Cognitive Biases Academy
SR
Пријавите се
Главни мени
Све пристрасности
Курс
О нама
SR
(Serbian (Cyrillic))
Пријавите се
→
Cognitive Biases Academy
Затвори мени
Све пристрасности
Курс
О нама
SR (Serbian (Cyrillic))
Пријавите се
Почетна
Чега треба да се сећамо?
Догађаје и спискове сводимо на њихове кључне елементе
13 Пристрасности у категорији
Догађаје и спискове сводимо на њихове кључне елементе
Истражите пристрасности
Детаљан преглед
Све пристрасности
Ефекат суфикса
Смањено присећање ранијих ставки услед додавања ставке на крај листе, посебно у аудитивној меморији.
Ефекат серијске позиције
Боље памћење ставки на почетку и крају листе у односу на оне у средини.
Ефекат наговештавања дела листе
Ослабљено присећање преосталих ставки услед приказивања неких ставки са листе као знакова.
Ефекат недавности
Најбоље памћење најнедавније представљених ставки на листи.
Ефекат примарности
Боље памћење првих представљених ставки на листи у односу на оне у средини.
Инхибиција меморије
Активно ометање или потискивање присећања неких сећања од стране других сећања.
Ефекат модалитета
Боље памћење завршних ставки листе када су представљене звучно него визуелно.
Занемаривање трајања
Оцењивање искустава на основу њиховог вршног интензитета и краја, уз игнорисање њиховог трајања.
Ефекат дужине листе
Што је листа дужа, то се мањи део ставки са ње памти.
Ефекат серијског присећања
Боље памћење ставки у низу када се призивају редоследом којим су представљене.
Ефекат дезинформација
Смањење тачности сећања на догађај услед изложености обмањујућим информацијама након догађаја.
Нивелисање и изоштравање
Поједностављивање (нивелисање) неких детаља уз наглашавање (изоштравање) других приликом препричавања догађаја.
Правило врхунца и краја
Оцењивање искустава на основу тога како су доживљена на њиховој најинтензивнијој тачки и на крају, а не на основу укупног искуства.
Изаберите језик
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Откажи