ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ (Ambiguity Aversion)

ພາບລວມ

ໝວດໝູ່ ລາຍລະອຽດ
ນິຍາມ ແນວໂນ້ມທີ່ຈະມັກທາງເລືອກທີ່ຮູ້ໂອກາດເກີດຂຶ້ນແນ່ນອນ (ຄວາມສ່ຽງ) ຫຼາຍກວ່າທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຮູ້ໂອກາດ ຫຼື ບໍ່ຊັດເຈນ (ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ), ເຖິງວ່າທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນນັ້ນອາດໃຫ້ຜົນຕອບແທນທີ່ຄາດຫວັງດີກວ່າກໍຕາມ.
ໝວດໝູ່ ຄວາມໝາຍບໍ່ພຽງພໍ (Not Enough Meaning)
ຄວາມຍາກໃນການເອົາຊະນະ ຍາກຫຼາຍ (Very Difficult)
ຄວາມແຜ່ຫຼາຍ ສາກົນ (Universal)
ອະຄະຕິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ຄວາມຫຼີກລ້ຽງການສູນເສຍ (Loss Aversion), ອະຄະຕິຕໍ່ສະຖານະພາບປັດຈຸບັນ (Status Quo Bias), ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມສ່ຽງ (Risk Aversion), ຜົນກະທົບຂອງຄວາມແນ່ນອນ (Certainty Effect), ຄວາມບໍ່ຮູ້ປຽບທຽບ (Comparative Ignorance), ຄວາມຢ້ານກົວສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ (Fear of the Unknown)

1. ສະຫຼຸບຫຍໍ້

ເມື່ອປະເຊີນກັບການເລືອກລະຫວ່າງທາງເລືອກທີ່ມີໂອກາດຊັດເຈນ ກັບທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຮູ້ໂອກາດ, ເຮົາມັກຈະຫັນໄປຫາສິ່ງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍໂດຍສັນຊາດຕະຍານ—ເຖິງແມ່ນວ່າຕາມຫຼັກເຫດຜົນແລ້ວ ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ແນ່ນອນອາດຈະດີກວ່າ. "ຄວາມຢ້ານກົວສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້" ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມລະມັດລະວັງ; ແຕ່ມັນເປັນຄວາມຫຼີກລ້ຽງຢ່າງຝັງເລິກຕໍ່ການຂາດຂໍ້ມູນ. ເຮົາຍອມພະນັນກັບການໂຍນຫຼຽນ 50/50 ຫຼາຍກວ່າຈະສ່ຽງກັບສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ ເຊິ່ງອາດມີໂອກາດຊະນະສູງກວ່າ, ພຽງຍ້ອນວ່າຄວາມບໍ່ຮູ້ເຮັດໃຫ້ເຮົາຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍໃຈຢ່າງຍິ່ງ.


2. ວິທະຍາສາດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ

2.1. ການຄົ້ນພົບ ແລະ ປະຫວັດຄວາມເປັນມາ

ການຮັບຮູ້ຢ່າງເປັນທາງການກ່ຽວກັບຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ເກີດຂຶ້ນຈາກການຈຳແນກທີ່ສຳຄັນທີ່ສະເໜີໂດຍນັກເສດຖະສາດ Frank Knight ໃນປີ 1921. Knight ໄດ້ແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ "ຄວາມສ່ຽງ" (ສະຖານະການທີ່ຮູ້ຈັກການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້, ເຊັ່ນ: ລໍ້ຣູເລັດ) ແລະ "ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ" (ປະຈຸບັນເອີ້ນວ່າ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແບບ Knightian ຫຼື ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ), ເຊິ່ງຄວາມເປັນໄປໄດ້ນັ້ນຍັງບໍ່ຮູ້ ຫຼື ບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້—ເຊັ່ນ: ໂອກາດທີ່ຈະເກີດການໂຈມຕີກໍ່ການຮ້າຍ ຫຼື ຜົນກະທົບໄລຍະຍາວຂອງການປ່ຽນແປງສະພາບອາກາດ.

ເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ, ເສດຖະສາດກະແສຫຼັກໄດ້ມອງຂ້າມການຈຳແນກນີ້. ທິດສະດີ Subjective Expected Utility (SEU) ຂອງ Leonard Savage (1954) ມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍສະເໜີວ່າບຸກຄົນທີ່ມີເຫດຜົນຈະປະຕິບັດຄືກັບວ່າພວກເຂົາມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສ່ວນຕົວອັນດຽວສຳລັບເຫດການທີ່ບໍ່ແນ່ນອນໃດໆ, ເຊິ່ງເປັນການປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນວ່າເປັນພຽງອີກຮູບແບບໜຶ່ງຂອງຄວາມສ່ຽງ.

ຈຸດປ່ຽນສຳຄັນເກີດຂຶ້ນໃນປີ 1961 ເມື່ອ Daniel Ellsberg, ນັກເສດຖະສາດຈາກຮາວາດ ແລະ ນັກວິເຄາະຈາກ RAND Corporation ໄດ້ຕີພິມ "Risk, Ambiguity, and the Savage Axioms". ຜ່ານການທົດລອງທາງຄວາມຄິດທີ່ສະຫຼາດ, Ellsberg ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມະນຸດລະເມີດຫຼັກການຂອງ Savage ຢ່າງເປັນລະບົບ—ເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ສົນໃຈຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສົນໃຈ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ຂອງຂໍ້ມູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ນັ້ນນຳອີກ. "Ellsberg Paradox" ໄດ້ທຳລາຍຂໍ້ສົມມຸດຕິຖານທີ່ວ່າມະນຸດທີ່ມີເຫດຜົນມີຄວາມຊຳນານທາງດ້ານຄວາມເປັນໄປໄດ້, ເຊິ່ງເປີດຂົງເຂດໃໝ່ທັງໝົດຂອງການຄົ້ນຄວ້າການຕັດສິນໃຈ.

ເຫດການສຳຄັນ:

  • 1921: ການຈຳແນກຂອງ Knight ລະຫວ່າງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ
  • 1954: ທິດສະດີ SEU ຂອງ Savage ໄດ້ຕັດການຈຳແນກນີ້ອອກໄປ
  • 1961: Ellsberg Paradox ພິສູດວ່າມະນຸດຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ
  • 1989: Gilboa & Schmeidler ສ້າງຮູບແບບ Maxmin Expected Utility; Schmeidler ພັດທະນາ Choquet Expected Utility
  • 2005: Klibanoff, Marinacci, ແລະ Mukerji ສະເໜີ Smooth Ambiguity Model
  • 2008: Hansen & Sargent ນຳໃຊ້ Robust Control ໃນເສດຖະສາດມະຫາພາກ
  • 2025: ການຄົ້ນຄວ້າຂະຫຍາຍໄປສູ່ "Two-Ball Ellsberg Gambles" ແລະ ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມຊັບຊ້ອນ

2.2. ນັກຄົ້ນຄວ້າສຳຄັນ

ນັກຄົ້ນຄວ້າ ຜົນງານ ປີ
Frank Knight ຈຳແນກລະຫວ່າງຄວາມສ່ຽງ (ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້) ແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ (ບໍ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້) 1921
Leonard Savage ພັດທະນາທິດສະດີ Subjective Expected Utility 1954
Daniel Ellsberg ສ້າງ Ellsberg Paradox ທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຢ່າງເປັນລະບົບ 1961
Itzhak Gilboa ຮ່ວມສ້າງຮູບແບບ Maxmin Expected Utility (MEU); ທິດສະດີການຕັດສິນໃຈແບບບໍ່ແມ່ນ Bayesian ຂັ້ນພື້ນຖານ 1989
David Schmeidler ສ້າງ Choquet Expected Utility; ບຸກເບີກຄວາມເປັນໄປໄດ້ແບບບໍ່ບວກສະສົມ 1989
Peter Klibanoff ຮ່ວມສ້າງ Smooth Ambiguity Model 2005
Massimo Marinacci ຮ່ວມສ້າງ Smooth Ambiguity Model; ນຳໃຊ້ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເຂົ້າໃນເສດຖະສາດມະຫາພາກ 2005
Sujoy Mukerji ຮ່ວມສ້າງ Smooth Ambiguity Model; ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບວິກິດການທາງການເງິນ 2005
Lars Peter Hansen ເຈົ້າຂອງລາງວັນໂນເບວ; ນຳໃຊ້ Robust Control Theory ເພື່ອສ້າງແບບຈຳລອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນເສດຖະສາດມະຫາພາກ 2008
Colin Camerer ສະໜອງການສຳຫຼວດທາງການທົດລອງທີ່ແນ່ນອນ ເຊິ່ງຢືນຢັນຄວາມໜັກແໜ້ນຂອງ Ellsberg Paradox ຫຼາຍປີ

2.3. ການສຶກສາທີ່ສຳຄັນ

ການທົດລອງໂຖສອງໜ່ວຍແບບຄລາສສິກ (Ellsberg, 1961)

ການສາທິດທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂຖສອງໜ່ວຍ:

  • ໂຖ A (ໂຖທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ): ມີບານສີແດງ 50 ໜ່ວຍ ແລະ ບານສີດຳ 50 ໜ່ວຍແນ່ນອນ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການຈັບໄດ້ສີໃດໜຶ່ງແມ່ນຮູ້ແລ້ວວ່າເປັນ 0.5.
  • ໂຖ B (ໂຖທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ): ມີບານ 100 ໜ່ວຍ, ເປັນສີແດງ ຫຼື ສີດຳ, ໃນອັດຕາສ່ວນທີ່ບໍ່ຮູ້.

ເມື່ອສະເໜີການພະນັນທີ່ຈ່າຍ 100 ໂດລາ ສຳລັບການຈັບໄດ້ບານສີແດງ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສ່ວນໃຫຍ່ມັກໂຖ A. ທີ່ສຳຄັນຄື, ເມື່ອສະເໜີການພະນັນທີ່ຈ່າຍ 100 ໂດລາ ສຳລັບການຈັບໄດ້ບານສີດຳ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກໍ ຍັງ ມັກໂຖ A ເຊັ່ນກັນ.

ສິ່ງນີ້ສ້າງໃຫ້ເກີດຄວາມຂັດແຍ້ງ: ການມັກສີແດງຈາກໂຖ A ໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເຊື່ອວ່າ P(Red_B) < 0.5. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາຄວນເຊື່ອວ່າ P(Black_B) > 0.5 ແລະ ຄວນມັກການພະນັນສີດຳຈາກໂຖ B. ການທີ່ພວກເຂົາປະຕິເສດໂຖ B ໃນ ທັງສອງ ກໍລະນີ ພິສູດວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ກຳນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ແບບປົກກະຕິ—ພວກເຂົາກຳລັງລົງໂທດທາງເລືອກນັ້ນພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ມັນບໍ່ຊັດເຈນ.

ຄວາມຂັດແຍ້ງສາມສີ (Ellsberg, 1961)

ໃນໂຖໜຶ່ງໜ່ວຍທີ່ມີບານ 90 ໜ່ວຍ:

  • 30 ໜ່ວຍເປັນສີແດງ (ຮູ້ຈັກ)
  • 60 ໜ່ວຍເປັນສີດຳ ຫຼື ສີເຫຼືອງ ໃນອັດຕາສ່ວນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ (ບໍ່ຊັດເຈນ)

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມມັກການພະນັນສີແດງ (ໂອກາດ 1/3) ຫຼາຍກວ່າສີດຳ (ໂອກາດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ). ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອຖືກຖາມໃຫ້ພະນັນລະຫວ່າງ "ສີແດງ ຫຼື ສີເຫຼືອງ" ທຽບກັບ "ສີດຳ ຫຼື ສີເຫຼືອງ", ພວກເຂົາມັກ "ສີດຳ ຫຼື ສີເຫຼືອງ" (ໂອກາດທີ່ຮູ້ຈັກ 2/3) ຫຼາຍກວ່າ "ສີແດງ ຫຼື ສີເຫຼືອງ" (ໂອກາດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ). ການປ່ຽນແປງຄວາມມັກນີ້ລະເມີດຫຼັກການ Independence Axiom, ເຊິ່ງເປັນຮາກຖານຂອງທິດສະດີທາງເລືອກທີ່ມີເຫດຜົນ.

ການສຶກສາ "Deal or No Deal" (van Dolder, van den Assem, & Thaler)

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ນຳໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມຂອງລາຍການເກມໂຊທາງໂທລະພາບທີ່ມີເງິນລາງວັນສູງ ເພື່ອທົດສອບການຕັດສິນໃຈ, ໂດຍປຽບທຽບຜູ້ເຂົ້າແຂ່ງຂັນຕົວຈິງທີ່ປະເຊີນກັບເງິນຈຳນວນມະຫາສານ ແລະ ຜູ້ຊົມສົດ ກັບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການທົດລອງທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່. ການຄົ້ນພົບທີ່ສຳຄັນລວມມີ:

  • ຜົນກະທົບ "Limelight": ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂຶ້ນຢູ່ກັບບໍລິບົດ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ຖືກສັງເກດການ ມີຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ. ການຈັບຕາມອງຂອງສັງຄົມຂະຫຍາຍຄວາມຢ້ານກົວຕໍ່ສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້—ຄົນເຮົາຢ້ານຂາຍໜ້າ ໂດຍການພະນັນກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນແລ້ວເສຍ.
  • ຄວາມແຕກຕ່າງທາງເພດ: ໃນບໍລິບົດທີ່ມີຄວາມກົດດັນສູງ, ແມ່ຍິງອອກຈາກເກມໄວກວ່າຜູ້ຊາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຊ່ອງຫວ່າງນີ້ຈະແຄບລົງເມື່ອຄວບຄຸມຄວາມໝັ້ນໃຈ ແລະ ລາຍໄດ້ກ່ອນໜ້ານີ້.

ການພະນັນ Ellsberg ແບບສອງບານ (Jabarian & Lazarus, 2025)

ບົດຄົ້ນຄວ້າເບື້ອງຕົ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ພົບວ່າ 55% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ເຖິງແມ່ນວ່າທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນນັ້ນ ຈະໃຫ້ໂອກາດຊະນະທີ່ຫຼາຍກວ່າທາງຄະນິດສາດຢ່າງຊັດເຈນກໍຕາມ. ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ຄົນອາດຈະປະສົບກັບ "ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມຊັບຊ້ອນ"—ຄວາມຫຼີກລ້ຽງທີ່ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນດ້ວຍຕົນເອງ—ເຊິ່ງເໜືອກວ່າຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນແບບດັ້ງເດີມ.

2.4. ພື້ນຖານທາງລະບົບປະສາດ

ວິທະຍາສາດລະບົບປະສາດສະໄໝໃໝ່ໄດ້ຢັ້ງຢືນຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທິດສະດີຂອງ Ellsberg, ໂດຍເປີດເຜີຍວ່າຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນກະຕຸ້ນວົງຈອນປະສາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ:

ອະມິກດາລາ (Amygdala): ຄວາມຢ້ານກົວສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ ການສຶກສາດ້ວຍ Functional MRI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີວ່າ ການເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ ອະມິກດາລາ ເຊິ່ງເປັນສູນກາງການປະມວນຜົນຄວາມຢ້ານກົວ ແລະ ອາລົມຂອງສະໝອງ ຖືກກະຕຸ້ນ. ເມື່ອປະເຊີນກັບໂອກາດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ການເຮັດວຽກຂອງອະມິກດາລາຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບການເລືອກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຮູ້ຈັກຄວາມເປັນໄປໄດ້. ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງການເຮັດວຽກຂອງອະມິກດາລາມີຄວາມສຳພັນກັບພຶດຕິກຳການຫຼີກລ້ຽງ—ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ມີການຕອບສະໜອງຂອງອະມິກດາລາແຮງກວ່າ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະຕິເສດການພະນັນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ. ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍລະບົບເຕືອນໄພທາງອາລົມພື້ນຖານ.

ເປືອກສະໝອງສ່ວນໜ້າ (Frontal Cortex): ຄຸນຄ່າ ແລະ ການຄວບຄຸມ

  • Orbitofrontal Cortex (OFC): ເຂົ້າລະຫັດຄຸນຄ່າທາງດ້ານຈິດໃຈ. ຄົນເຈັບທີ່ມີບາດແຜຢູ່ OFC ຈະສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຈຳແນກລະຫວ່າງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ກາຍເປັນ "ເປັນກາງຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ" ເພາະວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດລວມສັນຍານເຕືອນທາງອາລົມເຂົ້າໃນການຄຳນວນຄຸນຄ່າໄດ້.
  • Lateral Prefrontal Cortex (lPFC): ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄວບຄຸມທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ. ຄວາມເສຍຫາຍຢູ່ບໍລິເວນນີ້ອາດນຳໄປສູ່ການສະແຫວງຫາຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍເກີນໄປ, ເນື່ອງຈາກສະໝອງລົ້ມເຫຼວທີ່ຈະຢັບຢັ້ງການພະນັນກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ.
  • Medial Prefrontal Cortex (mPFC): ການເຮັດວຽກຕິດຕາມຄຸນຄ່າທາງດ້ານຈິດໃຈ. ບຸກຄົນທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ສະແດງໃຫ້ເຫັນການເຮັດວຽກຂອງ mPFC ທີ່ຖືກກົດດັນໃນລະຫວ່າງການເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ.

ຄວາມຂັດແຍ້ງ ທຽບກັບ ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ: ການຈຳແນກທີ່ສຳຄັນ ການຄົ້ນຄວ້າເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ເປີດເຜີຍວ່າ ສະໝອງແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ (ຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ) ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງ (ຂໍ້ມູນທີ່ກົງກັນຂ້າມກັນ). ໃນຂະນະທີ່ອະມິກດາລາຈັດການກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ventral striatum ປະມວນຜົນຄວາມຂັດແຍ້ງ (ເຊັ່ນ: ຜູ້ຊ່ຽວຊານສອງຄົນບໍ່ເຫັນດີນຳກັນ). ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງ "ລະບົບເຕືອນໄພ" ທາງປະສາດທີ່ແຍກຕ່າງຫາກສຳລັບຄວາມບໍ່ຮູ້ທຽບກັບຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນ—ເຊິ່ງມີຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ວິທີການສື່ສານຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນນະໂຍບາຍ ແລະ ການແພດ.


3. ຕົ້ນກຳເນີດທາງວິວັດທະນາການ

ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເບິ່ງຄືວ່າເປັນລັກສະນະພື້ນຖານຂອງລະບົບການປະມວນຜົນທາງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ—ເຊິ່ງເປັນສັນຊາດຕະຍານ "Here Be Dragons" (ບ່ອນນີ້ມີອັນຕະລາຍ) ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ບັນພະບຸລຸດຂອງເຮົາຢູ່ລອດ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງບັນພະບຸລຸດ, ດິນແດນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ອາຫານທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ, ແລະ ສັດແປກໜ້າ ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ການມີຊີວິດຢູ່ຢ່າງແທ້ຈິງ. ສິ່ງມີຊີວິດທີ່ຫຼີກລ້ຽງສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຢ່າງສິ້ນເຊີງ (ຖໍ້າມືດ, ໝາກໄມ້ທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ) ມີໂອກາດລອດຊີວິດໄດ້ດີກວ່າສິ່ງມີຊີວິດທີ່ເບິ່ງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທັງໝົດວ່າເທົ່າກັບການພະນັນທີ່ຮູ້ໂອກາດ.

ຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການຢູ່ລອດ: ລອງພິຈາລະນາມະນຸດບັນພະບຸລຸດສອງຄົນທີ່ພົບແຫຼ່ງອາຫານໃໝ່. ຄົນໜຶ່ງປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມເປັນພິດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກວ່າເປັນການພະນັນແບບ 50/50; ອີກຄົນໜຶ່ງຫຼີກລ້ຽງມັນທັງໝົດເພາະຄວາມເປັນໄປໄດ້ ບໍ່ຮູ້ຈັກ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປຕາມວິວັດທະນາການ, ບຸກຄົນທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຈະລອດຊີວິດຈາກການພົບກັບສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກທີ່ອັນຕະລາຍຫຼາຍກວ່າ. "ຄ່າຄວາມຢ້ານກົວ" ທີ່ຈ່າຍໄປໃນຮູບແບບຂອງໂອກາດທີ່ພາດໄປ ໄດ້ຖືກທົດແທນດ້ວຍການຫຼີກລ້ຽງໄພພິບັດ.

ຈຸດບົກຜ່ອງ ຫຼື ຄຸນສົມບັດ? ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງບັນພະບຸລຸດ, ອະຄະຕິນີ້ເປັນການປັບຕົວທີ່ຊັດເຈນ—ເປັນຄຸນສົມບັດ, ບໍ່ແມ່ນຈຸດບົກຜ່ອງ. ແນວໃດກໍຕາມ, ໃນບໍລິບົດສະໄໝໃໝ່ທີ່ມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ຊັບຊ້ອນແຕ່ສາມາດຮູ້ໄດ້ (ເຄື່ອງມືທາງການເງິນ, ການປິ່ນປົວທາງການແພດ, ແບບຈຳລອງສະພາບອາກາດ), ສັນຊາດຕະຍານນີ້ອາດກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ. ລະບົບເຕືອນໄພຂອງອະມິກດາລາບໍ່ສາມາດຈຳແນກລະຫວ່າງ "ໂອກາດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຂອງການຖືກເສືອທຳຮ້າຍ" ແລະ "ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຂອງຜົນຕອບແທນໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ".

ການອະນຸລັກພະລັງງານ: ສະໝອງໃຊ້ພະລັງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນ. ການຫຼີກລ້ຽງສະຖານະການທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຊ່ວຍປະຢັດຊັບພະຍາກອນທາງສະຕິປັນຍາ ໂດຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການຄິດວິເຄາະຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຊັບຊ້ອນ. ຈາກທັດສະນະທາງດ້ານການເຜົາຜານພະລັງງານ, ການຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນເປັນ "ຫຼີກລ້ຽງສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້" ອາດຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າການຄຳນວນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄາດຫວັງໃນທົ່ວການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຮູບແບບ.


4. ອະຄະຕິນີ້ສະແດງອອກແນວໃດ

4.1. ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ

  • ທາງເລືອກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ: ຜູ້ຄົນມັກຈະເລືອກຍີ່ຫໍ້ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຫຼາຍກວ່າທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ເຖິງແມ່ນວ່າການທົບທວນຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກອາດຈະດີກວ່າກໍຕາມ. ສິ່ງທີ່ຮູ້ຈັກມັກຈະຮູ້ສຶກປອດໄພກວ່າ.
  • ການຕັດສິນໃຈເລື່ອງອາຫານ: ຄວາມລັງເລທີ່ຈະລອງອາຫານ ຫຼື ສ່ວນປະກອບໃໝ່ໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຖືກອະທິບາຍວ່າແຊບກໍຕາມ. ລົດຊາດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກກະຕຸ້ນຄວາມຫຼີກລ້ຽງ.
  • ການເລືອກການເດີນທາງ: ການກັບຄືນໄປຍັງສະຖານທີ່ທ່ອງທ່ຽວເດີມໆ ແທນທີ່ຈະສຳຫຼວດສະຖານທີ່ໃໝ່ໆ ທີ່ປະສົບການຍັງບໍ່ແນ່ນອນ.
  • ການຕັດສິນໃຈເລື່ອງຄວາມສຳພັນ: ການຢູ່ໃນຄວາມສຳພັນທີ່ທຳມະດາແຕ່ຄາດເດົາໄດ້ ແທນທີ່ຈະສ່ຽງກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງການອອກເດດ. ຄົນໂສດອາດຈະຫຼີກລ້ຽງຄູ່ຮ່ວມທີ່ອາດຈະເຂົ້າກັນໄດ້ແຕ່ຄາດເດົາພຶດຕິກຳໄດ້ຍາກກວ່າ.
  • ການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ: ການຕໍ່ຕ້ານການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ ຫຼື ແອັບພລິເຄຊັນໃໝ່ ເມື່ອຜົນປະໂຫຍດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງມັນຍັງບໍ່ທັນເປັນທີ່ຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

4.2. ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ

  • ການຕັດສິນໃຈຈ້າງງານ: ຄວາມມັກຜູ້ສະໝັກຈາກພື້ນຖານທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ, ໂຮງຮຽນທີ່ຮູ້ຈັກ, ຫຼື ເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ຄາດເດົາໄດ້ ຫຼາຍກວ່າຜູ້ສະໝັກທີ່ອາດຈະໂດດເດັ່ນແຕ່ມີໃບຢັ້ງຢືນທີ່ແປກ ຫຼື ປະເມີນຍາກກວ່າ.
  • ການເລືອກໂຄງການ: ການມັກການປັບປຸງເທື່ອລະກ້າວທີ່ມີ ROI ທີ່ຮູ້ຈັກ ຫຼາຍກວ່າໂຄງການທີ່ມີນະວັດຕະກຳທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ ແຕ່ອາດຈະສ້າງການປ່ຽນແປງໄດ້.
  • ການວາງແຜນຍຸດທະສາດ: ຄວາມລັງເລທີ່ຈະເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດ ຫຼື ປະເພດຜະລິດຕະພັນໃໝ່ ເຊິ່ງການຕອບສະໜອງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຍັງບໍ່ຮູ້ຈັກ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຄຳນວນຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງຈະສະໜັບສະໜູນການຂະຫຍາຍຕົວກໍຕາມ.
  • ການປະເມີນຜົນງານ: ການໃຫ້ຄະແນນພະນັກງານທີ່ມີຜົນງານສະໝໍ່າສະເໝີ (ເຖິງແມ່ນວ່າຈະສະໝໍ່າສະເໝີແບບປານກາງ) ສູງກວ່າພະນັກງານທີ່ມີຜົນງານບໍ່ແນ່ນອນແຕ່ບາງຄັ້ງກໍດີເລີດ.
  • ການເລືອກຜູ້ສະໜອງ: ການຍຶດຕິດກັບຜູ້ສະໜອງທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລ້ວ ເຊິ່ງຜົນງານເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ ຫຼາຍກວ່າການປ່ຽນໄປໃຊ້ທາງເລືອກທີ່ອາດຈະດີກວ່າ.

4.3. ໃນທຸລະກິດ ແລະ ການຕະຫຼາດ

ວິທີທີ່ບໍລິສັດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກອະຄະຕິນີ້:

  • ການຮັບປະກັນຄືນເງິນ: ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງຜົນງານຜະລິດຕະພັນ ໂດຍການກຳຈັດຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງຂໍ້ເສຍ.
  • ການທົດລອງໃຊ້ຟຣີ: ປ່ຽນການຊື້ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃຫ້ກາຍເປັນປະສົບການທີ່ຮູ້ຈັກກ່ອນການຕັດສິນໃຈ.
  • ຫຼັກຖານທາງສັງຄົມ (Social Proof): ການທົບທວນ ແລະ ຄຳຊົມເຊີຍປ່ຽນຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ມູນທາງສະຖິຕິທີ່ຮູ້ຈັກ.
  • ການອ້າງອີງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ: ການຕະຫຼາດຜະລິດຕະພັນໃໝ່ໃນຖານະ "ຄືກັບ X, ແຕ່ດີກວ່າ" ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ຮັບຮູ້ໄດ້ ໂດຍການອ້າງອີງເຖິງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຮູ້ຈັກ.

ຜົນກະທົບຕໍ່ການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ:

  • ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີລາຍຊື່ຄຸນສົມບັດທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ກົງໄປກົງມາ ຈະມີປະສິດທິພາບດີກວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ.
  • ການກຳນົດລາຄາທີ່ໂປ່ງໃສດີກວ່າວິທີການ "ໂທເພື່ອຂໍໃບສະເໜີລາຄາ".
  • ຂໍ້ມູນສະເພາະທີ່ລະອຽດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລັງເລໃນການຊື້.

4.4. ໃນການເມືອງ ແລະ ສື່ມວນຊົນ

  • ຄວາມຢຸດສະງັກທາງນະໂຍບາຍ: ຜູ້ລົງຄະແນນສຽງ ແລະ ນັກການເມືອງມັກຮັກສານະໂຍບາຍປັດຈຸບັນ (ທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຮູ້ຈັກແຕ່ບໍ່ດີທີ່ສຸດ) ຫຼາຍກວ່າການປະຕິຮູບທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ.
  • ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຢ້ານກົວ: ການໂຄສະນາຫາສຽງທາງການເມືອງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ໂດຍເນັ້ນໃສ່ລັກສະນະ "ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ" ຂອງຝ່າຍກົງກັນຂ້າມ ຫຼື ນະໂຍບາຍຂອງພວກເຂົາ.
  • ການຮັກສາສະຖານະພາບປັດຈຸບັນ: ຂະບວນການປະຊາທິປະໄຕສະໜັບສະໜູນຜູ້ດຳລົງຕຳແໜ່ງປັດຈຸບັນ ສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນຍ້ອນຜົນງານຂອງຜູ້ທ້າຊີງຍັງມີຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າ.
  • ຄວາມບໍ່ໄວ້ວາງໃຈໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ເມື່ອຜູ້ຊ່ຽວຊານສະແດງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ເໝາະສົມ, ສິ່ງນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໄວ້ວາງໃຈໄດ້ເມື່ອທຽບກັບນັກວິເຄາະທີ່ໝັ້ນໃຈແຕ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເພາະວ່າຄວາມບໍ່ແນ່ນອນກະຕຸ້ນຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ.

4.5. ໃນການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບ

ຄວາມເສື່ອຍຊາໃນການປິ່ນປົວ: ແພດທີ່ມີຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສູງ ມີແນວໂນ້ມໜ້ອຍທີ່ຈະສັ່ງການປິ່ນປົວທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄາດຫວັງຈະເກີນຄວາມສ່ຽງທີ່ຄາດຫວັງກໍຕາມ. ເມື່ອຜົນການປິ່ນປົວບໍ່ຊັດເຈນ (ບໍ່ຮູ້ຜົນຂ້າງຄຽງ), ຄວາມຫຼີກລ້ຽງນຳໄປສູ່ການບໍ່ມີການປະຕິບັດ.

ການປະຕິບັດການບົ່ງມະຕິ: ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເມື່ອການບົ່ງມະຕິບໍ່ຊັດເຈນ, ຄວາມຫຼີກລ້ຽງນຳໄປສູ່ການປະຕິບັດ—ການກວດຫຼາຍເກີນໄປເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ແພດສັ່ງການກວດທີ່ບໍ່ຈຳເປັນເພື່ອປ່ຽນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ມູນທີ່ຮູ້ຈັກ.

ຄວາມລະມັດລະວັງທີ່ເໝາະສົມ: ເປັນໜ້າສົນໃຈທີ່ການສຶກສາຂອງແພດຄອບຄົວພົບວ່າ ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສູງ ແທ້ຈິງແລ້ວ ມີໂອກາດຫຼາຍກວ່າ ທີ່ຈະຕັດສິນໃຈຢ່າງເໝາະສົມກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວດ້ວຍຢາຕ້ານການແຂງຕົວຂອງເລືອດ (ການຍົກລະດັບການປິ່ນປົວ), ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໃນບາງບໍລິບົດ, "ຄວາມຢ້ານກົວ" ຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຄວາມລະມັດລະວັງທາງການແພດ.

ການສື່ສານກັບຄົນເຈັບ: ຄົນເຈັບມັກຈະຮຽກຮ້ອງຄວາມແນ່ນອນທີ່ວິທະຍາສາດການແພດບໍ່ສາມາດໃຫ້ໄດ້. ແພດທີ່ສື່ສານຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງເໝາະສົມ ອາດຈະສູນເສຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກຄົນເຈັບ ເມື່ອທຽບກັບແພດທີ່ສະແດງຄວາມໝັ້ນໃຈແບບຜິດໆ.

4.6. ໃນການເງິນ ແລະ ການລົງທຶນ

ການບິນໄປຫາຄຸນນະພາບ (Flight to Quality): ໃນລະຫວ່າງວິກິດການທາງການເງິນ, ນັກລົງທຶນຈະຫຼົບໜີຈາກຊັບສິນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ (ເຊິ່ງການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ) ໄປສູ່ຊັບສິນທີ່ຊັດເຈນ (ພັນທະບັດລັດຖະບານສະຫະລັດ), ເຮັດໃຫ້ຕະຫຼາດສິນເຊື່ອຢຸດສະງັກ ແລະ ເກີດການກັກຕຸນສະພາບຄ່ອງ.

ອະຄະຕິຕໍ່ບ້ານເກີດ (Home Bias): ນັກລົງທຶນລົງທຶນໃນຕະຫຼາດພາຍໃນປະເທດຢ່າງບໍ່ໄດ້ສັດສ່ວນ, ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຮູ້ສຶກວ່າພວກເຂົາເຂົ້າໃຈການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້, ຫຼາຍກວ່າຕະຫຼາດຕ່າງປະເທດທີ່ຮັບຮູ້ວ່າມີຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າ.

ຄວາມເສື່ອຍຊາຂອງພອດໂຟລິໂອ (Portfolio Inertia): ຄວາມລັງເລທີ່ຈະປັບຄວາມສົມດຸນຂອງພອດໂຟລິໂອເມື່ອຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງຍັງບໍ່ແນ່ນອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັກການການກະຈາຍຄວາມສ່ຽງຈະແນະນຳໃຫ້ປະຕິບັດຢ່າງຊັດເຈນກໍຕາມ.

ພຶດຕິກຳການຊື້ຂາຍ: ບຸກຄົນທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ເປັນກຸ່ມທຳອິດທີ່ຈະຊຳລະສະສາງພອດໂຟລິໂອໃນໄລຍະວິກິດການປີ 2008, ເຊິ່ງຂັບເຄື່ອນໃຫ້ຕະຫຼາດຕົກຕໍ່າລົງທີ່ສຸດ.


5. ກໍລະນີສຶກສາໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ

ກໍລະນີສຶກສາ 1: ວິກິດການທາງການເງິນປີ 2008—ການບິນໜີຈາກຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ

  • ບໍລິບົດ: ກ່ອນປີ 2008, ນັກລົງທຶນຖືວ່າຫຼັກຊັບທີ່ຄໍ້າປະກັນດ້ວຍການຈຳນອງເປັນສິ່ງ "ມີຄວາມສ່ຽງ" (ໂດຍສາມາດກຳນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຜິດນັດຊຳລະໜີ້ຕາມຮູບແບບທາງປະຫວັດສາດ). ເຄື່ອງມືທາງການເງິນທີ່ຊັບຊ້ອນຖືກກຳນົດລາຄາໂດຍໃຊ້ແບບຈຳລອງຄວາມສ່ຽງທີ່ທັນສະໄໝ.
  • ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ: ເມື່ອຕະຫຼາດທີ່ຢູ່ອາໄສປ່ຽນແປງ, ນັກລົງທຶນຮູ້ວ່າແບບຈຳລອງຂອງພວກເຂົາຜິດພາດຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ຄວາມສ່ຽງກາຍເປັນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ—ພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ. ສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າບໍ່ຮູ້ (unknown unknowns) ຂອງອະນຸພັນທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັນ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງຄູ່ສັນຍາ ໄດ້ສ້າງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຢ່າງເຕັມທີ່ກ່ຽວກັບມູນຄ່າຊັບສິນ.
  • ອະຄະຕິທີ່ເກີດຂຶ້ນ: ນັກລົງທຶນບໍ່ພຽງແຕ່ຂາຍຊັບສິນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ; ແຕ່ພວກເຂົາໜີໄປຫາຊັບສິນທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຮູ້ຈັກເທົ່ານັ້ນ (ພັນທະບັດລັດຖະບານສະຫະລັດ). "ການບິນໄປຫາຄຸນນະພາບ" ນີ້ແມ່ນການເຮັດວຽກຂອງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ. ທະນາຄານປະຕິເສດທີ່ຈະໃຫ້ເງິນກູ້ຢືມແກ່ກັນ ເພາະວ່າຄວາມສາມາດໃນການຊຳລະໜີ້ຂອງຄູ່ສັນຍາກາຍເປັນ "ສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າບໍ່ຮູ້".
  • ຜົນສະທ້ອນ: ຕະຫຼາດສິນເຊື່ອຢຸດສະງັກຢ່າງສົມບູນ. ຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດຈາກວິກິດການຢືນຢັນວ່າບຸກຄົນທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເປັນຜູ້ທຳອິດທີ່ຊຳລະສະສາງພອດໂຟລິໂອ. ການບິນໜີຈາກຄວາມບໍ່ຊັດເຈນລວມກັນ ໄດ້ປ່ຽນການປັບຕົວຂອງຕະຫຼາດທີ່ຢູ່ອາໄສ ໃຫ້ກາຍເປັນໄພພິບັດທາງການເງິນທົ່ວໂລກ.
  • ບົດຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບ: ແບບຈຳລອງທາງການເງິນທີ່ລວມເອົາ "ຄວາມສ່ຽງ" ແລະ "ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ" ເຂົ້າເປັນພາຣາມິເຕີດຽວ ຈະປະເມີນເຫດການທີ່ຮ້າຍແຮງ (Tail Events) ຕໍ່າກວ່າຄວາມເປັນຈິງຢ່າງເປັນລະບົບ. ລະບົບການເງິນທີ່ເຂັ້ມແຂງຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງແບບຈຳລອງເອງ.

ກໍລະນີສຶກສາ 2: ໂສກນາດຕະກຳ Thalidomide ແລະ ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໃນການກຳກັບດູແລ

  • ບໍລິບົດ: ໃນຕົ້ນຊຸມປີ 1960, Thalidomide ຖືກວາງຂາຍໃນຖານະການປິ່ນປົວທີ່ປອດໄພສຳລັບອາການແພ້ທ້ອງ. ຂະບວນການອະນຸມັດຢາຍອມຮັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຜົນຂ້າງຄຽງ.
  • ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ: Thalidomide ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດປົກກະຕິແຕ່ກຳເນີດທີ່ຮຸນແຮງຫຼາຍພັນກໍລະນີທົ່ວໂລກ. "ສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າບໍ່ຮູ້" ຂອງການພັດທະນາທາລົກໃນຄັນ ມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ.
  • ອະຄະຕິທີ່ເກີດຂຶ້ນ: ໂສກນາດຕະກຳນີ້ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໃນການກຳກັບດູແລຢາ. ການແກ້ໄຂ Kefauver-Harris ປີ 1962 ໄດ້ປ່ຽນການອະນຸມັດຂອງ FDA ໃຫ້ກາຍເປັນວິທີການ "Maxmin"—ໂດຍໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຫຼີກລ້ຽງສະຖານະການທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ (Thalidomide ອີກຄັ້ງ) ຫຼາຍກວ່າຜົນປະໂຫຍດທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບຈາກການເຂົ້າເຖິງຢາທີ່ໄວຂຶ້ນ.
  • ຜົນສະທ້ອນ: ເວລາໃນການອະນຸມັດຢາເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນຂະນະທີ່ສິ່ງນີ້ປົກປ້ອງຄວາມປອດໄພ, ມັນກໍສ້າງ "ພາສີຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ" ຕໍ່ນະວັດຕະກຳທາງການຢາ, ເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງການປິ່ນປົວຊ່ວຍຊີວິດຊ້າລົງ. ປະຈຸບັນ, ລະບົບການກຳກັບດູແລສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນລະດັບສະຖາບັນ.
  • ບົດຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບ: ເຫດການທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ ສາມາດປ່ຽນແປງຄວາມມັກຂອງສະຖາບັນໄປສູ່ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດຂົ້ວໄດ້ຢ່າງຖາວອນ. ສິ່ງນີ້ອາດປ້ອງກັນໄພພິບັດໄດ້ ໃນຂະນະດຽວກັນກໍສ້າງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຜ່ານຄວາມຊັກຊ້າ ແລະ ນະວັດຕະກຳທີ່ສູນເສຍໄປ.

ຕົວຢ່າງທາງປະຫວັດສາດ: Daniel Ellsberg—ຈາກຄວາມຂັດແຍ້ງສູ່ Pentagon Papers

ຊີວິດຂອງ Daniel Ellsberg ສ້າງຄວາມສົມດຸນທີ່ໜ້າທึ่งລະຫວ່າງທິດສະດີ ແລະ ການປະຕິບັດ:

ນັກທິດສະດີ (1961-1962): Ellsberg ຂຽນວິທະຍານິພົນຂອງລາວກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ພິສູດທາງຄະນິດສາດວ່າມະນຸດລັງກຽດສະຖານະການທີ່ບໍ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນ.

ນັກວິເຄາະ (1964-1967): ບໍ່ດົນຫຼັງຈາກນັ້ນ, Ellsberg ເຂົ້າຮ່ວມ RAND ແລະ ກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດ ເພື່ອວິເຄາະສົງຄາມຫວຽດນາມ. ລາວພົບວ່າຄວາມຂັດແຍ້ງຖືກກຳນົດໂດຍຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ—ຂ່າວຕອງທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງສັດຕູທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ແລະ ຕົວຊີ້ວັດຄວາມສຳເລັດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ.

ຜູ້ເປີດໂປງ (1971): Ellsberg ໄດ້ປ່ອຍ Pentagon Papers, ເຊິ່ງເປີດເຜີຍວ່າໃນຂະນະທີ່ປະຊາຊົນອາເມລິກາປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຢ່າງສິ້ນເຊີງ (ເຊື່ອວ່າສົງຄາມອາດຈະຊະນະໄດ້), ຄົນໃນລັດຖະບານມີ "ຄວາມສ່ຽງທີ່ຮູ້ຈັກ"—ພວກເຂົາເຂົ້າໃຈວ່າໂອກາດທີ່ຈະປະສົບຄວາມສຳເລັດໃກ້ຄຽງກັບສູນ ແຕ່ກໍຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍສົງຄາມຕໍ່ໄປ.

ການເຊື່ອມໂຍງ: ການເປີດໂປງຂອງ Ellsberg ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າເປັນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງປະຊາຊົນ. ໂດຍການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນລັບ, ລາວໄດ້ປ່ຽນ "ສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າບໍ່ຮູ້" ຂອງສົງຄາມ ໃຫ້ກາຍເປັນ "ຄວາມສ່ຽງທີ່ຮູ້ຈັກ", ເຊິ່ງບັງຄັບໃຫ້ພົນລະເມືອງປະເຊີນກັບຄວາມເປັນຈິງທີ່ວ່າຫວຽດນາມເປັນການສະເໜີທີ່ພ່າຍແພ້. ຜູ້ຊາຍທີ່ພິສູດວ່າມະນຸດກຽດຊັງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ໄດ້ສ່ຽງກັບການຕິດຄຸກເພື່ອລຶບມັນອອກຈາກສະຕິສຳນຶກຂອງຊາດ.


6. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງອະຄະຕິນີ້

6.1. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສ່ວນຕົວ

  • ໂອກາດທີ່ພາດໄປ: ການຫຼີກລ້ຽງການປ່ຽນແປງອາຊີບ, ຄວາມສຳພັນ, ຫຼື ການລົງທຶນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ເຊິ່ງອາດຈະສ້າງການປ່ຽນແປງໄດ້
  • ການຢຸດສະງັກ: ການຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ບໍ່ເຕີມເຕັມແຕ່ຄາດເດົາໄດ້ ແທນທີ່ຈະສະແຫວງຫາການເຕີບໂຕທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ
  • ຄວາມເສຍໃຈ: ຮັບຮູ້ໃນພາຍຫຼັງວ່າຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ເຄີຍຢ້ານນັ້ນ ຖືກເວົ້າເກີນຈິງ ຫຼື ສາມາດຈັດການໄດ້
  • ການຂະຫຍາຍຄວາມກັງວົນ: ການຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສາມາດເພີ່ມຄວາມກັງວົນໄດ້ຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ ເມື່ອຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ບໍ່ໄດ້ສຳຫຼວດ ເບິ່ງຄືວ່າຍິ່ງໃຫຍ່ຂຶ້ນໃນຈິນຕະນາການ
  • ປະສົບການຊີວິດທີ່ຈຳກັດ: ມີປະສົບການທີ່ແຄບລົງເນື່ອງຈາກການຫຼີກລ້ຽງສະຖານະການໃໝ່ໆ

6.2. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງວິຊາຊີບ

  • ຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນນະວັດຕະກຳ: ອົງກອນທີ່ຫຼີກລ້ຽງໂຄງການ R&D ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຈະລ້າຫຼັງຄູ່ແຂ່ງທີ່ເຕັມໃຈສຳຫຼວດ
  • ການສູນເສຍຜູ້ມີພອນສະຫວັນ: ການປະຕິເສດຜູ້ສະໝັກທີ່ບໍ່ທຳມະດາແຕ່ອາດຈະໂດດເດັ່ນ
  • ຕຳແໜ່ງໃນຕະຫຼາດ: ຍອມປ່ອຍຕະຫຼາດເກີດໃໝ່ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ໃຫ້ກັບຄູ່ແຂ່ງທີ່ຮຸກຮານກວ່າ
  • ຄວາມຜິດພາດທາງຍຸດທະສາດ: ການລົງທຶນເພີ່ມໃນທຸລະກິດທີ່ກຳລັງຫຼຸດລົງແຕ່ຮູ້ຈັກ ແທນທີ່ຈະປ່ຽນໄປສູ່ທິດທາງໃໝ່ທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ
  • ຂໍ້ຈຳກັດໃນອາຊີບ: ການຫຼີກລ້ຽງການເລື່ອນຕຳແໜ່ງ, ການຍ້າຍວຽກ, ຫຼື ອຸດສາຫະກຳທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ

6.3. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ສັງຄົມ

ການບໍ່ປະຕິບັດຕໍ່ການປ່ຽນແປງສະພາບອາກາດ: ແບບຈຳລອງສະພາບອາກາດມີຄວາມຜັນຜວນສູງ, ສ້າງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບສະເພາະ. ຜູ້ວາງນະໂຍບາຍທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງແບບຈຳລອງ ແທນທີ່ຈະເປັນແນວໂນ້ມທີ່ແນ່ນອນ, ນຳໄປສູ່ການຢຸດສະງັກ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ "ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ເຄົາລົບ" (ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບວ່າຄວນເຊື່ອຜູ້ຊ່ຽວຊານຄົນໃດ) ແລະ "ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທາງຄວາມມັກ" (ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງສັງຄົມ) ປະສົມປະສານກັນເພື່ອຍັບຍັ້ງກົດລະບຽບ.

ຄວາມຢຸດສະງັກຂອງພະລັງງານນິວເຄລຍ: ຫຼັງຈາກ Chernobyl ແລະ Fukushima, ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງປະຊາຊົນເຮັດໃຫ້ປະເທດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ ເຢຍລະມັນ ຍົກເລີກພະລັງງານນິວເຄລຍເທື່ອລະກ້າວ. ການວິເຄາະຕົ້ນທຶນ-ຜົນປະໂຫຍດມາດຕະຖານລົ້ມເຫຼວສຳລັບອຸບັດຕິເຫດນິວເຄລຍ ເນື່ອງຈາກຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຫຼອມລະລາຍໃນທາງທິດສະດີແມ່ນຕໍ່າແຕ່ໃນທາງປະຕິບັດແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ. ແບບຈຳລອງ Smooth Ambiguity ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ "ຕົ້ນທຶນທາງສັງຄົມ" ທີ່ຮັບຮູ້ໄດ້ຂອງພະລັງງານນິວເຄລຍ ແມ່ນເກີນກວ່າການຄຳນວນຄວາມສ່ຽງມາດຕະຖານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຄຳນຶງເຖິງຜົນປະໂຫຍດທາງສະພາບອາກາດກໍຕາມ.

ກົດລະບຽບທີ່ຫຼາຍເກີນໄປ: ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼັງຍຸກ Thalidomide ຊັກຊ້າການອະນຸມັດຢາທີ່ສາມາດຊ່ວຍຊີວິດຄົນໄດ້ຫຼາຍພັນຄົນ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ຖືກວັດແທກດ້ວຍການປິ່ນປົວທີ່ສູນເສຍໄປ.

6.4. ຜົນກະທົບທາງສະຖິຕິ

  • 55% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການສຶກສາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ເຖິງແມ່ນວ່າທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຈະສະເໜີໂອກາດຊະນະທີ່ດີກວ່າທາງຄະນິດສາດກໍຕາມ (Two-Ball Ellsberg, 2025)
  • ໃນລະຫວ່າງວິກິດການປີ 2008, ນັກລົງທຶນທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ໄດ້ຂັບເຄື່ອນໃຫ້ຕະຫຼາດຕົກຕໍ່າລົງທີ່ສຸດ ໂດຍການຊຳລະສະສາງກ່ອນກຳນົດ
  • ການເຮັດວຽກຂອງອະມິກດາລາມີຄວາມສຳພັນໂດຍກົງກັບລະດັບຂອງພຶດຕິກຳການຫຼີກລ້ຽງ—ການເຮັດວຽກຂອງສະໝອງທີ່ວັດແທກໄດ້ ສາມາດຄາດເດົາຮູບແບບການຕັດສິນໃຈໄດ້
  • ການສຶກສາທາງວັດທະນະທຳສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນອາຊີຕາເວັນອອກ ອາດຈະຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໜ້ອຍກວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຊາວຕາເວັນຕົກໃນດ້ານຜົນກຳໄລ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າແບບຈຳລອງເສດຖະກິດໂລກໃນປັດຈຸບັນອາດຈຳເປັນຕ້ອງມີການປັບທຽບຕາມພາກພື້ນ

7. ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຊື່ອງໄວ້

ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແຕ່ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນກໍມີບົດບາດສຳຄັນໃນການປັບຕົວ:

ການປົກປ້ອງລ່ວງໜ້າ: ໃນສະຖານະການທີ່ອັນຕະລາຍຢ່າງແທ້ຈິງ ເຊິ່ງການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຍັງບໍ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ (ເຊື້ອພະຍາດໃໝ່, ເທັກໂນໂລຢີໃໝ່, ດິນແດນທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ສຳຫຼວດ), ຄວາມລະມັດລະວັງຢ່າງຍິ່ງຊ່ວຍປ້ອງກັນຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ມະນຸດບັນພະບຸລຸດທີ່ຫຼີກລ້ຽງຖໍ້າມືດທັງໝົດ ລອດຊີວິດຈາກການພົບກັບຜູ້ລ້າໄດ້ຫຼາຍກວ່າ.

ການອະນຸລັກຊັບພະຍາກອນ: ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນທາງສະຕິປັນຍາ ຕ້ອງໃຊ້ພະລັງງານການເຜົາຜານສູງ. ການເລືອກທາງເລືອກທີ່ຮູ້ຈັກເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ ຊ່ວຍປະຢັດພະລັງງານທາງຈິດສຳລັບສະຖານະການທີ່ການຫາເຫດຜົນທີ່ຊັບຊ້ອນໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນ.

ຄວາມຖ່ອມຕົວທີ່ເໝາະສົມ: ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສາມາດປ້ອງກັນຄວາມໝັ້ນໃຈຫຼາຍເກີນໄປໃນແບບຈຳລອງທີ່ຜິດພາດ. ວິກິດການປີ 2008 ເກີດຂຶ້ນສ່ວນໜຶ່ງຍ້ອນນັກເທຣດເຊີງປະລິມານປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນວ່າເປັນພຽງຄວາມສ່ຽງ—ແບບຈຳລອງຂອງພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຈຳແນກລະຫວ່າງສອງຢ່າງນີ້ໄດ້. ຄວາມເຄົາລົບທີ່ດີຕໍ່ "ສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າບໍ່ຮູ້" ອາດຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດຄວາມລະມັດລະວັງໄດ້ໄວກວ່ານີ້.

ຄວາມເໝາະສົມທາງການແພດ: ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າແພດທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນບາງຄັ້ງກໍຕັດສິນໃຈ ດີກວ່າ (ຕົວຢ່າງ: ການຍົກລະດັບການປິ່ນປົວດ້ວຍຢາຕ້ານການແຂງຕົວຂອງເລືອດຢ່າງເໝາະສົມ) ເພາະວ່າຄວາມລະມັດລະວັງຂອງພວກເຂົາສອດຄ່ອງກັບຄວາມລະມັດລະວັງທາງການແພດ.

ເປັນຫຍັງການກຳຈັດຈຶ່ງເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ເພິ່ງປາດຖະໜາ: ບຸກຄົນທີ່ບໍ່ມີຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເລີຍ ຈະເຮັດການພະນັນທີ່ຮ້າຍແຮງກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ເປົ້າໝາຍຄືການປັບທຽບ (Calibration), ບໍ່ແມ່ນການກຳຈັດ—ການຈັບຄູ່ລະດັບຄວາມຫຼີກລ້ຽງໃຫ້ເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.


8. ການປະເມີນຕົນເອງ: ທ່ານມີອະຄະຕິນີ້ຫຼືບໍ່?

8.1. ລາຍການກວດສອບສັນຍານເຕືອນ

  • ຂ້ອຍມັກຮ້ານອາຫານທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຫຼາຍກວ່າການລອງຮ້ານໃໝ່ໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໄດ້ຮັບການແນະນຳຢ່າງສູງກໍຕາມ
  • ຂ້ອຍມັກຈະລົງທຶນໃນບໍລິສັດ ແລະ ອຸດສາຫະກຳທີ່ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈຢູ່ແລ້ວ ແທນທີ່ຈະກະຈາຍການລົງທຶນໄປສູ່ຂະແໜງການທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ
  • ເມື່ອຊື້ຜະລິດຕະພັນ, ຂ້ອຍເກືອບຈະເລືອກຍີ່ຫໍ້ທີ່ເຄີຍໃຊ້ສະເໝີ
  • ຂ້ອຍຫຼີກລ້ຽງໂອກາດວຽກງານຖ້າຂ້ອຍບໍ່ສາມາດປະເມີນໂອກາດຄວາມສຳເລັດໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ
  • ຂ້ອຍຮູ້ສຶກກັງວົນຫຼາຍຂຶ້ນກັບການຕັດສິນໃຈເມື່ອຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຄຳນວນໂອກາດໄດ້
  • ຂ້ອຍມັກລາງວັນນ້ອຍໆທີ່ແນ່ນອນຫຼາຍກວ່າລາງວັນໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງຈະສະໜັບສະໜູນທາງເລືອກທີ່ບໍ່ແນ່ນອນກໍຕາມ
  • ຂ້ອຍຖາມວ່າ "ແຕ່ໂອກາດມັນແມ່ນຫຍັງແທ້?" ແລະ ຮູ້ສຶກບໍ່ພໍໃຈເມື່ອມີຄົນບອກວ່າ "ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ແນ່ນອນ"
  • ຂ້ອຍເລື່ອນການຕັດສິນໃຈອອກໄປເມື່ອຂໍ້ມູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຊັກຊ້າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກໍຕາມ
  • ຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າ "ການບໍ່ຮູ້ໂອກາດ" ມັນແຕກຕ່າງກັນໂດຍພື້ນຖານຈາກ "ການຮູ້ວ່າໂອກາດນັ້ນປານກາງ"
  • ຂ້ອຍຍອມຫຼິ້ນເກມທີ່ມີໂອກາດຊະນະ 40% ທີ່ຮູ້ແນ່ນອນ ຫຼາຍກວ່າເກມທີ່ມີໂອກາດບໍ່ຮູ້ຈັກເຊິ່ງອາດຈະສູງກວ່າ

ການໃຫ້ຄະແນນ:

  • ໝາຍ 0-2 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່າ
  • ໝາຍ 3-5 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວປານກາງ
  • ໝາຍ 6-8 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ
  • ໝາຍ 9-10 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຫຼາຍ

8.2. ຄຳຖາມທົບທວນຕົນເອງ

  1. ລອງຄິດເຖິງໂອກາດສຳຄັນທີ່ທ່ານເຄີຍປະຕິເສດ. ມັນເປັນຍ້ອນວ່າຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ແນ່ນອນ, ຫຼື ເພາະວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດ ກຳນົດປະລິມານ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໄດ້? ການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານອາດຈະປ່ຽນແປງໄປແນວໃດຖ້າໂອກາດຊັດເຈນຂຶ້ນ?
  2. ຄັ້ງຫຼ້າສຸດທີ່ທ່ານເລືອກທາງເລືອກ "ປະລິມານທີ່ຮູ້ຈັກ" ແທນທີ່ຈະເປັນທາງເລືອກທີ່ອາດຈະດີກວ່າ ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດກຳນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫ້ກັບທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກນັ້ນ ແມ່ນເວລາໃດ?
  3. ທ່ານປະຕິບັດຕໍ່ຄຳວ່າ "ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້" ແຕກຕ່າງຈາກ "ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນ 50%" ຫຼືບໍ່? ຕາມຫຼັກເຫດຜົນ, ສອງຢ່າງນີ້ສາມາດເທົ່າທຽມກັນ, ແຕ່ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ພວກມັນຮູ້ສຶກແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.
  4. ທ່ານຕອບສະໜອງແນວໃດເມື່ອຜູ້ຊ່ຽວຊານສະແດງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ແທ້ຈິງ? ທ່ານເຊື່ອໝັ້ນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໝັ້ນໃຈ ຫຼາຍກວ່າຜູ້ທີ່ມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງເໝາະສົມຫຼືບໍ່?
  5. ມີໃຜເຄີຍແນະນຳວ່າທ່ານລະມັດລະວັງຫຼາຍເກີນໄປ ຫຼື ພາດໂອກາດຫຼືບໍ່? ພວກເຂົາສັງເກດເຫັນຮູບແບບໃດແດ່ທີ່ທ່ານອາດຈະເບິ່ງບໍ່ເຫັນ?

8.3. ສະຖານະການວິນິດໄສດ່ວນ

ສະຖານະການ: ທ່ານໄດ້ຮັບຂໍ້ສະເໜີໂອກາດການລົງທຶນສອງຢ່າງ, ແຕ່ລະຢ່າງຕ້ອງການເງິນ 10,000 ໂດລາ:

  • ທາງເລືອກ A: ກອງທຶນພັນທະບັດທີ່ມີຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດສະແດງໃຫ້ເຫັນໂອກາດ 60% ທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນ 8% ຕໍ່ປີ ແລະ ໂອກາດ 40% ທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນ 2%.
  • ທາງເລືອກ B: ກອງທຶນຂະແໜງການໃໝ່ທີ່ນັກວິເຄາະຄາດຄະເນວ່າຜົນຕອບແທນອາດຈະຢູ່ລະຫວ່າງ 4% ເຖິງ 15%, ແຕ່ບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້.

ທ່ານຈະຕອບສະໜອງແນວໃດ?

  • A) "ຂ້ອຍຈະເລືອກທາງເລືອກ A ແນ່ນອນ. ການບໍ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນທາງເລືອກ B ເຮັດໃຫ້ມັນຮູ້ສຶກວ່າສ່ຽງເກີນໄປ." → ຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ
  • B) "ຂ້ອຍອາດຈະເລືອກທາງເລືອກ A, ແຕ່ຂ້ອຍຢາກຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບສັກກະຍະພາບຂອງທາງເລືອກ B." → ຄວາມອ່ອນໄຫວປານກາງ
  • C) "ຂ້ອຍຈະພິຈາລະນາທັງສອງຢ່າງເທົ່າທຽມກັນ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າມັນຮ້າຍແຮງກວ່າສະເໝີໄປ—ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງທາງເລືອກ B ອາດຈະຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະສຳຫຼວດ." → ຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່າ

9. ການກຳນົດອະຄະຕິນີ້ໃນຜູ້ອື່ນ

9.1. ຕົວຊີ້ບອກທາງພຶດຕິກຳ

  • ເລືອກທາງເລືອກທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຊໍ້າແລ້ວຊໍ້າອີກ ເຖິງແມ່ນວ່າທາງເລືອກອື່ນອາດຈະດີກວ່າ
  • ຮຽກຮ້ອງຂໍ້ມູນຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແຕ່ຍັງຮູ້ສຶກວ່າຂໍ້ມູນນັ້ນ "ບໍ່ພຽງພໍ" ສຳລັບການຕັດສິນໃຈ
  • ສະແດງຄວາມສະບາຍໃຈກັບທາງເລືອກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ (ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້) ແຕ່ບໍ່ສະບາຍໃຈຢ່າງແຮງກັບທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ
  • ເລື່ອນການຕັດສິນໃຈອອກໄປຢ່າງບໍ່ມີກຳນົດ ໃນຂະນະທີ່ຊອກຫາ "ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ" ກ່ຽວກັບປະລິມານທີ່ບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້
  • ຜ່ອນຄາຍລົງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເມື່ອມີການລະບຸຄວາມເປັນໄປໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ນັ້ນຈະບໍ່ເອື້ອອຳນວຍກໍຕາມ
  • ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບແບບຢ່າງ ແລະ ປະຫວັດຜົນງານຫຼາຍເກີນໄປ ແທນທີ່ຈະເປັນການວິເຄາະໂຄງສ້າງຂອງສະຖານະການໃໝ່ໆ

9.2. ສັນຍານເຕືອນໃນການສົນທະນາ

ວະລີທີ່ຄົນມັກເວົ້າເມື່ອຢູ່ພາຍໃຕ້ອະຄະຕິນີ້:

  • "ແຕ່ໂອກາດຕົວຈິງແມ່ນຫຍັງແທ້?"
  • "ຂ້ອຍພຽງແຕ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ອນທີ່ຂ້ອຍຈະສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້"
  • "ຂ້ອຍຈະປະເມີນສິ່ງນີ້ໄດ້ແນວໃດຖ້າຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້?"
  • "ຂ້ອຍຂໍຍຶດຕິດກັບສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຮູ້ດີກວ່າ"
  • "ນັ້ນມັນເປັນການພະນັນຫຼາຍເກີນໄປ—ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ຈັກໂອກາດເລີຍ"

ປະເພດຂອງການໂຕ້ແຍ້ງທີ່ພວກເຂົາສ້າງຂຶ້ນ:

  • ການປະຕິບັດຕໍ່ "ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ" ວ່າເທົ່າກັບ "ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ດີ"
  • ການຮຽກຮ້ອງຄວາມແນ່ນອນກ່ອນການປະຕິບັດ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຊັກຊ້າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍກໍຕາມ
  • ການມັກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າແຕ່ແນ່ນອນ ຫຼາຍກວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າແຕ່ບໍ່ແນ່ນອນ

ຄຳຖາມທີ່ພວກເຂົາຫຼີກລ້ຽງການຖາມ:

  • "ຂໍ້ດີທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນແມ່ນຫຍັງ?"
  • "ຂ້ອຍກຳລັງສັບສົນລະຫວ່າງ 'ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້' ກັບ 'ມັນອາດຈະບໍ່ດີ' ຫຼືບໍ່?"

9.3. ຕົວປັດໄຈກະຕຸ້ນຕາມສະຖານະການ

  • ການເດີມພັນສູງ: ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນເມື່ອຜົນໄດ້ຮັບມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ
  • ການສັງເກດການຈາກສາທາລະນະ: "ຜົນກະທົບ Limelight"—ການຖືກຄົນອື່ນເບິ່ງຢູ່ຈະຂະຫຍາຍຄວາມຫຼີກລ້ຽງ (ຄວາມຢ້ານກົວທີ່ຈະເບິ່ງຄືຄົນໂງ່)
  • ບໍລິບົດປຽບທຽບ: ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຈະແຮງທີ່ສຸດເມື່ອທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຖືກປຽບທຽບໂດຍກົງກັບທາງເລືອກທີ່ຊັດເຈນ (Comparative Ignorance Hypothesis)
  • ຄວາມກົດດັນທາງອາລົມ: ການເຮັດວຽກຂອງອະມິກດາລາທີ່ສູງຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງຄວາມກົດດັນ ຈະເຮັດໃຫ້ການຕອບສະໜອງ "ຄວາມຢ້ານກົວຕໍ່ສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້" ຮຸນແຮງຂຶ້ນ
  • ຄວາມກົດດັນດ້ານເວລາ: ເວລາທີ່ຈຳກັດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດໃນການຫາເຫດຜົນທາງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນ
  • ປະສົບການທີ່ບໍ່ດີໃນອະດີດ: ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນລົບກ່ອນໜ້ານີ້ຈາກສະຖານະການທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ເຮັດໃຫ້ຄວາມຫຼີກລ້ຽງໃນອະນາຄົດແຂງແກ່ນຂຶ້ນ

10. ຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນອະຄະຕິທາງສະຕິປັນຍາ

10.1. ເຕັກນິກແບບທັນທີ

  • ວົງເລັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ (The Probability Bracket): ເມື່ອປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ໃຫ້ປະເມີນຂອບເຂດເທິງ ແລະ ລຸ່ມທີ່ສົມເຫດສົມຜົນສຳລັບຄວາມເປັນໄປໄດ້. ຖາມວ່າ: "ຂ້ອຍຈະຍອມຮັບການພະນັນນີ້ຫຼືບໍ່ ຖ້າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຢູ່ທີ່ຂອບເຂດລຸ່ມ? ຂອບເຂດເທິງ? ຈຸດເຄິ່ງກາງ?"
  • ເຕັກນິກການແຍກອອກ (Isolation Technique): ປະເມີນທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນແຍກຕ່າງຫາກ, ບໍ່ແມ່ນປຽບທຽບຂ້າງຄຽງກັບທາງເລືອກທີ່ຊັດເຈນ. Fox ແລະ Tversky ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການນຳສະເໜີແບບປຽບທຽບຈະຂະຫຍາຍຄວາມຫຼີກລ້ຽງ.
  • ການກວດສອບຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງ (Expected Value Check): ຄຳນວນຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງໂດຍສົມມຸດສະຖານະການ "ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ", "ດີທີ່ສຸດ", ແລະ "ເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ". ຖ້າທາງເລືອກນັ້ນເປັນຜົນດີໃນສອງໃນສາມກໍລະນີ, ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນອາດຈະເປັນສາເຫດຂອງການຫຼີກລ້ຽງທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນ.
  • ການວິເຄາະກ່ອນເກີດເຫດ (Pre-Mortem Analysis): ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ທ່ານບໍ່ຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້, ໃຫ້ຖາມວ່າ: "ຖ້າສິ່ງນີ້ເປັນໄປໄດ້ບໍ່ດີ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຫຍັງ? ມັນສາມາດເອົາຊີວິດລອດໄດ້ຫຼືບໍ່?"

10.2. ຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວ

  • ການເປີດຮັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ: ຕັ້ງໃຈຮັບການເດີມພັນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນເລັກນ້ອຍ ເພື່ອສ້າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າ ແລະ ເພີ່ມຂຶ້ນເທື່ອລະກ້າວ.
  • ການຝຶກອົບຮົມການຄິດແບບມີຄວາມເປັນໄປໄດ້: ຝຶກຝົນການປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ຕິດຕາມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນໄລຍະເວລາ. ເຕັກນິກ Superforecasting ຊ່ວຍສ້າງຄວາມສະບາຍໃຈກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ.
  • ກຳນົດກອບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໃໝ່ເປັນຂໍ້ມູນ: ການຂາດຂໍ້ມູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ກໍເປັນຂໍ້ມູນໃນຕົວມັນເອງ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກມັກຈະໝາຍຄວາມວ່າການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຮັດມາຍັງບໍ່ພຽງພໍ—ເຊິ່ງອາດຈະເປັນໂອກາດຫຼາຍກວ່າໄພຂົ່ມຂູ່.
  • ສຶກສາອັດຕາພື້ນຖານ (Base Rates): ເມື່ອປະເຊີນກັບກໍລະນີສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ໃຫ້ເລືອກຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງກຸ່ມອ້າງອີງເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບການລົງທຶນ/ໂຄງການລັກສະນະນີ້ໂດຍສະເລ່ຍແມ່ນຫຍັງ?

10.3. ການອອກແບບສະພາບແວດລ້ອມ

  • ບັນທຶກການຕັດສິນໃຈ: ບັນທຶກການຄາດຄະເນ ແລະ ລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈ. ການທົບທວນການປັບທຽບເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ ຈະເປີດເຜີຍວ່າຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນນຳໄປສູ່ການພາດໂອກາດຢ່າງເປັນລະບົບຫຼືບໍ່.
  • ລົບລ້າງການປຽບທຽບໂດຍກົງ: ເມື່ອນຳສະເໜີທາງເລືອກໃຫ້ກັບຕົນເອງ ຫຼື ຜູ້ອື່ນ, ຢ່າວາງທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະ ທາງເລືອກທີ່ຊັດເຈນໄວ້ຂ້າງຄຽງກັນ. ປະເມີນແຕ່ລະທາງເລືອກຕາມຂໍ້ດີຂອງມັນເອງກ່ອນ.
  • ເຄື່ອງມືການໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາລ່ວງໜ້າ: ກ່ອນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ວ່າທາງເລືອກນັ້ນມີຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ໃຫ້ຍຶດໝັ້ນກັບເງື່ອນໄຂການປະເມີນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນການຫາເຫດຜົນພາຍຫຼັງວ່າຄວາມບໍ່ຊັດເຈນນັ້ນເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງ.
  • ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງທີມ: ລວມເອົາບຸກຄົນທີ່ທົນຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເຂົ້າໃນກຸ່ມການຕັດສິນໃຈ ເພື່ອສ້າງຄວາມສົມດຸນກັບສຽງທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ.

10.4. ເມື່ອໃດຄວນຊອກຫາຄຳແນະນຳຈາກພາຍນອກ

  • ຂົງເຂດໃໝ່: ເມື່ອທ່ານຂາດສັນຊາດຕະຍານກ່ຽວກັບຊ່ວງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເໝາະສົມ, ໃຫ້ປຶກສາຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຂົງເຂດນັ້ນ
  • ການເດີມພັນສູງ: ການຕັດສິນໃຈຄັ້ງສຳຄັນສົມຄວນໄດ້ຮັບມຸມມອງຈາກພາຍນອກ ເພື່ອກວດສອບວ່າຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນກຳລັງບິດເບືອນການປະເມີນຫຼືບໍ່
  • ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ: ຖ້າເພື່ອນຮ່ວມງານສັງເກດເຫັນວ່າທ່ານຫຼີກລ້ຽງໂອກາດທີ່ບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງເປັນລະບົບ, ຈົ່ງຊອກຫາການປະເມີນຈາກພວກເຂົາ
  • ການມີສ່ວນຮ່ວມທາງອາລົມ: ເມື່ອທ່ານສັງເກດເຫັນ "ຄວາມຕ້ານທານພາຍໃນ" ທີ່ແຮງກ້າຕໍ່ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ໃຫ້ກວດສອບກັບບຸກຄົນທີ່ເປັນກາງວ່າຄວາມຕ້ານທານນັ້ນສົມເຫດສົມຜົນຫຼືບໍ່

11. ການຝຶກປະຕິບັດ

ບົດຝຶກຫັດ 1: ການທົດສອບການທົດລອງໂຖດ້ວຍຕົນເອງ

  • ຈຸດປະສົງ: ສຳຜັດປະສົບການຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ວັດແທກຄວາມອ່ອນໄຫວສ່ວນຕົວຂອງທ່ານ
  • ເວລາທີ່ໃຊ້: 15 ນາທີ
  • ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ: ເຈ້ຍ, ສໍ, ລູກເຕົ໋າຫົກໜ້າ
  • ລະດັບຄວາມຍາກ: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
  • ຄຳແນະນຳ:
    1. ຂຽນຈຳນວນເງິນທີ່ທ່ານຈະຈ່າຍເພື່ອຊື້ປີ້ທີ່ຊະນະ 100 ໂດລາ ຖ້າທ່ານທອດລູກເຕົ໋າທີ່ຍຸຕິທຳແລ້ວໄດ້ເລກ 1, 2, ຫຼື 3 (ໂອກາດທີ່ຮູ້ຈັກ 50%)
    2. ຕອນນີ້ລອງຈິນຕະນາການເຖິງ "ລູກເຕົ໋າທີ່ຖືກດັດແປງ" ເຊິ່ງທ່ານຖືກບອກວ່າໂອກາດຊະນະຢູ່ລະຫວ່າງ 30% ຫາ 70%, ແຕ່ທ່ານບໍ່ຮູ້ແນ່ນອນ. ຂຽນຈຳນວນເງິນທີ່ທ່ານຈະຈ່າຍ.
    3. ຄຳນວນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງມູນຄ່າທັງສອງຂອງທ່ານ
    4. ຕາມຫຼັກເຫດຜົນ, ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວ່າລູກເຕົ໋າທີ່ຖືກດັດແປງນັ້ນຈະເອື້ອອຳນວຍຕໍ່ການຊະນະ ຫຼື ແພ້, ຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງກໍຍັງຄົງຄືເກົ່າ. ຄວາມແຕກຕ່າງໃດໆກໍຕາມ ຄືຄ່າທຳນຽມຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງທ່ານ.
    5. ເຮັດບົດຝຶກຫັດນີ້ຊໍ້າອີກດ້ວຍຈຳນວນເງິນເດີມພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ($20, $500, $1000) ເພື່ອເບິ່ງວ່າຄ່າທຳນຽມຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງທ່ານປ່ຽນແປງຕາມຂະໜາດເດີມພັນຫຼືບໍ່
  • ຄຳຖາມທົບທວນ:
    • ສ່ວນລຸດຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງທ່ານໃຫຍ່ສໍ່າໃດ?
    • ການເດີມພັນທີ່ສູງຂຶ້ນເຮັດໃຫ້ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຂອງທ່ານເພີ່ມຂຶ້ນ ຫຼື ຫຼຸດລົງ?
    • ຮູບແບບນີ້ປະກົດຂຶ້ນໃນການຕັດສິນໃຈໃນຊີວິດຈິງຂອງທ່ານແນວໃດ?
  • ຄວາມຖີ່: ລາຍເດືອນ, ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ

ບົດຝຶກຫັດ 2: ບັນທຶກຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ

  • ຈຸດປະສົງ: ສ້າງຄວາມຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໃນການຕັດສິນໃຈປະຈຳວັນ
  • ເວລາທີ່ໃຊ້: 5 ນາທີຕໍ່ມື້
  • ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ: ປຶ້ມບັນທຶກ ຫຼື ແອັບ
  • ລະດັບຄວາມຍາກ: ປານກາງ
  • ຄຳແນະນຳ:
    1. ໃນແຕ່ລະມື້, ໃຫ້ລະບຸການຕັດສິນໃຈໜຶ່ງຢ່າງທີ່ທ່ານໄດ້ເຮັດ ເຊິ່ງຂໍ້ມູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ບໍ່ຄົບຖ້ວນ
    2. ບັນທຶກ: ການຕັດສິນໃຈນັ້ນແມ່ນຫຍັງ? ສິ່ງທີ່ບໍ່ຊັດເຈນແມ່ນຫຍັງ? ທ່ານເລືອກອັນໃດ?
    3. ໃຫ້ຄະແນນຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈຂອງທ່ານຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ (1-10)
    4. ສັງເກດວ່າທ່ານເລືອກທາງເລືອກທີ່ມີຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າ ຫຼື ໜ້ອຍກວ່າ
    5. ຫຼັງຈາກໜຶ່ງອາທິດ, ໃຫ້ຄຳນວນເປີເຊັນຂອງການເລືອກທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະ ຄະແນນຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈສະເລ່ຍຂອງທ່ານ
  • ຄຳຖາມທົບທວນ:
    • ທ່ານຫຼີກລ້ຽງທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຢ່າງເປັນລະບົບຫຼືບໍ່?
    • ລະດັບຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈໃດທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດການຫຼີກລ້ຽງ?
    • ມີຂົງເຂດໃດແດ່ທີ່ທ່ານທົນຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໄດ້ຫຼາຍກວ່າ?
  • ຄວາມຖີ່: ປະຈຳວັນ ເປັນເວລາ 4 ອາທິດ

ບົດຝຶກຫັດ 3: ການຝຶກການວາງແຜນສະຖານະການ

  • ຈຸດປະສົງ: ປ່ຽນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ຄຸມເຄືອໃຫ້ເປັນເລື່ອງລາວທີ່ຊັດເຈນ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດການເຮັດວຽກຂອງອະມິກດາລາ
  • ເວລາທີ່ໃຊ້: 30 ນາທີ
  • ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ: ເຈ້ຍ, ໂມງຈັບເວລາ
  • ລະດັບຄວາມຍາກ: ຂັ້ນສູງ
  • ຄຳແນະນຳ:
    1. ລະບຸການຕັດສິນໃຈທີ່ທ່ານກຳລັງຫຼີກລ້ຽງເນື່ອງຈາກຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ
    2. ຂຽນສະຖານະການສະເພາະສາມຢ່າງ: ໃນແງ່ຮ້າຍ, ເປັນກາງ, ແລະ ໃນແງ່ດີ
    3. ສຳລັບແຕ່ລະສະຖານະການ, ໃຫ້ລະບຸລາຍລະອຽດ: ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃດທີ່ຮູ້ສຶກວ່າຖືກຕ້ອງ? ສິ່ງໃດຈະເກີດຂຶ້ນ? ທ່ານຈະຮັບມືກັບມັນແນວໃດ?
    4. ກຳນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ແບບຄາດຄະເນໃຫ້ກັບແຕ່ລະສະຖານະການ (ລວມກັນແລ້ວຄວນໄດ້ປະມານ 100%)
    5. ຄຳນວນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດຫວັງໃນທົ່ວສະຖານະການ
  • ຄຳຖາມທົບທວນ:
    • ການປ່ຽນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໃຫ້ເປັນສະຖານະການ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນຂອງທ່ານຫຼືບໍ່?
    • ສະຖານະການໃນແງ່ຮ້າຍຂອງທ່ານສາມາດຢູ່ລອດໄດ້ຫຼືບໍ່?
    • ການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານເບິ່ງຄືແນວໃດໃນທົ່ວສະຖານະການທີ່ຖືກຖ່ວງນໍ້າໜັກຕາມຄວາມເປັນໄປໄດ້?
  • ຄວາມຖີ່: ຕາມຄວາມຈຳເປັນສຳລັບການຕັດສິນໃຈທີ່ສຳຄັນ

ການປະຕິບັດປະຈຳວັນ

ຊ່ວງເວລາແຫ່ງຄວາມຊື່ນຊົມຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ: ໃນແຕ່ລະມື້, ຈົ່ງຕັ້ງໃຈເຮັດການກະທຳເລັກນ້ອຍໜຶ່ງຢ່າງທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ (ລອງຮ້ານກາເຟໃໝ່, ໃຊ້ເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງ, ອ່ານນັກຂຽນທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ). ສັງເກດຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈຂອງທ່ານ, ແລ້ວລົງມືເຮັດມັນ, ແລະ ສັງເກດຜົນໄດ້ຮັບຕົວຈິງ.

  • ໄລຍະເວລາທີ່ແນະນຳ: 5 ນາທີ
  • ເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມື້: ຕອນເຊົ້າ (ເພື່ອກຳນົດອາລົມທີ່ທົນຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ)
  • ວິທີການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າ: ໃຫ້ຄະແນນຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນປະຈຳວັນ (1-10) ແລະ ຕິດຕາມແນວໂນ້ມຕະຫຼອດ 30 ມື້

ສິ່ງທ້າທາຍປະຈຳອາທິດ

ອາທິດແຫ່ງທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ: ເປັນເວລາໜຶ່ງອາທິດ, ເມື່ອປະເຊີນກັບທາງເລືອກລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ ແລະ ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍທີ່ມີຄຸນນະພາບປາກົດຂຶ້ນຄ້າຍຄືກັນ, ໃຫ້ເລືອກທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍສະເໝີ.

  • ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດຫວັງຫຼັງຈາກ 4 ອາທິດ: ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນພື້ນຖານກ່ຽວກັບທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ; ຮັບຮູ້ວ່າການເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນມັກຈະອອກມາໄດ້ດີ
  • ຫົວຂໍ້ການບັນທຶກສຳລັບການທົບທວນ:
    • ມີການເລືອກແບບ "ບໍ່ຊັດເຈນ" ຫຼາຍປານໃດທີ່ດີກວ່າທີ່ຄາດໄວ້ແທ້ໆ?
    • ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ຂ້ອຍເຄີຍພົບແມ່ນຫຍັງ? ມັນເປັນໄພພິບັດແທ້ໆ ຫຼືບໍ່?
    • ຄວາມສະບາຍໃຈພື້ນຖານຂອງຂ້ອຍຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນປ່ຽນແປງໄປຫຼືບໍ່?

12. ສຳລັບຜູ້ຊົມສະເພາະ

ສຳລັບຜູ້ນຳ ແລະ ຜູ້ຈັດການ

  • ຈຸດບອດທາງຍຸດທະສາດ: ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ອົງກອນລົງທຶນຫຼາຍເກີນໄປໃນຕະຫຼາດທີ່ຮູ້ຈັກວ່າກຳລັງຫຼຸດລົງ ໃນຂະນະທີ່ລົງທຶນໜ້ອຍເກີນໄປໃນໂອກາດການເຕີບໂຕທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ
  • ນັກຂ້າການປະດິດສ້າງ: ຄຳວ່າ "ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ຂະໜາດຕະຫຼາດ" ມັກຈະເປັນລະຫັດສຳລັບຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ. ແຍກຄວາມກັງວົນທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງ ອອກຈາກຄວາມຫຼີກລ້ຽງສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຢ່າງບໍລິສຸດ
  • ຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນການຈ້າງງານ: ຕັ້ງໃຈລົບລ້າງຄວາມມັກຜູ້ສະໝັກທີ່ "ຮູ້ຈັກປະລິມານ". ພື້ນຖານທີ່ຜິດປົກກະຕິສ້າງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ແຕ່ມັກຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໂດດເດັ່ນ
  • ການວາງແຜນສະຖານະການ: ສ້າງລະບົບການວາງແຜນສະຖານະການທີ່ແຂງແກ່ນ (ສະໜັບສະໜູນໂດຍ Hansen ແລະ Sargent) ເພື່ອປ່ຽນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ເຮັດໃຫ້ເປັນອຳມະພາດ ໃຫ້ເປັນແຜນຮັບມືທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້
  • ອົງປະກອບຂອງທີມ: ສ້າງຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງສະມາຊິກທີມທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ (ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມລະມັດລະວັງທີ່ເໝາະສົມ) ກັບຜູ້ທີ່ທົນຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ (ເຊິ່ງເປັນຜູ້ລະບຸໂອກາດ)

ສຳລັບພໍ່ແມ່ ແລະ ນັກການສຶກສາ

  • ເປັນແບບຢ່າງຂອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ເໝາະສົມ: ສະແດງຄວາມສະບາຍໃຈກັບການບໍ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ແນ່ນອນ. ເວົ້າວ່າ "ພໍ່/ແມ່ບໍ່ແນ່ໃຈວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນ, ແຕ່ລອງເບິ່ງເນາະ" ແທນທີ່ຈະສະແດງຄວາມໝັ້ນໃຈແບບຜິດໆ
  • ແຍກຄວາມສ່ຽງອອກຈາກຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ: ສອນເດັກນ້ອຍວ່າ "ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ໂອກາດ" ມັນແຕກຕ່າງຈາກ "ໂອກາດນັ້ນບໍ່ດີ". ໃຊ້ເກມເຊັ່ນ: ການຈັບສະຫຼາກຈາກຖົງທີ່ຮູ້ຈັກອົງປະກອບທຽບກັບຖົງທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ
  • ຍົກຍ້ອງການສຳຫຼວດ: ຍ້ອງຍໍເດັກນ້ອຍສຳລັບການລອງກິດຈະກຳໃໝ່ໆທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສຳລັບຄວາມສຳເລັດໃນສິ່ງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍເທົ່ານັ້ນ
  • ເຮັດໃຫ້ການບໍ່ຮູ້ເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ: ສ້າງວັດທະນະທຳຄອບຄົວທີ່ການເວົ້າວ່າ "ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້" ເປັນເລື່ອງທີ່ສະບາຍໃຈ, ຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມຢ້ານກົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ

ສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບ

  • ການສື່ສານການບົ່ງມະຕິ: ຮັບຮູ້ວ່າຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງການແພດທີ່ເໝາະສົມສາມາດກະຕຸ້ນຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງຄົນເຈັບໄດ້. ສື່ສານຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໂດຍບໍ່ປະຖິ້ມຄົນເຈັບ: "ພວກເຮົາຍັງບໍ່ແນ່ໃຈເທື່ອ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນແຜນຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະຄົ້ນຫາ."
  • ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວ: ຕິດຕາມຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງຕົນເອງໃນການສັ່ງຢາ. ທ່ານກຳລັງຫຼີກລ້ຽງການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບຍ້ອນຜົນຂ້າງຄຽງບໍ່ແນ່ນອນຫຼືບໍ່?
  • ຄວາມເໝາະສົມໃນການກວດ: ສັງເກດເວລາທີ່ທ່ານສັ່ງໃຫ້ກວດເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເປັນຫຼັກ ແທນທີ່ຈະເປັນຍ້ອນຜົນການກວດຈະປ່ຽນແປງການປິ່ນປົວ
  • ການດູແລໄລຍະສຸດທ້າຍຂອງຊີວິດ: ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການພະຍາກອນໂລກສາມາດເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈເປັນອຳມະພາດ. ຊ່ວຍຄົນເຈັບ ແລະ ຄອບຄົວໃຫ້ເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເປັນສິ່ງທີ່ມີຢູ່ຕາມທຳມະຊາດ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຢາປົວພະຍາດ

ສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນ

  • ການໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ລູກຄ້າ: ລູກຄ້າຫຼາຍຄົນສັບສົນລະຫວ່າງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ກັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ຮອບຄອບ. ຊ່ວຍພວກເຂົາແຍກ "ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ແນ່ນອນ" ອອກຈາກ "ຄວາມເປັນໄປໄດ້ນັ້ນບໍ່ເອື້ອອຳນວຍ"
  • ການສ້າງພອດໂຟລິໂອ: ອະຄະຕິຕໍ່ບ້ານເກີດ ແລະ ການມັກຊັບສິນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ ມັກຈະສະທ້ອນເຖິງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼາຍກວ່າການວິເຄາະທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ການກະຈາຍຄວາມສ່ຽງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໃນລະດັບພອດໂຟລິໂອ
  • ການຈັດການວິກິດການ: ໃນໄລຍະຕະຫຼາດປັ່ນປ່ວນ (ເມື່ອຄວາມສ່ຽງກາຍເປັນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ), ລູກຄ້າທີ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຈະຕ້ອງການໜີ. ຕ້ອງມີຍຸດທະສາດການໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາລ່ວງໜ້າກະກຽມໄວ້
  • ການວາງກອບການສື່ສານ: ນຳສະເໜີທາງເລືອກການລົງທຶນແບບແຍກຕ່າງຫາກເມື່ອເໝາະສົມ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນແບບປຽບທຽບ

13. ການພົວພັນກັບອະຄະຕິອື່ນໆ

ອະຄະຕິທີ່ເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ

ອະຄະຕິ ວິທີທີ່ມັນພົວພັນ
ຄວາມຫຼີກລ້ຽງການສູນເສຍ (Loss Aversion) ການສູນເສຍທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຮູ້ສຶກວ່າເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຫຼາຍກວ່າຜົນກຳໄລທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ; ການປະສົມປະສານນີ້ນຳໄປສູ່ການຫຼີກລ້ຽງສະຖານະການທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທາງລົບທີ່ບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງຮຸນແຮງ
ອະຄະຕິຕໍ່ສະຖານະພາບປັດຈຸບັນ (Status Quo Bias) ຄວາມມັກໃນສະຖານະການປັດຈຸບັນປະສົມປະສານກັບຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ເພື່ອສ້າງຄວາມເສື່ອຍຊາທີ່ມີພະລັງ—ການປ່ຽນແປງກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ສ່ວນການຮັກສາສະຖານະພາບປັດຈຸບັນບໍ່ມີ
ອະຄະຕິການຢືນຢັນ (Confirmation Bias) ພວກເຮົາຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ຢືນຢັນວ່າທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນນັ້ນມີຄວາມສ່ຽງ, ເຊິ່ງເສີມສ້າງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຂອງພວກເຮົາດ້ວຍຫຼັກຖານທີ່ເລືອກໄວ້
ຄວາມສະດວກໃນການຄິດເຖິງ (Availability Heuristic) ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ຜິດພາດ (Thalidomide, ວິກິດການປີ 2008) ຍັງຄົງຈື່ຈຳໄດ້ງ່າຍ, ເຊິ່ງຂະຫຍາຍຄວາມຫຼີກລ້ຽງໃຫ້ຫຼາຍຂຶ້ນ

ອະຄະຕິທີ່ຕ້ານທານກັບສິ່ງນີ້

ອະຄະຕິ ວິທີທີ່ມັນຊ່ວຍ
ອະຄະຕິການມອງໂລກໃນແງ່ດີ (Optimism Bias) ແນວໂນ້ມທີ່ຈະຄາດຫວັງຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກ ສາມາດຊົດເຊີຍການມອງໂລກໃນແງ່ຮ້າຍທີ່ຝັງຢູ່ໃນຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ
ຄວາມໝັ້ນໃຈຫຼາຍເກີນໄປ (Overconfidence) ການເຊື່ອວ່າທ່ານເຂົ້າໃຈຄວາມເປັນໄປໄດ້ດີກວ່າທີ່ທ່ານຮູ້ຈິງ ສາມາດນຳໄປສູ່ການປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນວ່າເປັນພຽງຄວາມສ່ຽງ—ເຊິ່ງບາງຄັ້ງກໍເປັນຜົນປະໂຫຍດ
FOMO (Fear of Missing Out) ຄວາມປາຖະໜາຢ່າງແຮງກ້າທີ່ຈະບໍ່ພາດໂອກາດ ສາມາດລົບລ້າງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໄດ້ ເມື່ອຄົນອື່ນກຳລັງປະສົບຄວາມສຳເລັດໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນ

ສາຍໂສ້ອະຄະຕິທົ່ວໄປ

ສາຍໂສ້ອຳມະພາດ:
ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ → ອະຄະຕິຕໍ່ສະຖານະພາບປັດຈຸບັນ → ອະຄະຕິການຢືນຢັນ → ການບໍ່ປະຕິບັດ

ເມື່ອປະເຊີນກັບໂອກາດທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສ້າງຄວາມລັງເລໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ອະຄະຕິຕໍ່ສະຖານະພາບປັດຈຸບັນເສີມສ້າງການຢູ່ບ່ອນເກົ່າ. ອະຄະຕິການຢືນຢັນນຳໄປສູ່ການຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ຢືນຢັນວ່າຄວາມບໍ່ຊັດເຈນນັ້ນອັນຕະລາຍ. ຜົນໄດ້ຮັບຄືການບໍ່ປະຕິບັດຢ່າງຖາວອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງຈະສະໜັບສະໜູນການປະຕິບັດຢ່າງແຂງແຮງກໍຕາມ.

ການຕັດສາຍໂສ້:

  1. ຮັບຮູ້ຕົວກະຕຸ້ນເບື້ອງຕົ້ນ (ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ)
  2. ປະເມີນທາງເລືອກແບບແຍກຕ່າງຫາກ (ລົບການປຽບທຽບກັບສະຖານະພາບປັດຈຸບັນ)
  3. ຕັ້ງໃຈຊອກຫາຫຼັກຖານທີ່ບໍ່ຢືນຢັນຄວາມຄິດເດີມ
  4. ໃຊ້ການໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາລ່ວງໜ້າ ເພື່ອບັງຄັບການຕັດສິນໃຈກ່ອນທີ່ອຳມະພາດຈະເກີດຂຶ້ນ

14. ທັດສະນະທາງວັດທະນະທຳ

ການຄົ້ນຄວ້າຈາກສະຖາບັນໃນອາຊີ (ມະຫາວິທະຍາໄລຊຽງໄຮ້, ມະຫາວິທະຍາໄລຟູຕັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລທົງຈີ) ໄດ້ທ້າທາຍຄວາມເປັນສາກົນຂອງການຄົ້ນພົບແບບຕາເວັນຕົກ:

ການຄົ້ນພົບຫຼັກ:

  • ກົງກັນຂ້າມກັບສົມມຸດຕິຖານທີ່ວ່າວັດທະນະທຳ "ລວມໝູ່" (Collectivist) ມີຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມສ່ຽງຫຼາຍກວ່າ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຊາວອາຊີຕາເວັນອອກອາດຈະ ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໜ້ອຍກວ່າ ຊາວຕາເວັນຕົກໃນດ້ານຜົນກຳໄລ
  • ໃນຂະນະທີ່ຊາວຕາເວັນຕົກສະແດງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຢ່າງແຮງຕໍ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ຊາວອາຊີຕາເວັນອອກມັກຈະປະຕິບັດຕໍ່ການຈັບສະຫຼາກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຄ້າຍຄືກັບການຈັບສະຫຼາກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ (50/50)
  • ສິ່ງນີ້ອາດສະທ້ອນເຖິງຄວາມສະບາຍໃຈທາງວັດທະນະທຳກັບວິພາກວິທີ (Dialecticism) ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງ—ປະເພນີປັດຊະຍາຂອງອາຊີຕາເວັນອອກຍອມຮັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໄດ້ງ່າຍກວ່າ
  • ໃນດ້ານການສູນເສຍ, ທັງຊາວຕາເວັນຕົກ ແລະ ຊາວອາຊີຕາເວັນອອກ ສະແດງຄວາມເປັນກາງຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ

ຜົນສະທ້ອນ: ພາຣາມິເຕີ "ສາກົນ" ຂອງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ໃຊ້ໃນແບບຈຳລອງເສດຖະກິດໂລກ ອາດຈຳເປັນຕ້ອງມີການປັບທຽບຕາມພາກພື້ນ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບການນຳໃຊ້ທາງການເງິນ ແລະ ປະກັນໄພໃນຕະຫຼາດອາຊີ.

ປະເພດວັດທະນະທຳ ການສະແດງອອກ
ວັດທະນະທຳປັດເຈກຊົນ (ຕາເວັນຕົກ) ມີຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສູງກວ່າໃນດ້ານຜົນກຳໄລ; ມັກຄວາມສ່ຽງທີ່ວັດແທກໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ
ວັດທະນະທຳລວມໝູ່ (ອາຊີຕາເວັນອອກ) ມີຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຕໍ່າກວ່າໃນຜົນກຳໄລ; ອາດປະຕິບັດຕໍ່ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍກວ່າ
ວັດທະນະທຳທີ່ມີບໍລິບົດສູງ (High-context) ອາດມີຄວາມອົດທົນຫຼາຍກວ່າຕໍ່ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າອອກມາໃນສະຖານະການທາງສັງຄົມ
ວັດທະນະທຳທີ່ມີບໍລິບົດຕໍ່າ (Low-context) ອາດຮຽກຮ້ອງຂໍ້ມູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍກວ່າ

15. ຄວາມເຊື່ອຜິດໆ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ

ຄວາມເຊື່ອຜິດໆ ຄວາມເປັນຈິງ
"ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຄືກັນກັບຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມສ່ຽງ" ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມສ່ຽງກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຮູ້ຈັກ; ສ່ວນຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ ບໍ່ຮູ້ຈັກ ໂດຍສະເພາະ. ທ່ານສາມາດສະແຫວງຫາຄວາມສ່ຽງແຕ່ຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໄດ້.
"ການຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນສະເໝີ" ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສາມາດສົມເຫດສົມຜົນໄດ້ ເມື່ອຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງແບບຈຳລອງເປັນເລື່ອງແທ້ຈິງ ຫຼື ເມື່ອຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດເປັນໄພພິບັດ. ອະຄະຕິນີ້ຈະເປັນບັນຫາກໍຕໍ່ເມື່ອມັນນຳໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີທີ່ສຸດຢ່າງເປັນລະບົບ.
"ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນສະເໝີ" ບາງຄັ້ງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກໍເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານ ບໍ່ຮູ້ ຫຼາຍປານໃດ, ເຊິ່ງເພີ່ມຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ຮັບຮູ້ໄດ້. "ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ເຄົາລົບ" (ການບໍ່ຮູ້ວ່າຄວນເຊື່ອຜູ້ຊ່ຽວຊານຄົນໃດ) ສາມາດເຮັດໃຫ້ບັນຫາຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ.
"ຄົນສະຫຼາດບໍ່ມີອະຄະຕິນີ້" Ellsberg Paradox ໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກລະດັບການສຶກສາ. ເຖິງແມ່ນວ່ານັກສະຖິຕິທີ່ເຂົ້າໃຈທິດສະດີຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງ ກໍຍັງສະແດງອະຄະຕິນີ້ໃນການເລືອກຕົວຈິງຂອງພວກເຂົາ.
"ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນເປັນພຽງເລື່ອງທາງສະຕິປັນຍາ" ການສະແກນສະໝອງສະແດງໃຫ້ເຫັນການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງແຂງແຮງຂອງອະມິກດາລາ—ມັນເປັນການຕອບສະໜອງທາງອາລົມ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມຜິດພາດທາງການຄິດເທົ່ານັ້ນ. "ຄວາມຢ້ານກົວ" ໃນຄຳວ່າ "ຄວາມຢ້ານກົວສິ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້" ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກແທ້ໆ.

16. ຄວາມຄິດເຫັນຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ

"ຄວາມມັກຂອງຄົນເຮົາມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບວ່າ ຜົນໄດ້ຮັບນັ້ນມາຈາກຄວາມເຊື່ອທີ່ຊັດເຈນ ຫຼື ຄຸມເຄືອ—ເຖິງແມ່ນວ່າການວິເຄາະທາງເຫດຜົນຈະເຮັດໃຫ້ການຈຳແນກດັ່ງກ່າວ 'ບໍ່ມີເຫດຜົນຮອງຮັບ' ກໍຕາມ." — Daniel Ellsberg, 1961

"ແບບຈຳລອງ maxmin ຈັບເອົາສັນຊາດຕະຍານທີ່ວ່າ ເມື່ອປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ຜູ້ຄົນຈະປະຕິບັດຄືກັບວ່າໂລກນີ້ເປັນສັດຕູ—ໂດຍສົມມຸດເອົາຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນກໍລະນີທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ ເຊິ່ງເປັນຜົນເສຍທີ່ສຸດຕໍ່ພວກເຂົາ." — Itzhak Gilboa, 2009

"ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນແມ່ນສັນຊາດຕະຍານ 'ມີມັງກອນຢູ່ບ່ອນນັ້ນ' ທີ່ເຮັດໃຫ້ບັນພະບຸລຸດຂອງພວກເຮົາບໍ່ກິນໝາກໄມ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ ຫຼື ບໍ່ເຂົ້າໄປໃນຖໍ້າມືດ. ຄຳຖາມຄື ສັນຊາດຕະຍານນີ້ຍັງເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ພວກເຮົາຫຼືບໍ່ ໃນໂລກທີ່ມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ມີການເດີມພັນສູງ." — ປັບປຸງຈາກການສັງເຄາະການຄົ້ນຄວ້າ


17. ປະເດັນສຳຄັນ

  1. ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນແຕກຕ່າງຈາກຄວາມສ່ຽງ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ ມີຄວາມແຕກຕ່າງທາງຈິດວິທະຍາຈາກຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຮູ້ຈັກ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະບໍ່ເອື້ອອຳນວຍກໍຕາມ.
  2. ມັນເປັນເລື່ອງທາງລະບົບປະສາດ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຫດຜົນ. ການຕອບສະໜອງຄວາມຢ້ານກົວຂອງອະມິກດາລາຈະເຮັດວຽກເມື່ອປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ—ນີ້ຄືອາລົມພື້ນຖານ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການຄຳນວນ.
  3. ອະຄະຕິນີ້ເປັນສາກົນແຕ່ກໍມີຄວາມແຕກຕ່າງ. ເກືອບທຸກຄົນສະແດງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ແຕ່ຄວາມຮຸນແຮງແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມບຸກຄົນ, ວັດທະນະທຳ, ແລະ ບໍລິບົດ.
  4. ການສັງເກດການທາງສັງຄົມຂະຫຍາຍຄວາມຫຼີກລ້ຽງ. ການຖືກຄົນອື່ນເບິ່ງຢູ່ ຈະເພີ່ມຄວາມຢ້ານກົວ "ການເບິ່ງຄືຄົນໂງ່" ໂດຍການພະນັນກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ.
  5. ອະຄະຕິນີ້ກຳນົດປະຫວັດສາດ. ຕັ້ງແຕ່ວິກິດການທາງການເງິນ ໄປຈົນເຖິງລະບຽບການກຳກັບດູແລ ແລະ ການບໍ່ປະຕິບັດຕໍ່ສະພາບອາກາດ, ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນລວມໝູ່ມີຜົນສະທ້ອນຕໍ່ສັງຄົມຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
  6. ການປັບທຽບ, ບໍ່ແມ່ນການກຳຈັດ, ຄືເປົ້າໝາຍ. ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນບາງຢ່າງເປັນການປັບຕົວ; ຈຸດປະສົງຄືການຈັບຄູ່ຄວາມຮຸນແຮງຂອງຄວາມຫຼີກລ້ຽງ ໃຫ້ເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
  7. ມິຍຸດທະສາດຮັບມື. ການວາງແຜນສະຖານະການ, ເຕັກນິກການແຍກອອກ, ການວາງວົງເລັບຄວາມເປັນໄປໄດ້, ແລະ ການເປີດຮັບຢ່າງຕັ້ງໃຈ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຼີກລ້ຽງທີ່ຫຼາຍເກີນໄປໄດ້.

18. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ

ເອກະສານທາງວິຊາການ

  • Ellsberg, D. (1961). Risk, ambiguity, and the Savage axioms. Quarterly Journal of Economics, 75(4), 643-669.
  • Gilboa, I., & Schmeidler, D. (1989). Maxmin expected utility with non-unique prior. Journal of Mathematical Economics, 18(2), 141-153.
  • Klibanoff, P., Marinacci, M., & Mukerji, S. (2005). A smooth model of decision making under ambiguity. Econometrica, 73(6), 1849-1892.
  • Camerer, C., & Weber, M. (1992). Recent developments in modeling preferences: Uncertainty and ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 325-370.

ປຶ້ມ

  • Knight, F. H. (1921). Risk, Uncertainty, and Profit. Houghton Mifflin.
  • Savage, L. J. (1954). The Foundations of Statistics. John Wiley & Sons.
  • Ellsberg, D. (2001). Risk, Ambiguity and Decision. Routledge.
  • Hansen, L. P., & Sargent, T. J. (2008). Robustness. Princeton University Press.

ບົດໃນປຶ້ມ

  • Gilboa, I., & Marinacci, M. (2013). Ambiguity and the Bayesian paradigm. In D. Acemoglu, M. Arellano, & E. Dekel (Eds.), Advances in Economics and Econometrics: Tenth World Congress (pp. 179-242). Cambridge University Press.

19. ບັດສະຫຼຸບ

ອົງປະກອບ ເນື້ອໃນ
ຊື່ອະຄະຕິ ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ (Ambiguity Aversion)
ນິຍາມ ຄວາມມັກຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍກວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ເຖິງແມ່ນວ່າທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກອາດມີຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງດີກວ່າກໍຕາມ
ໝວດໝູ່ ຄວາມໝາຍບໍ່ພຽງພໍ (Not Enough Meaning)
ສັນຍານສຳຄັນ ຄວາມບໍ່ສະບາຍໃຈຢ່າງແຮງເມື່ອຖືກບອກວ່າ "ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ໂອກາດທີ່ແນ່ນອນ"
ສາເຫດຫຼັກ ການເຮັດວຽກຂອງອະມິກດາລາ—ການຕອບສະໜອງຄວາມຢ້ານກົວພື້ນຖານຕໍ່ຂໍ້ມູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຂາດຫາຍໄປ
ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ອາການອຳມະພາດ ແລະ ໂອກາດທີ່ພາດໄປ; ການບິນໜີຈາກທາງເລືອກທີ່ມີຄຸນຄ່າແຕ່ບໍ່ແນ່ນອນ
ການແກ້ໄຂດ່ວນ ປະເມີນທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນແຍກຕ່າງຫາກ, ບໍ່ແມ່ນປຽບທຽບຂ້າງຄຽງກັບທາງເລືອກທີ່ຊັດເຈນ
ຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວ ການວາງແຜນສະຖານະການ—ປ່ຽນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນທີ່ຄຸມເຄືອໃຫ້ເປັນເລື່ອງລາວທີ່ຊັດເຈນພ້ອມກັບການກຳນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້
ຈື່ໄວ້ວ່າ "ໂອກາດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ ≠ ໂອກາດທີ່ບໍ່ດີ." ການຂາດຂໍ້ມູນຄວາມເປັນໄປໄດ້ ບໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ເອື້ອອຳນວຍ.

20. ຄຳສັບສະເພາະທີ່ໃຊ້

ຄຳສັບ ນິຍາມ
Knightian Uncertainty (ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແບບ Knightian) ຄຳສັບຂອງ Frank Knight ສຳລັບສະຖານະການທີ່ການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ບໍ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ ຫຼື ບໍ່ສາມາດຮູ້ໄດ້, ເຊິ່ງແຍກອອກຈາກ "ຄວາມສ່ຽງ" ທີ່ຮູ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້
Ellsberg Paradox ການສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ຄົນມັກທາງເລືອກທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຮູ້ຈັກ ຫຼາຍກວ່າທາງເລືອກທີ່ທຽບເທົ່າກັນແຕ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ເຊິ່ງເປັນການລະເມີດທິດສະດີຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງ
Maxmin Expected Utility ແບບຈຳລອງການຕັດສິນໃຈທີ່ບຸກຄົນປະເມີນທາງເລືອກໂດຍອີງໃສ່ຄຸນຄ່າທີ່ຄາດຫວັງໃນກໍລະນີທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ ໃນທົ່ວການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງໝົດ
Choquet Expected Utility ແບບຈຳລອງທີ່ໃຊ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແບບບໍ່ບວກສະສົມ (Capacities) ເພື່ອຈັບພາບວິທີທີ່ຜູ້ຄົນຖ່ວງນໍ້າໜັກຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງຄວາມເປັນໄປໄດ້
Smooth Ambiguity Model ແບບຈຳລອງທີ່ແຍກຄວາມເຊື່ອກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ ອອກຈາກທັດສະນະຄະຕິຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີລະດັບຄວາມຫຼີກລ້ຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
Robust Control (ການຄວບຄຸມທີ່ແຂງແກ່ນ) ວິທີການໃນການຕັດສິນໃຈພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງແບບຈຳລອງ ເຊິ່ງປັບໃຫ້ເໝາະສົມສຳລັບສະຖານະການທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້
Comparative Ignorance (ຄວາມບໍ່ຮູ້ປຽບທຽບ) ປາກົດການທີ່ຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຈະແຮງທີ່ສຸດ ເມື່ອທາງເລືອກທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຖືກປຽບທຽບໂດຍກົງກັບທາງເລືອກທີ່ຊັດເຈນ
Flight to Quality (ການບິນໄປຫາຄຸນນະພາບ) ພຶດຕິກຳຂອງຕະຫຼາດທີ່ນັກລົງທຶນໜີຈາກຊັບສິນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໄປຫາຊັບສິນທີ່ຊັດເຈນໃນລະຫວ່າງວິກິດການ

21. ຄຳຖາມສົນທະນາ

ສຳລັບຊົມລົມໜັງສື, ຫ້ອງຮຽນ, ຫຼື ການທົບທວນຕົນເອງ:

  1. Ellsberg ພິສູດວ່າມະນຸດກຽດຊັງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ຈາກນັ້ນກໍສ່ຽງຕິດຄຸກເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບຫວຽດນາມ. ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຫຍັງກ່ຽວກັບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຄວາມຮູ້ ແລະ ການກະທຳທາງສິນທຳ?
  2. ໜ່ວຍງານກຳກັບດູແລເຊັ່ນ FDA ຄວນຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຫຼືບໍ່? ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງຄວາມລະມັດລະວັງລະດັບສະຖາບັນ ທຽບກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ຮ້າຍແຮງ ແມ່ນຫຍັງ?
  3. ຖ້າວັດທະນະທຳອາຊີຕາເວັນອອກສະແດງຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໜ້ອຍກວ່າວັດທະນະທຳຕາເວັນຕົກ, ສິ່ງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນແນວໃດກ່ຽວກັບວ່າອະຄະຕິນີ້ "ຖືກຝັງມາແຕ່ກຳເນີດ" ທຽບກັບ ຖືກກຳນົດໂດຍວັດທະນະທຳ?
  4. ປັນຍາປະດິດອາດຈະຖືກຕັ້ງໂປຣແກຣມໃຫ້ຈັດການກັບຄວາມບໍ່ຊັດເຈນໄດ້ແນວໃດ? AI ຄວນຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ເປັນກາງຕໍ່ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ, ຫຼື ຄວນສະທ້ອນເຖິງຄວາມມັກຂອງມະນຸດ?
  5. ລອງພິຈາລະນາການຕັດສິນໃຈຄັ້ງສຳຄັນໃນຊີວິດທີ່ທ່ານກຳລັງປະເຊີນ. ຄວາມລັງເລຂອງທ່ານເກີດຈາກຜົນຕອບແທນທີ່ຄາດຫວັງວ່າຈະບໍ່ດີ ຫຼື ເກີດຈາກຄວາມຫຼີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຢ່າງບໍລິສຸດ? ການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານຈະປ່ຽນແປງໄປແນວໃດຖ້າຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ແນ່ນອນຖືກເປີດເຜີຍ?