохыг харуулсан.

Индивидуалист vs. коллективист хариу үйлдэл: 9/11-ий дараах жолоодлогын хариу үйлдэл нь хувь хүний үзэлт Америкийн соёлд илт байсан. Хамтын нийгэмлэгийн соёл нь өөр хэв маягийг харуулж магадгүй бөгөөд энэ нь магадлалыг үл тоомсорлолтыг бүлгээр баталсан эрсдлийн үнэлгээнд захируулах боломжтой юм.

Соёлын Төрөл Илрэл
Индивидуалист соёлууд Хувийн эрсдлийн шийдвэрт магадлалыг хүчтэй үл тоомсорлох; хувь хүний "1-р Систем" давамгайлдаг
Коллективист соёлууд Магадлалыг үл тоомсорлох нь хамтын зорилгод үйлчилж болно; бүлгийн хэм хэмжээ нь хувь хүний төөрөгдлийг нэмэгдүүлж эсвэл зөөлрүүлж болно
Өндөр контексттэй соёлууд Эрсдлийн талаарх харилцаа холбоо нь тодорхой магадлалгүйгээр үр дүнг онцолж болно; контекст дутуу мэдээллийг нөхдөг
Бага контексттэй соёлууд Тодорхой магадлалын харилцаа илүү түгээмэл боловч сэтгэл хөдлөлөөс үүдэлтэй үл тоомсорлолтыг даван туулж чадахгүй байж магадгүй юм

Соёл хоорондын судалгааны хэрэгцээ: Магадлалыг үл тоомсорлох судалгааны ихэнх нь Хойд Америк, Европт хийгдсэн байдаг. Төрөл бүрийн соёлын нөхцөлд, ялангуяа эрсдлийн харилцааны стратегитай холбоотойгоор энэхүү төөрөгдөл хэрхэн ажилладаг талаар ойлгоход ихээхэн цоорхой байна.


15. Төөрөгдөл ба Буруу Ойлголтууд

Төөрөгдөл Бодит байдал
"Магадлалыг үл тоомсорлох нь магадлалыг ойлгохгүй байхтай адил" Хүмүүс статистикийг ойлгосон ч магадлалыг үл тоомсорлох явдал гардаг; энэ нь танин мэдэхүйн алдаа биш, харин сэтгэл хөдлөлийн алдаа юм—сэтгэл хөдлөл мэдлэгийг давж гардаг
"Боловсрол энэ төөрөгдлийг арилгаж чадна" Судалгаагаар уг төөрөгдөл нь сэтгэл хөдлөлийн биологид гүн шингэсэн болохыг харуулж байна; институцийн архитектур нь зөвхөн боловсролоос илүү үр дүнтэй байдаг
"Магадлалыг үл тоомсорлох нь зөвхөн боловсролгүй хүмүүст нөлөөлдөг" Нэг салбарын мэргэжилтнүүд бусад салбарт магадлалыг үл тоомсорлож байгааг харуулдаг; салбарын мэдлэг нь тодорхой хэмжээний хамгаалалт өгч чадах ч энэхүү төөрөгдөл нь бүх нийтийнх юм
"Энэ төөрөгдөл үргэлж хор хөнөөлтэй" Жинхэнэ тодорхойгүй байдал эсвэл тэгш бус зардлын нөхцөл байдалд болзошгүй гамшгийг баттай мэтээр үзэх нь дасан зохицох чадвартай байж болно (алдааны менежмент)
"Магадлалыг үл тоомсорлох нь хүртээмжийн эвристиктэй адил" Хүртээмж бол магадлалын тооцооллын талаарх танин мэдэхүйн алдаа юм; магадлалыг үл тоомсорлох нь сэтгэл хөдлөлийн эрчмээс шалтгаалан мэдэгдэж буй магадлалыг үл тоомсорлодог сэтгэл хөдлөлийн алдаа юм

16. Мэргэжилтнүүдийн Үзэл Баримтлал

"Эрсдэлээс хүчтэй сэтгэл хөдлөл өдөөгдсөн үед хүмүүс энэ нь тохиолдох магадлалаас илүүтэй үр дүнгийн муу эсвэл сайн тал дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх хандлагатай байдаг." — Касс Санштейн, 2002

"Хүний оюун ухаан бол логик процессор биш, харин түүхийн процессор юм. Бид тооцоолох машин биш, харин итгэдэг машин юм." — Жонатан Хайдт, шүүлтийн сэтгэл хөдлөлд тулгуурласан шинж чанарыг эргэцүүлэн бодоход

"Хүмүүс 9/11-ийн үр дагаварт террористуудынхаас илүү олон хүний аминд хүрсэн байдлаар хариу үйлдэл үзүүлсэн... Тэд бага магадлалтай эрсдлээс зугтаж, өндөр магадлалтай эрсдэл рүү гүйсэн." — Герд Гигерензер, 2004


17. Гол Дүгнэлтүүд

  1. Магадлалыг үл тоомсорлох нь танин мэдэхүйн биш, харин сэтгэл хөдлөлийн шинжтэй: Хүмүүс математик хийж чаддаггүй учраас бус, харин сэтгэл хөдлөл нь статистик боловсруулалтаас давж гардаг учраас энэ нь тохиолддог.

  2. Төөрөгдөл нь хоёртын систем дээр ажилладаг: Бидний аюулыг илрүүлэх систем нь магадлалын градиент бус "Аюулгүй vs. Аюул" гэж хувьссан—боломж байгаа үед бид үүнийг ихэвчлэн баттай зүйл мэт үздэг.

  3. Сэтгэл хөдлөл ихтэй үр дүн илүү их үл тоомсорлох байдлыг өдөөдөг: Мөнгө болон хийсвэр үр дүн нь магадлалд суурилсан сэтгэлгээг зөвшөөрдөг; сэтгэл хөдлөлийн хувьд тод үр дүн (үнсэлт, цочрол, хорт хавдар) нь магадлалын муруйг унагадаг.

  4. Энэ төөрөгдөл нь хэмжигдэхүйц, үхлийн аюултай үр дагавартай: 9/11-ий дараах жолоодлогын нас баралт, хэт их эмнэлгийн хөндлөнгийн оролцоо болон буруу хуваарилсан зохицуулалтын нөөц нь бодит амьдрал дээрх үр дагаврыг харуулж байна.

  5. Хувь хүний боловсрол хангалтгүй: Энэ төөрөгдөл нь биологийн үндэстэй тул үр дүнтэй шийдлүүд нь институцийн архитектурыг шаарддаг—зохицуулалтын протоколууд, хууль эрх зүйн удирдамжууд, шийдвэрийн бүтэцлэгдсэн хүрээнүүд.

  6. Төөрөгдөл нь цэвэр эмгэг биш: Тэгш бус зардал бүхий жинхэнэ тодорхойгүй байдлын үед гамшигт үр дагаврыг баттай зүйл мэтээр үзэх нь дасан зохицох чадвартай байж болно.

  7. Орчин үеийн нөхцөл байдал нь төөрөгдлийг улам бүр нэмэгдүүлдэг: Хийсвэр, статистикийн, дэлхийн эрсдэлүүд нь бидний хувьсан өөрчлөгдсөн аюул-хариу үйлдлийн системтэй муу тохирдог.


18. Нэмэлт Эх Сурвалжууд

Эрдэм Шинжилгээний Өгүүллүүд

  • Тверский, А., & Канеман, Д. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124-1131.
  • Роттенштрайх, Ю., & Хси, К.К. (2001). Money, Kisses, and Electric Shocks: On the Affective Psychology of Risk. Psychological Science, 12(3), 185-190.
  • Санштейн, К.Р. (2002). Probability Neglect: Emotions, Worst Cases, and Law. Yale Law Journal, 112(1), 61-107.
  • Лихтенштейн, С., & Словик, П. (1971). Reversals of preference between bids and choices in gambling decisions. Journal of Experimental Psychology, 89(1), 46-55.
  • Гигерензер, Г. (2004). Dread Risk, September 11, and Fatal Traffic Accidents. Psychological Science, 15(4), 286-287.

Номууд

  • Канеман, Д. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
  • Словик, П. (2000). The Perception of Risk. Earthscan Publications.
  • Санштейн, К.Р. (2005). Laws of Fear: Beyond the Precautionary Principle. Cambridge University Press.
  • Гигерензер, Г. (2002). Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You. Simon & Schuster.

Номын Бүлгүүд

  • Канеман, Д., & Тверский, А. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. In Econometrica, 47(2), 263-291.

19. Хураангуй Карт

Элемент Агуулга
Төөрөгдлийн Нэр Магадлалыг Үл Тоомсорлох
Тодорхойлолт Үр дүн нь хүчтэй сэтгэл хөдлөлийг өдөөх үед магадлалын мэдээллийг үл тоомсорлох
Ангилал Хагас дутуу утга
Гол Шинж Тэмдэг Үр дүн нь сэтгэл хөдлөлөөр баялаг үед 1% ба 99%-ийн магадлалыг сэтгэл хөдлөлийн хувьд тэнцүү мэтээр авч үзэх
Үндсэн Шалтгаан Аналитик боловсруулалтыг давж гарсан сэтгэл хөдлөлийн (сэтгэл санааны) боловсруулалт; хоёртын аюулыг илрүүлэх систем
Хамгийн Том Эрсдэл Нөөцийг буруу хуваарилах—магадлал багатай тод аюулд хэт их хариу үйлдэл үзүүлж, магадлалтай аюулыг үл тоомсорлох
Шуурхай Шийдэл Сэтгэл хөдлөлд суурилсан шийдвэр гаргахаасаа өмнө үргэлж "Бодит магадлал юу вэ?" гэж асуух
Урт Хугацааны Стратеги Магадлалын үнэлгээг тодорхой шаарддаг шийдвэрийн бүтэцлэгдсэн хүрээг хэрэгжүүлэх
Санаж Явах Зүйл "Боломж ≠ Магадлал—таны айдас ялгааг нь мэддэггүй"

20. Ашигласан Нэр Томьёоны Тайлбар

Нэр Томьёо Тодорхойлолт
Хүлээгдэж Буй Ашигт Байдлын Онол Рациональ оролцогчид үр дүнг магадлал × ашиг тус гэж үнэлдэг норматив загвар
Хэтийн Төлөвийн Онол Хүмүүс магадлал болон үр дүнг бодитоор хэрхэн жинлэдэг болохыг харуулсан Канеман & Тверский нарын дүрслэх загвар
Магадлалын Жинлэлтийн Функц Объектив магадлал нь субъектив шийдвэрийн жин болон хэрхэн хувирч байгааг дүрсэлсэн математик функц
Сэтгэл Хөдлөлөөр Баялаг Хүчтэй сэтгэл хөдлөлийн хариу урвалыг өдөөдөг үр дүн (айдас, хүсэл, түгшүүр)
1-р Систем/2-р Систем Канеманы хос процессын загвар: 1-р систем нь хурдан/зөн совингийн; 2-р систем нь удаан/бодлогошронгуй
Үндсэн Түвшнийг Үл Тоомсорлох Тодорхой дүрслэх мэдээллийн ашиг тусын тулд өмнөх магадлалыг үл тоомсорлох
Тэг Эрсдлийн Төөрөгдөл Эрсдлийг пропорциональ байдлаар бууруулахаас илүүтэйгээр бүрэн устгахыг илүүд үзэх
Айдсын Эрсдэл Магадлал багатай хэдий ч хүчтэй айдсын хариу урвал үүсгэдэг эрсдэл (терроризм, цөмийн осол)
Алдааны Менежмент Зардал тэгш бус үед тодорхой төрлийн алдааг (хуурамч эерэг) илүүд үзэх хувьслын стратеги
Найтian Тодорхойгүй Байдал Тооцоолох боломжтой эрсдлээс ялгаатай нь магадлал нь үнэхээр тодорхойгүй нөхцөл байдал

21. Хэлэлцүүлгийн Асуултууд

Номын клуб, анги танхим эсвэл өөрийгөө эргэцүүлэн бодоход зориулав:

  1. Бодит магадлалыг нь авч үзэхгүйгээр зөвхөн болзошгүй үр дүнд төвлөрсөн амьдралынхаа шийдвэрийг та тодорхойлж чадах уу? Үр дүн нь юу байсан бэ?

  2. 9/11-ий дараах жолоодлогын нас баралт нь магадлалыг үл тоомсорлох нь өргөн цар хүрээтэйгээр үхэлд хүргэж болзошгүйг харуулж байна. Хүн амын дунд энэхүү төөрөгдөл үйлчилснээс өөр ямар хамтын хор хөнөөл гарч болох вэ?

  3. Гигерензер магадлалыг үл тоомсорлох нь жинхэнэ тодорхойгүй байдалд дасан зохицох чадвартай байж болно гэж үздэг. Боломжийг баттай мэтээр авч үзэх нь ухаалаг байх болон хор хөнөөлтэй байх нөхцөл байдлыг бид хэрхэн ялгах вэ?

  4. Хэрэв магадлалыг үл тоомсорлох нь биологийн хувьд бат бөх холбогдсон бол маркетерууд болон улс төрчид үүнийг ашиглах нь ёс зүйтэй юу? Зохицуулалт байх ёстой юу?

  5. Өвчтөнүүд магадлалын мэдээллийг үл тоомсорлож магадгүй гэдгийг мэдэж байх үед эмнэлгийн мэргэжилтнүүд эрсдлийг хэрхэн мэдээлэх ёстой вэ? Бие даасан байдлыг хүндэтгэх болон сайн сайхан байдлыг хамгаалах хоёрын тэнцвэр юу вэ?