Суурь үзүүлэлтийн төөрөгдөл (Base Rate Fallacy)

Товчхондоо

1. Товч хураангуй

Магадлалын талаар дүгнэлт хийхдээ хүмүүс шийдвэр гаргахад шаардлагатай өргөн хүрээний статистикийн нөхцөл байдлыг үл тоомсорлож, тодорхой нэг тохиолдлын тод, өвөрмөц нарийн ширийн зүйлс дээр төвлөрөх хандлагатай байдаг. Хэрэв хэн нэгэн шүлэгт дуртай, чимээгүй, ном унших дуртай хүнийг дүрсэлвэл, та түүнийг "номын санч" гэж таамаглаж магадгүй—гэсэн хэдий ч дэлхий дээр эдгээр шинж чанарыг агуулсан багш, нягтлан бодогч эсвэл оффисын ажилтнууд хамаагүй олон байдаг. Суурь үзүүлэлтийн төөрөгдөл нь бидний тархи магадлал тооцоолоход бус, харин хэв маягийг тааруулж, түүх өгүүлэхэд зориулагдсан байдгаас үүсдэг.

2. Шинжлэх ухааны үндэслэл

2.1. Нээлт болон түүх

Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох үзэгдлийн албан ёсны тодорхойлолт нь 1970-аад оны сэтгэл судлалын танин мэдэхүйн хувьсгалаас үүдэлтэй. Статистик логик болон эмнэлзүйн зөн совин хоорондын зөрчилдөөнийг 1955 онд Пол Мийл (Paul Meehl) болон Альберт Розен (Albert Rosen) нар (тэд эмч нарт оношилгооны тестийн тайлбарын талаар анхааруулж байсан) эрт тэмдэглэсэн хэдий ч энэхүү төөрөгдлийг албан ёсоор тодорхойлж, нэрлэсэн хүмүүс нь Амос Тверски (Amos Tversky) болон Даниэль Канеман (Daniel Kahneman) нар юм.

Тэдний 1973 онд хэвлүүлсэн "Урьдчилан таамаглах сэтгэл судлал" өгүүлэл нь эдийн засгийн "рациональ тоглогч"-ийн талаарх түгээмэл таамаглалыг эсэргүүцсэн. Хүмүүс үр дүнг урьдчилан таамаглахыг хүсэх үед тэд шинэ нотлох баримтаар (Байесийн теоремын дагуу) өмнөх магадлалыг шинэчилдэг зөн совинтой статистикч шиг ажилладаггүй болохыг тэд харуулсан. Үүний оронд тэд суурь үзүүлэлтийн мэдээллийг системтэйгээр үл тоомсорлодог сэтгэхүйн дөт замыг ашигладаг.

Энэхүү нээлт нь "Рационализмын дайн" гэж нэрлэгддэг зүйлийг өдөөсөн—энэ нь суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь хүний ​​сэтгэхүйн үндсэн алдаа юу, эсвэл хүрээлэн буй орчны бүтцэд дасан зохицсон хариу үйлдэл үү гэсэн онолын ширүүн маргаан юм. Энэ маргаан нь тавин жилийн турш танин мэдэхүйн шинжлэх ухааныг тодорхойлсон.

Судалгааны гол үйл явдлууд:

• 1955: Мийл болон Розен нар эмнэлзүйн болон актуар таамаглалын асуудлыг тодорхойлсон
• 1973: Тверски болон Канеман нар "Урьдчилан таамаглах сэтгэл судлал" өгүүллийг нийтлүүлсэн
• 1980: Майя Бар-Хиллел (Maya Bar-Hillel) Хамаарлын онолын шүүмжийг танилцуулсан
• 1995: Герд Гигерензер (Gerd Gigerenzer) байгалийн давтамжийн хэлбэр нь төөрөгдлийг бууруулдаг болохыг харуулсан
• 2002: Канеман болон Фредерик нар "шинж чанарыг орлуулах" онолыг албан ёсны болгосон
• 2010-аад он: Судалгаа нь хиймэл оюун ухааны систем болон алгоритмын төөрөгдлийг хамрах болж өргөжсөн

2.2. Гол судлаачид

2.3. Гол судалгаанууд

"Том В." туршилт (Канеман & Тверски, 1973)

Энэхүү суурь судалгаа нь оролцогчид суурь үзүүлэлтийн үнэн зөв мэдлэгтэй байсан ч төлөөллийн шинж чанар нь суурь үзүүлэлтүүдийг хэрхэн дарж байгааг харуулсан.

Дизайн: Оролцогчдыг гурван нөхцөлд хуваасан:

• Суурь-Үзүүлэлтийн Бүлэг: Есөн салбар дахь төгсөх ангийн оюутнуудын эзлэх хувийг тооцоолсон. Тэд Хүмүүнлэг болон Боловсролын салбарыг том (өндөр суурь үзүүлэлттэй), Компьютерийн шинжлэх ухааны салбарыг жижиг (бага суурь үзүүлэлттэй) гэж зөв тодорхойлсон.
• Төстэй байдлын Бүлэг: "Том В."-ийн зан чанарын товч танилцуулга (ухаантай боловч бүтээлч байдалгүй, эмх цэгцтэй, механик бичилттэй, бусдыг өрөвдөх сэтгэл багатай гэж дүрсэлсэн) өгч, Том ердийн оюутантай хэр төстэй байгаагаар нь салбаруудыг эрэмбэлэхийг хүссэн.
• Таамаглалын Бүлэг: Ижил танилцуулга өгч, Том В. одоо аль салбарт суралцаж байх магадлалаар салбаруудыг эрэмбэлэхийг хүссэн—энэ танилцуулгыг "хязгаарлагдмал хүчинтэй" тест дээр үндэслэсэн гэж онцгойлон хэлсэн.

Үр дүн: Таамаглалын бүлгийн эрэмбэ нь Төстэй байдлын бүлэгтэй бараг төгс хамааралтай (r > 0.9) байсан ба Суурь-Үзүүлэлтийн бүлэгтэй сөрөг хамааралтай байв. Компьютерийн шинжлэх ухаан нь хүмүүнлэгийн ухаантай харьцуулахад маш жижиг салбар гэдгийг мэдэж байсан ч оролцогчид Томыг компьютерийн эрдэмтэн шиг төстэй байсан тул түүнийг компьютерийн эрдэмтэн гэж таамагласан. Мэдээлэл найдваргүй гэдгийг анхааруулсан ч хувь хүний мэдээлэл суурь үзүүлэлтийн мэдээллийг бүрэн дарсан.

Таксины асуудал (Канеман & Тверски, 1972)

Энэхүү төөрөгдлийг тоогоор харуулсан хамгийн алдартай жишээ нь суурь үзүүлэлт болон гэрчийн мэдүүлгийн хоорондын зөрчилдөөнийг харуулдаг.

Сценари: Шөнө такси осол гаргаад зугтсан байна. Хот дотор хоёр компани үйл ажиллагаа явуулдаг:

• Суурь үзүүлэлт: 85% нь Ногоон такси, 15% нь Цэнхэр такси
• Гэрч таксиг Цэнхэр байсан гэж тодорхойлсон
• Шүүхийн шинжилгээгээр гэрч 80% тохиолдолд өнгийг зөв тодорхойлдог болохыг тогтоосон

Асуулт: Такси Цэнхэр байх магадлал хэд вэ?

Зөн совингийн хариулт: Ихэнх оролцогчид гэрчийн нарийвчлалтай шууд тааруулж 80% гэж хариулдаг.

Байесийн шинжилгээ: $$P(Цэнхэр|Гэрч\ Цэнхэр\ гэсэн) = \frac{0.80 \times 0.15}{(0.80 \times 0.15) + (0.20 \times 0.85)} = \frac{0.12}{0.29} \approx 41%$$

Ойлголт: Гэрч Цэнхэр гэж баталж байгаа ч такси Ногоон байх магадлал (59%) илүү өндөр байна. Цөөн тооны Цэнхэр таксины гаргах үнэн Цэнхэр тайлангаас олон тооны Ногоон таксины гаргах худал Цэнхэр тайлан нь илүү их байдаг. Оролцогчид Ногоон суурь үзүүлэлтийн "жин" нь магадлалыг гэрчийн 80% -ийн нарийвчлалаас доош татдаг болохыг мэдэрч чаддаггүй.

Инженер-Хуульчийн асуудал (Тверски & Канеман, 1973)

Дизайн: Оролцогчид 100 мэргэжилтний түүврээс авсан тодорхойлолтуудыг хүлээн авсан:

• Нөхцөл А: 70 инженер, 30 хуульч
• Нөхцөл Б: 30 инженер, 70 хуульч

"Жак"-ыг инженерийн хэвшмэл шинж чанаруудтай (хуучинсаг, нягт нямбай, мужааны ажил сонирхдог) дүрсэлсэн.

Үр дүн: Оролцогчид суурь үзүүлэлтүүд эсрэгээрээ байгааг бүрэн үл тоомсорлож, хоёр нөхцөлд хоёуланд нь Жак инженер байх магадлалыг бараг ижил (~90%) гэж тооцсон. Хамгийн чухал нь, аль ч хэвшмэл ойлголтод тохирохгүй төвийг сахисан тодорхойлолт өгөх үед оролцогчид суурь үзүүлэлтийг (70% эсвэл 30%) зөв ашигласан бөгөөд энэ нь тэд суурь үзүүлэлтийг ашиглаж чаддаг боловч хувь хүний талаарх мэдээлэл авмагцаа түүнийг шууд хаядаг болохыг нотолсон юм.

2.4. Мэдрэл судлалын үндэс

Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох мэдрэлийн субстратуудын талаарх судалгаа нь танин мэдэхүйн хоёр системийн хоорондын зөрчилдөөнийг харуулж байна:

Систем 1 (Зөн совингийн боловсруулалт): Урд тархины гадарга болон лимбийн систем нь хурдан, автомат хэв маягийг тааруулахад түлхэц өгдөг. Хувь хүний өвөрмөц мэдээлэлтэй тулгарах үед эдгээр бүсүүд хүчтэй идэвхжиж, "төстэй байдалд суурилсан" зөн совингийн дүгнэлтийг бий болгодог. Амигдала нь тод, тодорхой мэдээллийн ач холбогдлыг нэмэгдүүлж магадгүй.

Систем 2 (Эргэцүүлэн бодох боловсруулалт): Урд тархины гадаргын ар талын хэсэг болон урд талын бүслүүрийн гадарга нь хүчин чармайлт шаардсан статистик сэтгэлгээг дэмждэг. fMRI ашигласан судалгаанууд суурь үзүүлэлтүүдийг зөв нэгтгэхийн тулд эдгээр бүсүүдийн идэвхжил шаардлагатай болохыг харуулдаг бөгөөд энэ нь танин мэдэхүйн хүчин чармайлт шаарддаг бөгөөд цаг хугацааны дарамт эсвэл танин мэдэхүйн ачаалалд амархан сааталд ордог.

Мэдрэлийн өрсөлдөөн: Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь дараах шалтгаануудын улмаас мэдрэлийн өрсөлдөөнд Систем 1 "ялсны" үр дүн юм:

• Хэв маяг тааруулах нь илүү хурдан бөгөөд бага нөөц шаарддаг
• Тодорхой түүхүүд нь хийсвэр статистикээс илүү сэтгэл хөдлөлийн боловсруулалтыг идэвхжүүлдэг
• Тархины өгөгдмөл горим нь магадлалыг тооцоолох биш, харин түүх зохиох явдал юм
• Ажлын санах ойн хязгаарлалт нь суурь үзүүлэлт болон тохиолдлын мэдээллийг нэгэн зэрэг боловсруулах боломжийг хязгаарладаг

Нейротрансмиттерийн судалгаанаас үзэхэд шагналыг урьдчилан таамаглахад оролцдог дофамины замууд нь статистик сэтгэлгээнээс илүү тодорхой "амжилт"-ын сонирхлыг татахад хувь нэмэр оруулдаг бол стрессийн гормонууд нь эргэцүүлэн бодох боловсруулалтыг улам бүр дарангуйлдаг.

3. Хувьслын гарал үүсэл

Суурь үзүүлэлтийн төөрөгдөл нь хүний танин мэдэхүй хийсвэр магадлалыг тооцоолоход биш, харин хүрээлэн буй орчны шууд аюул заналаас зайлсхийх зорилгоор хэв маягийг таних хөдөлгүүр болж хувьсан өөрчлөгдсөний улмаас оршдог.

Тодорхой-тохиолдлын сэтгэлгээний амьд үлдэх давуу талууд:

• Өвөг дээдсийн орчинд өвсний чимээ махчин амьтан байж болох байсан. Салхины "суурь үзүүлэлт"-ийг үл тоомсорлож, аюул заналхийлэл гэж таамагласан хүмүүс нарийн статистикчдаас илүү олон удаа амьд үлджээ
• Нийгэмд амьд үлдэх нь хүн амын дунджаас биш, тодорхой хувь хүний зорилгыг уншихаас хамаардаг байв
• Нөөц болон амьдралын хань нь хийсвэр давтамжаар биш, тодорхой боломжуудыг үнэлэх замаар баталгааждаг байв
• Хэв маягийг тааруулахад суурилсан хурдан шийдвэр гаргах нь танин мэдэхүйн үнэт энергийг хэмнэсэн

Өгүүлэх хүсэл эрмэлзэл: Үйл явдлаас уялдаа холбоотой шалтгааны түүхийг зохиосон бидний өвөг дээдэс бодит байдлыг салангид статистик байдлаар боловсруулдаг хүмүүсээс илүү сайн сурч, зааж, урьдчилан таамаглаж чаддаг байв. Энэхүү түүх зохиох чадвар нь хүний оюун ухааны гол цөм болсон боловч албан ёсны магадлал шаардлагатай үед системтэй сохор толбо үүсгэдэг.

Онцлог, гэхдээ алдаа биш—нөхцөл байдалд: Орчин үеэс өмнөх ихэнх нөхцөл байдалд суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь дасан зохицох шинжтэй байсан. Барны дундаж тархалтаас илүүтэйгээр таны өмнө байгаа тодорхой бар илүү чухал юм. Ховор өвчин, шүүх эмнэлгийн нотлох баримт, эсвэл санхүүгийн деривативтай холбоотой орчин үеийн шийдвэрүүдтэй тулгарах үед асуудал үүсдэг—эдгээр нь статистик сэтгэлгээ чухал боловч хувьслын хувьд урьд өмнө байгаагүй салбарууд юм.

Эрчим хүчний хэмнэлт: Байесийн магадлалыг тооцоолох нь бодисын солилцооны хувьд өндөр өртөгтэй байдаг. Биеийн энергийн 20%-ийг зарцуулдаг тархи нь ихэнх тохиолдолд "хангалттай сайн" ажилладаг дөт замуудыг бий болгосон. Хомсдлын нөхцөлд албан ёсны эргэцүүллийн танин мэдэхүйн зардал нь түүний ахиу ашгаас давж гардаг байв.

4. Энэхүү төөрөгдөл хэрхэн илэрдэг вэ

4.1. Өдөр тутмын амьдралд

• Танихгүй хүмүүсийг хэвшүүлэх нь: Зөөлөн ярьдаг, нүдний шилтэй хүнтэй уулзахдаа бусад мэргэжилтэй харьцуулахад профессоруудын суурь үзүүлэлт маш бага байдаг ч "профессор" гэж таамаглах
• Эрсдлийн үнэлгээ: Онгоцны ослын талаарх мэдээг үзсэний дараа агаарын тээврийн статистик аюулгүй байдлыг үл тоомсорлож, нислэгийн аюулыг хэтрүүлэн үнэлэх
• Харилцааны дүгнэлт: Таны үнэнч шударга харилцааны өргөн цар хүрээтэй түүхийг (тэдний найдвартай байдлын суурь үзүүлэлт) үл тоомсорлон, нэг сэжигтэй зан үйл дээр үндэслэн хэн нэгнийг шударга бус гэж дүгнэх
• Сугалаа болон мөрийтэй тоглоом: Сүүлийн үеийн хожил дээр үндэслэн "азтай" тасалбар эсвэл казиног онцгой гэж үзэх, ингэхдээ алдагдлын математик суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох
• Эцэг эхийн айдас: Машины осол гэх мэт нийтлэг эрсдлийг дутуу үнэлэхийн зэрэгцээ хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр гарсан тод түүхүүд дээр үндэслэн хүүхэд хулгайлах зэрэг аюулыг эрс хэтрүүлэн үнэлэх

4.2. Ажлын байранд

• Гүйцэтгэлийн үнэлгээ: Ажилтны үндсэн бүтээмжийн өгөгдлийг үл тоомсорлон, нэг гайхалтай танилцуулга дээр үндэслэн тэднийг "өндөр чадавхитай" гэж үнэлэх
• Ажилд авах шийдвэр: Ижил төстэй ажилд орсон хүмүүсийн амжилтын суурь үзүүлэлтийг авч үзэхийн оронд ярилцлагын гүйцэтгэл нь амжилтын хэвшмэл ойлголттой нийцэж буй нэр дэвшигчдийг илүүд үзэх
• Төслийн тооцоолол: Ижил төстэй төслүүдийн төсвийн хэтрэлт, саатлын суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлож, тодорхой онцлог шинж чанарт үндэслэн "энэ төсөл өөр" гэж итгэх
• Удирдлагын үнэлгээ: Зах зээлийн нөхцөл байдлыг (тааламжтай орчин дахь амжилтын суурь үзүүлэлт) үл тоомсорлож, багийн амжилтыг харизматик удирдагчтай холбон тайлбарлах
• Өрсөлдөгчийн дүн шинжилгээ: Ижил төстэй стратегиудад зориулсан салбарын хэмжээний амжилтын түвшинг үл тоомсорлож, өрсөлдөгчийн тодорхой алхмуудыг хэтрүүлэн үнэлэх

4.3. Бизнес болон Маркетингт

• Хэрэглэгчийн сэтгэгдэл болон кейс судалгаа: Хэрэглэгчид ердийн үр дүнгийн суурь үзүүлэлтийг анхаардаггүй тул компаниуд тодорхой амжилтын түүхүүдийг ашигладаг
• "Зурагтаар гарсан шиг": Тод үзүүлбэрүүд нь бүтээгдэхүүний үр ашгийн талаарх статистик мэдээллийг дардаг
• Даатгалын борлуулалт: Гамшгийн тухай драмын хувилбарууд нь ховор үйл явдлуудыг магадлалтай мэт санагдуулдаг
• Зорилтот зар сурталчилгаа: Статистикийн ашиг тусыг танилцуулахын оронд бүтээгдэхүүнийг тодорхой хүссэн нөхцөл байдалд харуулах
• Нээлтийн түүхүүд: Бүтэлгүйтлийн ~90%-ийн суурь үзүүлэлт байгаа хэдий ч "Энэ гарааны бизнес өөр" гэх түүхүүд байсаар байна
• Хэрэглэгчийн сегментчилэл: Системтэй өгөгдлийн дүн шинжилгээ гэхээсээ илүүтэй дурсамжтай харилцагчийн харилцан үйлчлэлийг хэтрүүлэн индеслэх

4.4. Улс төр болон Хэвлэл мэдээлэлд

• Гэмт хэргийн сурвалжлага: Хүчирхийллийн суурь үзүүлэлт буурч байгаа хэдий ч ховор гардаг хүчирхийллийн гэмт хэргийн тухай тод сурвалжлага нь бодлогод нөлөөлдөг
• Сонгуулийн таамаглал: Шинжээчид одоогийн албан тушаалтны давуу талын түүхэн суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлож, сонгуулийн кампанит ажлын тодорхой мөчүүд ("алдаа") дээр төвлөрдөг
• Цагаачлалын мэтгэлцээн: Цагаачид уугуул иргэдээс бага гэмт хэрэг үйлддэг гэх статистикийн нотлох баримтыг цагаачдын гэмт хэргийн тодорхой түүхүүд няцаадаг
• Бодлогын түүхүүд: Шинэ бодлогыг дэмжих "Энэ удаад өөр" гэсэн аргументууд нь бодлогын бүтэлгүйтлийн суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлодог
• Терроризмын эрсдэл: Бусад аюул (замын хөдөлгөөний осол, зүрхний өвчин) илүү их нөөц шаардаж байгааг суурь үзүүлэлт харуулж байхад тод халдлагууд дээр үндэслэн аюулгүй байдлын асар их хөрөнгө оруулалт хийх

4.5. Эрүүл мэндэд

Хуурамч эерэг парадокс: Өвчин ховор тохиолддог (суурь үзүүлэлт бага) үед өндөр нарийвчлалтай шинжилгээ хүртэл ихэвчлэн хуурамч эерэг үр дүн өгдөг.

ХДХВ-ийн шинжилгээний жишээ:

• Хүн ам: 100,000, ХДХВ-ийн тархалт 0.01%

• Шинжилгээ: 99.9% мэдрэг чанар, 99.9% өвөрмөц чанар

• Үнэн эерэг: ~10 (халдвартай хүмүүсийг зөв тодорхойлсон)

• Хуурамч эерэг: ~100 (эрүүл хүмүүсийг буруу тэмдэглэсэн)

• Үр дүн: Эерэг шинжилгээ нь бодит халдвар авах магадлал ердөө ~9% байна гэсэн үг

• Оношилгооны алдаа: Эмч нар энгийн өвчний суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлож, драматик оноштой тохирох шинж тэмдгүүд дээр төвлөрдөг

• Эмийн үр нөлөө: Өвчтөнүүд эмчилгээний амжилтын статистик үзүүлэлт гэхээсээ илүү эдгэрэлтийн тодорхой түүхүүд дээр анхаарлаа төвлөрүүлдэг

• Шинжилгээний шийдвэр: Өвчтөнүүд хуурамч эерэг байдлын суурь үзүүлэлтүүдийг ойлгохгүйгээр эерэг шинжилгээний үр дүнг буруу тайлбарладаг

• Эмчилгээг дагаж мөрдөх: Гаж нөлөөний тод түүхүүд нь статистик аюулгүй байдлын профилийг дардаг

• КОВИД-19 вакцины буруу ойлголт: Эмзэг бүлгийн хүн амын 95% гаруй нь вакцин хийлгэсэн гэдгийг үл тоомсорлон (хуваарийн асуудал) "Эмнэлэгт хэвтсэн өвчтөнүүдийн 70% нь вакцин хийлгэсэн" гэдгийг вакцины бүтэлгүйтэл гэж буруу тайлбарласан.

4.6. Санхүү болон Хөрөнгө оруулалтад

• "Энэ удаад өөр": Хөрөнгө оруулагчид зах зээлийн залруулгын түүхэн суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлон тодорхой түүхүүд (Шинэ эдийн засаг, хиймэл оюун ухааны хувьсгал) дээр төвлөрч хэт үнэлгээг зөвтгөдөг
• Дот-Ком хөөс: P/E харьцаа 100x+ байгааг интернетийн боломжоор зөвтгөж, ~15x дундаж үнэлгээний түүхэн суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлосон
• Хувьцааны бие даасан сонголт: Индексүүдтэй харьцуулахад хувьцааны дутуу гүйцэтгэлийн суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлож, компанитай холбоотой мэдээллийг эцсийн гэж үзэх
• Венчур капиталын өөдрөг үзэл: Гарааны бизнесийн бүтэлгүйтлийн суурь үзүүлэлтээс илүү үүсгэн байгуулагчийн харизмд үндэслэсэн хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргах
• LTCM-ийн уналт: Нобелийн шагналтнуудын загварууд нь сүүлийн үеийн бага хэлбэлзлийг суурь үзүүлэлт гэж үзэж, зах зээлийн үймээн самууны түүхэн давтамжийг ("тарган сүүл") үл тоомсорлосон.
• Үл хөдлөх хөрөнгийн дамын наймаа: "Энэ зах зээл өөр" гэсэн итгэл үнэмшил нь орон сууцны мөчлөгийн түүхэн суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлодог

5. Бодит амьдрал дээрх жишээнүүд

Жишээ 1: Салли Кларк—Буруугаар шоронд хоригдсон эх

• Нөхцөл байдал: 1999 онд Британийн хуульч Салли Кларк хоёр нялх хүүгээ алдсан—эхнийх нь 11 долоо хоногтой, хоёр дахь нь 8 долоо хоногтой. Түүнийг хоёр нялх хүүхдээ хөнөөсөн хэрэгт буруутгасан.

• Юу болсон бэ: Шинжээч гэрч Сэр Рой Мидоу чинээлэг гэр бүлд SIDS (Нялхсын гэнэтийн үхлийн хам шинж)-ээр хоёр удаа нас барах магадлал ойролцоогоор 73 саяд 1 байна (үүнийг (1/8543)² гэж тооцоолсон) гэж мэдүүлсэн. Тэрээр үүнийг "холхи буудлагын" мөрийцөх магадлалтай зүйрлэсэн.

• Төөрөгдөл хэрхэн ажилласан бэ: Хоёр ноцтой алдаа нэгдсэн:

  1. Тусгаар байдлын зөрчил: Мидоу SIDS-ийн нас баралтыг бие даасан үйл явдал гэж үзсэн. Генетикийн болон хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлүүд нь хэрэв нэг үхэл тохиолдвол хоёр дахь үхэл гарах магадлалыг хамаагүй өндөр болгодог—эдгээр үйл явдлууд нь нөхцөлт хамааралтай байдаг.
  2. Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох: 73 саяны 1 гэсэн тоог хүлээн зөвшөөрсөн ч шүүгчид үүнийг давхар нялхсын аллагын суурь үзүүлэлттэй харьцуулах шаардлагатай байв. Эхийн зүгээс үйлдэх давхар аллага нь бас маш ховор тохиолддог (магадгүй 100 саяд 1). Хоёр маш ховор үйл явдлыг харьцуулах үед харьцаа чухал байдаг. Хэрэв давхар SIDS нь 73 саяын 1, давхар аллага нь 100 саяын 1 байвал SIDS нь илүү магадлалтай байдаг. "73 саяын 1" гэдгийг дангаар нь танилцуулснаар яллах тал хүн амины хэргийг өгөгдмөл гэж сануулсан.

• Үр дагавар: Салли Кларк гэм буруутай нь тогтоогдож бүх насаар нь хорих ял сонссон. Хатан хааны Статистикийн нийгэмлэг ашигласан статистик логикийг олон нийтийн өмнө зэмлэх онцгой алхам хийсэн. Кларк хоёр дахь давж заалдах гомдлынхоо дараа 2003 онд суллагдсан. Хилсээр шоронд хоригдож, үр хүүхдээ алдсан гэх гэмтлээсээ эдгэрч чадалгүй тэрээр 2007 онд архины цочмог хордлогын улмаас нас баржээ.

• Авсан сургамж: Статистикийн нотлох баримт нь зохих Байесийн хүрээг шаарддаг. Шүүхүүд зөвхөн нэг таамаглалыг дангаар нь үнэлэх биш, өрсөлдөж буй таамаглалын дагуу нотлох баримтын магадлалыг харьцуулах ёстой. Шинжээч гэрчүүдэд статистик бичиг үсгийн сургалт шаардлагатай.

Жишээ 2: Лусиа де Берк—Голланд сувилагч

• Нөхцөл байдал: Голланд сувилагч Лусиа де Берк түүний ээлжийн үед өвчтөн нас барсан тохиолдлын статистик шинжилгээнд үндэслэн долоон хүн амины хэрэг, гурван хүний амь насанд хүрэхийг завдсан хэргээр 2003 онд ял сонсжээ.

• Юу болсон бэ: Эмнэлгийн статистикч түүний ээлжийн үед тохиолдлоор маш олон нас баралт гарах магадлал 342 саяд 1 байна гэж мэдүүлсэн.

• Төөрөгдөл хэрхэн ажилласан бэ:

  1. Дараах сонголт: Лусиа жижүүрлэж байсныг мэдсэний дараа л нас баралтуудыг "сэжигтэй" гэж ангилсан—энэ нь баталгаажуулах төөрөгдлийг суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлохтой хослуулсан сонгодог жишээ юм
  2. Кластерын суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлосон: Аливаа том эмнэлгийн системд том тооны хууль нь ямар нэгэн сувилагчид зөвхөн санамсаргүй байдлаар маш бага магадлалтай мэт санагдах ээлжийн хэв маяг үүсэхийг баталгаажуулдаг (Техасын мэргэн буучийн төөрөгдөл).
  3. Өөр хувилбаруудыг үл тоомсорлосон: Шөнийн ээлжийн үед (хүнд өвчтөнүүдийг илүү нарийвчлан хянадаг үед) өвчтөн нас барах суурь магадлалыг зохих ёсоор тооцоогүй.

• Үр дагавар: Лусиа зургаан жил гаруй шоронд хоригдсон. Тэрээр хоригдож байхдаа цус харвасан. Хожим нь бие даасан статистикчдын хийсэн математик дүн шинжилгээгээр түүний гэм буруугүй байх магадлал өндөр болохыг харуулсан. 2010 онд Голландын эрх баригчид үүнийг улсынхаа түүхэн дэх хамгийн том шүүхийн алдаануудын нэг гэж хүлээн зөвшөөрч түүнийг цагаатгасан байна.

• Авсан сургамж: Том өгөгдлийн багц дахь статистикийн давхцал нь шалтгааныг нотлох баримт биш юм. Post-hoc дүн шинжилгээ нь онцгой болгоомжтой байхыг шаарддаг. Шүүхүүд магадлалын нотлох баримтад хараат бус статистик дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай.

Жишээ 3: Роберт Уильямс—Царай таних системийн алдаа

• Нөхцөл байдал: 2020 оны 1-р сард Детройт хотын өнгөт арьст Роберт Уильямсийг нүүр царай таних алгоритм түүний жолооны үнэмлэхний зургийг дэлгүүрээс хулгай хийсэн хэргийн хяналтын камерын бичлэгтэй тааруулсны дараа гэрт нь гэр бүлийнхнийх нь нүдэн дээр баривчилжээ.

• Юу болсон бэ: Мөрдөгчид Уильямст хяналтын камерын зургийг үзүүлж, "компьютер чамайг мөн гэж байна" гэж хэлсэн. Тэрээр суллагдахаасаа өмнө 30 цаг саатуулагджээ.

• Төөрөгдөл хэрхэн ажилласан бэ:

  1. Хуурамч эерэг парадокс: 99% нарийвчлалтай нүүр царай таних систем хүртэл сая сая царайны мэдээллийн сангаас хайхдаа мянга мянган хуурамч тааралтыг үүсгэдэг.
  2. Автоматжуулалтын төөрөгдөл: Мөрдөн байцаагчид алгоритмын "таарах"-ийг батлах шаардлагатай магадлалын санал биш харин эцсийн нотлох баримт гэж үзсэн.
  3. Санамсаргүй тааралтын суурь үзүүлэлт: Таксины асуудалтай адилаар "гэрч" (алгоритм) нь алдааны түвшинтэй бөгөөд "гэмгүй хүн ам" нь маш том бөгөөд олон тооны хуурамч эерэг үр дүнг бий болгодог.

• Үр дагавар: Уильямс буруугаар баривчлагдаж, саатуулагдаж, түүний ДНХ, хурууны хээ, зургийг гэмт хэргийн мэдээллийн санд оруулсан байна. Тэрээр Детройтын цагдаагийн газрын эсрэг шүүхэд гомдол гаргасан. Энэ хэрэг хууль сахиулах байгууллага дахь алгоритмын төөрөгдлийн тод жишээ болсон.

• Авсан сургамж: Алгоритмын нотлох баримтыг алдаагүй гэж үзэх биш, харин магадлалын үүднээс үнэлэх ёстой. Хуурамч тааралтын суурь үзүүлэлтүүдийг шийдвэр гаргагчдад мэдээлэх ёстой. Алгоритмын тааралтын үндсэн дээр баривчлахаас өмнө батлах нотлох баримтыг шаардах хэрэгтэй.

Түүхэн жишээ: Урт хугацааны хөрөнгийн менежментийн уналт (Long-Term Capital Management)

1998 онд Нобелийн шагналт Майрон Скоулз, Роберт Мертон нарын удирддаг Long-Term Capital Management (LTCM) хэмээх эрсдэлээс хамгаалах сан нь гайхалтайгаар дампуурч, дэлхийн санхүүгийн системийг бараг л тогтворгүй болгов.

LTCM-ийн нарийн төвөгтэй Эрсдлийн Үнэлгээний (VaR) загварууд нь зах зээлийн хэлбэлзэл бага байгааг харуулсан сүүлийн үеийн түүхэн өгөгдөлд тулгуурласан. Тэд томоохон алдагдлыг статистикийн хувьд боломжгүй буюу "10-сигма үйл явдал" гэж тооцоолсон. Загварууд нь санхүүгийн сандралын түүхэн суурь үзүүлэлт болох зах зээлийн хуваарилалтын "тарган сүүл"-ийг үл тоомсорлосон. Тэд мөн системийн корреляцийн суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлосон: хямралын үед үймээн самуун тархах тусам бүх хамаарал 1 рүү шилждэг.

1998 оны 8-р сард Орос улс өрөө төлж чадахгүй болсноор "боломжгүй" зүйл тохиолдсон. LTCM нь дөрвөн сар хүрэхгүй хугацаанд 4.6 тэрбум доллар алдаж, цаашдын санхүүгийн халдвараас урьдчилан сэргийлэхийн тулд Холбооны нөөцийн сангаас зохицуулалттай тусламж үзүүлэх шаардлагатай болсон.

Сургамж: Ховор үйл явдлуудын түүхэн суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлодог нарийн төвөгтэй загварууд нь гамшгийн сохор толбо үүсгэдэг. Ойрын өнгөрсөн үеийн тодорхой нөхцөл байдал нь сүүлчийн эрсдлийн хувьд найдвартай хөтөч биш юм.

6. Энэхүү төөрөгдлийн өртөг

6.1. Хувийн зардал

• Айдас болон түгшүүр: Ховор тохиолдох аюулыг (онгоцны осол, хүчирхийллийн гэмт хэрэг, өвчин) хэтрүүлэн үнэлэх нь илүү магадлалтай эрсдлийг үл тоомсорлохын зэрэгцээ архаг стресс үүсгэдэг
• Харилцааны хохирол: Хүмүүсийн тууштай зан үйлийн суурь үзүүлэлтээс илүү тод, ганц үйл явдалд тулгуурлан шүүх нь шударга бус дүгнэлт гаргаж, итгэлцэл эвдрэхэд хүргэдэг
• Алдагдсан боломжууд: Амжилтын суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлон бүтэлгүйтлийн тод түүхүүдээс болж ашигтай үйл ажиллагаанаас (нислэг, мэс засал, карьераа өөрчлөх) зайлсхийх
• Санхүүгийн алдагдал: Статистикийн нотлох баримтаас илүү анхаарал татахуйц түүх дээр үндэслэн хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргах
• Эрүүл мэндийн түгшүүр: Хуурамч эерэг суурь үзүүлэлтүүдийг ойлгохгүйгээр шинжилгээний үр дүнг буруу тайлбарлах

6.2. Мэргэжлийн зардал

• Карьерын буруу дүгнэлт: Статистик карьерын замналаас илүү тодорхой драматик үр дүн дээр үндэслэн ажлын шийдвэр гаргах
• Төслийн бүтэлгүйтэл: "Энэ төсөл өөр" гэх сэтгэлгээ нь зардал, цаг хугацааг дахин дахин дутуу үнэлэхэд хүргэдэг
• Ажилд авах алдаанууд: Урьдчилан таамаглах суурь үзүүлэлтээс илүү ярилцлагын гүйцэтгэлийн хэвшмэл ойлголтод үндэслэн нэр дэвшигчдийг сонгох
• Стратегийн алдаанууд: Салбарын статистик гэхээсээ илүү өрсөлдөгчдийн үлгэр домог дээр үндэслэсэн бизнесийн шийдвэрүүд
• Урьдчилан таамаглах бүтэлгүйтэл: Ижил төстэй нөхцөл байдлын түүхэн суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлосон өнөөгийн үйл явдал дээр үндэслэсэн таамаглал

6.3. Нийгмийн зардал

• Буруу ял шийтгэл: Салли Кларк, Лусиа де Берк нарын хэргүүдээс харахад хуулийн үйл ажиллагаан дахь суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь гэм зэмгүй хүмүүсийн амьдралыг сүйтгэдэг
• Бодлогын буруу хуваарилалт: Илүү магадлалтай хохирол (замын хөдөлгөөний нас баралт, өвчин) үл тоомсорлогдож байхад хурц боловч ховор тохиолддог аюулд (терроризм) чиглэсэн нөөц
• Алгоритмын шударга бус байдал: Өрөөсгөл өгөгдөл дээр сургагдсан хиймэл оюун ухааны системүүд нь суурь үзүүлэлтийн алдааг үргэлжлүүлж, өсгөж, ялгаварлан гадуурхсан цагдаагийн үйл ажиллагаа, зээл олгох, ажилд авах үйл ажиллагаанд хүргэдэг
• Нийгмийн эрүүл мэндийн бүтэлгүйтэл: Шинжилгээний статистикийг буруу ойлгох нь зохисгүй шинжилгээ, эмчилгээний шийдвэрийг өргөн цар хүрээтэйгээр гаргахад хүргэдэг
• Санхүүгийн хямрал: Үнэлгээний суурь үзүүлэлтүүдийг үл тоомсорлодог зах зээлүүд нь сая сая хүмүүст хор хөнөөл учруулдаг хөөсийг үүсгэдэг бөгөөд энэ нь зайлшгүй хагарах үед хор хөнөөл учруулдаг

6.4. Статистикийн нөлөө

Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь хэмжигдэхүйц нөлөөлөлтэй болохыг харуулсан судалгааны үр дүн:

• Эмнэлгийн шийдвэр гаргалт: Судалгаанаас үзэхэд өвчний суурь үзүүлэлт бага байх үед эмч нарын дөнгөж ~15% нь эерэг шинжилгээний үр дүнг зөв тайлбарлаж, асар их хэтрүүлсэн оношлогоонд хүргэдэг.
• Шүүгчдийн шийдвэр: Мок шүүгчдийн судалгаагаар тод мэдүүлэг өгөх үед суурь үзүүлэлтийн мэдээллийг ихэвчлэн үл тоомсорлодог болохыг тогтоожээ
• Урьдчилан таамаглах нарийвчлал: Филип Тетлокийн судалгаагаар суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох хандлагыг даван туулсан "супер таамаглагчид" мэргэжилтнүүдээс 30% гаруй хувиар илүү гүйцэтгэлтэй байдгийг тогтоожээ
• Алгоритмын гүйцэтгэл: ProPublica-ийн COMPAS рецидив алгоритмд хийсэн дүн шинжилгээгээр түүний суурь үзүүлэлтийн төөрөгдөл нь цагаан арьст шүүгдэгчидтэй харьцуулахад хар арьст шүүгдэгчдийн хувьд хуурамч эерэг үзүүлэлтийг хоёр дахин их гаргадаг болохыг тогтоожээ.

7. Нуугдмал ашиг тус

Суурь үзүүлэлтийн төөрөгдөл нь зөвхөн танин мэдэхүйн согог биш бөгөөд үндсэн механизм нь дасан зохицох чухал үүргийг гүйцэтгэдэг.

Аюулыг хурдан илрүүлэх: Махчин амьтныг анзаарахгүй өнгөрөх нь үхэлд хүргэх орчинд хүн амын статистикийг нарийн тооцоолохоос илүүтэйгээр тодорхой аюулын дохиололд хэт хариу үйлдэл үзүүлэх нь дээр байдаг. Хуурамч эерэг байдлын өртөг (шаардлагагүй сонор сэрэмж) нь хуурамч сөрөг (идэгдэх) байдалтай харьцуулахад бага байдаг.

Нийгмийн оюун ухаан: Хүмүүсийн зан төлөвийн тухай хүн амын түвшний статистикийг мэдэхээс илүүтэйгээр тодорхой хүмүүсийн зорилгыг унших нь нийгмийн амжилтанд илүү чухал юм. Таны өмнө байгаа хүн бол дундаж хүн биш—тэд бол таны ойлгох ёстой тодорхой зорилго бүхий тодорхой хувь хүн юм.

Түүхээр дамжуулан суралцах: Түүхүүд нь хүмүүс үеэс үед мэдлэгийг хэрхэн дамжуулдаг вэ гэдэг гол арга зам юм. Статистикээс илүү тод тохиолдлуудыг илүүд үзэх "төөрөгдөл" нь туршлагаас болон бусдын туршлагаас суралцах боломжийг олгодог зүйл юм.

Эрчим хүчний хэмнэлт: Байесийн дагуу анхааралтай эргэцүүлэн бодох нь бодисын солилцооны хувьд зардал өндөртэй. Өдөр тутмын ихэнх шийдвэрийн хувьд хэв маягийг хурдан тааруулах нь танин мэдэхүйн зардлын өчүүхэн хэсэгт хангалттай сайн үр дүнг өгдөг.

Солилцоо (Trade-off): Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлохоос бүрмөсөн татгалзах нь шийдвэр гаргалтыг саатуулах байнгын хүчин чармайлт шаардсан тооцооллыг шаардана. Зорилго нь эвристикийг устгах биш, харин статистик сэтгэлгээ хэзээ шаардлагатайг таних явдал юм—ялангуяа хууль эрх зүй, анагаах ухаан, санхүү болон бодлогын салбарт суурь үзүүлэлтүүд хамгийн их чухал байдаг.

8. Өөрийн үнэлгээ: Танд энэ төөрөгдөл байна уу?

8.1. Анхааруулах шинж тэмдгүүдийн жагсаалт

• Өнгөрсөн нөхцөл байдалтай статистикийн ижил төстэй байдлыг шалгахгүйгээр "Энэ нөхцөл байдал өөр" гэж та байнга боддог
• Статистикийн дүгнэлтээс илүүтэй тодорхой жишээнүүд илүү үнэмшилтэй санагддаг
• Өгөгдөлтэй танилцахын оронд дурсамжтай түүх дээр үндэслэн шийдвэр гаргаж байсан
• Эмнэлгийн шинжилгээний хариу хуурамч эерэг гарч болзошгүй гэдэгт итгэхэд хэцүү санагддаг
• Та үр дүнг төсөөлөхөд хэр хялбар байгаагаар нь магадлалыг тооцдог
• Анхны сэтгэгдэл эсвэл ганцхан зан үйлд үндэслэн хүмүүсийг хурдан дүгнэдэг
• "Ерөнхий мэдээлэл"-ийг тодорхой нарийн ширийн зүйлсээс бага хамааралтай гэж үзэн үл тоомсорлож байсан
• Хэлэлцүүлгийн үеэр суурь үзүүлэлтийн статистик "хүйтэн" эсвэл "гол санаагаа алдсан" мэт санагддаг
• Статистикийн таамаглал таны зөн совингоос өөр байхад та гайхаж байсан
• Хувиар бодохыг эсэргүүцэж, тийм/үгүй гэсэн дүгнэлтийг илүүд үздэг

Оноо:

• 0-2 тэмдэглэсэн: Өртөмтгий байдал бага
• 3-5 тэмдэглэсэн: Өртөмтгий байдал дунд зэрэг
• 6-8 тэмдэглэсэн: Өртөмтгий байдал өндөр
• 9-10 тэмдэглэсэн: Өртөмтгий байдал маш өндөр

8.2. Өөрийгөө эргэцүүлэх асуултууд

1. Та хамгийн сүүлд хэзээ сонирхолтой түүх эсвэл жишээнээс илүүтэй статистикийн нотлох баримтын улмаас бодлоо өөрчилсөн бэ?
2. Саяхан гаргасан томоохон шийдвэрээ бодоод үзээрэй—ижил төстэй шийдвэрүүдийн амжилт/бүтэлгүйтлийн суурь үзүүлэлтийг та судалсан уу?
3. Та өөрийн тодорхой нөхцөл байдалд хамааралгүй мэт санагдсан учраас холбогдох статистикийг үл тоомсорлож байсан уу?
4. Хэн нэгэн танд түүх ярихад тэр туршлага хэр ердийн эсвэл хэвийн бус болохыг зөн совингоороо гайхдаг уу?
5. Таныг хувь хүний жишээнд хэт их ач холбогдол өгч, өгөгдөлд хангалттай анхаарал хандуулдаггүй гэж бусад хүмүүс хэлж байсан уу?

8.3. Хурдан оношилгооны хувилбар

Сценари: Хүнд өвчнийг илрүүлэх шинэ эмнэлгийн шинжилгээний арга боловсруулагдсан. Шинжилгээ нь 99% нарийвчлалтай (өвчин байгаа үед илрүүлэх болон эрүүл хүмүүсийг зөв тодорхойлохын аль алинд нь). Нийт хүн амын 1,000 хүн тутмын 1 нь энэ өвчинтэй байдаг. Таны шинжилгээний хариу эерэг гарсан. Та үнэхээр өвчтэй байх магадлал хэд вэ?

Та хэрхэн хариулах вэ?

• А) Ойролцоогоор 99% → Өндөр өртөмтгий (та шинжилгээний нарийвчлалтай тааруулж хариулж, суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлож байна)
• Б) Ойролцоогоор 50% → Дунд зэргийн өртөмтгий (та ямар нэг зүйл буруу байгааг мэдэрч байгаа ч бодит магадлалыг тооцоолж чадахгүй байна)
• В) Ойролцоогоор 9% → Бага өртөмтгий (та суурь үзүүлэлтийг зөв нэгтгэсэн; шинжилгээнд хамрагдсан 1,000 хүнээс ~10 нь үнэн эерэг, ~100 нь хуурамч эерэг байна)

9. Бусад хүмүүсээс энэ төөрөгдлийг тодорхойлох нь

9.1. Зан үйлийн үзүүлэлтүүд

• Хувь хүний түүхийг илүүд үзэж статистикийн аргументуудыг "хүйтэн" эсвэл "гол санаагаа алдсан" гэж үгүйсгэх
• Ерөнхий мэдэгдэл хийхдээ "миний туршлагаас харахад" эсвэл "Би нэг хүн таньдаг..." гэх мэт хэллэгийг байнга ашиглах
• Бие даасан тохиолдлуудыг өргөн хүрээний хэв маягийн эцсийн нотлох баримт болгон авч үзэх
• Статистикийн ерөнхийлөлт нь тэдний тодорхой нөхцөл байдалд хамааралтай гэдгийг хүлээн зөвшөөрөхөд хэцүү байх
• Магадлалыг тооцохдоо сүүлийн үеийн эсвэл мартагдашгүй үйл явдлуудыг хэтрүүлэн үнэлэх
• Суурь үзүүлэлтийн өгөгдлийг танилцуулах үед санал бодлоо өөрчлөхийг эсэргүүцэх

9.2. Харилцан ярианы анхааруулах дохио

Энэхүү төөрөгдөлд автсан үед хүмүүсийн хэлдэг хэллэгүүд:

• "Гэхдээ энэ хэрэг өөр..."
• "Статистик бүх түүхийг өгүүлдэггүй"
• "Тоо юу гэж байгааг би мэдэж байна, гэхдээ..."
• "Миний таньдаг нэг хүний талаар яръя..."
• "Статистикаар юуг ч баталж болно"

Тэдний гаргадаг аргументийн төрлүүд:

• Хувь хүний амжилт/бүтэлгүйтлийн түүхийг ерөнхий стратегийн нотлох баримт болгон иш татах
• Онцгой тохиолдлуудыг ердийн үр дүнгийн төлөөлөл мэт үзэх

Тэдний асуухаас зайлсхийдэг асуултууд:

• "Энэ ихэвчлэн хэр олон удаа тохиолддог вэ?"
• "Ижил төстэй нөхцөл байдлын амжилтын түвшин хэд вэ?"

9.3. Нөхцөл байдлын өдөөгчүүд

• Сэтгэл хөдлөлийн бооцоо: Үр дүн нь маш чухал байх үед тодорхой тохиолдлын мэдээлэл илүү үнэмшилтэй болдог
• Тод жишээнүүд: Сүүлийн үеийн, драматик эсвэл биечлэн туулсан үйл явдлууд нь статистикийн суурь үзүүлэлтүүдийг дардаг
• Нарийн төвөгтэй байдал: Статистикийн шинжилгээ хийхэд хэцүү байх үед хүмүүс төлөөллийн жишээнүүд рүү шилждэг
• Цаг хугацааны дарамт: Хурдан шийдвэр гаргах нь магадлалын тооцооллоос илүүтэйгээр хэв маягийг тааруулахыг дэмждэг
• Түүхийн нөхцөл байдал: Мэдээлэл нь статистик байдлаар бус түүх хэлбэрээр ирэх үед
• Мэргэжилтнүүдийн хүрээ: Эрх баригчид тохиолдлын мэдээллийг суурь үзүүлэлтийн нөхцөлгүйгээр танилцуулах үед

10. Танин мэдэхүйн төөрөгдлийг арилгах стратегиуд

10.1. Шууд аргууд

• "Хэр олон удаа?" гэж асуух: Хувь хүний мэдээллийг хүлээн авахаасаа өмнө суурь үзүүлэлтийн талаар тодорхой асуу. "Энэ үр дүн ерөнхийдөө хэр нийтлэг вэ?"
• "100 хүн" гэж төсөөлөх: Магадлал өгөх үед тэр нөхцөл байдалд байгаа 100 хүнийг төсөөл. Хэд нь үр дүн тус бүрийг амсах вэ?
• Өөр хувилбарыг авч үзэх: Өрсөлдөж буй таамаглалын суурь үзүүлэлт хэд вэ? (Давхар-SIDS-ийг давхар аллагын түвшинтэй харьцуулахтай адил)
• Лавлах ангиллын таамаглал: Өөрийн нөхцөл байдалд хамаарах лавлах ангиллыг тодорхойлж, түүхэн үр дүнг шалгах
• Сонины тест: Энэ тодорхой тохиолдол нь ер бусын учраас мэдээгээр гарах байсан уу? Хэрэв тийм бол, энэ нь магадгүй төлөөлөл биш юм

10.2. Урт хугацааны стратегиуд

• Байесийн сэтгэлгээг дадлагажуулах: Суурь үзүүлэлтүүдийг нэгтгэх шаардлагатай магадлалын асуудлуудыг тогтмол бодож байх
• Таамаглалын бүртгэл хөтлөх: Өгөгдсөн магадлал бүхий таамаглалуудыг тэмдэглэж, дараа нь үр дүнг шалгаж, зөн совингоо тохируулах
• Статистикийн сургалтанд хамрагдах: Магадлал, статистикийн албан ёсны боловсрол нь төөрөгдлийг эсэргүүцэх чадварыг сайжруулдаг
• Суурь үзүүлэлтийн сан бүрдүүлэх: Чухал салбаруудын хувьд (эрүүл мэнд, карьер, санхүү) холбогдох суурь үзүүлэлтүүдийг судалж, цээжлэх
• Статистикч найзуудыг төлөвшүүлэх: Магадлалын үүднээс сэтгэдэг, таны логикт эргэлздэг хүмүүстэй харилцаа тогтоох

10.3. Хүрээлэн буй орчны дизайн

• Байгалийн давтамжийн форматыг ашиглах: Магадлалыг тархи илүү зөн совингоор боловсруулдаг "Y-ээс X" хэлбэр рүү хөрвүүлэх
• Шийдвэр гаргах хяналтын хуудас үүсгэх: Чухал шийдвэрүүдийн заавал хийх алхмуудад суурь үзүүлэлтийн асуултуудыг оруулах
• Дүрс тэмдгийн массивыг (icon arrays) ашиглах: Магадлалыг нүдээр харуулах нь хуваарийг үл тоомсорлох үзэгдлийг бууруулдаг
• Статистикийн шалгуурыг урьдчилан батлах: Тодорхой мэдээлэлтэй тулгарахаас өмнө ямар статистик таны бодлыг өөрчилж болохыг тодорхойлох
• Мэдээллийн дэлгэцийн дизайн: Суурь үзүүлэлтүүдийг тод харагдахуйцаар, хувь хүний мэдээллийн өмнө харуулах

10.4. Хэзээ гадны санал хүсэлт авах вэ

• Өндөр эрсдэлтэй шийдвэрүүд: Эмнэлгийн оношлогоо, хууль эрх зүйн шийдвэр, томоохон хөрөнгө оруулалт, ажилд авах шийдвэрүүд
• Та хүчтэй зөн совинтой байх үед: Хүчтэй мэдрэмжүүд нь Систем 1 давамгайлж байгааг илтгэж болно—статистикийн шалгалт хий
• Нарийн төвөгтэй магадлалын нөхцөл байдал: Олон нөхцөлт магадлалууд хоорондоо харилцан үйлчлэх үед
• Сэтгэл хөдлөлийн оролцоо: Хувийн эрх ашиг объектив сэтгэн бодоход саад учруулах үед
• Мэргэшлийн үл тохирол: Шийдвэр гаргахад танд байхгүй статистикийн мэргэжил шаардагдах үед

11. Практик дасгалууд

Дасгал 1: Илрүүлэх шинжилгээний тооцоолуур

• Зорилго: Эмнэлгийн үзлэг, шинжилгээний хувилбаруудаар дамжуулан Байесийн сэтгэлгээний зөн совинг хөгжүүлэх
• Шаардагдах хугацаа: 20 минут
• Шаардлагатай материал: Тооцоолуур, цаас
• Хүндрэлийн түвшин: Дунд зэрэг
• Заавар:
  1. Өвчнийг сонгож, өөрийн хүн ам зүйд тархалт (суурь үзүүлэлт)-ыг нь хайх
  2. Тухайн өвчний нийтлэг шинжилгээний мэдрэг болон өвөрмөц чанарыг хайх
  3. Эерэг урьдчилан таамаглах үнэ цэнийг тооцоолох: эерэг шинжилгээнүүдийн хэдэн хувь нь үнэн эерэг байна вэ?
  4. Сөрөг урьдчилан таамаглах үнэ цэнийг тооцоолох: сөрөг шинжилгээнүүдийн хэдэн хувь нь үнэн сөрөг байна вэ?
  5. Үүнийг 10,000 хүний хүн амд зориулсан 2х2 хүснэгтээр дүрслэн харуулах
• Эргэцүүлэх асуултууд:
  • Эерэг урьдчилан таамаглах үнэ цэнэ таныг гайхшруулсан уу?
  • Энэ нь таны эмнэлгийн шинжилгээний талаарх бодлыг хэрхэн өөрчилж байна вэ?
  • Шинжилгээний хариуг авсны дараа та эмчээсээ ямар асуулт асуух ёстой вэ?
• Давтамж: Сар бүр, өөр өөр өвчнийг ашиглан

Дасгал 2: Лавлах ангиллын таамаглал

• Зорилго: Урьдчилан таамаглахаас өмнө холбогдох суурь үзүүлэлтүүдийг олох дадал зуршлыг бий болгох
• Шаардагдах хугацаа: 30 минут
• Шаардлагатай материал: Интернэт хандалт, хүснэгт (spreadsheet)
• Хүндрэлийн түвшин: Дунд зэрэг
• Заавар:
  1. Танд удахгүй гаргах шаардлагатай шийдвэр эсвэл таамаглалыг тодорхойл
  2. Лавлах ангиллыг тодорхойл: ямар ижил төстэй нөхцөл байдал байдаг вэ?
  3. Тэрхүү лавлах ангилал дахь үр дүнгийн суурь үзүүлэлтийг судал
  4. Таны нөхцөл байдлыг өөр болгодог тодорхой хүчин зүйлс дээр үндэслэн суурь үзүүлэлтийг тохируул
  5. Өөрийн үндэслэл болон эцсийн магадлалын тооцоог баримтжуул
• Эргэцүүлэх асуултууд:
  • Суурь үзүүлэлтийг олж мэдсэнээр таны анхны таамаг хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ?
  • Суурь үзүүлэлтээс өөрчлөлт хийхийг зөвтгөх ямар тодорхой хүчин зүйлүүд байсан бэ?
  • Та өөрийн нөхцөл байдлыг нотлох баримтгүйгээр "өөр" гэж үзэх хандлагатай байсан уу?
• Давтамж: Аливаа томоохон шийдвэрийн өмнө

Дасгал 3: Давтамжийг дахин хэлбэржүүлэх

• Зорилго: Магадлалын мэдэгдлийг байгалийн давтамжийн формат руу хөрвүүлэх дадлага хийх
• Шаардагдах хугацаа: 15 минут
• Шаардлагатай материал: Магадлалын талаарх мэдэгдлийн жагсаалт (мэдээний нийтлэл, судалгааны ажлаас)
• Хүндрэлийн түвшин: Анхан шат
• Заавар:
  1. Сүүлийн үеийн мэдээнээс магадлалын 5 мэдэгдэл цуглуулах (жишээлбэл, "хүндрэл гарах эрсдэл 5%")
  2. Тус бүрийг байгалийн давтамж болгон өөрчлөх (жишээлбэл, "100 өвчтөн тутмын 5 нь")
  3. Тэдгээр тус бүрийн хувьд үлдсэн 95-д нь (эсвэл хамаарах тоонд) юу тохиолдохыг бич
  4. Энэ нь магадлалын талаарх таны зөн совингийн мэдрэмжийг хэрхэн өөрчилж байгааг анзаар
  5. Давтамжийн хувилбарыг өөр хүнд тайлбарлаж дадлага хий
• Эргэцүүлэх асуултууд:
  • Аль формат нь магадлалыг ойлгоход хялбар болгосон бэ?
  • Давтамжийн форматад ямар нэгэн магадлал илүү эсвэл бага түгшүүртэй санагдсан уу?
  • Та энэ форматыг өдөр тутмын амьдралдаа хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
• Давтамж: Долоо хоног бүр

Өдөр тутмын дадлага

Суурь үзүүлэлтийн асуулт: Өдөр бүр та үзэл бодлоо илэрхийлэх эсвэл таамаглал дэвшүүлэхдээ түр зогсоод: "Суурь үзүүлэлт хэд вэ?" гэж асуугаарай. Хэрэв та мэдэхгүй бол 60 секундын турш судлаарай.

• Санал болгож буй үргэлжлэх хугацаа: Нэг тохиолдолд 1-2 минут
• Өдрийн хамгийн сайн цаг: Өдрийн турш шийдвэр гаргах эсвэл дүгнэлт хийх үед
• Ахиц дэвшлийг хэрхэн хянах вэ: Асуухаа санасан үедээ тэмдэглэлийн дэвтэрт тэмдэглэж, юу сурсанаа бич

Долоо хоногийн сорилт

Таамаглалын аудит: Долоо хоног бүр таны гаргасан 3 таамаглал эсвэл дүгнэлтийг эргэн хар. Тус бүрийн хувьд:

1. Та суурь үзүүлэлтийг тооцож үзсэн эсэхээ тодорхойл
2. Бодит суурь үзүүлэлт нь ямар байсныг судал
3. Суурь үзүүлэлтийн мэдээлэл таны дүгнэлтийг өөрчлөх байсан эсэхийг үнэл

• 4 долоо хоногийн дараах хүлээгдэж буй үр дүн: Өөрийн сэтгэлгээн дэх суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох байдлын талаарх мэдлэгийг нэмэгдүүлэх; суурь үзүүлэлтүүдийг илүү автоматаар авч үздэг болох
• Эргэцүүлэхэд зориулсан тэмдэглэлийн сэдвүүд:
  • Ямар төрлийн шийдвэрүүд миний хувьд суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлоход хамгийн их хүргэдэг вэ?
  • Суурь үзүүлэлтийг шалгахыг санахад надад ямар стратеги тусалдаг вэ?
  • Дадлага хийх тусам миний шийдвэрийн чанар хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ?

12. Тодорхой зорилтот бүлгүүдэд зориулав

Удирдагч болон Менежерүүдэд

Суурь үзүүлэлтийн төөрөгдөл нь системтэй шинжилгээнээс илүүтэй тод амжилт, бүтэлгүйтэл нь стратегийг тодорхойлдог байгууллагын орчинд онцгой аюултай байдаг.

Гол эмзэг байдлууд:

• Нэр дэвшигчийн суурь үзүүлэлтээс илүү ярилцлагын сэтгэгдэлд үндэслэн ажилд авах шийдвэр гаргах
• Тогтвортой хэмжүүрээс илүү мартагдашгүй үйл явдалд тулгуурласан гүйцэтгэлийн үнэлгээ
• Салбарын статистикаас илүү өрсөлдөгчдийн үлгэр домогт суурилсан стратегийн төлөвлөлт
• Түүхэн амжилтын түвшин гэхээсээ илүүтэй сүүлийн үеийн төслийн үр дүнд тулгуурласан нөөцийн хуваарилалт

Стратегиуд:

• Хувь хүний сэтгэгдлийн нөлөөллийг бууруулахын тулд стандартчилсан оноо бүхий бүтэцтэй ярилцлагыг хэрэгжүүлэх
• Төслийн бүтэлгүйтлийн суурь үзүүлэлтүүдийг тодорхой тусгасан "премортем" (premortem - урьдчилсан) дасгалуудыг бий болгох
• Томоохон санаачилгуудад лавлах ангиллын таамаглал шаардах
• Хувь хүний тохиолдлуудын хажууд суурь үзүүлэлтүүдийг харуулсан хяналтын самбаруудыг (dashboards) бүтээх
• Тод тохиолдлын логикийг эсэргүүцэх эрх бүхий "статистикийн үл итгэгчид"-ийг төлөвшүүлэх

Эцэг эх болон Сурган хүмүүжүүлэгчдэд

Хүүхдүүд дэлхий ертөнцийн талаар голчлон жишээ, түүхээр дамжуулан суралцдаг тул суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох хандлагад онцгой өртөмтгий байдаг.

Заах хандлагууд:

• Суурь үзүүлэлтийн зөн совинг хөгжүүлэхийн тулд магадлал (шоо, хөзөр) орсон тоглоомуудыг ашиглах
• Эрсдлүүдийн талаар (танихгүй хүний аюул, өвчин, осол) ярилцахдаа тус бүр хэр нийтлэг байдаг талаарх мэдээллийг өгөх
• Ховор тохиолддог учраас мэдээний үнэ цэнэтэй үйл явдлууд гарсан үед нь онцлон тэмдэглэх
• Статистик сэтгэлгээг үлгэрлэх: "Энэ бол сонирхолтой жишээ байна. Энэ хэр нийтлэг юм бол гэж би гайхаж байна?"
• "Энэ болсон" болон "энэ ихэвчлэн тохиолддог" хоёрын ялгааг заах

Насанд тохирсон тайлбарууд:

• 6-10 нас: "Зарим зүйл маш их тохиолддог, зарим нь ховор тохиолддог. Түүхүүд нь ихэвчлэн ховор зүйлсийн тухай байдаг, учир нь тэдгээр нь гайхалтай байдаг."
• 11-14 нас: "Бид хэр олон удаа сонсож байгаагаас өөрөөр, тоо баримтууд үйл явдал бодитоор хэр олон тохиолддогийг хэлж өгдөг."
• 15+ нас: Магадлалын ойлголт, Байесийн теорем болон албан ёсны эргэцүүллийн тухай танилцуулга

Эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдэд

Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь оношилгоо, шинжилгээ, өвчтөний харилцаа холбоонд гүн гүнзгий нөлөө үзүүлдэг.

Клиникийн үр дагавар:

• Шинж тэмдгийн тааралтууд нь тархалтын өгөгдлөөс давамгайлах үед ховор өвчин хэт оношлогддог
• Илрүүлэх хөтөлбөрийн үр дүнтэй байдал нь зөвхөн шинжилгээний нарийвчлалаас бус хүн амын суурь үзүүлэлтээс хамаардаг
• Эерэг шинжилгээний үр дүнгээс үүдэлтэй өвчтөний түгшүүр нь ихэвчлэн зохих санаа зовнилоос давж гардаг
• Эмчилгээний шийдвэрүүд нь эмнэлзүйн туршилтын статистикаас илүү драматик кейс судалгааг илүүд үзэж болно

Стратегиуд:

• Өвчтөнд шинжилгээний үр дүнг мэдээлэхдээ байгалийн давтамжийн форматыг ашиглах
• Холбогдох суурь үзүүлэлтүүдийг харуулсан эмнэлзүйн шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх системийг хэрэгжүүлэх
• Оношлогооны хяналтын хуудсанд суурь үзүүлэлтийг тодорхой авч үзэхийг шаардах
• Эерэг урьдчилан таамаглах үнэ цэнийг тайлбарлахын тулд дүрс тэмдгийн массив (icon arrays) болон харааны хэрэгслийг ашиглах
• Байесийн сэтгэлгээний сургалтыг эмнэлгийн боловсролын нэг хэсэг болгон оруулах

Санхүүгийн мэргэжилтнүүдэд

Зах зээлүүд нь түүхээр удирдуулдаг тул хөрөнгө оруулалтын амжилтанд суурь үзүүлэлтийн сахилга бат чухал болдог.

Гол эмзэг байдлууд:

• Хөөсний үнэлгээний үед "Энэ удаад өөр" гэсэн сэтгэлгээ
• Эрсдлийн загварууд дахь сүүлийн үеийн гажуудал (сүүлийн үеийн хэлбэлзлийг суурь үзүүлэлт болгон үзэх)
• Салбарын суурь үзүүлэлтээс илүүтэй тодорхой шинжээчийн зөвлөмжийг илүүд үзэх
• Амжилттай сангийн менежерийн түүхийг аз биш ур чадвар гэж үзэх

Стратегиуд:

• Урт хугацааны үнэлгээний суурь үзүүлэлтийн лавлах графикийг хөтлөх (P/E харьцаа, дефолтын түвшин гэх мэт)
• Дундаж руу буцах таамаглалыг хэрэгжүүлдэг системтэй тэнцвэржүүлэлтийг нэвтрүүлэх
• Түүхэн баталгаажсан тархалт бүхий Монте Карлогийн загварчлалыг ашиглах
• Хөрөнгө оруулалтын дипломын ажилд суурь үзүүлэлтийн баримт бичгийг тодорхой шаардах
• Хүлээлтийг тохируулахын тулд түүхэн хөөс болон уналтуудыг судлах

13. Бусад төөрөгдлүүдтэй харилцах нь

Энэхүү төөрөгдлийг өсгөдөг төөрөгдлүүд

Энэхүү төөрөгдлийг саармагжуулдаг төөрөгдлүүд

Нийтлэг төөрөгдлийн гинжин хэлхээ

Гинжин хэлхээ 1: Тод жишээ (Хүртээмж) → Хэв маяг тааруулах (Төлөөлөл) → Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох → Итгэлтэй буруу дүгнэлт (Хэт өөртөө итгэх байдал) → Алдааг баталгаажуулах (Баталгаажуулах төөрөгдөл)

Гинжин хэлхээ 2: Тодорхой тохиолдол дээр зангуулах → Хүн амын өгөгдлийг үл тоомсорлох → Дэмжих түүх зохиох (Түүх өгүүлэх төөрөгдөл) → Залруулах нотлох баримтыг эсэргүүцэх

Гинжин хэлхээг таслах нь: Хамгийн үр дүнтэй хөндлөнгийн цэг бол эрт үе юм—тод жишээ анхаарал татахаас өмнө. Суурь үзүүлэлтийн мэдээллийг урьдчилан ачаалах, давтамжийн форматыг ашиглах, суурь үзүүлэлтийг шалгах дадал зуршлыг бий болгох нь каскадыг эхлэхээс сэргийлж чадна.

14. Соёлын хэтийн төлөв

Суурь үзүүлэлтийн хэрэглээний соёлын ялгааг судалсан судалгаанууд сонирхолтой хэв маягийг илчилдэг боловч үл тоомсорлох үндсэн хандлага нь түгээмэл мэт санагддаг.

Соёл дамнасан судалгааны үр дүн:

• Судалгаагаар Барууны, Азийн болон бусад соёлын нөхцөлд суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь тогтмол ажиглагддаг.
• Зарим нотлох баримтууд Зүүн Азийн оролцогчид тодорхой нөхцөл байдалд суурь үзүүлэлтийн хэрэглээг арай илүү сайн харуулдаг гэдгийг харуулж байгаа бөгөөд энэ нь нэгдсэн танин мэдэхүйн хэв маягтай холбоотой байж болох юм.
• Магадлал, статистикийг онцолсон боловсролын системүүд нь соёлын гарал үүслээс үл хамааран суурь үзүүлэлтийн интеграцчлалыг сайжруулдаг
• Статистикийн нотлох баримтыг авч үзэх эрх зүйн системийн хандлага соёл бүрт харилцан адилгүй байдаг

Түгээмэл талууд: Хийсвэр статистик суурь үзүүлэлтүүдээс илүүтэй тод мэдээллийг илүүд үзэх үндсэн үзэгдэл нь соёлын ялгаралаас өмнө бий болсон танин мэдэхүйн архитектурт үндэслэсэн хүний түгээмэл шинж чанар юм.

Соёл дамнасан үр дагавар: Статистикийн нотлох баримтыг соёлын нөхцөл байдлаас хамааран анхааралтай боловсруулах хэрэгтэй. Нэг хууль эрх зүй эсвэл эмнэлгийн системд ажилладаг зүйл өөр системд шууд шилжихгүй байж магадгүй юм.

15. Төөрөгдөл ба Буруу ойлголтууд

16. Мэргэжилтнүүдийн үзэл бодол

"Оролцогчдын ерөнхий зүйлээс тодорхой зүйлийг гаргаж авах хүсэлгүй байдал нь зөвхөн тодорхой зүйлээс ерөнхийг дүгнэх хүсэл эрмэлзэлтэй нь л тэнцэж байв." — Амос Тверски & Даниэль Канеман, 1973

"Төстэй байдалд суурь үзүүлэлт нөлөөлдөггүй ч, зөн совингийн магадлалын дүгнэлтүүд төстэй байдалд давамгайлагддаг." — Даниэль Канеман, Сэтгэхүй, Хурдан ба Удаан (Thinking, Fast and Slow), 2011

"Асуудал нь хүмүүс статистикийн хувьд сэтгэн бодох чадваргүйд биш, харин ихэнх асуудлууд хүний оюун ухаан хувьслын явцад сэтгэн бодохоор бүтээгдсэн форматтай нийцэхгүй форматтайгаар танилцуулагддагт оршино." — Герд Гигерензер, 2002

"Сэтгэл судлаачид оролцогчдын үндэслэлтэй (рациональ) байдлыг тухайн даалгаварт тохиромжгүй стандартаар үнэлж байна." — Л.Ж. Коэн, 1981

17. Гол санаанууд

1. Суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь түгээмэл үзэгдэл: Тодорхой мэдээлэл байгаа үед бүх хүмүүс статистикийн суурь үзүүлэлтийг дутуу үнэлэх хандлагатай байдаг—энэ нь хувь хүний бүтэлгүйтэл бус, хүний танин мэдэхүйн архитектурын онцлог юм.

2. Төлөөллийн эвристик бол механизм нь: Бид магадлалыг хүн ам дахь давтамжаар биш, прототиптэй хэр төстэй байгаагаар нь дүгнэдэг.

3. Формат маш чухал: Мэдээллийг магадлал гэхээсээ илүү байгалийн давтамж (Y-ээс X) хэлбэрээр танилцуулах нь төөрөгдлийг эрс багасгадаг.

4. Нөхцөл байдал нь суурь үзүүлэлтийн хэрэглээг тодорхойлдог: Хүмүүс суурь үзүүлэлтүүдийг шалтгааны хамааралтай мэт санагдах үед ашигладаг; тэд "зөвхөн статистик" мэт санагдах үед тэднийг үл тоомсорлодог.

5. Үр дагавар нь сүйрлийн байж болно: Буруугаар ял шийтгэхээс (Салли Кларк, Лусиа де Берк) эхлээд санхүүгийн хямрал (LTCM, Dot-Com), алгоритмын ялгаварлан гадуурхалт хүртэл суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь нийгмийн томоохон бүтэлгүйтлийг үүсгэдэг.

6. Төөрөгдлийг арилгах нь дизайн шаарддаг: Бид суурь үзүүлэлтүүдийг хүндэтгэхээр зүгээр л "шийдэж" чадахгүй—бидэнд суурь үзүүлэлтүүдийг харагдахуйц, хамааралтай болгох мэдээллийн архитектур, хяналтын хуудас, шийдвэр гаргах үйл явц хэрэгтэй.

7. Төөрөгдөл нь ашиг тустай: Өдөр тутмын олон нөхцөл байдалд суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлодог хурдан хэв маягийг тааруулах нь дасан зохицох чадвартай, үр дүнтэй байдаг—гол зорилго нь статистик сэтгэлгээ хэзээ жинхэнэ шаардлагатай байгааг таних явдал юм.

18. Нэмэлт эх сурвалжууд

Эрдэм шинжилгээний өгүүллүүд

• Тверски, А., & Канеман, Д. (1973). Урьдчилан таамаглах сэтгэл судлалын тухай. Psychological Review, 80(4), 237-251.
• Гигерензер, Г., & Хоффрейж, У. (1995). Зааварчилгаагүйгээр Байесийн сэтгэлгээг хэрхэн сайжруулах вэ: Давтамжийн форматууд. Psychological Review, 102(4), 684-704.
• Бар-Хиллел, М. (1980). Магадлалын дүгнэлт дэх суурь үзүүлэлтийн төөрөгдөл. Acta Psychologica, 44(3), 211-233.
• Канеман, Д., & Фредерик, С. (2002). Төлөөллийг дахин авч үзэх нь: Зөн совингийн дүгнэлт дэх шинж чанарыг орлуулах нь. Эвристик ба Төөрөгдөл номонд (хх. 49-81). Cambridge University Press.
• Кёлер, Ж. Ж. (1996). Суурь үзүүлэлтийн төөрөгдлийг дахин авч үзэх нь: Дүрслэх, хэм хэмжээний болон арга зүйн сорилтууд. Behavioral and Brain Sciences, 19(1), 1-17.

Номнууд

• Канеман, Д. (2011). Сэтгэхүй, Хурдан ба Удаан. Farrar, Straus and Giroux.
• Гигерензер, Г. (2002). Тооцоолсон эрсдэлүүд: Тоо баримтууд таныг хэзээ мэхэлж байгааг хэрхэн мэдэх вэ. Simon & Schuster.
• Гигерензер, Г., Тодд, П. М., ба ABC судалгааны баг. (1999). Биднийг ухаалаг болгодог энгийн эвристикүүд. Oxford University Press.
• Тетлок, П. Э., & Гарднер, Д. (2015). Супер таамаглагч: Урьдчилан таамаглах урлаг, шинжлэх ухаан. Crown.
• Мийл, П. Э. (1954). Эмнэлзүйн болон статистикийн таамаглал. University of Minnesota Press.

Номын бүлгүүд

• Мийл, П. Э., & Розен, А. (1955). Өмнөх магадлал болон психометрийн шинж тэмдэг, хэв маяг, эсвэл таслах онооны үр ашиг. Psychological Bulletin, 52(3), 194-216.
• Хаттори, М., & Нишида, Ю. (2009). Суурь үзүүлэлт яагаад үл тоомсорлогдсон мэт харагддаг вэ? Ижил магадлалын таамаглал. Psychonomic Bulletin & Review, 16(6), 1065-1070.

19. Хураангуй карт

20. Ашигласан нэр томьёоны тайлбар

21. Хэлэлцүүлгийн асуултууд

Номын клуб, анги танхим эсвэл өөрийгөө эргэцүүлэн бодоход зориулав:

1. Та амьдралдаа гаргасан томоохон шийдвэрээсээ хожим нь суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлож байснаа ойлгосон үеэ санаж байна уу? Та юуг өөрөөр хийх байсан бэ?

2. Рационализмын дайнууд суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох нь хүний танин мэдэхүйн "алдаа" (bug) юу эсвэл "онцлог" (feature) уу гэдгийг асуудаг. Таны үзэл бодол юу вэ, мөн үр дагавар нь юу вэ?

3. Шүүгчдийн дунд суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлох хандлага байгааг мэдсээр байж шүүхүүд статистикийн нотлох баримттай хэрхэн харьцах ёстой вэ? Тусгай сургалт эсвэл шинжээчийн шаардлага байх ёстой юу?

4. Гигерензер байгалийн давтамжаар мэдээлэл өгөх нь суурь үзүүлэлтийг үл тоомсорлохыг ихээхэн хэмжээгээр "шийддэг" гэж баталдаг. Хэрэв энэ үнэн бол, мэдээллийг зөв хэлбэрээр танилцуулах хариуцлагыг хэн хүлээх вэ—хувь хүмүүс, байгууллагууд эсвэл сурган хүмүүжүүлэгчид үү?

5. Хиймэл оюун ухааны системүүд хүний амьдралд нөлөөлөх шийдвэрийг улам ихээр гаргаж байгаа энэ үед алгоритм дахь суурь үзүүлэлтийн төөрөгдлийг шийдвэрлэх ямар үүрэг хүлээх вэ? Алгоритмын шударга байдлыг хэрхэн тодорхойлох ёстой вэ?