လောင်းကစားသမား၏ အမှားအယွင်း (The Gambler's Fallacy)

အနှစ်ချုပ်

ကဏ္ဍ အသေးစိတ်
အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် လွတ်လပ်သော အတိတ်ဖြစ်ရပ်များက အနာဂတ် ကျပန်းဖြစ်ရပ်များအပေါ် လွှမ်းမိုးသည်ဟု မှားယွင်းစွာ ယုံကြည်ခြင်း၊ ထိုမှတဆင့် ရေတိုကာလအတွင်း ပျမ်းမျှမှ သွေဖည်မှုများကို "ပြုပြင်" လာမည်ဟု မျှော်လင့်ခြင်း။
အမျိုးအစား Not Enough Meaning (ကျပန်းဖြစ်စဉ်များတွင် ပုံစံများကို မှတ်သားခြင်း)
ကျော်လွှားရန် ခက်ခဲမှု အလွန်ခက်ခဲသည်
ပျံ့နှံ့မှု နေရာတိုင်းတွင် ဖြစ်လေ့ရှိသည်
ဆက်စပ်နေသော ဘက်လိုက်မှုများ Hot Hand Fallacy, Clustering Illusion, Representativeness Heuristic, Law of Small Numbers, Retrospective Gambler's Fallacy

1. အမြန် အနှစ်ချုပ်

လောင်းကစားသမား၏ အမှားအယွင်း ဆိုသည်မှာ ပေးထားသော ကာလတစ်ခုအတွင်း တစ်စုံတစ်ခုသည် ပုံမှန်ထက် ပိုမို မကြာခဏ ဖြစ်ပွားပါက၊ အနာဂတ်တွင် ပိုမိုနည်းပါးစွာ ဖြစ်ပေါ်လိမ့်မည် သို့မဟုတ် ပြောင်းပြန်အားဖြင့် ထိုကဲ့သို့ ဖြစ်လာမည်ဟု မှားယွင်းစွာ ယုံကြည်ခြင်းဖြစ်သည်။ မျှတသော ဒင်္ဂါးပြားတစ်ခုကို ငါးကြိမ်ဆက်တိုက် ခေါင်းကျခဲ့ပါက၊ တစ်ကြိမ်စီ၏ အခွင့်အရေးသည် ၅၀/၅၀ မျှသာ ရှိသော်လည်း ယခုအခါ ပန်းကျရန် "အချိန်ရောက်ပြီ" ဟု လူအများစုက ခံစားကြသည်။ ဤဘက်လိုက်မှုသည် နမူနာအနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း ကျပန်းအစီအစဉ်များသည် ကျပန်းအဖြစ် "မြင်ရမည်" ဟူသော ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်တွင် နက်ရှိုင်းစွာ စွဲမြဲနေသော မျှော်လင့်ချက်မှ မြစ်ဖျားခံပြီး၊ ကျပန်းအခွင့်အရေးသည် သူ့အလိုလို ပြုပြင်ပေးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့အား မှားယွင်းစွာ ယူဆစေသည်။


2. ၎င်း၏ နောက်ကွယ်မှ သိပ္ပံပညာ

2.1. ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် သမိုင်းကြောင်း

လောင်းကစားသမား၏ အမှားအယွင်းကို လူ့သမိုင်းတစ်လျှောက်လုံးတွင် လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သော်လည်း ၎င်း၏ တရားဝင် သိပ္ပံနည်းကျ လေ့လာမှုကို ၂၀ ရာစု ဒုတိယပိုင်းတွင် စတင်ခဲ့သည်။ Casino de Monte-Carlo တွင် ရူးလက် (roulette) ဘောလုံးသည် အမည်းရောင်ပေါ်တွင် ၂၆ ကြိမ် ဆက်တိုက် ကျရောက်ခဲ့ပြီး၊ အနီရောင်ပေါ်တွင် လောင်းကြေးထပ်သော လောင်းကစားသမားများအား သန်းနှင့်ချီ၍ ဆုံးရှုံးစေခဲ့သော နာမည်ကြီး ၁၉၁၃ ခုနှစ် ဖြစ်ရပ်အပြီးတွင် ဤဖြစ်စဉ်ကို အခြားအမည်တစ်ခုဖြစ်သည့် "Monte Carlo Fallacy" ဟု အမည်ပေးခဲ့သည်။

ဤဘက်လိုက်မှုကို သမိုင်းကြောင်းအရ "Doctrine of the Maturity of Chances" ဟုလည်း ခေါ်ဆိုခဲ့ကြပြီး၊ ကျပန်းရလဒ်များသည် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပျောက်ကွယ်သွားပြီးနောက် တစ်နည်းနည်းဖြင့် "ရင့်ကျက်လာသည်" သို့မဟုတ် "ကျရောက်ရန် အချိန်တန်ပြီ" ဟူသော ရိုးရာယုံကြည်ချက်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။

ဤအမှားအယွင်း၏ နောက်ကွယ်ရှိ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယန္တရားများကို ၁၉၇၁ ခုနှစ်အထိ တရားဝင် မသတ်မှတ်နိုင်ခဲ့ပေ။ ထိုနှစ်တွင် Amos Tversky နှင့် Daniel Kahneman တို့သည် heuristics နှင့် biases များဆိုင်ရာ ၎င်းတို့၏ အရေးပါသော လက်ရာကို ထုတ်ဝေခဲ့ကြသည်။ ၎င်းတို့၏ မူဘောင်သည် ဤအမှားအယွင်းကို ရိုးရှင်းသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းမှ သိရှိနိုင်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်အတူ အသိအမှတ်ပြုခံရသော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးခဲ့သည်။

ထိုအချိန်မှစ၍ နားလည်မှုများသည် သိသိသာသာ တိုးတက်လာခဲ့ပြီး၊ သုတေသီများသည် ၎င်း၏ အာရုံကြောဆိုင်ရာ အခြေခံများကို ပုံဖော်ခြင်း၊ ယဉ်ကျေးမှုဖြတ်ကျော် ကွဲလွဲမှုများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုများကို လျော့ပါးစေရန် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများကို တီထွင်ခြင်းများ ပြုလုပ်လာကြသည်။

2.2. အဓိက သုတေသီများ

သုတေသီ ပါဝင်ကူညီမှု ခုနှစ်
Amos Tversky နှင့် Daniel Kahneman သိမြင်မှု ယန္တရားကို တရားဝင်ဖြစ်စေခဲ့သည်; "Law of Small Numbers" နှင့် representativeness heuristic မူဘောင်ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည် 1971
Daniel M. Oppenheimer နှင့် Benoît Monin Retrospective Gambler's Fallacy ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည် 2009
Peter Ayton နှင့် Ilan Fischer Gambler's Fallacy နှင့် Hot Hand Fallacy အကြား သက်ရှိ/သက်မဲ့ ခွဲခြားမှုကို တည်ထောင်ခဲ့သည် 2004
Li-Jun Ji အဖြောင့်နှင့် စက်ဝိုင်းပုံ တွေးခေါ်မှုများအပေါ် ယဉ်ကျေးမှုဖြတ်ကျော် သုတေသနကို ရှေ့ဆောင်ပြုလုပ်ခဲ့သည် 2008
Daniel Chen, Tobias Moskowitz နှင့် Kelly Shue ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း (တရားသူကြီးများ၊ ချေးငွေအရာရှိများ၊ ဒိုင်လူကြီးများ) တွင် အမှားအယွင်းကို သရုပ်ပြခဲ့သည် 2016
James Broussard နှင့် Daniel DeBrule ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအတွက် Brief Digital Accelerator Treatment (BDAT) ကို တီထွင်ခဲ့သည် 2013

2.3. အထင်ကရ လေ့လာမှုများ

"Belief in the Law of Small Numbers" (Tversky & Kahneman, 1971)

ဤအခြေခံ စာတမ်းသည် အခွင့်အရေးနှင့် ပတ်သက်သော လူ့အလိုအလျောက် သိမြင်မှုသည် သင်္ချာဆိုင်ရာ အခွင့်အရေး ဥပဒေသများဖြင့် မထိန်းချုပ်ထားဘဲ representativeness heuristic ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားကြောင်း အဆိုပြုခဲ့သည်။ ယင်းမှာ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ၎င်း၏ မိဘလူဦးရေနှင့် မည်မျှတူညီကြောင်းဖြင့် အကဲဖြတ်သည့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖြတ်လမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။

Tversky နှင့် Kahneman တို့သည် လူတို့သည် နမူနာအနည်းငယ်ကို ပိုမိုကြီးမားသော လူဦးရေ၏ ကိုယ်စားပြုမှုအဖြစ် အလွန် မျှော်လင့်ကြကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့ပြီး၊ ထိုသဘောထားကို "Law of Small Numbers" ဟု အမည်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ စမ်းသပ်မှုများရှိ ပါဝင်သူများသည် ကျပန်းအစီအစဉ်များကို "ဒေသအလိုက် ကိုယ်စားပြုရန်" မျှော်လင့်ကြပြီး၊ တိုတောင်းသော အစီအစဉ်ငယ်များပင် ကျပန်းအဖြစ် ပေါ်လွင်သင့်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲမှု ဘက်လိုက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်: ကျပန်းအစီအစဉ်များကို ဖန်တီးသည့်အခါ၊ ပါဝင်သူများသည် ရှည်လျားသော ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များကို ရှားရှားပါးပါးသာ ဖန်တီးကြသည် အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ထိုသို့သော ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များသည် ကျပန်းအဖြစ် "မမြင်ရ" သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းသည် Gambler's Fallacy သည် ဦးတည်ချက်တစ်ခုရှိ သွေဖည်မှုများကို ဆန့်ကျင်ဘက် ဦးတည်ချက်ရှိ သွေဖည်မှုများဖြင့် ဟန်ချက်ညီစေရမည်ဟူသော "ကျပန်းဖြစ်စဉ်သည် သူ့အလိုလို ပြုပြင်သော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်" ဟူသော ယုံကြည်ချက်ကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း တည်ထောင်ခဲ့သည်။

Retrospective Gambler's Fallacy Studies (Oppenheimer & Monin, စတန်းဖို့ဒ် တက္ကသိုလ်)

ဤသုတေသနသည် အမှားအယွင်းကို အချိန်ကြောင်းအရ ပြောင်းပြန် ကောက်ချက်ချခြင်းသို့ တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ စတန်းဖို့ဒ် ကျောင်းသားများနှင့် လေ့လာမှု သုံးခုတွင်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီသည် (ခေါင်း ငါးကြိမ် ဆက်တိုက်ကျခြင်း ကဲ့သို့သော) "ရှားပါးသော" ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကို စောင့်ကြည့်သည့်အခါ၊ ၎င်းတို့သည် (ရောနှောနေသော အစီအစဉ်ကဲ့သို့သော) "သာမန်" ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကို စောင့်ကြည့်သည်ထက် ကျပန်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ပိုမိုကြာရှည်စွာ လုပ်ဆောင်နေခဲ့ရမည်ဟု ကောက်ချက်ချကြောင်း သုတေသီများက သရုပ်ပြခဲ့သည်။

လေ့လာမှု ၁ တွင် ပါဝင်သူများသည် ရောနှောနေသော အစီအစဉ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်ကို မစောင့်ကြည့်မီ ဒင်္ဂါးပြား ပိုမိုများပြားစွာ ခေါက်ခဲ့ရမည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ "law of small numbers" သည် နှစ်ဖက်စလုံးသို့ အလုပ်လုပ်ကြောင်း သုတေသနက ကောက်ချက်ချသည်: လူတို့သည် နမူနာအနည်းငယ်ကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ရန် မျှော်လင့်ကြပြီး၊ လက်ရှိနမူနာကို ပိုမိုကြီးမားသော မှန်းဆလူဦးရေ၏ ကိုယ်စားပြုဖြစ်စေရန် အတိတ်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ကြသည်။

ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း လေ့လာမှု (Chen, Moskowitz & Shue, 2016)

ဤအရေးပါသော လေ့လာမှုသည် ဆက်တိုက် ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်သော မိမိကိုယ်ကို ဆက်စပ်မှုကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် အရေးပါသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း သုံးခုမှ ကြီးမားသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်:

  • ခိုလှုံခွင့်ပေးသော တရားသူကြီးများ: ယခင်အမှုနှစ်ခုကို ခွင့်ပြုပြီးနောက် ခိုလှုံခွင့်ပေးရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ ၃.၃% ကျဆင်းသွားသည်
  • ချေးငွေအရာရှိများ: ယခင် လျှောက်လွှာများကို ခွင့်ပြုပြီးနောက် ခွင့်ပြုရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ ၈.၀% ကျဆင်းသွားသည်
  • MLB ဒိုင်လူကြီးများ: ယခင်က strike ဟု ခေါ်ပြီးနောက် နောက်ထပ် strike ဟု ခေါ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ ၁.၅% ကျဆင်းသွားသည်

ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများသည် အချိန်ကပ်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်သည့်အခါနှင့် အတွေ့အကြုံနည်းပါးသောအခါများတွင် ဤဘက်လိုက်မှုက အားအကောင်းဆုံးဖြစ်ပြီး၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ကျွမ်းကျင်သူများပင်လျှင် လွတ်လပ်သော အမှုအခင်းများအပေါ် "မိမိကိုယ်ကို ပြုပြင်ခြင်း" တည်ဆောက်ပုံကို မသိစိတ်ဖြင့် ချမှတ်ကြောင်း လေ့လာမှုက သရုပ်ပြခဲ့သည်။

2.4. အာရုံကြောဆိုင်ရာ အခြေခံ

မကြာသေးမီက အာရုံကြောသိပ္ပံ သုတေသနသည် နားလည်မှုကို စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်သက်သက်မှ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အခြေခံများသို့ ရွှေ့ပြောင်းပေးခဲ့သည်။

Texas A&M Health Science Center မှ သုတေသီများက Proceedings of the National Academy of Sciences တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော ၂၀၁၅ ခုနှစ်က အရေးပါသော လေ့လာမှုတစ်ခုသည် ဦးနှောက်က ကျပန်းအစီအစဉ်များမှ မည်သို့သင်ယူသည်ကို ပုံဖော်ရန် ဇီဝဗေဒ နျူရွန်များ၏ ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျပန်း ဒင်္ဂါးပြားခေါက်ခြင်း အစီအစဉ်များနှင့် ထိတွေ့ရသော နျူရွန်များသည် (ခေါင်း-ခေါင်း) ထပ်တလဲလဲ ပုံစံများထက် (ခေါင်း-ပန်း) တစ်လှည့်စီ ပုံစံများကို သဘာဝအတိုင်း ပိုမိုနှစ်သက်လာကြောင်း လေ့လာမှုက တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တစ်လှည့်စီကို နှစ်သက်သော နျူရွန်များသည် ထပ်တလဲလဲကို နှစ်သက်သော နျူရွန်များထက် သိသိသာသာ ပိုမိုများပြားခဲ့သည်။

၎င်းက Gambler's Fallacy သည် ဇီဝဗေဒ အာရုံကြောကွန်ရက်များက သတင်းအချက်အလက်များကို မည်သို့ စီမံဆောင်ရွက်သည်ဟူသော အခြေခံဂုဏ်သတ္တိတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အကြံပြုသည်။ ဦးနှောက်သည် အပြောင်းအလဲကို သိရှိရန် ဖွဲ့စည်းထားပြီး၊ တစ်လှည့်စီဖြစ်သော ပုံစံများကို ပိုမို "သဘာဝကျသည်" ဟု ခံစားရစေပြီး ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များကို ဇီဝဗေဒအရ "အံ့သြဖွယ်" သို့မဟုတ် "ပုံမှန်မဟုတ်သော" အဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။

Functional MRI လေ့လာမှုများသည် အာရုံကြော လှုပ်ရှားမှု ပုံစံများကို ခွဲခြားပြသခဲ့သည်:

  • Gambler's Fallacy: dorsolateral prefrontal cortex (အမှုဆောင် ထိန်းချုပ်မှု ဧရိယာများ) ကို အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းသည် အမှားအယွင်းတွင် ကျပန်းအစီအစဉ်များအပေါ် စည်းမျဉ်းများ သို့မဟုတ် ယုတ္တိဗေဒများကို ချမှတ်ရန် ပိုမိုမြင့်မားသော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများ ပါဝင်ကြောင်း အကြံပြုသည်
  • Hot Hand Fallacy: striatum နှင့် orbitofrontal cortex တို့ကို အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းတို့သည် အားဖြည့်သင်ယူမှုနှင့် ဆုလာဘ် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းတို့နှင့် ဆက်စပ်နေသော ဧရိယာများဖြစ်ပြီး၊ မြင်တွေ့ရသော အောင်မြင်မှုပုံစံများအပေါ် ဆုလာဘ်ရှာဖွေသော တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည်

3. ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ မြစ်ဖျားခံမှုများ

လောင်းကစားသမား၏ အမှားအယွင်းသည် ဦးနှောက်၏ အားကောင်းသော ပုံစံ-မှတ်သားမှု စနစ်များ၏ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတစ်ခုအဖြစ် ဖွံ့ဖြိုးလာနိုင်ပြီး၊ ယင်းမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘိုးဘေးများခေတ်က ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသက်ရှင်သန်ရန် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ခဲ့သည်။ ရာသီအလိုက် အစားအစာ ရရှိနိုင်မှု အပြောင်းအလဲများ၊ သားကောင်များ၏ အပြုအမူများ သို့မဟုတ် ရာသီဥတု စက်ဝန်းများကဲ့သို့သော အစစ်အမှန် ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းသည် ကြီးမားသော ရှင်သန်မှု အားသာချက်များကို ပေးစွမ်းခဲ့သည်။

"ရက်အနည်းငယ် ခြောက်သွေ့ပြီးနောက် မိုးရွာရန် ပိုမိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်" သို့မဟုတ် "ယခုရက်ပိုင်းအတွင်း ဤဧရိယာတွင် သားကောင်များကို မတွေ့ရပါက၊ ၎င်းတို့သည် အခြားနေရာတစ်ခုတွင် ရှိနေနိုင်သည်" ဟု အသိအမှတ်ပြုနိုင်သော ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘိုးဘေးများသည် ထိုကဲ့သို့သော ပုံမှန်ဖြစ်စဉ်များကို မသိရှိနိုင်သူများထက် ပိုမိုသာလွန်ခဲ့ပေမည်။ ဦးနှောက်သည် ပုံစံများကို အပြင်းအထန် ရှာဖွေတတ်သူအဖြစ် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာခဲ့ပြီး၊ မကြာခဏဆိုသလို ပုံစံများမရှိသော နေရာများတွင်ပင် ပုံစံများကို ရှာဖွေလေ့ရှိသည်။

ဤဘက်လိုက်မှုသည် အမှားအယွင်းစစ်စစ်တစ်ခုထက် မှားယွင်းစွာ အသုံးချမိသော လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆက်စပ်နေသော ဖြစ်ရပ်များ (ရာသီစက်ဝန်းများ၊ သားကောင်များ၏ ရွေ့လျားမှုများ၊ လူမှုရေး အပြုအမူများ) ရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်၊ အပြောင်းအလဲ သို့မဟုတ် ပြန်လည်ရောက်ရှိခြင်းကို မျှော်လင့်ခြင်းသည် မကြာခဏဆိုသလို လိုက်လျောညီထွေရှိစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှု သမိုင်းတွင် မရှိခဲ့သော အခြေအနေများဖြစ်သည့် ဒင်္ဂါးပြားခေါက်ခြင်း သို့မဟုတ် ရူးလက်လှည့်ခြင်းကဲ့သို့သော လုံးဝလွတ်လပ်သော ဖြစ်ရပ်များတွင် ဤတူညီသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယန္တရားကို အသုံးပြုသောအခါ အမှားအယွင်း ဖြစ်ပေါ်လာသည်။

ရှုပ်ထွေးသော ဖြစ်နိုင်ခြေ တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်မည့်အစား heuristics ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဦးနှောက်သည် စွမ်းအင်ကိုလည်း ချွေတာသည်။ အစီအစဉ်များတွင် "ဟန်ချက်ညီမှု" ကို မျှော်လင့်ခြင်းသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လွတ်လပ်မှုကို နားလည်ခြင်းထက် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု နည်းပါးစေပြီး၊ အမှားအယွင်းကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ တည်ဆောက်ပုံ၏ စွမ်းဆောင်ရည် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း၏ သဘာဝကျသော ရလဒ်တစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။


4. ဤဘက်လိုက်မှု မည်သို့ ပေါ်ပေါက်လာသနည်း

4.1. နေ့စဉ်ဘဝတွင်

လောင်းကစားသမား၏ အမှားအယွင်းသည် နေ့စဉ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် သတိမပြုမိဘဲ ဝင်ရောက်နေတတ်သည်:

  • မိသားစု စီစဉ်ခြင်း: လိင်တူ ကလေးအများအပြား ရရှိထားသော ဇနီးမောင်နှံများသည် နောက်ကလေးသည် ဆန့်ကျင်ဘက်လိင် ဖြစ်ရန် ပိုများသည်ဟု မကြာခဏ ယုံကြည်ကြသော်လည်း၊ တကယ်တမ်းတွင် ကိုယ်ဝန်ဆောင်တိုင်းသည် ၅၀/၅၀ အခွင့်အရေးကို ထိန်းသိမ်းထားသည်
  • မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းချက်များ: သာယာသော နေ့ရက်များစွာ ကြာပြီးနောက်၊ မိုးလေဝသ အခြေအနေများက ထိုကောက်ချက်ကို မထောက်ခံသော်လည်း လူတို့က မိုးရွာရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု ခံစားကြသည်
  • ယာဉ်ကြော အသွားအလာ ပုံစံများ: မီးနီများစွာကို စောင့်ပြီးနောက်၊ နောက်တစ်ခုသည် မီးစိမ်းဖြစ်ရမည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း
  • ကျပန်း ဖြစ်ရပ်များ: ကံဆိုးမှုများ (သော့ပျောက်ခြင်း၊ ဘတ်စ်ကား လွတ်ခြင်း) ဆက်တိုက် ကြုံတွေ့ပြီးနောက်၊ မကြာမီ ကံကောင်းမှုများ လာတော့မည်ဟု ခံစားရခြင်း
  • "မိုးကြိုးသည် တစ်နေရာတည်းကို နှစ်ကြိမ် မပစ်ပါ" ဟူသော ဒဏ္ဍာရီ: Empire State Building ကဲ့သို့သော အဆောက်အအုံမြင့်များသည် တစ်နှစ်လျှင် ၂၅-၁၀၀ ကြိမ် မိုးကြိုးပစ်ခံရသော်လည်း၊ အန္တရာယ်ရှိသော ကျပန်းဖြစ်ရပ်များသည် တူညီသောနေရာတွင် ထပ်မံဖြစ်ပွားမည်မဟုတ်ဟု ယုံကြည်ခြင်း

4.2. လုပ်ငန်းခွင်တွင်

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အခြေအနေများသည် ဤဘက်လိုက်မှုမှ ကင်းလွတ်ခွင့်မရှိပါ:

  • အလုပ်ခန့်ထားမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များ: တူညီသော နောက်ခံရှိသည့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်း အများအပြားကို ရွေးချယ်ပြီးနောက်၊ အင်တာဗျူးသူများသည် အရည်အချင်းများကို မစဉ်းစားဘဲ "ဟန်ချက်ညီစေရန်" မတူညီသော အမျိုးအစား ကိုယ်စားလှယ်လောင်းကို ရွေးချယ်ရန် ဖိအားပေးခံရသည်ဟု ခံစားရနိုင်သည်
  • စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်း: မန်နေဂျာများသည် တစ်သမတ်တည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သူများသည် "ကျဆင်းမည့်" အချိန်ရှိမည် သို့မဟုတ် ရုန်းကန်နေရသော ဝန်ထမ်းများသည် နောက်ကြောင်းပြန်လှည့်မည့် မျှော်လင့်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ "အခြေအနေကောင်းလာမည်" ဟု မသိစိတ်မှ မျှော်လင့်နိုင်သည်
  • ပရောဂျက် ရလဒ်များ: အောင်မြင်သော ပရောဂျက်များစွာ အပြီးတွင်၊ အဖွဲ့များသည် ကျရှုံးမှုကို မျှော်လင့်၍ အလွန်အမင်း သတိထားလာနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ကျရှုံးမှုများအပြီးတွင် အောင်မြင်မှုကို မျှော်လင့်၍ မိမိကိုယ်ကို ယုံကြည်မှု လွန်ကဲလာနိုင်သည်
  • အရောင်း ခန့်မှန်းခြင်း: အရောင်းကျဆင်းသော သုံးလပတ်အပြီးတွင်၊ စျေးကွက်အခြေအနေများနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ နောက်သုံးလပတ်သည် ပိုမိုအားကောင်းရမည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း

4.3. စီးပွားရေးနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင်

စီးပွားရေး လုပ်ငန်းများသည် ဤဘက်လိုက်မှုကို အသုံးချသကဲ့သို့ သားကောင်လည်း ဖြစ်ကြသည်:

  • ကာစီနို ဒီဇိုင်း: "ကျရောက်မည့်" ရလဒ်များကို ရှာဖွေရန် ကစားသမားများအား အားပေးလျက်၊ မကြာသေးမီက ရလဒ်များ (ရူးလက် ဘုတ်ပြားများပေါ်ရှိ နောက်ဆုံး နံပါတ်များ၊ ယခင် စလော့ ရလဒ်များ) ကို ပြသရန် ဂိမ်းများကို တည်ဆောက်ထားသည်
  • ထီ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး: လက်မှတ်ရောင်းအား မြှင့်တင်ရန်အတွက် မကြာသေးမီက မထွက်ခဲ့သော နံပါတ်များကို "ထွက်ရန် အချိန်လွန်နေပြီ" ဟု မီးမောင်းထိုးပြခြင်း
  • အရောင်းအဝယ် ပလက်ဖောင်းများ: စျေးကွက် "ပြင်ဆင်မှုများ" ကို ကုန်သည်များ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို အသုံးချလျက် ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုများကို ညွှန်ပြသည့်နည်းလမ်းများဖြင့် စျေးနှုန်းရာဇဝင်ကို ပြသခြင်း
  • "သင် နိုင်ရန် အလှည့်ကျပြီ" စာတိုပေးပို့ခြင်း: ယခင်က ရှုံးနိမ့်ပြီးနောက် ဖောက်သည်များသည် အပြုသဘောဆောင်သော ရလဒ်ကို ရရှိရန် အချိန်တန်ပြီဟု ရည်ညွှန်းသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး

4.4. နိုင်ငံရေးနှင့် မီဒီယာတွင်

ဤအမှားအယွင်းသည် နိုင်ငံရေး အမြင်များနှင့် မီဒီယာ ဇာတ်ကြောင်းများကို ပုံဖော်သည်:

  • ရွေးကောက်ပွဲ ခန့်မှန်းချက်များ: အမှန်တကယ် နိုင်ငံရေး အခြေအနေများနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ ဆက်တိုက် အနိုင်ရထားသော ပါတီတစ်ခုသည် ရှုံးနိမ့်ရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု ယုံကြည်ခြင်း
  • စစ်တမ်း ကောက်ယူမှု အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခြင်း: ဦးတည်ချက်တစ်ခုသို့ ရွေ့လျားပြီးနောက် စစ်တမ်း ဂဏန်းများ "မှန်ကန်လာမည်" ဟု မျှော်လင့်ခြင်း
  • မီဒီယာ ဖော်ပြမှု: အပြုသဘော သို့မဟုတ် အပျက်သဘောဆောင်သော သတင်းများ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်ခြင်းကို ရေရှည်မခံနိုင်ဟု ရှုမြင်ပြီး ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုများကို မျှော်လင့်ခြင်း

4.5. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင်

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းသည်လည်း ကင်းလွတ်ခွင့်မရှိပါ:

  • ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း: သမားတော်များသည် အလားတူရောဂါများစွာကို တွေ့ပြီးနောက် မတူညီသော ရောဂါရှာဖွေမှုများကို မသိစိတ်မှ မျှော်လင့်နိုင်သည်
  • ကုသမှု ရလဒ်များ: အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ကျရှုံးခဲ့သော ကုသမှုတစ်ခုသည် အလုပ်လုပ်ရန် "အချိန်တန်ပြီ" သို့မဟုတ် အောင်မြင်သော ကုသမှု ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်တစ်ခုသည် အဆုံးသတ်သွားမည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း
  • လူနာ၏ အန္တရာယ် အကဲဖြတ်ခြင်း: လူနာတစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်များထက် မကြာသေးမီက ဖြစ်ရပ်ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ လူနာ၏ အန္တရာယ်ကို မှားယွင်းစွာ အကဲဖြတ်ခြင်း

4.6. ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင်

ဘဏ္ဍာရေး စျေးကွက်များသည် ဤဘက်လိုက်မှုအတွက် အတက်ကြွဆုံး ဓာတ်ခွဲခန်းကို ထောက်ပံ့ပေးသည်:

  • Martingale မဟာဗျူဟာ: ဤ ၁၈ ရာစု ပြင်သစ် လောင်းကစားစနစ်သည် ရှုံးနိမ့်မှုတိုင်းပြီးနောက် လောင်းကြေးကို နှစ်ဆတိုးရန် ပြဋ္ဌာန်းထားသည်။ ယုတ္တိဗေဒအရ အနိုင်ရရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု ယူဆသော်လည်း အကန့်အသတ်ရှိသော ငွေရင်းနှင့် စားပွဲတင် အများဆုံး ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ကျရှုံးသည်။ ၁၀ ကြိမ်သာ ရှုံးနိမ့်ပါက ၁ ယူနစ် အနိုင်ရရန် ၁,၀၂၄ ယူနစ် လောင်းရမည်; အကြိမ် ၂၀ ရှုံးပါက ယူနစ် ၁ သန်းကျော် လိုအပ်သည်။

  • The d'Alembert System: ခေါင်းဆက်တိုက်ကျပြီးနောက် ပန်းကျရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ တိုးလာသည်ဟု မှားယွင်းစွာ ငြင်းခုံခဲ့သော ပြင်သစ်သင်္ချာပညာရှင်ကို အစွဲပြု၍ မှည့်ခေါ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ မဟာဗျူဟာသည် ရှုံးနိမ့်ပြီးနောက် လောင်းကြေးကို တစ်ယူနစ် တိုးပြီး အနိုင်ရပြီးနောက် လျှော့ချသော်လည်း၊ လွတ်လပ်သောဖြစ်ရပ်များတွင် ပြန်လည်ကောင်းမွန်စေသော အင်အားမရှိသောကြောင့် ကျရှုံးသည်။

  • "Averaging Down": "စျေးနှုန်း အလွန်ကျဆင်းသွားပြီဖြစ်၍ ပြန်လည် မြင့်တက်လာရမည်" ဟူသော ယုံကြည်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ကျဆင်းနေသော ပိုင်ဆိုင်မှုကို ပိုမိုဝယ်ယူခြင်း။ မျှတသော ဒင်္ဂါးပြားတစ်ခုနှင့် မတူဘဲ၊ စတော့ရှယ်ယာ စျေးနှုန်းများသည် ငြိမ်သက်နေသော လုပ်ငန်းစဉ်များ မဟုတ်ပါ - ၎င်းတို့သည် သုညအထိ သွားနိုင်သည်။

Huber, Kirchler နှင့် Stockl (2010) တို့၏ သုတေသနအရ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် Gambler's Fallacy ("အလွန်အမင်း တက်လာသော" စတော့များကို ရောင်းချခြင်း) နှင့် Hot Hand Fallacy (ကျွမ်းကျင်သော စီမံခန့်ခွဲမှုကြောင့် မြင့်တက်နေသော စတော့များကို ဝယ်ယူခြင်း) အကြား တုန်ခါနေပြီး ရှုပ်ထွေးသော စျေးကွက် လှုပ်ရှားမှုများကို ဖန်တီးကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။


5. လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ ဖြစ်ရပ်မှန် လေ့လာမှုများ

ဖြစ်ရပ်မှန် လေ့လာမှု ၁: The Monte Carlo Casino Incident (1913)

  • အကြောင်းအရာ: ၁၉၁၃ ခုနှစ် သြဂုတ်လ ၁၈ ရက်နေ့၊ Casino de Monte-Carlo တွင် စံရူးလက် (roulette) ဂိမ်းကစားနေစဉ်
  • ဘာဖြစ်ခဲ့သလဲ: ဘောလုံးသည် အမည်းရောင်ပေါ်တွင် ၂၆ ကြိမ် ဆက်တိုက် ကျရောက်ခဲ့သည်—အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် သန်း ၆၇ တွင် ၁ ပုံသာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်
  • ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်ပုံ: ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်သည် ၁၀၊ ထို့နောက် ၁၅၊ ထို့နောက် အမည်းရောင် ၂၀ ကို ကျော်လွန်သွားသောအခါ၊ လောင်းကစားသမားများသည် အနီရောင်ကျရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု ပိုမိုယုံကြည်လာကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဥပဒေသများက ပြုပြင်မှုကို တောင်းဆိုသည်ဟု ယုံကြည်ကာ Martingale မဟာဗျူဟာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ လောင်းကြေးများကို နှစ်ဆနှင့် သုံးဆ တိုးမြှင့်လျက် အနီရောင်ပေါ်တွင် ဖရန့် (francs) သန်းနှင့်ချီ၍ စုပုံလောင်းခဲ့ကြသည်
  • အကျိုးဆက်များ: ပြုပြင်မှုသည် အချိန်မီ မရောက်လာခဲ့ပါ။ ကာစီနိုသည် ည룻တည်းဖြင့် ဖရန့်သန်းပေါင်းများစွာ ရရှိခဲ့သည်။ လှည့်လိုက်တိုင်း အနီရောင်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ ၄၈.၆% သာ ရှိသည်—ပထမဆုံး အကြိမ်နှင့် အတူတူပင်ဖြစ်သည်
  • သင်ခန်းစာများ: ဤဖြစ်ရပ်သည် ဘက်လိုက်မှုကို ၎င်း၏ အခြားအမည်ဖြစ်သော "Monte Carlo Fallacy" ဟု အမည်ပေးခဲ့ပြီး ကျပန်းဖြစ်ရပ်များတွင် မှတ်ဉာဏ်မရှိကြောင်း သရုပ်ပြသည့် အခြေခံဥပမာတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်

ဖြစ်ရပ်မှန် လေ့လာမှု ၂: Italy's "53 Fever" (2003–2005)

  • အကြောင်းအရာ: အီတလီနိုင်ငံပိုင် Lotto တွင် ကစားသမားများသည် မြို့အသီးသီး၌ ထွက်မည့် နံပါတ်များ (၁-၉၀) ကို လောင်းကြသည်။ နံပါတ် ၅၃ သည် ဗင်းနစ်မြို့တွင် မဲပေါက်ခြင်းမရှိသည်မှာ ၁၈၂ ကြိမ် ဆက်တိုက်—နှစ်နှစ်နီးပါး ကြာမြင့်ခဲ့သည်
  • ဘာဖြစ်ခဲ့သလဲ: မရှိခြင်းသည် နိုင်ငံတစ်ဝန်း စွဲလမ်းမှုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ အီတလီလူမျိုးများသည် ၅၃ ကို ritardatario (နောက်ကျနေသော နံပါတ်) ဟု ခေါ်ဆိုခဲ့ကြသည်။ သင်္ချာနည်းအရ ထွက်ပေါ်လာရန် တာဝန်ရှိသည်ဟု ယုံကြည်ကာ နိုင်ငံသားများသည် နံပါတ်ပေါ်တွင် ခန့်မှန်းခြေ ယူရို ၃.၅ ဘီလီယံ လောင်းခဲ့ကြသည်
  • ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်ပုံ: လူထုသည် မဲမပေါက်ခြင်း တစ်ခုစီကို ၅၃ သည် "ထွက်ရန် အချိန်လွန်နေပြီ" ဟူသော အထောက်အထားအဖြစ် သဘောထားပြီး နိုင်ငံအဆင့်တွင် Gambler's Fallacy ကို အသုံးချခဲ့သည်
  • အကျိုးဆက်များ: စွဲလမ်းမှုသည် ကျယ်ပြန့်သော ဘဏ္ဍာရေး ပျက်စီးမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ တပ်စကန်နီ (Tuscany) မှ အမျိုးသမီးတစ်ဦးသည် သူမ၏ မိသားစု စုဆောင်းငွေများ ဆုံးရှုံးသွားကြောင်း စာရေးထားခဲ့ပြီး ရေနစ်သေဆုံးခဲ့သည်။ ဖလောရင့် (Florence) အနီးရှိ အမျိုးသားတစ်ဦးသည် ၅၃ တွင် လောင်းကစားလုပ်ရာမှ အကြွေးများစွာ တင်ပြီးနောက် ဇနီး၊ သားနှင့် မိမိကိုယ်ကို သတ်သေခဲ့သည်။ ၂၀၀၅ ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီ ၉ ရက်နေ့တွင် ထိုနံပါတ် နောက်ဆုံးထွက်လာမှသာ အဖျားကျသွားခဲ့သည်
  • သင်ခန်းစာများ: အမှားအယွင်းသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအဆင့်တွင် လည်ပတ်နိုင်ပြီး ကြေကွဲဖွယ် လူသားဆန်သော အကျိုးဆက်များနှင့်အတူ လူထု ရူးသွပ်မှုကို ဖန်တီးနိုင်သည်

ဖြစ်ရပ်မှန် လေ့လာမှု ၃: The Collapse of Barings Bank (1995)

  • အကြောင်းအရာ: Barings Bank မှ ကုန်သည် Nick Leeson သည် Nikkei 225 အနာဂတ်စာချုပ်များတွင် တရားမဝင်သော ရာထူးများကို စုဆောင်းခဲ့သည်
  • ဘာဖြစ်ခဲ့သလဲ: ကိုဘေး ငလျင်လှုပ်ပြီးနောက် သူ၏ ရာထူးများ တန်ဖိုးကျဆင်းသွားသောအခါ၊ Leeson သည် အရှုံးကို ဖြတ်တောက်မည့်အစား Martingale ပုံစံ နှစ်ဆတိုးသည့် မဟာဗျူဟာကို အသုံးပြု၍ သူ၏ ရာထူးအရွယ်အစားကို အကြိမ်ကြိမ် နှစ်ဆတိုးခဲ့သည်
  • ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်ပုံ: Leeson သည် စျေးကွက် ပြောင်းပြန် "ဖြစ်ရမည်" ဟူသော ယုံကြည်ချက်အောက်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ သူသည် စျေးကွက် ကျဆင်းမှုကို ခေတ်ရေစီးကြောင်း သို့မဟုတ် ငလျင် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုအဖြစ် မရှုမြင်ဘဲ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေက ပြုပြင်ပေးမည့် ယာယီ သွေဖည်မှုတစ်ခုအဖြစ်သာ ရှုမြင်ခဲ့သည်
  • အကျိုးဆက်များ: စျေးကွက်သည် အချိန်မီ ပြန်လည်မကောင်းမွန်ခဲ့ပါ။ Leeson ၏ ဆုံးရှုံးမှုများသည် ပေါင် ၈၂၇ သန်းအထိ စုပုံလာခဲ့ပြီး ဗြိတိန်၏ သက်တမ်းအရင့်ဆုံး ကုန်သွယ်ရေးဘဏ်ကို ဖျက်ဆီးပစ်ခဲ့သည်။ သူ၏ "88888" အမှားအယွင်း အကောင့်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ရာ နှစ်ဆတိုးခြင်း၏ ထင်ရှားသော ပုံစံကို တွေ့ရသည်
  • သင်ခန်းစာများ: Gambler's Fallacy သည် ဆိုးရွားသော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အကျိုးဆက်များနှင့်အတူ တရားဝင် ကုန်သွယ်ရေး မဟာဗျူဟာများအဖြစ် သတ်မှတ်ခံရနိုင်သည်

သမိုင်းဆိုင်ရာ ဥပမာ: The "Bomb Crater" Fallacy

စစ်သမိုင်းတွင် ပထမကမ္ဘာစစ်နှင့် ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အတွင်း အသက်-သေ-ဆုံး-ဖြတ် ကွဲလွဲချက်တစ်ခု ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ "ကျည်ဆန်သည် တစ်နေရာတည်းကို နှစ်ကြိမ် မကျပါ" ဟူသောကြောင့် လတ်တလော ဗုံးကျင်းများထဲတွင် ပုန်းအောင်းခြင်းသည် ပို၍လုံခြုံသည်ဟု စစ်သားများက ယုံကြည်ခဲ့ကြသည်။ အမြောက်ကျည် ပစ်ခတ်မှုသည် ကျပန်းဖြစ်သည် သို့မဟုတ် ဖြန့်ဝေထားသည်ဟု ယူဆပါက၊ မည်သည့် ကိုဩဒိနိတ်တွင်မဆို ကျည်ကျရောက်နိုင်ခြေသည် ယခင် တိုက်ခိုက်မှုများနှင့် မသက်ဆိုင်ပါ—ဗုံးကျင်းများသည် အထူးအကာအကွယ် မပေးပါ။ အကယ်၍ ရန်သူများက ပစ်မှတ်ထားခြင်းများကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါက၊ ဗုံးကျင်းများသည် အမှန်တကယ် ပစ်မှတ် ဧရိယာများဖြစ်လာသည်။ ထပ်တလဲလဲ ဖြစ်ခြင်းမှ ကင်းလွတ်ခွင့်ရှိသည်ဟူသော ဤယုံကြည်ချက်သည် မရေမတွက်နိုင်သော အသက်များကို ဆုံးရှုံးစေခဲ့သည်။


6. ဤဘက်လိုက်မှု၏ ကုန်ကျစရိတ်

6.1. ကိုယ်ပိုင် ကုန်ကျစရိတ်များ

  • ဘဏ္ဍာရေး ပျက်စီးမှု: ပြဿနာရှိသော လောင်းကစားသမားများသည် "ကျရောက်မည့်" အနိုင်ရမှုများကို လိုက်ရှာရာတွင် ဘဝတစ်သက်တာ စုဆောင်းငွေများ ဆုံးရှုံးကြသည်
  • စိတ်ကျန်းမာရေး သက်ရောက်မှု: မှားယွင်းသော မျှော်လင့်ချက်နှင့် စိတ်ပျက်မှု သံသရာသည် စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး အီတလီ၏ "53 Fever" ကဲ့သို့သော လွန်ကဲသော အခြေအနေများတွင် မိမိကိုယ်ကို သတ်သေမှုများကို ဖြစ်စေသည်
  • ဆက်ဆံရေး ပျက်စီးမှု: လောင်းကစားမှ ဘဏ္ဍာရေး ဆုံးရှုံးမှုများသည် မိသားစုများကို ဖိအားပေးသည်; အလွန်အကျွံ လောင်းကစားခြင်းသည် ပဋိပက္ခနှင့် ယုံကြည်မှု ပျက်ပြားခြင်းကို ဖန်တီးသည်
  • ညံ့ဖျင်းသော ဘဝဆုံးဖြတ်ချက်များ: အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း၊ ဆက်ဆံရေး သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေး ရလဒ်များတွင် "ဟန်ချက်ညီမှု" ကို မျှော်လင့်ခြင်းသည် တက်ကြွစွာ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းထက် အသေစောင့်ဆိုင်းခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်
  • ဆုံးရှုံးသွားသော အခွင့်အရေးများ: အရေးယူဆောင်ရွက်မည့်အစား အခြေအနေများ "မှန်ကန်လာရန်" စောင့်ဆိုင်းခြင်း

6.2. ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကုန်ကျစရိတ်များ

  • အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း အဆုံးသတ်နိုင်သော အရောင်းအဝယ်များ: Nick Leeson မှ သရုပ်ပြခဲ့သကဲ့သို့ ရှုံးနိမ့်နေသော ရာထူးများကို နှစ်ဆတိုးသော ကုန်သည်များသည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းနှင့် ကုမ္ပဏီများကို ဖျက်ဆီးနိုင်သည်
  • ဘက်လိုက်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆုံးဖြတ်ချက်များ: ယခင်အမှုများကို ခွင့်ပြုပြီးနောက် ခိုလှုံခွင့်ပေးသော တရားသူကြီးများသည် ခိုလှုံခွင့်ပေးရန် ၃.၃% ပိုမိုနည်းပါးကြောင်း Chen, Moskowitz နှင့် Shue လေ့လာမှုက ပြသခဲ့သည်—မှားယွင်းသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အသက်နှင့်သေရေး ဒုက္ခသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အလားအလာရှိရှိ ထိခိုက်စေသည်
  • ချေးငွေအရာရှိများ၏ အမှားများ: ယခင် လျှောက်လွှာများကို အတည်ပြုပြီးနောက် ခွင့်ပြုရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ ၈.၀% ကျဆင်းခြင်းသည် အရည်အချင်းပြည့်မီသော လျှောက်ထားသူများသည် အရည်အချင်းထက် အစီအစဉ်အလိုက်ကြောင့် ပယ်ချခံရနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်
  • ပျက်စီးသွားသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှု: အမှုအခင်း အရည်အချင်းများထက် ယခင်ရလဒ်များကို "ဟန်ချက်ညီစေခြင်း" အပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချသော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ယုံကြည်မှုကို ဆုံးရှုံးစေသည်

6.3. လူမှုရေး ကုန်ကျစရိတ်များ

  • တရားစီရင်ရေး မတရားမှု: တရားသူကြီးများသည် လွတ်လပ်သော အမှုအခင်းများအပေါ် အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်စပ်မှုကို အသုံးချသောအခါ တရားစီရင်ရေးသည် ကြုံသလိုဖြစ်လာသည်
  • စီးပွားရေး ပုံပျက်မှုများ: စျေးကွက်များတွင် အမှားအယွင်းကို အစုလိုက်အပြုံလိုက် အသုံးချခြင်းသည် တုပထားသော မတည်ငြိမ်မှုများနှင့် အရင်းအနှီးများကို မှားယွင်းစွာ ခွဲဝေချထားမှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်
  • ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး သက်ရောက်မှု: အမှားအယွင်းသည် သတ်သေမှုများနှင့် မိသားစု ပျက်စီးခြင်းတို့နှင့်အတူ အမျိုးသားရေး အကျပ်အတည်းများကို မည်သို့ ဖန်တီးနိုင်ကြောင်း "53 Fever" က သရုပ်ပြခဲ့သည်
  • အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ကျရှုံးမှုများ: Barings Bank ကဲ့သို့သော ရာစုနှစ်များစွာ သက်တမ်းရှိ အဖွဲ့အစည်းများ ပြိုလဲခြင်းက စနစ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အားနည်းချက်ကို သရုပ်ပြသည်

6.4. စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှု

  • ကာစီနို အမြတ်ငွေများ: Monte Carlo ဖြစ်ရပ်သည် မှားယွင်းသော လောင်းကစားခြင်း၏ ညတစ်ညတည်းမှ ဖရန့်သန်းပေါင်းများစွာကို ထုတ်လုပ်ပေးခဲ့သည်
  • ထီ ခေါင်းပုံဖြတ်မှု: "၅၃" တွင် လောင်းကြေးထပ်သော အီတလီ၏ ယူရို ၃.၅ ဘီလီယံသည် စုပေါင်း မှားယွင်းသော လောင်းကစားခြင်း၏ သမိုင်းတွင် အကြီးမားဆုံး မှတ်တမ်းတင်ထားသော သာဓကများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်
  • ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘက်လိုက်မှု နှုန်းထားများ: သုတေသနသည် နယ်ပယ်အသီးသီးရှိ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများတွင် ၁.၅-၈.၀% သွေဖည်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး၊ တရားမျှတမှု၊ ချေးငွေနှင့် အခြားစနစ်များအပေါ် သိသိသာသာ စုဆောင်းသက်ရောက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်

7. ဖုံးကွယ်နေသော အကျိုးကျေးဇူးများ

ဘက်လိုက်မှုတိုင်းသည် အပျက်သဘောသက်သက်မဟုတ်ပါ—အချို့သည် အသုံးဝင်သော ရည်ရွယ်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်

Gambler's Fallacy ၏ နောက်ကွယ်ရှိ ပုံစံ-မှတ်သားမှု စနစ်များသည် အရေးကြီးသော လိုက်လျောညီထွေရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်:

  • အစစ်အမှန် ပုံစံ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း: တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆက်စပ်နေသော အစီအစဉ်များ (ရာသီအလိုက် အပြောင်းအလဲများ၊ လူမှုရေး လှုပ်ရှားမှုများ၊ ဂေဟဗေဒ ပုံစံများ) တွင်၊ တစ်လှည့်စီကို မျှော်လင့်ခြင်းသည် မကြာခဏဆိုသလို မှန်ကန်ပြီး အသုံးဝင်သည်
  • အရင်းအမြစ် ဖြန့်ဝေခြင်း: "မအောင်မြင်သော အစာရှာဖွေခြင်း အပြီးတွင် မတူညီသော ဧရိယာများကို စူးစမ်းလေ့လာသင့်သည်" ဟူသော မျှော်လင့်ချက်သည် သဘာဝ ပတ်ဝန်းကျင် အများစုတွင် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော heuristic တစ်ခုဖြစ်သည်
  • သိမြင်မှုဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်: မျှော်လင့်ချက်အပေါ် အခြေခံသော ဖြတ်လမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း လုပ်ငန်းများအတွက် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းအင်ကို ချွေတာသည်
  • အန္တရာယ် ဖြန့်ဝေခြင်း: အချို့သော အခြေအနေများတွင်၊ ဘက်လိုက်မှုသည် ကွဲပြားခြားနားမှုကို အားပေးပြီး အလွန်အမင်း စူးစိုက်မှုကို တားဆီးသည်
  • လူမှုရေး ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်း: "အလှည့်ကျ" နှင့် "ဟန်ချက်ညီမှု" မျှော်လင့်ချက်များသည် အုပ်စုများအတွင်း တရားမျှတသော အရင်းအမြစ် မျှဝေခြင်းကို ကူညီပေးသည်

Marko Kovic ကဲ့သို့သော သုတေသီများသည် ယခင်အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကောက်ချက်ချခြင်းအားလုံးသည် Gambler's Fallacy ပါဝင်သည်ဟူသော အဓိပ္ပါယ်မရှိသော ယုံကြည်ချက်ဖြစ်သည့် "Gambler's Fallacy Fallacy" ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ အကယ်၍ ဒင်္ဂါးပြားတစ်ခုသည် ၁၀၀ ကြိမ် ဆက်တိုက် ခေါင်းကျပါက၊ ဒင်္ဂါးပြားသည် ဘက်လိုက်သည်ဟု သံသယဝင်ရန်မှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သည် (Bayesian)။ လေ့လာစောင့်ကြည့်သူသည် လုပ်ငန်းစဉ်သည် မျှတပြီး လွတ်လပ်ကြောင်း သိသော်လည်း ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုကို ခန့်မှန်းဆဲဖြစ်မှသာ Gambler's Fallacy အကျုံးဝင်သည်။


8. ကိုယ်တိုင် အကဲဖြတ်ခြင်း: သင့်တွင် ဤဘက်လိုက်မှု ရှိပါသလား?

8.1. သတိပေး လက္ခဏာများ စစ်ဆေးရန်စာရင်း

  • အကြိမ်များစွာ ရှုံးပြီးနောက် နိုင်ရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု သင်ယုံကြည်သည်
  • ရှုံးနိမ့်မှုများ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပြီးနောက် သင်သည် လောင်းကြေးကို တိုးမြှင့်သည်
  • "ဆက်တိုက်ဖြစ်သော" အစီအစဉ်များသည် ကျပန်းမဖြစ်ဟု သင်ထင်သည်
  • မကြာသေးမီက မထွက်သော ထီဂဏန်းများသည် မဲပေါက်ရန် ပိုများသည်ဟု သင်ယုံကြည်သည်
  • စတော့စျေးကွက်သည် တက်ပြီးနောက် သို့မဟုတ် ကျပြီးနောက် "ပြင်ဆင်" ရမည်ဟု သင်ယူဆသည်
  • မိသားစုတစ်ခုတွင် ယောကျ်ားလေး/မိန်းကလေး အများအပြား ရှိပြီးနောက်၊ နောက်တစ်ခုသည် ဆန့်ကျင်ဘက်လိင် ဖြစ်ရန် ပိုများသည်ဟု သင်ခံစားရသည်
  • မိုးကြိုးသည် တစ်နေရာတည်းကို နှစ်ကြိမ် မပစ်ဟု သင်ယုံကြည်သည်
  • "ကံဆိုးခြင်း" ပြီးလျှင် "ကံကောင်းခြင်း" လာရမည်ဟု သင်ထင်သည်
  • မကြာသေးမီက ပေါက်ခဲ့သော ထီဂဏန်းများကို ရွေးချယ်ခြင်းမှ သင်ရှောင်ကြဉ်သည်
  • အချို့သော ရလဒ်များသည် "အချိန်လွန်နေပြီ" ဟု သင်ခံစားရသည်

အမှတ်ပေးခြင်း:

  • ၀-၂ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: ထိခိုက်လွယ်မှု နည်းပါးသည်
  • ၃-၅ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: ထိခိုက်လွယ်မှု အလယ်အလတ်ရှိသည်
  • ၆-၈ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: ထိခိုက်လွယ်မှု မြင့်မားသည်
  • ၉-၁၀ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: ထိခိုက်လွယ်မှု အလွန်မြင့်မားသည်

8.2. ကိုယ်တိုင် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း မေးခွန်းများ

၁။ သင်သည် ဒင်္ဂါးပြားတစ်ခုကို ခေါက်ပြီး ငါးကြိမ် ဆက်တိုက် ခေါင်းကျသောအခါ၊ ဆဋ္ဌမအကြိမ် ခေါက်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ သင်အမှန်တကယ် မည်သို့ခံစားရသနည်း။ ၂။ တစ်ခုခု ဖြစ်လာရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟူသော အချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ဘဏ္ဍာရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များကို သင်ကြုံဖူးပါသလား။ ၃။ ရှည်လျားသော ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များဖြင့် ကျပန်းအစီအစဉ်များကို ဖန်တီးသည့်အခါ သင် အဆင်မပြေဖြစ်ဖူးပါသလား။ ၄။ (အနီရောင်များစွာ ကြုံပြီးနောက် အနီရောင်ကို ရွေးချယ်ခြင်းကဲ့သို့) "ခန့်မှန်းရလွယ်ကူလွန်းသည်" ဟု ထင်ရသောကြောင့် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုကို ရှောင်ရှားဖူးပါသလား။ ၅။ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု "ဟန်ချက်ညီလာရန်" သင်မျှော်လင့်နေကြောင်း တစ်စုံတစ်ဦးက ထောက်ပြဖူးပါသလား။

8.3. အမြန် ရောဂါရှာဖွေရေး ဇာတ်လမ်း

ဇာတ်လမ်း: သင်သည် ကာစီနိုတစ်ခုတွင် ရူးလက် (roulette) ဘီးတစ်ခုကို ကြည့်နေသည်။ အမည်းရောင်သည် ၈ ကြိမ် ဆက်တိုက် ထွက်ခဲ့သည်။ နောက်တစ်ကြိမ် လှည့်ရန် သင့်တွင် ဒေါ်လာ ၁၀၀ ရှိသည်။

သင် မည်သို့ တုံ့ပြန်မည်နည်း။

  • A) အနီရောင်အပေါ် အပြင်းအထန် လောင်းမည်—အမည်းရောင်များစွာ ထွက်ပြီးနောက် စာရင်းအင်းအရ "ကျရောက်ရန်" ဖြစ်သည် → ထိခိုက်လွယ်မှု မြင့်မားသည်
  • B) ဗျာများနေသော်လည်း အနီရောင်ပေါ်တွင် လောင်းဖြစ်ကောင်း လောင်းမည်ဖြစ်သောကြောင့် မကြာမီ "ထွက်သင့်သည်" → ထိခိုက်လွယ်မှု အလယ်အလတ်ရှိသည်
  • C) လှည့်ခြင်းတစ်ခုစီသည် လွတ်လပ်ပြီး အနီရောင်ကျရန် ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ~၄၈.၆% တွင် မပြောင်းလဲကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသည် → ထိခိုက်လွယ်မှု နည်းပါးသည်

9. ဤဘက်လိုက်မှုကို အခြားသူများတွင် ခွဲခြားသိမြင်ခြင်း

9.1. အပြုအမူဆိုင်ရာ ညွှန်ပြချက်များ

  • တသမတ်တည်း လောင်းကြေးများကို ထိန်းသိမ်းမည့်အစား ရှုံးနိမ့်ပြီးနောက် လောင်းကြေး ပမာဏများကို တိုးမြှင့်ခြင်း
  • ကျပန်းရလဒ်များ "ဟန်ချက်မညီ" သောအခါ စိတ်ပျက်အားငယ်မှုကို ဖော်ပြခြင်း
  • မကြာခဏ တစ်လှည့်စီဖြစ်သော ကျပန်းဟု ယူဆရသည့် အစီအစဉ်များကို ဖန်တီးခြင်း
  • မကြာသေးမီက မထွက်ခဲ့သော "လူကြိုက်နည်းသည့်" ထီဂဏန်းများကို ရွေးချယ်ခြင်း
  • ပိုင်ဆိုင်မှုများ ပြောင်းပြန်ဖြစ်ရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟူသောအချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်း
  • ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ မကြာမီ အဆုံးသတ် "ရမည်" ဟူသော ယုံကြည်မှုကို ဖော်ပြခြင်း

9.2. စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ သတိပေးချက်များ

ဤဘက်လိုက်မှုအောက်တွင် ရှိနေစဉ် လူများပြောလေ့ရှိသော စကားစုများ:

  • "အနီရောင် ကျဖို့ အချိန်တန်ပြီ—မကြာခင် ထွက်လာရမယ်"
  • "ဒီလောက်ဖြစ်ပြီးမှ ကျွန်တော်တို့ ကံကောင်းဖို့ အချိန်တန်ပါပြီ"
  • "အဲဒီနံပါတ် မထွက်တာ လနဲ့ချီနေပြီ၊ အချိန်လွန်နေပြီ"
  • "စျေးကွက်က နောက်ဆုံးမှာ မှန်ကန်လာရမယ်"
  • "မိုးကြိုးက တစ်နေရာတည်းကို နှစ်ကြိမ် မပစ်ဘူး"

၎င်းတို့ ပြုလုပ်သော ငြင်းခုံမှု အမျိုးအစားများ:

  • ကျပန်းစနစ်များတွင် "တရားမျှတမှု" သို့မဟုတ် "ဟန်ချက်ညီမှု" အပေါ် တောင်းဆိုမှုများ
  • ရှည်လျားသော ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များကို နီးကပ်လာသော ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုအတွက် အထောက်အထားအဖြစ် ကိုးကားခြင်း

၎င်းတို့ မေးရန် ရှောင်ရှားသော မေးခွန်းများ:

  • "ဤလွတ်လပ်သော ဖြစ်ရပ်၏ အမှန်တကယ် ဖြစ်နိုင်ခြေကား အဘယ်နည်း။"
  • "အတိတ်သမိုင်းသည် ဤနေရာရှိ အနာဂတ်ရလဒ်များကို အမှန်တကယ် သက်ရောက်မှုရှိပါသလား။"

9.3. အခြေအနေအရ အစပျိုးမှုများ

  • လောင်းကစား ပတ်ဝန်းကျင်များ: ကာစီနိုများ၊ ထီများ၊ အားကစား လောင်းကစားများ
  • ဘဏ္ဍာရေး ဖိအား: ဆုံးရှုံးမှုများသည် ပိုမိုကြီးမားသော လောင်းကြေးများမှတစ်ဆင့် "ပြန်လည်ရယူရန်" ဖိအားကို ဖန်တီးသည်
  • မြင်နိုင်သော ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ် အချက်အလက်များ: မကြာသေးမီက ရလဒ်များ (ရူးလက် ဘုတ်ပြားများ၊ ထီ ရာဇဝင်) ကို ပြသသော ပြကွက်များ
  • အချိန် ဖိအား: လျင်မြန်သော ဆက်တိုက် ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် မှားယွင်းသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို တိုးစေသည်
  • စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု: လောင်းကြေးများသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဖြစ်သည်ဟု ခံစားရသောအခါ "တရားမျှတမှု" သို့မဟုတ် "ဟန်ချက်ညီမှု" ကို ပိုမိုအားကောင်းစွာ မျှော်လင့်ခြင်း
  • အုပ်စု အခြေအနေများ: "ကျရောက်မည့်" မျှော်လင့်ချက်များကို လူမှုရေးအရ အားပေးအားမြှောက်ပြုခြင်း

10. သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှု လျှော့ချရေး မဟာဗျူဟာများ

10.1. ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်ရမည့် နည်းစနစ်များ

  • လွတ်လပ်မှု ဂါထာ: ဆုံးဖြတ်ချက်မချမီတိုင်း၊ တိကျပြတ်သားစွာ ပြောဆိုပါ: "ဤရလဒ်သည် ယခင်ရလဒ်များနှင့် လွတ်လပ်သည်"
  • တွေးခေါ်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပါ: သင်သည် ယခင်ရလဒ်များကို မသိဘဲ ယခုမှ ရောက်လာသည်ဟု စိတ်ကူးကြည့်ပါ—သင် မည်သို့ ဆုံးဖြတ်မည်နည်း။
  • ဖြစ်နိုင်ခြေ စစ်ဆေးမှု: အလိုအလျောက် သိမြင်မှုကို အားကိုးမည့်အစား အမှန်တကယ် ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ပါ
  • ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ် ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်း: ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များကို သင်္ချာနည်းအရ မျှော်လင့်ထားကြောင်း သင့်ကိုယ်သင် သတိပေးပါ
  • စာရွက်စာတမ်း အထောက်အထား: "ကျရောက်မည့်" မျှော်လင့်ချက်များကို အရေးမယူမီ၊ အမှားအယွင်းကို ဖော်ထုတ်ရန် သင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို ချရေးပါ

10.2. ရေရှည် မဟာဗျူဟာများ

  • ဖြစ်နိုင်ခြေ ပညာရေး: လွတ်လပ်သော ဖြစ်ရပ်များ၏ သင်္ချာကို လေ့လာပြီး နားလည်သဘောပေါက်ပါ
  • တုပမှု အတွေ့အကြုံ: ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ သဘာဝအတိုင်း မည်မျှမကြာခဏ ဖြစ်ပွားကြောင်း လေ့လာရန် ကျပန်းနံပါတ် ဖန်တီးကိရိယာများကို အသုံးပြုပါ
  • ဆုံးဖြတ်ချက် မှတ်တမ်း: "ကျရောက်မည့်" မျှော်လင့်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်များကို ခြေရာခံပြီး အမှန်တကယ် ရလဒ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ
  • စိတ်ထား အပြောင်းအလဲ: ကျပန်းဖြစ်ခြင်းသည် မည်သူ့ကိုမျှ အကြွေးမတင်ကြောင်း လက်ခံပါ
  • ကြိုတင် ကတိကဝတ်ပြုခြင်း: ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်နိုင်သော အခြေအနေများသို့ မဝင်ရောက်မီ ပုံသေ ဆုံးဖြတ်ချက် စည်းမျဉ်းများကို ချမှတ်ပါ

10.3. ပတ်ဝန်းကျင် ဒီဇိုင်း

  • ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ် ပြကွက်များကို ဖယ်ရှားပါ: မကြာသေးမီက ရလဒ်ရာဇဝင်ကို ထင်ရှားစွာ ပြသထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များကို ရှောင်ပါ
  • ထိတွေ့မှုကို ကန့်သတ်ပါ: ဘက်လိုက်မှုကို အစပျိုးပြီး ခေါင်းပုံဖြတ်ခံရသော လောင်းကစား ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အချိန်ကုန်ခြင်းကို လျှော့ချပါ
  • ဆုံးဖြတ်ချက် ကြားခံများ: အနုတ်လက္ခဏာ မိမိကိုယ်ကို ဆက်စပ်မှုကို တားဆီးရန် ဆက်တိုက် ဆုံးဖြတ်ချက်များကြားတွင် နှောင့်နှေးမှုများကို မိတ်ဆက်ပေးပါ
  • စစ်ဆေးရန်စာရင်းများ: လွတ်လပ်မှုကို တိကျပြတ်သားစွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသည့် ဆုံးဖြတ်ချက် ပရိုတိုကောများကို အသုံးပြုပါ
  • တာဝန်ခံမှု မိတ်ဖက်များ: "ကျရောက်မည့်" ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို စိန်ခေါ်နိုင်သော ယုံကြည်ရသည့် လူပုဂ္ဂိုလ်များကို ရှာဖွေပါ

10.4. ပြင်ပမှ အကြံဉာဏ်ရယူရမည့် အချိန်

  • ကြီးမားသော အရင်းအနှီးပါဝင်သည့် ဘဏ္ဍာရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်သည့်အခါ
  • ထပ်တလဲလဲ ဆုံးရှုံးမှုများသည် "ပြန်လည်ရယူရန်" စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖိအားကို ဖန်တီးသောအခါ
  • အပျက်သဘောဆောင်သော ရလဒ်များအပြီးတွင် သင်ကိုယ်တိုင် လောင်းကြေးများကို တိုးမြှင့်နေကြောင်း သတိပြုမိသောအခါ
  • ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆုံးဖြတ်ချက်များ (အလုပ်ခန့်ခြင်း၊ ချေးငွေပေးခြင်း၊ တရားစီရင်ခြင်း) ကို အမြန်ဆက်တိုက် ပြုလုပ်နေရသောအခါ
  • ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ပတ်သက်၍ သင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုအပေါ် အခြားသူများက စိုးရိမ်မှု ဖော်ပြသောအခါ

11. လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်းများ

လေ့ကျင့်ခန်း ၁: ဒင်္ဂါးပြားခေါက် ခန့်မှန်းမှု မှတ်တမ်း

  • ရည်ရွယ်ချက်: မကြာသေးမီက ရာဇဝင်အပေါ် အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းခြင်းသည် တိကျမှုကို မတိုးတက်စေကြောင်း သရုပ်ပြရန်
  • လိုအပ်သော အချိန်: မိနစ် ၂၀
  • လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ: ဒင်္ဂါးပြား၊ စာရွက်၊ ဘောပင်
  • အခက်အခဲ အဆင့်: အခြေခံ
  • ညွှန်ကြားချက်များ: ၁။ ဒင်္ဂါးပြားကို အကြိမ် ၅၀ ခေါက်ပြီး၊ ရလဒ်တစ်ခုစီကို မှတ်တမ်းတင်ပါ ၂။ (ပထမ ၅ ကြိမ်အပြီး) မခေါက်မီတိုင်း၊ မကြာသေးမီက ရာဇဝင်အပေါ် အခြေခံ၍ ရလဒ်ကို ခန့်မှန်းပါ ၃။ သင်သည် ဆက်လက်ဖြစ်ပွားခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းပြန်ဖြစ်ခြင်းကို ခန့်မှန်းခဲ့ခြင်း ရှိမရှိ မှတ်တမ်းတင်ပါ ၄။ သင်၏ "ပြောင်းပြန်ဖြစ်ခြင်း" ခန့်မှန်းချက်များ၏ တိကျမှုနှင့် "ဆက်လက်ဖြစ်ပွားခြင်း" ခန့်မှန်းချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါ ၅။ ၅၀% အခြေခံမျဉ်းနှင့် ယှဉ်၍ စုစုပေါင်း ခန့်မှန်းမှု တိကျမှုကို တွက်ချက်ပါ
  • ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း မေးခွန်းများ:
    • သင့်တိကျမှုသည် ၅၀% ထက် ပိုကောင်းပါသလား။
    • ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များအပြီးတွင် ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုကို သင်ပိုမို ခန့်မှန်းခဲ့ပါသလား။
    • ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားသောအခါ မည်သို့ ခံစားရသနည်း။
  • အကြိမ်အရေအတွက်: တစ်ကြိမ်၊ ဘက်လိုက်မှု ပြန်လည်ပေါ်ပေါက်လာသောအခါ ရွေးချယ်နိုင်သော ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်မှုဖြင့်

လေ့ကျင့်ခန်း ၂: တုပမှုတွင် နစ်မြုပ်ခြင်း

  • ရည်ရွယ်ချက်: Law of Large Numbers ကို တိုက်ရိုက် ခံစားသိရှိရန်
  • လိုအပ်သော အချိန်: မိနစ် ၃၀
  • လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ: ဇယားဆော့ဖ်ဝဲလ် ပါသော ကွန်ပျူတာ သို့မဟုတ် အွန်လိုင်း ကျပန်းနံပါတ် ဖန်တီးကိရိယာ
  • အခက်အခဲ အဆင့်: အလယ်အလတ်
  • ညွှန်ကြားချက်များ: ၁။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ ကျပန်း ဒင်္ဂါးပြားခေါက်ခြင်း အကြိမ် ၁,၀၀၀ ကို ဖန်တီးပါ ၂။ အရှည်ဆုံး ခေါင်း ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်နှင့် အရှည်ဆုံး ပန်း ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်ကို ရေတွက်ပါ ၃။ ၅ ကြိမ်နှင့်အထက် ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ မည်မျှမကြာခဏ ဖြစ်ပွားကြောင်း မှတ်သားပါ ၄။ အကြိမ် ၁၀၀၊ ၅၀၀ နှင့် ၁,၀၀၀ ခေါက်ခြင်းများတွင် ပြေးနေသော ခေါင်း/ပန်း ရာခိုင်နှုန်းများကို တွက်ချက်ပါ ၅။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အချိုးသည် ၅၀% သို့ မည်သို့ ရောက်ရှိသွားသော်လည်း ရေတိုတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွဲလွဲမှုများရှိကြောင်း စောင့်ကြည့်ပါ
  • ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း မေးခွန်းများ:
    • အရှည်ဆုံး ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များသည် မည်မျှရှည်လျားသနည်း။
    • မည်သည့်အချိန်တွင် "ကျရောက်မည့်" ရလဒ် အမှန်တကယ် ပေါ်လာသနည်း။
    • ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုများအပေါ် လောင်းကြေးထပ်ခြင်းဖြင့် သင် မည်သို့ အခြေအနေရှိမည်နည်း။
  • အကြိမ်အရေအတွက်: ပြဿနာရှိသော လောင်းကစားသမားများအတွက် လစဉ်; အထွေထွေ အသိပညာအတွက် တစ်ကြိမ်

လေ့ကျင့်ခန်း ၃: ဆုံးဖြတ်ချက် အစီအစဉ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

  • ရည်ရွယ်ချက်: သင့်ကိုယ်ပိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် အနုတ်လက္ခဏာ မိမိကိုယ်ကို ဆက်စပ်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန်
  • လိုအပ်သော အချိန်: ၄၅ မိနစ်
  • လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ: ဆက်တိုက် ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ မှတ်တမ်းများကို သုံးစွဲခွင့် (အလုပ် အကဲဖြတ်မှုများ၊ အတည်ပြုချက်များ စသည်)
  • အခက်အခဲ အဆင့်: အဆင့်မြင့်
  • ညွှန်ကြားချက်များ: ၁။ သင်ချမှတ်ခဲ့သော အလားတူ ဆုံးဖြတ်ချက် ၂၀ ကျော် (အလုပ်ခန့်ခြင်း၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ အတည်ပြုခြင်း) ၏ အစီအစဉ်ကို စုဆောင်းပါ ၂။ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုစီကို အပြုသဘော (၁) သို့မဟုတ် အပျက်သဘော (၀) အဖြစ် ကုဒ်ရေးပါ ၃။ တူညီ-တူညီ နှင့် တူညီ-မတူညီ ပုံစံများ၏ အကြိမ်အရေအတွက်ကို တွက်ချက်ပါ ၄။ ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် လွတ်လပ်ပါက မျှော်လင့်ထားသော အကြိမ်အရေအတွက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ ၅။ တစ်လှည့်စီဖြစ်ခြင်းဆီသို့ ဘက်လိုက်မှု တစ်စုံတစ်ရာကို ဖော်ထုတ်ပါ
  • ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း မေးခွန်းများ:
    • သင်သည် ကျပန်းအခွင့်အရေး ခန့်မှန်းသည်ထက် ပို၍ တစ်လှည့်စီ လုပ်ခဲ့ပါသလား။
    • အချိန်ကပ်၍ ချမှတ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် တစ်လှည့်စီဖြစ်ရန် ပိုများပါသလား။
    • ၎င်းသည် ရလဒ်များကို မည်သို့ သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သနည်း။
  • အကြိမ်အရေအတွက်: သုံးလတစ်ကြိမ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သုံးသပ်ချက်

နေ့စဉ် လေ့ကျင့်ခြင်း

လွတ်လပ်မှု အတည်ပြုချက်: နံနက်တိုင်း၊ အဖြစ်များသော ဆုံးဖြတ်ချက် နယ်ပယ် (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ ခန့်မှန်းချက်များ၊ မျှော်လင့်ချက်များ) ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ၂ မိနစ် အချိန်ယူပြီး တိကျပြတ်သားစွာ အတည်ပြုပါ: "ရလဒ်တစ်ခုစီသည် လွတ်လပ်သည်။ ယခင်ရလဒ်များသည် လွတ်လပ်သော ဖြစ်ရပ်များတွင် အနာဂတ် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို လွှမ်းမိုးမှု မရှိပါ။"

  • အကြံပြုထားသော ကြာချိန်: ၂-၃ မိနစ်
  • တစ်နေ့တာ၏ အကောင်းဆုံးအချိန်: နံနက်ခင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမည့် အခြေအနေများသို့ မဝင်ရောက်မီ
  • တိုးတက်မှုကို မည်သို့ ခြေရာခံမည်နည်း: "ပြုပြင်မှု" ကို သင်မျှော်လင့်နေကြောင်း သင်ကိုယ်တိုင် သတိထားမိသည့် အကြိမ်များကို မှတ်သားပါ

အပတ်စဉ် စိန်ခေါ်မှု

ခန့်မှန်းမှု ခြေရာခံခြင်း သီတင်းပတ်: "ကျရောက်မည့်" မျှော်လင့်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင်ခန့်မှန်းသည့်အချိန်တိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ရန် တစ်ပတ်အချိန်ယူပါ။ သီတင်းပတ်အဆုံးတွင်၊ တိကျမှုကို အကဲဖြတ်ပါ။

  • ၄ ပတ်အကြာ မျှော်လင့်ထားသော ရလဒ်များ: "ကျရောက်မည့်" ခန့်မှန်းချက်များ၏ အကြိမ်အရေအတွက် လျော့နည်းခြင်း; ပိုမိုကောင်းမွန်သော ချိန်ညှိမှု
  • ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် မှတ်တမ်းရေးသားခြင်း အချက်ပြများ:
    • ယခုအပတ်တွင် ပြောင်းပြန်ဖြစ်ရန် အကြိမ်မည်မျှ မျှော်လင့်ခဲ့သနည်း။
    • ဤခန့်မှန်းချက်များအပေါ် ငါ၏ တိကျမှုနှုန်းကား အဘယ်နည်း။
    • မည်သည့် အခြေအနေများတွင် ငါသည် အထိခိုက်လွယ်ဆုံးဖြစ်သနည်း။

12. သီးသန့် ပရိသတ်များအတွက်

ခေါင်းဆောင်များနှင့် မန်နေဂျာများအတွက်

  • အလုပ်ခန့်ထားမှု အစီအစဉ်: အလုပ်ခန့်ထားမှု ဆုံးဖြတ်ချက် အများအပြားကို အမြန်ဆက်တိုက် ပြုလုပ်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ပါ; ရွေးချယ်မှုများကို ဘက်လိုက်စေသော အနုတ်လက္ခဏာ မိမိကိုယ်ကို ဆက်စပ်မှုမှ ကာကွယ်ရန် နှောင့်နှေးမှုများကို မိတ်ဆက်ပေးပါ
  • စွမ်းဆောင်ရည် သုံးသပ်ချက်များ: ဝန်ထမ်းတစ်ဦးစီကို လွတ်လပ်စွာ အကဲဖြတ်ပါ; ယခင် သုံးသပ်ချက် ရလဒ်များကို လက်ရှိ အကဲဖြတ်မှုများအပေါ် လွှမ်းမိုးခွင့် မပြုပါနှင့်
  • ပရောဂျက် ပြီးဆုံးမှု သုံးသပ်ချက်များ: ပရောဂျက် အောင်မြင်မှုနှင့် ကျရှုံးမှုသည် "ပြုပြင်ခြင်း" မလိုအပ်ဘဲ အစုအဝေးလိုက် ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါ
  • အဖွဲ့ သင်တန်းပေးခြင်း: ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေ ပညာရေးကို ထည့်သွင်းပါ
  • ဆုံးဖြတ်ချက် ပရိုတိုကောများ: မကြာသေးမီက ဆုံးဖြတ်ချက် ရာဇဝင်ကို အကြောင်းရင်းတစ်ခုအဖြစ် တိကျပြတ်သားစွာ ဖယ်ရှားပေးသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသည့် အကဲဖြတ် စံနှုန်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ

မိဘများနှင့် ပညာတတ်များအတွက်

  • အသက်အရွယ်နှင့် ကိုက်ညီသော မိတ်ဆက်ခြင်း: ဒင်္ဂါးပြားများသည် ယခင်ခေါက်ခြင်းများကို "မမှတ်မိ" ကြောင်း သရုပ်ပြရန် ဒင်္ဂါးပြားခေါက် ဂိမ်းများကို အသုံးပြုပါ
  • ဖြစ်နိုင်ခြေ ကစားနည်း: ဘုတ်ဂိမ်းများနှင့် အန်စာတုံး လှုပ်ရှားမှုများသည် လွတ်လပ်မှုကို သရုပ်ဖော်နိုင်သည်
  • ဘာသာစကား သတိပြုမိခြင်း: ကလေးများအနီးတွင် "ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အချိန်တန်ပြီ..." ကဲ့သို့သော စကားစုများကို ရှောင်ပါ
  • ဆန့်ကျင်ဘက် ဥပမာများ: ကလေးများက တစ်ခုခုသည် "ဖြစ်လာဖို့ သေချာသည်" ဟု ပြောသောအခါ၊ အမှန်တကယ် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အတူတကွ စူးစမ်းပါ
  • ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များကို ပုံမှန်ပြုလုပ်ပါ: ရှည်လျားသော ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များသည် ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် ပုံမှန်ဖြစ်ကြောင်း ကလေးများ နားလည်အောင် ကူညီပါ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်သူများအတွက်

  • ရောဂါရှာဖွေခြင်း လွတ်လပ်မှု: လူနာတစ်ဦးစီသည် အမှုသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်; လူနာ အစီအစဉ်တစ်လျှောက် ရောဂါရှာဖွေမှုများကို "ဟန်ချက်ညီစေရန်" တွန်းအားကို တွန်းလှန်ပါ
  • ကုသမှု မျှော်လင့်ချက်များ: ကျရှုံးမှုများသည် အနာဂတ် အောင်မြင်နိုင်ခြေကို တိုးစေသည်ဟု မရည်ညွှန်းဘဲ လက်တွေ့ကျသော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ဆက်သွယ်ပြောဆိုပါ
  • လူနာ ပညာပေးခြင်း: ကုသမှု ရလဒ်များသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိပြီး "ကျရောက်မည့်" အရာမဟုတ်ကြောင်း လူနာများ နားလည်အောင် ကူညီပါ
  • ဆုံးဖြတ်ချက် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို သတိပြုခြင်း: လျင်မြန်သော ဆက်တိုက် ရောဂါရှာဖွေခြင်းများသည် အမှားအယွင်းကို ပိုမို ထိခိုက်လွယ်နိုင်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါ
  • ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပရိုတိုကောများ: အလိုအလျောက် "ဟန်ချက်ညီခြင်း" ကို ကျော်လွှားရန် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသည့် ရောဂါရှာဖွေရေး စံနှုန်းများကို အသုံးပြုပါ

ဘဏ္ဍာရေး ကျွမ်းကျင်သူများအတွက်

  • ဖောက်သည် ပညာပေးခြင်း: စျေးကွက် ရွေ့လျားမှုများသည် ပြောင်းပြန်ဖြစ်ရန် တာဝန်မရှိကြောင်း ဖောက်သည်များ နားလည်အောင် ကူညီပါ
  • Martingale ဆန့်ကျင်ရေး ပရိုတိုကောများ: ရှုံးနိမ့်ပြီးနောက် နှစ်ဆတိုးခြင်းကို တားဆီးသော ရာထူး-အရွယ်အစား စည်းမျဉ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
  • ဆုံးရှုံးမှု ကန့်သတ်ချက်များ: အမှားအယွင်းကြောင့်ဖြစ်သော ကြီးထွားလာမှုကို တားဆီးသည့် တင်းကျပ်သော ရပ်တန့်မှုများကို တည်ထောင်ပါ
  • ခေတ်ရေစီးကြောင်း နှင့် ဆူညံသံ: အစစ်အမှန် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ကျပန်း ကွဲလွဲမှုများမှ ခွဲခြားရန် မူဘောင်များကို တီထွင်ပါ
  • ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များ: အနုတ်လက္ခဏာ မိမိကိုယ်ကို ဆက်စပ်မှု အထောက်အထားအတွက် ကုန်သွယ်ရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များကို စစ်ဆေးပါ

13. အခြားသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် အပြန်အလှန် သက်ရောက်မှုများ

ဤအရာကို ပိုမိုဆိုးရွားစေသော ဘက်လိုက်မှုများ

ဘက်လိုက်မှု ၎င်းသည် မည်သို့ အပြန်အလှန် သက်ရောက်သနည်း
Sunk Cost Fallacy ဆုံးရှုံးမှုများအပြီးတွင်၊ "ပြန်လည်ရယူရန်" ဆန္ဒသည် အနိုင်ရရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟူသော ယုံကြည်ချက်နှင့် ပေါင်းစပ်ကာ လောင်းကြေးများ တိုးလာစေသည်
Confirmation Bias လူတို့သည် ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားသည့်အချိန်များကို မေ့သွားပြီး ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ ခန့်မှန်းထားသည့်အတိုင်း ပြီးဆုံးသွားသည့်အချိန်များကိုသာ မှတ်မိကြသည်
Overconfidence Bias "ကျရောက်မည့်" ရလဒ်အပေါ် အလွန်အမင်း သေချာမှုသည် ပိုမိုကြီးမားသော ရာထူး အရွယ်အစားများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်
Clustering Illusion ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် ပုံစံများကို မြင်လိုသော သဘောထားသည် နောက်ဘာဖြစ်လာ "သင့်သည်" ဆိုသော မျှော်လင့်ချက်များကို အားကောင်းစေသည်

ဤအရာကို တန်ပြန်ပေးသော ဘက်လိုက်မှုများ

ဘက်လိုက်မှု ၎င်းသည် မည်သို့ ကူညီသနည်း
Hot Hand Fallacy ပြောင်းပြန်ဖြစ်ခြင်းထက် ဆက်လက်ဖြစ်ပွားခြင်းကို မျှော်လင့်ခြင်း; သင့်လျော်စွာ အသုံးချသောအခါ၊ အလွန်အမင်း ပြောင်းပြန် မျှော်လင့်ချက်များကို ဟန်ချက်ညီစေနိုင်သည်
Status Quo Bias အရေးမယူခြင်းကို နှစ်သက်မှုသည် နှစ်ဆတိုးသည့် အပြုအမူကို တားဆီးနိုင်သည်

အဖြစ်များသော ဘက်လိုက်မှု ကွင်းဆက်များ

Gambler's Ruin Cascade: Gambler's Fallacy → Sunk Cost Fallacy → Overconfidence → Escalation of Commitment → Financial Ruin

ဥပမာ: ကုန်သည်တစ်ဦး ငွေရှုံးသည် (ကျပန်းဖြစ်ရပ်) → နိုင်ရန် "အချိန်တန်ပြီ" ဟု ယုံကြည်သည် (Gambler's Fallacy) → ဆုံးရှုံးမှုများကို "ပြန်လည်ရယူရန်" ရာထူးကို နှစ်ဆတိုးသည် (Sunk Cost) → ပြန်လည်ကောင်းမွန်ရန် နီးကပ်နေပြီဟု သေချာလာသည် (Overconfidence) → ဆုံးရှုံးမှုများ တက်လာသော်လည်း ဆက်လက်တိုးချဲ့သည် (Escalation) → ဆိုးရွားသော ရလဒ် (ပျက်စီးခြင်း)

ဖြတ်တောက်ရန်: ရာထူးများ မဝင်မီ တင်းကျပ်သော ဆုံးရှုံးမှု ကန့်သတ်ချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း; ကွင်းဆက်၏ ပထမဆုံး အချိတ်အဆက် ("ကျရောက်မည့်" ယုံကြည်ချက်) ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း။


14. ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ရှုထောင့်များ

Waterloo တက္ကသိုလ်မှ Li-Jun Ji ၏ သုတေသနသည် Hot Hand Fallacy နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက Gambler's Fallacy အပေါ် ထိခိုက်လွယ်မှုတွင် သိသာထင်ရှားသော ယဉ်ကျေးမှု ကွဲလွဲမှုများကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။

အနောက်တိုင်း သိမြင်မှု (အဖြောင့်): အရစ္စတိုတယ်၏ ယုတ္တိဗေဒ လွှမ်းမိုးမှုဖြင့်၊ အနောက်တိုင်းသားများ (ဥပမာ၊ ဥရောပ-ကနေဒါလူမျိုးများ) သည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို အဖြောင့်အဖြစ် ရှုမြင်လေ့ရှိသည်။ အကယ်၍ ခေတ်ရေစီးကြောင်း တစ်ခု တည်ထောင်ပြီးပါက၊ ၎င်းတို့သည် ဆက်လက်ဖြစ်ပွားရန် မျှော်လင့်ကြသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား Hot Hand Fallacy ဆီသို့ ဦးတည်စေသည်။

အရှေ့တိုင်း သိမြင်မှု (စက်ဝိုင်း): တာအိုနှင့် ကွန်ဖြူးရှပ် ဒဿနများ (ယင်နှင့် ယန်) လွှမ်းမိုးမှုဖြင့်၊ အရှေ့အာရှသားများ (ဥပမာ၊ တရုတ်) သည် အပြောင်းအလဲကို စက်ဝိုင်းအဖြစ် ရှုမြင်ကြသည်။ "တက်သွားသောအရာသည် ပြန်ကျလာရမည်။" ၎င်းသည် ၎င်းတို့အား Gambler's Fallacy ဆီသို့ ဦးတည်စေသည်—အစွန်းရောက်မှုများ ပြောင်းပြန်ဖြစ်ရန် မျှော်လင့်ခြင်း။

တရုတ်ပါဝင်သူများသည် ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များအပြီးတွင် ပြောင်းပြန်ဖြစ်မှုကို ခန့်မှန်းရန် သိသိသာသာ ပိုများပြီး ဥရောပ-ကနေဒါ ပါဝင်သူများသည် ဆက်လက်ဖြစ်ပွားခြင်းကို ခန့်မှန်းရန် ပိုများကြောင်း လက်တွေ့လေ့လာမှုများက အတည်ပြုသည်။

ယဉ်ကျေးမှု အမျိုးအစား ပေါ်ပေါက်ပုံ
တစ်သီးပုဂ္ဂလ ယဉ်ကျေးမှုများ (အနောက်တိုင်း) မြင့်မားသော Hot Hand သဘောထား; ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များကို ကျွမ်းကျင်မှု/အရှိန်အဟုန်ဟု သတ်မှတ်သည်
စုပေါင်းလုပ်ဆောင်သော ယဉ်ကျေးမှုများ (အရှေ့တိုင်း) မြင့်မားသော Gambler's Fallacy သဘောထား; ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များသည် ပြောင်းပြန်ဖြစ်မည်ဟု မျှော်လင့်သည်
အကြောင်းအရာ မြင့်မားသော ယဉ်ကျေးမှုများ အစီအစဉ် ပုံစံများကို ပိုမို အာရုံစိုက်သည်; ပိုမိုအားကောင်းသော အမှားအယွင်း သက်ရောက်မှုများကို ပြသနိုင်သည်
အကြောင်းအရာ နိမ့်ပါးသော ယဉ်ကျေးမှုများ ပိုမို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော ချဉ်းကပ်မှု; တိကျပြတ်သားသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုမှတစ်ဆင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း လျော့ပါးစေနိုင်သည်

နောက်ကွယ်ရှိ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုသည် ယဉ်ကျေးမှုဖြတ်ကျော် တည်ရှိနေသော်လည်း၊ ၎င်း၏ ဖော်ပြချက်သည် စကြဝဠာရှိ အပြောင်းအလဲ၏ သဘာဝနှင့် ပတ်သက်သော နက်ရှိုင်းသော ယဉ်ကျေးမှု မူဘောင်များဖြင့် ပြောင်းလဲနေသည်။


15. ဒဏ္ဍာရီများနှင့် အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ

ဒဏ္ဍာရီ လက်တွေ့
"အကြိမ်များစွာ ရှုံးပြီးနောက်၊ သင်္ချာနည်းအရ နိုင်ရန် ပိုများသည်" လွတ်လပ်သော ဖြစ်ရပ်များတွင်၊ စမ်းသပ်မှုတိုင်းသည် ရာဇဝင်နှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ တူညီသော ဖြစ်နိုင်ခြေ ရှိသည်; ဒင်္ဂါးပြား/ဘီး/အန်စာတုံးတွင် မှတ်ဉာဏ်မရှိပါ
"Martingale မဟာဗျူဟာသည် နောက်ဆုံးတွင် အလုပ်လုပ်လိမ့်မည်" အဆုံးမရှိသော အချိန်အတွင်း အနိုင်ရရန် စာရင်းအင်းအရ ဖြစ်နိုင်သော် জ্ঞ၊ အကန့်အသတ်ရှိသော ငွေရင်းနှင့် စားပွဲတင် အများဆုံး ကန့်သတ်ချက်များက နောက်ဆုံးတွင် ဆိုးရွားသော ဆုံးရှုံးမှုကို သေချာစေသည်
"ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ပတ်သက်၍ ငါ၏ အလိုအလျောက် သိမြင်မှုသည် ယုံကြည်ရသည်" လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ (တရားသူကြီးများ၊ ချေးငွေအရာရှိများ) ပင်လျှင် သိသာထင်ရှားသော ဖြစ်နိုင်ခြေ ဘက်လိုက်မှုများကို ပြသကြောင်း သုတေသနက ပြသသည်
"မိုးကြိုးသည် တစ်နေရာတည်းကို နှစ်ကြိမ် မပစ်ပါ" Empire State Building သည် တစ်နှစ်လျှင် ၂၅-၁၀၀ ကြိမ် မိုးကြိုးပစ်ခံရသည်; ယခင် တိုက်ခိုက်မှုများသည် ကင်းလွတ်ခွင့် မပေးပါ
"ရှည်လျားသော ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များက စနစ်သည် ဘက်လိုက်နေကြောင်း သက်သေပြသည်" ၅၊ ၁၀၊ သို့မဟုတ် ၂၆ ကြိမ် ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ (Monte Carlo) ပင် ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် သဘာဝအတိုင်း ဖြစ်ပွားတတ်သည်

16. ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အမြင်များ

"အခွင့်အရေးဆိုသည်မှာ ဦးတည်ချက်တစ်ခုရှိ သွေဖည်မှုတစ်ခုက ဟန်ချက်ညီမှုကို ပြန်လည်ရရှိရန် ဆန့်ကျင်ဘက် ဦးတည်ချက်တွင် သွေဖည်မှုတစ်ခုကို ဖြစ်ပေါ်စေသော မိမိကိုယ်ကို ပြုပြင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် အများအားဖြင့် ရှုမြင်ကြသည်။" — Amos Tversky & Daniel Kahneman, 1971

"'law of small numbers' သည် နှစ်ဖက်စလုံးသို့ အလုပ်လုပ်သည်: လူတို့သည် နမူနာအနည်းငယ်ကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ရန် မျှော်လင့်ကြပြီး၊ ပြောင်းပြန်အားဖြင့်၊ လက်ရှိနမူနာကို ပိုမိုကြီးမားသော၊ မှန်းဆလူဦးရေ၏ ကိုယ်စားပြုဖြစ်စေရန် အတိတ်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ကြသည်။" — Daniel M. Oppenheimer & Benoît Monin, 2009

"ကျပန်း ဒင်္ဂါးပြားခေါက်ခြင်း အစီအစဉ်များနှင့် ထိတွေ့ရသော နျူရွန်များသည် တစ်လှည့်စီဖြစ်သော ပုံစံများကို သဘာဝအတိုင်း ပိုမိုနှစ်သက်လာသည်... ၎င်းက Gambler's Fallacy သည် ဇီဝဗေဒ အာရုံကြောကွန်ရက်များက သတင်းအချက်အလက်များကို မည်သို့ စီမံဆောင်ရွက်သည်ဟူသော အခြေခံဂုဏ်သတ္တိတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အကြံပြုသည်။" — Texas A&M Health Science Center Research Team, 2015


17. အဓိက မှတ်သားဖွယ်ရာများ

၁။ အမှားအယွင်းသည် နေရာတိုင်းတွင် ဖြစ်လေ့ရှိသည်: ကာစီနို လောင်းကစားသမားများမှသည် တရားလွှတ်တော်ချုပ်သို့ သွားမည့် ခိုလှုံခွင့်ပေးသော တရားသူကြီးများအထိ၊ ဘက်လိုက်မှုသည် နယ်ပယ်အားလုံးနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု အဆင့်အားလုံးရှိ လူသားများကို သက်ရောက်မှုရှိသည်

၂။ ၎င်းသည် ဇီဝဗေဒအရ မြစ်ဖျားခံသည်: အာရုံကြောကွန်ရက် သုတေသနက ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်များသည် တစ်လှည့်စီဖြစ်ခြင်းကို မျှော်လင့်ရန် ဖွဲ့စည်းထားကြောင်း အကြံပြုပြီး၊ ဤဘက်လိုက်မှုကို ကျော်လွှားရန် အထူးခက်ခဲစေသည်

၃။ သမိုင်းသည် ဆိုးရွားသော ဥပမာများဖြင့် ပြည့်နှက်နေသည်: Monte Carlo ဖြစ်ရပ်၊ အီတလီ၏ "53 Fever" သတ်သေမှုများနှင့် Barings Bank ပြိုလဲခြင်းတို့က ဆိုးရွားသော လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ အကျိုးဆက်များကို သရုပ်ပြသည်

၄။ ယဉ်ကျေးမှုသည် ဖော်ပြချက်ကို ပုံဖော်သည်: အရှေ့တိုင်း စက်ဝိုင်းပုံ တွေးခေါ်မှုသည် Gambler's Fallacy ဆီသို့ ဦးတည်စေသည်; အနောက်တိုင်း အဖြောင့် တွေးခေါ်မှုသည် Hot Hand Fallacy ဆီသို့ ဦးတည်စေသည်

၅။ လွတ်လပ်မှုသည် အလိုအလျောက် သိမြင်မှုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်: P(Heads|HHHHH) = 0.5 ဟူသော သင်္ချာဆိုင်ရာ အမှန်တရားသည် ဟန်ချက်ညီမှုနှင့် ပတ်သက်သော နက်ရှိုင်းသော မျှော်လင့်ချက်များကို ချိုးဖောက်သည်

၆။ ကျွမ်းကျင်မှုသည် မကာကွယ်နိုင်ပါ: ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများသည် ဆက်တိုက် ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် တိုင်းတာနိုင်သော ဘက်လိုက်မှုကို ပြသသည် (၃.၃-၈.၀% သွေဖည်မှု နှုန်းထားများ)

၇။ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်: Brief Digital Accelerator Treatment ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် အတွေ့အကြုံအရ သင်ယူခြင်းက ဘက်လိုက်မှု၏ လွှမ်းမိုးမှုကို လျှော့ချနိုင်ကြောင်း ပြသသည်


18. နောက်ထပ် အရင်းအမြစ်များ

ပညာရပ်ဆိုင်ရာ စာတမ်းများ

  • Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological Bulletin, 76(2), 105-110.
  • Ayton, P., & Fischer, I. (2004). The hot hand fallacy and the gambler's fallacy: Two faces of subjective randomness? Memory & Cognition, 32(8), 1369-1378.
  • Chen, D., Moskowitz, T., & Shue, K. (2016). Decision making under the gambler's fallacy: Evidence from asylum judges, loan officers, and baseball umpires. Quarterly Journal of Economics, 131(3), 1181-1242.
  • Oppenheimer, D. M., & Monin, B. (2009). The retrospective gambler's fallacy: Unlikely events, constructing the past, and multiple universes. Judgment and Decision Making, 4(5), 326-334.

စာအုပ်များ

  • Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
  • Taleb, N. N. (2007). Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets. Random House.
  • Gilovich, T. (1991). How We Know What Isn't So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life. Free Press.

စာအုပ် အခန်းများ

  • Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. In D. Kahneman, P. Slovic, & A. Tversky (Eds.), Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases (pp. 3-20). Cambridge University Press.

19. အနှစ်ချုပ် ကတ်

ပုံနှိပ်ရန် သို့မဟုတ် အမြန်ကိုးကားရန် သင့်လျော်သော စာမျက်နှာတစ်မျက်နှာ အမြင်အာရုံ အနှစ်ချုပ်

အစိတ်အပိုင်း အကြောင်းအရာ
ဘက်လိုက်မှု အမည် Gambler's Fallacy (Monte Carlo Fallacy / Doctrine of the Maturity of Chances)
အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် အနာဂတ် ကျပန်းဖြစ်ရပ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ယခင် လွတ်လပ်သော ဖြစ်ရပ်များကြောင့် လွှမ်းမိုးခံရသည်ဟူသော ယုံကြည်ချက်
အမျိုးအစား Not Enough Meaning (ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် ပုံစံများကို မှတ်သားခြင်း)
အဓိက လက္ခဏာ ဆန့်ကျင်ဘက် ရလဒ်များ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပြီးနောက် တစ်ခုခု "ကျရောက်ရန်" ရှိသည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း
အဓိက အကြောင်းရင်း Representativeness heuristic နှင့် "Law of Small Numbers"—နမူနာအနည်းငယ်သည် လူဦးရေ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ထင်ဟပ်ရန် မျှော်လင့်ခြင်း
အကြီးမားဆုံး အန္တရာယ် တိုးလာသော လောင်းကြေးများ/ရာထူးများမှ ဆိုးရွားသော ဘဏ္ဍာရေး ဆုံးရှုံးမှု; ဘက်လိုက်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆုံးဖြတ်ချက်များ
အမြန် ဖြေရှင်းနည်း ဆုံးဖြတ်ချက်မချမီတိုင်း၊ တိကျပြတ်သားစွာ ပြောဆိုပါ: "ဤရလဒ်သည် ယခင်ရလဒ်များနှင့် လွတ်လပ်သည်"
ရေရှည် မဟာဗျူဟာ ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ မည်သို့ သဘာဝအတိုင်း ဖြစ်ပွားကြောင်း တွေ့ကြုံခံစားရန် တုပမှု သင်တန်းပေးခြင်း
မှတ်သားရန် "ဒင်္ဂါးပြားမှာ မှတ်ဉာဏ်မရှိပါ; ဘီးက သင့်ကို ဘာအကြွေးမှ မတင်ထားပါ"

20. အသုံးပြုထားသော ဝေါဟာရများ အဘိဓာန်

ဝေါဟာရ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်
Statistical Independence ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ခြင်းက အခြားတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို မသက်ရောက်ပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် လွတ်လပ်သည်: P(A|B) = P(A)
Representativeness Heuristic ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ မိဘလူဦးရေနှင့် မည်မျှတူညီကြောင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်သည့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖြတ်လမ်း
Law of Small Numbers နမူနာအနည်းငယ်သည် လူဦးရေ၏ ကိုယ်စားပြုဖြစ်သင့်သည်ဟူသော မှားယွင်းသော ယုံကြည်ချက်
Local Representativeness ကျပန်းဖြစ်ရပ်များ၏ တိုတောင်းသော အစီအစဉ်ငယ်များပင် ကျပန်းအဖြစ် "မြင်ရမည်" ဟူသော မျှော်လင့်ချက်
Negative Recency / Alternation Bias ရလဒ်များသည် ထပ်တလဲလဲဖြစ်ခြင်းထက် တစ်လှည့်စီဖြစ်မည်ဟု မျှော်လင့်သော သဘောထား
Martingale Strategy ရှုံးနိမ့်မှုတိုင်းပြီးနောက် လောင်းကြေးကို နှစ်ဆတိုးရန် လိုအပ်သော လောင်းကစားစနစ်
Hot Hand Fallacy ဆန့်ကျင်ဘက် အမှားအယွင်း: မြင်တွေ့ရသော ကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် အရှိန်အဟုန်ကြောင့် ဆက်တိုက်ဖြစ်စဉ်များ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားမည်ဟု မျှော်လင့်ခြင်း
Retrospective Gambler's Fallacy ရှားပါးသော လက်ရှိရလဒ်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ကျပန်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအတွက် ပိုမိုရှည်လျားသော ရာဇဝင်ကို ကောက်ချက်ချခြင်း

21. ဆွေးနွေးရန် မေးခွန်းများ

စာအုပ်အသင်းများ၊ စာသင်ခန်းများ၊ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက်:

၁။ ကျပန်းအစီအစဉ်များတွင် "ဟန်ချက်ညီမှု" ကို မျှော်လင့်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှု အတိတ်တွင် အဘယ်ကြောင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်နိုင်သနည်း၊ ယခုအခါ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အဘယ်ကြောင့် ကျရှုံးစေသနည်း။

၂။ Chen, Moskowitz နှင့် Shue လေ့လာမှုက ပရော်ဖက်ရှင်နယ် တရားသူကြီးများသည် Gambler's Fallacy ကို ပြသကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ တရားစီရင်ရေး စနစ်များအတွက် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကား အဘယ်နည်း။

၃။ ကာစီနိုများနှင့် ထီများသည် ဤဘက်လိုက်မှုကို မည်သို့ ခေါင်းပုံဖြတ်သနည်း၊ အီတလီ၏ "53 Fever" ကဲ့သို့သော ရလဒ်များအတွက် ၎င်းတို့တွင် မည်သို့သော တာဝန်ရှိသနည်း။

၄။ Gambler's Fallacy နှင့် Hot Hand Fallacy ကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကျပန်းဖြစ်ခြင်းနှင့် လူသား၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့သည် အဘယ်ကြောင့် မတူညီသော ယုတ္တိဗေဒကို အသုံးပြုသနည်း။

၅။ အကယ်၍ ဘက်လိုက်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အာရုံကြောကွန်ရက်များထဲသို့ "ပေါင်းစပ်" နေပါက၊ ၎င်းကို အမှန်တကယ် ဖယ်ရှားပစ်နိုင်ပါသလား၊ သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲရုံသာ ပြုလုပ်နိုင်ပါသလား။ ၎င်းက လူသား၏ ဆင်ခြင်တုံတရားအတွက် မည်သို့ ဆိုလိုသနည်း။