Karmaşık ve belirsiz seçenekler yerine basit görünen seçenekleri ve eksiksiz bilgiyi yeğleriz

Derinlemesine İnceleme

Tüm Önyargılar

Bilgi Yanlılığı

Kararımızı veya eylemimizi etkileyemeyecek olsa bile bilgi ararız.

Belirsizlik Yanlılığı

Sonuçların olasılığının bilinmediği seçeneklerden kaçınırız, daha az uygun olsa bile bilinen olasılıkları tercih ederiz.

İnanç Revizyonu

Yeni kanıtlar sunulduğunda inançlarımızı yetersiz bir şekilde güncelleriz, aşırı veya eksik revize ederiz.

Kafiye Olarak Neden Etkisi

Kafiyeli ifadeleri kafiyeli olmayan ifadelere göre daha doğru ve kesin olarak algılarız.

Önemsizlik Yasası (Bisiklet Kulübesi Etkisi)

Daha önemli ancak karmaşık olanları ihmal ederken önemsiz konulara orantısız ağırlık veririz.

Delmore Etkisi

Gelişime ihtiyacımız olan alanlardan ziyade halihazırda yetkin olduğumuz alanlarda hedef belirleme olasılığımız daha yüksektir.

Bağlaç Yanılgısı

İki olayın birleşiminin tek bir olaydan daha olası olduğunu değerlendiririz.

Occam'ın Usturası

Her ikisi de verileri eşit olarak açıkladığında daha basit açıklamaları daha karmaşık olanlara tercih ederiz.

Daha Azı Daha İyidir Etkisi

Ayrı ayrı değerlendirildiğinde (ancak birlikte değil) daha küçük, daha eksiksiz bir seçeneği daha büyük, daha az eksiksiz bir seçeneğe tercih ederiz.

Hick Yasası

Bir karar vermek için geçen süre, seçeneklerin sayısı ve karmaşıklığı ile logaritmik olarak artar (UX tasarımında kritiktir).