Nous complétons les caractéristiques à partir de stéréotypes, de généralités et d'histoires antérieures

Comment nous comblons l'inconnu par des stéréotypes : erreur d'attribution de groupe, essentialisme et hypothèse du monde juste.

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Analyse approfondie

Tous les biais

Erreur d'attribution de groupe

Nous supposons que les caractéristiques d'un individu reflètent le groupe auquel il appartient, ou que les décisions d'un groupe reflètent les préférences de tous ses membres.

Erreur ultime d'attribution

Nous attribuons les comportements négatifs des membres d'un exogroupe à leur caractère, tout en attribuant leurs comportements positifs à des circonstances externes.

Stéréotypisation

Nous supposons que les individus possèdent certaines caractéristiques en fonction de leur appartenance à un groupe.

Essentialisme

Nous croyons que certaines catégories ont une essence sous-jacente qui détermine leurs caractéristiques.

Fixité fonctionnelle

Nous voyons les objets uniquement en fonction de leurs utilisations traditionnelles, ce qui limite la résolution créative de problèmes.

Effet de crédit moral

Nous nous sentons autorisés à nous comporter de manière contraire à l'éthique après avoir fait une bonne action, comme si nous avions gagné des crédits moraux.

Hypothèse du monde juste

Nous croyons que le monde est juste et que les gens obtiennent ce qu'ils méritent, ce qui nous amène à blâmer les victimes.

Argument du sophisme

Nous supposons que si un argument contient un sophisme, sa conclusion doit être fausse.

Biais d'autorité

Nous attribuons une plus grande précision et un plus grand poids aux opinions des figures d'autorité.

Biais d'automatisation

Nous privilégions les suggestions des systèmes automatisés par rapport aux informations contradictoires provenant de sources non automatisées.

Effet d'entraînement

Nous adoptons des croyances ou des comportements parce que beaucoup d'autres le font.

Effet placebo

Nous subissons des changements réels dans les symptômes ou les conditions parce que nous croyons qu'un traitement va fonctionner.

Heuristique de représentativité

Nous jugeons la probabilité d'un événement d'après sa ressemblance avec notre prototype mental, sans tenir compte des fréquences de base ni de la taille de l'échantillon.

Effet Pygmalion

Les attentes d'autrui à notre égard finissent souvent par se réaliser, car leur regard modifie leur comportement et influence le nôtre.

Aversion pour les algorithmes

Nous rejetons un algorithme dès sa première erreur, même lorsqu'il reste plus performant que le jugement humain.