Karmaşık ve belirsiz seçenekler yerine basit görünen seçenekleri ve eksiksiz bilgiyi yeğleriz

Derinlemesine İnceleme

Tüm Önyargılar

Bilgi Yanlılığı

Kararımızı veya eylemimizi etkileyemeyecek olsa bile bilgi ararız.

Kafiye Olarak Neden Etkisi

Kafiyeli ifadeleri kafiyeli olmayan ifadelere göre daha doğru ve kesin olarak algılarız.

Önemsizlik Yasası (Bisiklet Kulübesi Etkisi)

Daha önemli ancak karmaşık olanları ihmal ederken önemsiz konulara orantısız ağırlık veririz.

Delmore Etkisi

Gelişime ihtiyacımız olan alanlardan ziyade halihazırda yetkin olduğumuz alanlarda hedef belirleme olasılığımız daha yüksektir.

Bağlaç Yanılgısı

İki olayın birleşiminin tek bir olaydan daha olası olduğunu değerlendiririz.

Occam'ın Usturası

Her ikisi de verileri eşit olarak açıkladığında daha basit açıklamaları daha karmaşık olanlara tercih ederiz.

Daha Azı Daha İyidir Etkisi

Ayrı ayrı değerlendirildiğinde (ancak birlikte değil) daha küçük, daha eksiksiz bir seçeneği daha büyük, daha az eksiksiz bir seçeneğe tercih ederiz.

Hick Yasası

Bir karar vermek için geçen süre, seçeneklerin sayısı ve karmaşıklığı ile logaritmik olarak artar (UX tasarımında kritiktir).

Belief Bias

We judge an argument by whether its conclusion sounds true rather than by whether the logic actually holds.

Choice Overload

Beyond a point, more options make choosing harder and leave us less satisfied, though only under certain conditions.