Cognitive Biases Academy
RO
Autentificare
Meniu Principal
Toate Părtinirile
Curs
Despre
RO
(Romanian)
Autentificare
→
Cognitive Biases Academy
Închide meniul
Toate Părtinirile
Curs
Despre
RO (Romanian)
Autentificare
Acasă
Ce ar trebui să reținem?
Preferăm opțiunile cu aspect simplu și informația completă în locul opțiunilor complexe și ambigue
10 Părtiniri în Categorie
Preferăm opțiunile cu aspect simplu și informația completă în locul opțiunilor complexe și ambigue
Explorează Părtiniri
Aprofundare
Toate Părtinirile
Biasul de informație
Căutăm informații chiar și atunci când nu ne pot afecta decizia sau acțiunea.
Biasul ambiguității
Evităm opțiunile în care probabilitatea rezultatelor este necunoscută, preferând probabilități cunoscute, chiar dacă sunt mai puțin favorabile.
Revizuirea credințelor
Ne actualizăm necorespunzător credințele atunci când ni se prezintă noi dovezi, fie supra-, fie sub-revizuind.
Efectul rimei ca motiv
Percepem declarațiile care rimează ca fiind mai adevărate și mai precise decât declarațiile care nu rimează.
Legea trivialității (Efectul Bike-Shedding)
Acordăm o greutate disproporționată problemelor banale în timp ce neglijăm aspecte mai importante, dar complexe.
Efectul Delmore
Suntem mai predispuși să stabilim obiective în domenii în care suntem deja competenți, mai degrabă decât acolo unde avem nevoie de îmbunătățiri.
Eroarea conjuncției
Judecăm conjuncția a două evenimente ca fiind mai probabilă decât unul dintre evenimente singur.
Briciul lui Occam
Preferăm explicațiile mai simple în locul celor mai complexe atunci când ambele explică datele la fel de bine.
Efectul „mai puțin este mai bine”
Preferăm o opțiune mai mică, mai completă, în locul unei opțiuni mai mari, mai puțin complete, atunci când sunt judecate separat (dar nu împreună).
Legea lui Hick
Timpul necesar pentru a lua o decizie crește logaritmic odată cu numărul și complexitatea opțiunilor (critic în designul UX).
Selectează Limba
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Anulează