සංකීර්ණ, අපැහැදිලි විකල්පවලට වඩා සරල පෙනුමැති විකල්ප සහ සම්පූර්ණ තොරතුරු අප වැඩි කැමැත්තෙන් තෝරමු

ගැඹුරු ගවේෂණය

සියලුම නැඹුරුතා

තොරතුරු නැඹුරුව (Information Bias)

එය අපගේ තීරණයට හෝ ක්‍රියාවට බලපෑම් කළ නොහැකි වුවද අපි දිගටම තොරතුරු සොයමු.

අපැහැදිලි නැඹුරුව (Ambiguity Bias)

අඩු හිතකර වුවත් දන්නා සම්භාවිතාවන් වලට මනාපය දක්වමින් ප්‍රතිඵලවල සම්භාවිතාව නොදන්නා විකල්ප අපි මගහරිමු.

විශ්වාස සංශෝධනය (Belief Revision)

නව සාක්ෂි ඉදිරිපත් කළ විට අපි අපගේ විශ්වාසයන් ප්‍රමාණවත් ලෙස යාවත්කාලීන නොකරමු, එක්කෝ අධික ලෙස හෝ අඩු ලෙස සංශෝධනය කරමු.

එළිසමය හේතුවක් ලෙස සැලකීමේ ආචරණය (Rhyme as Reason Effect)

එළිසමය නොගැලපෙන ප්‍රකාශවලට වඩා එළිසමය ගැලපෙන ප්‍රකාශ වඩාත් සත්‍ය සහ නිවැරදි බව අපි සිතමු.

සුළු දේවල් පිළිබඳ නියමය (බයිසිකල් මඩුව පිළිබඳ ආචරණය)

වඩාත් වැදගත් නමුත් සංකීර්ණ ගැටළු නොසලකා හරිමින් අපි සුළු ගැටළු සඳහා අසමානුපාතික බරක් ලබා දෙමු.

ඩෙල්මෝර් ආචරණය (Delmore Effect)

අපට වැඩිදියුණු වීමට අවශ්‍ය අංශවලට වඩා අප දැනටමත් දක්ෂතා දක්වන අංශවල ඉලක්ක තබා ගැනීමට අපට වැඩි ඉඩක් ඇත.

සංයෝජන දෝෂය (Conjunction Fallacy)

සිදුවීම් දෙකක එකතුවක් එම සිදුවීම්වලින් එකකට වඩා සිදුවීමට ඉඩ ඇති බව අපි විනිශ්චය කරමු.

ඔකාම්ගේ රේසරය (Occam's Razor)

පැහැදිලි කිරීම් දෙකම දත්ත සමානව පැහැදිලි කරන විට වඩාත් සංකීර්ණ ඒවාට වඩා සරල පැහැදිලි කිරීම් වලට අපි කැමැත්තෙමු.

අඩුවෙන් තිබීම හොඳය ආචරණය (Less-is-Better Effect)

වෙන වෙනම විනිශ්චය කරන විට විශාල, අඩු සම්පූර්ණ විකල්පයකට වඩා කුඩා, වඩා සම්පූර්ණ විකල්පයකට අපි කැමැත්තෙමු (නමුත් එකට විනිශ්චය කරන විට එසේ නොවේ).

හික්ගේ නියමය (Hick’s Law)

තීරණයක් ගැනීමට ගතවන කාලය තේරීම් ගණන සහ සංකීර්ණත්වය සමඟ ලඝුගණක ලෙස වැඩිවේ (UX නිර්මාණයේදී මෙය තීරණාත්මක වේ).