ඒකාකෘති, සාමාන්‍යකරණ සහ පෙර අත්දැකීම් අනුව අප ලක්ෂණ පුරවා ගනිමු

ගැඹුරු ගවේෂණය

සියලුම නැඹුරුතා

කණ්ඩායම් ආරෝපණ දෝෂය (Group Attribution Error)

පුද්ගලයෙකුගේ ලක්ෂණ ඔවුන් අයත් වන කණ්ඩායම පිළිබිඹු කරන බව හෝ කණ්ඩායම් තීරණ මඟින් සියලුම සාමාජිකයින්ගේ මනාපයන් පිළිබිඹු කරන බව අපි උපකල්පනය කරමු.

අවසාන ආරෝපණ දෝෂය (Ultimate Attribution Error)

අපේ කණ්ඩායමට අයත් නොවන සාමාජිකයින්ගේ ධනාත්මක හැසිරීම් බාහිර තත්වයන්ට ආරෝපණය කරන අතරම ඔවුන්ගේ සෘණාත්මක හැසිරීම් ඔවුන්ගේ ස්වභාවයට ආරෝපණය කරමු.

ඒකාකෘතිකරණය (Stereotyping)

කණ්ඩායමක සාමාජිකත්වය මත පදනම්ව පුද්ගලයන්ට ඇතැම් ලක්ෂණ ඇතැයි අපි උපකල්පනය කරමු.

සාරවත්වාදය (Essentialism)

ඇතැම් කාණ්ඩවලට ඒවායේ ලක්ෂණ තීරණය කරන යටින් පවතින සාරයක් ඇති බව අපි විශ්වාස කරමු.

ක්‍රියාකාරී නිශ්චලතාව (Functional Fixedness)

වස්තූන් ඒවායේ සාම්ප්‍රදායික භාවිතයන් අනුව පමණක් අපි දකින අතර එය නිර්මාණාත්මක ගැටළු විසඳීම සීමා කරයි.

සදාචාරාත්මක අක්තපත්‍ර ආචරණය (Moral Credential Effect)

අප යහපත් යමක් කළ පසු, හරියට අප සදාචාරාත්මක කුසලතා උපයා ගත්තාක් මෙන්, සදාචාර විරෝධී ලෙස හැසිරීමට අපට බලපත්‍රයක් ඇති බවක් හැඟේ.

සාධාරණ ලෝක කල්පිතය (Just-World Hypothesis)

ලෝකය සාධාරණ බවත් මිනිසුන්ට ඔවුන්ට ලැබිය යුතු දේ ලැබෙන බවත් අපි විශ්වාස කරන අතර, එය වින්දිතයින්ට දොස් පැවරීමට අපව යොමු කරයි.

තර්ක දෝෂය (Argument from Fallacy)

තර්කයක තාර්කික දෝෂයක් අඩංගු නම් එහි නිගමනය අසත්‍ය විය යුතු යැයි අපි උපකල්පනය කරමු.

අධිකාරීත්ව නැඹුරුව (Authority Bias)

අධිකාරී පුද්ගලයින්ගේ අදහස් සඳහා අපි වැඩි නිරවද්‍යතාවයක් සහ බරක් ආරෝපණය කරමු.

ස්වයංක්‍රීයකරණ නැඹුරුව (Automation Bias)

ස්වයංක්‍රීය නොවන ප්‍රභවයන්ගෙන් ලැබෙන පරස්පර විරෝධී තොරතුරුවලට වඩා ස්වයංක්‍රීය පද්ධතිවල යෝජනා අපි අගය කරමු.

රැල්ලට යාමේ ආචරණය (Bandwagon Effect)

තවත් බොහෝ අය එසේ කරන නිසා අපි විශ්වාසයන් හෝ හැසිරීම් අනුගමනය කරමු.

ප්ලේසෙබෝ ආචරණය (Placebo Effect)

ප්‍රතිකාරයක් ක්‍රියාත්මක වනු ඇතැයි අප විශ්වාස කරන නිසා රෝග ලක්ෂණ හෝ තත්වයන් වල සැබෑ වෙනස්කම් අපි අත්විඳින්නෙමු.

Representativeness Heuristic

We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.

Pygmalion Effect

What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.

Algorithm Aversion

We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.