15 អគតិនៅក្នុងប្រភេទ

យើងបំពេញលក្ខណៈពីគំរូការគិតឆ្នូត ការសន្និដ្ឋានទូទៅ និងបទពិសោធន៍កន្លងមក

ស្វែងយល់លម្អិត

អគតិទាំងអស់

កំហុសនៃការកំណត់លក្ខណៈក្រុម
យើងសន្មតថាចរិតរបស់បុគ្គលម្នាក់ គឺឆ្លុះបញ្ចាំងពីក្រុមទាំងមូល ឬការសម្រេចចិត្តរបស់ក្រុមគឺតំណាងឱ្យសមាជិកគ្រប់គ្នា។
កំហុសនៃការកំណត់លក្ខណៈចុងក្រោយ
ចំពោះអ្នកក្រៅក្រុម យើងច្រើនតែទម្លាក់កំហុសលើចរិតពួកគេពេលមានរឿងអាក្រក់ ប៉ុន្តែចាត់ទុកទង្វើល្អរបស់ពួកគេថាគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យប៉ុណ្ណោះ។
ការវាយតម្លៃជារួម (Stereotyping)
យើងវាយតម្លៃមនុស្សម្នាក់ថាមានចរិតបែបណា ដោយគ្រាន់តែផ្អែកលើក្រុមដែលពួកគេចូលរួម។
សារវន្តនិយម
យើងជឿថាប្រភេទនីមួយៗសុទ្ធតែមានលក្ខណៈពិសេសពីកំណើត ដែលកំណត់ពីអត្តសញ្ញាណពិតរបស់ពួកវា។
ភាពជាប់គាំងនៃមុខងារ
យើងមើលឃើញវត្ថុមួយត្រឹមតែមុខងារទូទៅរបស់វាប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យយើងខ្វះគំនិតច្នៃប្រឌិតក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា។
បាតុភូតលិខិតសម្គាល់សីលធម៌
ក្រោយពីបានធ្វើអំពើល្អរួច យើងច្រើនតែមានអារម្មណ៍ថាខ្លួនឯងមានសិទ្ធិអាចធ្វើរឿងមិនគប្បីខ្លះបាន ហាក់ដូចជាយើងមានឥណទានសីលធម៌អញ្ចឹងដែរ។
សម្មតិកម្មពិភពលោកយុត្តិធម៌
ការជឿជាក់ថាពិភពលោកនេះមានយុត្តិធម៌ ហើយមនុស្សទទួលបានលទ្ធផលសក្តិសមនឹងទង្វើរបស់ខ្លួន បានធ្វើឱ្យយើងជួនកាលបែរជាបន្ទោសជនរងគ្រោះទៅវិញ។
អំណះអំណាងពីកំហុស
យើងតែងតែសន្មតថា ឱ្យតែហេតុផលបញ្ជាក់មានកំហុស នោះសេចក្តីសន្និដ្ឋានច្បាស់ជាខុសមិនខាន។
ភាពលម្អៀងនៃអាជ្ញាធរ
យើងតែងតែឱ្យតម្លៃនិងជឿជាក់លើមតិរបស់អ្នកមានអំណាចឬអ្នកមានឋានៈខ្ពស់ ជាងមនុស្សធម្មតា។
ភាពលម្អៀងនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម
យើងចូលចិត្តជឿលើការផ្តល់យោបល់ពីប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រឬម៉ាស៊ីន ជាងព័ត៌មានដែលផ្តល់ដោយមនុស្ស ទោះបីជាមានភាពផ្ទុយគ្នាក៏ដោយ។
បាតុភូតរត់តាមគ្នា
យើងច្រើនតែធ្វើតាម ឬជឿតាមអ្វីមួយ គ្រាន់តែដោយសារតែឃើញមានមនុស្សជាច្រើនកំពុងតែធ្វើវាដែរ។
បាតុភូតផ្លាសេបូ (Placebo Effect)
យើងអាចជាសះស្បើយពីជំងឺឬមានអារម្មណ៍ធូរស្រាលពិតមែន ដោយសារតែជំនឿមុតមាំថាថ្នាំនោះពិតជាមានប្រសិទ្ធភាព។
Representativeness Heuristic
We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.
Pygmalion Effect
What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.
Algorithm Aversion
We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.