Cognitive Biases Academy
SI
පුරනය වන්න
ප්රධාන මෙනුව
සියලුම නැඹුරුතා
පාඨමාලාව
අප ගැන
SI
(Sinhala)
පුරනය වන්න
→
Cognitive Biases Academy
මෙනුව වසන්න
සියලුම නැඹුරුතා
පාඨමාලාව
අප ගැන
SI (Sinhala)
පුරනය වන්න
මුල් පිටුව
අප මතක තබා ගත යුත්තේ කුමක්ද?
සංකීර්ණ, අපැහැදිලි විකල්පවලට වඩා සරල පෙනුමැති විකල්ප සහ සම්පූර්ණ තොරතුරු අප වැඩි කැමැත්තෙන් තෝරමු
10 කාණ්ඩයේ නැඹුරුතා
සංකීර්ණ, අපැහැදිලි විකල්පවලට වඩා සරල පෙනුමැති විකල්ප සහ සම්පූර්ණ තොරතුරු අප වැඩි කැමැත්තෙන් තෝරමු
නැඹුරුතා ගවේෂණය කරන්න
ගැඹුරු ගවේෂණය
සියලුම නැඹුරුතා
තොරතුරු නැඹුරුව (Information Bias)
එය අපගේ තීරණයට හෝ ක්රියාවට බලපෑම් කළ නොහැකි වුවද අපි දිගටම තොරතුරු සොයමු.
එළිසමය හේතුවක් ලෙස සැලකීමේ ආචරණය (Rhyme as Reason Effect)
එළිසමය නොගැලපෙන ප්රකාශවලට වඩා එළිසමය ගැලපෙන ප්රකාශ වඩාත් සත්ය සහ නිවැරදි බව අපි සිතමු.
සුළු දේවල් පිළිබඳ නියමය (බයිසිකල් මඩුව පිළිබඳ ආචරණය)
වඩාත් වැදගත් නමුත් සංකීර්ණ ගැටළු නොසලකා හරිමින් අපි සුළු ගැටළු සඳහා අසමානුපාතික බරක් ලබා දෙමු.
ඩෙල්මෝර් ආචරණය (Delmore Effect)
අපට වැඩිදියුණු වීමට අවශ්ය අංශවලට වඩා අප දැනටමත් දක්ෂතා දක්වන අංශවල ඉලක්ක තබා ගැනීමට අපට වැඩි ඉඩක් ඇත.
සංයෝජන දෝෂය (Conjunction Fallacy)
සිදුවීම් දෙකක එකතුවක් එම සිදුවීම්වලින් එකකට වඩා සිදුවීමට ඉඩ ඇති බව අපි විනිශ්චය කරමු.
ඔකාම්ගේ රේසරය (Occam's Razor)
පැහැදිලි කිරීම් දෙකම දත්ත සමානව පැහැදිලි කරන විට වඩාත් සංකීර්ණ ඒවාට වඩා සරල පැහැදිලි කිරීම් වලට අපි කැමැත්තෙමු.
අඩුවෙන් තිබීම හොඳය ආචරණය (Less-is-Better Effect)
වෙන වෙනම විනිශ්චය කරන විට විශාල, අඩු සම්පූර්ණ විකල්පයකට වඩා කුඩා, වඩා සම්පූර්ණ විකල්පයකට අපි කැමැත්තෙමු (නමුත් එකට විනිශ්චය කරන විට එසේ නොවේ).
හික්ගේ නියමය (Hick’s Law)
තීරණයක් ගැනීමට ගතවන කාලය තේරීම් ගණන සහ සංකීර්ණත්වය සමඟ ලඝුගණක ලෙස වැඩිවේ (UX නිර්මාණයේදී මෙය තීරණාත්මක වේ).
Belief Bias
We judge an argument by whether its conclusion sounds true rather than by whether the logic actually holds.
Choice Overload
Beyond a point, more options make choosing harder and leave us less satisfied, though only under certain conditions.
භාෂාව තෝරන්න
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
අවලංගු කරන්න