အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု (The Clustering Illusion)

တစ်ချက်ကြည့်ရန်

၁။ အမြန် အကျဉ်းချုပ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်များသည် ရှုပ်ထွေးမှုများထဲမှ စည်းစနစ်ကို ရှာဖွေနိုင်ရန် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာခဲ့သော ပုံစံရှာဖွေရေး စက်များဖြစ်သည်—မြက်ခင်းပြင်ထဲမှ အသံက သားရဲတိရစ္ဆာန်ရှိကြောင်း အချက်ပြပြီး တိမ်တိုက်ပုံစံက မုန်တိုင်းလာမည်ကို ခန့်မှန်းပေးသည်။ သို့သော် ဤအားကောင်းသော ရှင်သန်ရေး ယန္တရားတွင် အားနည်းချက်တစ်ခု ရှိသည်– ပုံစံများ မရှိသည့်နေရာတွင် ပုံစံများကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်ယောင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ စတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းများ၊ မြေပုံပေါ်ရှိ ကင်ဆာဖြစ်ပွားမှုများ သို့မဟုတ် ဘတ်စကက်ဘော ကစားသမားတစ်ဦး၏ ဆက်တိုက် ဂိုးဝင်မှုများကဲ့သို့ ကျပန်း အချက်အလက်များကို ကြည့်သည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းဖြစ်စဉ်ကြောင့် သဘာဝအတိုင်း ဖြစ်ပေါ်လာသည့် "အစုအဝေး" များကို အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ပုံစံများအဖြစ် ထင်မြင်တတ်ကြသည်။ အမှန်တကယ် ကျပန်းဖြစ်မှုဆိုသည်မှာ ညီညာစွာ ပြန့်ကျဲနေခြင်း မဟုတ်ဘဲ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ဖြစ်နေတတ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်က ထိုအစုအဝေးများကို နောက်ကွယ်မှ အကြောင်းတရား တစ်ခုခုကြောင့်ဟု အထင်အမြင်လွဲမှားတတ်ကြသည်။

၂။ နောက်ကွယ်မှ သိပ္ပံပညာ

၂.၁. တွေ့ရှိမှုနှင့် သမိုင်းကြောင်း

အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် လူသားသိမြင်မှုလေ့လာရေးတွင် နက်ရှိုင်းသော အမြစ်တွယ်မှုများ ရှိသော်လည်း၊ ဤသဘောတရားသည် အဓိက တိုးတက်မှုများစွာမှတစ်ဆင့် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်-

• ၁၉၇၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ- အစ္စရေး စိတ်ပညာရှင်များဖြစ်သော Amos Tversky နှင့် Daniel Kahneman တို့သည် ကိုယ်စားပြုမှုဆိုင်ရာ ဖြတ်လမ်းတွေးခေါ်နည်းကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းက ကျွန်ုပ်တို့ အစုအဝေးများကို အဘယ်ကြောင့် အထင်အမြင်လွဲမှားရသနည်းဆိုသည့် စိတ်ပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေခံကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။
• ၁၉၅၈- ဂျာမန် အာရုံကြောပါရဂူ Klaus Conrad သည် မူလက စိတ်ကစဉ့်ကလျားရောဂါနှင့် ပတ်သက်၍ အဆက်အစပ်မရှိသည့် အရာများအကြား အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ဆက်စပ်မှုများကို မြင်ယောင်တတ်သည့် ယေဘုယျသဘောထားကို ဖော်ပြရန် "apophenia" ဟူသော ဝေါဟာရကို တီထွင်ခဲ့သည်။
• ၁၉၈၅- Gilovich၊ Vallone နှင့် Tversky တို့၏ ထင်ရှားသော "Hot Hand" လေ့လာမှုသည် အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို ပင်မ သိပ္ပံပညာလောကသို့ ယူဆောင်လာခဲ့သည်။
• ၁၉၉၁- Thomas Gilovich ၏ How We Know What Isn't So စာအုပ်သည် "အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု (clustering illusion)" ကို သီးခြား သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုတစ်ခုအဖြစ် တရားဝင် အမည်ပေးကာ လူသိများစေခဲ့သည်။
• ၂၀၁၈- Miller နှင့် Sanjurjo တို့၏ သင်္ချာပိုင်းဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုက ဤထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို လေ့လာသော သုတေသီများကိုယ်တိုင်ပင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အမှားများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး၊ ဤဘက်လိုက်မှုအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့ မည်မျှအထိ လွှမ်းမိုးခံရလွယ်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

၂.၂. အဓိက သုတေသီများ

၂.၃. ထင်ရှားသော လေ့လာမှုများ

The Hot Hand Study (Gilovich, Vallone, & Tversky, ၁၉၈၅)

ဤလေ့လာမှုသည် ဘတ်စကက်ဘော ပရိသတ်များ၊ ကစားသမားများနှင့် နည်းပြများအကြား ကမ္ဘာနှင့်အဝှမ်း ယုံကြည်ကြသည့် ကစားသမားများ "hot (ဆက်တိုက်ဂိုးဝင်)" ဖြစ်လာတတ်သည်ဆိုသော အယူအဆကို စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။

နည်းစနစ်:

• ဆက်တိုက်ဂိုးဝင်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည့် ယုံကြည်ချက်များအပေါ် ဘတ်စကက်ဘော ပရိသတ် ၁၀၀ ကို စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်
• ၁၉၈၀-၈၁ ရာသီအတွင်း Philadelphia 76ers ၏ ဂိုးသွင်းမှတ်တမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်
• အခြေအနေအရ ဖြစ်တန်စွမ်းများကို လေ့လာခဲ့သည်- ယခင်ဂိုးဝင်မှုများပြီးနောက် ဂိုးဝင်ရန် ဖြစ်တန်စွမ်း တိုးလာပါသလား။
• Boston Celtics အလွတ်တည်ကန်ဘော (free throw) မှတ်တမ်းများကို (ခံစစ်အပြောင်းအလဲများ ဖယ်ရှား၍) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်
• Cornell University လက်ရွေးစင် ကစားသမားများနှင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဂိုးသွင်းစမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်

အဓိက တွေ့ရှိချက်များ:

• ပရိသတ် ၉၁% က ယခင်ပစ်ချက်များ ဝင်ပြီးနောက် ကစားသမားတစ်ဦးသည် ဂိုးဝင်ရန် ပိုမိုအခွင့်အရေးများသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်
• ၈၄% က ဆက်တိုက်ဂိုးသွင်းထားသော ကစားသမားထံ ဘောလုံးပေးရန် အရေးကြီးသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်
• လက်တွေ့အချက်အလက်များအရ ဂိုးဝင်နိုင်ခြေသည် ယခင်ရလဒ်များနှင့် လုံးဝနီးပါး သက်ဆိုင်မှုမရှိကြောင်း တွေ့ရသည်
• လေ့လာတွေ့ရှိရသော "ဆက်တိုက်ဖြစ်မှု (streaks)" အရေအတွက်သည် ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း အတိအကျ ကိုက်ညီနေသည်
• ကစားသမားများသည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် "hot" ဖြစ်နေသည်ဟု ခံစားရချိန်၌ပင် ၎င်းတို့၏ ဂိုးဝင်မှုနှင့် ဂိုးမဝင်မှုများကို ကျပန်းဖြစ်တန်စွမ်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် မခန့်မှန်းနိုင်ကြပေ

ကောက်ချက်: "hot hand" သည် မှတ်ဉာဏ်ဘက်လိုက်မှု (အလှည့်ကျပုံစံများကို မေ့လျော့ပြီး ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုများကိုသာ မှတ်မိခြင်း) နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကြောင့် ပေါ်ပေါက်လာသည့် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ အမြင်မှားခြင်းသာဖြစ်ကြောင်း သုတေသီများက ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။

The Miller-Sanjurjo Rebuttal (၂၀၁၈)

နှစ်သုံးဆယ်အကြာတွင် ဘောဂဗေဒပညာရှင်များဖြစ်သော Joshua Miller နှင့် Adam Sanjurjo တို့သည် မူလနည်းစနစ်တွင် သိမ်မွေ့သော်လည်း အရေးကြီးသော အားနည်းချက်တစ်ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်- ၎င်းမှာ ဆက်တိုက်ရွေးချယ်မှု ဘက်လိုက်မှု (streak selection bias) ဖြစ်သည်။

တွေ့ရှိချက်: ရလဒ်နှစ်မျိုးသာရှိသော အချက်အလက်များ၏ မည်သည့်အကန့်အသတ်ရှိသော အစီအစဉ်တွင်မဆို၊ ဆက်တိုက် အောင်မြင်မှုများနောက်မှ အောင်မြင်မှု အချိုးအစားသည် အခြေခံ အောင်မြင်မှု ဖြစ်တန်စွမ်းထက် ပိုနည်းရန် မျှော်လင့်ရသည်။ ၎င်းသည် စဉ်းစားရခက်သော်လည်း သင်္ချာနည်းအရ သက်သေပြနိုင်သည်။ အကြွေစေ့ အခါ ၁၀၀ ပစ်ရာတွင် ခေါင်းကျပြီးနောက် ခေါင်းထပ်ကျရန် မျှော်လင့်ရသော ဖြစ်တန်စွမ်းမှာ အနီးစပ်ဆုံး ဝ.၄၆ ဖြစ်ပြီး ဝ.၅၀ မဟုတ်ပါ။

သက်ရောက်မှုများ:

• GVT လေ့လာမှုက ဂိုးဝင်ပြီးနောက် ၅၀% နှုန်းဖြင့် ဂိုးသွင်းနိုင်သော ကစားသမားများသည် "hot hand" မရှိဟု ယူဆခဲ့သည်
• အမှန်တကယ် မှန်ကန်သော အခြေခံစံနှုန်းမှာ ~၄၆% ဖြစ်သောကြောင့် ၅၀% သွင်းနိုင်သော ကစားသမားများသည် ကျပန်းမျှော်လင့်ချက်ထက် ၄ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင် နေခြင်းဖြစ်သည်
• ပြန်လည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ hot hand အာနိသင်အတွက် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာအရ သိသာထင်ရှားသော အထောက်အထားများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်

အဓိက သင်ခန်းစာ: အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို လေ့လာသော သိပ္ပံပညာရှင်များကိုယ်တိုင် ကျပန်းဖြစ်မှုနှင့် ပတ်သက်သည့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ နားလည်မှုလွဲမှားခြင်းများ၏ သားကောင်ဖြစ်ခဲ့ရခြင်းက ဤဘက်လိုက်မှု မည်မျှနက်ရှိုင်းကြောင်း ပြသနေသည်။

Clarke ၏ V-2 ဗုံးကြဲမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက် (၁၉၄၆)

ဗြိတိန် စာရင်းအင်းပညာရှင် R.D. Clarke သည် တောင်ပိုင်း လန်ဒန်သို့ ဂျာမန် V-2 ဒုံးကျည် ကျရောက်မှုများကို စာရင်းအင်းပိုင်းအရ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။

နည်းစနစ်:

• တောင်ပိုင်း လန်ဒန်ကို အရွယ်အစားတူညီသော (၀.၂၅ စတုရန်းကီလိုမီတာ) ဇယားကွက် ၅၇၆ ကွက်အဖြစ် ပိုင်းခြားခဲ့သည်
• ဤဇယားကွက်များအတွင်း ဗုံးကျရောက်မှု ၅၃၇ ခုကို ခြေရာခံခဲ့သည်
• သန့်စင်သော ကျပန်းဖြစ်မှုအောက်တွင် မျှော်လင့်ရမည့် ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန် Poisson distribution ကို အသုံးပြုခဲ့သည်

ရလဒ်များ:

ကောက်ချက်: သီးခြားရပ်ကွက်များကို ပစ်မှတ်ထားတိုက်ခိုက်နေသည်ဟု လန်ဒန်မြို့သားများကို ယုံကြည်စေခဲ့သည့် "အစုအဝေးများ" သည် ကျပန်းဖြစ်တန်စွမ်းနှင့် လုံးဝကိုက်ညီမှု ရှိနေသည်။

၂.၄. အာရုံကြောဆိုင်ရာ အခြေခံ

အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် သိမြင်မှု ယန္တရားများနှင့် ဦးနှောက်စနစ်များစွာကို အသုံးပြုသည်-

ပုံစံခွဲခြားသိမြင်မှု စနစ်များ:

• ဦးနှောက်၏ အမြင်အာရုံကော်တက်စ်နှင့် ပုံစံခွဲခြားသိမြင်မှု ကွန်ရက်များသည် ပုံမှန်ဖြစ်စဉ်များကို ထောက်လှမ်းရန် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာခဲ့သည်
• Temporal lobe သည် အစီအစဉ်လိုက် သတင်းအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ပြီး မျှော်လင့်ထားသည့် ပုံစံများမှ သွေဖည်မှုများကို ခွဲခြားသိမြင်သည်
• အစုအဝေးများကို တွေ့ရှိသောအခါ ယင်းစနစ်များသည် တကယ့်ပုံစံ မရှိလျှင်ပင် "ပုံစံ တွေ့ရှိပြီ!" ဟု အချက်ပြသည်

ကုဒ်ပြောင်းလဲခြင်း ယန္တရား (Falk & Konold):

• လူတို့သည် အစီအစဉ်တစ်ခုကို စိတ်ထဲတွင် မှတ်သားရန် မည်မျှခက်ခဲသည်ဆိုသည့်အပေါ် အခြေခံ၍ ကျပန်းဖြစ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ကြသည်
• "HHHHHH" ကဲ့သို့ အစီအစဉ်ကို မှတ်သားရန် လွယ်ကူသည် ("ခေါင်း ၆ ကြိမ်") → ကျပန်းမဟုတ်ဟု ယူဆသည်
• "HTHHTH" ကဲ့သို့ အစီအစဉ်ကို မှတ်သားရန် ခက်ခဲသည် (အလွတ်ကျက်မှတ်ရန် လိုသည်) → ကျပန်းဖြစ်သည်ဟု ယူဆသည်
• ကျပန်းဖြစ်စဉ်များသည် ရံဖန်ရံခါ "ချုံ့၍မှတ်သားနိုင်သော" အစုအဝေးများကို ထုတ်ပေးတတ်ပြီး ယင်းကို ဦးနှောက်က ပုံစံများအဖြစ် သတ်မှတ်လိုက်သည်

ဒိုပါမင်း (Dopaminergic) ဆုပေးစနစ်များ:

• ပုံစံရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် ဆုပေးလမ်းကြောင်းများကို အသက်သွင်းပေးပြီး ကျွန်ုပ်တို့ အစုအဝေးများကို တွေ့ရှိချိန်တွင် အာရုံကြောဆိုင်ရာ "ပျော်ရွှင်မှု" ကို ပေးစွမ်းသည်
• ၎င်းသည် ပုံစံရှာဖွေရေး အပြုအမူကို အားဖြည့်ပေးသည့် အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှု စက်ဝန်းကို ဖန်တီးပေးသည်
• "အစက်များကို ဆက်စပ်ကြည့်ခြင်း" မှရသော ကျေနပ်မှုသည် အမှားများဖြစ်နေသည့်တိုင် ဆက်လက်၍ ပုံစံများ ရှာဖွေရန် တွန်းအားပေးသည်

အာရုံစူးစိုက်မှု စနစ်များ:

• Stian Reimers ၏ သုတေသနအရ အလှည့်ကျ ဘက်လိုက်မှုသည် အပြောင်းအလဲများကို ထောက်လှမ်းရန် ပြင်ဆင်ထားသည့် အာရုံစူးစိုက်မှု စနစ်များကို ထင်ဟပ်နိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်
• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အပြောင်းအလဲများသည် တုံ့ပြန်မှု လိုအပ်သော အရေးကြီးသည့် အဖြစ်အပျက်များကို အချက်ပြသည်
• တည်ငြိမ်သောအခြေအနေများ (အစုအဝေးများ) သည် မျှော်လင့်ထားသော အလှည့်ကျဖြစ်မှုမှ သွေဖည်နေသောကြောင့် အထူးအာရုံစိုက်မှုကို ရရှိသည်

၃။ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ မူလအစများ

အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် လူသားသိမြင်မှု၏ အားနည်းချက်တစ်ခု မဟုတ်ပါ—၎င်းသည် အကြောင်းအကျိုးဆက်စပ်မှုကို လျင်မြန်စွာ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြီးမားဆုံး ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ အားသာချက်၏ အရိပ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။

ဘိုးဘွားစဉ်ဆက် ရှင်သန်ရေး အားသာချက်: ဘိုးဘွားများခေတ် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပုံစံများကို ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းသည် ရှင်သန်ရေးအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ချက်ဖြစ်သည်-

• မြက်ရှည်များကြားမှ လှုပ်ရှားသံသည် သားရဲတိရစ္ဆာန်နှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း သိရှိခြင်းက သင့်အသက်ကို ကယ်တင်နိုင်သည်
• သီးခြား တိမ်တိုက်ပုံစံများသည် မုန်တိုင်းများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကြောင်း သိရှိခြင်းက ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုကို ဖြစ်စေသည်
• အချို့သော အပင်များသည် ရေအရင်းအမြစ်များအနီးတွင် စုဝေးပေါက်ရောက်တတ်ကြောင်း သတိပြုမိခြင်းက အစာရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်သည်
• တိရစ္ဆာန်ခြေရာများသည် ရေသောက်သည့် နေရာများတဝိုက်တွင် စုဝေးနေကြောင်း တွေ့ရှိခြင်းက အမဲလိုက်အောင်မြင်မှုကို တိုးတက်စေသည်

ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးခံစားခွင့် မညီမျှမှု: ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှု ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် အမှားကိုအမှန်ထင်ခြင်း (False positives - မရှိသည့်ပုံစံကို မြင်ယောင်ခြင်း) သည် အမှန်ကိုအမှားထင်ခြင်း (False negatives - တကယ်ရှိနေသည့်ပုံစံကို မမြင်လိုက်ခြင်း) ထက် များစွာ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာသည်-

• False positive: လေတိုက်လို့ လှုပ်သွားတာကို သားရဲတိရစ္ဆာန်အထင်နဲ့ ထွက်ပြေးတယ် → စွမ်းအင် အနည်းငယ်သာ ဆုံးရှုံးသည်
• False negative: သားရဲတိရစ္ဆာန်ကြောင့် လှုပ်သွားတာကို လျစ်လျူရှုတယ် → သေဆုံးနိုင်သည်

ဤမညီမျှမှုက ရံဖန်ရံခါ "တစ္ဆေများ မြင်ရ" တတ်သည့်တိုင် ပုံစံများကို အလွယ်တကူ သိမြင်နိုင်သော စိတ်များအတွက် ပြင်းထန်သော ရွေးချယ်မှုဆိုင်ရာ ဖိအားကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။

ခေတ်သစ်လောကနှင့် မကိုက်ညီမှု: ဤဖွဲ့စည်းပုံကို အလွန်အမင်း အကဲဆတ်စွာ သိမြင်နိုင်စွမ်းသည် အောက်ပါ ခေတ်သစ်ကမ္ဘာတွင် အဆင်မပြေမှု ဖြစ်လာသည်-

• ကျပန်းအတက်အကျ ရှိသော ဘဏ္ဍာရေး စျေးကွက်များ
• စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဖြန့်ကျက်မှုများကို လိုက်နာသော ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းများ
• သင်္ချာနည်းအရ ကျပန်းအစီအစဉ်များကို ထုတ်ပေးသော ရှပ်ဖယ် (shuffle) အယ်လ်ဂိုရီသမ်များ
• ဖြစ်တန်စွမ်းသီအိုရီက လွှမ်းမိုးထားသော အားကစား စာရင်းအင်းများ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်သည် ခေတ်သစ် ကျပန်း အချက်အလက်များအပေါ် ဘိုးဘွားများ၏ ပုံစံထောက်လှမ်းရေး အယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုကာ တိုက်ဆိုင်မှုများတွင် အကြောင်းအကျိုးကို မြင်ပြီး မတော်တဆမှုများတွင် ရည်ရွယ်ချက်ကို မြင်နေကြသည်။

၄။ ဤဘက်လိုက်မှု မည်သို့ပေါ်ပေါက်လာသနည်း

၄.၁. နေ့စဉ်ဘဝတွင်

လောင်းကစားနှင့် ဂိမ်းများ:

• ဆက်တိုက်ရှုံးပြီးနောက် စလော့စက်တစ်ခုသည် ပိုက်ဆံပြန်လျော်ရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု ယုံကြည်ခြင်း
• ထီပေါက်စဉ်တွင် သင့် "ကံကောင်းသော ဂဏန်းများ" သည် ယခင်က ထွက်ဖူးသောကြောင့် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်ဟု ထင်မြင်ခြင်း
• ဖဲကစားရာတွင် ဆက်တိုက်နိုင်ခြင်းကို "လက်တက်နေသည်" ဟူသော အထောက်အထားအဖြစ် မှတ်ယူခြင်း

အားကစား ပရိသတ်များ:

• သင်ကြည့်သည့်အချိန်တိုင်း သင့်အသင်း "အမြဲ" ရှုံးသည်ဟု တင်းခံပြောဆိုခြင်း
• အမှတ်ရစရာ စွမ်းဆောင်ရည်အချို့ကို အခြေခံ၍ အချို့သော ကစားသမားများသည် "အကြိတ်အနယ်အချိန်တွင် အားထားရသည်" ဟု ယုံကြည်ခြင်း
• သင့်အသင်းအား ဆန့်ကျင်သည့် ဒိုင်လူကြီး၏ ဆုံးဖြတ်ချက်အစုအဝေးကို အခြေခံ၍ ဒိုင်လူကြီး ဘက်လိုက်သည်ဟု ထင်မြင်ခြင်း

ဂီတနှင့် ဖျော်ဖြေရေး:

• သင့်ဂီတ streaming ဝန်ဆောင်မှုတွင် shuffle (ကျပန်းဖွင့်ခြင်း) က အနုပညာရှင်အချို့ကို ဆက်တိုက်ဖွင့်သောအခါ ထိုအနုပညာရှင်များအပေါ် "ဘက်လိုက်သည်" ဟု ယုံကြည်ခြင်း
• သီးခြား ဂီတအမျိုးအစားတစ်ခုသည် အချိန်တစ်ခုခုတွင် "အမြဲတမ်း" လာတတ်သည်ဟု ထင်မြင်ခြင်း

အယူသီးမှုများ:

• တိုက်ဆိုင်သော အစုအဝေးများကို အခြေခံ၍ ဓလေ့ထုံးတမ်းများ (ဥပမာ "ကံကောင်းစေသော" အဝတ်အစားများ ဝတ်ဆင်ခြင်း) တီထွင်ခြင်း
• ကံကောင်းခြင်း သို့မဟုတ် ကံဆိုးခြင်းများ "ဆက်တိုက်လာတတ်သည်" ဟု ယုံကြည်ခြင်း
• နေ့စဉ် ကျပန်း အဖြစ်အပျက်များတွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ပုံစံများကို မြင်တွေ့ခြင်း

၄.၂. လုပ်ငန်းခွင်တွင်

စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်း:

• မကြာသေးမီက ရလဒ်အစုအဝေးများကို အခြေခံ၍ မန်နေဂျာများက ဝန်ထမ်းများကို "စွမ်းဆောင်ရည် အလွန်ကောင်းနေသည်" သို့မဟုတ် "စွမ်းဆောင်ရည် ကျနေသည်" ဟု ထင်မြင်ခြင်း
• အလုပ်ခန့်ထားမည့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ၎င်းတို့၏ ယေဘုယျ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံထက် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးအကျဉ်းရှိ ဆက်တိုက်အောင်မြင်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အကဲဖြတ်ခြင်း
• မကြာသေးမီက စွမ်းဆောင်ရည် အစုအဝေးများကို အခြေခံ၍ အချို့သောအဖွဲ့များ သို့မဟုတ် ဌာနများတွင် "အရှိန်အဟုန်" ရှိသည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း

အရောင်းနှင့် စီးပွားရေး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု:

• ကျပန်းအောင်မြင်မှု အစုအဝေးများသာဖြစ်သော "အလားအလာကောင်းသည့်" လိဒ် (leads) များကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်း
• ကျပန်းကျရှုံးမှု အစုအဝေးများကြောင့် ကောင်းမွန်သော မဟာဗျူဟာများကို စွန့်လွှတ်ခြင်း
• တိုက်ဆိုင်သော ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အချို့သောအချိန်များ၊ နေရာများ သို့မဟုတ် ချဉ်းကပ်မှုများသည် သဘာဝအရ ပိုကောင်းသည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း

ပရောဂျက် စီမံခန့်ခွဲမှု:

• ရလဒ် အစုအဝေးများအပေါ် အခြေခံ၍ ပရောဂျက် "အရှိန်အဟုန်" သို့မဟုတ် "ကျိန်စာသင့်နေသော" ပရောဂျက်များဟု ထင်မြင်ခြင်း
• မကြာသေးမီက စွမ်းဆောင်ရည် အခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ၍ အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်း
• နှောင့်နှေးမှု သို့မဟုတ် အောင်မြင်မှု အစုအဝေးများအပေါ် အလွန်အကျွံ တုံ့ပြန်ခြင်း

၄.၃. စီးပွားရေးနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင်

စားသုံးသူများကို ကြိုးကိုင်ခြင်း:

• ကာစီနိုများသည် မကြာသေးမီက နိုင်ထားသော ဂဏန်းများကို ပြသခြင်းဖြင့် အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို အသုံးချကာ ကစားသမားများအား "hot" ဖြစ်နေသော သို့မဟုတ် "ထွက်ရန်အချိန်တန်ပြီ" ဖြစ်သော ဂဏန်းများကို လောင်းရန် အားပေးကြသည်
• FOMO (အခွင့်အရေး လက်လွတ်မည်ကို စိုးရိမ်ခြင်း) ကို ဖန်တီးရန် ထုတ်ကုန်အောင်မြင်မှု၏ "ဆက်တိုက်အောင်မြင်မှုများ" ကို ဈေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်း
• အောင်မြင်မှုများနှင့် ထောက်ခံချက်များကို ရွေးချယ်ဖော်ပြခြင်းဖြင့် ဖန်တီးထားသော အစုအဝေးများကို ဖန်တီးခြင်း

ထုတ်ကုန် ဒီဇိုင်း:

• သန့်စင်သော ကျပန်းဖြစ်မှုသည် အသုံးပြုသူများအတွက် "ချို့ယွင်းနေသည်" ဟု ခံစားရသောကြောင့် Spotify နှင့် Apple တို့သည် ၎င်းတို့၏ shuffle အယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို ကျပန်းဖြစ်မှု နည်းပါးစေရန် ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲခဲ့သည်
• Smart shuffle အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် သုံးစွဲသူများ၏ "ကျပန်း" နှင့်ပတ်သက်သော မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အစုအဝေးဖြစ်ပေါ်မှုကို တက်ကြွစွာ တားဆီးပေးသည်
• ဂိမ်းဒီဇိုင်းပညာရှင်များသည် ပိုမို "တရားမျှတသည်" ဟု ခံစားရစေရန် ယုံကြည်ရသော ကျပန်းဖြစ်မှုကို ကြိုးကိုင်ဖန်တီးကြသည်

အရောင်း နည်းဗျူဟာများ:

• ခေတ်စားနေသော ထုတ်ကုန်များကို အကြံပြုရန် မကြာသေးမီက ဝယ်ယူမှု အစုအဝေးများကို ပြသခြင်း
• အရောင်းအစုအဝေးများကို ပြသပြီးနောက် "အချိန်အကန့်အသတ်ဖြင့်" ကမ်းလှမ်းမှုများကို အသုံးပြုခြင်း
• လူတိုင်း ကျေနပ်မှုရှိသည်ဟု ယူဆရစေရန် ထောက်ခံချက် အစုအဝေးများကို တင်ပြခြင်း

၄.၄. နိုင်ငံရေးနှင့် မီဒီယာတွင်

စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းနှင့် ရွေးကောက်ပွဲများ:

• အမှားခံနိုင်သော အတိုင်းအတာ (margin of error) အတွင်းရှိ ကျပန်း အတက်အကျများအပေါ် အခြေခံ၍ စစ်တမ်းအချက်အလက်များတွင် "အရှိန်အဟုန်" ကို မြင်တွေ့ခြင်း
• အစုလိုက်ထွက်ပေါ်လာသော ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အချို့သော ဒေသများ သို့မဟုတ် လူဦးရေ အချိုးအစားများသည် "ပြောင်းလဲလာနေသည်" ဟု ယုံကြည်ခြင်း
• ကျပန်း အစုအဝေးများကို အရေးကြီးသော လမ်းကြောင်းများအဖြစ် မီဒီယာက ပုံကြီးချဲ့ ဖော်ပြခြင်း

သတင်းဖော်ပြမှု:

• ကျပန်းဖြစ်စဉ် အစုအဝေးများကို အခြေခံ၍ "ရာဇဝတ်မှု လှိုင်းတံပိုး" အဖြစ် သတင်းဖော်ပြခြင်း
• ကျန်းမာရေး အချက်အလက်များရှိ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်များအတွက် "ကပ်ရောဂါ" ဟူသော စကားလုံးများကို အသုံးပြုခြင်း
• တိုက်ဆိုင်သော အဖြစ်အပျက် အစုအဝေးများကို အခြေခံ၍ ဇာတ်လမ်းများ ဖန်တီးခြင်း

ပူးပေါင်းကြံစည်မှု သီအိုရီများ:

• ဆက်စပ်မှုမရှိသော အဖြစ်အပျက်များကို အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ပုံစံများအဖြစ် ဆက်စပ်ခြင်း
• တိုက်ဆိုင်သော အချိန်ကိုက်ဖြစ်မှုများတွင် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို မြင်တွေ့ခြင်း
• ကျပန်း အချက်အလက် အစုအဝေးများကို လျှို့ဝှက်အင်အားစုများ၏ အထောက်အထားအဖြစ် အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခြင်း

၄.၅. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင်

ကင်ဆာ အစုအဝေးများ:

• ရပ်ကွက်များတွင် ကျပန်း ကင်ဆာဖြစ်ပွားမှု အစုအဝေးများ ပေါ်လာသောအခါ လူထု အထိတ်တလန့်ဖြစ်ခြင်း
• စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက် (statistical noise) များအတွက် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် တောင်းဆိုခြင်း
• Long Island ရင်သားကင်ဆာ လေ့လာမှုပရောဂျက် (၁၉၉၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ) သည် လူဦးရေ အချိုးအစားနှင့် ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ဘက်လိုက်မှုတို့ဖြင့် အများစုကို ရှင်းပြနိုင်သော ဖြစ်ပွားမှု အစုအဝေးတစ်ခုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ဒေါ်လာ သန်း ၃၀ သုံးစွဲခဲ့သည်

ရောဂါရှာဖွေရေး အမှားများ:

• မကြာသေးမီက လူနာများ၏ အစုအဝေးများကို အခြေခံ၍ ဆရာဝန်များက ရောဂါ "ပုံစံများ" ကို မြင်တွေ့ခြင်း
• မကြာသေးမီက တွေ့ရှိချက် "ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုများ" အပေါ် အခြေခံ၍ စမ်းသပ်မှုများကို လိုအပ်တာထက် ပိုလုပ်ဆောင်ရန် ညွှန်ကြားခြင်း
• ကျပန်း ရောဂါလက္ခဏာ အစုအဝေးများကို သီးခြား အကြောင်းရင်းများအဖြစ် မှတ်ယူခြင်း

ကုသမှု အကဲဖြတ်ခြင်း:

• တိုက်ဆိုင်သော ရောဂါလက္ခဏာ သက်သာမှု အစုအဝေးများအပေါ် အခြေခံ၍ လူနာများက ကုသမှုများသည် ထိရောက်သည်ဟု ထင်မြင်ခြင်း
• ကျပန်း ဘေးထွက်ဆိုးကျိုး အစုအဝေးများအပေါ် အခြေခံ၍ ဆေးဝါးများကို ရပ်ဆိုင်းခြင်း
• အစားထိုး ဆေးပညာများသည် ကျပန်း သက်သာမှု အစုအဝေးများကို မှားယွင်းစွာ အကဲဖြတ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ အောင်မြင်နေခြင်း

၄.၆. ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင်

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (Technical Analysis):

• ကျပန်း ဈေးနှုန်း အချက်အလက်များတွင် "ခေါင်းနှင့် ပခုံးများ"၊ "နှစ်ထပ် ထိပ်တန်းများ" နှင့် အခြားပုံစံများကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်း
• ကွန်ပျူတာဖြင့် ဖန်တီးထားသော ကျပန်းလမ်းလျှောက် (random walk) ဇယားများတွင် ဤပုံစံတူများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများက ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ကြောင်း လေ့လာမှုများက ပြသသည်
• စာရင်းအင်းပိုင်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်များဖြစ်သော ပုံစံများကို အခြေခံ၍ ကုန်သွယ်မှု မဟာဗျူဟာများ တည်ဆောက်ခြင်း

ခေတ်ရေစီးကြောင်းကို လိုက်ခြင်း (Trend Chasing):

• အပြုသဘောဆောင်သော ပြန်လည်ရရှိမှု အစုအဝေးတစ်ခုကို အခြေခံတန်ဖိုး ပြောင်းလဲသွားသော "hot" စတော့ရှယ်ယာတစ်ခုအဖြစ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက မြင်တွေ့ခြင်း
• ကျပန်း အစုအဝေးများ၏ ထိပ်ဆုံးတွင် ဝယ်ယူခြင်း (ဆက်တိုက်ဖြစ်မှု ဖြစ်ပွားပြီးနောက်)
• ငွေကြေးဆိုင်ရာ Hot Hand အယူအဆမှားနှင့် ညီမျှသည်

အုပ်စုလိုက် လိုက်ပါလုပ်ဆောင်ခြင်း (Herding Behavior):

• အခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းထက် အခြားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ အစုလိုက် အပြုအမူကို လိုက်နာခြင်း
• ငွေကြေးဆိုင်ရာ ဗဟုသုတနည်းပါးသော ဈေးကွက်များတွင် ဤအပြုအမူသည် အထူးသဖြင့် အားကောင်းကြောင်း သုတေသနက ဖော်ပြသည်
• အရှိန်အဟုန်ရှိသည်ဟု ယူဆရမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ မိမိကိုယ်ကို အားဖြည့်ပေးသော ပူဖောင်း (bubbles) များကို ဖန်တီးခြင်း

ဆုံးရှုံးမှု အမြင်:

• အရှုံးပေါ်သော နေ့များ ဆက်တိုက်ဖြစ်လာခြင်းကို ထိတ်လန့်တကြား ရောင်းချရန် လိုအပ်သော "ပြိုလဲမှု" အဖြစ် ထင်မြင်ခြင်း
• စံသွေဖည်မှု (standard deviation) အတွင်းရှိ ကျပန်း အတက်အကျများသည် အချိုးအစားမမျှသော အကြောက်တရား တုံ့ပြန်မှုများကို ဖြစ်စေသည်
• ဆုံးရှုံးမှု အစုအဝေးများသည် ညီမျှသော အမြတ်ရရှိမှု အစုအဝေးများထက် ပိုမို အရေးကြီးသည်ဟု ခံစားရသည်

၅။ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု ၁- လန်ဒန်သို့ V-2 ဒုံးကျည် တိုက်ခိုက်မှုများ (၁၉၄၄-၁၉၄၅)

• နောက်ခံအခြေအနေ: ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အတွင်း နာဇီဂျာမနီသည် လန်ဒန်သို့ V-1 ပျံသန်းရေး ဗုံးများနှင့် V-2 ပဲ့ထိန်းဒုံးကျည်များကို ပစ်လွှတ်ခဲ့သည်။ V-2 သည် အခြေခံအားဖြင့် မြို့ကို ခွဲခြားမှုမရှိဘဲ တိုက်ခိုက်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကြီးမားသည့် အမှားခံနိုင်မှု အတိုင်းအတာ (margin of error) ရှိသည့် လမ်းညွှန်မဲ့ ဒုံးကျည်ဖြစ်သည်။

• ဖြစ်ပျက်ခဲ့ပုံ: လန်ဒန်မြို့သားများသည် ဗုံးများ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ကျရောက်နေသည်ဟု သတိပြုမိခဲ့ကြသည်။ တောင်ပိုင်းလန်ဒန်ရှိ သီးခြားရပ်ကွက်များသည် အကြိမ်ကြိမ် တိုက်ခိုက်ခံရပြီး ဘေးနားရှိ မြို့နယ်များမှာမူ လွတ်မြောက်ခဲ့သည်။ ပစ်မှတ်ထားသော ရပ်ကွက်များတွင် ဂျာမန်သူလျှိုများ ရှိနေသည်ဟူသော သီအိုရီများ၊ ဆင်းရဲသားများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ပစ်မှတ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် သီးခြား အထင်ကရနေရာများဆီသို့ လမ်းညွှန်ခြင်းဟူသော သီအိုရီများဖြင့် ထိတ်လန့်မှုများ ပျံ့နှံ့ခဲ့သည်။

• ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်ပုံ: ဒေသခံများသည် ကျပန်း ဗုံးကြဲမှုသည် မြို့အနှံ့ ညီညာစွာ ပြန့်ကျဲလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည်။ အချို့ဒေသများ အကြိမ်ကြိမ် တိုက်ခိုက်ခံရပြီး အချို့မှာ လုံးဝမထိခိုက်သော အစုအဝေးများကို တွေ့မြင်ရသောအခါ ၎င်းတို့သည် ကျပန်းဖြစ်မှုကို ငြင်းပယ်ပြီး အကြောင်းရင်းများကို ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။

• အကျိုးဆက်များ: အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် ထိတ်လန့်မှု၊ "ပစ်မှတ်ထားခံရသော" ဒေသများမှ ပြောင်းရွှေ့မှု၊ ရပ်ကွက်များအကြား မကျေနပ်မှုနှင့် အရပ်ဘက် ကာကွယ်ရေး အရင်းအမြစ်များကို လမ်းကြောင်းလွဲမှားစေမှုတို့ကို ဖြစ်စေခဲ့သည်။ မရှိသော သူလျှိုများကို ရှာဖွေရာတွင် စွမ်းအင်များ ဖြုန်းတီးခဲ့ရသည်။

• ရရှိသော သင်ခန်းစာများ: R.D. Clarke ၏ ၁၉၄၆ ခုနှစ် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်က သက်ရောက်မှုပုံစံသည် သန့်စင်သော ကျပန်းဖြစ်မှုမှ ထုတ်ပေးမည့် Poisson distribution နှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ မည်သည့် ကျပန်းဖြန့်ကျက်မှုတွင်မဆို ညီညာမှုဆိုသည်မှာ မဖြစ်နိုင်ပါ။ အချို့ဒေသများသည် အကြိမ်ကြိမ် တိုက်ခိုက်ခံရမည် ဖြစ်ပြီး အချို့မှာမူ လုံးဝ လွတ်မြောက်သွားမည် ဖြစ်သည်။

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု ၂- Long Island ရင်သားကင်ဆာ လေ့လာမှု ပရောဂျက် (၁၉၉၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ - ၂၀၀၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ)

• နောက်ခံအခြေအနေ: နယူးယောက်မြို့ Long Island ရှိ Nassau နှင့် Suffolk ခရိုင်များရှိ အမျိုးသမီးများသည် ရင်သားကင်ဆာ ဖြစ်ပွားမှုနှုန်း ပုံမှန်မဟုတ်ဘဲ မြင့်မားနေသည်ကို သတိပြုမိခဲ့ကြသည်။ "၁ in ၉" ကဲ့သို့သော အခြေခံလှုပ်ရှားမှုများသည် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ရန် လော်ဘီလုပ်ခဲ့ကြပြီး၊ ပိုးသတ်ဆေးများ၊ လျှပ်စစ်သံလိုက်စက်ကွင်းများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စွန့်ပစ်ရေများစသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အဆိပ်သင့်ပစ္စည်းများကို အကြောင်းရင်းအဖြစ် ယူဆခဲ့ကြသည်။

• ဖြစ်ပျက်ခဲ့ပုံ: နိုင်ငံရေးအရ ဖိအားများကြောင့် Long Island ရင်သားကင်ဆာ လေ့လာမှု ပရောဂျက် (LIBCSP) ကို ကွန်ဂရက်မှ ညွှန်ကြားခဲ့ပြီး၊ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ အမျိုးသား ကင်ဆာ အင်စတီကျုမှ ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းပေးသော ဒေါ်လာ သန်း ၃၀ တန်ဖိုးရှိ လေ့လာမှုပေါင်းစုံ ပါဝင်သော ကြီးမားသည့် ကြိုးပမ်းမှု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

• ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်ပုံ: ဒေသခံများသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ကင်ဆာဖြစ်ပွားမှု အစုအဝေးတစ်ခုကို တွေ့မြင်ခဲ့ကြပြီး ၎င်းတွင် ဒေသတွင်း ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းတစ်ခု ရှိရမည်ဟု ယူဆခဲ့ကြသည်။ ၎င်းသည် "တက္ကဆက် သေနတ်သမား အယူအဆမှား" ဖြစ်သည်—အချက်အလက်များကို တွေ့မြင်ပြီးနောက်မှ အချက်အလက် အစုအဝေးတဝိုက်တွင် ပစ်မှတ်ရေးဆွဲခြင်း ဖြစ်သည်။

• အကျိုးဆက်များ: မြေဆီလွှာ၊ ရေ၊ ဖုန်မှုန့်နှင့် သွေးနမူနာများကို အသေးစိတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက်-

  • organochlorines (DDT/PCB) နှင့် ရင်သားကင်ဆာအကြား ဆက်စပ်မှုကို မတွေ့ရှိရပါ
  • ဓာတ်အားလိုင်းများနှင့် ဆက်စပ်မှုကို မတွေ့ရှိရပါ
  • polycyclic aromatic hydrocarbons နှင့် အနည်းငယ်မျှသာ၊ မသေချာသော ဆက်စပ်မှုသာ ရှိသည်
  • "အစုအဝေး" သည် လူဦးရေအချိုးအစား (နောက်ကျမှ ကလေးယူသော ချမ်းသာကြွယ်ဝသည့် လူဦးရေ—သိရှိထားသော အန္တရာယ်ရှိသည့် အချက်) နှင့် ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ဘက်လိုက်မှု (မက်မိုဂရမ် ရိုက်ကူးမှုနှုန်း မြင့်မားခြင်းကြောင့် ကင်ဆာပိုမိုတွေ့ရှိရခြင်း) တို့ဖြင့် အများစုကို ရှင်းပြနိုင်သည်

• ရရှိသော သင်ခန်းစာများ: အစုအဝေးတိုင်းတွင် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အဓိက သက်သေအထောက်အထား ရှိသည်မဟုတ်ပါ။ လူဦးရေအချိုးအစားဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှု နှုန်းထားများသည် ဒေသတွင်း အကြောင်းရင်းများ၏ အထောက်အထားမဟုတ်ဘဲ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အမှားများဖြစ်သော အစုအဝေးများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

သမိုင်းဝင် ဥပမာ- Marin ခရိုင် ကင်ဆာ "အစုအဝေး"

ရင်သားကင်ဆာ ဖြစ်ပွားမှုနှုန်း မြင့်မားသော နောက်ထပ် ချမ်းသာကြွယ်ဝသည့် ဒေသဖြစ်သည့် ကယ်လီဖိုးနီးယား ပြည်နယ်၊ Marin ခရိုင်တွင်လည်း အလားတူ ဖြစ်စဉ်မျိုး ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ဒေသခံများက ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများကို စိုးရိမ်ခဲ့ကြသော်လည်း-

• ချမ်းသာကြွယ်ဝသော လူဦးရေတွင် Hormone Replacement Therapy (HRT) အသုံးပြုမှု မြင့်မားခြင်းကြောင့် "အစုအဝေး" သည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဖြစ်ပေါ်လာကြောင်း နောက်ပိုင်း သုတေသနများက ဖော်ပြခဲ့သည်
• HRT အသုံးပြုမှု ကျဆင်းသွားသောအခါ (ကင်ဆာအန္တရာယ်နှင့် ဆက်စပ်နေသော လေ့လာမှုများထွက်လာပြီးနောက်) ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းများ ကျဆင်းသွားသည်
• အကြောင်းအကျိုး ဆက်စပ်မှု ရှိသော်လည်း အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုက အကြံပြုထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဆက်စပ်မှု မဟုတ်ပါ
• ဤပုံစံသည် အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုက စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများကို မှားယွင်းသော လမ်းကြောင်းသို့ မည်သို့ ပို့ဆောင်နိုင်ကြောင်း ပြသနေသည်

၆။ ဤဘက်လိုက်မှု၏ ဆုံးရှုံးမှု

၆.၁. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဆုံးရှုံးမှုများ

ဘဏ္ဍာရေး ဆုံးရှုံးမှုများ:

• ကျပန်း အစုအဝေးများသာဖြစ်သော "ခေတ်စားနေသည့်" ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု လမ်းကြောင်းများကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်း
• ကျပန်း အရှုံးဆက်မှုများနောက်တွင် ကောင်းမွန်သော မဟာဗျူဟာများကို စွန့်လွှတ်ခြင်း
• "အချိန်တန်ပြီ" ဟူသော ရလဒ်များ သို့မဟုတ် "ဆက်တိုက်အောင်မြင်မှုများ" ကို ယုံကြည်ခြင်းကြောင့် လောင်းကစားတွင် ရှုံးနိမ့်ခြင်း

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှုများ:

• ကိုယ်ပိုင် "ကံဆိုးမှု အဆက်မပြတ်ဖြစ်ခြင်းများ" ကို မြင်တွေ့ခြင်းကြောင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှု
• နေ့စဉ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ကန့်သတ်ထားသော အယူသီးသည့် အပြုအမူများ
• တိုက်ဆိုင်သော အဆိုးမြင် အဖြစ်အပျက် အစုအဝေးများအပေါ် အခြေခံ၍ အကြောင်းပြချက်မရှိသော အကြောက်တရားများ

ဆက်ဆံရေး ပျက်စီးမှုများ:

• တိုက်ဆိုင်သော အဖြစ်အပျက်များကို အခြေခံ၍ လက်တွဲဖော်များ၏ အပြုအမူပုံစံများကို မြင်တွေ့ခြင်း
• ကျပန်း လေ့လာတွေ့ရှိချက် အစုအဝေးများမှ ခိုင်လုံမှုမရှိသော သံသယများ ဖြစ်ပေါ်လာခြင်း
• အစုအဝေးအပေါ် အခြေခံသော ကောက်ချက်များကို အားဖြည့်ပေးသည့် အတည်ပြုချက် ဘက်လိုက်မှု (Confirmation bias)

အခွင့်အလမ်း ဆုံးရှုံးမှုများ:

• အစောပိုင်း ကျပန်း ကျရှုံးမှုများကြောင့် အလားအလာကောင်းသော ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စွန့်လွှတ်ခြင်း
• ထင်မြင်ထားသော "အချိန်ကိုက်" ကို စောင့်ဆိုင်းခြင်းဖြင့် အခွင့်အလမ်းများကို လက်လွတ်ခံခြင်း
• အယူသီးသော ဓလေ့ထုံးတမ်းများအပေါ် အားထုတ်မှု ဖြုန်းတီးခြင်း

၆.၂. ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆုံးရှုံးမှုများ

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးရှုံးမှုများ:

• အသေးစား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် လမ်းကြောင်းများကို လိုက်လံရှာဖွေသည့် အပြုအမူကြောင့် အညွှန်းကိန်းများအောက် အမြဲတမ်း စွမ်းဆောင်ရည် နိမ့်ကျကြောင်း လေ့လာမှုများက ပြသသည်
• ထင်မြင်ထားသော ပုံစံများကို အခြေခံ၍ အမြတ်ရနေသူများကို စောစီးစွာ ရောင်းချပြီး အရှုံးပေါ်နေသူများကို အချိန်ကြာမြင့်စွာ ကိုင်ဆောင်ထားခြင်း
• လှည့်စားတတ်သော အချက်ပြမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အလွန်အကျွံ ကုန်သွယ်မှုပြုလုပ်ခြင်းမှ ငွေလွှဲပြောင်းမှု ကုန်ကျစရိတ်များ

အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း ဆုံးဖြတ်ချက်များ:

• ရေတို ရလဒ် အစုအဝေးများကို အခြေခံ၍ အလုပ်များမှ ထွက်ခြင်း သို့မဟုတ် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း လမ်းကြောင်းများကို စွန့်လွှတ်ခြင်း
• အင်တာဗျူး "ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုများ" အပေါ် အခြေခံ၍ မန်နေဂျာများက အလုပ်ခန့်ထားမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များ မှားယွင်းစွာ ချမှတ်ခြင်း
• ညံ့ဖျင်းသော စွမ်းဆောင်ရည်ပုံစံများဟု ထင်မြင်မှုကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည် စိုးရိမ်ပူပန်မှု ဖြစ်ပေါ်လာခြင်း

စီးပွားရေး မဟာဗျူဟာ ကျရှုံးမှုများ:

• ကျပန်း ညံ့ဖျင်းသော သုံးလပတ်များကြောင့် ကုမ္ပဏီများက ကောင်းမွန်သော မဟာဗျူဟာများကို စွန့်လွှတ်ခြင်း
• ဌာန၏ "အရှိန်အဟုန်" ဟု ထင်မြင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အရင်းအမြစ်များကို မှားယွင်းစွာ ခွဲဝေချထားခြင်း
• စားသုံးသူ အပြုအမူ အချက်အလက်များတွင် ပုံစံရှာဖွေခြင်းဖြင့် စျေးကွက် သုတေသနများ ပျက်စီးသွားခြင်း

၆.၃. လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဆုံးရှုံးမှုများ

ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး အရင်းအမြစ်များ:

• စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်များကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာ သုံးစွဲရခြင်း (ဥပမာ- ဒေါ်လာ ၃၀ သန်းတန် Long Island လေ့လာမှု)
• စစ်မှန်သော ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး ခြိမ်းခြောက်မှုများမှ အရင်းအမြစ်များကို လမ်းကြောင်းလွှဲခြင်း
• စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများက အကြောင်းရင်းမတွေ့ရှိသောအခါ လူထု၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့် မယုံကြည်မှုများ

မူဝါဒ လမ်းကြောင်းလွဲမှားမှု:

• ကျပန်း ရာဇဝတ်မှု အစုအဝေးများအပေါ် "ရာဇဝတ်မှု လှိုင်းတံပိုး" အဖြစ် တုံ့ပြန်မှုများ
• စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အမှားများကို အခြေခံသော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ
• အမှန်တကယ် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းမရှိဘဲ ပြဿနာမဟုတ်သည်များကို အရင်းအမြစ်များ ခွဲဝေချထားခြင်း

စျေးကွက် မထိရောက်မှု:

• စုပေါင်း၍ လမ်းကြောင်းများကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်းက ပူဖောင်းများနှင့် ပြိုလဲမှုများကို ဖန်တီးခြင်း
• အုပ်စုလိုက် လိုက်ပါလုပ်ဆောင်ခြင်းက စျေးကွက် မတည်ငြိမ်မှုကို ပိုမိုကြီးမားစေခြင်း
• ကျပန်းမျှသာဖြစ်သော "ခေတ်စားနေသည့်" ကဏ္ဍများသို့ အရင်းအနှီးများကို မှားယွင်းစွာ ခွဲဝေချထားခြင်း

၆.၄. စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှု

သုတေသန တွေ့ရှိချက်များ:

• The Hot Hand လေ့လာမှုအရ ဘတ်စကက်ဘော ပရိသတ် ၉၁% သည် အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို ယုံကြည်ကြကြောင်း တွေ့ရှိရသည်
• Wagenaar နှင့် Bar-Hillel တို့၏ တွေ့ရှိချက်အရ လူသားများသည် ~၆၀-၇၀% အလှည့်ကျနှုန်းထားဖြင့် "ကျပန်း" အစီအစဉ်များကို ထုတ်ပေးကြသည် (အမှန်တကယ် ကျပန်း = ၅၀%)
• Miller-Sanjurjo ၏ ပြင်ဆင်ချက်အရ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော စာရင်းအင်းပညာရှင်များပင် သန့်စင်သော ကျပန်းဖြစ်မှု အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ၄ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့တွက်ကြကြောင်း ဖော်ပြသည်
• Clarke ၏ V-2 ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်အရ ဆုံးရှုံးမှု ကြီးမားသော အကျိုးဆက်များ ရှိနေသော်လည်း လူထု၏ အမြင်သည် စနစ်တကျ မှားယွင်းနေကြောင်း ပြသသည်

၇။ ဖုံးကွယ်နေသော အကျိုးကျေးဇူးများ

အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် ၎င်း၏ ဆုံးရှုံးမှုများရှိနေသော်လည်း လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော ရည်ရွယ်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည်-

လျင်မြန်သော ပုံစံရှာဖွေတွေ့ရှိမှု:

• ပုံစံများ တကယ်ရှိနေသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လျင်မြန်စွာ တွေ့ရှိမှုသည် ရှင်သန်ရေး အားသာချက်ကို ပေးစွမ်းသည်
• ဤဘက်လိုက်မှုသည် ပုံစံများ ပေါများသော ဘိုးဘွားများခေတ် ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အကောင်းဆုံး ချိန်ညှိမှု ဖြစ်နိုင်သည်
• တကယ့်ပုံစံများကို မတွေ့လိုက်ရခြင်း၏ ဆုံးရှုံးမှုကြီးမားသောအခါ "နောင်တရတာထက် ကြိုတင်သတိထားတာက ပိုကောင်းတယ်" ဟူသော စကားရပ်သည် မှန်ကန်သည်

သင်ယူမှု အရှိန်မြှင့်တင်ခြင်း:

• ပုံစံများကို တွေ့မြင်ခြင်းသည်—ရံဖန်ရံခါ မှားယွင်းနေလျှင်ပင်—အမှန်တကယ် ပုံစံကျသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် သင်ယူမှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်
• ဆက်စပ်မှုများကို မှန်းဆရန် ဆန္ဒရှိခြင်းက အကြောင်းအကျိုးဆက်စပ် စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုကို ဖွံ့ဖြိုးလာစေသည်
• သိပ္ပံပညာရှင်များ ကိုယ်တိုင်လည်း ယူဆချက်များ ထုတ်ရန် ပုံစံ သိမြင်မှုအပေါ် မှီခိုကြရသည်

လူမှုရေး ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှု:

• ပုံစံများနှင့် ပတ်သက်သော တူညီသည့် ယုံကြည်ချက်များ (အသင်း၏ အရှိန်အဟုန်၊ ကံကောင်းစေသော ပစ္စည်းများ) သည် placebo-like (စိတ်သက်သာရာရစေသော) ယန္တရားများမှတစ်ဆင့် တကယ့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်
• Hot Hand ယုံကြည်ချက်သည် စာရင်းအင်းပိုင်းအရ ခိုင်လုံမှုမရှိလျှင်ပင် အသင်း၏ ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်
• "ဆက်တိုက်အောင်မြင်နေသည်" ဟု ထင်မြင်မှုမှရသော ယုံကြည်မှုသည် စိတ်ပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ယန္တရားများမှတစ်ဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်

လှုံ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ:

• သင် "လက်တက်နေသည်" ဟု ယုံကြည်ခြင်းက ခက်ခဲသော အချိန်များတစ်လျှောက်လုံး ကြိုးစားအားထုတ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်
• တိုးတက်မှုပုံစံများကို မြင်တွေ့ခြင်းက ဇွဲလုံ့လကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆုလာဘ်များကို ပေးစွမ်းသည်
• ကျပန်းဖြစ်မှုကို အပြည့်အဝ လက်ခံခြင်းက ရည်မှန်းချက် ဦးတည်သော အပြုအမူကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်

အရေးကြီးသော သတိပေးချက်: ဤအကျိုးကျေးဇူးများသည် သီးခြားအခြေအနေများတွင်သာ အလုပ်လုပ်သည်။ သိထားသော ကျပန်းဖြစ်စဉ်များ (စျေးကွက်များ၊ ရှပ်ဖယ်များ၊ စာရင်းအင်းပိုင်းဆိုင်ရာ ဖြန့်ကျက်မှုများ) ရှိသည့် ခေတ်သစ် အချက်အလက် ကြွယ်ဝသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု၏ ဆုံးရှုံးမှုများသည် များသောအားဖြင့် ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများထက် ပိုမိုကြီးမားပါသည်။

၈။ ကိုယ်တိုင်ဆန်းစစ်ခြင်း - သင့်တွင် ဤဘက်လိုက်မှု ရှိပါသလား။

၈.၁. သတိပေးလက္ခဏာများ စစ်ဆေးရန်စာရင်း

• အချို့သော စလော့စက်များသည် ပိုက်ဆံပြန်လျော်ရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု ကျွန်ုပ် ယုံကြည်သည်
• အားကစားတွင် ကစားသမားများသည် တကယ်ပဲ "hot (ဆက်တိုက်ကောင်းနေသည်)" နှင့် "cold (ဆက်တိုက်ဆိုးနေသည်)" ဖြစ်သွားတတ်သည်ဟု ကျွန်ုပ် ထင်သည်
• တိုက်ဆိုင်သော အောင်မြင်မှုများကို အခြေခံ၍ အယူသီးသော ဓလေ့ထုံးတမ်းများကို ကျွန်ုပ် တီထွင်ခဲ့ဖူးသည်
• အနုပညာရှင်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ ဖွင့်သောကြောင့် shuffle အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် "ချို့ယွင်းနေသည်" ဟု ကျွန်ုပ် ညည်းညူဖူးသည်
• အချို့သော နေ့ရက်များ၊ အချိန်များ သို့မဟုတ် အခြေအနေများသည် ကျွန်ုပ်အတွက် ကံကောင်းစေသည်ဟု ကျွန်ုပ် ယုံကြည်သည်
• စတော့ရှယ်ယာ ဇယားများတွင် "လမ်းကြောင်းများ" ကို ကျွန်ုပ် တွေ့ဖူးပြီး ၎င်းတို့အပေါ် အခြေခံ၍ ကုန်သွယ်မှု ပြုလုပ်ဖူးသည်
• ကျပန်း အဖြစ်အပျက်များတွင် ပုံစံများကို ကျွန်ုပ် မြင်တွေ့ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့ဖူးသည်
• တစ်စုံတစ်ယောက် "လက်တက်နေချိန်" ကို ကျွန်ုပ် ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်သည်
• "အရာရာသည် သုံးခုတွဲ ဖြစ်တတ်သည်" သို့မဟုတ် အလားတူ အစုအဝေးဆိုင်ရာ ယုံကြည်ချက်များကို ကျွန်ုပ် ယုံကြည်သည်
• ရလဒ်ဆိုးများ ခဏတာ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပြီးနောက် မဟာဗျူဟာများကို ကျွန်ုပ် စွန့်လွှတ်ခဲ့ဖူးသည်

ရမှတ်ပေးခြင်း:

• ၀-၂ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ နည်းပါးသည်
• ၃-၅ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ အလယ်အလတ်ရှိသည်
• ၆-၈ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ မြင့်မားသည်
• ၉-၁၀ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ အလွန်မြင့်မားသည်

၈.၂. ကိုယ်တိုင်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ

၁။ အတိတ်က သင် "လက်တက်နေခဲ့" ချိန်တွင်၊ သင့်အခြေခံစွမ်းရည် တကယ်ပဲ ပြောင်းလဲသွားခဲ့တာလား သို့မဟုတ် ကျပန်း အောင်မြင်မှု အစုအဝေးတစ်ခုကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရတာလား။

၂။ ရလဒ်ဆိုးများ ခဏတာ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်မှုကြောင့် ကောင်းမွန်သော မဟာဗျူဟာတစ်ခု (အစားအသောက်ပုံစံ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ချဉ်းကပ်ပုံ၊ လုပ်ငန်းခွင် နည်းစနစ်) ကို သင် စွန့်လွှတ်ခဲ့ဖူးပါသလား။ ပြန်လည်သုံးသပ်ကြည့်လျှင် ထိုမဟာဗျူဟာက မှားယွင်းနေတာလား သို့မဟုတ် ကျပန်း အတက်အကျများကို ကြုံတွေ့နေရတာလား။

၃။ တကယ့် ကျပန်း အဖြစ်အပျက်များသည် ပုံမှန်ထက် "ပိုမို ပြန့်ကျဲနေသင့်သည်" ဟု သင် ခံစားရပါသလား။ ဆက်တိုက် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖြစ်ခြင်းက သင့်အတွက် "မှားယွင်းနေသည်" ဟု ခံစားရပါသလား။

၄။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော တန်ဖိုးရှိသည်ဟု သင် ယုံကြည်သည့် ကျပန်းဖြစ်စဉ်များ (ထီဂဏန်းများ၊ အားကစား ရမှတ်များ၊ စတော့ရှယ်ယာ အတက်အကျများ) တွင် ပုံစံများကို သင် သတိပြုမိခဲ့ဖူးပါသလား။

၅။ သင်မြင်တွေ့နေသော ပုံစံသည် ကျပန်း တိုက်ဆိုင်မှုသာ ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သူငယ်ချင်းများ သို့မဟုတ် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက ထောက်ပြသောအခါ သင် မည်သို့ တုံ့ပြန်လေ့ရှိသနည်း။ ခုခံကာကွယ်သလား။ ပွင့်လင်းစွာ လက်ခံသလား။

၈.၃. အမြန် ရောဂါရှာဖွေရေး အခြေအနေ

အခြေအနေ: သင်သည် ဘတ်စကက်ဘော ပွဲတစ်ပွဲကို ကြည့်နေသည်။ ကစားသမားတစ်ဦးသည် ၅ ကြိမ် ဆက်တိုက် ဂိုးသွင်းထားသည်။ ကြေညာသူက သူ "ပူနွေးလာပြီ (heating up)" ဟု ပြောသည်။ ပွဲပြီးရန် စက္ကန့် ၃၀ အလိုတွင် သင့်အသင်းက ၂ မှတ် အကွာဖြင့် ရှုံးနေပြီး ဘောလုံးရထားသည်။

အခြေအနေကို သင် မည်သို့ တွေးမည်နည်း။

• A) "သူ hot ဖြစ်နေတယ်—သူ့ကို ဘောလုံးပေးလိုက်! ဒီပစ်ချက် ဝင်ဖို့က သူ့ရဲ့ ရာသီ ပျမ်းမျှထက် အများကြီး ပိုများတယ်။" → လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ မြင့်မားသည်

• B) "သူ ၅ ခါ ဆက်တိုက် သွင်းထားတာက အရေးကြီးပုံပေါ်တယ်၊ ဒါပေမယ့် နောက်တစ်ချက်အတွက် သူ့ရဲ့ တကယ့် ဖြစ်တန်စွမ်းက သူ့ရာသီ ပျမ်းမျှနဲ့ နီးစပ်ဖို့ များတယ်ဆိုတာ ငါသိတယ်။ ဒါပေမယ့် သူ့ယုံကြည်မှုက နည်းနည်းလေးတော့ အထောက်အကူ ဖြစ်နိုင်တယ်။" → လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ အလယ်အလတ်ရှိသည်

• C) "သူ့ရဲ့ ပြီးခဲ့တဲ့ ပစ်ချက် ၅ ခုက ဒီပစ်ချက်နဲ့ မသက်ဆိုင်ဘူး။ အရင်က ဘာဖြစ်ခဲ့ဖြစ်ခဲ့ နေရာလွတ်ရတဲ့သူတွေထဲကနေ မျှော်မှန်းရာခိုင်နှုန်း အကောင်းဆုံးဖြစ်မယ့်သူကိုပဲ ဘောလုံး ပေးသင့်တယ်။" → လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ နည်းပါးသည်

၉။ အခြားသူများတွင် ဤဘက်လိုက်မှုကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်း

၉.၁. အပြုအမူဆိုင်ရာ အညွှန်းများ

စကားပြောရာတွင်:

• "ဆက်တိုက်ဖြစ်မှု (streak)"၊ "အရှိန်အဟုန် (momentum)"၊ "ပူနွေးသော (hot)"၊ "အချိန်တန်ပြီ (due)"၊ "ပုံစံ (pattern)" ကဲ့သို့သော စကားလုံးများကို မကြာခဏ အသုံးပြုခြင်း
• တိုက်ဆိုင်သော အဖြစ်အပျက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဇာတ်လမ်းများ တည်ဆောက်ခြင်း ("ငါစလုပ်ကတည်းက...")
• မကြာသေးမီက လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအပေါ် အခြေခံသည့် ခန့်မှန်းချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ ယုံကြည်မှု လွန်ကဲခြင်း

ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင်:

• မကြာသေးမီက အောင်မြင်ခဲ့သူများကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်း (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ မဟာဗျူဟာများ၊ ချဉ်းကပ်မှုများ)
• ရေတို အဆိုးမြင်မှုများနောက်တွင် ချဉ်းကပ်မှုများကို စွန့်လွှတ်ခြင်း
• ထင်မြင်ထားသော "အချိန်ကိုက်" သို့မဟုတ် "ခံစားချက်" အပေါ် အခြေခံ၍ ရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်း

နေ့စဉ်ဘဝတွင်:

• မသေချာသော အဖြစ်အပျက်များမတိုင်မီ ရှုပ်ထွေးသော ဓလေ့ထုံးတမ်းများ ပြုလုပ်ခြင်း
• "ကံ" နှင့် ၎င်း၏ ပုံစံများနှင့် ပတ်သက်၍ ပြင်းထန်သော ထင်မြင်ချက်များရှိခြင်း
• တိုက်ဆိုင်မှုများတွင် အဓိပ္ပာယ်ကို မြင်တွေ့လိုသော သဘောထား

၉.၂. စကားစမြည်ပြောဆိုရာတွင် သတိထားရမည့်အချက်များ

ဤဘက်လိုက်မှု၏ လွှမ်းမိုးမှုအောက်တွင် လူများပြောလေ့ရှိသော စကားများ:

• "သူ hot ဖြစ်နေပြီ—သူ့ကို ဘောလုံးပေးထား!"
• "ငါ နိုင်ဖို့ အချိန်တန်ပြီ၊ ရှုံးတာ ဆက်တိုက်များနေပြီ။"
• "ဒီအပတ်ထဲမှာ ဒါ တတိယအကြိမ်ပဲ—တစ်ခုခုတော့ ရှိနေပြီ။"
• "အယ်လ်ဂိုရီသမ်က သေချာပေါက် ဘက်လိုက်နေတယ်၊ သူက အနုပညာရှင် အတူတူတွေကိုပဲ ပြန်ဖွင့်နေတယ်။"
• "အရာရာတိုင်းက သုံးခုတွဲ ဖြစ်တတ်တယ်။"

၎င်းတို့ ပြုလုပ်သော ငြင်းခုံမှု အမျိုးအစားများ:

• ရေတို ရလဒ်များကို အခြေခံ အပြောင်းအလဲများ၏ အထောက်အထားအဖြစ် ကိုးကားခြင်း
• စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းချက်များကို "အဓိကအချက်ကို လွဲချော်နေသည်" ဟု ပယ်ချခြင်း
• အချက်အလက်များထက် "ခံစားချက်" သို့မဟုတ် ပင်ကိုယ်သိစိတ်ကို အယူခံဝင်ခြင်း

၎င်းတို့ မေးရန် ရှောင်ကြဉ်သော မေးခွန်းများ:

• "ဒါက သန့်စင်တဲ့ ကျပန်းဖြစ်မှုဆိုရင် ဘယ်လိုပုံစံ ရှိမလဲ။"
• "ဒါက ကျပန်းမဟုတ်ဘူးလို့ ယုံကြည်ဖို့အတွက် လေ့လာတွေ့ရှိချက် ဘယ်လောက် လိုအပ်မလဲ။"

၉.၃. အခြေအနေအရ လှုံ့ဆော်မှုများ

အခြေအနေများ:

• အစီအစဉ်လိုက် ရလဒ်များကို လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်း (အားကစား၊ လောင်းကစား၊ စျေးကွက်များ)
• နေရာဒေသဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကြည့်ရှုခြင်း (အဖြစ်အပျက်များ၏ မြေပုံများ၊ ဖြန့်ကျက်မှုများ)
• မကြာသေးမီက စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်း (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်၊ အခြားသူများ၏)

ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အချက်များ:

• အချိန်ဖိအားက လျင်မြန်စွာ ပုံစံကိုက်ညီမှု ရှာဖွေရန် အားပေးခြင်း
• ရလဒ်များအပေါ် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရှိခြင်း
• အမှန်တကယ် အခြေခံနှုန်းထားများနှင့် ပတ်သက်၍ တုံ့ပြန်ချက် အကန့်အသတ်ရှိခြင်း

စိတ်ခံစားမှု အခြေအနေများ:

• ရှင်းလင်းချက်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုကို ရှာဖွေနေသော စိုးရိမ်ပူပန်မှု
• အပြုသဘောဆောင်သော လက္ခဏာများကို ရှာဖွေနေသော မျှော်လင့်ချက်
• အဆိုးမြင် ပုံစံ သိမြင်မှုကို ပိုမိုကြီးမားစေသော အကြောက်တရား

လူမှုရေး အခြေအနေများ:

• ပုံစံ ယုံကြည်ချက်များကို အားဖြည့်ပေးသော အုပ်စုလိုက် အခြေအနေများ
• အမြစ်တွယ်နေသော ယုံကြည်ချက်များရှိသည့် ကျွမ်းကျင်သူ အသိုင်းအဝိုင်းများ (ကုန်သွယ်မှု၊ အားကစား)
• ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုများနှင့် ပုံစံများကို အသားပေးဖော်ပြသော မီဒီယာ သတင်းဖော်ပြမှုများ

၁၀။ သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုကို ဖယ်ရှားရေး မဟာဗျူဟာများ

၁၀.၁. ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော နည်းလမ်းများ

အခြေခံနှုန်းထား မေးခွန်း: ပုံစံတစ်ခုကို လက်မခံမီ "ဒါက သန့်စင်တဲ့ ကျပန်းဖြစ်မှုဆိုရင် ငါ ဘာတွေ မျှော်လင့်ထားမလဲ" ဟု မေးပါ။ လေ့လာတွေ့ရှိရသော ပုံစံသည် ကျပန်း မျှော်လင့်ချက်များအတွင်းတွင် ရှိနေပါက ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ဆိုင်းငံ့ထားပါ။

နမူနာ အရွယ်အစား စစ်ဆေးခြင်း: "လေ့လာတွေ့ရှိချက် ဘယ်လောက်ရှိလဲ" ဟု မေးပါ။ အသေးစား နမူနာများသည် သဘာဝအရ ဆက်တိုက်ဖြစ်တတ်ကြောင်း မှတ်သားပါ။ ပုံစံများကို လက်မခံမီ ပိုမိုကြီးမားသော နမူနာများကို တောင်းဆိုပါ။

အလှည့်ကျ ဘက်လိုက်မှု ပြင်ဆင်ခြင်း: အမှန်တကယ် ကျပန်းဖြစ်မှုသည် သင်ထင်ထားသည်ထက် ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုများကို ပိုမိုထုတ်ပေးကြောင်း သင့်ကိုယ်သင် သတိပေးပါ။ "HHHHHH" ကဲ့သို့သော အစီအစဉ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သည် မဟုတ်ပါ—၎င်းတို့သည် အခါအားလျော်စွာ ဖြစ်ပေါ်ရန် သင်္ချာနည်းအရ လိုအပ်ပါသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက် အချက်အလက် စမ်းသပ်မှု (Counterfactual Test): "ဆန့်ကျင်ဘက်ပုံစံ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ရင် ငါဒီလောက် ပြင်းပြင်းထန်ထန် သတိထားမိမှာလား" ဟု မေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မျှော်လင့်ချက်များကို အတည်ပြုပေးသော ပုံစံများကိုသာ ရွေးချယ်၍ အာရုံစိုက်တတ်ကြသည်။

တက္ကဆက် သေနတ်သမား သတိပေးချက်: တစ်စုံတစ်ယောက်က ပုံစံတစ်ခုကို တင်ပြသောအခါ၊ "ဒီပုံစံကို အချက်အလက်တွေကို မကြည့်ခင်က မှန်းဆထားတာလား၊ ကြည့်ပြီးမှ မှန်းဆထားတာလား" ဟု မေးပါ။ ဖြစ်ရပ်ပြီးမှ တွေ့ရှိသော ပုံစံများကို အလွန်သံသယဖြစ်ဖွယ် အနေဖြင့် ရှုမြင်သင့်သည်။

၁၀.၂. ရေရှည် မဟာဗျူဟာများ

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ တတ်ကျွမ်းမှု:

• အခြေခံ ဖြစ်တန်စွမ်း သီအိုရီနှင့် Poisson distribution ကို လေ့လာပါ
• ကျပန်း အစီအစဉ်များသည် အမှန်တကယ် မည်သို့ရှိသည်ကို နားလည်ပါ
• လောင်းကစားသမား၏ အယူအဆမှားနှင့် Hot Hand အယူအဆမှားတို့ကို အတိအလင်း လေ့လာပါ

ဆုံးဖြတ်ချက် မှတ်တမ်းရေးခြင်း:

• ခန့်မှန်းချက်များနှင့် ၎င်းတို့နောက်ကွယ်ရှိ အကြောင်းပြချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ပါ
• သင့်ပုံစံ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ချိန်ညှိရန် အချိန်နှင့်အမျှ ရလဒ်များကို ခြေရာခံပါ
• သင် ထင်မြင်ခဲ့သော ယခင် "ပုံစံများ" ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ—မည်မျှ အမှန်တကယ် မှန်ကန်ခဲ့သနည်း။

ဖြစ်တန်စွမ်းများဖြင့် စဉ်းစားတွေးခေါ်ခြင်း:

• သေချာမှုများထက် ဖြစ်တန်စွမ်းများဖြင့် စဉ်းစားတွေးခေါ်လေ့ကျင့်ပါ
• မသေချာမရေရာမှုကို ကျပန်းဖြစ်စဉ်များတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရာအဖြစ် လက်ခံပါ
• "ပို၍ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်" နှင့် "သေချာသည်" ကို ခွဲခြားပါ

ချေပနိုင်သော အထောက်အထားကို ရှာဖွေခြင်း:

• ထင်မြင်ထားသော ပုံစံများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော အချက်အလက်များကို တက်ကြွစွာ ရှာဖွေပါ
• ပုံစံတစ်ခုကို တွေ့မြင်သောအခါ သံသယရှိသော အရင်းအမြစ်များနှင့် တိုင်ပင်ပါ
• အတည်ပြုနိုင်သော နှင့် ချေပနိုင်သော အထောက်အထားများကို တူညီသော စိစစ်မှုဖြင့် အသုံးချပါ

၁၀.၃. ပတ်ဝန်းကျင် ဒီဇိုင်း

နမူနာ အရွယ်အစားများကို တိုးမြှင့်ခြင်း:

• အချက်အလက်များကို မတင်ပြမီ စုစည်းပေးသော စနစ်များကို တည်ဆောက်ပါ
• ရေတို အတက်အကျများကို အသားပေးဖော်ပြသော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဖိဒ် (feeds) များကို ရှောင်ကြဉ်ပါ
• မကြာသေးမီက ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုများထက် ရေရှည် လမ်းကြောင်းများကို အသားပေးဖော်ပြသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ဖန်တီးပါ

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများ ထည့်သွင်းခြင်း:

• အချက်အလက်များနှင့်အတူ ယုံကြည်မှု အပိုင်းအခြား (confidence intervals) များကို ပြသပါ
• နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် သမိုင်းဝင် ဖြန့်ကျက်မှုများကို ပြသပါ
• "ကျပန်းက ဘယ်လိုပုံစံဖြစ်မလဲ" အခြေခံစံနှုန်းများကို ထည့်သွင်းပါ

ပြန်လည်စဉ်းစားချိန်များ သတ်မှတ်ခြင်း (Cooling-Off Periods):

• ပုံစံများကို မြင်တွေ့ပြီးနောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို နှောင့်နှေးစေပါ
• ပုံစံအပေါ် အခြေခံသော လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် တိကျပြတ်သားသော အကြောင်းပြချက် လိုအပ်ပါစေ
• ပုံစံ ယူဆချက်များကို မေးခွန်းထုတ်သည့် စစ်ဆေးရေးဂိတ်များ တည်ဆောက်ပါ

ကြိုတင်ကတိကဝတ်ပြုခြင်း အသုံးပြုခြင်း:

• ရလဒ်များကို မကြည့်ရှုမီ ဆုံးဖြတ်ချက် စည်းမျဉ်းများကို သတ်မှတ်ပါ
• ရေတို ရလဒ်များ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလများအတွက် မဟာဗျူဟာများကို ကတိကဝတ်ပြုပါ
• တုံ့ပြန်မှုမြန်သော ပုံစံအပေါ် အခြေခံသည့် အပြောင်းအလဲများအတွက် အတားအဆီးများ ဖန်တီးပါ

၁၀.၄. ပြင်ပအကူအညီ ရယူရမည့်အချိန်များ

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုကို ရယူရန် လိုအပ်ချိန်:

• ထင်မြင်ထားသော ပုံစံများအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးရှုံးမှုကြီးမားသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်သောအခါ
• အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အစုအဝေးများ (ကျန်းမာရေး၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ စျေးကွက်များ) နှင့် ပတ်သက်သော တောင်းဆိုချက်များကို အကဲဖြတ်သောအခါ
• ကျပန်းဖြစ်မှု ပါဝင်သော စနစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲသောအခါ

လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ သုံးသပ်မှုကို ရယူရန် လိုအပ်ချိန်:

• ပုံစံတစ်ခုနှင့် ပတ်သက်၍ ပြင်းထန်သော ယုံကြည်မှု ဖြစ်ပေါ်လာသောအခါ
• သင့်ပုံစံ ထင်မြင်ချက်ကို အခြားသူများက သံသယရှိသောအခါ
• ပုံစံသည် သိသာထင်ရှားသော အပြုအမူ အပြောင်းအလဲများကို မောင်းနှင်နေသောအခါ

နယ်ပယ်ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် တိုင်ပင်ရန် လိုအပ်ချိန်:

• နယ်ပယ်တစ်ခုတွင် တကယ့် ပုံစံများ ရှိမရှိ အကဲဖြတ်သောအခါ (အချို့တွင် ရှိသည်!)
• အခြေခံနှုန်းထားများနှင့် မျှော်လင့်ထားသော အတက်အကျများကို နားလည်ရန် လိုအပ်သောအခါ
• အထူးပြုနယ်ပယ်များတွင် အချက်ပြမှုနှင့် အနှောင့်အယှက်ကို ခွဲခြားသိမြင်ရန် လိုအပ်သောအခါ

၁၁။ လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများ

လေ့ကျင့်ခန်း ၁- အကြွေစေ့ ပစ်ခြင်း စိန်ခေါ်မှု

• ရည်ရွယ်ချက်: "ကျပန်းမဟုတ်သော" သန့်စင်သည့် ကျပန်းဖြစ်မှုသည် မည်သို့ဖြစ်သည်ကို ကြုံတွေ့ခံစားရန်
• လိုအပ်သော အချိန်: ၁၅ မိနစ်
• လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ: အကြွေစေ့တစ်စေ့၊ စက္ကူ၊ ဘောပင်
• အခက်အခဲ အဆင့်: အခြေခံ
• ညွှန်ကြားချက်များ: ၁။ အကြွေစေ့ကို အကြိမ် ၁၀၀ ပစ်ပြီး ရလဒ်တိုင်းကို (ခေါင်း သို့မဟုတ် ပန်း) မှတ်တမ်းတင်ပါ ၂။ အချက်အလက်များကို မကြည့်မီ ခန့်မှန်းပါ- သင်တွေ့ရမည့် အရှည်ဆုံး ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုသည် မည်မျှဖြစ်မလဲ။ ၃။ ရလဒ်တူညီသော ၄ ကြိမ် သို့မဟုတ် ထိုထက်ပိုသော ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုတိုင်းကို စက်ဝိုင်းဝိုင်းပါ ၄။ ထိုသို့သော ဆက်တိုက်ဖြစ်မှု စုစုပေါင်း အရေအတွက်ကို ရေတွက်ပါ ၅။ ၎င်းကို သင်၏ ပင်ကိုယ်သိစိတ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ—သင်က ဆက်တိုက်ဖြစ်မှု ပိုများမည် သို့မဟုတ် ပိုနည်းမည်ဟု မျှော်လင့်ခဲ့သလား။
• ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ:
  • ဆက်တိုက်ဖြစ်မှု အရေအတွက် သို့မဟုတ် အရှည်ကြောင့် သင် အံ့သြသွားပါသလား။
  • "ကျပန်း" ဟု သင်ယူဆထားသည်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အစီအစဉ်သည် မည်သို့ "ခံစားရ" သနည်း။
  • ဤအစီအစဉ်သည် အကြွေစေ့ပစ်ခြင်းမှ လာကြောင်း မသိဘဲ တွေ့လိုက်ရပါက ပုံစံတစ်ခုဟု သင် သံသယဝင်မည်လား။
• အကြိမ်အရေအတွက်: တစ်ကြိမ်ပြုလုပ်ပါ၊ ထို့နောက် ကျပန်း အချက်အလက်များတွင် ပုံစံများကို မြင်တွေ့နေကြောင်း သင့်ကိုယ်သင် သတိပြုမိသည့်အခါတိုင်း ထပ်လုပ်ပါ

လေ့ကျင့်ခန်း ၂- "ကျပန်း" အစီအစဉ်များ ဖန်တီးခြင်း

• ရည်ရွယ်ချက်: သင်၏ကိုယ်ပိုင် အလှည့်ကျ ဘက်လိုက်မှုကို ကြုံတွေ့ခံစားရန်
• လိုအပ်သော အချိန်: ၁၀ မိနစ်
• လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ: စက္ကူ၊ ဘောပင်
• အခက်အခဲ အဆင့်: အခြေခံ
• ညွှန်ကြားချက်များ: ၁။ အကြွေစေ့မပစ်ဘဲ "ကျပန်း" ခေါင်းနှင့်ပန်း အစီအစဉ် ၅၀ ကို ရေးချပါ ၂။ အလှည့်ကျ အရေအတွက် (ခေါင်း→ပန်း သို့မဟုတ် ပန်း→ခေါင်း အပြောင်းအလဲများ) ကို ရေတွက်ပါ ၃။ သင်၏ အလှည့်ကျနှုန်းကို တွက်ချက်ပါ- အလှည့်ကျ အရေအတွက် ÷ ၄၉ (ဖြစ်နိုင်သော အပြောင်းအလဲ စုစုပေါင်း) ၄။ တကယ့် ကျပန်း မျှော်လင့်ချက်ဖြစ်သော ၅၀% နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ ၅။ သင့်အလှည့်ကျနှုန်းက မည်မျှ ပိုများနေသည်ကို သတိပြုပါ
• ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ:
  • "ကျပန်း" အစီအစဉ်များကို ဖန်တီးရာတွင် ပိုရှည်သော ဆက်တိုက်ဖြစ်မှုများကို သင် အဘယ်ကြောင့် ရှောင်ရှားခဲ့သနည်း။
  • ဤလေ့ကျင့်ခန်းက ကျပန်းဖြစ်မှုနှင့် ပတ်သက်သော သင့်အမြင်ကို မည်သို့ ပြောင်းလဲစေသနည်း။
  • ၎င်းက ကံတရားနှင့် ပတ်သက်သော သင်၏ ပင်ကိုယ်ပုံစံအကြောင်း ဘာကို ဖော်ပြနေသနည်း။
• အကြိမ်အရေအတွက်: သင်၏ ကျပန်းဖြစ်မှု ပင်ကိုယ်သိစိတ်ကို ချိန်ညှိရန် လိုအပ်သည့်အခါတိုင်း လေ့ကျင့်ပါ

လေ့ကျင့်ခန်း ၃- သမိုင်းဝင် ပုံစံ စစ်ဆေးခြင်း

• ရည်ရွယ်ချက်: အတိတ်က ပုံစံအပေါ် အခြေခံသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အကဲဖြတ်ရန်
• လိုအပ်သော အချိန်: ၃၀ မိနစ်
• လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ: ယခင် ဆုံးဖြတ်ချက်များမှ ဂျာနယ် သို့မဟုတ် မှတ်စုများ
• အခက်အခဲ အဆင့်: အလယ်အလတ်
• ညွှန်ကြားချက်များ: ၁။ ထင်မြင်ထားသော ပုံစံများ (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ ဆက်ဆံရေးများ၊ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း အပြောင်းအလဲများ) အပေါ် အခြေခံ၍ သင်ပြုလုပ်ခဲ့သော ဆုံးဖြတ်ချက် ၅ ခုကို စာရင်းပြုစုပါ ၂။ တစ်ခုစီအတွက် မှတ်တမ်းတင်ပါ- သင် မည်သည့်ပုံစံကို မြင်တွေ့ခဲ့သနည်း။ လေ့လာတွေ့ရှိချက် မည်မျှက ၎င်းကို ထောက်ခံခဲ့သနည်း။ ၃။ ရလဒ်ကို သုတေသနပြုပါ- သင်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ပုံစံက ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသလား။ ၄။ ခန့်မှန်းပါ- ကျပန်း အခွင့်အရေးက ဘာကို ခန့်မှန်းခဲ့မလဲ။ ၅။ သင်၏ "ပုံစံ တိကျမှုနှုန်း" ကို တွက်ချက်ပါ
• ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ:
  • ဆက်မတည်မြဲသော ပုံစံများအပေါ် သင် အလွန်အမင်း ယုံကြည်မှု လွန်ကဲနေခဲ့ပါသလား။
  • ကျပန်းဖြစ်မှုကိုသာ ယူဆခဲ့မည်ဆိုလျှင် ဘာဖြစ်သွားနိုင်သနည်း။
  • ဤသင်ခန်းစာကို လက်ရှိ ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် မည်သို့ အသုံးချနိုင်မည်နည်း။
• အကြိမ်အရေအတွက်: သုံးလတစ်ကြိမ် ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ

နေ့စဉ် လေ့ကျင့်မှု

"ကျပန်း စစ်ဆေးခြင်း" အလေ့အကျင့်: တစ်နေ့လျှင် တစ်ကြိမ်၊ သင် ပုံစံတစ်ခုကို မြင်တွေ့နေကြောင်း သတိပြုမိသောအခါ (သတင်း၊ အလုပ်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဘဝတွင်) ခဏရပ်ပြီး "ဒါက ကျပန်းဖြစ်မှုဆိုရင် ငါ ဒါကို မျှော်လင့်ထားမှာလား" ဟု မေးပါ။ ဤအခြေအနေတွင် ကျပန်း အခွင့်အရေးက အမှန်တကယ် ဘာထုတ်ပေးမလဲဆိုတာကို ၂ မိနစ်လောက် စဉ်းစားပါ။

• အကြံပြုထားသော ကြာချိန်: ၂-၃ မိနစ်
• အကောင်းဆုံး အချိန်: ပုံစံကိုက်ညီမှု ရှာဖွေနေကြောင်း သင့်ကိုယ်သင် သတိပြုမိသည့်အခါတိုင်း
• တိုးတက်မှုကို မည်သို့ခြေရာခံမည်နည်း: သင့်စိစစ်မှုအောက်တွင် ပုံစံက မည်မျှကြာကြာ ခံနိုင်ရည်ရှိသည်ကို မှတ်တမ်းထားပါ

အပတ်စဉ် စိန်ခေါ်မှု

ပုံစံ သံသယရှိမှု ရက်သတ္တပတ်: တစ်ပတ်တိတိ သင်မြင်တွေ့ရသမျှ ပုံစံတိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ထားပါ။ အချက်တိုင်းအတွက် အောက်ပါတို့ကို မှတ်သားပါ-

• မြင်တွေ့ရသော ပုံစံ

• ၎င်းကို ထောက်ခံသော လေ့လာတွေ့ရှိချက် အရေအတွက်

• ကျပန်း အခွင့်အရေးက ခန့်မှန်းမည့်အရာ

• ၎င်းသည် တကယ့်ပုံစံဖြစ်ကြောင်း သင်၏ ယုံကြည်မှုအဆင့် (၁-၁၀)

• ၄ ပတ်အကြာ မျှော်လင့်ရသော ရလဒ်များ: ပုံစံအပေါ် သံသယရှိမှုနှင့် ချိန်ညှိနိုင်စွမ်း သိသိသာသာ တိုးတက်လာမည်

• ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် ဂျာနယ် မေးခွန်းများ:

  • စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စိစစ်မှုအောက်တွင် မည်သည့်ပုံစံများက ကျန်ရစ်ခဲ့သနည်း။
  • ကျွန်ုပ်၏ ကိုယ်ပိုင် ပုံစံရှာဖွေတွေ့ရှိမှု သဘောထားများနှင့် ပတ်သက်၍ ဘာတွေ သင်ယူခဲ့ရသနည်း။
  • ရလဒ်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ အပြုအမူ မည်သို့ ပြောင်းလဲသွားသနည်း။

၁၂။ သီးခြားပစ်မှတ်ထားသော ပရိသတ်များအတွက်

ခေါင်းဆောင်များနှင့် မန်နေဂျာများအတွက်

ခေါင်းဆောင်မှုဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ:

• ဝန်ထမ်းများကို မကြာသေးမီက စွမ်းဆောင်ရည် ဆက်တိုက်ကောင်းမွန်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အကဲဖြတ်ခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ
• သုံးလပတ် ရလဒ်များတွင် ကျယ်ပြန့်သော ကျပန်း အတက်အကျများ ပါဝင်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါ
• စျေးကွက်များ၊ မဟာဗျူဟာများ သို့မဟုတ် ဌာနများတွင် "အရှိန်အဟုန်" ကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ

အဖွဲ့အခြေပြု ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများ:

• အခြေခံ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုတွင် အဖွဲ့များကို လေ့ကျင့်ပေးပါ
• ပုံစံများ ရှိသည်ဟု မကောက်ချက်ချမီ အနည်းဆုံး နမူနာ အရွယ်အစားများကို သတ်မှတ်ပါ
• ပုံစံအပေါ် အခြေခံသော စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုကို မေးခွန်းထုတ်သည့် ယဉ်ကျေးမှုများ ဖန်တီးပါ

ဆုံးဖြတ်ချက် လုပ်ငန်းစဉ်များ:

• "ဒီပုံစံက ကျပန်းဖြစ်နေရင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ" ဟု မေးသော ကြိုတင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ (pre-mortems) ပြုလုပ်ပါ
• ပုံစံအပေါ် အခြေခံသော မဟာဗျူဟာ အပြောင်းအလဲတိုင်းအတွက် အခြေခံနှုန်းထား နှိုင်းယှဉ်မှုများ လိုအပ်ပါစေ
• ထင်မြင်ထားသော လမ်းကြောင်းများအပေါ် အရေးယူဆောင်ရွက်ခြင်း မပြုမီ ပြန်လည်သုံးသပ်သည့် အချိန်ကာလများကို သတ်မှတ်ပါ

အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်း:

• ပိုမိုရှည်လျားသော အချိန်ကာလများရှိသည့် တုံ့ပြန်မှုစနစ်များ ဖန်တီးပါ
• အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ကာလများအပေါ် ပျမ်းမျှတွက်ချက်သော တိုင်းတာမှုများကို ဒီဇိုင်းဆွဲပါ
• ရေတို အတက်အကျများကို အသားပေးဖော်ပြသော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ရှောင်ကြဉ်ပါ

မိဘများနှင့် ပညာတတ်များအတွက်

အသက်အရွယ်နှင့် ကိုက်ညီသော သင်ကြားမှု:

• ကျပန်းဖြစ်မှုကို သရုပ်ပြရန် အကြွေစေ့ပစ် စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုပါ (အသက် ၈ နှစ်နှင့်အထက်)
• ဂိမ်းများတွင် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ကံတရားအကြား ကွာခြားချက်ကို ဆွေးနွေးပါ (အသက် ၁၀ နှစ်နှင့်အထက်)
• အားကစားနှင့် ဂိမ်းများမှတစ်ဆင့် ဖြစ်တန်စွမ်း သဘောတရားများကို မိတ်ဆက်ပေးပါ (အသက် ၁၂ နှစ်နှင့်အထက်)

စာသင်ခန်း လှုပ်ရှားမှုများ:

• ကျောင်းသားများကို "ကျပန်း" အစီအစဉ်များ ဖန်တီးခိုင်းပြီးနောက် အမှန်တကယ် ကျပန်း အစီအစဉ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ
• ကျောင်းအားကစား အချက်အလက်များရှိ "ဆက်တိုက်အောင်မြင်မှုများ" ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ
• ကာစီနိုများသည် မကြာသေးမီက နိုင်ထားသော ဂဏန်းများကို အဘယ်ကြောင့် ပြသသနည်းဆိုသည်ကို ဆွေးနွေးပါ

ဘက်လိုက်မှု အသိအမြင်ကို စံပြပြသခြင်း:

• ကလေးများက ပုံစံများကို မြင်တွေ့သောအခါ ချိန်ညှိမှုဆိုင်ရာ မေးခွန်းများကို အတူတကွ မေးပါ
• ပုံစံများသည် ကျပန်းဖြစ်နိုင်သည့်အခါ မသေချာမရေရာမှုကို သရုပ်ပြပါ
• ကျပန်းဖြစ်မှုကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်သည့် စွမ်းရည်ကို ဂုဏ်ပြုပါ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပညာရှင်များအတွက်

လက်တွေ့ကုသမှုဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ:

• ရောဂါ အစုအဝေးများသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်များ ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါ
• မကြာသေးမီက လူနာများ ပြသမှု "ပုံစံများ" ကို အခြေခံ၍ လိုအပ်တာထက်ပိုပြီး ရောဂါရှာဖွေခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ
• ထင်မြင်ထားသော ကျန်းမာရေး အစုအဝေးများနှင့် ပတ်သက်၍ လူထု၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုကို နားလည်ပါ

လူနာများနှင့် ဆက်သွယ်ရေး:

• ရောဂါလက္ခဏာ အစုအဝေးများသည် အခြေခံပုံစံများကို မပြသနိုင်ကြောင်း လူနာများ နားလည်စေရန် ကူညီပါ
• ကျန်းမာရေး ရလဒ်များတွင် အခြေခံနှုန်းထားများနှင့် မျှော်လင့်ထားသော အတက်အကျများကို ရှင်းပြပါ
• ကင်ဆာ အစုအဝေးနှင့် ပတ်သက်သော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများဖြင့် ဖြေရှင်းပါ

ရောဂါရှာဖွေရေး စဉ်းစားရမည့်အချက်များ:

• မကြာသေးမီက လူနာပုံစံများကို ပိုမိုကြီးမားစေသော အလွယ်တကူရနိုင်မှု ဘက်လိုက်မှုကို တွန်းလှန်ပါ
• ထင်မြင်ထားသော လမ်းကြောင်းများအပေါ် မှီခိုခြင်းမရှိသည့် ဖွဲ့စည်းပုံကျသော ရောဂါရှာဖွေရေး ပရိုတိုကောများကို အသုံးပြုပါ
• အစုအဝေး စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများအတွက် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ် ရယူပါ

ဘဏ္ဍာရေး ပညာရှင်များအတွက်

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အသုံးချမှုများ:

• အမြတ်ရရှိမှုများတွင် အချက်ပြမှုနှင့် အနှောင့်အယှက်များအကြား ကွာခြားချက်ကို ဖောက်သည်များအား ပညာပေးပါ
• လမ်းကြောင်းလိုက်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် အနည်းဆုံး ကိုင်ဆောင်ထားရမည့် ကာလများကို သတ်မှတ်ပါ
• နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပုံစံများ၏ ကျရှုံးမှုနှုန်းအပေါ် သမိုင်းဝင် အချက်အလက်များကို ပြသပါ

ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်သွယ်ရေး:

• ပုံမှန် မတည်ငြိမ်မှုအတွင်း ရှောင်လွှဲ၍မရသော ဆုံးရှုံးမှု အစုအဝေးများအတွက် ဖောက်သည်များကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပေးပါ
• မကြာသေးမီက စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရေရှည် မျှော်မှန်းချက်များနှင့် ဆက်စပ်ပေးပါ
• ခေတ်စားနေသော စတော့/ရန်ပုံငွေ တောင်းဆိုမှုများကို အခြေခံနှုန်းထား ပညာပေးမှုဖြင့် ဖြေရှင်းပါ

အန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှု:

• စစ်မှန်သော အန္တရာယ် အချက်ပြမှုများနှင့် ကျပန်း အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းအကြား ခွဲခြားပါ
• ပုံစံ ခန့်မှန်းရန် မလိုအပ်သော ပို့ဖိုလီယို (portfolios) များကို တည်ဆောက်ပါ
• ရေတို လမ်းကြောင်းများ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ စနစ်တကျ ပြန်လည်ချိန်ညှိမှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ

၁၃။ အခြားဘက်လိုက်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုများ

အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို ပိုမိုကြီးမားစေသော ဘက်လိုက်မှုများ

ဤအရာကို တွန်းလှန်နိုင်သော ဘက်လိုက်မှုများ

အဖြစ်များသော ဘက်လိုက်မှု ကွင်းဆက်များ

Hot Hand ကွင်းဆက် (The Hot Hand Cascade): အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု → အတည်ပြုချက် ဘက်လိုက်မှု → ယုံကြည်မှုလွန်ကဲခြင်း → မှားယွင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်

ဥပမာ: ကုန်သွယ်သူတစ်ဦးသည် "hot" ဖြစ်နေသော စတော့ရှယ်ယာတစ်ခုကို တွေ့မြင်သည် (အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု)၊ ဆန့်ကျင်ဘက် အချက်ပြမှုများကို လျစ်လျူရှုကာ အတည်ပြုပေးသော သတင်းများကို သတိပြုမိသည် (အတည်ပြုချက် ဘက်လိုက်မှု)၊ ပုံစံ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်မည်ဟု ယုံကြည်မှု လွန်ကဲလာသည် (ယုံကြည်မှုလွန်ကဲခြင်း)၊ ပြီးနောက် ထိပ်ဆုံးတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပမာဏကို တိုးမြှင့်လိုက်သည် (မှားယွင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်)။

ကင်ဆာ အစုအဝေး ကွင်းဆက် (The Cancer Cluster Cascade): အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု → အလွယ်တကူရနိုင်မှု ဖြတ်လမ်းတွေးခေါ်နည်း → တက္ကဆက် သေနတ်သမား → အကြောင်းပြချက်မှားယွင်းမှု

ဥပမာ: လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် ကင်ဆာဖြစ်ပွားမှု အချို့ကို သတိပြုမိသည် (အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု)၊ ဤဖြစ်စဉ်များသည် အာရုံစိုက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်ကို လွှမ်းမိုးထားသည် (အလွယ်တကူရနိုင်မှု ဖြတ်လမ်းတွေးခေါ်နည်း)၊ ဖြစ်ရပ်ပြီးမှ ၎င်းတို့တဝိုက်တွင် ပထဝီဝင် နယ်နိမိတ်တစ်ခု ရေးဆွဲသည် (တက္ကဆက် သေနတ်သမား)၊ ပြီးနောက် အထောက်အထားမရှိဘဲ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများကို အပြစ်တင်သည် (အကြောင်းပြချက်မှားယွင်းမှု)။

ကွင်းဆက်များကို ဖြတ်တောက်ခြင်း:

• ပုံစံများကို လက်မခံမီ အခြေခံနှုန်းထားများကို တောင်းဆိုပါ
• အချက်အလက်များကို မခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမီ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော မှန်းဆချက်များကို လိုအပ်ပါစေ
• ဆုံးရှုံးမှုကြီးမားသော ပုံစံဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များအတွက် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ် ရယူပါ

၁၄။ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အမြင်များ

အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ယဉ်ကျေးမှုကွဲပြားမှုများအပေါ် သုတေသနများ အကန့်အသတ်ရှိသော်လည်း ပုံစံအချို့ ထွက်ပေါ်လာသည်-

ကမ္ဘာချီဆိုင်ရာ ရှုထောင့်များ:

• ကျပန်း အချက်အလက်များတွင် ပုံစံများကို မြင်တွေ့လိုသည့် အခြေခံ သဘောထားသည် ယဉ်ကျေးမှုတိုင်းတွင် ရှိပုံပေါ်သည်
• ၎င်းသည် အခြေခံ လူသားသိမြင်မှု အင်္ဂါရပ်တစ်ခုအဖြစ် ၎င်း၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ မူလအစများနှင့် ကိုက်ညီသည်
• လေ့လာထားသော လူဦးရေအားလုံးသည် "ကျပန်း" အစီအစဉ်များကို ဖန်တီးရာတွင် အလှည့်ကျ ဘက်လိုက်မှုကို ပြသကြသည်

ယဉ်ကျေးမှု ကွဲပြားမှုများ:

ငွေကြေးဆိုင်ရာ ဗဟုသုတ သက်ရောက်မှုများ:

• ပါကစ္စတန်ရှိ သုတေသနများအရ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ဗဟုသုတနည်းပါးသော နေရာများတွင် စျေးကွက်များအတွင်း အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ပိုမိုအားကောင်းကြောင်း အကြံပြုထားသည်
• ပိုမိုပညာတတ်သော လူဦးရေများသည် ကျပန်းဖြစ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ သိမြင်နိုင်သော်လည်း လွတ်ကင်းသည်တော့ မဟုတ်ပါ
• နိုဘယ်ဆုရှင်များ (Kahneman) ကိုယ်တိုင်ပင်လျှင် မှားယွင်းမှန်းသိသော်လည်း အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် စွဲဆောင်မှုရှိကြောင်း ကိုးကားပြောဆိုကြသည်

ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အယူသီးမှုများ:

• မတူညီသော ယဉ်ကျေးမှုများသည် မတူညီသော ပုံစံဆိုင်ရာ ယုံကြည်ချက်များကို တီထွင်ကြသည် (ကံကောင်းသော ဂဏန်းများ၊ နေ့ရက်များ၊ ဓလေ့ထုံးတမ်းများ)
• ဤယုံကြည်ချက်များသည် ကမ္ဘာချီ အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု၏ သီးခြား ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြချက်များဖြစ်သည်
• ၎င်းတို့သည် ဘက်လိုက်မှုက ယဉ်ကျေးမှု ဇာတ်လမ်းများနှင့် မည်သို့ အပြန်အလှန် သက်ရောက်ကြောင်း ပြသနေသည်

၁၅။ ဒဏ္ဍာရီများနှင့် အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ

၁၆။ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အမြင်များ

"ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖြတ်လမ်းများကို အားကိုးသော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ တွန့်တိုသူများ ဖြစ်ကြသည်။ အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် ကျပန်းဖြစ်မှု၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော အတက်အကျ အပြောင်းအလဲများကို ကျွန်ုပ်တို့ လျှော့တွက်သောကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အပြောင်းအလဲများရှိခြင်းသည် ပြောင်းလဲနေသော အကြောင်းရင်းတစ်ခု ရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မှန်းဆကြသည်။" — Thomas Gilovich, How We Know What Isn't So (၁၉၉၁)

"ပြဿနာက လူသားတွေအတွက် အမှန်တကယ် ကျပန်းဖြစ်တာက ကျပန်းလို့ မခံစားရတာပါပဲ။ ဒါကြောင့် အဲဒါ ကျပန်းမဖြစ်ဘူးဆိုပြီး သုံးစွဲသူတွေဆီက တိုင်ကြားစာတွေ အများကြီး ရခဲ့ပါတယ်။" — Mattias Petter Johansson, Spotify အင်ဂျင်နီယာဟောင်း

"ကျပန်းဖြစ်စဉ်တစ်ခုမှ ထွက်ပေါ်လာသော အဖြစ်အပျက်များ အစီအစဉ်သည် တိုတောင်းနေလျှင်ပင် ထိုဖြစ်စဉ်၏ အခြေခံ လက္ခဏာများကို ကိုယ်စားပြုလိမ့်မည်ဟု လူတို့ မျှော်လင့်ကြသည်။" — Amos Tversky & Daniel Kahneman, "အရေအတွက်နည်းပါးခြင်းဆိုင်ရာ နိယာမ" အကြောင်း

၁၇။ အဓိကမှတ်သားဖွယ်ရာများ

၁။ ကျပန်းဖြစ်မှုသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ဖြစ်နေတတ်သည်။ တကယ့် ကျပန်း ဖြန့်ကျက်မှုများတွင် အစုအဝေးများ ပါဝင်သည်—သင်္ချာနည်းအရ ပါဝင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ညီညာသော ဖြန့်ကျက်မှုသည် အမှန်တကယ်အားဖြင့် ကျပန်းမဟုတ်ခြင်း၏ အထောက်အထားဖြစ်လိမ့်မည်။

၂။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် ရှင်သန်ရေး အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ချို့ယွင်းချက်မဟုတ်ပါ။ အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘိုးဘွားများ ရှင်သန်ရန် ကူညီပေးခဲ့သော လျင်မြန်သည့် အကြောင်းအကျိုး မှန်းဆနိုင်မှု၏ အရိပ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။

၃။ အသေးစား နမူနာများသည် ယုံကြည်စိတ်ချ၍ မရပါ။ "အရေအတွက်နည်းပါးခြင်းဆိုင်ရာ နိယာမ" သည် အယူအဆမှားတစ်ခု ဖြစ်သည်။ တိုတောင်းသော အစီအစဉ်များသည် ရေရှည် ပျမ်းမျှများကို ထင်ဟပ်လိမ့်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မမျှော်လင့်နိုင်ပါ။

၄။ ကျွမ်းကျင်သူများပင် သားကောင်ဖြစ်ရသည်။ Miller နှင့် Sanjurjo တို့က အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို လေ့လာသော သုတေသီများ ကိုယ်တိုင် ၎င်းတို့၏ မူလ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အမှားများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

၅။ နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘက်လိုက်မှုနှင့် ကိုက်ညီအောင် လုပ်ဆောင်သည်။ Spotify နှင့် Apple တို့သည် အမှန်တကယ် ကျပန်းဖြစ်မှုသည် အသုံးပြုသူများအတွက် ချို့ယွင်းနေသည်ဟု ခံစားရသောကြောင့် ၎င်းတို့၏ shuffle များကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ကျပန်းဖြစ်မှု လျှော့ချထားကြသည်။

၆။ ဆုံးရှုံးမှုကြီးမားသော နယ်ပယ်များသည် လွှမ်းမိုးခံရနိုင်ခြေ ရှိသည်။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ၊ ဘဏ္ဍာရေး စျေးကွက်များနှင့် မဟာဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကြောင့် လမ်းကြောင်းလွဲမှားသွားတတ်သည်။

၇။ အသိအမြင်ရှိခြင်းက ကူညီနိုင်သော်လည်း မဖယ်ရှားနိုင်ပါ။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်မှုသည် ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချနိုင်သော်လည်း အမြစ်ပြတ် မဖယ်ရှားနိုင်ပါ။ ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက် လုပ်ငန်းစဉ်များသည် တစ်ဦးချင်း အသိအမြင်ရှိခြင်းအပြင် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော ဖြည့်စွက်ချက်များ ဖြစ်သည်။

၁၈။ နောက်ထပ် လေ့လာရန် အရင်းအမြစ်များ

ပညာရပ်ဆိုင်ရာ စာတမ်းများ

• Gilovich, T., Vallone, R., & Tversky, A. (၁၉၈၅). The hot hand in basketball: On the misperception of random sequences. Cognitive Psychology, 17(3), ၂၉၅-၃၁၄.
• Miller, J. B., & Sanjurjo, A. (၂၀၁၈). Surprised by the hot hand fallacy? A truth in the law of small numbers. Econometrica, 86(6), ၂၀၁၉-၂၀၄၇.
• Clarke, R. D. (၁၉၄၆). An application of the Poisson distribution. Journal of the Institute of Actuaries, 72(3), ၄၈၁.
• Wagenaar, W. A. (၁၉၇၂). Generation of random sequences by human subjects: A critical survey of the literature. Psychological Bulletin, 77(1), ၆၅-၇၂.
• Falk, R., & Konold, C. (၁၉၉၇). Making sense of randomness: Implicit encoding as a basis for judgment. Psychological Review, 104(2), ၃၀၁-၃၁၈.

စာအုပ်များ

• Gilovich, T. (၁၉၉၁). How We Know What Isn't So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life. Free Press.
• Kahneman, D. (၂၀၁၁). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
• Mlodinow, L. (၂၀၀၈). The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives. Pantheon Books.
• Taleb, N. N. (၂၀၀၅). Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets. Random House.

စာအုပ်အခန်းများ

• Tversky, A., & Kahneman, D. (၁၉၇၁). Belief in the law of small numbers. In Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases (စာ ၂၃-၃၁). Cambridge University Press.

၁၉။ အကျဉ်းချုပ်ကတ်

၂၀။ အသုံးပြုထားသော ဝေါဟာရများ အဘိဓာန်

၂၁။ ဆွေးနွေးရန် မေးခွန်းများ

စာအုပ်ကလပ်များ၊ စာသင်ခန်းများ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်-

၁။ အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှုကို လေ့လာသော သုတေသီများကိုယ်တိုင် ကျပန်းဖြစ်မှုကို နားလည်ရာတွင် အမှားများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း Miller-Sanjurjo လေ့လာမှုက ပြသခဲ့သည်။ ၎င်းက သိမြင်မှု ဘက်လိုက်မှုများကို ကျော်လွှားရာတွင် ကျွမ်းကျင်မှု၏ အကန့်အသတ်များနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့ကို ဘာတွေ ပြောပြနေသနည်း။

၂။ Spotify သည် သုံးစွဲသူများကို ကျေနပ်စေရန် ၎င်းတို့၏ shuffle အယ်လ်ဂိုရီသမ်ကို ကျပန်းဖြစ်မှု လျှော့ချရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မှန်ကန်သော ချဉ်းကပ်မှုလား။ နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကိုက်ညီအောင် လုပ်ဆောင်သင့်သလား သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို ကျော်လွှားရန် ကူညီသင့်သလား။

၃။ Long Island ရင်သားကင်ဆာ လေ့လာမှုသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အမှားတစ်ခုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ဒေါ်လာ သန်း ၃၀ သုံးစွဲခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အရင်းအမြစ်များကို ဖြုန်းတီးခြင်းလား၊ သို့မဟုတ် လူထု၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို လိုအပ်သော တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုလား။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး အေဂျင်စီများသည် ထင်မြင်ထားသော အစုအဝေးများကို မည်သို့ တုံ့ပြန်သင့်သနည်း။

၄။ အကယ်၍ Hot Hand သည် အမှန်တကယ် ရှိနေပြီး (Miller-Sanjurjo ၏ ပြင်ဆင်ချက်အရ) သို့သော် အားနည်းနေမည်ဆိုလျှင် နည်းပြများသည် ၎င်းတို့၏ မဟာဗျူဟာများကို ဆက်လက် ချိန်ညှိသင့်သလား။ မည်မျှသော အကျိုးသက်ရောက်မှု အရွယ်အစားတွင် ပုံစံတစ်ခုသည် လက်တွေ့ကျကျ အရေးပါလာသနည်း။

၅။ သင့်ကိုယ်ပိုင်ဘဝ၏ မည်သည့်နယ်ပယ်များတွင် အစုအဝေးဖြစ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်မှု၏ သားကောင် ဖြစ်နေနိုင်သနည်း။ ၎င်းကို စစ်ဆေးရန် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို သင် မည်သို့ ဒီဇိုင်းဆွဲမည်နည်း။