15 အမျိုးအစားအလိုက် ဘက်လိုက်မှုများ

ပုံသေအမြင်များ၊ ယေဘုယျအယူအဆများနှင့် အတိတ်အတွေ့အကြုံများမှ လက္ခဏာများကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖြည့်စွက်သည်

အသေးစိတ် လေ့လာရန်

ဘက်လိုက်မှုအားလုံး

အုပ်စု သတ်မှတ်ချက် အမှား
တစ်ဦးချင်းစီ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများသည် ၎င်းတို့ပါဝင်သော အုပ်စုကို ထင်ဟပ်သည် (သို့) အုပ်စု ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် အဖွဲ့ဝင်အားလုံး၏ နှစ်သက်မှုများကို ထင်ဟပ်သည်ဟု ယူဆတတ်သည်။
အဆုံးစွန် သတ်မှတ်ချက် အမှား
အခြားအုပ်စုဝင်များ၏ အဆိုးမြင် အပြုအမူများကို ၎င်းတို့၏ စရိုက်လက္ခဏာကြောင့်ဟု သတ်မှတ်ပြီး ၎င်းတို့၏ အကောင်းမြင် အပြုအမူများကို ပြင်ပ အခြေအနေများကြောင့်ဟု သတ်မှတ်တတ်သည်။
ပုံသေကားချပ် သတ်မှတ်ခြင်း
လူတစ်ဦးချင်းစီသည် အုပ်စုတစ်ခုတွင် ပါဝင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အချို့သော ဝိသေသလက္ခဏာများ ရှိသည်ဟု ယူဆတတ်သည်။
အနှစ်သာရဝါဒ
အချို့သော အမျိုးအစားများတွင် ၎င်းတို့၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို သတ်မှတ်ပေးသည့် အခြေခံ အနှစ်သာရတစ်ခု ရှိသည်ဟု ယုံကြည်တတ်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက် ပုံသေဖြစ်ခြင်း
အရာဝတ္ထုများကို ၎င်းတို့၏ ရိုးရာအသုံးပြုမှုများဖြင့်သာ ရှုမြင်တတ်သောကြောင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုရှိသော ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းကို ကန့်သတ်ထားသည်။
ကိုယ်ကျင့်တရား အထောက်အထား အကျိုးသက်ရောက်ခြင်း
ကောင်းမှုတစ်ခုခုကို လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ ခရက်ဒစ်များ ရရှိထားသကဲ့သို့ ကျင့်ဝတ်နှင့်မညီဘဲ ပြုမူခွင့်ရှိသည်ဟု ခံစားရသည်။
တရားမျှတသော ကမ္ဘာ ယူဆချက်
ကမ္ဘာကြီးသည် တရားမျှတပြီး လူများသည် ၎င်းတို့နှင့် ထိုက်တန်သည်ကို ရရှိသည်ဟု ယုံကြည်ကာ နစ်နာသူများကို အပြစ်တင်တတ်သည်။
မှားယွင်းမှုမှ အငြင်းပွားခြင်း
အငြင်းပွားမှုတစ်ခုတွင် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ အမှားတစ်ခု ပါဝင်နေပါက ၎င်း၏ ကောက်ချက်သည် မှားယွင်းရမည်ဟု ယူဆတတ်သည်။
အာဏာပိုင် ဘက်လိုက်ခြင်း
အာဏာပိုင်များ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ပိုမို မှန်ကန်သည်ဟု ယူဆပြီး ပိုမို အလေးထားတတ်သည်။
အလိုအလျောက်စနစ် ဘက်လိုက်ခြင်း
အလိုအလျောက်စနစ်မဟုတ်သော အရင်းအမြစ်များမှ ဆန့်ကျင်ဘက် အချက်အလက်များထက် အလိုအလျောက်စနစ်များမှ အကြံပြုချက်များကို ပိုမို နှစ်သက်တတ်သည်။
လိုက်ယောင်လိုက်လုပ် အကျိုးသက်ရောက်ခြင်း
အခြားသူများစွာက ပြုလုပ်သောကြောင့် ယုံကြည်ချက်များ သို့မဟုတ် အပြုအမူများကို လိုက်လံ ကျင့်သုံးတတ်သည်။
Placebo အကျိုးသက်ရောက်ခြင်း
ကုသမှုတစ်ခု အလုပ်လုပ်မည်ဟု ယုံကြည်သောကြောင့် ရောဂါလက္ခဏာများ သို့မဟုတ် အခြေအနေများတွင် အမှန်တကယ် ပြောင်းလဲမှုများကို ခံစားရသည်။
Representativeness Heuristic
We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.
Pygmalion Effect
What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.
Algorithm Aversion
We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.