Cognitive Biases Academy
KM
ចូលគណនី
ម៉ឺនុយមេ
អគតិទាំងអស់
វគ្គសិក្សា
អំពីយើង
KM
(Khmer)
ចូលគណនី
→
Cognitive Biases Academy
បិទម៉ឺនុយ
អគតិទាំងអស់
វគ្គសិក្សា
អំពីយើង
KM (Khmer)
ចូលគណនី
ទំព័រដើម
អត្ថន័យមិនគ្រប់គ្រាន់
74 អគតិនៅក្នុងប្រភេទ
អត្ថន័យមិនគ្រប់គ្រាន់
ស្វែងយល់ពីអគតិ
ស្វែងយល់លម្អិត
អគតិទាំងអស់
យើងស្វែងរករឿងរ៉ាវ និងលំនាំ សូម្បីតែក្នុងទិន្នន័យតិចតួច
ការប្រឌិតរឿង
យើងអាចបង្កើតការចងចាំឬការពន្យល់មិនពិតដោយមិនដឹងខ្លួន ដើម្បីបំពេញចន្លោះប្រហោងនៃការចងចាំ ដោយមិនមានចេតនាចង់កុហកឡើយ។
ការបំភាន់នៃការប្រមូលផ្តុំ
យើងចេះតែមើលឃើញលំនាំនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ឬទិន្នន័យចៃដន្យ ដែលតាមពិតទៅវាមិនមានលំនាំអ្វីទាំងអស់។
ភាពមិនខ្វល់ចំពោះទំហំសំណាក
យើងតែងតែភ្លេចគិតថា ការយកទិន្នន័យពីសំណាកតូចៗគឺមិនសូវគួរឱ្យទុកចិត្តដូចសំណាកធំៗនោះទេ។
ការមិនអើពើនឹងប្រូបាប៊ីលីតេ
ពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងស្ថានភាពមិនច្បាស់លាស់ យើងច្រើនតែមើលរំលងឱកាសនៃភាពប្រាកដប្រជា ហើយបែរជាផ្តោតតែលើលទ្ធផលទៅវិញ។
កំហុសរឿងខ្លី
យើងឱ្យតម្លៃទៅលើរឿងរ៉ាវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដទៃ ច្រើនជាងទិន្នន័យស្ថិតិពិតប្រាកដទៅទៀត។
ការបំភាន់នៃសុពលភាព
យើងជឿជាក់លើសមត្ថភាពទាយលទ្ធផលរបស់ខ្លួនឯងពេក ជាពិសេសនៅពេលដែលព័ត៌មាននោះហាក់ដូចជាស៊ីសង្វាក់គ្នា។
កំហុសបុរសពាក់ម៉ាស់
យើងសន្មតថា បើកាលណាយើងដឹងពីរឿងអ្វីមួយក្នុងទម្រង់មួយ នោះយើងច្បាស់ជាដឹងពីវាក្នុងទម្រង់ផ្សេងៗទៀតទាំងអស់មិនខាន។
ការបំភាន់នៃភាពថ្មីៗ
យើងចេះតែគិតថាអ្វីដែលយើងទើបកត់សម្គាល់ឃើញ គឺជារឿងទើបតែកើតមាន ទោះបីជាវាមានតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយក៏ដោយ។
កំហុសរបស់អ្នកលេងល្បែង
យើងជឿថាព្រឹត្តិការណ៍ចៃដន្យដែលធ្លាប់កើតឡើងពីមុន នឹងមានឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផលចៃដន្យនៅថ្ងៃខាងមុខ។
កំហុសដៃឡើង
យើងតែងតែជឿថាអ្នកដែលកំពុងតែទទួលបានជោគជ័យ នឹងមានឱកាសបន្តជោគជ័យកាន់តែច្រើនទៅមុខទៀត (ដែលគេចំណាំហៅថា "កំពុងឡើងដៃ")។
ការទាក់ទងគ្នាដែលបំភាន់
យើងចេះតែមើលឃើញថាវាមានទំនាក់ទំនងរវាងគ្នា ខណៈដែលតាមពិតវាមិនមានទំនាក់ទំនងអ្វីទាល់តែសោះ។
ប៉ារ៉េដូលី (Pareidolia)
យើងអាចមើលឃើញចេញជារូបភាពឬលំនាំណាមួយ (ដូចជាទម្រង់មុខមនុស្ស) ចេញពីរបស់ដែលចៃដន្យឬមិនច្បាស់លាស់។
ការផ្តល់លក្ខណៈមនុស្ស
យើងតែងតែយកចរិតលក្ខណៈ អារម្មណ៍ ឬចេតនារបស់មនុស្ស ទៅបំពាក់ឱ្យសត្វឬវត្ថុផ្សេងៗ។
Regression to the Mean
After an extreme result, the next one is usually closer to average, and we mistake that return for the effect of whatever we did in between.
Bullshit Receptivity
We rate vague, impressive-sounding statements as profound when they are empty, mistaking buzzwords for meaning.
យើងបំពេញលក្ខណៈពីគំរូការគិតឆ្នូត ការសន្និដ្ឋានទូទៅ និងបទពិសោធន៍កន្លងមក
កំហុសនៃការកំណត់លក្ខណៈក្រុម
យើងសន្មតថាចរិតរបស់បុគ្គលម្នាក់ គឺឆ្លុះបញ្ចាំងពីក្រុមទាំងមូល ឬការសម្រេចចិត្តរបស់ក្រុមគឺតំណាងឱ្យសមាជិកគ្រប់គ្នា។
កំហុសនៃការកំណត់លក្ខណៈចុងក្រោយ
ចំពោះអ្នកក្រៅក្រុម យើងច្រើនតែទម្លាក់កំហុសលើចរិតពួកគេពេលមានរឿងអាក្រក់ ប៉ុន្តែចាត់ទុកទង្វើល្អរបស់ពួកគេថាគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យប៉ុណ្ណោះ។
ការវាយតម្លៃជារួម (Stereotyping)
យើងវាយតម្លៃមនុស្សម្នាក់ថាមានចរិតបែបណា ដោយគ្រាន់តែផ្អែកលើក្រុមដែលពួកគេចូលរួម។
សារវន្តនិយម
យើងជឿថាប្រភេទនីមួយៗសុទ្ធតែមានលក្ខណៈពិសេសពីកំណើត ដែលកំណត់ពីអត្តសញ្ញាណពិតរបស់ពួកវា។
ភាពជាប់គាំងនៃមុខងារ
យើងមើលឃើញវត្ថុមួយត្រឹមតែមុខងារទូទៅរបស់វាប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យយើងខ្វះគំនិតច្នៃប្រឌិតក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា។
បាតុភូតលិខិតសម្គាល់សីលធម៌
ក្រោយពីបានធ្វើអំពើល្អរួច យើងច្រើនតែមានអារម្មណ៍ថាខ្លួនឯងមានសិទ្ធិអាចធ្វើរឿងមិនគប្បីខ្លះបាន ហាក់ដូចជាយើងមានឥណទានសីលធម៌អញ្ចឹងដែរ។
សម្មតិកម្មពិភពលោកយុត្តិធម៌
ការជឿជាក់ថាពិភពលោកនេះមានយុត្តិធម៌ ហើយមនុស្សទទួលបានលទ្ធផលសក្តិសមនឹងទង្វើរបស់ខ្លួន បានធ្វើឱ្យយើងជួនកាលបែរជាបន្ទោសជនរងគ្រោះទៅវិញ។
អំណះអំណាងពីកំហុស
យើងតែងតែសន្មតថា ឱ្យតែហេតុផលបញ្ជាក់មានកំហុស នោះសេចក្តីសន្និដ្ឋានច្បាស់ជាខុសមិនខាន។
ភាពលម្អៀងនៃអាជ្ញាធរ
យើងតែងតែឱ្យតម្លៃនិងជឿជាក់លើមតិរបស់អ្នកមានអំណាចឬអ្នកមានឋានៈខ្ពស់ ជាងមនុស្សធម្មតា។
ភាពលម្អៀងនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម
យើងចូលចិត្តជឿលើការផ្តល់យោបល់ពីប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រឬម៉ាស៊ីន ជាងព័ត៌មានដែលផ្តល់ដោយមនុស្ស ទោះបីជាមានភាពផ្ទុយគ្នាក៏ដោយ។
បាតុភូតរត់តាមគ្នា
យើងច្រើនតែធ្វើតាម ឬជឿតាមអ្វីមួយ គ្រាន់តែដោយសារតែឃើញមានមនុស្សជាច្រើនកំពុងតែធ្វើវាដែរ។
បាតុភូតផ្លាសេបូ (Placebo Effect)
យើងអាចជាសះស្បើយពីជំងឺឬមានអារម្មណ៍ធូរស្រាលពិតមែន ដោយសារតែជំនឿមុតមាំថាថ្នាំនោះពិតជាមានប្រសិទ្ធភាព។
Representativeness Heuristic
We judge how likely something is by how closely it resembles our mental prototype, ignoring base rates and sample size.
Pygmalion Effect
What others expect of us tends to come true, because their expectations change how they treat us and how we respond.
Algorithm Aversion
We abandon an algorithm after seeing it make one mistake, even when it still outperforms human judgment; in other settings we over-trust it.
យើងស្រមៃថារបស់ និងមនុស្សដែលយើងស្គាល់ ឬចូលចិត្ត ថាល្អជាង
ភាពលម្អៀងនៃភាពដូចគ្នានៃក្រុមក្រៅ
យើងមើលឃើញមនុស្សដែលនៅក្រៅក្រុមយើង សុទ្ធតែមានលក្ខណៈដូចៗគ្នា ជាងមនុស្សដែលនៅក្នុងក្រុមខ្លួនឯង។
បាតុភូតឆ្លងសាសន៍
យើងច្រើនតែពិបាកក្នុងការចំណាំមុខមនុស្ស ដែលមានពូជសាសន៍ខុសពីខ្លួនយើង។
ភាពលម្អៀងក្នុងក្រុម
យើងតែងតែលម្អៀងទៅរកសមាជិកក្នុងក្រុមរបស់ខ្លួនឯង ជាងអ្នកដែលមកពីក្រុមដទៃ។
បាតុភូតពន្លឺរស្មី (Halo Effect)
ចំណុចល្អតែមួយគត់របស់នរណាម្នាក់ អាចធ្វើឱ្យយើងមើលឃើញបុគ្គលនោះល្អឥតខ្ចោះគ្រប់យ៉ាង។
បាតុភូតអ្នកលើកទឹកចិត្ត
មនុស្សម្នាក់ៗមើលទៅមានភាពទាក់ទាញជាងមុន នៅពេលដែលពួកគេស្ថិតនៅក្នុងចំណោមក្រុមមនុស្ស ជាងពេលនៅម្នាក់ឯង។
បាតុភូតភាពវិជ្ជមាន
មនុស្សវ័យចំណាស់ ច្រើនតែចូលចិត្តចងចាំនិងផ្តោតអារម្មណ៍ទៅលើរឿងរ៉ាវល្អៗ ជាងរឿងអាក្រក់។
មិនបានបង្កើតនៅទីនេះ
យើងតែងតែមានគំនិតប្រឆាំងក្នុងការទទួលយកផលិតផល គំនិត ឬចំណេះដឹង ដែលបានមកពីប្រភពខាងក្រៅ។
ការវាយតម្លៃទាបបែបប្រតិកម្ម
យើងទម្លាក់តម្លៃសំណើឬគំនិតណាមួយចោលភ្លាមៗ គ្រាន់តែដោយសារតែវាផ្តើមចេញពីភាគីម្ខាងទៀតដែលយើងមិនចូលចិត្ត។
បាតុភូតផ្លូវដែលធ្វើដំណើរញឹកញាប់
យើងច្រើនតែគិតថាផ្លូវដែលធ្លាប់តែធ្វើដំណើររាល់ថ្ងៃចំណាយពេលតិច ហើយផ្លូវដែលមិនសូវធ្លាប់ស្គាល់ចំណាយពេលច្រើន។
យើងធ្វើឱ្យប្រូបាប៊ីលីតេ និងលេខ សាមញ្ញ ដើម្បីឱ្យងាយគិត
គណនេយ្យក្នុងចិត្ត
យើងចាត់ចែងលុយកាក់ខុសៗគ្នា ដោយផ្អែកទៅលើថាវាបានមកពីណា ទុកនៅកន្លែងណា ឬត្រូវយកទៅចាយលើអ្វី។
កំហុសនៃការអំពាវនាវដល់ប្រូបាប៊ីលីតេ
យើងសន្មតថា ប្រសិនបើរឿងមួយអាចទៅរួច នោះវាច្បាស់ជានឹងកើតឡើងមិនខាន។
ភាពលម្អៀងនៃភាពធម្មតា
យើងមើលស្រាលដល់គ្រោះមហន្តរាយ ដោយចេះតែរំពឹងថាអ្វីៗនឹងបន្តដំណើរការដូចធម្មតាជារៀងរហូត។
ច្បាប់របស់ Murphy
យើងរំពឹងទុកមុនថា ឱ្យតែមានរឿងដែលអាចខុសឆ្គង វានឹងប្រាកដជាខុសឆ្គងជាមិនខាន។
ភាពលម្អៀងនៃផលបូកសូន្យ
យើងយល់ខុសថាគ្រប់ស្ថានភាពទាំងអស់សុទ្ធតែជាការចាញ់-ឈ្នះ (អ្នកម្នាក់ចំណេញ គឺមានន័យថាមានអ្នកម្នាក់ទៀតខាត) ទោះបីជាវាមិនមែនក៏ដោយ។
ភាពលម្អៀងនៃអ្នករស់រាន
ការដែលយើងផ្តោតតែលើអ្នកជោគជ័យ ហើយមើលរំលងអ្នកដែលបរាជ័យ អាចធ្វើឱ្យយើងទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានខុស។
បាតុភូតការបូកបញ្ចូលមិនគ្រប់
យើងវាយតម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍រួម ថាតិចជាងការបូកបញ្ចូលគ្នានៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍នីមួយៗ។
បាតុភូតប្រភេទក្រដាសប្រាក់
យើងរារែកក្នុងការចាយក្រដាសប្រាក់ធំៗ ជាងក្រដាសប្រាក់តូចៗ ទោះបីជាវាមានតម្លៃសរុបស្មើគ្នាក៏ដោយ។
លេខវេទមន្ត 7±2
ការចងចាំរយៈពេលខ្លីរបស់មនុស្សយើង អាចផ្ទុកទិន្នន័យបានត្រឹមតែប្រហែល 7 ធាតុ (បូកឬដក 2) ប៉ុណ្ណោះក្នុងពេលតែមួយ។
យើងគិតថាយើងដឹងពីអ្វីដែលអ្នកដទៃកំពុងគិត
បណ្តាសានៃចំណេះដឹង
នៅពេលដែលយើងបានដឹងរឿងអ្វីមួយហើយ វាពិតជាពិបាកណាស់ក្នុងការស្រមៃថាតើអ្នកដែលមិនទាន់ដឹងគេមានអារម្មណ៍យ៉ាងណា។
ការបំភាន់នៃតម្លាភាព
យើងតែងតែគិតថាអ្នកដទៃអាចមើលធ្លុះពីអារម្មណ៍ពិតនៅខាងក្នុងរបស់យើង ច្រើនជាងអ្វីដែលគេអាចដឹងពិតប្រាកដ។
បាតុភូតភ្លើងហ្វា (Spotlight Effect)
យើងគិតហួសហេតុថាអ្នកដទៃកំពុងតែសម្លឹងមើលឬចាប់អារម្មណ៍មកលើរូបរាង និងទង្វើរបស់យើង។
ការបំភាន់នៃភ្នាក់ងារខាងក្រៅ
យើងជឿថារាល់រឿងល្អឬអាក្រក់ដែលកើតឡើង គឺសុទ្ធតែមានអ្នកបង្កឡើង ជាជាងគិតថាវាជារឿងចៃដន្យ។
ការបំភាន់នៃការយល់ដឹងមិនស្មើគ្នា
យើងជឿជាក់ថាយើងស្គាល់ចិត្តអ្នកដទៃច្បាស់ជាងពួកគេស្គាល់យើង ហើយយើងស្គាល់ខ្លួនឯងច្បាស់ជាងនរណាៗទាំងអស់។
កំហុសនៃការលើកទឹកចិត្តខាងក្រៅ
យើងគិតថាអ្នកដទៃខិតខំធ្វើការព្រោះតែចង់បានរង្វាន់ ខណៈពេលដែលចាត់ទុកខ្លួនឯងថាធ្វើព្រោះតែស្រលាញ់ការងារ។
ភាពលម្អៀងនៃការយល់ឃើញផ្លូវភេទហួសហេតុ
មនុស្សយើង (ជាពិសេសបុរស) តែងតែមានទំនោរគិតហួសហេតុថាគេមានចិត្តលើខ្លួន ដោយគ្រាន់តែឃើញទង្វើធម្មតាៗមួយចំនួន។
Liking Gap
After talking with someone new, we underestimate how much they liked us and enjoyed the conversation.
Hostile Attribution Bias
We read hostile intent into other people's ambiguous actions, such as a bump in a hallway or a curt email.
Pluralistic Ignorance
We privately reject a norm but assume most others accept it, so everyone goes along with what almost nobody wants.
យើងបញ្ចាំងផ្នត់គំនិត និងការសន្មតបច្ចុប្បន្នរបស់យើងទៅលើអតីតកាល និងអនាគត
បាតុភូតតេឡេស្កុប (Telescoping Effect)
យើងច្រើនតែមានអារម្មណ៍ថាព្រឹត្តិការណ៍ដែលទើបតែកើតឡើងដូចជាយូរណាស់មកហើយ ចំណែកឯព្រឹត្តិការណ៍យូរណាស់មកហើយហាក់ដូចជាទើបតែកើតឡើង។
ការរំលឹកអតីតកាលដ៏ស្រស់បំព្រង
យើងតែងតែចងចាំព្រឹត្តិការណ៍អតីតកាលថាវាល្អអស្ចារ្យ ជាងពេលដែលយើងកំពុងស្ថិតនៅក្នុងហេតុការណ៍នោះពិតប្រាកដ។
ភាពលម្អៀងនៃការមើលឃើញក្រោយ (Hindsight Bias)
ក្រោយពេលដឹងពីលទ្ធផលរួចរាល់ យើងតែងតែអួតថាខ្លួនឯងអាចទាយដឹងតាំងពីដើមទីម្ល៉េះ ("ខ្ញុំថាមិនខុសមែន")។
ភាពលម្អៀងនៃលទ្ធផល
យើងវាយតម្លៃការសម្រេចចិត្តដោយមើលតែទៅលើលទ្ធផល ជាជាងមើលពីកាលៈទេសៈនៅពេលសម្រេចចិត្តនោះ។
សំណាងផ្នែកសីលធម៌
យើងវិនិច្ឆ័យកំហុសផ្នែកសីលធម៌របស់មនុស្ស ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលទាំងឡាយណាដែលនៅក្រៅការគ្រប់គ្រងរបស់ពួកគេ។
ភាពជឿលើការធ្លាក់ចុះ
យើងជឿថាសង្គមនិងពិភពលោកបច្ចុប្បន្នកំពុងតែធ្លាក់ចុះ ហើយចេះតែគិតថាអតីតកាលគឺប្រសើរជាងជានិច្ច។
ភាពលម្អៀងនៃផលប៉ះពាល់
យើងប៉ាន់ស្មានខ្ពស់ពេកទៅលើរយៈពេលនិងទំហំនៃអារម្មណ៍របស់យើង ដែលនឹងកើតមានចំពោះព្រឹត្តិការណ៍នៅថ្ងៃខាងមុខ។
ភាពលម្អៀងនៃទុទិដ្ឋិនិយម
យើងច្រើនតែគិតនិងព្រួយបារម្ភហួសហេតុអំពីលទ្ធភាពដែលរឿងអាក្រក់នឹងកើតឡើង។
កំហុសក្នុងការធ្វើផែនការ
ពេលធ្វើផែនការ យើងច្រើនតែប៉ាន់ស្មានទាបពេកលើពេលវេលា និងការចំណាយ ប៉ុន្តែបែរជារំពឹងខ្ពស់លើផលប្រយោជន៍ទៅវិញ។
ភាពលម្អៀងនៃការសន្សំពេលវេលា
ការវាយតម្លៃខុសពីការសន្សំពេលវេលានៅពេលបង្កើនល្បឿន ដោយគិតថាសន្សំបានច្រើននៅពេលល្បឿនទាប និងបានតិចនៅពេលល្បឿនលឿន។
ភាពលម្អៀងគាំទ្រការច្នៃប្រឌិត
យើងឱ្យតម្លៃខ្ពស់ពេកទៅលើភាពច្នៃប្រឌិតថ្មីៗ ដោយមើលរំលងពីចន្លោះប្រហោងឬដែនកំណត់របស់វា។
ភាពលម្អៀងនៃការចោលស្រមោល (Projection Bias)
យើងរំពឹងថាចំណង់ចំណូលចិត្ត គំនិត និងតម្លៃដែលយើងប្រកាន់ខ្ជាប់នៅពេលនេះ នឹងនៅតែមិនប្រែប្រួលនាពេលអនាគត។
ភាពលម្អៀងនៃការអត់ធ្មត់
យើងជឿជាក់លើខ្លួនឯងពេកថាអាចទប់ទល់នឹងការល្បួង ឬអាចគ្រប់គ្រងអារម្មណ៍រំជើបរំជួលបាន។
ភាពលម្អៀងនៃភាពស៊ីសង្វាក់ខ្លួនឯង
យើងតែងតែចងចាំខុសអំពីអាកប្បកិរិយារបស់ខ្លួនឯងពីអតីតកាល ថាវាស្រដៀងទៅនឹងខ្លួនយើងនៅពេលបច្ចុប្បន្ន។
Illusion of Moral Decline
We believe people are less kind and honest than they used to be, even though reports of others' kindness have stayed flat for decades.
End-of-History Illusion
At every age we admit we have changed a lot so far, yet expect to change little from now on.
ជ្រើសរើសភាសា
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
បោះបង់