Uzupełniamy cechy na podstawie stereotypów, uogólnień i wcześniejszych doświadczeń

Dogłębna analiza

Wszystkie błędy poznawcze

Błąd atrybucji grupowej

Zakładamy, że cechy jednostki odzwierciedlają grupę, do której należy, lub że decyzje grupy odzwierciedlają preferencje wszystkich członków.

Krańcowy błąd atrybucji

Przypisujemy negatywne zachowania członków grupy obcej ich charakterowi, a pozytywne okolicznościom zewnętrznym.

Stereotypizacja

Zakładamy, że jednostki posiadają określone cechy na podstawie przynależności do danej grupy.

Esencjalizm

Wierzymy, że pewne kategorie mają ukrytą istotę (esencję), która determinuje ich cechy.

Fiksacja funkcjonalna

Postrzegamy obiekty tylko w kategoriach ich tradycyjnych zastosowań, ograniczając kreatywne rozwiązywanie problemów.

Efekt moralnego mandatu

Czujemy się upoważnieni do nieetycznego zachowania po zrobieniu czegoś dobrego, jakbyśmy zdobyli moralne punkty.

Hipoteza sprawiedliwego świata

Wierzymy, że świat jest sprawiedliwy i ludzie dostają to, na co zasługują, co prowadzi nas do obwiniania ofiar.

Argument z błędu

Zakładamy, że jeśli argument zawiera błąd logiczny, to jego wniosek musi być fałszywy.

Efekt autorytetu

Przypisujemy większą trafność i wagę opiniom autorytetów.

Błąd automatyzacji

Faworyzujemy sugestie systemów zautomatyzowanych nad sprzeczne informacje ze źródeł niezautomatyzowanych.

Efekt owczego pędu

Przyjmujemy przekonania lub zachowania, ponieważ robi tak wielu innych.

Efekt placebo

Doświadczamy rzeczywistych zmian w objawach lub stanach, ponieważ wierzymy, że leczenie zadziała.

Representativeness Heuristic

We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.

Pygmalion Effect

What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.

Algorithm Aversion

We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.