Cognitive Biases Academy
GU
સાઇન ઇન કરો
મુખ્ય મેનૂ
બધા પૂર્વગ્રહો
કોર્સ
વિશે
GU
(Gujarati)
સાઇન ઇન કરો
→
Cognitive Biases Academy
મેનૂ બંધ કરો
બધા પૂર્વગ્રહો
કોર્સ
વિશે
GU (Gujarati)
સાઇન ઇન કરો
હોમ
વધુ પડતી માહિતી
આપણી હાલની માન્યતાઓને પુષ્ટિ આપતી વિગતો તરફ આપણે ખેંચાઈએ છીએ
15 શ્રેણીમાં પૂર્વગ્રહો
આપણી હાલની માન્યતાઓને પુષ્ટિ આપતી વિગતો તરફ આપણે ખેંચાઈએ છીએ
પૂર્વગ્રહોનું અન્વેષણ કરો
ઊંડાણપૂર્વક અભ્યાસ
બધા પૂર્વગ્રહો
પુષ્ટિકરણ પૂર્વગ્રહ
માત્ર એવી જ માહિતી શોધવી, યાદ રાખવી અને તેનું અર્થઘટન કરવું જે આપણી પહેલેથી જ રહેલી માન્યતાઓને સાચી ઠેરવે.
સંગતતા પૂર્વગ્રહ
વૈકલ્પિક શક્યતાઓ તપાસવાની અવગણના કરીને, પૂર્વધારણાઓનું માત્ર સીધા પરીક્ષણ દ્વારા જ મૂલ્યાંકન કરવું.
પસંદગી-સમર્થક પૂર્વગ્રહ
આપણી પસંદગીઓ વાસ્તવમાં જેટલી સારી હતી, તેના કરતા વધુ સારી હતી તેવું યાદ રાખવું.
પસંદગીયુક્ત ધારણા
આપણી અપેક્ષાઓ અને માન્યતાઓને અનુરૂપ હોય તે જ વસ્તુઓ જોવી કે સાંભળવી.
નિરીક્ષક-અપેક્ષા પ્રભાવ
સંશોધકની અપેક્ષાઓને કારણે અભ્યાસમાં ભાગ લેનારાઓના વર્તન પર પડતો અજાણ્યો પ્રભાવ.
પ્રયોગકર્તાનો પૂર્વગ્રહ
પ્રયોગકર્તાની પોતાની અપેક્ષાઓને કારણે સંશોધનના પરિણામો અજાણતા જ પ્રભાવિત થઈ જવા.
નિરીક્ષક પ્રભાવ
કોઈ વસ્તુ કે પ્રક્રિયાનું નિરીક્ષણ કરવા માત્રથી તે વસ્તુ કે પ્રક્રિયાના વર્તનમાં આવતો બદલાવ.
અપેક્ષા પૂર્વગ્રહ
કોઈ ડેટા કે પરિણામોમાં એ જ વસ્તુઓ જોવી જેની આપણે અગાઉથી અપેક્ષા રાખતા હોઈએ.
શાહમૃગ પ્રભાવ
રેતીમાં માથું છુપાવતા શાહમૃગની જેમ નકારાત્મક માહિતી કે પરિસ્થિતિનો સામનો કરવાનું ટાળવું.
વ્યક્તિલક્ષી માન્યતા
બે સાવ અલગ ઘટનાઓ જોડાયેલી હોવી જોઈએ એવી આપણી માન્યતાને કારણે તે બંને વચ્ચે સંબંધ હોવાનું માની લેવું.
સતત પ્રભાવની અસર
કોઈ ખોટી માહિતી સુધારી દેવામાં આવે તે પછી પણ આપણા વિચારો પર તેનો પ્રભાવ ચાલુ જ રહેવો.
સેમેલવેઇસ રીફ્લેક્સ
પ્રસ્થાપિત માન્યતાઓનો વિરોધ કરતા નવા પુરાવાઓને તરત જ અને વિચાર્યા વિના નકારી કાઢવાની પ્રતિક્રિયા.
Cognitive Dissonance
When our beliefs and actions clash, we feel discomfort and resolve it by changing the belief rather than the behavior.
Belief Perseverance
We keep believing something after the evidence for it has been discredited, because we have already built explanations around it.
Motivated Reasoning
We reason toward the conclusion we want, applying lenient standards to welcome evidence and strict ones to unwelcome evidence.
ભાષા પસંદ કરો
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
રદ કરો