Cognitive Biases Academy
MS
Log Masuk
Menu Utama
Semua Bias
Kursus
Mengenai
MS
(Malay)
Log Masuk
→
Cognitive Biases Academy
Tutup menu
Semua Bias
Kursus
Mengenai
MS (Malay)
Log Masuk
Laman Utama
Terlalu banyak maklumat
Kita tertarik kepada butiran yang mengesahkan kepercayaan sedia ada kita
12 Bias dalam Kategori
Kita tertarik kepada butiran yang mengesahkan kepercayaan sedia ada kita
Teroka Bias
Kajian Mendalam
Semua Bias
Bias Pengesahan
Maklumat sering dicari dan ditafsir secara terpilih agar sepadan dengan kepercayaan yang sedia ada.
Bias Kekongruenan
Sesuatu andaian hanya diuji secara langsung tanpa mempertimbangkan sebarang hipotesis alternatif.
Bias Sokongan Pilihan
Pilihan peribadi yang telah dibuat sering dikenang sebagai jauh lebih baik berbanding realiti sebenar.
Persepsi Terpilih
Apa yang dilihat dan didengar ditapis tanpa sedar berdasarkan jangkaan mahupun kepercayaan peribadi.
Kesan Jangkaan Pemerhati
Jangkaan penyelidik secara tidak sengaja boleh mempengaruhi tingkah laku dan respons peserta kajian.
Bias Eksperimen
Harapan penguji mampu menjejaskan atau mempengaruhi hasil penyelidikan secara tidak sedar.
Kesan Pemerhati
Tindakan memerhatikan sesuatu keadaan boleh mengubah situasi atau tingkah laku subjek yang diperhatikan itu.
Bias Jangkaan
Terdapat kecenderungan untuk melihat hasil yang sudah dijangkakan ketika meneliti data atau membuat pemerhatian.
Kesan Burung Unta
Maklumat negatif sengaja dielakkan dan tidak dipedulikan, ibarat burung unta menanam kepala di dalam pasir.
Pengesahan Subjektif
Dua peristiwa berbeza dianggap berkaitan semata-mata kerana wujud kepercayaan bahawa kedua-duanya sepatutnya berhubung.
Kesan Pengaruh Berterusan
Maklumat salah terus mempengaruhi pemikiran dan keputusan walaupun ia telah pun diperbetulkan.
Refleks Semmelweis
Bukti baharu ditolak secara automatik jika ia bercanggah dengan norma atau amalan yang telah lama wujud.
Pilih Bahasa
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Batal