Cognitive Biases Academy
KN
ಸೈನ್ ಇನ್
ಮುಖ್ಯ ಮೆನು
ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ಕೋರ್ಸ್
ಬಗ್ಗೆ
KN
(Kannada)
ಸೈನ್ ಇನ್
→
Cognitive Biases Academy
ಮೆನು ಮುಚ್ಚಿ
ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ಕೋರ್ಸ್
ಬಗ್ಗೆ
KN (Kannada)
ಸೈನ್ ಇನ್
ಮುಖಪುಟ
ಸಾಕಷ್ಟು ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ
ರೂಢಿಗತ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವಗಳಿಂದ ನಾವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತುಂಬಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ
15 ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿರುವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ರೂಢಿಗತ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವಗಳಿಂದ ನಾವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತುಂಬಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ
ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟ
ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ಗುಂಪು ಆರೋಪಣೆಯ ದೋಷ
ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಆತ ಸೇರಿರುವ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಗುಂಪಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಂತಿಮ ಆರೋಪಣೆಯ ದೋಷ
ಹೊರಗಿನ ಗುಂಪಿನ ಸದಸ್ಯರ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ವರ್ತನೆಗಳಿಗೆ ಅವರ ಗುಣವನ್ನು ಹೊಣೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಅವರ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ವರ್ತನೆಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ರೂಢಿಗತ ಕಲ್ಪನೆ
ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಗುಂಪೊಂದರ ಸದಸ್ಯರಾಗಿರುವುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಸಾರವಾದ
ಕೆಲವು ವರ್ಗಗಳು ತಮ್ಮ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.
ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆ
ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉಪಯೋಗಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಸೃಜನಶೀಲ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನೈತಿಕ ಅರ್ಹತೆಯ ಪರಿಣಾಮ
ಒಳ್ಳೆಯದನ್ನು ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಅನೈತಿಕವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಲು ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನ್ಯಾಯಯುತ-ಜಗತ್ತಿನ ಊಹೆ
ಜಗತ್ತು ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜನರಿಗೆ ತಕ್ಕ ಪ್ರತಿಫಲ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಸಂತ್ರಸ್ತರನ್ನು ದೂಷಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಯಿಂದ ವಾದ
ಒಂದು ವಾದವು ತಾರ್ಕಿಕ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದರ ತೀರ್ಮಾನವು ಸುಳ್ಳಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಧಿಕಾರದ ಪಕ್ಷಪಾತ
ಅಧಿಕಾರದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಪಕ್ಷಪಾತ
ಮಾನವರ ಪರಸ್ಪರ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಗಿಂತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬರುವ ಸಲಹೆಗಳಿಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತೇವೆ.
ಬ್ಯಾಂಡ್ವ್ಯಾಗನ್ ಪರಿಣಾಮ
ಇತರರು ಮಾಡುವುದನ್ನು ನೋಡಿ ಕೂಡಾ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ಲಸೀಬೋ ಪರಿಣಾಮ
ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುವುದರಿಂದ, ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತೇವೆ.
Representativeness Heuristic
We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.
Pygmalion Effect
What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.
Algorithm Aversion
We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.
ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ