Cognitive Biases Academy
AZ
Daxil ol
Əsas Menyu
Bütün Qərəzlər
Kurs
Haqqında
AZ
(Azerbaijani (Latin))
Daxil ol
→
Cognitive Biases Academy
Menyunu bağla
Bütün Qərəzlər
Kurs
Haqqında
AZ (Azerbaijani (Latin))
Daxil ol
Ana səhifə
Nəyi xatırlamalıyıq?
Hadisələri və siyahıları əsas elementlərinə qədər azaldırıq
13 Kateqoriyadakı Qərəzlər
Hadisələri və siyahıları əsas elementlərinə qədər azaldırıq
Qərəzləri Kəşf Edin
Dərin İncələmə
Bütün Qərəzlər
Şəkilçi effekti
Söylənən siyahının lap sonuna gərəksiz bir söz əlavə etmək öncəkilərin yaddaşda qalmasını zəiflədir.
Seriya mövqeyi effekti
Hər hansı siyahının ən başındakı və ən sonundakı bəndlər ortada qalanlardan daha aydın xatırlanır.
Qismən siyahı işarəsi effekti
Uzun siyahıdan bir neçə ipucu veriləndə, yerdə qalan digər bəndləri yada salmaq daha da çətinləşir.
Yenilik effekti (yaddaş)
Sadalananlar içində ən sona saxlanılanları daha asan xatırlayırıq.
İlkinlik effekti
Hansısa məlumat və ya siyahı veriləndə, ilk təqdim olunanlar yaddaşa daha yaxşı həkk olunur.
Yaddaşın inhibisi
Bəzi güclü xatirələrin digərlərini şüurlu və ya şüursuz şəkildə boğaraq yaddan çıxarması.
Modallıq effekti
Son eşitdiyimiz şeyləri gözlə oxuduğumuz siyahılardan fərqli olaraq daha dəqiq xatırlayırıq.
Müddətin göz ardı edilməsi
Yaşadığımız anın nə qədər uzun sürməsinə baxmayaraq onu ancaq bitişinə və ən yüksək nöqtəsinə görə qiymətləndiririk.
Siyahı uzunluğu effekti
Siyahının həcmi böyüdükcə oradan yadda qalan detalların faizi durmadan aşağı düşür.
Ardıcıl xatırlama effekti
Siyahıdakı elementləri ancaq verildikləri qaydada ardıcıl təkrarladıqda yada sala bilirik.
Dezinformasiya effekti
Sonradan gələn səhv xəbərlər bizim hadisə ilə bağlı ilkin təəssüratımızı və xatirəmizi dəyişir.
Hamarlaşdırma və kəskinləşdirmə
Bir hekayəni nəql edərkən bəzi hissələri ixtisar edib atır, bəzilərini isə xüsusilə abartırıq.
Pik-Son qaydası
Yaşananları ümumi olaraq deyil, sırf pik anında və sonunda hiss etdiklərimizə görə xatırlayırıq.
Dil Seçin
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Ləğv et