မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှု (The Ambiguity Effect)

တစ်ချက်ကြည့်လျှင် (At a Glance)

၁။ အကျဉ်းချုပ် (Quick Summary)

ဖြစ်နိုင်ခြေသိရသော ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်သည့်အရာနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေမသိရသော ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုမရှိသည့်အရာတို့ကြား ရွေးချယ်ရမည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုမရှိသော ရွေးချယ်စရာက အမှန်တကယ် ပိုကောင်းနိုင်လျှင်ပင် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်သည့်အရာကိုသာ အမြဲလိုလို ရွေးချယ်တတ်ကြသည်။ ဤသည်မှာ အန္တရာယ်ကို ရှောင်ရှားခြင်းမဟုတ်ပါ၊ မသိရှိခြင်းကို ရှောင်ရှားခြင်းသာ ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အနိုင်ရနိုင်ခြေမှာ ၃၀% သို့မဟုတ် ၇၀% ဖြစ်နိုင်သည်ဟူသော မသေချာမရေရာမှုကို ရင်ဆိုင်ရမည့်အစား ၅၀% အနိုင်ရနိုင်ခြေရှိကြောင်းကိုသာ ပို၍သိချင်ကြသည်။ ထိုဖြစ်နိုင်ခြေများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှာ တူညီနေသော်ငြားလည်း ထိုသို့ဖြစ်နေဆဲပင် ဖြစ်သည်။

၂။ နောက်ကွယ်မှ သိပ္ပံပညာ (The Science Behind It)

၂.၁. ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် သမိုင်းကြောင်း (Discovery and History)

မသေချာမရေရာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်း (ambiguity aversion) နှင့်ပတ်သက်သော တရားဝင်လေ့လာမှုသည် စီးပွားရေးပညာရှင် Frank Knight ၏ ၁၉၂၁ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော Risk, Uncertainty, and Profit စာအုပ်မှ စတင်ခဲ့သည်။ ထိုစာအုပ်တွင် "အန္တရာယ် (risk)" (ဖြစ်နိုင်ခြေများ သိရှိပြီး တိုင်းတာနိုင်သော မသေချာမှု) နှင့် "စစ်မှန်သော မသေချာမှု (true uncertainty)" (ယခုအခါ Knightian uncertainty သို့မဟုတ် ambiguity ဟုခေါ်သည်) တို့ကြား ကွာခြားချက်ကို ခွဲခြားပြသခဲ့ပြီး ဒုတိယအမျိုးအစားတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေ အချိုးအစားများကို မသိရပေ။

ဤဖြစ်စဉ်သည် Daniel Ellsberg ၏ ၁၉၆၁ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော ထူးခြားပြောင်မြောက်သည့် စာတမ်းမှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ ခေတ်သစ်ပုံစံသို့ ရောက်ရှိလာခဲ့သည်။ ထိုစာတမ်းသည် ၁၉၅၄ ခုနှစ်တွင် Leonard Savage တည်ထောင်ခဲ့သည့် လွှမ်းမိုးမှုရှိသော Subjective Expected Utility (SEU) သီအိုရီကို စိန်ခေါ်ခဲ့သည်။ Ellsberg ၏ စိတ်ကူးစမ်းသပ်ချက်များသည် အလွန်ခိုင်လုံသောကြောင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆင်ခြင်တုံတရား သီအိုရီ (economic rationality theory) ကို အလုံးစုံ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

ထိုအချိန်မှစ၍ ဤနယ်ပယ်သည် သင်္ချာဆိုင်ရာ ပုံစံချခြင်း (၁၉၈၀-၁၉၉၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ)၊ အာရုံကြောဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း (၂၀၀၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ) နှင့် ဘဏ္ဍာရေး၊ နိုင်ငံရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ရာသီဥတုမူဝါဒ (၂၀၁၀ ပြည့်လွန်နှစ်များ-ယနေ့ခေတ်) စသည့် နယ်ပယ်စုံ အသုံးချမှုများမှတစ်ဆင့် ပြောင်းလဲတိုးတက်လာခဲ့သည်။

၂.၂. အဓိက သုတေသီများ (Key Researchers)

၂.၃. အထင်ကရ လေ့လာမှုများ (Landmark Studies)

အိုးနှစ်လုံး ဝိရောဓိ (The Two-Urn Paradox - Ellsberg, 1961)

Ellsberg သည် ပါဝင်သူများအား အိုးနှစ်လုံးကို ပြသခဲ့သည်။ အိုး ၁ တွင် ဘောလုံး ၁၀၀ တိတိ ပါဝင်သည်- အနီ ၅၀ နှင့် အနက် ၅၀ (၅၀/၅၀ ဖြစ်နိုင်ခြေကို သိရသည်)။ အိုး ၂ တွင် ဘောလုံး ၁၀၀ ပါဝင်သော်လည်း အနီနှင့် အနက် အချိုးအစားကို မသိရပါ—အနီ ၁၀၀ မှ အနက် ၁၀၀ အထိ မည်သည့်အချိုးအစားမဆို ဖြစ်နိုင်သည်။

ပါဝင်သူများသည် အိုးနှစ်လုံးစလုံးမှ အနီ သို့မဟုတ် အနက်ကို ရွေးချယ်၍ လောင်းကြေးထပ်နိုင်ပြီး မှန်ကန်ပါက ဒေါ်လာ ၁၀၀ ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ အဓိကတွေ့ရှိချက်မှာ ပါဝင်သူများသည် အိုးတစ်ခုစီအတွင်း အနီ သို့မဟုတ် အနက်ကို လောင်းခြင်းကြားတွင် ကွာခြားချက်မရှိကြောင်း (တူညီမှုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း) ပြသခဲ့သော်လည်း၊ အိုး ၂ ထက် အိုး ၁ မှ မည်သည့်အရောင်ကိုမဆို လောင်းရန်ကိုမူ တင်းကျပ်စွာ ပိုမိုရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။

ဤအချက်က ယုတ္တိဗေဒအရ မဖြစ်နိုင်သည့် အခြေအနေတစ်ရပ်ကို ဖန်တီးလိုက်သည်။ အနီရောင်အတွက် အိုး ၁ ကို ပိုရွေးချယ်ခြင်းက P(Red₂) < 0.5 ဟု ယုံကြည်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ အနက်ရောင်အတွက် အိုး ၁ ကို ပိုရွေးချယ်ခြင်းက P(Black₂) < 0.5 ဟု ယုံကြည်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ သို့သော် ဘောလုံးများသည် အနီ သို့မဟုတ် အနက် ဖြစ်ရမည်ဖြစ်သောကြောင့် P(Red₂) + P(Black₂) သည် ၁ နှင့် ညီရမည်—သို့သော် ပါဝင်သူများ၏ ရွေးချယ်မှုများက ထိုပေါင်းလဒ်သည် ၁ အောက်နည်းနေကြောင်း ဆိုလိုနေသည်။ ဤသို့ မသေချာသော ဖြစ်နိုင်ခြေများ၏ "sub-additivity" သည် ဆင်ခြင်တုံတရားအရ ရွေးချယ်မှုသီအိုရီကို တိုက်ရိုက် ချိုးဖောက်နေသည်။

အရောင်သုံးမျိုး ဝိရောဓိ (The Three-Color Paradox - Ellsberg, 1961)

အိုးတစ်လုံးတည်းတွင် ဘောလုံး ၉၀ ပါဝင်သည်- အနီ ၃၀ (သိရသည်) နှင့် ကျန် ၆၀ မှာ အနက် သို့မဟုတ် အဝါဖြစ်ပြီး အချိုးအစားကို မသိရပါ။ ပါဝင်သူများသည် အောက်ပါတို့ကို ရွေးချယ်ခဲ့ရသည်-

• ရွေးချယ်မှု ၁- Option A (အနီထွက်လျှင် နိုင်မည်) နှင့် Option B (အနက်ထွက်လျှင် နိုင်မည်)
• ရွေးချယ်မှု ၂- Option C (အနီ သို့မဟုတ် အဝါထွက်လျှင် နိုင်မည်) နှင့် Option D (အနက် သို့မဟုတ် အဝါထွက်လျှင် နိုင်မည်)

ပါဝင်သူအများစုသည် Option B ထက် Option A ကို ရွေးချယ်ခဲ့ကြသည် (သိထားသော ၁/၃ အခွင့်အရေးကို သဘောကျခြင်း) ပြီးလျှင် Option C ထက် Option D ကို ရွေးချယ်ခဲ့ကြသည် (သိထားသော ၂/၃ အခွင့်အရေးကို သဘောကျခြင်း)။ သို့သော် Savage ၏ Sure-Thing Principle အရ၊ အဝါရောင်သည် Option C နှင့် D နှစ်ခုစလုံးတွင် တူညီသောရလဒ်ကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် ရွေးချယ်မှုသည် ရှေ့နောက်ညီညွတ်ရမည်ဖြစ်သည်။ Option A ကို B ထက် ပိုနှစ်သက်ခြင်းသည် အနက်ထက် အနီကို ပိုတန်ဖိုးထားကြောင်း ဆိုလိုသော်လည်း Option D ကို C ထက် ပိုနှစ်သက်ခြင်းသည် အနီထက် အနက်ကို ပိုတန်ဖိုးထားကြောင်း ဆိုလိုသည်—ဤသည်မှာ စနစ်တကျ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ဖော်ပြသည့် တိုက်ရိုက်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုဆိုင်ရာ အသိပညာကင်းမဲ့ခြင်း လေ့လာမှုများ (Competence and Comparative Ignorance Studies - Heath & Tversky, 1991; Fox & Tversky, 1995)

ဤလေ့လာမှုများအရ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် အခြေအနေအပေါ် မူတည်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဘောလုံးပရိသတ်များသည် ရလဒ်တိတိကျကျသိရသော အခွင့်အရေးများထက် မသေချာသော ကစားပွဲရလဒ်များအပေါ် လောင်းကြေးထပ်ခြင်းကို ပိုနှစ်သက်ကြသော်လည်း ပရိသတ်မဟုတ်သူများကမူ အခွင့်အရေးများကိုသာ ပိုနှစ်သက်ကြသည်။ မသေချာသော လောင်းကြေးများကို သီးခြားခွဲ၍ အကဲဖြတ်သည့်အခါ ၎င်းတို့ကို အန္တရာယ်ရှိသော လောင်းကြေးများနှင့် အလားတူ တန်ဖိုးဖြတ်ကြသည်—သို့သော် ဖြစ်နိုင်ခြေသိရသော ရွေးချယ်စရာများနှင့် ယှဉ်၍ ပြသသည့်အခါ ၎င်းတို့၏ မြင်တွေ့ရသောတန်ဖိုးမှာ ကျဆင်းသွားသည်။ "သိရသော" ရွေးချယ်စရာ ရှိနေခြင်းက "မသိရသော" ရွေးချယ်စရာကို နှိုင်းယှဉ်မှုအရ ညံ့ဖျင်းသည်ဟု ခံစားရစေသည်။

၂.၄. အာရုံကြောဆိုင်ရာ အခြေခံ (Neurological Basis)

အာရုံကြောပုံဖော်ခြင်း သုတေသန (Neuroimaging research) သည် အန္တရာယ်နှင့် မသေချာမှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် သီးခြားအာရုံကြောဆိုင်ရာ လက္ခဏာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်-

The Amygdala (အမစ်ဒလာ)- မသေချာသော ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် အမစ်ဒလာအတွင်း သိသာထင်ရှားသော လှုပ်ရှားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်—၎င်းသည် အကြောက်တရားနှင့် ခြိမ်းခြောက်မှုကို ရှာဖွေသိရှိခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသော ဦးနှောက်၏ ရှေးကျသည့် အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်—သို့သော် အန္တရာယ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ (ဖြစ်နိုင်ခြေသိရသော) သည် အလားတူ ပမာဏရှိသည့် တုံ့ပြန်မှုကို မဖြစ်ပေါ်စေပါ။ ၎င်းက မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုသက်သက်ထက် ခြိမ်းခြောက်မှုဟု ယူဆရသည့်အရာအပေါ် အခြေခံသော စိတ်ခံစားမှု၊ သတိထားစောင့်ကြည့်မှု တုံ့ပြန်ချက်ဖြစ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

Lateral Prefrontal Cortex (lPFC)- ဤအစိတ်အပိုင်းသည် ရှောင်လွှဲလိုသော အမစ်ဒလာ၏ အချက်ပြမှုကို ညှိနှိုင်းပေးသည်။ ထိခိုက်မှုလေ့လာချက်များအရ lPFC ပျက်စီးခြင်းသည် မသေချာမှု ရွေးချယ်မှုများတွင် မညီညွတ်မှုကို ဖြစ်စေပြီး ၎င်းသည် စိတ်ခံစားမှုတုံ့ပြန်ချက်များကို စနစ်တကျ ဆုံးဖြတ်ချက်များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပေးသည့် ထိန်းညှိမှုစနစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

Orbitofrontal Cortex (OFC)- OFC သည် မျှော်မှန်းထားသော တန်ဖိုးကို ကုဒ်ဝှက်ပေးသည်။ မသေချာမှုအောက်တွင် OFC ၏ တန်ဖိုးဖြတ်မှုအချက်ပြသည် စိတ်ခံစားမှုအရ ဝင်ရောက်မှုကြောင့် အားနည်းသွားပြီး မသေချာသော ရွေးချယ်စရာများ၏ ကိုယ်ပိုင်တန်ဖိုးအပေါ် "ဒဏ်ခတ်မှု" ကို ထိရောက်စွာ ချမှတ်လိုက်သည်။

Striatum (စထရီယာတမ်)- ဆုလာဘ်ခန့်မှန်းမှုစနစ်သည် မသေချာမှုအောက်တွင် ထိုင်းမှိုင်းသော တုံ့ပြန်မှုများကို ပြသပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများကို မသိရှိရသောအခါ သင်ယူမှု နှေးကွေးကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

လက်တွေ့ဆေးပညာဆိုင်ရာ ဆက်စပ်မှုများက ဤတွေ့ရှိချက်များကို ထောက်ခံသည်- စိုးရိမ်ပူပန်မှုမြင့်မားသော ပုဂ္ဂိုလ်များသည် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ပိုမိုပြသကြပြီး OCD လူနာများသည် မသေချာမှုကို လုံးဝသည်းမခံနိုင်ခြင်းကို ပြသကာ မသေချာမှုကို သေချာမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် အစွဲအလမ်းကြီးစွာ စစ်ဆေးသည့် အပြုအမူများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

၃။ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ မူလအစများ (Evolutionary Origins)

မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုသည် မသိရသော အခြေအနေများက စစ်မှန်သော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ရှေးဟောင်းပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ရှင်သန်ရေး ယန္တရားတစ်ခုအဖြစ် ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့ခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သမိုင်းမတင်မီက ဘိုးဘေးများသည် အခြေခံကျသော မညီမျှမှုတစ်ခုကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်- အမှန်တကယ် အန္တရာယ်ရှိသော အခြေအနေတစ်ခုတွင် ဘေးကင်းသည်ဟု မှားယွင်းစွာ ယူဆခြင်း၏ တန်ဖိုး (သေဆုံးခြင်း) သည် ဘေးကင်းသော အခြေအနေတစ်ခုတွင် အန္တရာယ်ရှိသည်ဟု မှားယွင်းစွာ ယူဆခြင်း၏ တန်ဖိုး (အခွင့်အရေး လက်လွတ်ဆုံးရှုံးခြင်း) ထက် များစွာ ကြီးမားသည်။

ရေသောက်ရာနေရာအသစ်တစ်ခုကို တွေ့ရှိသည့် ရှေးခေတ်လူသားတစ်ဦးကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ရင်းနှီးပြီးသား ရေသောက်ရာနေရာတွင် သိသာသော အန္တရာယ်များရှိသည်—ဥပမာအားဖြင့် သားရဲတိရစ္ဆာန်ရှိနိုင်ခြေ ၁၀% ဖြစ်နိုင်သည်။ ရေသောက်ရာနေရာအသစ်တွင်မူ မသိရသော အန္တရာယ်များရှိသည်။ ပျမ်းမျှဖြစ်နိုင်ခြေမှာ တူညီနိုင်သော်လည်း ကွဲလွဲမှုက အလွန်အရေးကြီးသည်။ မသိရသော ရွေးချယ်စရာအတွက် "အဆိုးဆုံး အခြေအနေ" မှာ ကပ်ဘေးတစ်ခု (ခြင်္သေ့တစ်အုပ်) ဖြစ်နိုင်ပြီး သိရသော ရွေးချယ်စရာအတွက် အဆိုးဆုံး အခြေအနေမှာမူ အတွေ့အကြုံအရ ကန့်သတ်ထားပြီးဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုအဆင့်တွင် လုပ်ဆောင်နေသော Maxmin Expected Utility ယုတ္တိဗေဒကို ကိုယ်စားပြုသည်- သတင်းအချက်အလက် မပြည့်စုံသောအခါ၊ အဆိုးဆုံးအခြေအနေကို ယူဆ၍ ၎င်းအတိုင်း ပြုမူခြင်းက ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘိုးဘေးများ မျိုးပွားနိုင်သည်အထိ ရှင်သန်စေခဲ့သည့် မဟာဗျူဟာ ဖြစ်လေ့ရှိသည်။

ထို့ကြောင့် ဤဘက်လိုက်မှုကို အားနည်းချက်တစ်ခုထက် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုအဖြစ်—ထောင်စုနှစ်ပေါင်းများစွာ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အကျိုးပြုခဲ့သည့် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဖြတ်လမ်းနည်းတစ်ခုအဖြစ် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်သည်။ ခေတ်မီရှုပ်ထွေးသော ဘဏ္ဍာရေးကိရိယာများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် မူဝါဒရွေးချယ်မှုများရှိသည့် ခေတ်သစ်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဤယန္တရားကပင် ကျွန်ုပ်တို့ကို လမ်းလွဲစေနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခေတ်သစ်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကျောက်ခေတ်က ခြိမ်းခြောက်မှုရှာဖွေရေးစနစ်ကို အသုံးပြုနေခြင်းဖြစ်သည်။

၄။ ဤဘက်လိုက်မှု မည်သို့ပေါ်ပေါက်လာသနည်း (How This Bias Manifests)

၄.၁. နေ့စဉ်ဘဝတွင် (In Everyday Life)

မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုသည် နေ့စဉ်ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် ပျံ့နှံ့နေသည်- မသိသော စားသောက်ဆိုင်များထက် ရင်းနှီးသော စားသောက်ဆိုင်များကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ အလုပ်သွားရာတွင် လမ်းကြောင်းဟောင်းကိုသာ အသုံးပြုခြင်း၊ နာမည်ကြီး အမှတ်တံဆိပ်များမှ ထုတ်ကုန်များကိုသာ ဝယ်ယူခြင်းနှင့် အဆက်အသွယ်သစ်များ ရှာဖွေခြင်းထက် လက်ရှိလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းကိုသာ ထိန်းသိမ်းခြင်း စသည်တို့ဖြစ်သည်။ အားလပ်ရက် ခရီးစဉ်များကို စီစဉ်သည့်အခါ လူအများသည် အတွေ့အကြုံသစ်များက ပိုမိုကျေနပ်မှုပေးနိုင်သော်လည်း နေရာသစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းထက် ရင်းနှီးပြီးသား နေရာများကိုသာ ပြန်သွားလေ့ရှိကြသည်။

ဆက်ဆံရေးများတွင် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် သူစိမ်းများနှင့် စကားပြောဆိုရန် ဝန်လေးခြင်း၊ အိမ်ထောင်ဖက်/ချစ်သူနှင့်အတူ လှုပ်ရှားမှုအသစ်များ လုပ်ဆောင်ရန် တွန့်ဆုတ်ခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးမဟုတ်လျှင်ပင် သိပြီးသား ဆက်ဆံရေးပုံစံများကို ပိုမိုနှစ်သက်ခြင်းတို့အဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့က "မသိတဲ့နတ်ထက် သိတဲ့သရဲက ပိုကောင်းတယ်" ဟု မကြာခဏ တွေးတတ်ကြသည်။

၄.၂. အလုပ်ခွင်တွင် (In the Workplace)

ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နယ်ပယ်တွင် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် ချဉ်းကပ်မှုအသစ်က ပိုကောင်းကြောင်း အထောက်အထားများရှိနေလျှင်ပင် ဆန်းသစ်သော ချဉ်းကပ်မှုများထက် အသားကျနေသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ပိုမိုနှစ်သက်စေသည်။ အလုပ်ခန့်ထားရေးမန်နေဂျာများသည် လူသိများသော တက္ကသိုလ်များ သို့မဟုတ် ရင်းနှီးပြီးသား အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း လမ်းကြောင်းများရှိသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။ အဖွဲ့များသည် ပိုကောင်းနိုင်သော အခြားရွေးချယ်စရာများထက် "သိပြီးသား အခက်အခဲ" ကိုသာ ပိုမိုနှစ်သက်ကာ နည်းပညာအသစ်များ သို့မဟုတ် နည်းစနစ်အသစ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ငြင်းဆန်ကြသည်။

ဤအရာက အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တုံ့ဆိုင်းမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်- ကုမ္ပဏီများသည် ကျဆင်းနေသော ထုတ်ကုန်လိုင်းများကိုသာ ဆက်လက်စွဲကိုင်ထားခြင်း၊ ခေတ်နောက်ကျနေသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းများကို လက်လွတ်ဆုံးရှုံးခြင်းတို့ ဖြစ်စေသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် အလုပ်အကိုင်ပြောင်းလဲမှုများကို ရှောင်ရှားခြင်း၊ မကျေနပ်သော ရာထူးများတွင်သာ ဆက်နေခြင်းနှင့် မရင်းနှီးသော ဌာနများသို့ အတွင်းပိုင်းပြောင်းရွှေ့မှုများကို ငြင်းဆန်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်ကြသည်။

၄.၃. စီးပွားရေးနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် (In Business and Marketing)

ကုမ္ပဏီများသည် အမှတ်တံဆိပ် တည်ဆောက်ခြင်းမှတစ်ဆင့် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို အသုံးချကြသည်။ အခြေတကျဖြစ်နေသော အမှတ်တံဆိပ်များသည် အရည်အသွေးကို ပြသရုံမျှသာမက စားသုံးသူများအတွက် "မသေချာမှု ကိန်းဂဏန်း (coefficient of ambiguity)" ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ပရီမီယံစျေးနှုန်းများကို ရယူကြသည်။ Muthukrishnan et al. (2009) ၏ သုတေသနအရ စားသုံးသူများသည် လူမသိသူမသိ အမှတ်တံဆိပ်များမှ အရည်အသွေးပိုကောင်းသော ထုတ်ကုန်များထက် အခြေတကျဖြစ်နေသော အမှတ်တံဆိပ်များမှ ယေဘုယျအားဖြင့် အရည်အသွေးညံ့သော ထုတ်ကုန်များကို ရွေးချယ်လေ့ရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

ဤအရာက အားကောင်းသော "သယ်ဆောင်လာမှု သက်ရောက်မှုများ (carry-over effects)" ကို ဖန်တီးပေးသည်- မသေချာသော အခြေအနေတစ်ခုခု (မသက်ဆိုင်သော ထီကဲ့သို့သော) ဖြင့် လှုံ့ဆော်ခံရသော စားသုံးသူများသည် အခြေတကျဖြစ်နေသော အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုကို နောက်ပိုင်းတွင် တိုးမြင့်လာစေသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး မဟာဗျူဟာများသည် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှု၊ အမွေအနှစ်နှင့် မှတ်တမ်းကောင်းများကို အလေးပေးကြခြင်းမှာ ၎င်းတို့သည် မြင်တွေ့ရသော မသေချာမှုကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

GMOs ကဲ့သို့သော အစားအစာနည်းပညာများကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ဤသက်ရောက်မှုကို ဥပမာပြသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များက GMO အန္တရာယ်များကို အရေးမပါဟု တွက်ချက်ထားသော်လည်း စားသုံးသူများက ထိုနည်းပညာကို မသေချာမရေရာမှုအဖြစ်—မသိနိုင်သော ရလဒ်များပါရှိသည့် ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်ကြသည်။ "သဘာဝ" ဟူသော တံဆိပ်များသည် "သိပြီးသား ဖြန့်ဝေမှု" အတွက် ကိုယ်စားပြုမှုများအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး သွယ်ဝိုက်သော မသေချာမှုအခွန် (ambiguity tax) ကို ကိုယ်စားပြုသည့် ပရီမီယံများကို တောင်းဆိုကြသည်။

၄.၄. နိုင်ငံရေးနှင့် မီဒီယာတွင် (In Politics and Media)

နိုင်ငံရေး သုတေသနက မျှော်လင့်မထားသော တွေ့ရှိချက်တစ်ခုကို ဖော်ပြသည်- မသေချာမရေရာမှုသည် မဟာဗျူဟာအရ အကျိုးရှိနိုင်သည်။ Tomz နှင့် Van Houweling (2009) တို့က မဲဆန္ဒရှင်များသည် မသေချာမရေရာသော မူဝါဒ ရပ်တည်ချက်ရှိသည့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ပိုမိုနှစ်သက်လေ့ရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ "ထင်ဟပ်ပြသခြင်း (projection)" မှတစ်ဆင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည်—မဲဆန္ဒရှင်များက မသေချာမရေရာသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများသည် ၎င်းတို့၏ တိကျသော အမြင်များနှင့် သဘောတူသည်ဟု ယူဆကြသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ဝေဝါးသော ပြောဆိုမှုများ ပြုလုပ်သည့် ဒီမိုကရက်တစ် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးသည် လစ်ဘရယ်မဲဆန္ဒရှင်များကို တိုးတက်သော အမြင်များ ထင်ဟပ်စေနိုင်ပြီး အလယ်အလတ်ဝါဒီ မဲဆန္ဒရှင်များကိုမူ အလယ်အလတ် ရပ်တည်ချက်များ ထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။ တိကျသော မူဝါဒ ရပ်တည်ချက်များသည် အုပ်စုတစ်စု သို့မဟုတ် အခြားအုပ်စုကို ဖယ်ကြဉ်သွားစေနိုင်သည်။ သို့သော် ဤသက်ရောက်မှုသည် အချိုးမညီပါ- မဲဆန္ဒရှင်များသည် အတိုက်အခံပါတီ၏ မသေချာမရေရာမှုကို အကောင်းမြင်စိတ်ထက် သံသယဖြင့် ရှုမြင်ကြသည်။

ရွေးချယ်စရာအားလုံးတွင် မသေချာမရေရာမှုများ အလွန်အမင်းများပြားလာသောအခါ ၎င်းသည် မဲပေးခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ခြင်းသို့ ဦးတည်သွားစေသည်။ မည်သည့်ကိုယ်စားလှယ်လောင်း၏ ရလဒ်ကိုမဆို အကဲဖြတ်ရန် စွမ်းဆောင်ရည်မရှိဟု ခံစားရသော နိုင်ငံသားများသည် ဆိုးရွားသောရလဒ်များတွင် ပါဝင်ပတ်သက်မှုကို ရှောင်ရှားရန် "minimax" မဟာဗျူဟာတစ်ခုအဖြစ် လုံးဝမဲမပေးဘဲ နေသွားနိုင်ကြသည်။

၄.၅. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် (In Healthcare)

COVID-19 ကပ်ရောဂါသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုများကို သိသာထင်ရှားစွာ ပြသခဲ့သည်။ ၂၀၂၀ ပြည့်နှစ် အစောပိုင်းတွင် သေဆုံးမှုနှုန်း ခန့်မှန်းချက်များသည် ၀.၅% မှ ၅% အထိ ကွာဟခဲ့သည်—အလွန်ကြီးမားသော မသေချာမရေရာမှုဖြစ်သည်။ Lockdown မဟာဗျူဟာများတွင် သိသာထင်ရှားသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးရှုံးမှုများရှိသော်လည်း မသေချာသော ကျန်းမာရေးခြိမ်းခြောက်မှုများကို လျှော့ချပေးခဲ့သည်။ Maxmin utility ၏ ယုတ္တိဗေဒနှင့်အညီ အစိုးရအများစုသည် အဆိုးဆုံး ကျန်းမာရေးရလဒ်များကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေမည့် လမ်းကြောင်းများကို ရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။

ကာကွယ်ဆေးထိုးရန် တွန့်ဆုတ်ခြင်းသည် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ပြသသည်- ဗိုင်းရပ်စ်သည် အန္တရာယ်ရှိသော်လည်း "သိပြီးသား အန္တရာယ်" တစ်ခု ဖြစ်လာစဉ် mRNA နည်းပညာသည် "အသစ်" (မသေချာသော ရေရှည်ဆိုးကျိုးများ) ဖြစ်နေခဲ့သည်။ အဓိကအကြောက်တရားသည် အန္တရာယ်ထက် မသေချာမရေရာမှုဖြစ်နေပါက "ဘေးကင်းရေး" ကို အာရုံစိုက်သည့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး သတင်းစကားပေးခြင်းသည် ပစ်မှတ်လွဲသွားနိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ခိုင်မာမှုကို အလေးပေးခြင်းသည်—မသေချာမရေရာမှုကို လျှော့ချပေးခြင်းဖြင့်—သီအိုရီအရ ပိုမိုထိရောက်မှုရှိသည်။

သုတေသနများသည် မသေချာမရေရာမှု (သတင်းအချက်အလက် ပျောက်ဆုံးနေခြင်း) နှင့် ပဋိပက္ခ (ကျွမ်းကျင်သူ သတင်းရင်းမြစ်များ သဘောထားကွဲလွဲခြင်း) တို့ကို ခွဲခြားပြသထားသည်။ ပဋိပက္ခကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် သီးခြားဖြစ်ပြီး မကြာခဏ ပို၍ဆိုးရွားတတ်သည်- ကျွမ်းကျင်သူများ သဘောထားကွဲလွဲသောအခါ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး အကြံပြုချက်များကို လိုက်နာမှုသည် သတင်းအချက်အလက် မပြည့်စုံရုံမျှထက် သိသိသာသာ ပိုမိုကျဆင်းသွားသည်။

၄.၆. ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် (In Finance and Investing)

ဘဏ္ဍာရေးစျေးကွက်များသည် မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုများအတွက် အကြီးဆုံး လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဓာတ်ခွဲခန်းကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။

မိမိနိုင်ငံတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပဟေဠိ (The Home Bias Puzzle)- နိုင်ငံတကာ ပိုင်ဆိုင်မှုများမှ ရရှိသည့် ကွဲပြားမှု အကျိုးကျေးဇူးများရှိသော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ပြည်တွင်းပိုင်ဆိုင်မှုများတွင် အချိုးအစားမညီမျှစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံလေ့ရှိကြသည်။ နိုင်ငံခြားစျေးကွက်များသည် ဆက်စပ်မှုမရှိသော အကျိုးအမြတ်များကို ပေးစွမ်းသော်လည်း မရင်းနှီးသော စည်းမျဉ်းများ၊ စာရင်းကိုင်စံနှုန်းများနှင့် နိုင်ငံရေးစနစ်များကြောင့် ၎င်းတို့ကို မသေချာမရေရာဟု ရှုမြင်ကြသည်။ ပြည်တွင်းစျေးကွက်များသည် အန္တရာယ်ရှိသော်လည်း "သိရသော" အရာအဖြစ် ခံစားရသည်။

အစုရှယ်ယာ ပရီမီယံ ပဟေဠိ (The Equity Premium Puzzle)- သမိုင်းကြောင်းအရ စတော့ရှယ်ယာ အကျိုးအမြတ်များသည် အန္တရာယ်ကို ရှောင်လွှဲခြင်း တစ်ခုတည်းဖြင့် ရှင်းပြ၍မရသော ပမာဏအထိ ဘွန်း (bond) အကျိုးအမြတ်များထက် ကျော်လွန်နေခဲ့သည်။ သီအိုရီမော်ဒယ်များက "မသေချာမရေရာမှု ပရီမီယံ (ambiguity premium)" ကို အကြံပြုသည်—ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် မတည်ငြိမ်မှုအတွက်သာမက အစုရှယ်ယာ အကျိုးအမြတ်များကို အုပ်ချုပ်သည့် စီးပွားရေးမော်ဒယ်များနှင့်ပတ်သက်သော အခြေခံ မသေချာမှုအတွက်ပါ လျော်ကြေးတောင်းဆိုကြသည်။

အရည်အသွေးရှိရာသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်း (Flight to Quality)- ၂၀၀၈ ခုနှစ် ဘဏ္ဍာရေးအကျပ်အတည်းအတွင်း အရင်းအနှီးများသည် အခြားပိုင်ဆိုင်မှုများ တိုင်းတာနိုင်လောက်အောင် ပိုမိုအန္တရာယ်များလာသောကြောင့်မဟုတ်ဘဲ ရှုပ်ထွေးသော ဆင်းသက်လာမှုများ (complex derivatives) သည် "မသိရသော မသိသောအရာများ (unknown unknowns)" ဖြစ်လာသောကြောင့် အမေရိကန် ငွေတိုက်စာချုပ်များသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားခဲ့သည်။ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲသော ကိုယ်စားလှယ်များသည် ပုဂ္ဂလိကပိုင်ဆိုင်မှုများအတွက် အဆိုးဆုံးအခြေအနေများကို ယူဆခဲ့ကြပြီး အစိုးရကြွေးမြီသည် "သိရသော" ဖြန့်ဝေမှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်။

အာမခံ ဝယ်လိုအား (Insurance Demand)- အာမခံကုမ္ပဏီများက လျော်ကြေးပေးမည်၊ မပေးမည်နှင့်ပတ်သက်၍ မသေချာမရေရာမှု ရှိပါက (စာချုပ်မလိုက်နာမှု) ဝယ်လိုအား သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားသည်။ ပြောင်းပြန်အားဖြင့် ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေသည် မသေချာပါက မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် စားသုံးသူများက ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ မြင့်မားသည်ဟု ယူဆသောကြောင့် အာမခံ ဝယ်လိုအားကို ပုံမှန်အားဖြင့် တိုးမြင့်စေသည်။

၅။ လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများ (Real-World Case Studies)

ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု ၁- ၂၀၀၈ ဘဏ္ဍာရေး အကျပ်အတည်းအတွင်း အရည်အသွေးရှိရာသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်း (Case Study 1: The 2008 Financial Crisis Flight to Quality)

• နောက်ခံအခြေအနေ (Context): ဆပ်ပရိုင်း (subprime) အိမ်ရာချေးငွေ အကျပ်အတည်းသည် ကမ္ဘာ့ဘဏ္ဍာရေး စျေးကွက်များတစ်လျှောက် အဆင့်ဆင့်သော မသေချာမှုများကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ AAA အဆင့်သတ်မှတ်ခံထားရသော ရှုပ်ထွေးသည့် ဘဏ္ဍာရေးကိရိယာများ (CDOs, MBS) သည် ရုတ်တရက် လုံးဝမသိရသော အန္တရာယ် ပရိုဖိုင်များ ဖြစ်လာခဲ့သည်။
• ဖြစ်ပျက်ခဲ့ပုံ (What happened): အရင်းအနှီးများသည် အနှုတ်လက္ခဏာပြသော အမှန်တကယ် အကျိုးအမြတ်များကိုပင် လက်ခံလျက် ပုဂ္ဂလိက ပိုင်ဆိုင်မှု အမျိုးအစားအားလုံးနီးပါးမှ အမေရိကန် ငွေတိုက်စာချုပ်များသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် အန္တရာယ်ကို ရှောင်ရှားရုံသာမဟုတ်—သူတို့သည် မသေချာမရေရာမှုမှ ထွက်ပြေးနေကြခြင်းဖြစ်သည်။
• ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်ပုံ (The bias at work): အကျပ်အတည်းသည် တိုင်းတာနိုင်သော အန္တရာယ်ကို တိုးစေရုံသာမက အန္တရာယ်ကို တွက်ချက်နိုင်စွမ်းကိုပါ ဖျက်ဆီးခဲ့သည်။ အခြေခံမော်ဒယ်များ ကျရှုံးသောအခါ "အန္တရာယ်ရှိသော" အရာများသည် "မသေချာမရေရာသော" အရာများ ဖြစ်လာသည်။ Maxmin ယုတ္တိဗေဒအရ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ပုဂ္ဂလိက ပိုင်ဆိုင်မှုအားလုံးအတွက် အဆိုးဆုံး အခြေအနေများကို ယူဆခဲ့ကြသည်။
• အကျိုးဆက်များ (Consequences): ကြီးမားသော စျေးကွက်မငြိမ်သက်မှု၊ ငွေဖြစ်လွယ်မှု အကျပ်အတည်းနှင့် အစိုးရ၏ မကြုံစဖူး ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရန် လိုအပ်မှုတို့ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ နယ်သာလန်မှ စစ်တမ်းအချက်အလက်များအရ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲသော ပုဂ္ဂိုလ်များသည် စတော့စျေးကွက်များမှ လုံးဝထွက်ခွာသွားနိုင်ခြေ အများဆုံးဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။
• သင်ခန်းစာများ (Lessons learned): ဘဏ္ဍာရေးစနစ် ကြံ့ခိုင်မှုသည် အန္တရာယ်ကို စီမံခန့်ခွဲရုံသာမက အန္တရာယ်ကို တွက်ချက်နိုင်စွမ်းကိုပါ ထိန်းသိမ်းထားရန် လိုအပ်သည်။ မသေချာမရေရာမှုက အန္တရာယ်ကို အစားထိုးလိုက်သောအခါ ပုံမှန်စျေးကွက် ယန္တရားများ ကျရှုံးသွားသည်။

ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု ၂- COVID-19 ကာကွယ်ဆေးထိုးရန် တွန့်ဆုတ်ခြင်း (Case Study 2: COVID-19 Vaccine Hesitancy)

• နောက်ခံအခြေအနေ (Context): mRNA ကာကွယ်ဆေးများကို COVID-19 အား တိုက်ဖျက်ရန် မကြုံစဖူး မြန်ဆန်စွာ တီထွင်ပြီး အသုံးပြုခဲ့ရာတွင် အများပြည်သူနှင့် မရင်းနှီးသော နည်းပညာပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
• ဖြစ်ပျက်ခဲ့ပုံ (What happened): ဘေးကင်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို ပြသသည့် တင်းကျပ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများ ရှိသော်လည်း လူဦးရေ၏ သိသာထင်ရှားသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည် ကာကွယ်ဆေးထိုးရန် တွန့်ဆုတ်နေဆဲဖြစ်သည်။
• ဘက်လိုက်မှု အလုပ်လုပ်ပုံ (The bias at work): တွန့်ဆုတ်မှုသည် အဓိကအားဖြင့် သိရသော ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ (အန္တရာယ်) အကြောင်းမဟုတ်ဘဲ မသိရသော ရေရှည်ဆိုးကျိုးများ (မသေချာမရေရာမှု) အကြောင်းဖြစ်သည်။ ဗိုင်းရပ်စ်သည် အန္တရာယ်ရှိသော်လည်း ဖြတ်သန်းခဲ့ရသော အတွေ့အကြုံများမှတစ်ဆင့် "သိရသော" အရာတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကာကွယ်ဆေးနည်းပညာသည် "မသိရသော" အရာအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေခဲ့သည်။
• အကျိုးဆက်များ (Consequences): ကာကွယ်ဆေးထိုးနှံမှု နှေးကွေးခြင်း၊ ဗိုင်းရပ်စ် ဆက်လက်ကူးစက်ခြင်းနှင့် ကပ်ရောဂါဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ ကြာရှည်ခြင်း။
• သင်ခန်းစာများ (Lessons learned): "ဘေးကင်းရေး" အချက်အလက်များကိုသာ အာရုံစိုက်သည့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး ဆက်သွယ်ရေးသည် စိတ်ပညာဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်ကို လွဲချော်သွားသည်။ သတင်းစကားပေးခြင်းသည် စာရင်းအင်းများကိုသာ တင်ပြခြင်းထက် လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ခိုင်မာမှုနှင့် စုဆောင်းရရှိထားသော အသိပညာများကို အလေးပေးသင့်သည်—မသေချာမရေရာမှုကို အန္တရာယ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးရမည်။

သမိုင်းဝင် ဥပမာ- ပိုးသတ်နွားနို့ကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း (Historical Example: The Adoption of Pasteurization)

၂၀ ရာစုအစောပိုင်းတွင် ပိုးမသတ်ရသေးသော နွားနို့သည် သေစေနိုင်သော ရောဂါများကို ဖြစ်စေကြောင်း ရှင်းလင်းသော အထောက်အထားများရှိသော်လည်း ပိုးသတ်ထားသော နွားနို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်းသည် ပြင်းထန်သော ဆန့်ကျင်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ နွားနို့စိမ်းသည် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုရှိသည်—မသေချာမှု လျော့ကျနေသော ရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်—သို့သော် ပိုးသတ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်သည် မသိရသော အရာဖြစ်သည်။ မိသားစုများသည် နည်းပညာအသစ်က ရိုးရာနွားနို့၏ သိရသော (သေစေနိုင်သော) အန္တရာယ်များထက် ပိုမိုမသေချာသည်ဟု ခံစားရသောကြောင့် တိုက်ဖွိုက်၊ တီဘီနှင့် အနီရောင်အဖျားရောဂါ စသည့် အန္တရာယ်များကို ဆက်လက်ခံယူခဲ့ကြသည်။ ဤပုံစံသည် ရောင်ခြည်ပြပေးခြင်းနှင့် မျိုးရိုးဗီဇပြုပြင်ခြင်းကဲ့သို့သော ခေတ်သစ်အစားအစာနည်းပညာများကို ဆန့်ကျင်ခြင်းနှင့် ဆင်တူသည်။

၆။ ဤဘက်လိုက်မှု၏ ဆုံးရှုံးမှုများ (The Cost of This Bias)

၆.၁. ပုဂ္ဂိုလ်ရေး ဆုံးရှုံးမှုများ (Personal Costs)

မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုသည် တိုးတက်မှု၊ သင်ယူမှုနှင့် အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက် အခွင့်အလမ်းများကို လက်လွတ်စေသည်။ အခွင့်အလမ်းသစ်များသည် မသေချာသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မကျေနပ်သော အလုပ်များတွင်သာ ဆက်နေကြသည်။ အခြားရွေးချယ်စရာများကို မသိရသောကြောင့် အကောင်းဆုံးမဟုတ်သော ဆက်ဆံရေးများကို ထိန်းသိမ်းကြသည်။ တန်ဖိုးရှိနိုင်သော အတွေ့အကြုံများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် အဆက်အသွယ်များကို ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို တိကျစွာ မတွက်ချက်နိုင်သောကြောင့် စွန့်လွှတ်လိုက်ကြသည်။

ဤဘက်လိုက်မှုသည် မိမိကိုယ်ကို ပိုမိုအားကောင်းလာစေခြင်းဖြစ်သည်- မသေချာသော အခြေအနေများကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မရင်းနှီးသော နယ်ပယ်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဘယ်သောအခါမျှ တည်ဆောက်နိုင်မည်မဟုတ်ဘဲ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရှောင်လွှဲမှုကို ဖြစ်စေသည့် အသိပညာကင်းမဲ့မှုကိုသာ ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားစေသည်။

၆.၂. ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဆုံးရှုံးမှုများ (Professional Costs)

မသေချာသော အခွင့်အလမ်းများကို ရှောင်ရှားသောအခါ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း လုပ်ငန်းများ တုံ့ဆိုင်းသွားသည်။ စွန့်ဦးတီထွင်သူများသည် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်း လျော့နည်းမှုဖြင့် အချိုးအစားမညီမျှစွာ ထင်ရှားကြသည်—၎င်းတို့သည် မသေချာမရေရာမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ သည်းခံနိုင်ကြသည် သို့မဟုတ် ရလဒ်များကို လွှမ်းမိုးရန် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည်ဟု မိမိကိုယ်ကို ရှုမြင်ကြသည်။ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲသော လူအများစုအတွက်မူ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ ခေါင်းဆောင်မှု အခွင့်အလမ်းများနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း ပြောင်းလဲမှုများကို စနစ်တကျ တန်ဖိုးလျှော့ချပြီး ရှောင်ရှားကြသည်။

အဖွဲ့အစည်းများသည် စုပေါင်း၍ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကြောင့် ထိခိုက်နစ်နာရသည်- စျေးကွက်အသစ်များ၊ နည်းပညာများနှင့် မဟာဗျူဟာများကို ဆန့်ကျင်ခြင်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ဖန်တီးသည်။ ရင်းနှီးသော်လည်း ကျဆင်းနေသောအရာသည် ကတိပေးနိုင်သော်လည်း မသေချာသောအရာထက် ပိုမိုဘေးကင်းသည်ဟု ခံစားရသောကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပြောင်းလဲနေသော ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် မပြောင်းလဲနိုင်ကြပေ။

၆.၃. လူမှုအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဆုံးရှုံးမှုများ (Societal Costs)

ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒသည် လူမှုအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဆုံးရှုံးမှုများကို ဥပမာပြသည်။ လျှော့ချရေးစရိတ်များသည် ချက်ချင်းဖြစ်ပြီး တိုင်းတာနိုင်သည်၊ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ ဝေးကွာပြီး မသေချာပေ။ ကပ်ဘေးအန္တရာယ်များ ရှိနိုင်သော်လည်း မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် မသေချာသော အကူးအပြောင်းများထက် သိသာသော စီးပွားရေးလမ်းကြောင်းနှင့်အတူ လက်ရှိအခြေအနေကိုသာ မျက်နှာသာပေးသည်။ Smooth Ambiguity မော်ဒယ်များအရ ဆင်ခြင်တုံတရားရှိသော မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲသည့် မူဝါဒချမှတ်သူများသည် ကပ်ဘေးအခြေအနေများကို ကာကွယ်ရန် တကယ်တမ်းတွင် လျှော့ချရေးကို ပိုမိုလုပ်ဆောင်သင့်သည်—ကျွန်ုပ်တို့က လျှော့ချရေးကို နည်းပါးစွာ တွေ့မြင်နေရခြင်းသည် နိုင်ငံရေးအရ ရေတိုရှုမြင်မှုက ဆင်ခြင်တုံတရားရှိသော ကာကွယ်မှုအပေါ် လွှမ်းမိုးနေကြောင်း အကြံပြုသည်။

အများပြည်သူဆိုင်ရာ ကုန်စည်ဂိမ်းများ (Public goods games) က အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မသေချာမှုသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ဖျက်ဆီးကြောင်း ပြသသည်။ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများသည် စုပေါင်းလုပ်ဆောင်မှု မည်မျှလိုအပ်ကြောင်းကို မသိသောအခါ၊ လူတစ်ဦးချင်းစီက လိုအပ်သောပမာဏကို မရောက်နိုင်ဟု ယူဆခြင်း (ထို့ကြောင့် ဘာလို့ကြိုးစားနေမလဲ) သို့မဟုတ် ရောက်ပြီးသားဟု ယူဆခြင်း (ထို့ကြောင့် မပါဝင်ဘဲနေခြင်းက ဘေးကင်းသည်) တို့ကြောင့် ပါဝင်ကူညီမှုများ ပြိုကျသွားသည်။

၆.၄. စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှု (Statistical Impact)

သုတေသနများက နယ်ပယ်အသီးသီးရှိ တိုင်းတာနိုင်သော ဆုံးရှုံးမှုများကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်-

• မိမိနိုင်ငံတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပဟေဠိ (Home Bias) သည် မျှော်မှန်းနိုင်သော နှစ်စဉ်အကျိုးအမြတ် ၁-၂% ကို လက်လွတ်ဆုံးရှုံးစေသည့် ပို့ဖိုလီယို (portfolio) မထိရောက်မှုကို ဖန်တီးသည်
• မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော အမှတ်တံဆိပ်အပေါ် သစ္စာရှိမှုသည် စားသုံးသူများအား တူညီသောထုတ်ကုန်များအတွက် ၁၅-၃၀% ပိုမိုပေးချေစေသည်
• မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲသော ပုဂ္ဂိုလ်များအကြား စတော့စျေးကွက်တွင် မပါဝင်ခြင်းသည် ဘဝတစ်သက်တာ ဓနဥစ္စာ စုဆောင်းမှုတွင် ဒေါ်လာသောင်းဂဏန်းအထိ ဆုံးရှုံးစေသည်
• မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သော ကာကွယ်ဆေးထိုးရန် တွန့်ဆုတ်မှုသည် ကပ်ရောဂါလှိုင်းများကို ကြာရှည်စေပြီး ဆက်စပ်စီးပွားရေးနှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးရှုံးမှုများကို ဖြစ်စေခဲ့သည်

၇။ လျှို့ဝှက် အကျိုးကျေးဇူးများ (The Hidden Benefits)

မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုသည် လုံးဝဆိုးရွားနေခြင်းတော့ မဟုတ်ပါ။ လူသားတို့၏ အတွေ့အကြုံအများစုကို ဖော်ပြသည့် စစ်မှန်သော မသေချာသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မသိရသော ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများအပေါ် အလွန်အမင်း သတိထားခြင်းသည် ဆင်ခြင်တုံတရားရှိနိုင်သည်။

ရှင်သန်ရေး တန်ဖိုး (Survival value)- အန္တရာယ်ကြီးမားပြီး နောက်ကြောင်းပြန်လှည့်ရန် ခက်ခဲသောအခါ၊ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် ကပ်ဘေးဆိုက်နိုင်သော ရလဒ်များကို တားဆီးပေးသည်။ မသိသော အစားအစာများ၊ မရင်းနှီးသော နယ်မြေများနှင့် မစမ်းသပ်ရသေးသော မဟာဗျူဟာများကို ရှောင်ရှားခြင်းသည် အဆိုးဆုံးအခြေအနေများတွင် သေဆုံးမှုပါဝင်နေချိန်၌ စစ်မှန်သော ရှင်သန်ရေးတန်ဖိုးရှိသည်။

တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ထိရောက်မှု (Cognitive efficiency)- မသေချာမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပင်ပန်းစေသည်။ သိရသော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ဦးနှောက်က ပိုမိုနှစ်သက်ခြင်းသည် သေချာစွာ စိစစ်သုံးသပ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူပြီး အကျိုးရှိသော အခြေအနေများအတွက် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို ချွေတာပေးသည်။

လူမှုရေး ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှု (Social coordination)- တူညီသော မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အပြုအမူကို ဖန်တီးပေးပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို လွယ်ကူစေသည်။ လူတိုင်းက သိရသော ရွေးချယ်စရာများကို နှစ်သက်ပါက ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်—ကျွန်ုပ်တို့သည် တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်ပြောဆိုစရာမလိုဘဲ အချင်းချင်း၏ ရွေးချယ်မှုများကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

အမြတ်ထုတ်ခံရမှုမှ ကာကွယ်ခြင်း (Protection against exploitation)- ရန်ဘက်ဖြစ်သော အခြေအနေများတွင် မသေချာသော ရွေးချယ်စရာများကို အတွေ့အကြုံမရှိသူများအား အမြတ်ထုတ်ရန် တမင်တကာ ဖန်တီးထားနိုင်သည်။ သိရသော ရွေးချယ်စရာများကို မူလရွေးချယ်မှုအဖြစ် သတ်မှတ်ခြင်းက လှည့်စားခံရခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးသည်။

မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို လုံးဝဖယ်ရှားပစ်ခြင်းသည် မလိုလားအပ်ပေ။ ပန်းတိုင်မှာ ချိန်ညှိခြင်းဖြစ်သည်- မသေချာမရေရာမှုအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏ တုံ့ပြန်မှုကို အမှန်တကယ် အန္တရာယ်များ၊ သတင်းအချက်အလက် အရည်အသွေးတို့နှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။

၈။ ကိုယ်တိုင်အကဲဖြတ်ခြင်း- သင့်တွင် ဤဘက်လိုက်မှု ရှိပါသလား။ (Self-Assessment: Do You Have This Bias?)

၈.၁. သတိပေးလက္ခဏာများ စစ်ဆေးရန်စာရင်း (Warning Signs Checklist)

• သူငယ်ချင်းများက နေရာသစ်များကို အကြံပြုလျှင်ပင် ကျွန်ုပ်သည် ရင်းနှီးသော စားသောက်ဆိုင်များကိုသာ ရွေးချယ်လေ့ရှိသည်
• ကျွန်ုပ် သေချာနားမလည်သော ကုမ္ပဏီများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရခြင်းကို သက်တောင့်သက်သာမဖြစ်ဟု ခံစားရသည်
• မရင်းနှီးသော ကုမ္ပဏီများတွင် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေခြင်းထက် လက်ရှိအလုပ်တွင်သာ ဆက်နေရန် ပိုနှစ်သက်သည်
• နည်းပညာအသစ်များ အခြေတကျ မဖြစ်သေးသရွေ့ စမ်းသုံးကြည့်ရန် တွန့်ဆုတ်သည်
• ရိုးရိုးအမှတ်တံဆိပ်များက အတူတူပဲဟု ထင်ရလျှင်ပင် နာမည်ကြီး အမှတ်တံဆိပ်များကိုသာ ပိုနှစ်သက်သည်
• တိကျသော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို မတွက်ချက်နိုင်သောအခါ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် ရှောင်ရှားသည်
• သိရသော အန္တရာယ်များသည် အမှန်တကယ် ပိုကြီးမားနေလျှင်ပင် မသိရသော အန္တရာယ်များအပေါ် ပို၍ စိုးရိမ်ပူပန်တတ်သည်
• ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိခြင်းက အကျိုးရှိနိုင်လျှင်ပင် ချက်ချင်းစဉ်းစားလုပ်ဆောင်ခြင်းထက် အသေးစိတ် အစီအစဉ်များကို ပိုနှစ်သက်သည်
• တိကျသော စိုးရိမ်မှုများကို ရှင်းမပြနိုင်သော်လည်း "တစ်ခုခု မှားနေသလိုပဲ" ဟုထင်ကာ အခွင့်အရေးများကို လက်လွတ်ခံဖူးသည်
• နှောင့်နှေးမှုကြောင့် ဆုံးရှုံးမှုများရှိနိုင်လျှင်ပင် မပြည့်စုံသော သတင်းအချက်အလက်များဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် ခက်ခဲသည်

အမှတ်ပေးစနစ် (Scoring):

• ၀-၂ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းပါးသည် (Low susceptibility)
• ၃-၅ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: အလယ်အလတ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည် (Moderate susceptibility)
• ၆-၈ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသည် (High susceptibility)
• ၉-၁၀ ခု အမှန်ခြစ်ထားပါက: ဖြစ်နိုင်ခြေ အလွန်မြင့်မားသည် (Very high susceptibility)

၈.၂. ကိုယ်တိုင် ဆင်ခြင်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ (Self-Reflection Questions)

၁။ သင် လက်လွတ်ခဲ့သော အခွင့်အရေးကြီးတစ်ခုကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ သင်၏ တွန့်ဆုတ်မှုသည် တိကျသော၊ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော စိုးရိမ်မှုများအပေါ် အခြေခံသလား၊ သို့မဟုတ် "လုံလောက်အောင် မသိဘူး" ဟူသော ယေဘုယျခံစားချက်ကြောင့်လား။ ၂။ သင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်လိုအပ်သော အကြောင်းအရာတစ်ခုအပေါ် ကျွမ်းကျင်သူများ သဘောထားကွဲလွဲသောအခါ သင်မည်သို့ခံစားရသနည်း။ ၎င်းသည် သတင်းအချက်အလက် မပြည့်စုံခြင်းထက် သင်၏အပြုအမူအပေါ် ကွဲပြားစွာ သက်ရောက်မှုရှိပါသလား။ ၃။ မည်သည့်နယ်ပယ်များတွင် မသေချာမရေရာမှုကို လက်ခံနိုင်လောက်အောင် "စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်" ဟု သင်ခံစားရသနည်း။ မည်သည့်နယ်ပယ်များတွင် မသေချာမရေရာမှုက သင့်ကို ဘာမှမလုပ်နိုင်အောင် ဖြစ်စေသနည်း။ ၄။ ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများကို ရွေးချယ်သောအခါ သင်သည် တက်ကြွစွာ နှိုင်းယှဉ်မှုပြုလုပ်သလား၊ သို့မဟုတ် နှိုင်းယှဉ်မှုကို လုံးဝရှောင်ရှားသလား။ ၅။ သင်သည် အလွန်သတိထားလွန်းသည် သို့မဟုတ် အခွင့်အရေးများကို လက်လွတ်တတ်သည်ဟု အခြားသူများက ပြောဖူးပါသလား။ သူတို့က "အန္တရာယ်တွေကို နားမလည်လို့" ဟုဆိုကာ ထိုအကြံပြုချက်ကို သင် ပယ်ချတတ်ပါသလား။

၈.၃. အမြန် စစ်ဆေးရန် အခြေအနေ (Quick Diagnostic Scenario)

အခြေအနေ (Scenario): သင် အလုပ်ကမ်းလှမ်းချက် နှစ်ခုရရှိသည်။ ကုမ္ပဏီ A သည် အခြေတကျဖြစ်ပြီး ထိုနေရာတွင် အလုပ်လုပ်နေသူ ၃ ဦးကို သင်သိသည်။ ရာထူးကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ထားပြီး သိထားသော လစာနှုန်းထား (ဒေါ်လာ ၈၀,၀၀၀-၉၀,၀၀၀) နှင့် ပုံမှန် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း လမ်းကြောင်းရှိသည်။ ကုမ္ပဏီ B သည် လာမည့် လုပ်ငန်းခွင်ခေါင်းဆောင် ဖြစ်လာနိုင်သော—သို့မဟုတ် နှစ်နှစ်အတွင်း ကျရှုံးသွားနိုင်သော တိုးတက်နေသည့် startup တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရာထူးကို သေချာစွာ သတ်မှတ်မထားသော်လည်း ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ လစာမှာ "ရာထူးပြောင်းလဲမှုအပေါ် မူတည်၍ ဒေါ်လာ ၇၅,၀၀၀-၁၂၀,၀၀၀" ဖြစ်သည်။

သင် မည်သို့တုံ့ပြန်မည်နည်း။

• A) ကျွန်ုပ်သည် ကုမ္ပဏီ A ကို သေချာပေါက် ရွေးချယ်မည်။ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုက အရေးကြီးပြီး startup ၏ အခွင့်အလမ်းကို သေချာစွာ အကဲမဖြတ်နိုင်ပါ။ → ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်မားသည် (High susceptibility)
• B) ကျွန်ုပ်သည် ကုမ္ပဏီ A ကို ပိုမိုယိမ်းယိုင်သော်လည်း မဆုံးဖြတ်မီ ကုမ္ပဏီ B အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် ကြိုးစားမည်။ မသေချာမရေရာမှုက သက်တောင့်သက်သာမဖြစ်စေသော်လည်း သတင်းအချက်အလက်ပြည့်စုံစွာဖြင့် ဆုံးဖြတ်လိုသည်။ → အလယ်အလတ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည် (Moderate susceptibility)
• C) အမျိုးမျိုးသော ရလဒ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ နှစ်ခုစလုံးကို အကဲဖြတ်မည်။ အလားအလာရှိသော အကျိုးအမြတ်က မသေချာမရေရာမှုအတွက် ထေကာမိပါက startup ကိုပင် ပိုရွေးချယ်နိုင်သည်။ → ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းပါးသည် (Low susceptibility)

၉။ အခြားသူများတွင် ဤဘက်လိုက်မှုကို ဖော်ထုတ်ခြင်း (Identifying This Bias in Others)

၉.၁. အပြုအမူဆိုင်ရာ အညွှန်းကိန်းများ (Behavioral Indicators)

တွေ့မြင်နိုင်သော လက္ခဏာများတွင် ပါဝင်သည်များမှာ- ပုံမှန်ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချမီ အလွန်အမင်း သုတေသနပြုလုပ်ခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက် မပြည့်စုံသောအခါ "စဉ်းစားလွန်း၍ ဘာမှမလုပ်နိုင်ခြင်း (analysis paralysis)" ကြာရှည်စွာ ဖြစ်ပေါ်ခြင်း၊ နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အခြေတကျဖြစ်နေသော ရွေးချယ်စရာများကို အမြဲတစေ ပိုနှစ်သက်ခြင်း၊ နှင့် ချမှတ်ထားသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများမှ သွေဖည်ရန် တွန့်ဆုတ်ခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် ပုံစံများသည် ဘက်လိုက်မှုကို ဖော်ပြသည်- စားသောက်ဆိုင်များတွင် အမြဲတမ်း ဟင်းပွဲအဟောင်းများကိုသာ မှာယူခြင်း၊ မရင်းနှီးသော အားလပ်ရက်ခရီးစဉ်များကို ရှောင်ရှားခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအသစ်များကို စဉ်းစားရန် ငြင်းဆန်ခြင်း၊ နှင့် အလုပ်တွင် ချဉ်းကပ်မှုအသစ်များကို စနစ်တကျ ငြင်းပယ်ခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။

အချိုးမညီသော အန္တရာယ် အကဲဖြတ်မှုကို စောင့်ကြည့်ပါ- မသေချာမှုကို အပြင်းအထန် ရှောင်လွှဲသူများသည် မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများတွင် ပိုမိုကြီးမားသော အန္တရာယ်ကို မြင်တွေ့ရပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများရှိ အန္တရာယ်များကို လျှော့တွက်တတ်ကြသည်။

၉.၂. စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ သတိပေးချက်များ (Conversational Red Flags)

ဤဘက်လိုက်မှုအောက်ရောက်နေချိန်တွင် လူများပြောလေ့ရှိသော စကားစုများ-

• "ငါသိတဲ့ဟာကိုပဲ ရွေးလိုက်တာ ပိုကောင်းမယ်"
• "မသိရတဲ့အရာတွေ အရမ်းများတယ်"
• "သတင်းအချက်အလက် ပိုမရဘဲနဲ့ ဘယ်လိုလုပ် ဆုံးဖြတ်နိုင်မလဲ"
• "ဒါက အရမ်းစွန့်စားရလွန်းတယ်" (ရွေးချယ်စရာက တကယ်တမ်းမှာ ပိုအန္တရာယ်မများတဲ့အခါ)
• "အဆင်ပြေနေတဲ့ဟာကိုပဲ ဆက်သုံးကြစို့"

သူတို့ပြုလုပ်သော ငြင်းခုံမှု အမျိုးအစားများ-

• မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများအတွက် အထူးသဖြင့် အဆိုးဆုံး အခြေအနေများကို အလေးပေးခြင်း
• မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်မှုများတွင် သေချာမှုရှိမှသာ လုပ်ဆောင်မည်ဟု တောင်းဆိုသော်လည်း ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်မှုများတွင်မူ မသေချာမှုကို လက်ခံခြင်း

သူတို့ ရှောင်ရှားသော မေးခွန်းများ-

• "ရွေးချယ်စရာတစ်ခုစီရဲ့ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးက ဘာလဲ"
• "လက်ရှိအခြေအနေကို ဆက်ထိန်းထားခြင်းရဲ့ ဆုံးရှုံးမှုတွေက ဘာလဲ"

၉.၃. အခြေအနေအရ လှုံ့ဆော်မှုများ (Situational Triggers)

အောက်ပါအခြေအနေများတွင် ဘက်လိုက်မှု ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်-

• ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အခြားသူများက အကဲဖြတ်မည့်အခါ (တာဝန်ခံရမှု/အပြစ်တင်ခံရမှုကို ရှောင်ရှားခြင်း)
• "သိရသော" နှင့် "မသိရသော" ရွေးချယ်စရာ နှစ်ခုစလုံးကို တစ်ချိန်တည်း ပြသသောအခါ (နှိုင်းယှဉ်ရမည့် အခြေအနေ)
• ထိုနယ်ပယ်တွင် လူတစ်ဦးချင်းစီက မိမိကိုယ်ကို စွမ်းဆောင်ရည်မရှိဟု ခံစားရသောအခါ
• စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် စဉ်းစားတွေးခေါ်ရမှု များပြားသောအခါ
• အချိန်ဖိအားကြောင့် အမြန်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် ဖိအားပေးခံရသောအခါ
• အန္တရာယ်/အကျိုးအမြတ် (stakes) ကြီးမားသည်ဟု ယူဆသောအခါ
• မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ မကြာသေးမီက ဆိုးရွားသော အတွေ့အကြုံများ ရှိထားသောအခါ

၁၀။ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဘက်လိုက်မှုဖြေလျှော့ရေး မဟာဗျူဟာများ (Cognitive Debiasing Strategies)

၁၀.၁. ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်ရမည့် နည်းလမ်းများ (Immediate Techniques)

အန္တရာယ်နှင့် မသေချာမှုကို ခွဲခြားပါ (Separate risk from ambiguity)- သင့်ကိုယ်သင် မေးပါ- "ရလဒ်ဆိုး ဖြစ်နိုင်ခြေများလို့ ဒါကို ရှောင်နေတာလား၊ ဒါမှမဟုတ် ဖြစ်နိုင်ခြေကို မသိလို့ ရှောင်နေတာလား။" နောက်ဆုံးအချက်ဖြစ်ပါက သင်သည် မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှု၏ သားကောင်ဖြစ်နေနိုင်သည်။

မျှော်မှန်းတန်ဖိုး စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုပါ (Apply the expected value test)- မသေချာမှုရှိလျှင်ပင် အတိုင်းအတာများကို ခန့်မှန်းပါ။ အခွင့်အလမ်းတစ်ခုတွင် အောင်မြင်နိုင်ခြေ ၃၀-၇၀% ရှိပါက မျှော်မှန်းတန်ဖိုးသည် သိထားသော ၄၀% အကျိုးအမြတ်ရှိသည့် "ဘေးကင်းသော" ရွေးချယ်စရာထက် ပိုမိုကျော်လွန်နေနိုင်သည်။

"သတင်းစာ စမ်းသပ်မှု" ကို ပြောင်းပြန်အသုံးပြုပါ (Use the "newspaper test" in reverse)- ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခု မှားယွင်းသွားပါက မည်သို့ခံစားရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မကြာခဏ တွေးတောတတ်ကြသည်။ ယင်းအစား "အကျိုးအမြတ်ကို မတွက်ချက်နိုင်သောကြောင့်" အခွင့်အရေးကောင်းတစ်ခုကို လက်လွတ်လိုက်သူတစ်ဦးအကြောင်း ဖတ်ရပါက သင်မည်သို့ခံစားရမည်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

မသေချာမှုကို သည်းခံရန် ကြိုတင်ဆုံးဖြတ်ထားပါ (Pre-commit to ambiguity tolerance)- ရွေးချယ်စရာများကို အကဲမဖြတ်မီ၊ မသေချာသော ရွေးချယ်စရာများကို အလိုအလျောက်ပယ်ချမည့်အစား တရားမျှတစွာ သုံးသပ်မည်ဟု ဆုံးဖြတ်ပါ။

၁၀.၂. ရေရှည် မဟာဗျူဟာများ (Long-Term Strategies)

နယ်ပယ်အလိုက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တည်ဆောက်ပါ (Build domain competence)- Competence Hypothesis အရ ကျွန်ုပ်တို့ ကျွမ်းကျင်သည်ဟု ခံစားရသော နယ်ပယ်များတွင် မသေချာမှုကို ပိုမိုသည်းခံနိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ အရေးကြီးသော ဆုံးဖြတ်ချက်နယ်ပယ်များတွင် အသိပညာကို စနစ်တကျ တည်ဆောက်ခြင်းသည် အလိုအလျောက် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို လျှော့ချပေးသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ပါ (Track decisions and outcomes)- ရွေးချယ်မှုများ၊ သင်၏ ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက် ဂျာနယ်တစ်ခုကို ထားရှိပါ။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ သင်၏ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် ကောင်းစွာ ချိန်ညှိထားခြင်း ရှိမရှိနှင့်ပတ်သက်သော အထောက်အထားများကို တည်ဆောက်ပေးသည်။

အသေးစား မသေချာမှုများကို လေ့ကျင့်ပါ (Practice small-stakes ambiguity)- အန္တရာယ်နည်းပါးသော အခြေအနေများတွင် မသေချာမှုကို သည်းခံနိုင်စွမ်း တည်ဆောက်ရန် အသေးစား မသေချာမရေရာမှုများကို (စားသောက်ဆိုင်အသစ်များ၊ မရင်းနှီးသော လမ်းကြောင်းများ၊ မသိသော စာရေးဆရာများ) တမင်သက်သက် လက်ခံပါ။

မသေချာမှုကို အခွင့်အရေးအဖြစ် ပြောင်းလဲရှုမြင်ပါ (Reframe ambiguity as opportunity)- အခြားသူများ၏ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် မသေချာမှုကို သည်းခံနိုင်သူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများ ဖန်တီးပေးကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါ။ အစုရှယ်ယာ ပရီမီယံ၊ စွန့်ဦးတီထွင်မှု အကျိုးအမြတ်များနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း အခွင့်အလမ်းများအားလုံးသည် မသေချာသော နယ်ပယ်များသို့ ဝင်ရောက်လာသူများကို ဆုချီးမြှင့်သည်။

၁၀.၃. ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်း (Environmental Design)

နှိုင်းယှဉ်ရသည့် အခြေအနေများကို ဖယ်ရှားပါ (Remove comparative contexts)- မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများနှင့် မနှိုင်းယှဉ်မီ ၎င်းတို့ကို သီးခြားစီ စဉ်းစားပါ။ "သိရသော" ရွေးချယ်စရာတစ်ခု ရှိနေရုံမျှဖြင့် "မသိရသော" အရာများကို ရှောင်လွှဲလိုစိတ် ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက် စည်းမျဉ်းများ သတ်မှတ်ပါ (Establish decision rules)- မသေချာမှုကို အပြစ်မပေးသော အခွင့်အလမ်းများကို အကဲဖြတ်ရန် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို ဖန်တီးပါ။ "ကြယ် ၄ ပွင့်နဲ့အထက်ရှိတဲ့ ဘယ်စားသောက်ဆိုင်ကိုမဆို စမ်းကြည့်မယ်" ဟုဆိုခြင်းက ချက်ချင်းဆုံးဖြတ်ရမည့် မသေချာမှုဖြစ်စဉ်ကို ဖယ်ရှားပေးသည်။

ကွဲပြားသော သတင်းအချက်အလက် ကွန်ရက်များ တည်ဆောက်ပါ (Build diverse information networks)- ကွဲပြားသော ကျွမ်းကျင်မှုနယ်ပယ်များရှိသည့် လူများနှင့် သင့်ကိုယ်သင် ဝန်းရံထားပါ။ သင်၏ မသေချာသော နယ်ပယ်များနှင့် သူတို့၏ ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုသည် ချိန်ညှိမှုဆိုင်ရာ အမြင်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

၁၀.၄. ပြင်ပအကြံပြုချက်ကို မည်သည့်အချိန်တွင် ရယူသင့်သနည်း (When to Seek External Input)

အောက်ပါအခြေအနေများတွင် အခြားသူများကို တိုင်ပင်ပါ-

• အန္တရာယ်/အကျိုးအမြတ် (stakes) ကြီးမားပြီး သင်၏ သက်တောင့်သက်သာမဖြစ်မှုသည် တိကျသော စိုးရိမ်မှုများထက် မရင်းနှီးမှုကြောင့် အဓိကဖြစ်ပေါ်နေသောအခါ
• မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများအတွက်သာ အဆိုးဆုံး အခြေအနေများကို သင်ကိုယ်တိုင် ဖန်တီးနေသည်ကို သတိထားမိသောအခါ
• သင်ယုံကြည်ရသော နယ်ပယ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများက သင်၏ တွန့်ဆုတ်မှုအပေါ် အံ့သြကြောင်း ဖော်ပြသောအခါ
• သင်သည် "စဉ်းစားလွန်း၍ ဘာမှမလုပ်နိုင်ခြင်း" တွင် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ရောက်နေသောအခါ

မသေချာသော နယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိသူများ၊ အလားတူ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အောင်မြင်စွာ ချမှတ်ဖူးသူများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဘဝများတွင် သင့်လျော်သော အန္တရာယ်ကို ယူတတ်သူများကို မေးမြန်းပါ။

၁၁။ လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်းများ (Practical Exercises)

လေ့ကျင့်ခန်း ၁- မသေချာမှု စစ်ဆေးခြင်း (Exercise 1: The Ambiguity Audit)

• ရည်ရွယ်ချက် (Objective): မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းက သင့်ကို ကန့်သတ်ထားနိုင်သည့် နယ်ပယ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်
• လိုအပ်သောအချိန် (Time required): မိနစ် ၃၀
• လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ (Materials needed): စာရွက်၊ ဘောပင်
• ခက်ခဲမှုအဆင့် (Difficulty level): အခြေခံ
• ညွှန်ကြားချက်များ (Instructions): ၁။ မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာတစ်ခုထက် ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာကို သင်ရွေးချယ်ခဲ့သည့် မကြာသေးမီက ဆုံးဖြတ်ချက် ၁၀ ခုကို စာရင်းပြုစုပါ ၂။ တစ်ခုစီအတွက် သင်၏ရွေးချယ်မှုသည် အောက်ပါအချက်များအပေါ် အခြေခံသလားဆိုတာ မှတ်သားပါ- (က) ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာ၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သော မျှော်မှန်းတန်ဖိုး၊ (ခ) ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာ၏ နည်းပါးသော အန္တရာယ်၊ သို့မဟုတ် (ဂ) မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာနှင့်ပတ်သက်သည့် မသေချာမရေရာမှု ၃။ (ဂ) ဖြင့် မှတ်သားထားသော ရွေးချယ်မှုများအတွက် မည်သည့်သတင်းအချက်အလက်က သင့်ကို ကွဲပြားစွာ ရွေးချယ်စေမည်ကို ခန့်မှန်းပါ ၄။ ထိုသတင်းအချက်အလက်ကို ရနိုင်သော်လည်း သင်မရှာဖွေခဲ့ခြင်း ဟုတ်မဟုတ် လေ့လာပါ ၅။ ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ပါ—သင်၏ ရွေးချယ်မှုများကို မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းက လွှမ်းမိုးထားသည့် နယ်ပယ်များ သို့မဟုတ် အခြေအနေများ
• ဆင်ခြင်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ (Reflection questions):
  • မည်သည့်နယ်ပယ်များက အပြင်းထန်ဆုံး မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ပြသသနည်း။
  • ထိုနယ်ပယ်များတွင် "စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်" ဟု ခံစားရရန် သင်ဘာလိုအပ်သနည်း။
  • သင် လက်လွတ်ခဲ့သော အခွင့်အရေးများမှာ အဘယ်နည်း။
• ပြုလုပ်ရမည့် အကြိမ်ရေ (Frequency): သုံးလတစ်ကြိမ်

လေ့ကျင့်ခန်း ၂- ဖြစ်နိုင်ခြေ အတိုင်းအတာ ခန့်မှန်းခြင်း (Exercise 2: Probability Range Estimation)

• ရည်ရွယ်ချက် (Objective): ပွင့်လင်းမြင်သာသော ဖြစ်နိုင်ခြေ အတိုင်းအတာများကို လေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် မသေချာမှုအောက်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရာ၌ သက်တောင့်သက်သာရှိမှုကို တည်ဆောက်ရန်
• လိုအပ်သောအချိန် (Time required): နှစ်ပတ်ဆက်တိုက် နေ့စဉ် ၁၅ မိနစ်
• လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ (Materials needed): မသေချာသော ရလဒ်များအကြောင်း သတင်းဆောင်းပါးများ
• ခက်ခဲမှုအဆင့် (Difficulty level): အလယ်အလတ်
• ညွှန်ကြားချက်များ (Instructions): ၁။ မသေချာသော အနာဂတ်ဖြစ်ရပ် (ရွေးကောက်ပွဲ၊ ထုတ်ကုန်မိတ်ဆက်မှု၊ မူဝါဒရလဒ်) အကြောင်း သတင်းတစ်ခုကို ရှာပါ ၂။ အမျိုးမျိုးသော ရလဒ်များအတွက် သင်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ အတိုင်းအတာကို ခန့်မှန်းပါ (ဥပမာ- "X ဖြစ်လာနိုင်ခြေ ၄၀-၆၀% ရှိတယ်လို့ ထင်ပါတယ်") ၃။ ဤခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရာတွင် သင်၏ စိတ်ခံစားမှုတုံ့ပြန်မှုကို မှတ်သားပါ ၄။ ၎င်းတို့ ပြီးပြတ်သွားသောအခါ ရလဒ်များကို ခြေရာခံပါ ၅။ တိကျမှုအပေါ် အခြေခံ၍ သင်၏ အနာဂတ် ခန့်မှန်းချက်များကို ချိန်ညှိပါ
• ဆင်ခြင်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ (Reflection questions):
  • ပွင့်လင်းမြင်သာသော ခန့်မှန်းချက်များ ပြုလုပ်ခြင်းက မသေချာမှုအပေါ် သင်၏ သက်တောင့်သက်သာမဖြစ်မှုကို လျော့ကျစေသလား၊ သို့မဟုတ် တိုးစေသလား။
  • သင်၏ အတိုင်းအတာများ မည်မျှကျယ်ပြန့်သနည်း။ လေ့ကျင့်မှုနှင့်အတူ ၎င်းတို့ ကျဉ်းမြောင်းလာသလား။
  • သင်သည် စနစ်တကျ ယုံကြည်မှု လွန်ကဲနေသလား၊ သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှု အားနည်းနေသလား။
• ပြုလုပ်ရမည့် အကြိမ်ရေ (Frequency): နှစ်ပတ်ကြာ လေ့ကျင့်ခန်းကာလအတွင်း နေ့စဉ်

လေ့ကျင့်ခန်း ၃- "မသိရသော" စမ်းသပ်ချက် (Exercise 3: The "Unknown" Experiment)

• ရည်ရွယ်ချက် (Objective): အန္တရာယ်နည်းပါးသော အတွေ့အကြုံများမှတစ်ဆင့် မသေချာမှုနှင့် သက်တောင့်သက်သာရှိမှုကို အတွေ့အကြုံအရ တည်ဆောက်ရန်
• လိုအပ်သောအချိန် (Time required): ကွဲပြားနိုင်သည်
• လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ (Materials needed): မရှိပါ
• ခက်ခဲမှုအဆင့် (Difficulty level): အခြေခံ
• ညွှန်ကြားချက်များ (Instructions): ၁။ လေးပတ်ကြာ တစ်ပတ်လျှင် မသေချာသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ပြုလုပ်ရန် ကတိပြုပါ ၂။ ဥပမာများ- သုံးသပ်ချက်များကို မဖတ်ဘဲ စားသောက်ဆိုင်အသစ်ကို စမ်းကြည့်ပါ၊ အကျဉ်းချုပ်ကို မဖတ်ဘဲ ရုပ်ရှင်ကြည့်ပါ၊ ရင်းနှီးသူတစ်ဦးထံမှ လူမှုရေးဖိတ်ကြားချက်ကို လက်ခံပါ ၃။ အတွေ့အကြုံမရမီ သင်၏ ခန့်မှန်းချက်များနှင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုအဆင့်ကို မှတ်သားပါ ၄။ အတွေ့အကြုံရပြီးနောက် အမှန်တကယ်ရလဒ်နှင့် ၎င်းသည် သင်၏ ခန့်မှန်းချက်များနှင့် မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ရကြောင်းကို မှတ်တမ်းတင်ပါ ၅။ လေးပတ်ကြာပြီးနောက် ပုံစံများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ
• ဆင်ခြင်သုံးသပ်ရန် မေးခွန်းများ (Reflection questions):
  • မသေချာသော ရွေးချယ်မှုများသည် မည်မျှမကြာခဏ ဆိုးရွားသောရလဒ်များကို ဖြစ်စေသနည်း။
  • ၎င်းတို့သည် မည်မျှမကြာခဏ အကောင်းမြင်စရာ အံ့အားသင့်မှုများကို ဖြစ်စေသနည်း။
  • မသေချာမှုနှင့်ပတ်သက်သော သင်၏ အခြေခံ စိုးရိမ်ပူပန်မှု လျော့ကျသွားပါသလား။
• ပြုလုပ်ရမည့် အကြိမ်ရေ (Frequency): တစ်လအတွက် တစ်ပတ်လျှင် တစ်ကြိမ်၊ ထို့နောက် လစဉ် ထိန်းသိမ်းခြင်း

နေ့စဉ် လေ့ကျင့်ခန်း (Daily Practice)

"ပထမအတွေး" ကို ကျော်လွှားခြင်း (The "First Thought" Override)- နေ့စဉ်နေ့တိုင်း၊ မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာတစ်ခုကို အလိုအလျောက် ငြင်းပယ်နေသည်ကို သင်သတိထားမိသောအခါ ရပ်တန့်ပြီး မေးပါ- "ဆိုးရွားတဲ့ ရလဒ်တွေအတွက် ဘယ်လိုတိကျတဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ငါသတ်မှတ်နေတာလဲ၊ ငါ့ရဲ့ အထောက်အထားက ဘာလဲ။" ဤရိုးရှင်းသော မေးခွန်းက အလိုအလျောက် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ဟန့်တားပေးသည်။

• အကြံပြုထားသော ကြာချိန်- တစ်ကြိမ်လျှင် ၂ မိနစ်
• နေ့တစ်နေ့၏ အကောင်းဆုံးအချိန်- အခြေအနေများ ပေါ်ပေါက်လာသည်နှင့်အမျှ တစ်နေ့တာလုံး
• တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံနည်း- ဖမ်းမိခြင်းနှင့် ကျော်လွှားခြင်းများအတွက် မျဉ်းကြောင်းများဖြင့် မှတ်သားခြင်း

အပတ်စဉ် စိန်ခေါ်မှု (Weekly Challenge)

အပတ်စဉ်တိုင်း၊ သင်ရှောင်ရှားခဲ့သော "မသေချာသော" အခွင့်အလမ်းတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ပါ။ ၎င်းကို သေချာစွာ သုတေသနပြုပါ (စွမ်းဆောင်ရည် တည်ဆောက်ခြင်း)၊ ရလဒ်များအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေ အတိုင်းအတာများကို ခန့်မှန်းပါ (မသေချာမှုကို ပွင့်လင်းမြင်သာစေခြင်း)၊ နှင့် သိရသော ရွေးချယ်စရာများဖြင့် သက်တောင့်သက်သာရှိခြင်းထက် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်ချပါ။

• ၄ ပတ်ကြာပြီးနောက် မျှော်မှန်းရလဒ်များ- မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများကို အလိုအလျောက် ငြင်းပယ်ခြင်း လျော့နည်းလာခြင်း၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသော မသေချာမှုအပေါ် သက်တောင့်သက်သာရှိမှု တိုးတက်လာခြင်း၊ နှင့် လက်ခံခဲ့သော မသေချာမှုမှ အနည်းဆုံး အပြုသဘောဆောင်သည့် ရလဒ်တစ်ခု ရရှိနိုင်ခြေရှိခြင်း
• ဆင်ခြင်သုံးသပ်ရန်အတွက် ဂျာနယ်ရေးသားရန် အချက်များ-
  • ဤအခွင့်အလမ်းကို အန္တရာယ်ရှိသည်ထက် မသေချာဟု ခံစားရစေသောအရာက ဘာလဲ။
  • ၎င်းကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ် ဘာကို လက်လွတ်သွားနိုင်သနည်း။
  • ဤနယ်ပယ်တွင် ကျွန်ုပ်၏ စွမ်းဆောင်ရည် မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသနည်း။

၁၂။ သီးသန့် ပစ်မှတ်ထားသူများအတွက် (For Specific Audiences)

ခေါင်းဆောင်များနှင့် မန်နေဂျာများအတွက် (For Leaders and Managers)

မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တုံ့ဆိုင်းမှုကို ဖန်တီးသည်။ အမှန်တကယ် မျှော်မှန်းရလဒ်များနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ အဖွဲ့များသည် အခြေတကျဖြစ်နေသော ချဉ်းကပ်မှုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဆန်းသစ်သော မဟာဗျူဟာများကို စနစ်တကျ တန်ဖိုးလျှော့တွက်မည်ကို ခေါင်းဆောင်များ အသိအမှတ်ပြုရမည်။

မဟာဗျူဟာများ (Strategies):

• "မသေချာမှု ဘတ်ဂျက်များ" ကို ဖန်တီးပါ—ရိုးရာ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက် မလိုအပ်ဘဲ မသေချာသော အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေရန်အတွက် သီးသန့်အရင်းအမြစ်များ
• နှိုင်းယှဉ်မှုကြောင့် တန်ဖိုးကျဆင်းခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ရင်းနှီးသောနှင့် မရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်ခြင်းကို ခွဲခြားပါ
• ဆုံးဖြတ်ချက်ချရမည့် အချိန်များမရောက်မီ ပေါ်ထွက်လာသော နယ်ပယ်များတွင် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တည်ဆောက်ပါ
• အသိဉာဏ်ရှိသော ကျရှုံးမှုကို ဆုချီးမြှင့်ပါ—လုပ်ငန်းစဉ် မှန်ကန်သော်လည်း မသေချာမှုကြောင့် အဆင်မပြေဖြစ်သွားသော ရလဒ်များ
• အဆင့်ဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲပါ

မိဘများနှင့် ပညာရေးသမားများအတွက် (For Parents and Educators)

ကလေးများသည် အစောပိုင်း အတွေ့အကြုံများမှတစ်ဆင့် မသေချာမှုကို သည်းခံနိုင်စွမ်း (သို့မဟုတ် ရှောင်လွှဲခြင်း) ကို ဖွံ့ဖြိုးစေသည်။ မိဘများနှင့် ဆရာများသည် မသေချာမရေရာမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ကျန်းမာသော ဆက်ဆံရေးကို ပြုစုပျိုးထောင်ပေးနိုင်သည်။

အသက်အရွယ်နှင့် လိုက်ဖက်သော ချဉ်းကပ်မှုများ (Age-appropriate approaches):

• ကလေးငယ်များအတွက်- ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် စူးစမ်းလေ့လာမှုကို ဂုဏ်ပြုပါ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုနှင့် ပုံမှန်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များကို အလွန်အမင်း အလေးပေးခြင်းကို ရှောင်ပါ
• ကျောင်းနေအရွယ် ကလေးများအတွက်- သင်ယူခြင်းကို အခြေအနေသစ်များကို မသေချာမှု လျော့နည်းသွားစေရန် စွမ်းဆောင်ရည် ချဲ့ထွင်ခြင်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ
• ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်- အလွန်အမင်း သေချာမှုကို ရှာဖွေခြင်းက အခွင့်အလမ်းများကို မည်သို့ကန့်သတ်ကြောင်း ဆွေးနွေးပါ၊ မသေချာမှုကို အောင်မြင်စွာ ကျော်လွှားနိုင်ခဲ့သည့် ဥပမာများကို မျှဝေပါ
• သင့်လျော်သော မသေချာမှုကို စံပြအဖြစ်ပြသပါ- အမှားကင်းသော သေချာမှုထက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော တွေးခေါ်မှု ("ငါသေချာတော့ မသိဘူး၊ ဒါပေမယ့်... လို့ ထင်တယ်") ကို ဖော်ပြပါ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် (For Healthcare Professionals)

လူနာများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် နက်ရှိုင်းသော မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ပြသကြပြီး အထောက်အထားများက ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မျက်နှာသာပေးလျှင်ပင် ဆန်းသစ်သော ချဉ်းကပ်မှုများထက် အခြေတကျဖြစ်နေသော ကုသမှုများကို မကြာခဏ ပိုနှစ်သက်ကြသည်။

လက်တွေ့ဆေးပညာဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာများ (Clinical strategies):

• အန္တရာယ် (သိရသော ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ) နှင့် မသေချာမှု (မသိရသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများ) နှင့်ပတ်သက်သော လူနာ၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ခွဲခြားပါ
• ဖြစ်နိုင်သည့်အခါ၊ မသေချာလျှင်ပင် ဖြစ်နိုင်ခြေ အတိုင်းအတာများကို ပေးခြင်းဖြင့် မသေချာမှုကို အန္တရာယ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပါ
• ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကြား သတင်းအချက်အလက် ကွဲလွဲခြင်းသည် ရှောင်လွှဲမှုကို သိသိသာသာ တိုးစေကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါ—သတင်းစကားပေးခြင်းကို ညှိနှိုင်းပါ
• ရလဒ်များ မသေချာသောအခါ လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ခိုင်မာမှုကို အလေးပေးပါ (ကျယ်ပြန့်သော စမ်းသပ်မှုများ၊ စောင့်ကြည့်ရေး ပရိုတိုကောများ)
• ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် မူဘောင်များ ပံ့ပိုးပေးစဉ် မသေချာမရေရာမှုကို ရိုးသားစွာ အသိအမှတ်ပြုပါ

ဘဏ္ဍာရေး ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် (For Financial Professionals)

ဖောက်သည်များ၏ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုများ (အကောင်းဆုံးမဟုတ်သော ပို့ဖိုလီယိုများ) နှင့် အခွင့်အလမ်းများ (ပညာပေးခြင်းမှတစ်ဆင့် တန်ဖိုးဖြည့်တင်းခြင်း) နှစ်ခုစလုံးကို ဖန်တီးပေးသည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အသုံးချမှုများ (Professional applications):

• အန္တရာယ် (သူတို့တိုင်းတာနိုင်သော မတည်ငြိမ်မှု) နှင့် မသေချာမှု (အခြေခံ မသေချာမရေရာမှု) ကို ခွဲခြားသိမြင်ရန် ဖောက်သည်များကို ကူညီပါ
• မရင်းနှီးသော ပိုင်ဆိုင်မှု အမျိုးအစားများကို အကြံမပြုမီ ဖောက်သည်များအား ပညာပေးခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည် တည်ဆောက်ပါ
• နိုင်ငံတကာ ကွဲပြားစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို အကျိုးအမြတ် တိုးမြှင့်ခြင်းထက် မသေချာမှုကို လျှော့ချခြင်းအဖြစ် (ပြည်တွင်းဆိုင်ရာ မသေချာမှုများကို ကာကွယ်ခြင်း) သတ်မှတ်ပါ
• အကျပ်အတည်းများအတွင်း မသေချာမှုများ မြင့်တက်လာကြောင်း—ဖောက်သည်များသည် အခြေခံအချက်များနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ "သိရသော" ပိုင်ဆိုင်မှုများသို့ ထွက်ပြေးမည်ဖြစ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါ
• မငြိမ်သက်မှုများအတွင်း မသေချာမှုကြောင့် ထွက်ပြေးခြင်းကို ကန့်သတ်နိုင်သည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု မူဝါဒများကို တည်ငြိမ်သော ကာလများအတွင်း ဒီဇိုင်းဆွဲပါ

၁၃။ အခြားသော ဘက်လိုက်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုများ (Interactions with Other Biases)

ဤဘက်လိုက်မှုကို ပိုမိုဆိုးရွားစေသော ဘက်လိုက်မှုများ (Biases That Amplify This One)

ဤဘက်လိုက်မှုကို တန်ပြန်သည့် ဘက်လိုက်မှုများ (Biases That Counteract This One)

အဖြစ်များသော ဘက်လိုက်မှု ကွင်းဆက်များ (Common Bias Chains)

လက်ရှိအခြေအနေကို စွဲကိုင်ခြင်း (Status Quo Bias) → မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှု (Ambiguity Effect) → အတည်ပြုလိုသော ဘက်လိုက်မှု (Confirmation Bias) → နစ်မြုပ်ပြီးသား ဆုံးရှုံးမှုအပေါ် တွယ်တာခြင်း (Sunk Cost Fallacy)

ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်ရှိအခြေအနေများကို နှစ်သက်ခြင်းဖြင့် စတင်သည်။ အခြားရွေးချယ်စရာများကို မသေချာဟု ခံစားရကာ ရှောင်လွှဲလိုစိတ် ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆက်နေရန် ရွေးချယ်မှုကို အတည်ပြုပေးမည့် သတင်းအချက်အလက်များကို ရှာဖွေကြသည်။ ရင်းနှီးသော ရွေးချယ်စရာ၌ ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုရင်းနှီးမြှုပ်နှံလာသည်နှင့်အမျှ၊ နစ်မြုပ်ပြီးသား ဆုံးရှုံးမှုများက ပြောင်းလဲရန် ပို၍ခက်ခဲစေသည်။

ဤကွင်းဆက်ကို ဖြတ်တောက်ရန်- ဘာမှမလုပ်ခြင်း၏ အခွင့်အရေး ဆုံးရှုံးမှုများကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ အကဲဖြတ်ပါ၊ သက်တောင့်သက်သာရှိသော ရွေးချယ်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ မထောက်ခံသော သတင်းအချက်အလက်များကို တမင်တကာ ရှာဖွေပါ၊ နှင့် စုဆောင်းထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို မည်သို့ပင်ဖြစ်စေကာမူ ပုံမှန်အချိန်ကာလအလိုက် အခြားရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်ရန် ကြိုတင်ကတိပြုချက် ထားရှိပါ။

၁၄။ ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အမြင်များ (Cultural Perspectives)

ယဉ်ကျေးမှုများအကြား သုတေသနက မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်း၏ ယေဘုယျကျသော အချက်များနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအလိုက် သီးခြားဖြစ်သော အချက်နှစ်ခုစလုံးကို ဖော်ပြသည်။ အခြေခံဖြစ်စဉ်သည် ယဉ်ကျေးမှုများတစ်လျှောက် ပေါ်ပေါက်လာသော်လည်း ၎င်း၏ ပမာဏနှင့် သီးခြားနယ်ပယ်များ ကွာခြားသည်။

Hofstede ၏ "မသေချာမှုကို ရှောင်ရှားခြင်း (Uncertainty Avoidance)" အတိုင်းအတာသည် မသေချာမှုကို သည်းခံနိုင်စွမ်းတွင် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ကွဲလွဲမှုကို ဖမ်းယူထားသည်။ မသေချာမှုကို ရှောင်ရှားမှု မြင့်မားသော ယဉ်ကျေးမှုများ (ဥပမာ- ဂျပန်၊ ဂရိ၊ ပေါ်တူဂီ) သည် မသေချာမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ဖွဲ့စည်းပုံကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ရှုပ်ထွေးသော စည်းမျဉ်းများ၊ ဓလေ့ထုံးစံများနှင့် ယုံကြည်ချက်များစသည့် ပိုမိုအားကောင်းသော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ယန္တရားများကို ပြသကြသည်။ မသေချာမှုကို ရှောင်ရှားမှု နိမ့်ကျသော ယဉ်ကျေးမှုများ (ဥပမာ- စင်ကာပူ၊ ဒိန်းမတ်) သည် ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော အခြေအနေများနှင့် ပိုမိုသက်တောင့်သက်သာရှိကြောင်း ပြသကြသည်။

သို့သော်လည်း ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခုအတွင်း လူတစ်ဦးချင်း ကွဲလွဲမှုသည် ယဉ်ကျေးမှုများအကြား ကွဲလွဲမှုထက် မကြာခဏ ပိုများလေ့ရှိသည်။ ဂျပန် စွန့်ဦးတီထွင်သူတစ်ဦးသည် အမေရိကန် ဗျူရိုကရက်တစ်ဦးထက် မသေချာမှုကို ပိုမိုသည်းခံနိုင်စွမ်း ရှိနိုင်သည်။

၁၅။ ဒဏ္ဍာရီများနှင့် အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ (Myths and Misconceptions)

၁၆။ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အမြင်များ (Expert Insights)

"အန္တရာယ်နှင့် မသေချာမှုအကြား ကွဲပြားချက်ကို ရှင်းလင်းစွာ မရေးဆွဲခဲ့ပါ။ စီးပွားရေးသမားများသည် မကြာခဏဆိုသလို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ဖြစ်နိုင်ခြေကို သတ်မှတ်၍မရနိုင်သော အခြေအနေများတွင် သူတို့ကိုယ်သူတို့ တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်... သူတို့ကို ဒုက္ခပေးခဲ့သည်မှာ အန္တရာယ်မဟုတ်ဘဲ မသေချာမှုပင် ဖြစ်သည်။" — Frank Knight, Risk, Uncertainty, and Profit, 1921

"ဆင်ခြင်တုံတရားအရ ရွေးချယ်မှုအပေါ် အများလက်ခံထားသော ထင်မြင်ယူဆချက်အချို့သည် လူအများစုက သေချာစွာ တွေးတောပြီးနောက် ပြုလုပ်မည့် ရွေးချယ်မှုများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နိုင်ကြောင်းကို ကျွန်ုပ် ပြသလိုပါသည်။" — Daniel Ellsberg, 1961

"မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် မိမိ၏ အကန့်အသတ်ရှိသော အသိပညာနှင့် တည်ရှိနိုင်သော သို့မဟုတ် အခြားသူများ ပိုင်ဆိုင်ထားသော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် အသိပညာတို့ကြား နှိုင်းယှဉ်ချက်မှ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြစ်သည်။" — Chip Heath & Amos Tversky, 1991

၁၇။ အဓိက မှတ်သားဖွယ်ရာများ (Key Takeaways)

၁။ မသေချာမှုသည် အန္တရာယ်နှင့် ကွာခြားသည် (Ambiguity differs from risk)- အန္တရာယ်တွင် သိရသော ဖြစ်နိုင်ခြေများ ပါဝင်သည်၊ မသေချာမှုတွင် မသိရသော ဖြစ်နိုင်ခြေများ ပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်သည် ၎င်းတို့ကို ကွဲပြားစွာ လုပ်ဆောင်ပြီး မသေချာမှုက အကြောက်တရား ဆားကစ်များကို လှုံ့ဆော်ပေးသည်။

၂။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မသိရသောအရာများကို စနစ်တကျ အပြစ်ပေးသည် (We systematically penalize the unknown)- သင်္ချာနည်းအရ တူညီနေလျှင်ပင် မသေချာသော ရွေးချယ်စရာများသည် အန္တရာယ်ရှိသော ရွေးချယ်စရာများထက် တန်ဖိုးနည်းသည်ဟု ယူဆခံရသည်—၎င်းတို့ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြသသောအခါ ထိုအပြစ်ပေးမှုက ပိုမိုများပြားလာသည်။

၃။ ဘက်လိုက်မှုသည် နယ်ပယ်အပေါ် မူတည်သည် (The bias is domain-dependent)- ကျွန်ုပ်တို့သည် မိမိကိုယ်ကို စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်ဟု ထင်ရသော နယ်ပယ်များတွင် မသေချာမှုကို ပိုမိုသည်းခံနိုင်ကြသည်။ ကျွမ်းကျင်မှုကို တည်ဆောက်ခြင်းသည် ထိုနယ်ပယ်ရှိ ရှောင်လွှဲမှုကို လျှော့ချပေးသည်။

၄။ စျေးကွက်များသည် မသေချာမှုကို တန်ဖိုးဖြတ်သည် (Markets price ambiguity)- အစုရှယ်ယာ ပရီမီယံ၊ မိမိနိုင်ငံတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပဟေဠိ (home bias) နှင့် အမှတ်တံဆိပ် ပရီမီယံ အားလုံးသည် လူဦးရေတစ်လျှောက် စနစ်တကျ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းကို ထင်ဟပ်ပြသနေသည်။

၅။ မသေချာမှုသည် မဟာဗျူဟာအရ တန်ဖိုးရှိနိုင်သည် (Ambiguity can be strategically valuable)- နိုင်ငံရေးနှင့် ညှိနှိုင်းမှုများတွင် မသေချာမှုသည် ထင်ဟပ်ပြသခြင်းနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွင် ပြိုင်ဘက်များအတွက် မသေချာမှုကို ဖန်တီးပြီး ဖောက်သည်များအတွက် လျှော့ချခြင်းသည် အားသာချက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။

၆။ ဘက်လိုက်မှုတွင် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ အမြစ်များရှိသည် (The bias has evolutionary roots)- မသိရသော ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများအပေါ် သတိထားတုံ့ပြန်ခြင်းသည် ရှင်သန်ရေး ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အကျိုးပြုခဲ့သည်—သို့သော် ခေတ်သစ်ပတ်ဝန်းကျင်များသည် မကြာခဏဆိုသလို မသေချာမှုကို သည်းခံနိုင်ခြင်းကို ဆုချီးမြှင့်လေ့ရှိသည်။

၇။ ဘက်လိုက်မှုဖြေလျှော့ခြင်းသည် တမင်တကာ လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သည် (Debiasing requires deliberate practice)- အန္တရာယ်နှင့် မသေချာမှုကို ခွဲခြားခြင်း၊ နယ်ပယ်ဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်နည်းပါးသော အခြေအနေများတွင် မသေချာသော အခြေအနေများကို ကြုံတွေ့ခြင်းတို့က ကျွန်ုပ်တို့၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ချိန်ညှိပေးနိုင်သည်။

၁၈။ နောက်ထပ် အရင်းအမြစ်များ (Further Resources)

ပညာရပ်ဆိုင်ရာ စာတမ်းများ (Academic Papers)

• Ellsberg, D. (1961). Risk, ambiguity, and the Savage axioms. Quarterly Journal of Economics, 75(4), 643-669.
• Gilboa, I., & Schmeidler, D. (1989). Maxmin expected utility with non-unique prior. Journal of Mathematical Economics, 18(2), 141-153.
• Heath, C., & Tversky, A. (1991). Preference and belief: Ambiguity and competence in choice under uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 4(1), 5-28.
• Fox, C. R., & Tversky, A. (1995). Ambiguity aversion and comparative ignorance. Quarterly Journal of Economics, 110(3), 585-603.
• Klibanoff, P., Marinacci, M., & Mukerji, S. (2005). A smooth model of decision making under ambiguity. Econometrica, 73(6), 1849-1892.

စာအုပ်များ (Books)

• Knight, F. H. (1921). Risk, Uncertainty, and Profit. Houghton Mifflin.
• Savage, L. J. (1954). The Foundations of Statistics. John Wiley & Sons.
• Gilboa, I. (2009). Theory of Decision under Uncertainty. Cambridge University Press.

စာအုပ် အခန်းများ (Book Chapters)

• Camerer, C., & Weber, M. (1992). Recent developments in modeling preferences: Uncertainty and ambiguity. In Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 325-370.

၁၉။ အကျဉ်းချုပ်ကတ် (Summary Card)

၂၀။ ဝေါဟာရ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် (Glossary of Terms)

၂၁။ ဆွေးနွေးရန် မေးခွန်းများ (Discussion Questions)

၁။ မသေချာမရေရာမှု သက်ရောက်မှုသည် ရလဒ်များ မသေချာသော်လည်း မျှော်မှန်းထားသော အကျိုးကျေးဇူးများသည် အပြုသဘောဆောင်သည့် အကျိုးရှိသော မူဝါဒများကို (ဥပမာ- ကာကွယ်ဆေးထိုး အစီအစဉ်များ၊ ရာသီဥတု လျှော့ချရေး) ဆန့်ကျင်ခြင်းကို မည်သို့ ရှင်းပြနိုင်သနည်း။

၂။ စွန့်ဦးတီထွင်သူများကို မကြာခဏ "အန္တရာယ်ကို ယူရဲသူများ (risk-takers)" ဟု သတ်မှတ်လေ့ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့ကို "မသေချာမှုကို သည်းခံနိုင်သူများ (ambiguity-tolerant)" ဟု ဖော်ပြခြင်းက ပိုမိုမှန်ကန်နိုင်သလား။ ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း၊ ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုများမှာ အဘယ်နည်း။

၃။ မသေချာမှုကို ရှောင်လွှဲခြင်းသည် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးခဲ့မည်ဆိုလျှင်၊ မည်သည့် ခေတ်သစ်အခြေအနေများအောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို လက်ခံသင့်ပြီး မည်သည့်အခြေအနေများတွင် ၎င်းကို ကျော်လွှားသင့်သနည်း။

၄။ နိုင်ငံရေးတွင် မသေချာမှုကို မဟာဗျူဟာကျကျ အသုံးပြုခြင်းသည် အသိပညာရှိသော နိုင်ငံသားဖြစ်မှု၏ ဒီမိုကရေစီ စံနှုန်းများနှင့် မည်သို့ အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှု ရှိသနည်း။

၅။ အခြေတကျဖြစ်နေသော ကုသမှု (အောင်မြင်မှုနှုန်း ၆၀%) နှင့် စမ်းသပ်ကုသမှု (အောင်မြင်မှုနှုန်း ၄၀-၈၀%၊ ရလဒ်ဖြန့်ဝေမှုကို မသိရပါ) ကြားရှိ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ဤဆုံးဖြတ်ချက်ကို သင်မည်သို့ ချဉ်းကပ်မည်နည်း၊ ပြီးလျှင် သင့်အဖြေက သင်၏ မသေချာမှုကို သည်းခံနိုင်စွမ်းနှင့်ပတ်သက်၍ ဘာကိုဖော်ပြနေသနည်း။