Мэдээллийн гажуудал
Товчхондоо
| Ангилал | Дэлгэрэнгүй |
|---|---|
| Тодорхойлолт | Тухайн шийдвэрт нөлөөлөхгүй байсан ч мэдээлэл хайх, олж авах, боловсруулах хандлага. |
| Ангилал | Хэт их мэдээлэл |
| Даван туулах хүндрэл | Маш хэцүү |
| Тархалт | Түгээмэл |
| Холбоотой гажуудлууд | Баталгаажуулах гажуудал, Баталгаатай байх гажуудал, Тохирлын эвристик, Эргэж төлөгдөхгүй зардлын төөрөгдөл, Шинжилгээний саажилт, Хуваалцсан мэдээллийн гажуудал, Хүртээмжийн гажуудал |
1. Товч хураангуй
Мэдээллийн гажуудал нь бидний юу хийхийг өөрчлөхгүй байсан ч илүү их мэдээлэл цуглуулах гэсэн гүн гүнзгий хандлага юм. Бид ихэнхдээ "илүү ихийг мэдэх" гэдгийг "илүү сайн шийдвэр гаргах"-тай андуурдаг боловч олон нөхцөл байдалд нэмэлт мэдээлэл нь үр дүнд ямар ч хамааралгүй байдаг. Энэхүү гажуудал нь биднийг шийдвэр гаргахаа хойшлуулах, нөөц бололцоогоо дэмий үрэхэд хүргэдэг бөгөөд хамгийн хачирхалтай нь олж авахын тулд маш их хөдөлмөрлөсөн ашиггүй мэдээллээ ашиглах ёстой мэт санагддагаас болж заримдаа бүр илүү муу сонголт хийхэд хүргэдэг.
2. Шинжлэх ухааны үндэслэл
2.1. Нээлт ба түүх
Мэдээллийн гажуудлыг 1988 онд Пенсильванийн Их Сургуулийн Жонатан Барон, Жэйн Битти, Жон С. Херши нар албан ёсоор тодорхойлж, ангилсан. Тэдний суурь бүтээл хэвлэгдэхээс өмнө мэдээлэл хайх явцад гарах хазайлтыг ихэвчлэн ерөнхий сониуч зан эсвэл эрсдэлээс зайлсхийх хандлагатай холбон тайлбарладаг байв. Барон болон түүний хамт олон хүмүүсийг хамааралгүй өгөгдлийг үнэлэхэд хүргэдэг сэтгэн бодох үйл явц дахь тодорхой алдааг тусгаарлаж гаргаж ирсэн.
Мэдээллийн гажуудлын талаарх ойлголт 1988 оноос хойш ихээхэн хувьсан өөрчлөгдсөн:
- 1988: Барон, Битти, Херши нар эмнэлгийн оношилгооны туршилтуудаар дамжуулан уг ойлголтыг албан ёсны болгосон.
- 1992: Тверски, Шафир нар "Салгалтын нөлөө"-гөөр уг хүрээг өргөжүүлж, Найдвартай зүйлийн зарчмын (Sure-Thing Principle) зөрчлийг харуулсан.
- 1998: Бастарди, Шафир нар ашиггүй мэдээллийн араас хөөцөлдөх нь эцсийн шийдвэрт хэрхэн нөлөөлж, гажуудуулж болохыг илрүүлсэн.
- 2015: Голман, Левенштейн нар "Мэдээллийн цоорхой"-н онолыг танилцуулж, мэдэхийн аффектив ашиг тусыг (affective utility) тайлбарласан.
- 2020-иод он: Мэдрэл судлалын судалгаанууд нь үүний биологийн үндсийг баталж, fMRI судалгаанууд мэдээлэл нь тархины урамшууллын замыг идэвхжүүлдэг болохыг харуулсан.
2.2. Гол судлаачид
| Судлаач | Оруулсан хувь нэмэр | Он |
|---|---|---|
| Жонатан Барон | Оношилгооны сэтгэлгээнд "Мэдээллийн гажуудал" болон Тохирлын эвристикийг албан ёсны болгосон | 1988 |
| Жэйн Битти | Таамагласан эмнэлгийн хувилбаруудыг ашиглан суурь туршилтын парадигмыг хамтран боловсруулсан | 1988 |
| Жон С. Херши | Мэдээлэл хайлтыг үр дүнгийн ашиг тусаас тусгаарласан суурь судалгааг хамтран бичсэн | 1988 |
| Амос Тверски | Салгалтын нөлөөг Найдвартай зүйлийн зарчмын зөрчил болохыг тодорхойлсон | 1992 |
| Элдар Шафир | Ашиггүй мэдээллийн араас хөөцөлдөх нь дараагийн шийдвэрүүдийг хэрхэн гажуудуулж байгааг харуулсан | 1992, 1998 |
| Энтони Бастарди | Мэдээлэл хүлээх нь түүнийг буруугаар ашиглах сэтгэл зүйн дарамт үүсгэдэг болохыг харуулсан | 1998 |
| Жорж Левенштейн | "Мэдээллийн цоорхой" онолыг боловсруулж, сониуч занг хөтлөгч төлөв байдлаар ойлгосон | 2015 |
| Расселл Голман | Мэдээлэл хайлтын аффектив ашиг тусын загварыг хамтран боловсруулсан | 2015 |
| Стефан Боде | fMRI судалгаагаар дамжуулан Мэдээллийн таамаглалын алдааны мэдрэлийн кодчиллыг судалсан | 2010-2020-иод он |
| Масуд Хусейн | Хүчин чармайлт ба урамшуулал болон мэдээлэл хайхын мэдрэлийн өртгийн талаарх судалгаа хийсэн | 2010-2020-иод он |
2.3. Онцлох судалгаанууд
Оношилгооны сэтгэлгээний эвристик ба гажуудлууд (Барон, Битти, Херши, 1988)
Туршилтаараа Барон, Битти, Херши нар оролцогчдод "глобома", "попитис", "флапеми" зэрэг зохиомол өвчнүүдийг багтаасан таамагласан эмнэлгийн оношилгооны хувилбаруудыг танилцуулав. Туршилтын загвар нь оролцогчдод дараах шийдвэрийн матрицыг өгснөөр хувьсагчдыг нарийн тусгаарласан:
- Өвчтөнд тодорхой шинж тэмдгүүд илэрдэг
- Өвчтөн А өвчинтэй байх P магадлалтай ба Б өвчинтэй байх 1-P магадлалтай
- X эмчилгээ нь А өвчинд ОНОВЧТОЙ бөгөөд Б өвчинд ч мөн ОНОВЧТОЙ
- Өвчнийг хооронд нь ялгах оношилгооны шинжилгээ хийх боломжтой
Норматив үүднээс авч үзвэл, шинжилгээний Мэдээллийн үнэ цэн (VOI) нь тэг байна—оношоос үл хамааран X эмчилгээг зааж өгөх ёстой тул шинжилгээний үр дүн нь хийх үйлдлийг өөрчилж чадахгүй. Энэхүү математикийн гарцаагүй байдлыг үл харгалзан оролцогчдын дийлэнх нь шинжилгээ хийлгэхийг сонгосон. Судлаачид энэхүү зан үйлийг өдөөж буй хэд хэдэн дэд эвристикийг тодорхойлсон: Тохирлын эвристик (ашиг тусаас илүүтэй баталгаажуулалтыг эрэлхийлэх), Баталгаатай байх гажуудал (хамааралгүй байсан ч 100%-ийн баталгаатай байдлыг хэтрүүлэн үнэлэх) болон мэдлэгийг үйлдэлтэй андуурах үндсэн төөрөгдөл юм.
Хавайн амралтын туршилт (Тверски, Шафир, 1992)
Салгалтын нөлөөний хамгийн алдартай эмпирик нотолгоо нь хүнд хэцүү шалгалтаа дөнгөж дуусгасан оюутнуудыг хамарчээ. Тэдэнд дараагийн өдөр дуусах Хавайн амралтын багцыг маш хямд үнээр санал болгосон байна.
- Нөхцөл 1 (Тэнцсэн): Тэнцсэн гэж мэдээлэл авсан оюутнууд амралтаа худалдаж авахаар шийдсэн (баяраа тэмдэглэх зорилгоор)
- Нөхцөл 2 (Унасан): Унасан гэж мэдээлэл авсан оюутнууд мөн л амралтаа худалдаж авахаар шийдсэн (өөрсдийгөө тайвшруулах зорилгоор)
- Нөхцөл 3 (Тодорхойгүй): Оюутнууд дүнгээ гартал үнийг хэвээр үлдээхийн тулд 5 доллар төлөх боломжтой байв
Оюутнууд Тэнцсэн эсвэл Унасан аль ч тохиолдолд Хавай руу явахыг хүсч байсан тул шалгалтын үр дүн ямар ч хамааралгүй болохыг рациональ онол харуулж байна. Тэд шууд захиалж, 5 доллар хэмнэх ёстой байв. Гэвч ойролцоогоор 61% нь мэдээлэл хүлээхийн тулд шимтгэл төлөхийг сонгожээ. Энэхүү "хүлээхийн тулд төлөх" нь хүмүүс салгалтын (тодорхойгүй) төлөв байдалд байх үед үйлдэл хийх тодорхой "шалтгаан" дутмаг байдгийг харуулж байгаа бөгөөд шийдвэрийн ашиг тусаас илүүтэйгээр түүхчилсэн бүтэцтэй байхын тулд мэдээлэл хайдаг болохыг харуулж байна.
Ашиггүй мэдээллийн араас хөөцөлдөх ба түүнийг буруугаар ашиглах нь (Бастарди, Шафир, 1998)
Энэхүү судалгаа нь ашиггүй мэдээллийн араас хөөцөлдөх үйлдэл нь эцсийн шийдвэрийг гажуудуулж чадах эсэхийг судалсан. Үр дүн нь түгшүүртэй байв: шийдвэр гаргагчид хэрэгцээгүй мэдээлэл олж авахын тулд зардал гаргах үедээ олж авсан эргэж төлөгдөхгүй зардлаа зөвтгөхийн тулд уг мэдээллээ эцсийн шийдвэртээ ашиглах сэтгэл зүйн дарамтыг мэдэрдэг. Энэ нь Мэдээллийн гажуудал нь зөвхөн нөөцийн идэвхгүй гарз биш—энэ нь шийдвэр гаргах үйл явцыг идэвхтэй бохирдуулж, давуу талыг өөрчилснөөр бодитойгоор муу сонголт хийхэд хүргэдэг гэсэн үг юм.
2.4. Мэдрэл судлалын үндэс
Тархины бүсүүд ба урамшууллын замууд: Мэдээлэл олж авах боломж нь мезолимбийн допамины системийг идэвхжүүлдэг бөгөөд энэ нь хоол хүнс, бэлгийн харьцаа, мөнгөн урамшуулалд хариу үйлдэл үзүүлдэгтэй ижил мэдрэлийн замууд юм. Тархи тодорхойгүй байдлыг шийдвэрлэхийг өөрөө өөрийгөө шагнаж буй урамшуулал гэж үздэг.
Мэдээллийн таамаглалын алдаа: Стефан Боде болон Маяа Брайдевалл нарын fMRI судалгаа нь тархи Мэдээллийн таамаглалын алдааг (IPEs) Шагналын таамаглалын алдаатай төстэйгөөр кодлодог болохыг харуулж байна. Мэдээлэл хүлээн авах мэдрэлийн дохио нь уг мэдээллийн таамаглаж буй үр дүнгийн үнэ цэнээс тусдаа бөгөөд хүчтэй байдаг.
Мэдээллийн цоорхойн механизм: Жорж Левенштейн болон Расселл Голман нарын судалгаагаар сониуч зан нь хүний мэддэг зүйл болон мэдэхийг хүсч буй зүйлийн хооронд зовиуртай "цоорхой" үүсгэдэг болохыг харуулж байна. Энэхүү цоорхой нь өлсгөлөн эсвэл цангалт зэрэг хөтлөгч төлөвтэй төстэй үйлчилдэг. Мэдээлэл олж авах нь энэхүү цоорхойг хааж, мэдээлэл өөрөө сөрөг байсан ч гэсэн тайвшрал, таашаал өгдөг (эерэг аффектив ашиг тус).
Хувь хүний ялгаатай байдал: Масуд Хусейн, Таня Мюллер нарын судалгаа мэдээлэл хайгчдын өвөрмөц "фенотипүүд"-ийг тодорхойлдог. Зарим хүмүүс үр дүнг сайжруулахгүй өгөгдлийн төлөө зохисгүй хэмжээний хүчин чармайлт гаргахад бэлэн "мэдээллийн ховдог" байдлаар ажилладаг. Түгшүүр өндөртэй хүмүүс Шинжилгээний саажилт болон хамгаалах зорилготой мэдээлэл хайх хандлагад илүү өртөмтгий байж болно.
3. Хувьслын гарал үүсэл
Бидний өвөг дээдэс хүрээлэн буй орчны талаар мэдээлэл цуглуулах нь бараг үргэлж ашигтай байдаг мэдээллийн хомсдолтой орчинд амьдарч байсан тул Мэдээллийн гажуудал үүссэн байх магадлалтай. Махчин амьтад хаана отож байгаа, хүнсний эх үүсвэр хаана байгаа, цаг агаар ямар байхыг мэдэх нь амьд үлдэхэд шууд ач холбогдолтой байв. Мэдлэг нь ихэвчлэн илүү сайн үр дүнд хүргэдэг байсан тул тархи мэдээлэл олж авахыг урамшуулал мэт хүлээж авахаар хувьссан байна.
Бидний өвөг дээдсийн орчинд мэдээлэл цуглуулах зардал (дараагийн хөндий рүү алхах, амьтдын хөдөлгөөнийг ажиглах) нь амьд үлдэх боломжит ашиг тустай харьцуулахад ихэвчлэн бага байсан. "Орчноо зураглах" хөтөч нь дасан зохицох шинжтэй байсан—энэ нь бидний төрөл зүйлд аюултай, тодорхойгүй ертөнцөд чиг баримжаа олоход тусалдаг байв.
Гэсэн хэдий ч мэдээллийн элбэг дэлбэг байдал, олж авах зардал нь бараг тэгтэй тэнцүү орчин үеийн нөхцөлд энэхүү мэдрэлийн хэлхээ алдаатай ажилладаг. Бид одоо мэдээг эцэс төгсгөлгүй гүйлгэж, хязгааргүй оношилгооны шинжилгээ захиалж, зах зээлийн эцэс төгсгөлгүй судалгааны тайлан гаргуулах боломжтой болсон. Мэдэх гэсэн биологийн шаардлага нь үйлдэл хийх хэрэгцээ шаардлагаас салж, дасан зохицох шинж чанарыг судлаачдын хэлдгээр "эпистемийн ховдог байдал" (epistemic gluttony) болгон хувиргажээ.
Тархины урамшууллын систем нь хэрэгцээт мэдээлэл болон зүгээр л сониуч зангаа хангахын хооронд ялгаа гаргадаггүй тул гажуудал оршсоор байна. Мэдээлэл нь зан үйлийг өөрчлөх эсэхээс үл хамааран допамин ялгарч, бидний өвөг дээдэст хэзээ ч зохицуулах шаардлага гарч байгаагүй өгөгдөл хэрэглэх байнгын хүсэл тэмүүллийг бий болгодог.
4. Энэхүү гажуудал хэрхэн илэрдэг вэ
4.1. Өдөр тутмын амьдралд
Мэдээллийн гажуудал нь өдөр тутмын шийдвэрүүдэд үл мэдэгдэх боловч үр дагавартай байдлаар нэвтэрдэг:
- Сэтгэгдэл хэт их унших: Худалдан авалт хийхээр хэдийнэ шийдсэн эсвэл бүх сонголт үйл ажиллагааны хувьд ижил байхад бүтээгдэхүүний талаарх сэтгэгдлийг уншихад олон цаг зарцуулах
- Цаг агаар байнга шалгах: Өдрөө төлөвлөж, түүндээ тааруулан бэлтгэлээ базаасан хэрнээ цаг агаарын мэдээг дахин дахин шалгах
- Эмнэлгийн талаар гүүглдэх: Эмч онош тавьж, эмчилгээний төлөвлөгөө гаргаж өгсөн байхад ч шинж тэмдгүүдийн талаар өргөн хүрээнд судлах
- Харилцааны хяналт: Дууссан харилцааны үр дүнг өөрчлөхгүй тайлбар эсвэл "цэг тавих" яриаг эрэлхийлэх
- Сөрөг мэдээ унших (Doomscrolling): Өөрийн нөлөөлж чадахгүй үйл явдлын тухай мэдээг улайран шалгаж, ямар ч бодит ашиг тус хүртэхгүйгээр сэтгэцийн эрүүл мэндээ муутгах
4.2. Ажлын байранд
Мэргэжлийн орчин нь Мэдээллийн гажуудал үүсэх үржил шимтэй хөрсийг бүрдүүлдэг:
- Шинжилгээний саажилт: Шийдвэр гаргах босго хэмжээнд хүрсэн байсан ч багууд "ердөө дахин нэг" өгөгдөл цуглуулахын тулд төслийн эхлэлийг хойшлуулдаг.
- Уулзалтын инфляци: Үйлдэл хийхээс илүү зөвшилцөлд хүрэхийг эрэлхийлж, хэдийнэ бэлэн болсон мэдээллийг хэлэлцэх нэмэлт уулзалтуудыг товлох.
- Тайлангийн олшрол: Урьдчилан тодорхойлсон үйл ажиллагааны чиглэлд хэзээ ч нөлөөлөхгүй дэлгэрэнгүй тайлангуудыг шаардах.
- Оролцогч талуудын эцэс төгсгөлгүй зөвлөлдөөн: Шийдвэрт хамааралтай эсэхээс үл хамааран боломжит бүх эх сурвалжаас санал цуглуулах.
- Хуваалцсан мэдээллийн гажуудал: Фемке Тен Велдений судалгаагаар багууд өвөрмөц санааг илрүүлэхээс илүү хүн бүрийн мэддэг мэдээллийг хэлэлцэхийг илүүд үздэг нь уулзалтыг цуурайны өрөө (echo chamber) болгон хувиргадаг болохыг харуулсан.
4.3. Бизнес ба Маркетингт
Компаниуд Мэдээллийн гажуудлыг ашигладаг бөгөөд түүнээсээ хохирдог:
Ашиглах нь:
- Хүмүүсийн мэдлэг олж авах хүсэл тэмүүллийг мэддэг тул боломжит харилцагч татах тактик болгон "үнэгүй мэдээлэл" (тайлан, гарын авлага, вебинар) санал болгох
- "Хязгаарлагдмал хугацаатай өгөгдөл"-ийн саналаар яаралтай мэдрэмж төрүүлэх
- Хэрэглэгчид бүрэн дүүрэн шинжлэх ёстой мэт санагддаг маш их үзүүлэлтийн жагсаалтыг танилцуулах
Хохирох нь:
- Илэрхий дүгнэлтийг баталгаажуулдаг зах зээлийн судалгаанд хэт их хөрөнгө оруулалт хийх
- Өрсөлдөгчийн талаарх "төгс" мэдээлэл хүлээж бүтээгдэхүүн гаргахаа хойшлуулах
- Хэдийнэ гаргасан шийдвэрээ зөвтгөхийн тулд судалгаа хийлгэж, дараах зөвтгөлд (post-hoc rationalization) нөөцөө дэмий үрэх
4.4. Улс төр ба Хэвлэл мэдээлэлд
Мэдээллийн гажуудал нь улс төрийн зан үйлд ихээхэн нөлөөлдөг:
- Шүүлтүүрийн бөмбөлөг үүсгэх: Иргэд санал өгөх шийдвэртээ мэдээлэл авахын оронд одоо байгаа хандлагаа баталгаажуулахын тулд мэдээллийн орчныг бүрдүүлдэг.
- Санал асуулгын донтолт: Хэнд санал өгөхөө хэдийнэ шийдсэн хэрнээ сонгуулийн санал асуулгыг улайран дагах.
- 24 цагийн мэдээний хэрэглээ: Үйлдэл хийхүйц мэдээлэл өгдөггүй ч мэдэх хүслийг хангадаг мэдээний тасралтгүй хяналт.
- Хуйвалдааны онолын гүн ангал: Нарийн төвөгтэй үйл явдлын талаар баталгаа өгөх "нууцлагдмал" мэдээллийг хайх.
4.5. Эрүүл мэндийн салбарт
Анагаах ухааны салбар Мэдээллийн гажуудлаас үүдэн асар их хохирол амсдаг:
Оношилгооны цуврал: Эмч тодорхой бус шинж тэмдгүүдийн улмаас бүтэн биеийн CT шинжилгээ хийлгэхийг зөвлөдөг. Шинжилгээгээр хэзээ ч хор хөнөөл учруулахгүй сайн чанарын "инциденталома" илэрдэг. Үүнийг мэдсэний дараа эдгээр нь цаашдын арга хэмжээ авахыг (биопси, мэс засал) шаардаж, өвчтөнд бодит хор хөнөөл учруулдаг. Анхны хэрэгцээгүй мэдээлэл хайх үйл явц нь хор хөнөөлтэй хөндлөнгийн оролцоонуудын цувралыг өдөөдөг.
Хамгаалалтын анагаах ухаан: Эрүүл мэндийн байгууллагууд өвчтөний үр дүнг сайжруулахаас илүүтэй эмчийн алдааны хариуцлагыг бууруулахын тулд шинжилгээ, процедуруудыг хийдэг. Хамгаалалтын анагаах ухаан нь АНУ-ын эрүүл мэндийн системд жилд 46 тэрбумаас 300 тэрбум долларын өртөгтэй байдаг гэсэн тооцоо бий. Эмч мэдээллийг (жишээлбэл, бага магадлалтай уушигны эмболизмыг үгүйсгэх CT) өвчтөнийг эмчлэхийн тулд биш, харин болзошгүй шүүх хуралд баримт бичиг бүрдүүлэхийн тулд хайдаг.
Оношилгооны сэжиг таамаглалын гажуудал: Баталгаатай байх хэрэгцээнд хөтлөгдсөн эмч нар техникийн хувьд "мэдээлэл өгдөг" боловч практикт эмчилгээний шийдвэрт хамааралгүй шинжилгээнүүдийг захиалдаг.
4.6. Санхүү ба Хөрөнгө оруулалтад
Санхүүгийн зах зээлүүд Мэдээллийн гажуудлыг өсгөдөг:
- Хэт их арилжаа хийх: Хөрөнгө оруулагчид урт хугацааны бодит үнэ цэнгүй, өндөр давтамжтай мэдээлэлд (өдөр тутмын үнийн хөдөлгөөн, шуурхай мэдээ) үндэслэн худалдаж авч, зардаг.
- Шинжилгээний донтолт: Хэдийнэ шийдвэрлэсэн хөрөнгө оруулалтын хувьд компанийн санхүүгийн байдлыг эцэс төгсгөлгүй судлах.
- Шуугиан ба Дохиог андуурах: Азийн зах зээл дэх судалгаагаар хэт их өгөгдлөөс үүдэлтэй "мэдээллийн шуугиан" нь хүртээмжийн гажуудал болон төлөөллийн гажуудалд хүргэж, үнийн нээлтийг сайжруулахгүйгээр зах зээлийн хэлбэлзлийг улам дордуулдаг болохыг харуулж байна.
- "Төгс" орох цэгийг хүлээх: Илүү их мэдээлэл цуглуулж байх хооронд хөрөнгө оруулалтаа хойшлуулж, зах зээлийн боломжуудыг алдах.
5. Бодит амьдрал дээрх жишээнүүд
Жишээ судалгаа 1: "New Coke"-ийн сүйрэл (1985)
-
Хам сэдэв: 1980-аад оны эхээр Pepsi хэрэглэгчид Pepsi-ийн илүү чихэрлэг амтыг илүүд үздэг "Pepsi Challenge" хэмээх сохор амталгааны туршилтаар дамжуулан Coca-Cola-ийн зах зээлийн эзлэх хувийг бууруулж байв.
-
Юу болсон бэ: Coca-Cola асар их мэдээлэл цуглуулах замаар хариу арга хэмжээ авсан. Тэд сая сая долларын өртөгтэй 200,000 гаруй сохор амталгааны туршилт хийсэн. Өгөгдөл маш тодорхой байв: хэрэглэгчид шинэ, илүү чихэрлэг найрлагыг Pepsi болон анхны Coke-ийн аль алинаас нь илүүд үзэж байв. Энэхүү баттай нотолгоонд үндэслэн тэд "New Coke"-ийг худалдаанд гаргажээ.
-
Гажуудал хэрхэн нөлөөлсөн бэ: Coca-Cola-ийн удирдлагууд бэлгэдлийн мэдээллийг (брэндтэй холбогдох холбоо, дурсамж) үл тоомсорлон зөвхөн мэдрэхүйн мэдээлэлд (амт) анхаарлаа хандуулсан. Тэд илүү их өгөгдөлтэй (200,000 хүн) байсан учраас илүү сайн өгөгдөлтэй байна гэж таамаглаж байв. Тэдний цуглуулсан мэдээлэл (сохроор сонгох) нь брэндийн онцлог, сэтгэл хөдлөлийн холбоонд тулгуурласан бодит худалдан авах шийдвэрт ямар ч хамааралгүй байв.
-
Үр дагавар: Бүтээгдэхүүн маш хурдан дампуурав. Олон нийтийн дургүйцэл нь хэдхэн сарын дотор "Classic Coke"-ийг буцааж гаргахад хүргэсэн. Компани судалгааныхаа хамааралтай байдалд бус харин тоо хэмжээнд нь сохорсон байв.
-
Авсан сургамж: Илүү их өгөгдөл нь илүү сайн шийдвэр гэсэн үг биш. Мэдээллийн төрөл нь шийдвэр гаргах механизмтай тохирч байгаа эсэх нь хамгийн чухал асуудал юм. Амтны туршилт нь брэндэд үнэнч байдлыг илрүүлж чадаагүй.
Жишээ судалгаа 2: Форд Эдсел (1957)
-
Хам сэдэв: Форд дундаж давхаргынханд зориулсан "төгс" машин зохион бүтээх зах зээлийн судалгаанд арван жил, 250 сая доллар (өнөөгийн ханшаар 2.5 тэрбум гаруй доллар) зарцуулсан.
-
Юу болсон бэ: Форд хувь хүний хэв шинж, машины ар талын сэрвээ, нүүрний сараалжны хэлбэр болон бусад тоо томшгүй олон хувьсагчдыг шинжлэх зэргээр мэдээллийн асар их хуримтлал үүсгэсэн. Тэд автомашины түүхэн дэх магадгүй хамгийн их судлагдсан бүтээгдэхүүнийг бүтээжээ.
-
Гажуудал хэрхэн нөлөөлсөн бэ: Мэдээлэл цуглуулах үйл явц маш удаан үргэлжилсэн тул өгөгдөл нь ашиглахаас өмнө хуучирсан байв. Хэрэглэгчдийн хүсэл сонирхлын талаарх микро өгөгдлийг шинжилж байх хооронд макро орчин өөрчлөгдсөн: эдийн засгийн хямрал нүүрлэж, хүмүүсийн сонирхол VW Beetle гэх мэт жижиг, хэмнэлттэй машинууд руу шилжив. Асар их судалгааны хөрөнгө оруулалтынх нь "эргэж төлөгдөхгүй зардал" тэднийг зах зээлд шаардлагагүй болсон машин гаргахад хүргэсэн.
-
Үр дагавар: Эдсел (Edsel) нь Форд компанид хэдэн зуун сая долларын хохирол учруулж, корпорацийн дампуурлын синоним болсон. Энэ нь хоцрогдсон мэдээлэл нь мэдээлэлгүй байхаас ч дор байж болохыг харуулсан.
-
Авсан сургамж: Мэдээлэлд хадгалах хугацаа гэж бий. Хэт их өгөгдөл цуглуулах нь зах зээлийн нөхцөл байдал судалгааг бүхэлд нь хүчингүй болгох хүртэл үйл ажиллагааг хойшлуулж болно.
Түүхэн жишээ: Генерал МакКлеллан ба Америкийн Иргэний дайн
Холбооны Генерал Жорж МакКлеллан нь Мэдээллийн гажуудлаас үүдэлтэй үхлийн эргэлзээний тод жишээ юм. Хойгийн кампанит ажлын үеэр (1862 он) МакКлеллан өөрийн цэрэг илт давуу байсан ч Холбоотны хүчийг байнга хэтрүүлэн үнэлдэг байв.
МакКлеллан хангалттай тагнуулын мэдээлэлтэй (Пинкертоны төлөөлөгчид, ажиглалтын агаарын бөмбөлгүүд) байвал дайны тодорхойгүй байдлыг арилгаж чадна гэж итгэж байв. Тэрээр довтлохоос татгалзаж, илүү их тагнуулын мэдээлэл, илүү их нэмэлт хүчийг байнга шаардаж байлаа. Тэр довтолгооны санаачилгаас илүү дайсны тоог баттай мэдэхийг илүү чухалчилж байв.
Түүний эргэлзээ нь Холбоотны хүчинд маневр хийх, хүчээ зузаатгах, эцэст нь дайныг олон жилээр сунгах боломжийг олгосон. Ерөнхийлөгч Линкольн МакКлелланыг "удаан" гэж алдартай үгээрээ тодорхойлсон бөгөөд энэ нь ноцтой Мэдээллийн гажуудлын ярианы хэллэг дэх онош байв. Энэхүү тохиолдол нь өрсөлдөөнт орчинд төгс мэдээлэл хүлээх зардал нь ихэвчлэн төгс бус мэдээлэлд үндэслэн үйлдэл хийх зардлаас давдгийг харуулж байна.
6. Энэхүү гажуудлын өртөг
6.1. Хувь хүний өртөг
- Шийдвэрийн ядаргаа: Байнгын мэдээлэл цуглуулах нь танин мэдэхүйн нөөцийг шавхаж, чухал асуудлаар илүү муу шийдвэр гаргахад хүргэдэг
- Харилцааны хурцадмал байдал: Харилцааны талаар шаардлагагүй баталгааг эрэлхийлэх ("Тэр мессежээрээ юу гэх гэсэн юм бол?") нь түгшүүр, зөрчилдөөнийг үүсгэдэг
- Алдсан боломжууд: Илүү их өгөгдөл цуглуулах хооронд цаг хугацаатай уралдсан боломжууд дуусдаг
- Сэтгэцийн эрүүл мэндийн доройтол: Сөрөг мэдээ унших, мэдээллийн хэт их хэрэглээ нь түгшүүр, сэтгэл гутралтай холбоотой
- Амьдралын шийдвэр дэх шинжилгээний саажилт: Оршин байдаггүй "төгс" мэдээллийг хайж байх хооронд карьераа өөрчлөх, харилцаа тогтоох эсвэл томоохон худалдан авалт хийхийг хойшлуулах
6.2. Мэргэжлийн өртөг
- Төслийн саатал: Багууд шаардлагагүй өгөгдөл цуглуулж байхдаа эцсийн хугацаа болон зах зээлийн боломжуудыг алддаг
- Нөөцийн үрэлгэн байдал: Үр дүнд нөлөөлөхгүй судалгаанд зориулагдсан төсөв болон боловсон хүчин
- Инноваци боомилогдох: Шинэ санаанууд "илүү их мэдээлэл" хүлээх явцад хороон дээр дарагдаж үгүй болдог
- Өрсөлдөөний сул тал: Төгс бус мэдээлэлд тулгуурлан ажилладаг өрсөлдөгчид зах зээлийг эзэлдэг
- Карьерын зогсонги байдал: Бүрэн дүүрэн өгөгдөлгүйгээр шийдвэр гаргаж чаддаггүй хувь хүмүүсийг эргэлзээтэй удирдагч гэж хардаг
6.3. Нийгмийн өртөг
- Эрүүл мэндийн системийн ачаалал: Хамгаалалтын анагаах ухаан АНУ-ын эрүүл мэндийн зардалд жилд 46-300 тэрбум доллар нэмдэг
- Эдийн засгийн үр ашиггүй байдал: Корпорацийн шинжилгээний саажилт нь эдийн засгийн динамикийг сааруулдаг
- Ардчиллын доголдол: Иргэд ямар ч үйлдэл хийхгүйгээр (санал өгөх, зохион байгуулалтад орох) улс төрийн мэдээллийг хэрэглэдэг
- Инновацийн саатал: Ирээдүйтэй технологиуд "төгс" аюулгүй байдлын өгөгдөл хүлээх явцад удааширдаг
- Нөөцийн буруу хуваарилалт: Нийгэм хэрэгжүүлэх боломжтой мэдээлэл бага үйлдвэрлэдэг мэдээллийн дэд бүтцэд хөрөнгө оруулалт хийдэг
6.4. Статистикийн нөлөө
- Хамгаалалтын анагаах ухаан: АНУ-ын эрүүл мэндийн үйлчилгээний жилийн өртөг 46-300 тэрбум доллар (олон судалгаанууд)
- Бүтээгдэхүүний бүтэлгүйтлийн түвшин: Судалгаанаас үзэхэд хэт их судлагдсан бүтээгдэхүүнүүд нь дутуу судлагдсан бүтээгдэхүүнтэй ижил түвшинд бүтэлгүйтдэг бөгөөд энэ нь буурах өгөөжийг харуулж байна
- Уулзалтын цагийн үрэлгэн байдал: Судалгаагаар уулзалтын цагийн 30-50%-ийг бүх оролцогчдод хэдийнэ тодорхой болсон мэдээллийг хэлэлцэхэд зарцуулдаг болохыг харуулж байна
- Салгалтын нөлөө: Тверски, Шафир нарын судалгаанд оролцогчдын 61% нь ашиггүй мэдээлэл хүлээхийн тулд мөнгө төлсөн
7. Нууцлагдмал давуу талууд
Мэдээллийн гажуудал нь цэвэр муу дасан зохицол биш бөгөөд энэ нь жинхэнэ чиг үүргээ гүйцэтгэдэг учраас оршин тогтносоор байгаа бололтой:
- Орчны зураглал: Танил бус нөхцөл байдалд өргөн хүрээний мэдээлэл цуглуулах нь гэнэтийн байдлаар ашигтай байж болох сэтгэцийн загварыг (mental models) бий болгоход тусалдаг
- Нийгмийн дохиолол: Нягт нямбай, хариуцлагатай байдлаа харуулах нь оролцогч талуудын итгэл, найдварыг бий болгож чадна
- Алдаа илрүүлэх: Заримдаа "хамааралгүй" мэдээлэл нь гэнэтийн холбоосууд эсвэл сэтгэн бодох үеийн алдааг илрүүлдэг
- Сэтгэл зүйн бэлтгэл: Үр дүнг мэдэх нь (өөрчлөх боломжгүй байсан ч) сэтгэл зүйн хувьд бэлтгэлтэй байх, өөртөө тайлбарлах боломжийг олгодог
- Харамслыг багасгах: Мэдээлэл нь өвдөлт үүсгэж байсан ч хүмүүс "мэдэх"-ийг илүүд үздэг, учир нь тодорхойгүй байдал нь муу мэдээнээс ч дор санагддаг (Тэмээн хяруулын нөлөөний эсрэгээр)
Мэдээллийн гажуудлыг бүрэн арилгах нь өөр асуудлуудыг үүсгэх болно: дутуу шийдвэр гаргах, дохиог анзаарахгүй өнгөрөх, болгоомжгүй гэсэн нийгмийн төсөөлөл. Бидний зорилго бол үүнийг бүрэн устгах биш харин зөв тохируулах (calibration) явдал юм.
8. Өөрийгөө үнэлэх: Танд энэ гажуудал байна уу?
8.1. Анхааруулах шинж тэмдгүүдийн жагсаалт
- Би "ердөө ганцхан нэмэлт мэдээлэл" цуглуулахын тулд шийдвэр гаргахаа ихэвчлэн хойшлуулдаг
- Би хэдийнэ худалдаж авахаар шийдсэн зүйлийнхээ талаар олон тооны сэтгэгдэл уншдаг
- Би нөлөөлж чадахгүй нөхцөл байдлын талаарх мэдээ эсвэл олон нийтийн сүлжээг дахин дахин шалгадаг
- Бүрэн баттай бус байдлаар шийдвэр гаргах нь надад эвгүй санагддаг
- Би эцэст нь ашигладаггүй тайлан эсвэл өгөгдлийг байнга шаарддаг
- Би илүү их мэдээлэл цуглуулж байхдаа эцсийн хугацаа эсвэл боломжуудыг алдаж байсан
- Би маш бага ач холбогдолтой байсан ч олж авах гэж их хөдөлмөрлөсөн мэдээллээ ашиглах ёстой юм шиг санагддаг
- Би шууд шийдэж болох зүйлсийг хэлэлцэхийн тулд уулзалт товлодог
- Би онош, эмчилгээний төлөвлөгөөгөө хүлээж авсан ч гэсэн эмнэлгийн шинж тэмдгүүдийг үргэлжлүүлэн судалдаг
- Мэдлээ гээд юу ч өөрчлөгдөхгүй байсан ч би тодорхойгүй байснаас муу мэдээг мэдэхийг илүүд үздэг
Оноо:
- 0-2 тэмдэглэсэн бол: Өртөх магадлал бага
- 3-5 тэмдэглэсэн бол: Өртөх магадлал дунд зэрэг
- 6-8 тэмдэглэсэн бол: Өртөх магадлал өндөр
- 9-10 тэмдэглэсэн бол: Өртөх магадлал маш өндөр
8.2. Өөрийгөө эргэцүүлэх асуултууд
- Саяхан хойшлуулсан нэг шийдвэрээ бодоод үз. Та ямар мэдээлэл хүлээж байсан бэ, тэр нь таны сонголтыг үнэхээр өөрчлөх байсан уу?
- Та мэдээлэл олж авахын тулд цаг хугацаа, мөнгөө зарцуулсан учраас л түүнийг ашиглах хэрэгтэй гэж мэдэрч байсан уу?
- Та бодлыг тань өөрчилж болох мэдээллээс илүүтэйгээр баталгаажуулалтыг эрэлхийлж байгаагаа анзаардаг уу?
- Бүрэн бус мэдээлэлтэйгээр шийдвэр гаргах үед танд ямар санагддаг вэ? Таны тавгүйтэл бодит эрсдэлтэй пропорциональ байдаг уу?
- Хэн нэгэн таныг шийдвэр гаргахдаа хэт их судалдаг эсвэл хэтрүүлэн дүн шинжилгээ хийдэг гэж хэлж байсан уу?
8.3. Шуурхай оношилгооны хувилбар
Хувилбар: Та ажлын хоёр санал дундаас сонголт хийх гэж байна. Хоёулаа ижил цалин, үүрэгтэй. Та А компани нь таны карьерын зорилгод илүү нийцэж байна гэж хэдийнэ шийдсэн. Харин Б компанийн Хүний нөөцийн менежер "соёлын талаар илүү ихийг мэдэж авахын тулд" дахин таван ажилтантай уулзалт зохион байгуулж өгье гэж санал болгов. Энэ нь таны шийдвэр гаргах хугацааг нэг долоо хоногоор хойшлуулах болно.
Та хэрхэн хариулах вэ?
- А) "Тэгье, би шийдвэр гаргахаасаа өмнө авч болох бүх мэдээллийг авмаар байна." → Өртөх магадлал өндөр
- Б) "Би хараахан 100% итгэлтэй биш байгаа тул хэд хэдэн дуудлага хийж болох юм." → Өртөх магадлал дунд зэрэг
- В) "Үгүй ээ, баярлалаа—надад энэ шийдвэрийг гаргах хангалттай мэдээлэл байна. Би А компанийг сонголоо." → Өртөх магадлал бага
9. Бусдаас энэ гажуудлыг таних нь
9.1. Зан үйлийн үзүүлэлтүүд
- Архаг судалгааны горим: Үргэлж дүгнэлтэд хүрэлгүйгээр зүйлсийг "судалж байдаг"
- Уулзалтыг үржүүлэх: Өмнөх уулзалтуудын мэдээллийг хэлэлцэхийн тулд дараагийн уулзалтуудыг товлох
- Тайлан нөөцлөх: Шийдвэр гаргахад хэзээ ч ашигладаггүй тайлангуудыг шаардаж, хадгалах
- Шийдвэрийг хойшлуулах: "Хүлээж байгаад харъя" эсвэл "бидэнд илүү их өгөгдөл хэрэгтэй" гэсэн байнгын хэв маяг
- Мэдээллийг зөвтгөх: Тодорхой өгөгдлийг ашиглахаас илүүтэй яагаад цуглуулсан бэ гэдгийг тайлбарлахад цаг зарцуулах
9.2. Ярианы анхааруулах дохио
Энэ гажуудалд орсон үедээ хүмүүсийн хэлдэг хэллэгүүд:
- "Бид баттай мэдэх хүртлээ шийдэж чадахгүй"
- "Эхлээд би дахиад жаахан судалъя"
- "Шийдвэр гаргахаасаа өмнө надад бүх баримт хэрэгтэй байна"
- "Хэрэв бидний анзаараагүй зүйл байвал яах вэ?"
- "Бид итгэлтэй байхын тулд дахиад нэг судалгаа хийх хэрэгтэй"
Тэдний гаргадаг маргааны төрлүүд:
- Бодит байдал дээр хэзээ ч тохиолдохгүй захын тохиолдлуудыг онцлох
- Тодорхойгүй байдлыг үйлдэл хийх нөхцөл гэхээсээ илүү үйлдэл хийхгүй байх шалтгаан гэж үзэх
Тэдний асуухаас зайлсхийдэг асуултууд:
- "Энэ мэдээлэл бидний юу хийхийг үнэхээр өөрчлөх үү?"
- "Илүү их өгөгдөл хүлээх нь ямар өртөгтэй вэ?"
9.3. Нөхцөл байдлын өдөөгч хүчин зүйлс
- Өндөр эрсдэлтэй шийдвэрүүд: Үр дагавар нь ноцтой мэт санагдах үед хамааралтай эсэхээс үл хамааран мэдээлэл хайх үйл явц эрчимждэг
- Хоёрдмол үр дүн: Юу болох талаарх тодорхойгүй байдал нь ашиггүй байсан ч мэдэх хүслийг нэмэгдүүлдэг
- Олон нийтийн өмнө хүлээх хариуцлага: Шийдвэрүүд нь нарийн шалгагдах үед хүмүүс өөрсдийгөө хамгаалах зорилгоор мэдээлэл цуглуулдаг
- Түгшүүртэй төлөв байдал: Түгшүүр өндөртэй хүмүүс шийдвэрээ сайжруулахын тулд биш, сэтгэл санааны таагүй байдлаа зохицуулахын тулд мэдээлэл хайдаг
- Цагийн дарамт (хачирхалтай нь): Эцсийн хугацаа нь ажлаа хойшлуулах нэг хэлбэр болох утгагүй мэдээлэл цуглуулалтыг өдөөж болно
10. Танин мэдэхүйн гажуудлыг арилгах стратегиуд
10.1. Шууд арга техникийг хэрэгжүүлэх
- Шийдвэр-Мэдээллийн сорил: Мэдээлэл хайхаас өмнө "Хэрвээ энэ мэдээлэл эерэг гарвал би юу хийх вэ? Хэрвээ сөрөг гарвал би юу хийх вэ?" гэж өөрөөсөө тодорхой асуугаарай. Хэрвээ хариулт ижил байвал тэр мэдээллийг алгас.
- Судалгааг цагаар хязгаарлах: Мэдээлэл цуглуулах хугацааг хатуу тогтоо. Хугацаа дуусах үед бэлэн байгаа мэдээллээр шийдвэр гарга.
- Шалгуурыг урьдчилан тогтоох: Судалгаа хийхээсээ өмнө таны шийдвэрийг өөрчлөх тодорхой мэдээллийг бичиж тэмдэглэ. Бусад бүх зүйлийг үл тоомсорло.
- 10-10-10 Дүрэм: Энэ шийдвэрийн талаар 10 минут, 10 сар, 10 жилийн дараа танд ямар санагдахыг асуу. Ихэнх "чухал" мэдээлэл хамааралгүй болж хувирна.
10.2. Урт хугацааны стратегиуд
- Тодорхойгүй байдлаа тохируулах: Бүрэн бус мэдээлэлтэй гаргасан шийдвэрүүдээ бүртгэ. Үр дүн нь таны айж байснаас хамаагүй дээр байгааг та олж мэдэх болно.
- "Хангалттай сайн" байж сурах: Тодорхойгүй байдлыг тэсвэрлэх чадварыг бий болгохын тулд ухамсартайгаар 70%-ийн мэдээлэлтэй шийдвэр гарга.
- Үр дүнг биш, шийдвэрийн чанарыг судал: Шийдвэрийг үр дүнгээр нь биш үйл явцаар нь дүгнэ. Азгүй байдлаас шалтгаалсан сайн шийдвэр бол сайн шийдвэр хэвээрээ л байна.
- Тайлбар шаардахгүй байж сурах: Хүлээгдэж буй үнэ цэнээс цааш ямар нэгэн "шалтгаан" шаардахгүйгээр шийдвэр гаргаж дадлагаж.
10.3. Орчны дизайн
- Мэдээллийн дэглэм: Мэдээ хэрэглэх хугацааг тодорхой цагуудад хязгаарлах; утаснаасаа олон нийтийн сүлжээний аппликейшнүүдийг устгах
- Уулзалтын протоколууд: Ямар шийдвэр гаргахыг хэлэлцэх асуудалд тодорхой зааж өгөхийг шаардах; ямар нэг үйлдэл хийхээр төлөвлөөгүй зөвхөн "мэдээлэл хуваалцах" уулзалтуудыг хориглох
- Шийдвэрийн хүрээ: Тодорхойлсон судалгааны үе шатуудын дараа үйлдэл хийхийг шаарддаг байгууллагын протоколуудыг хэрэгжүүлэх
- Шууд үйлдэх: "Шийдвэр гаргах" нь биш харин "шийдвэр гаргахгүй байх" нь зөвтгөл шаарддаг байхаар сонголтуудыг зохион байгуулах
10.4. Хэзээ гадны санал авах вэ
- Та өөрийгөө нэг төрлийн мэдээллийг дахин дахин хайж байгаагаа анзаарсан үед
- Эцсийн хугацаа дөхөж байхад та "судалсаар" л байгаа үед
- Мэдээлэл цуглуулах зардал (цаг хугацаа, мөнгө) нь буруу шийдвэр гаргах зардлаас давсан үед
- Та "хийх"-ээс илүү "мэдэх"-д сэтгэл хөдлөлөөрөө татагдаж байгаагаа мэдэрсэн үед
- Таны шийдвэр гаргах хурдад бусад хүмүүс бухимдаж байгаагаа илэрхийлсэн үед
11. Практик дасгалууд
Дасгал 1: Шийдвэрийн аудит
- Зорилго: Мэдээлэл хайх хэв маягийн талаарх ухамсарыг бий болгох
- Шаардагдах хугацаа: Долоо хоногт 30 минут
- Шаардлагатай зүйлс: Тэмдэглэлийн дэвтэр, саяхан гаргасан шийдвэрүүдийн жагсаалт
- Хүндрэлийн түвшин: Анхан шат
- Заавар:
- Өнгөрсөн долоо хоногт гаргасан гурван шийдвэрээ жагсааж бич
- Тус бүрийн хувьд цуглуулсан бүх мэдээллээ бич
- Таны сонголтод бодитоор нөлөөлсөн мэдээллийг дугуйл
- Цуглуулсан боловч ашиглаагүй мэдээллийг тэмдэглэ
- Ашиглагдаагүй мэдээлэлд зарцуулсан хугацааг тооцоол
- Эргэцүүлэх асуултууд:
- Цуглуулсан мэдээллийн хэдэн хувь нь шийдвэрт нөлөөлсөн бэ?
- Шаардлагагүй мэдээлэл хайх үйл явцдаа ямар хэв маягийг та анзаарсан бэ?
- Үр дүнг өөрчлөхгүйгээр та хэрхэн илүү хурдан шийдвэр гаргаж чадах байсан бэ?
- Давтамж: Нэг сарын турш долоо хоног бүр
Дасгал 2: Урьдчилсан (Pre-Mortem) эргэлт
- Зорилго: Ашигтай болон ашиггүй мэдээллийн хэрэгцээг ялгах
- Шаардагдах хугацаа: Нэг шийдвэрт 15 минут
- Шаардлагатай зүйлс: Цаас, үзэг
- Хүндрэлийн түвшин: Дунд шат
- Заавар:
- Мэдээлэл цуглуулахаасаа өмнө урьдчилсан шийдвэрээ бич
- Энэ шийдвэрийг ямар мэдээлэл өөрчилж болохыг жагсааж бич
- Мэдээлэл бүр таны бодлыг өөрчлөх магадлалыг тооцоол
- Зөвхөн шийдвэрийг өөрчлөх магадлал >20%-иас дээш байх мэдээллийг л хай
- Шийдвэр гаргасны дараа таны магадлалын тооцоолол үнэн зөв байсан эсэхийг шалга
- Эргэцүүлэх асуултууд:
- Та мэдээллийн үнэ цэнийг хэтрүүлэн үнэлсэн үү, эсвэл дутуу үнэлсэн үү?
- Мэдээллийн хэрэгцээг шүүж үзсэнээр та хэр их цаг хэмнэсэн бэ?
- Ямар мэдээлэл чухал мэт санагдсан боловч хамааралгүй болох нь батлагдсан бэ?
- Давтамж: Дараагийн таван чухал шийдвэрт хэрэгжүүл
Өдөр тутмын дадлага
"Хэрэв/Тэгвэл" шалгалт: Ямар нэгэн мэдээлэл хайхаас өмнө (гүүглдэх, асуулт асуух, тайлан шаардах) дараах өгүүлбэрийг гүйцээ: "Хэрвээ хариулт нь X байвал би ___ хийнэ. Хэрвээ хариулт нь Y байвал би ___ хийнэ." Хэрвээ хоёр хоосон зай ижил хариулттай байвал тэр мэдээллийг алгас.
- Санал болгох хугацаа: Тохиолдол бүрд 2 минут
- Өдрийн хамгийн тохиромжтой цаг: Өдрийн турш, мэдээлэл хайх мөчүүдэд
- Явцыг хэрхэн хянах вэ: "Шаардлагагүй мэдээллийг алгассан" болон "ямар ч байсан хайсан" гэдгээр нь тэмдэглэгээ хийх
Долоо хоногийн сорилт
Мэдээллийн мацаг барих өдөр: Долоо хоногт нэг өдрийг сонгож, нэмэлт судалгаа хийлгүйгээр бүх чухал бус шийдвэрүүдийг гарга. Зөвхөн одоо байгаа мэдээллээ ашигла. Шийдвэр гаргах үед ямар мэдрэмж төрж байгааг болон үр дүн нь хэрхэн харьцуулагдаж байгааг хяна.
- 4 долоо хоногийн дараа хүлээгдэж буй үр дүн: Тодорхойгүй байдалд дасан зохицох, шийдвэр гаргах хурд нэмэгдэх, ихэнх мэдээлэл хайлт нь хэрэгцээ гэхээсээ илүү сэтгэл хөдлөлийн шинжтэй болохыг ойлгох
- Эргэцүүлэн бичих тэмдэглэлийн сэдвүүд:
- Нэмэлт судалгаагүйгээр аль шийдвэрүүд хамгийн хэцүү санагдсан бэ? Яагаад?
- "Хурдан" гаргасан шийдвэрүүдээс хүлээж байснаас илүү сайн үр дүн гарсан тохиолдол байна уу?
- Ямар сэтгэл хөдлөлийн төлөв байдал нь судлах хүслийг өдөөсөн бэ?
12. Тодорхой зорилтот бүлгүүдэд
Удирдагч, менежерүүдэд
Мэдээллийн гажуудал нь багуудын дунд улам бүр нэмэгддэг байгууллагын саатлыг бий болгодог. Удирдагчид дараах зүйлсийг хийх хэрэгтэй:
- Шийдэмгий байдлыг үлгэрлэх: Бүрэн бус мэдээлэлтэйгээр шийдвэр гаргахад тухтай байгаагаа харуулах
- Шийдвэр гаргах эцсийн хугацааг хэрэгжүүлэх: "X огноо гэхэд шийдвэр гаргаагүй бол" "анхны сонголтоор үргэлжлүүлнэ" гэсэн байгууллагын хэм хэмжээг бий болгох
- Судалгааны төрлүүдийг ялгах: Хайгуулын судалгааг (үнэ цэнтэй) баталгаажуулах судалгаанаас (ихэвчлэн Мэдээллийн гажуудал байдаг) салгах
- Хуваалцсан мэдээллийн гажуудлыг шийдвэрлэх: Уулзалтыг өвөрмөц мэдээллийг түрүүлж гаргахаар зохион байгуулах; нийтлэг мэдлэгийг хэлэлцэхээс өмнө оролцогчдоос шинэ санаа хуваалцахыг шаардах
- Сэтгэл зүйн аюулгүй байдлыг бий болгох: Багууд төгс бус шийдвэр гаргасны төлөө шийтгүүлэхээс айхдаа хэт их судалдаг; төгс үр дүнгээс илүүтэй сайн үйл явцыг урамшуул
Эцэг эх, сурган хүмүүжүүлэгчдэд
Хүүхдүүд угаасаа сониуч зантай байдаг бөгөөд энэ нь эрүүл үзэгдэл юм. Зорилго нь хэрэгцээт сэтгэлгээг зааж сургах явдал юм:
- Насанд нь тохирсон тайлбар: "Заримдаа илүү ихийг мэдэх нь шийдвэр гаргахад тусалдаггүй. Илүү мэдээлэл хэзээ хэрэгтэй болохыг олж мэдэх дадлага хийцгээе."
- Шийдвэрийн тоглоомууд: Хүүхдүүд хязгаарлагдмал мэдээллээр шийдвэр гаргах ёстой хувилбаруудыг танилцуулах; үр дүн нь ихэвчлэн маш сайн судалсан сонголттой төстэй байдгийг харуулах
- Асуултад эргэлзэх: Хүүхдүүдэд мэдээлэл хайхаас өмнө "Энэ хариулт миний юу хийхийг өөрчлөх үү?" гэж асууж сургах
- Тохиромжтой тодорхойгүй байдлыг үлгэрлэх: Бүрэн мэдээлэлгүйгээр шийдвэрийг итгэлтэйгээр гаргаж байгаагаа хүүхдүүдэд харуулах
Эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдэд
Эрүүл мэндийн салбар Мэдээллийн гажуудлаас онцгой хохирол амсдаг:
- Хамгаалалтын шинжилгээг таних: Шинжилгээнүүд эмчилгээний зорилгоос илүү хариуцлагаас зугтах зорилготой байгааг хүлээн зөвшөөрөх; системийн өөрчлөлтийг дэмжих
- VOI (Мэдээллийн үнэ цэнэ) шинжилгээг ашиглах: Шинжилгээ захиалахын өмнө үр дүн нь эмчилгээний арга барилыг өөрчлөх эсэхийг тодорхой авч үзэх
- Өвчтөнтэй харилцах: Илүү олон шинжилгээ өгөх нь үргэлж сайн эмчилгээ гэсэн үг биш болохыг өвчтөнүүдэд ойлгуулах; "ажиглаж хүлээх" нь хэзээ илүү дээр болохыг тайлбарлах
- Инциденталомаг таниулах: Хөндлөнгийн оролцоо шаарддаг боловч хэзээ ч хор хөнөөл учруулахгүй байсан олдворуудыг илрүүлдэг өргөн хүрээний шинжилгээний эрсдлийн талаар өвчтөнд зөвлөх
- Оношилгооны баталгааны хэрэгцээг шийдвэрлэх: Баттай байх хүсэл нь ихэвчлэн эмнэлзүйн гэхээсээ илүү сэтгэл зүйн (эмч болон өвчтөний аль алиных нь) шинжтэй болохыг хүлээн зөвшөөрөх
Санхүүгийн мэргэжилтнүүдэд
Санхүүгийн зах зээл шийдвэртэй үйлдлийг урамшуулдаг:
- Дохиог шуугианаас ялгах: Зах зээлийн шуугианаас жинхэнэ таамаглах үнэ цэнтэй мэдээллийг ялгах тогтолцоог хөгжүүлэх
- Хөрөнгө оруулалтын төлөвлөгөөгөө урьдчилан батлах: Хяналт эхлэхээс өмнө ямар мэдээлэл таны байр суурийг өөрчлөхийг тодорхойлох; бусдыг нь үл тоомсорлох
- Шинжилгээг цагаар хязгаарлах: Судалгааны эцсийн хугацааг тогтоох; төгс бус байдлаар хуваарилсан хөрөнгө нь төгс шинжилгээ хүлээж буй хөрөнгийг ялдаг
- Харилцагчийн мэдээллийн гажуудлыг шийдвэрлэх: Багцын байнгын хяналт нь ихэвчлэн хэт их арилжаа хийхэд хүргэж, өгөөжийг муутгадаг болохыг харилцагчдад ойлгуулах
- Эргэж төлөгдөхгүй зардлын дарамтыг хүлээн зөвшөөрөх: Судалгаа өндөр өртөгтэй байсан ч түүний үр дүнг шийдвэрт хэт чухалчлах хандлагыг эсэргүүцэх
13. Бусад гажуудалтай хэрхэн харилцан үйлчилдэг вэ
Үүнийг улам нэмэгдүүлдэг гажуудлууд
| Гажуудал | Хэрхэн харилцан үйлчилдэнэ вэ |
|---|---|
| Баталгаажуулах гажуудал | Бид одоо байгаа итгэл үнэмшлээ баталгаажуулах мэдээллийг хайдаг бөгөөд энэ нь "ашиггүй" мэдээллийг хэрэгтэй мэт санагдуулдаг. Учир нь энэ нь биднийг баталгаажуулж байдаг |
| Эргэж төлөгдөхгүй зардлын төөрөгдөл | Мэдээлэл цуглуулахад зарцуулсан цаг хугацаа, мөнгө нь хамааралгүй байсан ч түүнийг ашиглах дарамтыг бий болгодог |
| Баталгаатай байх гажуудал | 100% итгэлтэй байх хүсэл нь аливаа тодорхойгүй байдлыг тэвчихийн аргагүй мэт санагдуулж, мэдээлэл хайхыг өдөөдөг |
| Алдагдлаас зайлсхийх хандлага | "Буруу" шийдвэр гаргахаас айх айдас нь болзошгүй харамслаас зайлсхийхийн тулд хэт их судалгаа хийхэд хүргэдэг |
| Хүртээмжийн эвристик | Сүүлийн үеийн эсвэл тод мэдээлэл нь бодит байдлаасаа илүү хамааралтай мэт санагдаж, үргэлжлүүлэн мэдээлэл цуглуулахыг дэмждэг |
Үүний эсрэг үйлчилдэг гажуудлууд
| Гажуудал | Хэрхэн тусалдаг вэ |
|---|---|
| Үйлдэл хийх гажуудал | "Ямар нэг зүйл хийх" хүсэл нь хэт их шинжилгээг даван туулж чаддаг (хэдийгээр энэ нь өөрийн гэсэн асуудлуудтай ч) |
| Хэт өөртөө итгэх байдал | Заримдаа анхны дүгнэлтэд хэт их итгэх нь шаардлагагүй мэдээлэл хайхаас сэргийлдэг |
| Статус-кво гажуудал | Одоогийн нөхцөл байдлыг илүүд үзэх нь өөр хувилбаруудыг судлахыг хязгаарладаг |
Нийтлэг гажуудлын хэлхээ
Хэлхээ 1: Тодорхойгүй байдал → Мэдээллийн гажуудал → Эргэж төлөгдөхгүй зардлын төөрөгдөл → Давуу талыг өөрчлөх → Муу шийдвэр
Жишээ: Менежер төслийн чиглэлийн талаар эргэлзэж байна. Тэд үнэтэй тайлан гаргуулдаг (Мэдээллийн гажуудал). Тайлан нь маш бага ашигтай байх үед тэд түүний үр дүнг ашиглах ёстой гэж мэдэрдэг (Эргэж төлөгдөхгүй зардал). Энэ нь хамааралгүй өгөгдөлд үндэслэн эрүүл стратегийг өөрчлөхөд хүргэдэг (Давуу талыг өөрчлөх).
Хэлхээ 2: Баталгаажуулах гажуудал → Мэдээллийн гажуудал → Хуваалцсан мэдээллийн гажуудал → Бүлгээр сэтгэх (Groupthink)
Жишээ: Багт давуу эрх олгосон стратеги бий. Тэд баталгаажуулах өгөгдөл хайдаг (Баталгаажуулах гажуудал). Уулзалтын үеэр тэд зөвхөн хуваалцсан батлах мэдээллийг хэлэлцдэг (Хуваалцсан мэдээллийн гажуудал). Эсэргүүцсэн өгөгдөл хэзээ ч гарч ирдэггүй бөгөөд энэ нь хуурамч зөвшилцөлд (Бүлгээр сэтгэх) хүргэдэг.
Гинжин урвалыг таслах: Шийдвэр гаргах шалгуураа урьдчилан батлах нь гажуудал идэвхжихээс өмнө ямар мэдээлэл чухал болохыг тогтоож эдгээр хэлхээг тасалдаг.
14. Соёлын хэтийн төлөв
Судалгаанаас үзэхэд үндсэн механизмууд нь түгээмэл боловч Мэдээллийн гажуудал нь соёл бүрт өөр өөрөөр илэрдэг:
- Тодорхойгүй байдлаас зайлсхийх: Тодорхойгүй байдлаас зайлсхийх хандлага өндөртэй соёлууд (жишээлбэл, Япон, Герман) Мэдээллийн гажуудалд илүү өртөмтгий байж, баттай байдлыг бий болгохын тулд илүү их өгөгдөл хайдаг.
- Шийдвэр гаргах бүтэц: Зөвшилцөл шаарддаг хамтын соёлууд нь өргөн хүрээний зөвлөлдөх үйл явцаар дамжуулан Мэдээллийн гажуудлыг байгууллагын түвшинд хэвшүүлдэг байж болно.
- Эрсдэл даах чадвар: Эрсдэл даах чадвар өндөртэй соёлууд энтрепренер орчинд Мэдээллийн гажуудлыг бага харуулж болно.
- Боловсролын систем: Шийдвэртэй үйлдэл хийхээс илүүтэйгээр цогц мэдлэгийг чухалчилдаг системүүд нь багаас нь Мэдээллийн гажуудалд сургадаг байж болно.
| Соёлын төрөл | Илрэх байдал |
|---|---|
| Индивидуалист соёл | Мэдээллийн гажуудал нь ихэвчлэн хувь хүний түвшинд илэрдэг; таньж, засахад илүү хурдан |
| Хамтын соёл | Мэдээллийн гажуудал нь ихэвчлэн бүлгийн үйл явцад шингэсэн байдаг; тодорхойлоход илүү хэцүү |
| Өндөр контексттэй соёл | Хэрэгцээт өгөгдлөөс гадна харилцааны/нөхцөл байдлын мэдээллийг хайж болно |
| Нам контексттэй соёл | Контекстийн дохиог орхигдуулж, тодорхой өгөгдөлд хэт найдах хандлагатай |
Соёл хоорондын судалгааны төвүүдэд Япон (Токиогийн их сургуулийн Мичико Сакаки хөгшрөлтийн нөлөөг судалдаг) болон Нидерланд (Амстердамын их сургуулийн Фемке Тен Велден болон Майкл Хамелеерс нар бүлгийн динамик болон улс төрийн мэдээллийн зохион байгуулалтыг судалдаг) багтдаг.
15. Төөрөгдөл ба Буруу ойлголт
| Төөрөгдөл | Бодит байдал |
|---|---|
| "Илүү их мэдээлэл үргэлж илүү сайн шийдвэрт хүргэдэг" | Мэдээлэл шийдвэрийг өөрчилж чадахгүй үед Мэдээллийн үнэ цэн (VOI) нь тэг байна. Нэмэлт өгөгдөл нь үнэндээ сайн шийдвэрүүдийг бохирдуулж чаддаг. |
| "Ухаалаг хүмүүс Мэдээллийн гажуудалд өртдөггүй" | Оюун ухаан нь энэ гажуудалтай хамааралгүй; өндөр боловсролтой мэргэжилтнүүд (эмч, удирдлагууд) сурсан нягт нямбай байдлынхаа улмаас ихэвчлэн илүү хүчтэй хандлагатай байдаг. |
| "Мэдээллийн гажуудал бол зүгээр л болгоомжтой байгаа хэрэг" | Болгоомжтой шийдвэр гаргах нь шийдвэрт хамааралтай мэдээллийг харгалзан үздэг; Харин Мэдээллийн гажуудал нь хамааралтай эсэхээс үл хамааран өгөгдөл хайдаг. |
| "Хэрвээ би буруутвал, ядаж би судалгаагаа хийсэн гэдгээ мэдэх болно" | Ашиггүй мэдээлэл хайх нь алдааны түвшинг бууруулдаггүй—энэ нь үйлдлийг хойшлуулж, эргэж төлөгдөхгүй зардлын дарамтаар дамжуулан шийдвэрийг гажуудуулж чаддаг. |
| "Энэ гажуудал нь зөвхөн ач холбогдолгүй шийдвэрт л нөлөөлдөг" | Мэдээллийн гажуудал нь корпорацийн гамшиг (Форд Эдсел, Шинэ Кока Кола), цэргийн бүдүүлэг алдаа (МакКлелланы эргэлзээ) болон эрүүл мэндийн салбарын үрэлгэн байдалд (жилд 46-300 тэрбум доллар) нөлөөлж байсан. |
16. Мэргэжилтнүүдийн үзэл бодол
"Шийдвэр гаргагчид 'үнэнийг мэдэх'-ийг 'сайн шийдвэр гаргах'-тай ихэвчлэн хольж хутгадаг. Олон тохиолдолд эдгээр нь нийцдэг боловч Мэдээллийн гажуудал тодорхойлогддог тусгай тохиолдлуудад эдгээр нь огт өөр зүйлс байдаг." — Жонатан Барон, Жэйн Битти, Жон Херши, 1988
"Шийдвэр гаргагчид хэрэгцээгүй мэдээлэл олж авахын тулд зардал гаргах үедээ олж авсан эргэж төлөгдөхгүй зардлаа зөвтгөхийн тулд уг мэдээллээ эцсийн шийдвэртээ ашиглах сэтгэл зүйн дарамтыг мэдэрдэг." — Энтони Бастарди, Элдар Шафир, 1998
"Сониуч зан нь хүний мэддэг зүйл болон мэдэхийг хүсч буй зүйлийн хооронд зовиуртай 'цоорхой' үүсгэдэг. Энэхүү цоорхой нь өлсгөлөн эсвэл цангалт зэрэг хөтлөгч төлөвтэй төстэй үйлчилдэг. Мэдээлэл олж авах нь энэхүү цоорхойг хааж, мэдээлэл өөрөө сөрөг байсан ч гэсэн тайвшрал, таашаал өгдөг." — Жорж Левенштейн, Расселл Голман, 2015
"Тэр 'удаан' байсан." — Ерөнхийлөгч Абрахам Линкольн, Генерал Жорж МакКлелланы Мэдээллийн гажуудлын талаар
17. Гол санаанууд
-
Мэдээлэл нь таны үйлдлийг өөрчилж чадах үед л үнэ цэнтэй байна. Хамгийн гол шалгуур бол: "Энэ мэдээлэл миний хийх зүйлийг өөрчлөх үү?" Хэрэв үгүй бол түүнийг бүү хай.
-
Илүү их өгөгдөл нь илүү сайн шийдвэр гэсэн үг биш. New Coke болон Ford Edsel-ийн сүйрэл нь мэдээллийн хэмжээ мэдээллийн хамааралтай ямар ч холбоогүй болохыг харуулж байна.
-
Мэдээллийн гажуудал нь мэдрэлийн системд хатуу кодлогдсон байдаг. Тархи мэдээлэл олж авахыг урамшуулал мэт хүлээж авч, ашиг тустай эсэхээс үл хамааран допамины замыг идэвхжүүлдэг.
-
Ашиггүй мэдээлэл хайх нь шийдвэрийг улам дордуулдаг. Олж авахтай холбоотой эргэж төлөгдөхгүй зардал нь хамааралгүй өгөгдөл ашиглах дарамтыг бий болгож, давуу талыг өөрчлөхөд хүргэдэг.
-
Энэ гажуудал жилд хэдэн тэрбумаар хэмжигдэх өртөгтэй байдаг. Зөвхөн хамгаалалтын анагаах ухаан л гэхэд жилд 46-300 тэрбум долларын өртөгтэй байдаг; корпорацийн Шинжилгээний саажилт нь тоолж баршгүй боломжийн зардлыг үүсгэдэг.
-
Салгалтын нөлөө нь "хүлээхийн тулд төлөх"-ийг тайлбарладаг. Үр дүн нь яг ижил байсан ч хүмүүс түүхчилсэн бүтэц ("тэмдэглэх" эсрэг "тайвшрах") байгуулахын тулд мэдээлэл хайдаг.
-
Гажуудлыг арилгахын тулд шийдвэр гаргах тодорхой шалгуур шаардлагатай. Мэдээлэл хайхаас өмнө ямар мэдээлэл шийдвэрийг өөрчлөхийг урьдчилан батлах нь хамгийн үр дүнтэй арга хэмжээ юм.
18. Нэмэлт эх сурвалжууд
Эрдэм шинжилгээний өгүүллүүд
-
Барон, Ж., Битти, Ж., & Херши, Ж.С. (1988). Оношилгооны сэтгэлгээний эвристик ба гажуудлууд: II. Тохирол, мэдээлэл, ба баттай байдал. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 42(1), 88-110.
-
Тверски, А., & Шафир, Э. (1992). Тодорхойгүй байдал дахь сонголт дахь салгалтын нөлөө. Psychological Science, 3(5), 305-309.
-
Бастарди, А., & Шафир, Э. (1998). Ашиггүй мэдээллийн араас хөөцөлдөх ба түүнийг буруугаар ашиглах нь. Journal of Personality and Social Psychology, 75(1), 19-32.
-
Голман, Р., & Левенштейн, Г. (2015). Сониуч зан, мэдээллийн цоорхой ба мэдлэгийн ашиг тус. Information Economics and Policy, 33, 1-14.
Номнууд
-
Барон, Ж. (2008). Сэтгэх ба Шийдвэр гаргах (4-р хэвлэл). Cambridge University Press.
-
Канеман, Д. (2011). Сэтгэхүй, Хурдан ба Удаан. Farrar, Straus and Giroux.
-
Ариели, Д. (2008). Урьдчилан таамаглаж болохуйц худал: Бидний шийдвэрийг тодорхойлдог далд хүчнүүд. HarperCollins.
Номын бүлгүүд
- Шафир, Э. (1994). Тодорхойгүй байдал ба салгалтаар дамжуулан сэтгэхүйн хүндрэл. Т. Гилович, Д. Гриффин, & Д. Канеман (Редакторууд), Эвристик ба Гажуудал: Зөн совингийн дүгнэлтийн сэтгэл зүй (х. 617-636). Cambridge University Press.
19. Хураангуй карт
| Элемент | Агуулга |
|---|---|
| Гажуудлын нэр | Мэдээллийн гажуудал |
| Тодорхойлолт | Тухайн шийдвэрт нөлөөлөхгүй байсан ч мэдээлэл хайх хандлага |
| Ангилал | Хэт их мэдээлэл |
| Гол шинж тэмдэг | Үр дүнг өөрчлөхгүй өгөгдөл цуглуулахын тулд шийдвэр гаргахыг хойшлуулах |
| Үндсэн шалтгаан | Тархи мэдээллийг үр дүнгийн ашиг тусаас тусдаа дотоод урамшуулал (допамин ялгарах) гэж үздэг |
| Хамгийн том эрсдэл | Шинжилгээний саажилт ба эргэж төлөгдөхгүй зардлын дарамтаас үүдэлтэй шийдвэрийн гажуудал |
| Шуурхай шийдэл | "Хэрэв эерэг байвал би X хийнэ. Хэрэв сөрөг байвал би X хийнэ. Ижил хариулт байна уу? Тэгвэл мэдээллийг алгас." гэж асуух |
| Урт хугацааны стратеги | Мэдээлэл цуглуулахаасаа өмнө шийдвэр гаргах шалгуураа урьдчилан батлах |
| Санаж явах | "Таны үйлдлийг өөрчилж чадахгүй бол мэдээллийн үнэ цэнэ тэг байна." |
20. Ашигласан нэр томьёоны тайлбар толь
| Нэр томьёо | Тодорхойлолт |
|---|---|
| Мэдээллийн үнэ цэнэ (VOI) | Мэдээлэл олж авснаар хүлээгдэж буй ашиг тус бөгөөд үүнийг мэдээлэл оновчтой шийдвэрийг өөрчлөх магадлалыг хувилбаруудын хоорондын үнэ цэнийн зөрүүгээр үржүүлж тооцдог |
| Салгалтын нөлөө | Хэдийгээр үр дүн нь шийдвэрт нөлөөлөхгүй байсан ч хүмүүс тухайн үйл явдлын үр дүнг мэдэх эсэхээсээ хамааран өөр өөр сонголт хийх үзэгдэл |
| Найдвартай зүйлийн зарчим (Sure-Thing Principle) | Е үйл явдал тохиолдох эсэхээс үл хамааран та А-г Б-гээс илүүд үзэж байвал, Е тохиолдох эсэх нь тодорхойгүй байсан ч та А-г Б-гээс илүүд үзэх ёстой гэсэн рациональ шийдвэрийн онолын зарчим |
| Тохирлын эвристик | Шийдвэр гаргахад хэрэгтэй мэдээллээс илүүтэйгээр өөрийн тэргүүлэх таамаглалыг баталгаажуулах мэдээлэл хайх хандлага |
| Баталгаатай байх гажуудал | Баталгаа нь үр дүнд хамааралгүй байсан ч 100% баталгаатай болгох сонголт эсвэл мэдээллийг хэтрүүлэн үнэлэх |
| Аффектив ашиг тус (Affective Utility) | Ямар нэгэн хэрэгцээт ашиг тусаас үл хамааран, ямар нэгэн зүйлийг мэдсэнээр олж авах дотоод сэтгэл хөдлөлийн үнэ цэнэ |
| Мэдээллийн цоорхой | Хүний мэддэг зүйл болон мэдэхийг хүсч буй зүйлийн хоорондох зовиуртай "цоорхой"-н сэтгэл зүйн туршлага нь хөтлөгч төлөвтэй төстэй үйлчилдэг |
| Шинжилгээний саажилт | Шийдвэр хэзээ ч гардаггүй, эсвэл хэзээ ч үйлдэл хийдэггүй нөхцөл байдлыг хэтрүүлэн шинжлэх байдал |
| Хуваалцсан мэдээллийн гажуудал | Бүлгүүд хувь хүмүүсийн эзэмшиж буй өвөрмөц мэдээллээс илүүтэйгээр бүх гишүүдэд мэдэгдэж буй мэдээллийг хэлэлцэх хандлага |
| Инциденталома | Өвчтөний шинж тэмдэгтэй холбоогүй, хэзээ ч хор хөнөөл учруулахгүй байх магадлалтай оношилгооны шинжилгээний үеэр тохиолдлоор олдсон гэмтэл эсвэл гажиг |
21. Хэлэлцэх асуултууд
Номын клуб, анги танхим эсвэл өөрийгөө эргэцүүлэхэд зориулав:
-
Маш их цаг зарцуулан судалж байж гаргасан чухал шийдвэрээ бодоод үзээрэй. Эргээд бодоход уг судалгааны хэдэн хувь нь таны эцсийн сонголтод бодитоор нөлөөлсөн бэ?
-
Форд Эдсел (Ford Edsel) баг зах зээлийн судалгаанд 10 жил, 250 сая доллар зарцуулсан. Та зохих ёсны нягтлан шалгах үйл явцыг Мэдээллийн гажуудлаас хэрхэн ялгадаг вэ?
-
Хамгаалалтын анагаах ухаан нь жилд 300 тэрбум долларын өртөгтэй боловч эмч нар эмнэлгийн алдааны бодит эрсдэлтэй тулгардаг. Тэдний мэдээлэл хайх зан үйл нь үндэслэлгүй юу, эсвэл урамшууллын систем үндэслэлгүй юу?
-
Тверски болон Шафирын судалгаанд оролцогчид Хавай руу явах шийдвэрийг нь өөрчлөхгүй шалгалтын үр дүнг хүлээхийн тулд 5 доллар төлсөн. Та хэзээ нэгэн цагт мэдээллийн төлөө "хүлээхийн тулд төлж" байсан уу? Яагаад?
-
Хэрэв Мэдээллийн гажуудал бидний допамины системд хатуу кодлогдсон байдаг бол бид үүнийг хэзээ нэгэн цагт үнэхээр даван туулж чадах уу, эсвэл зөвхөн удирдаж л чадах уу? Байгууллагын дизайнд үүнээс ямар үр дагавар гарах вэ?