Cognitive Biases Academy
KM
ចូលគណនី
ម៉ឺនុយមេ
អគតិទាំងអស់
វគ្គសិក្សា
អំពីយើង
KM
(Khmer)
ចូលគណនី
→
Cognitive Biases Academy
បិទម៉ឺនុយ
អគតិទាំងអស់
វគ្គសិក្សា
អំពីយើង
KM (Khmer)
ចូលគណនី
ទំព័រដើម
តើយើងគួរចងចាំអ្វី?
យើងពេញចិត្តជម្រើសដែលមើលទៅសាមញ្ញ និងព័ត៌មានពេញលេញ ជាងជម្រើសស្មុគស្មាញ និងមិនច្បាស់លាស់
10 អគតិនៅក្នុងប្រភេទ
យើងពេញចិត្តជម្រើសដែលមើលទៅសាមញ្ញ និងព័ត៌មានពេញលេញ ជាងជម្រើសស្មុគស្មាញ និងមិនច្បាស់លាស់
ស្វែងយល់ពីអគតិ
ស្វែងយល់លម្អិត
អគតិទាំងអស់
ភាពលម្អៀងនៃព័ត៌មាន
យើងនៅតែបន្តស្វែងរកព័ត៌មានបន្ថែម ទោះបីជាព័ត៌មានទាំងនោះលែងមានប្រយោជន៍ដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់យើងក៏ដោយ។
ភាពលម្អៀងនៃភាពមិនច្បាស់លាស់
យើងសុខចិត្តជ្រើសរើសផ្លូវដែលមានលទ្ធផលដឹងច្បាស់ទោះមិនសូវល្អ ក៏ប្រសើរជាងប្រថុយនឹងជម្រើសដែលយើងមិនអាចប៉ាន់ស្មានលទ្ធផលបាន។
ការកែប្រែជំនឿ
ពេលទទួលបានភស្តុតាងថ្មី យើងច្រើនតែកែប្រែជំនឿរបស់យើងមិនបានត្រឹមត្រូវទេ ដោយជួនកាលធ្វើការកែប្រែជ្រុលពេក ឬតិចពេក។
បាតុភូតការជួនជាហេតុផល (Rhyme as Reason Effect)
យើងយល់ថាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ឬពាក្យស្លោកដែលមានចុងជួន គឺស្តាប់ទៅមានហេតុផលនិងគួរឱ្យជឿជាក់ជាង។
ច្បាប់នៃភាពកំប៉ិកកំប៉ុក (បាតុភូត Bike-Shedding)
យើងចំណាយពេលឈ្លោះប្រកែកគ្នាលើរឿងកំប៉ិកកំប៉ុកដែលមិនសំខាន់ ប៉ុន្តែបែរជាមើលរំលងបញ្ហាធំៗដែលទាមទារការគិតឱ្យស៊ីជម្រៅទៅវិញ។
បាតុភូត Delmore
យើងចូលចិត្តដាក់គោលដៅតែទៅលើផ្នែកដែលយើងខ្លាំងស្រាប់ ជាជាងប្រឹងប្រែងអភិវឌ្ឍផ្នែកដែលយើងនៅខ្សោយ។
កំហុសនៃការភ្ជាប់គ្នា
យើងគិតថាព្រឹត្តិការណ៍ពីរដែលកើតឡើងរួមគ្នាគឺមានភាគរយខ្ពស់ ជាងការកើតឡើងនៃព្រឹត្តិការណ៍ណាមួយតែឯង។
ឡាមរបស់ Occam (Occam's Razor)
បើមានការពន្យល់ពីរដែលសមស្របដូចគ្នា យើងគួរតែជ្រើសរើសយកការពន្យល់ណាមួយដែលសាមញ្ញនិងងាយយល់ជាងគេ។
បាតុភូតតិចជាងគឺល្អជាង (Less-is-Better Effect)
យើងពេញចិត្តរបស់តូចតែមានរូបរាងស្អាតបាតពេញលេញ ជាងរបស់ធំតែមិនសូវពេញលេញ នៅពេលដែលវាយតម្លៃវាម្តងមួយៗ។
ច្បាប់របស់ Hick
ជម្រើសកាន់តែច្រើននិងកាន់តែស្មុគស្មាញ នឹងធ្វើឱ្យយើងចំណាយពេលក្នុងការសម្រេចចិត្តកាន់តែយូរ (សំខាន់ណាស់ក្នុងការរចនាចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើ)។
ជ្រើសរើសភាសា
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
បោះបង់