അതിജീവന പക്ഷപാതം (Survivorship Bias)

At a Glance

വിഭാഗം വിശദാംശങ്ങൾ
നിർവചനം ദൃശ്യപരതയുടെ അഭാവം കാരണം അപ്രത്യക്ഷരായവരെ അവഗണിക്കുകയും, ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രക്രിയയെ "അതിജീവിച്ച" ആളുകൾ, വസ്തുക്കൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ എന്നിവയിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ചിട്ടയായ യുക്തിപരമായ പിഴവ്.
വിഭാഗം മതിയായ അർത്ഥമില്ലായ്മ (ഇടവേളകൾ ഉണ്ടാകുമ്പോഴെല്ലാം മുൻവിധികൾ, സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങൾ, മുൻകാല ചരിത്രങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ച് നമ്മൾ അത് നികത്തുന്നു)
മറികടക്കാനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ട് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്
വ്യാപനം സാർവത്രികം
ബന്ധപ്പെട്ട പക്ഷപാതങ്ങൾ ലഭ്യത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് (Availability Heuristic), ശുഭാപ്തിവിശ്വാസ പക്ഷപാതം (Optimism Bias), തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പക്ഷപാതം (Selection Bias), സ്ഥിരീകരണ പക്ഷപാതം (Confirmation Bias), മുൻകാല പക്ഷപാതം (Hindsight Bias)

1. ലഘു സംഗ്രഹം

വിജയത്തെക്കുറിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, നമ്മൾ വിജയികളെ മാത്രമേ കാണുന്നുള്ളൂ - അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിച്ച കമ്പനികൾ, ഇപ്പോഴും നിലനിൽക്കുന്ന കെട്ടിടങ്ങൾ, ലക്ഷ്യത്തിലെത്തിയ ആളുകൾ. അപ്രത്യക്ഷമായതുകൊണ്ട് നമ്മൾ ഒരിക്കലും പരാജയങ്ങളെ കാണുന്നില്ല. ഇത് യാഥാർത്ഥ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അപകടകരമായ തെറ്റായ ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിലൂടെ നമ്മുടെ വിജയസാധ്യതകളെ നമ്മൾ അമിതമായി വിലയിരുത്തുകയും, വിജയത്തിന് കാരണമെന്താണെന്ന് തെറ്റായി തിരിച്ചറിയുകയും, അപൂർണ്ണമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുകയും ചെയ്യുന്നു. മിക്കവാറും എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾ എന്ന് പറയുന്നത് നഷ്ടപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങളാണ്.


2. ഇതിന് പിന്നിലെ ശാസ്ത്രം

2.1. കണ്ടെത്തലും ചരിത്രവും

ആധുനിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്ക് രണ്ടായിരത്തിലധികം വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് തന്നെ അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ബൗദ്ധികമായ തിരിച്ചറിവ് ഉണ്ടായിരുന്നുവെങ്കിലും, രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധകാലത്താണ് ഇതിന്റെ ഔദ്യോഗിക ഗണിതശാസ്ത്ര രൂപം ഉയർന്നുവന്നത്.

പുരാതന ഉത്ഭവം (ബി.സി അഞ്ചാം നൂറ്റാണ്ട്): ഗ്രീക്ക് കവിയും അറിയപ്പെടുന്ന നിരീശ്വരവാദിയുമായ മെലോസിലെ ഡയഗോറസിൽ നിന്നാണ് രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട ആദ്യത്തെ നിരീക്ഷണം വരുന്നത്. കപ്പൽ തകർച്ചകളെ അതിജീവിച്ച ആരാധകരുടെ ചിത്രങ്ങൾ വരച്ച ഫലകങ്ങൾ ദൈവിക ഇടപെടലിന്റെ തെളിവായി കാണിച്ചപ്പോൾ, ഡയഗോറസ് നൽകിയ പ്രശസ്തമായ മറുപടി ഇതായിരുന്നു: "രക്ഷപ്പെട്ടവരെ ഞാൻ കാണുന്നു, എന്നാൽ കപ്പൽ തകർന്നവർ എവിടെയാണ് ചിത്രീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്?" സിസറോയുടെ De Natura Deorum-ൽ സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ഈ കഥ, പക്ഷപാതത്തിന്റെ മുഴുവൻ സംവിധാനത്തെയും വ്യക്തമാക്കുന്നു—അതിജീവിച്ചവർ ദൃശ്യരും ശബ്ദമുയർത്തുന്നവരുമാണ്; മരിച്ചവർ നിശ്ശബ്ദരുമാണ്.

നവോത്ഥാന കാലത്തെ ഔദ്യോഗികവൽക്കരണം (17-ാം നൂറ്റാണ്ട്): ഫ്രാൻസിസ് ബേക്കൺ തന്റെ "മനസ്സിന്റെ വിഗ്രഹങ്ങൾ" (Idols of the Mind), പ്രത്യേകിച്ചും ഗോത്രത്തിന്റെ വിഗ്രഹങ്ങൾ എന്ന സിദ്ധാന്തത്തിലേക്ക് ഈ നിരീക്ഷണത്തെ സംയോജിപ്പിച്ചു. മനുഷ്യ ബുദ്ധി നെഗറ്റീവുകളേക്കാൾ പോസിറ്റീവുകളാലാണ് കൂടുതൽ സ്വാധീനിക്കപ്പെടുന്നതെന്ന് അദ്ദേഹം നിരീക്ഷിച്ചു - വിജയങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തപ്പെടുമ്പോൾ പരാജയങ്ങൾ രേഖകളിൽ നിന്ന് മാഞ്ഞുപോകുന്നു.

രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധകാലത്തെ ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ സമീപനം (1943): കൊളംബിയ സർവ്വകലാശാലയിലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിസർച്ച് ഗ്രൂപ്പിനൊപ്പം എബ്രഹാം വാൾഡ് നടത്തിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആദ്യത്തെ കർശനമായ ഗണിതശാസ്ത്ര ചട്ടക്കൂട് നൽകി, ഇത് ഓപ്പറേഷണൽ റിസർച്ചും സൈനിക തന്ത്രവും എന്നെന്നേക്കുമായി മാറ്റിമറിച്ചു.

സാമ്പത്തിക സാമ്പത്തികശാസ്ത്ര വിപ്ലവം (1990-കൾ): ബ്രൗൺ, ഗോറ്റ്സ്മാൻ, എൽട്ടൺ, ഗ്രൂബർ, ബ്ലേക്ക് എന്നിവരുൾപ്പെടെയുള്ള ഗവേഷകർ മ്യൂച്വൽ ഫണ്ട്, ഹെഡ്ജ് ഫണ്ട് പ്രകടന ഡാറ്റകളിൽ പക്ഷപാതത്തിന്റെ സ്വാധീനം അളന്നു, നിക്ഷേപ വിശകലനത്തിൽ അതിന്റെ ആഴത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾ അവർ പ്രകടമാക്കി.

ജനപ്രിയ തത്വശാസ്ത്രം (2000-കൾ): നസിം നിക്കോളാസ് തലേബ് Fooled by Randomness (2001), The Black Swan (2007) എന്നിവയിലൂടെ അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ആശയത്തിൽ നിന്ന് ദാർശനിക ലോകവീക്ഷണത്തിലേക്ക് ഉയർത്തി.

2.2. പ്രധാന ഗവേഷകർ

ഗവേഷകൻ സംഭാവന വർഷം
മെലോസിലെ ഡയഗോറസ് പക്ഷപാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആദ്യത്തെ രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട നിരീക്ഷണം (കപ്പൽ തകർച്ച അതിജീവിച്ചവർ) ~450 BCE
ഫ്രാൻസിസ് ബേക്കൺ "മനസ്സിന്റെ വിഗ്രഹങ്ങൾ" സിദ്ധാന്തത്തിലേക്കുള്ള സംയോജനം 1620
എബ്രഹാം വാൾഡ് വിമാനങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യത വിശകലനത്തിനുള്ള ഗണിതശാസ്ത്ര രീതി 1943
സ്റ്റീഫൻ ബ്രൗൺ & വില്യം ഗോറ്റ്സ്മാൻ മ്യൂച്വൽ ഫണ്ട് പ്രകടന പഠനങ്ങളിലെ പക്ഷപാതത്തിന്റെ അളവെടുപ്പ് 1992
എഡ്വിൻ എൽട്ടൺ, മാർട്ടിൻ ഗ്രൂബർ & ക്രിസ്റ്റഫർ ബ്ലേക്ക് മ്യൂച്വൽ ഫണ്ടുകളിലെ വാർഷിക പക്ഷപാത വ്യാപ്തി കണക്കാക്കി (~0.9%) 1996
ബർട്ടൺ മാൽകീൽ ഹെഡ്ജ് ഫണ്ട് അതിജീവന പക്ഷപാതം കണക്കാക്കി (പ്രതിവർഷം ~4.4%) 1995
നസിം നിക്കോളാസ് തലേബ് "നിശ്ശബ്ദ തെളിവ്" എന്ന ആശയത്തിലൂടെ ദാർശനികമായി ജനപ്രിയമാക്കി 2001-2007
ജെയിംസ് ഹെക്ക്മാൻ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പക്ഷപാതത്തിനായുള്ള ഹെക്ക്മാൻ തിരുത്തലിന് നൊബേൽ സമ്മാനം നേടിയ പ്രവർത്തനം 2000

2.3. നാഴികക്കല്ലായ പഠനങ്ങൾ

വിമാനങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യത വിശകലനം (വാൾഡ്, 1943)

രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധകാലത്ത്, ബോംബർ വിമാനങ്ങളിൽ എവിടെയാണ് കവചം സ്ഥാപിക്കേണ്ടതെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിസർച്ച് ഗ്രൂപ്പിനോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. തിരികെ വരുന്ന വിമാനങ്ങളിലെ വെടിയുണ്ടകളുടെ കേന്ദ്രീകരണം കാണിക്കുന്ന ഡാറ്റ സൈന്യം അവതരിപ്പിച്ചു: ഫ്യൂസ്ലേജ്, ചിറകുകൾ, വാൽ എന്നിവയ്ക്ക് കനത്ത കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ചു, പക്ഷേ എഞ്ചിനുകൾക്കും കോക്ക്പിറ്റുകൾക്കും വളരെ കുറഞ്ഞ കേടുപാടുകൾ മാത്രം.

ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഹിറ്റുകൾ ലഭിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളെ കവചം കൊണ്ട് സംരക്ഷിക്കുക എന്നതായിരുന്നു സൈന്യത്തിന്റെ സ്വാഭാവിക നിഗമനം. വാൾഡിന്റെ വിപരീത-അവബോധജന്യമായ ഉൾക്കാഴ്ച ഈ ശുപാർശയെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിമറിച്ചു: എഞ്ചിനുകളും കോക്ക്പിറ്റുകളും കവചം കൊണ്ട് സംരക്ഷിക്കുക—യാതൊരു കേടുപാടുകളും കണ്ടെത്താത്ത പ്രദേശങ്ങൾ.

അദ്ദേഹത്തിന്റെ യുക്തി: ശത്രുക്കളുടെ വെടിവെപ്പ് വിമാനങ്ങൾക്ക് കുറുകെ ക്രമരഹിതമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ടിരിക്കാനാണ് സാധ്യത. എഞ്ചിനുകളിൽ വെടിയുണ്ടകൾ കൊള്ളാത്തത് എഞ്ചിനുകൾക്ക് വെടിയേൽക്കുന്നില്ല എന്നതിന്റെ തെളിവല്ല - എഞ്ചിനുകളിൽ വെടിയേറ്റ വിമാനങ്ങൾ മടങ്ങിവന്നിട്ടില്ല എന്നതിന്റെ തെളിവായിരുന്നു അത്. സൈന്യം അതിജീവിക്കാൻ കഴിയുന്ന കേടുപാടുകളെക്കുറിച്ചാണ് പരിശോധിച്ചത്, മാരകമായ കേടുപാടുകളെക്കുറിച്ചല്ല.

അതിജീവിച്ചവരിലെ നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ട ഹിറ്റ് സാന്ദ്രത ആ പ്രദേശത്തേക്കുള്ള ഹിറ്റുകളുടെ മാരകതയ്ക്ക് വിപരീത അനുപാതത്തിലാണെന്ന് സ്ഥാപിച്ചുകൊണ്ട് വാൾഡ് തന്റെ "അതിജീവിച്ചവരുടെ കേടുപാടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിമാനങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യത കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി" എന്ന മെമ്മോറാണ്ടത്തിൽ ഇത് ഔദ്യോഗികമാക്കി.

മ്യൂച്വൽ ഫണ്ട് അതിജീവന പക്ഷപാതം (ബ്രൗൺ, ഗോറ്റ്സ്മാൻ, ഉൾപ്പെടെയുള്ളവർ, 1992)

Review of Financial Studies-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഈ പ്രബന്ധം, സ്റ്റാൻഡേർഡ് സാമ്പത്തിക ഡാറ്റാബേസുകൾ ലിക്വിഡേറ്റ് ചെയ്തതോ ലയിപ്പിച്ചതോ ആയ ഫണ്ടുകളുടെ റെക്കോർഡുകൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി ഇല്ലാതാക്കിയതായി തെളിയിച്ചു. മോശം പ്രകടനം കാരണം ഫണ്ടുകൾ മിക്കവാറും എല്ലായ്പ്പോഴും ലിക്വിഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിനാൽ, ഈ ഒഴിവാക്കൽ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മിഥ്യ സൃഷ്ടിച്ചു - ശരാശരി ഫണ്ട് പ്രകടനം യാഥാർത്ഥ്യത്തേക്കാൾ മികച്ചതായി തോന്നിപ്പിക്കുകയും, യാതൊരു നൈപുണ്യവും ഇല്ലാത്തയിടത്ത് "നൈപുണ്യത്തെ" അനുകരിക്കുന്ന ചാഞ്ചാട്ടവും വരുമാനവും തമ്മിലുള്ള തെറ്റായ പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്തു.

അതിജീവന പക്ഷപാതവും മ്യൂച്വൽ ഫണ്ട് പ്രകടനവും (എൽട്ടൺ, ഗ്രൂബർ & ബ്ലേക്ക്, 1996)

ഈ നാഴികക്കല്ലായ പഠനം 1976 അവസാനത്തോടെ നിലവിലുണ്ടായിരുന്ന എല്ലാ മ്യൂച്വൽ ഫണ്ടുകളെയും പിന്തുടർന്നു. പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ:

  • അതിജീവന പക്ഷപാതം വാർഷിക വരുമാനത്തെ ഏകദേശം 0.9% (90 ബേസിസ് പോയിന്റുകൾ) വർദ്ധിപ്പിച്ചു
  • വലിയ ഫണ്ടുകളേക്കാൾ ചെറിയ ഫണ്ടുകളിൽ പക്ഷപാതം വളരെ വലുതായിരുന്നു
  • ലയിപ്പിച്ച ഫണ്ടുകളും (പലപ്പോഴും വലിയ ഫണ്ടുകളിൽ മോശം റെക്കോർഡുകൾ മറച്ചുവെക്കുന്നു) ലിക്വിഡേറ്റ് ചെയ്ത ഫണ്ടുകളും പക്ഷപാതത്തിന് കാരണമായി

ഈ കണ്ടെത്തലുകൾ പക്ഷപാതം തിരുത്തിയ ശേഷം കാര്യക്ഷമമായ വിപണി സിദ്ധാന്തത്തിന് ശക്തമായ അനുഭവപരമായ പിന്തുണ നൽകി.

2.4. ന്യൂറോളജിക്കൽ അടിസ്ഥാനം

മനുഷ്യന്റെ அறிവാർന്ന പ്രക്രിയയുടെ അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകളിൽ നിന്നാണ് അതിജീവന പക്ഷപാതം ഉയർന്നുവരുന്നത്:

സിസ്റ്റം 1 ചിന്ത: ഡാനിയൽ കാനെമാന്റെ "വേഗത്തിലുള്ള ചിന്താ" സംവിധാനം "ഓർമ്മിക്കാനുള്ള എളുപ്പത്തെ" "സംഭവിക്കുന്നതിന്റെ ആവൃത്തിയുമായി" കൂട്ടിക്കുഴയ്ക്കുന്നു. വിജയകരമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ (സ്റ്റീവ് ജോബ്സ്, ബിൽ ഗേറ്റ്സ്) എളുപ്പത്തിൽ ഓർമ്മിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, അടിസ്ഥാന നിരക്കുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനേക്കാൾ ഉയർന്ന സാധ്യത സമാനമായ ഫലങ്ങൾക്ക് നമ്മൾ സ്വാഭാവികമായും നൽകുന്നു.

ലഭ്യത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്: തീരുമാനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ തലച്ചോറ് ഉടനടി ലഭ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. വിജയങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായും കൂടുതൽ "ലഭ്യമാണ്"—വിജയകരമായ കമ്പനികൾ സ്റ്റോക്ക് എക്സ്ചേഞ്ചുകളിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, പരാജയപ്പെട്ട കമ്പനികൾ ഡിലിസ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു; വിജയകരമായ കെട്ടിടങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്നു, തകർന്നവ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു.

പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ പരിമിതികൾ: ലഭ്യമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് കാരണപരമായ വിവരണങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനാണ് മനുഷ്യന്റെ തലച്ചോറ് പരിണമിച്ചത്, എന്നാൽ ഇല്ലാത്ത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ഇതിന് കഴിയില്ല. ഈ അടിസ്ഥാന പരിമിതി—നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയുന്നത് മാത്രമേ നമുക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയൂ—അതിജീവന പക്ഷപാതത്തിന്റെ നാഡീ അടിസ്ഥാനമാണ്.

ശുഭാപ്തിവിശ്വാസ പക്ഷപാത ഇടപെടൽ: സ്വയം വിലയിരുത്തലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നാഡീ സർക്യൂട്ടുകൾ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തിലേക്ക് ചായുന്നു. അതിജീവന-പക്ഷപാതപരമായ ഡാറ്റ കാണുമ്പോൾ, പരാജയങ്ങളുടെ നിശ്ശബ്ദ ഭൂരിപക്ഷത്തേക്കാൾ വിജയികളുമായി താദാത്മ്യം പ്രാപിക്കാൻ ഈ സർക്യൂട്ടുകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, അപകടസാധ്യതയുള്ള പെരുമാറ്റത്തെ ഇത് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.


3. പരിണാമപരമായ ഉത്ഭവങ്ങൾ

വേഗത പലപ്പോഴും കൃത്യതയെ മറികടക്കുന്ന ചുറ്റുപാടുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പാറ്റേൺ-തിരിച്ചറിയൽ എഞ്ചിനുകൾ എന്ന നിലയിലുള്ള നമ്മുടെ പരിണാമ പൈതൃകത്തിൽ അതിജീവന പക്ഷപാതം ആഴത്തിൽ വേരൂന്നിയതാണ്.

പൂർവ്വിക ചുറ്റുപാടുകളിലെ അഡാപ്റ്റീവ് മൂല്യം: നമ്മുടെ പൂർവ്വികരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, വിജയകരമായ തന്ത്രങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് അർത്ഥവത്തായിരുന്നു. ഒരു വേട്ടയാടൽ വിദ്യ, കുടിയേറ്റ പാത, അല്ലെങ്കിൽ ഭക്ഷണ സ്രോതസ്സ് എന്നിവ അതിജീവിച്ചവരെ സൃഷ്ടിച്ചെങ്കിൽ, അത് അനുകരിക്കുന്നത് മൂല്യവത്തായിരുന്നു. പരാജയപ്പെട്ടവരോട്—വ്യത്യസ്ത സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച് മരിച്ചവരോട്—ഉപദേശം ചോദിക്കാൻ അവർ ലഭ്യമായിരുന്നില്ല. ദൃശ്യമായ വിജയത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നത് വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് ആയിരുന്നു.

ഊർജ്ജ സംരക്ഷണം: മസ്തിഷ്കം നമ്മുടെ ഉപാപചയ ഊർജ്ജത്തിന്റെ ഏകദേശം 20% ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇല്ലാത്ത ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത്—നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയാത്ത എല്ലാ പരാജയങ്ങളും സങ്കൽപ്പിക്കുന്നത്—അറിവ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് വളരെ ചിലവേറിയതാണ്. അദൃശ്യമായ ബദലുകളെ സമഗ്രമായി മാതൃകയാക്കുന്നതിനേക്കാൾ ലഭ്യമായ വിവരങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന തലച്ചോറുകളെ പരിണാമം അനുകൂലിച്ചു.

ഒരു സവിശേഷത, ബഗല്ല: താരതമ്യേന സുസ്ഥിരമായ സാഹചര്യങ്ങളും ഉടനടി നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന ഫലങ്ങളുമുള്ള പൂർവ്വിക പരിതസ്ഥിതികളിൽ, അതിജീവന-പക്ഷപാതപരമായ പഠനം പലപ്പോഴും മതിയായതായിരുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ഷെൽട്ടർ ഡിസൈൻ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ അയൽക്കാരൻ ശൈത്യകാലത്തെ അതിജീവിച്ചാൽ, അത് പകർത്തുന്നത് യുക്തിസഹമായിരുന്നു. പരാജയങ്ങൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി മറച്ചുവെക്കപ്പെടുകയും "അതിജീവിച്ചവരുടെ" സാമ്പിൾ പൂർണ്ണമായും അപ്രാതിനിധ്യസ്വഭാവമുള്ളതാവുകയും ചെയ്യുന്ന സങ്കീർണ്ണവും ആധുനികവുമായ ചുറ്റുപാടുകളിൽ മാത്രമേ ഈ പക്ഷപാതം പ്രശ്നമാകുകയുള്ളൂ.

ലഭ്യതാ പൊരുത്തക്കേട്: പ്രസക്തമായ മിക്ക സംഭവങ്ങളും നേരിട്ട് നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന ചെറിയ ഗ്രൂപ്പുകളിലാണ് നമ്മുടെ മസ്തിഷ്കം പരിണമിച്ചത്. ആധുനിക സമൂഹത്തിൽ, തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ ഒന്നിലധികം പാളികളിലൂടെ (മാധ്യമങ്ങൾ, വിപണികൾ, ചരിത്രം) ഫിൽട്ടർ ചെയ്യപ്പെട്ട വിവരങ്ങളാണ് നാം നേരിടുന്നത്, ഇത് നമ്മുടെ ലഭ്യതാധിഷ്ഠിത അവബോധങ്ങളെ വ്യവസ്ഥാപിതമായി തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാക്കുന്നു.


4. ഈ പക്ഷപാതം എങ്ങനെ പ്രകടമാകുന്നു

4.1. ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ

"അവർ പണ്ട് ഉണ്ടാക്കിയിരുന്നതുപോലെ ഇപ്പോൾ ഒന്നും ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല": നൂറ്റാണ്ടുകളുടെ നാശത്തെ അതിജീവിച്ച സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഔട്ട്ലയറുകളാണ് റോമൻ പന്തിയോൺ, വിക്ടോറിയൻ മഹാഗണി ഫർണിച്ചറുകൾ, "ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്ന" 1950-കളിലെ വീട്ടുപകരണങ്ങൾ എന്നിവ. തകർന്നുവീണ മോശമായി നിർമ്മിച്ച റോമൻ കെട്ടിടങ്ങൾ, ദ്രവിച്ചുപോയ വിലകുറഞ്ഞ വിക്ടോറിയൻ ഫർണിച്ചറുകൾ, ലാൻഡ്‌ഫില്ലുകളിലെ തകർന്ന 1950-കളിലെ വീട്ടുപകരണങ്ങൾ എന്നിവ അദൃശ്യമാണ്. നമ്മൾ ഭൂതകാലത്തിലെ ഏറ്റവും മികച്ചതിനെ വർത്തമാനകാലത്തെ ശരാശരിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.

"ക്ലാസിക്" സംഗീത തെറ്റിദ്ധാരണ: 1960-70 കളിലെ സംഗീതം മികച്ചതായിരുന്നുവെന്ന് ആളുകൾ അവകാശപ്പെടുന്നു, കാരണം "ആ കാലഘട്ടത്തിലെ പാട്ടുകളെല്ലാം ക്ലാസിക്കുകളാണ്." ആയിരക്കണക്കിന് മോശമായി നിർമ്മിച്ച ഗാനങ്ങൾ പുറത്തിറങ്ങിയിരുന്നുവെന്നത് ഇത് അവഗണിക്കുന്നു—റേഡിയോ സ്റ്റേഷനുകൾ അതിജീവിച്ച 1% ഹിറ്റുകൾ മാത്രമേ പ്ലേ ചെയ്യുന്നുള്ളൂ. നമ്മൾ ഭൂതകാലത്തിലെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത മികച്ചതിനെ ഇന്നത്തെ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ 100%-വുമായാണ് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത്.

സന്തോഷകരമായ ദമ്പതികളിൽ നിന്നുള്ള ബന്ധ ഉപദേശം: ബന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഉപദേശം തേടുമ്പോൾ, നമ്മൾ സാധാരണയായി ഇപ്പോഴും ഒരുമിച്ചുള്ള ദമ്പതികളെയാണ് സമീപിക്കുന്നത്. സമാനമായ സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച് വിവാഹമോചനത്തിൽ അവസാനിച്ചവരിൽ നിന്ന് നമ്മൾ അപൂർവ്വമായേ കേൾക്കാറുള്ളൂ, സാധ്യതയുണ്ട്, അവരുടെ പരാജയത്തിന് കാരണമായ അതേ ഉപദേശം തന്നെയായിരിക്കാം അവർ പിന്തുടർന്നത്.

റസ്റ്റോറന്റ് ശുപാർശകൾ: ഒരു നഗരത്തിലെ ജനപ്രിയ റെസ്റ്റോറന്റുകൾ, നിർവചനം അനുസരിച്ച്, അതിജീവിച്ചവരാണ്. പരാജയപ്പെട്ട ആയിരക്കണക്കിന് റെസ്റ്റോറന്റുകൾ - സമാനമായ തന്ത്രങ്ങളോടെയായിരിക്കാം - അടച്ചുപൂട്ടി, എന്ത് പ്രവർത്തിക്കില്ല എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ അവർക്ക് കഴിയില്ല.

4.2. ജോലിസ്ഥലത്ത്

കോളേജ് ഡ്രോപ്പ്ഔട്ട് മിഥ്യ: ഗേറ്റ്സ്, ജോബ്സ്, സക്കർബർഗ് തുടങ്ങിയ കോടീശ്വരന്മാരെ കൊഴിഞ്ഞുപോക്ക് വിജയത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ തെളിവായി മാധ്യമങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. കടബാധ്യതയുള്ളതും കുറഞ്ഞ ആയുഷ്കാല വരുമാനവുമുള്ള പതിനായിരക്കണക്കിന് ഡ്രോപ്പ്ഔട്ടുകളെ ഇത് അവഗണിക്കുന്നു. ബിരുദധാരികളേക്കാൾ ഡ്രോപ്പ്ഔട്ടുകളുടെ വിജയത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന നിരക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് വളരെ കുറവാണ്; പ്രശസ്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ അപൂർവ്വങ്ങളിൽ അപൂർവ്വമാണ്.

"ഞാൻ എങ്ങനെ വിജയിച്ചു" സാഹിത്യം: നസിം തലേബ് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നതുപോലെ, പരാജയപ്പെട്ട സംരംഭകർ "ഞാൻ എങ്ങനെ എന്റെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പാപ്പരാക്കി" എന്ന തലക്കെട്ടിൽ പുസ്തകങ്ങൾ എഴുതുന്നില്ല. വിജയകരമായ സംരംഭകർ "ഞാൻ എങ്ങനെ വിജയിച്ചു" എന്ന് എഴുതുന്നു, അവരുടെ ഉപദേശം (വലിയ റിസ്ക് എടുക്കുക, വിമർശകരെ അവഗണിക്കുക) പരാജയപ്പെട്ടവർ പരാജയപ്പെടാൻ കാരണമായ അതേ പെരുമാറ്റമായിരിക്കാം.

"വിജയകരമായ" പ്രൊഫൈലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിയമനം: കമ്പനികൾ പലപ്പോഴും തങ്ങളുടെ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നവരുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിയമന പ്രൊഫൈലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നാൽ തുല്യമായി മികച്ച പ്രകടനം നടത്താൻ സാധ്യതയുള്ള നിരസിക്കപ്പെട്ട ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെക്കുറിച്ചോ, അല്ലെങ്കിൽ സമാന സ്വഭാവസവിശേഷതകളോടെ നിയമിക്കപ്പെടുകയും പരാജയപ്പെട്ട് പോകുകയും ചെയ്തവരെക്കുറിച്ചോ അവർക്ക് ഡാറ്റയില്ല.

പ്രകടന ആട്രിബ്യൂഷൻ പിശകുകൾ: ചില പ്രോജക്റ്റുകൾ എന്തുകൊണ്ട് വിജയിച്ചുവെന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ വിജയകരമായ ടീമുകളെ പഠിക്കുന്നു. ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ടതോ, പുനഃസംഘടിപ്പിക്കപ്പെട്ടതോ, അംഗങ്ങൾ ഉപേക്ഷിച്ചുപോയതോ ആയ പരാജയങ്ങളെ പഠിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയില്ല - വിജയത്തിലും പരാജയത്തിലും ഒരേ "വിജയ ഘടകങ്ങൾ" നിലവിലുണ്ടായിരുന്നതായി കണ്ടെത്തിയേക്കാം.

4.3. ബിസിനസ്സിലും മാർക്കറ്റിംഗിലും

സംരംഭകത്വ "വിജയ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ": ഉപദേശ വ്യവസായം എന്നത് അതിജീവിച്ചവർ നടത്തുന്ന ഒരു കുത്തകയാണ്. വിജയകരമായ സംരംഭകരുടെ കഥകളിൽ "കഠിനാധ്വാനം", "തുടർച്ചയായ പരിശ്രമം", "ഗുണനിലവാരത്തിലുള്ള അമിതമായ താല്പര്യം" എന്നിവ കാണാം, എന്നാൽ പരാജയപ്പെട്ട സംരംഭകരുടെ സർവേകൾ സമാന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്തിയേക്കാം. വ്യത്യാസം മിക്കവാറും ഭാഗ്യം, സമയം, അല്ലെങ്കിൽ ബാഹ്യ സംഭവങ്ങൾ എന്നിവയായിരിക്കും.

ഉൽപ്പന്ന സാക്ഷ്യപത്രങ്ങൾ: മാർക്കറ്റിംഗ് സംതൃപ്തരായ ഉപഭോക്താക്കളെ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. കൊഴിഞ്ഞുപോയവരോ റീഫണ്ട് ആവശ്യപ്പെട്ടവരോ അപ്രത്യക്ഷരായവരോ ആയ അസംതൃപ്തരായ ഉപഭോക്താക്കൾ വിവരണത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ വക്രീകരിക്കുന്നു.

മത്സരാധിഷ്ഠിത ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ്: കമ്പനികൾ വിജയകരമായ എതിരാളികൾക്കെതിരെ ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യുകയും അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ സമാന തന്ത്രങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച് പരാജയപ്പെട്ട കമ്പനികൾ ഏറ്റെടുക്കപ്പെടുകയോ, പിരിച്ചുവിടപ്പെടുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചുവിടപ്പെടുകയോ ചെയ്തു—അവരുടെ പരാജയപ്പെട്ട തന്ത്രങ്ങൾ വിശകലനത്തിന് അദൃശ്യമാണ്.

4.4. രാഷ്ട്രീയത്തിലും മാധ്യമങ്ങളിലും

ചരിത്ര വിവരണം നിർമ്മിക്കൽ: അതിജീവിച്ചവർ എഴുതിയ ചരിത്രം, അവരുടെ വീക്ഷണങ്ങളെ ആത്യന്തികമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. പരാജയപ്പെട്ടവർ, മരിച്ചവർ, അല്ലെങ്കിൽ പാർശ്വവൽക്കരിക്കപ്പെട്ടവർ നിർദ്ദേശിച്ച വീക്ഷണങ്ങൾ, മുന്നറിയിപ്പുകൾ, ബദലുകൾ എന്നിവ വ്യവസ്ഥാപിതമായി കുറഞ്ഞ പ്രാതിനിധ്യം നേടുന്നു.

വാർത്താ അതിജീവനം: എഡിറ്റോറിയൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ അതിജീവിക്കുന്ന വാർത്തകളെ മാധ്യമങ്ങൾ കവർ ചെയ്യുന്നു. തുല്യ പ്രാധാന്യമുള്ള ആയിരക്കണക്കിന് സംഭവങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടാതെ പോകുന്നു, ഇത് ഏതെല്ലാം പ്രശ്നങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്നു, ഏതെല്ലാം പരിഹാരങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതു ധാരണയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.

രാഷ്ട്രീയ തന്ത്രം "പാഠങ്ങൾ": വിജയ ഘടകങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ രാഷ്ട്രീയ വിശകലന വിദഗ്ധർ വിജയിച്ച പ്രചാരണങ്ങളെ പഠിക്കുന്നു. എന്നാൽ സമാന തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരാജയപ്പെട്ട പ്രചാരണങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ ശ്രദ്ധ മാത്രമേ ലഭിക്കുന്നുള്ളൂ, ഇത് തെറ്റായ തന്ത്രപരമായ ശുപാർശകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

4.5. ആരോഗ്യ പരിപാലനത്തിൽ

** ഒന്നാം ലോകമഹായുദ്ധത്തിലെ ഹെൽമെറ്റ് വിരോധാഭാസം:** ഒന്നാം ലോകമഹായുദ്ധത്തിൽ സ്റ്റീൽ ഹെൽമെറ്റുകൾ അവതരിപ്പിച്ചപ്പോൾ, തലയ്ക്കേറ്റ പരിക്കുകളിൽ നാടകീയമായ വർദ്ധനവ് ഫീൽഡ് ആശുപത്രികൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ഹെൽമെറ്റുകൾക്ക് തകരാറുണ്ടെന്ന് ചിലർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. യാഥാർത്ഥ്യം: ഹെൽമെറ്റുകൾക്ക് മുമ്പ്, തലയിലേറ്റ ചീളുകൾ സൈനികരെ തൽക്ഷണം കൊന്നിരുന്നു (ആശുപത്രികളിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ കൊല്ലപ്പെട്ടവരായി രേഖപ്പെടുത്തി). ഹെൽമെറ്റുകൾ മരണങ്ങളെ ചികിത്സിക്കാവുന്ന പരിക്കുകളാക്കി മാറ്റി, അങ്ങനെ ആദ്യമായി തലയ്ക്കേറ്റ മുറിവുകൾ ഡാറ്റയിൽ ദൃശ്യമാക്കി.

പൂച്ചകളിലെ ഹൈ-റൈസ് സിൻഡ്രോം: 1987-ലെ ഒരു വെറ്റിനറി പഠനത്തിൽ, 5-7 നിലകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് വീഴുന്ന പൂച്ചകളേക്കാൾ 7-ൽ കൂടുതൽ നിലകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് വീഴുന്ന പൂച്ചകൾക്ക് പരിക്കുകൾ കുറവാണെന്ന് കണ്ടെത്തി, ഉയർന്ന വീഴ്ചകൾ "കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമാണ്" എന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിച്ചു. പക്ഷപാതം: വെറ്റ്സ് കൊണ്ടുവന്ന പൂച്ചകളെ മാത്രമാണ് ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ളത്. 30 നിലകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് വീണ് തൽക്ഷണം മരിക്കുന്ന പൂച്ചകളെ കുഴിച്ചിട്ടു, ചികിത്സിച്ചില്ല—ഉയർന്ന വീഴ്ച സുരക്ഷിതമാണെന്ന മിഥ്യ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

"ആരോഗ്യമുള്ള തൊഴിലാളി പ്രഭാവം": വ്യാവസായിക തൊഴിലാളികൾക്ക് പൊതുജനങ്ങളേക്കാൾ മരണനിരക്ക് കുറവാണെന്ന് പഠനങ്ങൾ പലപ്പോഴും കാണിക്കുന്നു - ഫാക്ടറി ജോലി ആരോഗ്യകരമായതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് വികലാംഗർ, കിടപ്പിലായവർ, മാറാരോഗികൾ എന്നിവരെ തൊഴിൽ ശക്തി ഒഴിവാക്കുന്നതുകൊണ്ടാണ്. തൊഴിലാളികൾ മുൻകൂട്ടി തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട അതിജീവിച്ചവരാണ്.

ട്രോമ മരണനിരക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിലെ അപകടത്തിൽപ്പെടുന്നവർ നഗരപ്രദേശങ്ങളിലെ ഇരകളേക്കാൾ ആശുപത്രിയിലെ മരണനിരക്ക് കുറവാണെന്ന് ചിലപ്പോൾ കാണിക്കാറുണ്ട്. യാഥാർത്ഥ്യം: ഗുരുതരമായി പരിക്കേറ്റ വിദൂര രോഗികൾ നീണ്ട ഗതാഗതത്തിനിടെ മരിക്കുന്നു, "എത്തുമ്പോൾ തന്നെ മരിച്ച നിലയിൽ" ആശുപത്രി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു. നഗരങ്ങളിലെ ആശുപത്രികളിൽ ഗുരുതരാവസ്ഥയിലുള്ള രോഗികൾ ജീവനോടെയെത്തുകയും പിന്നീട് ആശുപത്രിയിൽ വെച്ച് മരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് നഗരങ്ങളിലെ മരണനിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

4.6. ധനകാര്യത്തിലും നിക്ഷേപത്തിലും

മ്യൂച്വൽ ഫണ്ട് പ്രകടനം: സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റാബേസുകൾ ലിക്വിഡേറ്റ് ചെയ്ത ഫണ്ടുകളുടെ രേഖകൾ ഇല്ലാതാക്കി. മോശം പ്രകടനം കാരണം ഫണ്ടുകൾ ലിക്വിഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റാബേസുകൾ പരാജയങ്ങളെ നീക്കം ചെയ്യുകയായിരുന്നു, ശരാശരി ഫണ്ട് പ്രകടനം പ്രതിവർഷം യാഥാർത്ഥ്യത്തേക്കാൾ ~0.9% കൂടുതലായി തോന്നിപ്പിച്ചു.

ഹെഡ്ജ് ഫണ്ട് ഡാറ്റ: ഹെഡ്ജ് ഫണ്ടുകൾ സ്വമേധയാ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു, ഇരട്ട പക്ഷപാതം അവതരിപ്പിക്കുന്നു: അതിജീവനം (പരാജയപ്പെട്ട ഫണ്ടുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത് നിർത്തുന്നു), ബാക്ക്ഫിൽ/തൽക്ഷണ ചരിത്ര പക്ഷപാതം (വിജയകരമായ ഫണ്ടുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുകയും അവരുടെ ഭാഗ്യകരമായ ആദ്യ വർഷങ്ങൾ ബാക്ക്ഫിൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു; പരാജയപ്പെട്ട ആദ്യകാല ഫണ്ടുകൾ ഒരിക്കലും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാതെ പിരിച്ചുവിടപ്പെടുന്നു). മാൽകീൽ ഈ സംയുക്ത പക്ഷപാതം ~4.4% വാർഷിക വരുമാന പണപ്പെരുപ്പമായി കണക്കാക്കി.

S&P 500 ബാക്ക്ടെസ്റ്റിംഗ്: പാപ്പരായ കമ്പനികളെ നീക്കം ചെയ്യുകയും വളരുന്നവയെ ചേർക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ സൂചിക ഘടന മാറുന്നു. നിലവിലെ S&P 500 ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ബാക്ക്ടെസ്റ്റിംഗ് നടത്തുന്നത് അവിശ്വസനീയമായ വരുമാനം നേടുന്നു, ആകസ്മികമായി 100% അതിജീവനം ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് - ടെസ്റ്റ് കാലയളവിൽ പരാജയപ്പെട്ട ഓരോ കമ്പനിയും ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു.

"ഹോട്ട് ഹാൻഡ്" മിഥ്യ: ഫണ്ട് മാനേജർമാർക്ക് സ്ഥിരമായി വിപണിയെ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ആദ്യകാല പഠനങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചു. അതിജീവന പക്ഷപാതത്തിനായി ബ്രൗണും ഗോറ്റ്സ്മാനും തിരുത്തിയപ്പോൾ, പ്രകടമായ ഈ വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും അപ്രത്യക്ഷമായി - "ഹോട്ട് ഹാൻഡ്" എന്നത് ക്രമരഹിതമായ വിതരണത്തിന്റെ അവസാന ഭാഗമായിരുന്നു.


5. യഥാർത്ഥ ലോക കേസ് പഠനങ്ങൾ

കേസ് സ്റ്റഡി 1: ബോംബർ കവച തീരുമാനം (രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധം)

  • സന്ദർഭം: ശത്രുക്കളുടെ വെടിയേറ്റ് സഖ്യകക്ഷികളുടെ ബോംബർ വിമാനങ്ങൾക്ക് വലിയ നഷ്ടം സംഭവിച്ചതിനാൽ കവച പ്ലേറ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് വിമാനങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ സൈന്യം നിർദ്ദേശിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, കവചം ഭാരം കൂട്ടുന്നു, റേഞ്ച്, കുസൃതി, ബോംബ് വഹിക്കാനുള്ള ശേഷി എന്നിവ കുറയ്ക്കുന്നു - അത് മികച്ച രീതിയിൽ സ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

  • എന്താണ് സംഭവിച്ചത്: ദൗത്യങ്ങളിൽ നിന്ന് മടങ്ങുന്ന ബോംബറുകളിലെ വെടിയുണ്ടകളുടെ വിടവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിപുലമായ ഡാറ്റ സൈന്യം ശേഖരിച്ചു. ഫ്യൂസ്ലേജുകൾ, ചിറകുകൾ, വാലുകൾ എന്നിവയിൽ ഉയർന്ന കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ചതായി ഡാറ്റ കാണിച്ചു, പക്ഷേ എഞ്ചിനുകൾക്കും കോക്ക്പിറ്റുകൾക്കും വളരെ കുറഞ്ഞ കേടുപാടുകൾ. വിമാനങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ വെടിയേൽക്കുന്ന ഇടത്താണ് കവചം സ്ഥാപിക്കേണ്ടതെന്ന് സൈനിക കമാൻഡർമാർ തീരുമാനിച്ചു.

  • പ്രവർത്തിക്കുന്ന പക്ഷപാതം: ഡാറ്റ അതിജീവിച്ചവരെ മാത്രമേ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുള്ളൂ എന്ന് എബ്രഹാം വാൾഡ് തിരിച്ചറിഞ്ഞു. എഞ്ചിനുകളിലും കോക്ക്പിറ്റുകളിലും വെടിയേറ്റ വിമാനങ്ങൾ തിരിച്ചെത്തിയില്ല - അവ ഇംഗ്ലീഷ് ചാനലിലേക്കോ ജർമ്മൻ പാടങ്ങളിലേക്കോ തകർന്നുവീണു. "നഷ്ടപ്പെട്ട" വെടിയുണ്ടകളുടെ പാടുകൾ എഞ്ചിനുകൾക്ക് വെടിയേറ്റില്ല എന്നതിന്റെ തെളിവായിരുന്നില്ല; എഞ്ചിനുകളിലെ ഹിറ്റുകൾ മാരകമായിരുന്നു എന്നതിന്റെ തെളിവായിരുന്നു അവ.

  • അനന്തരഫലങ്ങൾ: എഞ്ചിനുകൾക്കും കോക്ക്പിറ്റുകൾക്കും കവചം നൽകാൻ വാൾഡ് ശുപാർശ ചെയ്തു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ രീതികൾ എണ്ണമറ്റ ജീവനുകളും വിമാനങ്ങളും രക്ഷിച്ചു, കൊറിയൻ, വിയറ്റ്നാം യുദ്ധങ്ങളിലും ഇത് തുടർന്നും ഉപയോഗിച്ചു.

  • പഠിച്ച പാഠങ്ങൾ: ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, എപ്പോഴും ചോദിക്കുക: "എനിക്ക് കാണാൻ കഴിയാത്ത കേസുകൾക്ക് എന്ത് സംഭവിച്ചു?" തെളിവുകളുടെ അഭാവം തന്നെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രതിഭാസത്തിന്റെ തെളിവായിരിക്കാം.

കേസ് സ്റ്റഡി 2: മ്യൂച്വൽ ഫണ്ട് ഇൻഡസ്ട്രി വെളിപ്പെടുത്തൽ (1990-കൾ)

  • സന്ദർഭം: സജീവ ഫണ്ട് മാനേജർമാർക്ക് തുടർച്ചയായി വിപണിയെ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ ("ആൽഫ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുക") എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ദശാബ്ദങ്ങളായി ചർച്ചകൾ നടന്നു. ആദ്യകാല പഠനങ്ങൾ അവർക്ക് കഴിയുമെന്ന് സൂചിപ്പിച്ചു.

  • എന്താണ് സംഭവിച്ചത്: സാമ്പത്തിക ഡാറ്റാബേസുകൾ ലിക്വിഡേറ്റ് ചെയ്തതോ ലയിപ്പിച്ചതോ ആയ ഫണ്ടുകളുടെ റെക്കോർഡുകൾ പതിവായി ഇല്ലാതാക്കുന്നുവെന്ന് ബ്രൗൺ, ഗോറ്റ്സ്മാൻ, എൽട്ടൺ, ഗ്രൂബർ, ബ്ലേക്ക് എന്നീ ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി. മോശം പ്രകടനം കാരണം ഫണ്ടുകൾ മിക്കവാറും അടച്ചുപൂട്ടുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റാബേസുകൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി പരാജയങ്ങളെ നീക്കം ചെയ്യുകയായിരുന്നു.

  • പ്രവർത്തിക്കുന്ന പക്ഷപാതം: ഈ ഒഴിവാക്കൽ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മിഥ്യ സൃഷ്ടിച്ചു, അവിടെ ശേഷിക്കുന്ന "അതിജീവിച്ച" ഫണ്ടുകൾക്ക് ഉയർന്ന ശരാശരി വരുമാനമുണ്ടെന്ന് തോന്നുകയും ചാഞ്ചാട്ടവും പ്രകടനവും തമ്മിലുള്ള വ്യക്തമായ ബന്ധം കാണിക്കുകയും ചെയ്തു.

  • അനന്തരഫലങ്ങൾ: 0.9% വാർഷിക പക്ഷപാതം തിരുത്തിക്കഴിഞ്ഞപ്പോൾ, സജീവ മാനേജർമാരുടെ പ്രകടമായ മികച്ച പ്രകടനം ഇല്ലാതായി, ഇത് കാര്യക്ഷമമായ വിപണി സിദ്ധാന്തത്തിന് ശക്തമായ പിന്തുണ നൽകുകയും സാമ്പത്തിക ഗവേഷണം ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്തു.

  • പഠിച്ച പാഠങ്ങൾ: കൊഴിഞ്ഞുപോക്ക്, അടച്ചുപൂട്ടൽ, അല്ലെങ്കിൽ അപ്രത്യക്ഷമാകൽ എന്നിവയുള്ള ഏതൊരു ഡാറ്റാസെറ്റും അതിജീവന പക്ഷപാതത്തിനായി വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. നൈപുണ്യമോ മികച്ച പ്രകടനമോ ആയി തോന്നുന്നത് സെൻസർ ചെയ്യപ്പെട്ട സാമ്പിളിന്റെ അവശിഷ്ടങ്ങളായിരിക്കാം.

ചരിത്രപരമായ ഉദാഹരണം: ഡയഗോറസും ക്ഷേത്ര ഫലകങ്ങളും

പുരാതന ഗ്രീക്ക് കവിയായ മെലോസിലെ ഡയഗോറസിന് ഒരു ക്ഷേത്രത്തിലെ കാണിക്ക ഫലകങ്ങൾ കാണിച്ചുകൊടുത്തു - ദേവന്മാരോട് പ്രാർത്ഥിച്ച് കപ്പൽ തകർച്ചയെ അതിജീവിച്ച നാവികർ വരപ്പിച്ചുണ്ടാക്കിയ ചിത്രങ്ങൾ. അദ്ദേഹത്തിന്റെ സുഹൃത്ത് ഇത് ദൈവിക സംരക്ഷണത്തിന്റെ തെളിവായി അവതരിപ്പിച്ചു.

ഡയഗോറസിന്റെ മറുപടി സംഭവ്യതാ തത്വശാസ്ത്രത്തിലെ ഒരു അടിസ്ഥാന പാഠമായി മാറി: "രക്ഷപ്പെട്ടവരെ ഞാൻ കാണുന്നു, എന്നാൽ കപ്പൽ തകർന്നവർ എവിടെയാണ് ചിത്രീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്?"

മുങ്ങിമരിച്ച നാവികർക്ക് ചിത്രങ്ങൾ വരപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. ക്ഷേത്രത്തിലെ തെളിവുകൾ മാത്രം പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു നിരീക്ഷകൻ കടലിൽ പ്രാർത്ഥന സുരക്ഷ ഉറപ്പുനൽകുന്നുവെന്ന് നിഗമനം ചെയ്യും - അതിജീവനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തെളിവ് നൽകാനുള്ള കഴിവ് ഉള്ള ഒരു സെൻസർ ചെയ്യപ്പെട്ട സാമ്പിളിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ഒരു നിഗമനം.

2,500 വർഷം പഴക്കമുള്ള ഈ കഥ അതിജീവന പക്ഷപാതം എന്തുകൊണ്ട് ഇത്രമാത്രം അപകടകരമാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നു: അതിജീവിച്ചവർക്ക് മാത്രമേ അവരുടെ കഥ പറയാൻ കഴിയൂ.


6. ഈ പക്ഷപാതത്തിന്റെ വില

6.1. വ്യക്തിപരമായ ചെലവുകൾ

വക്രീകരിക്കപ്പെട്ട റിസ്ക് വിലയിരുത്തൽ: വിജയകരമായ റിസ്ക് എടുക്കുന്നവരെ മാത്രം കാണുന്നതിലൂടെ, പരാജയപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയെ വ്യക്തികൾ കുറച്ചുകാണുന്നു. കോടീശ്വരനാകാത്ത കോളേജ് ഡ്രോപ്പ്ഔട്ട്, "എല്ലാം ശരിയായി ചെയ്തിട്ടും" പാപ്പരായ സംരംഭകൻ, ഉറപ്പുള്ള കാര്യത്തിൽ എല്ലാം നഷ്ടപ്പെട്ട നിക്ഷേപകൻ - ഇവരുടെ അനുഭവങ്ങൾ അദൃശ്യമാണ്, ഇത് തെറ്റായി കണക്കാക്കപ്പെട്ട അപകടസാധ്യതകൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ മറ്റുള്ളവരെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

തെറ്റായി ആരോപിക്കപ്പെട്ട വിജയ ഘടകങ്ങൾ: പരാജയങ്ങളിൽ ഒരേ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ടായിരുന്നുവെന്ന് തിരിച്ചറിയാതെ ആളുകൾ അതിജീവിച്ചവരുടെ പെരുമാറ്റങ്ങൾ (തുടർച്ചയായ പരിശ്രമം, റിസ്ക് എടുക്കൽ, ആത്മവിശ്വാസം) സ്വീകരിക്കുന്നു. ഒരിക്കലും യഥാർത്ഥ വ്യത്യാസങ്ങളല്ലാത്ത തന്ത്രങ്ങൾക്കായി വർഷങ്ങൾ ചെലവഴിച്ചേക്കാം.

അനുകരണത്തിൽ പാഴായ വിഭവങ്ങൾ: അതിജീവിച്ച-പക്ഷപാതപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ "വിജയ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ" പിന്തുടരുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വിജയത്തിന് കാരണമാകാത്ത സമീപനങ്ങളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു—ദൃശ്യമായ സാമ്പിളിലെ അതുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു എന്ന് മാത്രം.

തകർന്ന സ്വയം പ്രതിച്ഛായ: അതിജീവിച്ചവരിൽ നിന്നുള്ള ഉപദേശം പിന്തുടർന്നിട്ടും വിജയത്തിലേക്ക് നയിക്കാത്തപ്പോൾ, ഉപദേശം തെറ്റായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നതിന് പകരം വ്യക്തികൾ സ്വയം കുറ്റപ്പെടുത്തിയേക്കാം.

6.2. പ്രൊഫഷണൽ ചെലവുകൾ

നിക്ഷേപ നഷ്ടങ്ങൾ: സാമ്പത്തികരംഗത്ത്, അതിജീവന പക്ഷപാതം ഏകദേശം 0.9-4.4% വാർഷിക വരുമാന പണപ്പെരുപ്പമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. തിരുത്തപ്പെടാത്ത ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന നിക്ഷേപകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന വരുമാനത്തെ അമിതമായി വിലയിരുത്തുകയും അപകടസാധ്യതകളെ കുറച്ചുകാണുകയും ചെയ്യുന്നു.

തന്ത്രപരമായ വഴിതെറ്റൽ: വിജയകരമായ കമ്പനികളെ പഠിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങൾക്ക് സമാന തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്ത കമ്പനികളെ നഷ്ടപ്പെടുന്നു. സാധുതയുള്ളതാണെന്ന് തോന്നുന്ന, എന്നാൽ യാദൃശ്ചികമായേക്കാവുന്ന സമീപനങ്ങളിലേക്ക് വിഭവങ്ങൾ ഒഴുകുന്നു.

നിയമനങ്ങളും കഴിവുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾ: വിജയകരമായ ജീവനക്കാരെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രൊഫൈലുകൾ ദൃശ്യമായ പാറ്റേണിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തരായ മികച്ച സ്ഥാനാർത്ഥികളെ നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു, അതേസമയം പൊരുത്തപ്പെടുന്നവരെ നിയമിക്കുന്നത് യഥാർത്ഥ പ്രകടനവുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അനുകരിച്ചേക്കാം.

ഉൽപ്പന്ന വികസന പരാജയങ്ങൾ: സമാനമായ പരാജയപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ പഠിക്കാതെ വിജയകരമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വിജയ ഘടകങ്ങളല്ലാത്ത ഫീച്ചറുകളിലോ സമീപനങ്ങളിലോ നിക്ഷേപിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

6.3. സാമൂഹിക ചെലവുകൾ

ചരിത്രപരമായ തെറ്റിദ്ധാരണ: അതിജീവിച്ചവർ എഴുതിയ ചരിത്രം വക്രീകരിക്കപ്പെട്ട വീക്ഷണങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. നഷ്ടപ്പെട്ട വീക്ഷണങ്ങൾ, ബദൽ സമീപനങ്ങൾ, പരാജിതരിൽ നിന്നുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ എന്നിവ കൂട്ടായ ഓർമ്മകളിൽ നിന്ന് വ്യവസ്ഥാപിതമായി ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു.

നയപരമായ വഴിതെറ്റൽ: സമാന സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള പരാജയങ്ങളെ പരിഗണിക്കാതെ വിജയകരമായ ഫലങ്ങളെ (സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക, സൈനിക) പഠിക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നയങ്ങൾ തെറ്റായ ഇടപെടലുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

സാംസ്കാരിക മിഥ്യ-നിർമ്മാണം: അതിജീവന പക്ഷപാതത്താൽ വിപുലീകരിക്കപ്പെട്ട "സ്വയം നിർമ്മിത വിജയ" വിവരണം, അസമത്വത്തോടും സാമൂഹിക ചലനാത്മകതയോടുമുള്ള മനോഭാവങ്ങളെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ഭാഗ്യം, സമയം, സാഹചര്യം എന്നിവയുടെ പങ്കിനെ മറയ്ക്കുന്നു.

മെഡിക്കൽ പ്രോട്ടോക്കോൾ പിശകുകൾ: അതിജീവിച്ച-പക്ഷപാതപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചികിത്സാ തീരുമാനങ്ങൾ ചില രോഗികൾക്ക് ചികിത്സ കുറവാണെന്നോ അല്ലെങ്കിൽ വിജയകരമായ ഫലങ്ങൾ പ്രത്യേക ഇടപെടലുകൾ കാരണമാണെന്നോ അല്ലെന്നോ ഉള്ള വസ്തുത നഷ്ടപ്പെടുത്തിയേക്കാം.

6.4. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഇംപാക്ട്

മേഖല കണക്കാക്കപ്പെട്ട പക്ഷപാത പ്രഭാവം ഉറവിടം
മ്യൂച്വൽ ഫണ്ടുകൾ ~0.9% വാർഷിക വരുമാന പണപ്പെരുപ്പം എൽട്ടൺ, ഗ്രൂബർ, ബ്ലേക്ക് (1996)
ഹെഡ്ജ് ഫണ്ടുകൾ ~4.4% വാർഷിക വരുമാന പണപ്പെരുപ്പം മാൽകീൽ (1995)
WWI ഹെൽമെറ്റ് "പരിക്കുകൾ" രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട തലയിലെ പരിക്കുകളിൽ 100%+ വർദ്ധനവ് (യഥാർത്ഥത്തിൽ ജീവൻ രക്ഷിച്ചു) സൈനിക മെഡിക്കൽ രേഖകൾ
ആക്റ്റീവ് ഫണ്ട് "നൈപുണ്യം" ഗണ്യമായവ—തിരുത്തലിന് ശേഷം മിക്കവാറും പ്രകടമായ ആൽഫ ഇല്ലാതായി ബ്രൗൺ, ഗോറ്റ്സ്മാൻ ഉൾപ്പെടെയുള്ളവർ (1992)

7. മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന നേട്ടങ്ങൾ

അതിജീവന പക്ഷപാതം തികച്ചും നെഗറ്റീവ് അല്ല - ഇത് അഡാപ്റ്റീവ് ഫംഗ്ഷനുകൾ നിർവഹിക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഇപ്പോഴും മൂല്യം നൽകുകയും ചെയ്തേക്കാം.

കാര്യക്ഷമമായ പഠന ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്: നേരിട്ട് നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന ഫലങ്ങളുള്ള സുസ്ഥിരമായ ചുറ്റുപാടുകളിൽ, അതിജീവിച്ചവരിൽ നിന്നുള്ള പഠനം വേഗതയേറിയതും ന്യായമായതുമായ കൃത്യതയുള്ളതുമാണ്. നിങ്ങളുടെ അയൽക്കാർക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിച്ച മിക്ക ഷെൽട്ടർ ഡിസൈനുകളും നിങ്ങൾക്കായി പ്രവർത്തിക്കുമെങ്കിൽ, അതിജീവിച്ചവരെ പകർത്തുന്നത് കാര്യക്ഷമമാണ്.

പ്രചോദനാത്മകമായ പ്രവർത്തനം: വിജയഗാഥകളുമായുള്ള സമ്പർക്കം ചില പ്രചോദനങ്ങളും അനുകരിക്കാനുള്ള മാതൃകകളും നൽകുന്നു. എല്ലാ പരാജയങ്ങളെക്കുറിച്ചുമുള്ള പൂർണ്ണമായ അവബോധം തളർത്തുന്നതായിരിക്കാം. പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുക എന്നതല്ല, മറിച്ച് സമ്പർക്കം കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് പ്രധാനം.

വേഗത്തിലുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ: കൃത്യതയേക്കാൾ കൂടുതൽ വേഗത പ്രധാനമായിരിക്കുമ്പോൾ, വൈകിയുള്ള വിശകലനത്തേക്കാൾ ലഭ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ (അന്തർലീനമായി അതിജീവന-പക്ഷപാതപരമാണ്) ഉപയോഗിക്കുന്നത് മികച്ചതായിരിക്കാം. എല്ലാ തീരുമാനങ്ങൾക്കും പൂർണ്ണമായ അന്വേഷണം ആവശ്യമില്ല.

നിയമപരമായ പാറ്റേൺ കണ്ടെത്തൽ: ചിലപ്പോൾ അതിജീവിച്ചവരുടെ സവിശേഷതകൾ കേവലം പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിന് പകരം യഥാർത്ഥ കാരണമായിരിക്കാം. പരാജയ മോഡുകൾ ക്രമരഹിതവും വിജയ ഘടകങ്ങൾ ചിട്ടയുമുള്ളതുമായ ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ, അതിജീവിച്ചവർ യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങൾ വഹിക്കുന്നു.

അഭികാമ്യമല്ലാത്ത അതിരുകടക്കൽ: അതിജീവന പക്ഷപാതം പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കുന്നതിന് ഏതൊരു തീരുമാനത്തിനും മുമ്പായി സാധ്യമായ എല്ലാ പരാജയങ്ങളെക്കുറിച്ചും സമഗ്രമായ വിശകലനം ആവശ്യമാണ്. ഇത് ബുദ്ധിപരമായി അസാധ്യവും പ്രായോഗികമായി തളർത്തുന്നതുമാണ്. അവബോധവും ഉചിതമായ തിരുത്തലുമാണ് ലക്ഷ്യം, അല്ലാതെ ഉന്മൂലനമല്ല.


8. സ്വയം വിലയിരുത്തൽ: നിങ്ങൾക്ക് ഈ പക്ഷപാതമുണ്ടോ?

8.1. മുന്നറിയിപ്പ് അടയാളങ്ങളുടെ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്

  • ജീവിത/കരിയർ തന്ത്രങ്ങൾക്കുള്ള തെളിവായി നിങ്ങൾ വിജയകരമായ ആളുകളെ (ജോബ്സ്, ഗേറ്റ്സ്, മസ്ക്) അടിക്കടി ഉദ്ധരിക്കുന്നു
  • കഴിഞ്ഞകാല ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ/സംഗീതം/കരകൗശലവിദ്യ എന്നിവ ഇന്നത്തെതിനേക്കാൾ മികച്ചതാണെന്ന് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു
  • വിജയകരമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ മാത്രം പഠിച്ചതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിങ്ങൾ സുപ്രധാന തീരുമാനങ്ങൾ എടുത്തിട്ടുണ്ട്
  • "ഇത് പരീക്ഷിച്ച് പരാജയപ്പെട്ടവർക്ക് എന്ത് സംഭവിച്ചു?" എന്ന് നിങ്ങൾ അപൂർവ്വമായേ ചോദിക്കാറുള്ളൂ
  • ചരിത്രപരമായ ഫണ്ട്/നിക്ഷേപ പ്രകടന ഡാറ്റ നിങ്ങൾ മുഖവിലക്കെടുത്ത് വിശ്വസിക്കുന്നു
  • വിജയികളിൽ നിന്ന് വിശ്വസനീയമായി വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന "വിജയം സൂചനകൾ അവശേഷിപ്പിക്കുന്നു" എന്ന് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു
  • നിങ്ങൾ ആരാധിക്കുന്ന വിജയഗാഥകളിൽ ഭാഗ്യം/സമയം എന്നിവ പ്രധാന ഘടകങ്ങളാണെന്നത് നിങ്ങൾ തള്ളിക്കളയുന്നു
  • മറ്റുള്ളവർക്ക് ഇത് പ്രവർത്തിക്കാത്തതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാതെ നിങ്ങൾക്കായി പ്രവർത്തിച്ച കാര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾ ഉപദേശം നൽകിയിട്ടുണ്ട്
  • "ഞാൻ എങ്ങനെ വിജയിച്ചു" എന്ന പുസ്തകങ്ങൾ/പോഡ്കാസ്റ്റുകൾ വളരെ ആകർഷകമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു
  • തീരുമാനങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, അവയിലേക്ക് നയിച്ച പ്രക്രിയയേക്കാൾ കൂടുതൽ ഫലങ്ങളിലാണ് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്

സ്കോറിംഗ്:

  • 0-2 ശരിയിട്ടു: കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത
  • 3-5 ശരിയിട്ടു: മിതമായ അപകടസാധ്യത
  • 6-8 ശരിയിട്ടു: ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത
  • 9-10 ശരിയിട്ടു: വളരെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത

8.2. സ്വയം പ്രതിഫലന ചോദ്യങ്ങൾ

  1. ഒരു പ്രധാന തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവസാനമായി പരാജയ കഥകൾക്കായി നിങ്ങൾ സജീവമായി തിരഞ്ഞത് എപ്പോഴാണ്?

  2. നിങ്ങൾ നേടിയ ഒരു വിജയത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക - സമാനമായ സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച് പരാജയപ്പെട്ട മറ്റെത്രപേരുണ്ട്? നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ അറിയാമോ?

  3. ഏതെല്ലാം "വ്യക്തമായ" വിജയ ഘടകങ്ങളിലാണ് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നത്? ഈ ഘടകങ്ങൾ പരാജയങ്ങളിലും ഉണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിശോധിക്കും?

  4. വിജയകരമായ ആളുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉപദേശം ലഭിക്കുമ്പോൾ, പരാജയപ്പെട്ട എത്രപേർ ഇതേ ഉപദേശം നൽകിയെന്ന് നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കാറുണ്ടോ?

  5. നിങ്ങൾ അപൂർണ്ണമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്നാണ് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതെന്ന് ആരെങ്കിലും എപ്പോഴെങ്കിലും ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചിട്ടുണ്ടോ? നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രതികരിച്ചു?

8.3. പെട്ടെന്നുള്ള ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് രംഗം

രംഗം: നിങ്ങൾ ഒരു ബിസിനസ്സ് തുടങ്ങാൻ ആലോചിക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച നിങ്ങളുടെ വ്യവസായത്തിലെ 60% ബിസിനസ്സുകളും അവരുടെ ആദ്യത്തെ 5 വർഷം അതിജീവിച്ചു എന്ന് നിങ്ങൾ വായിക്കുകയും ചെയ്തു. അതിജീവനത്തിന് ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിലുള്ള ശ്രദ്ധ പ്രധാനമാണ് എന്നതിന് ശക്തമായ തെളിവായി ഇത് തോന്നുന്നു.

ഇതിനെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കും?

  • A) "കൊള്ളാം! ഞാൻ തീർച്ചയായും ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിന് മുൻഗണന നൽകണം - ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഡാറ്റ വ്യക്തമായി കാണിക്കുന്നു." → ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത
  • B) "രസകരമാണ്, പക്ഷേ പരാജയപ്പെട്ട ബിസിനസ്സുകളിൽ എത്ര ശതമാനം ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിന് മുൻഗണന നൽകിയെന്ന് ഞാൻ അത്ഭുതപ്പെടുന്നു." → മിതമായ അപകടസാധ്യത
  • C) "പരാജയപ്പെട്ട ബിസിനസ്സുകൾക്കിടയിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ സേവന നിരക്കുകൾ അറിയാതെ ഇത് എന്നോട് ഒന്നും പറയുന്നില്ല. പരാജയപ്പെട്ടവയിൽ 60% പേരും ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ, ഈ ഘടകത്തിന് പ്രവചന മൂല്യമില്ല." → കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത

9. മറ്റുള്ളവരിൽ ഈ പക്ഷപാതം തിരിച്ചറിയൽ

9.1. പെരുമാറ്റ സൂചകങ്ങൾ

സംസാരത്തിൽ:

  • പ്രശസ്തമായ വിജയഗാഥകൾ സാർവത്രിക തെളിവായി അടിക്കടി ഉപയോഗിക്കൽ
  • ദൃശ്യമായ വിജയികളുടെ ചെറിയ സാമ്പിളുകളിൽ നിന്നുള്ള സാമാന്യവൽക്കരണം
  • വിജയ വിവരണങ്ങളിലെ ഭാഗ്യം/സമയ ഘടകങ്ങളെ തള്ളിക്കളയൽ
  • കാണാത്ത പരാജയങ്ങളെ അംഗീകരിക്കാതെ "എന്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു" എന്നതിൽ നിന്നുള്ള എക്സ്ട്രാപോളേഷൻ

തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ:

  • വിജയകരമായ കമ്പനികളുടെ/ആളുകളുടെ കേസ് സ്റ്റഡീസിനെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കൽ
  • അടിസ്ഥാന നിരക്കുകൾക്കും പരാജയ ആവൃത്തികൾക്കും കുറഞ്ഞ പ്രാധാന്യം നൽകൽ
  • വിജയകരമായ എതിരാളികൾക്കെതിരെ മാത്രമുള്ള ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ്
  • ഡാറ്റ ശേഖരണത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യാതെ ചരിത്രപരമായ പ്രകടന ഡാറ്റയിലുള്ള വിശ്വാസം

തർക്കങ്ങളിൽ:

  • വിജയകരമായ ഉദാഹരണങ്ങളുടെ അസ്തിത്വം തന്ത്രപരമായ സാധുതയുടെ തെളിവായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്
  • X പരാജയപ്പെട്ട Z-കളെ പരിഗണിക്കാതെ "Y-ക്ക് X പ്രവർത്തിച്ചു" എന്ന് വാദിക്കുന്നത്
  • തെളിവുകളുടെ അഭാവം (അറിയപ്പെടുന്ന പരാജയങ്ങളൊന്നുമില്ല) അസാന്നിധ്യത്തിന്റെ തെളിവായി വ്യാഖ്യാനിക്കൽ

9.2. സംഭാഷണത്തിലെ റെഡ് ഫ്ലാഗുകൾ

ഈ പക്ഷപാതത്തിന് വിധേയരാകുമ്പോൾ ആളുകൾ പറയുന്ന ശൈലികൾ:

  • "[പ്രശസ്ത വിജയം] നോക്കൂ—അവർ X ചെയ്തു, അത് പ്രവർത്തിച്ചു!"
  • "എനിക്കറിയാവുന്ന വിജയകരമായ ആളുകൾക്കെല്ലാം Y എന്ന സ്വഭാവസവിശേഷത ഉണ്ട്."
  • "ഈ സമീപനത്തിന് മികച്ച ട്രാക്ക് റെക്കോർഡ് ഉണ്ടെന്ന് ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു."
  • "പഴയകാലത്തേതുപോലെ അവർ ഇപ്പോൾ ഒന്നും ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല."
  • "എല്ലാ മികച്ച കമ്പനികൾക്കും ഈ സവിശേഷതയുണ്ട്."

അവർ നടത്തുന്ന വാദങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ:

  • പരാജയ നിരക്ക് പരിഗണിക്കാതെ ദൃശ്യമായ വിജയത്തിൽ നിന്നുള്ള ഇൻഡക്ഷൻ
  • അതിജീവിക്കുന്ന കേസുകൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് "ഉദാഹരണം മുഖേനയുള്ള തെളിവ്"

അവർ ചോദിക്കാൻ മടിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ:

  • "എത്ര പേർ ഈ സമീപനം പരീക്ഷിച്ച് പരാജയപ്പെട്ടു?"
  • "ഈ തന്ത്രത്തിന്റെ വിജയത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന നിരക്ക് എന്താണ്?"
  • "എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരാജയങ്ങൾ നാം കാണാത്തത്?"

9.3. സാഹചര്യപരമായ പ്രേരണകൾ

പക്ഷപാതം സജീവമാക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ:

  • ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത വിജയ കഥകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം (മാധ്യമങ്ങൾ, പുസ്തകങ്ങൾ, കോൺഫറൻസുകൾ)
  • ഡ്രോപ്പ്ഔട്ട്/ക്ലോഷർ/ഡിലീഷൻ മെക്കാനിസങ്ങളുള്ള ഡാറ്റാബേസുകളുടെ വിശകലനം
  • പരാജയങ്ങൾ കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്ന ഏതൊരു വിലയിരുത്തലും
  • നിലവിലെ വിപണി നേതാക്കളുടെ മുൻകാല വിശകലനം

അപകടസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന വൈകാരികാവസ്ഥകൾ:

  • ഇതിനകം എടുത്ത തീരുമാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം
  • ഒരു സമീപനത്തെ ന്യായീകരിക്കാനുള്ള ആഗ്രഹം
  • വിജയകരമായ ഒരു വ്യക്തിയോടുള്ള ആരാധന

സമയ സമ്മർദ്ദങ്ങൾ:

  • അടിയന്തിരത സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത (പരാജയ) ഡാറ്റ തേടാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു
  • സമയപരിധികൾ സമഗ്രമായ തിരയലിനേക്കാൾ ലഭ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾക്ക് അനുകൂലമാണ്

10. കോഗ്നിറ്റീവ് ഡീബയസിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ

10.1. ഉടനടിയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

ഡയഗോറസ് ചോദ്യം: വിജയകരമായ ഉദാഹരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഏതൊരു തീരുമാനത്തിനും മുമ്പ്, വ്യക്തമായി ചോദിക്കുക: "കപ്പൽ തകർന്നവർ എവിടെയാണ്?" ഇത് പരീക്ഷിച്ച് പരാജയപ്പെട്ടത് ആരാണ്? എന്തുകൊണ്ടാണ് എനിക്കവരെ കാണാൻ കഴിയാത്തത്?

ഡാറ്റ തലകീഴാക്കുക: അതിജീവിച്ചവരുടെ സവിശേഷതകൾ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, മാനസികമായി "പരാജയപ്പെട്ടവരുടെ സെമിത്തേരി" നിർമ്മിക്കുക. പരാജയപ്പെട്ട കേസുകൾക്കും ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ടാകുമോ? അറിയില്ലെങ്കിൽ, ഡാറ്റ അപൂർണ്ണമാണ്.

അടിസ്ഥാന നിരക്ക് പരിശോധന: വിജയങ്ങളിൽ നിന്ന് എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ഛേദം കണക്കാക്കുക. "ഈ സമീപനം പരീക്ഷിച്ച എല്ലാവരിലും എത്ര ശതമാനം പേർ വിജയിച്ചു?" അറിയില്ലെങ്കിൽ, അനിശ്ചിതത്വം അംഗീകരിക്കുക.

പരാജയ മോഡ് ഇൻവെന്ററി: വിശകലനം ചെയ്ത ഉദാഹരണങ്ങൾ പരാജയപ്പെടാനും അപ്രത്യക്ഷമാകാനും സാധ്യതയുള്ള എല്ലാ വഴികളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. പാപ്പരായ കാർ കമ്പനികൾ, അടച്ചുപൂട്ടിയ റെസ്റ്റോറന്റുകൾ, ലിക്വിഡേറ്റ് ചെയ്ത ഫണ്ടുകൾ—അവർ എവിടേക്കാണ് പോയത്?

ഉറവിടം ചോദ്യം ചെയ്യൽ: ഏത് ഡാറ്റാസെറ്റിനും ചോദിക്കുക: "ഡ്രോപ്പ്ഔട്ട്/ഡിലീഷൻ/അതിജീവന സംവിധാനം എന്താണ്?" പരാജയങ്ങളെ എങ്ങനെയാണ് നീക്കം ചെയ്യുന്നത്? ഇത് പക്ഷപാതത്തിന്റെ ഘടന വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

10.2. ദീർഘകാല തന്ത്രങ്ങൾ

പരാജയങ്ങളെ ബോധപൂർവ്വം പഠിക്കുക: പോസ്റ്റ്-മോർട്ടങ്ങൾ, പാപ്പരത്ത വിശകലനങ്ങൾ, പരാജയപ്പെട്ട സ്റ്റാർട്ടപ്പ് കഥകൾ എന്നിവ അന്വേഷിക്കുക. സിബി ഇൻസൈറ്റ്സിന്റെ "സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഫെയിലിയർ പോസ്റ്റ്-മോർട്ടംസ്" പോലെയുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ സാധാരണയായി നഷ്ടപ്പെടുന്ന നിശ്ശബ്ദ തെളിവുകൾ നൽകുന്നു.

പ്രീ-മോർട്ടം പരിശീലനം: പ്രോജക്റ്റുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, "പ്രീ-മോർട്ടം" നടത്തുക-പ്രോജക്റ്റ് പരാജയപ്പെട്ടുവെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക, കാരണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ പിന്നോട്ട് പ്രവർത്തിക്കുക. ഇത് പരാജയങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനുള്ള മാനസിക പരിശീലനമാണ്.

സാധ്യത കാലിബ്രേഷൻ: ഡാറ്റ നോക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അടിസ്ഥാന നിരക്കുകൾ കണക്കാക്കുന്നത് പരിശീലിക്കുക. നിങ്ങളുടെ കൃത്യത ട്രാക്ക് ചെയ്യുക. ദൃശ്യമായ വിജയ നിരക്കുകൾ യഥാർത്ഥ വിജയ നിരക്കുകളെ എത്ര തവണ അതിശയോക്തിപരമായി കാണിക്കുന്നു എന്നതിനുള്ള അവബോധം ഇത് വളർത്തുന്നു.

ചരിത്രപരമായ എതിർവസ്തുതകൾ: ചരിത്രം പഠിക്കുമ്പോൾ, സജീവമായി ഇതര പാതകൾ പരിഗണിക്കുക—എന്ത് സംഭവിച്ചേനെ, ആര് വിജയിച്ചേനെ, മറ്റ് ഏതെല്ലാം ഫലങ്ങൾ സാധ്യമായിരുന്നു. നസിം തലേബ് ഇതിനെ "ബദൽ ചരിത്രങ്ങൾ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

10.3. എൻവയോൺമെന്റൽ ഡിസൈൻ

ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ: അതിജീവിച്ചവരെ മാത്രം കാണിക്കുന്ന നിലവിലെ അവസ്ഥയിലുള്ള ഡാറ്റാബേസുകളേക്കാൾ, പരാജയങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടായിരുന്ന നിമിഷത്തിലെ രേഖകൾ സംരക്ഷിക്കുന്ന "പോയിന്റ്-ഇൻ-ടൈം" ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

പരാജയ ലൈബ്രറികൾ: ഓർഗനൈസേഷണൽ വിജ്ഞാന പരിപാലനം വിജയകരമായ പ്രോജക്റ്റുകൾ മാത്രമല്ല, പരാജയപ്പെട്ടവയും ആർക്കൈവ് ചെയ്യണം. പോസ്റ്റ്-മോർട്ടങ്ങൾ വിജയ കേസ് സ്റ്റഡീസ് പോലെ തന്നെ പ്രാപ്യമായിരിക്കണം.

ഡെവിൾസ് അഡ്വക്കേറ്റ് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ: തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങളിൽ അസ്ഥിരീകരിക്കുന്ന തെളിവുകൾക്കും നഷ്ടപ്പെട്ട പരാജയ ഡാറ്റകൾക്കുമായി പ്രത്യേകമായി തിരയുന്ന റോളുകൾ സ്ഥാപനവൽക്കരിക്കുക.

വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപദേശക ശൃംഖലകൾ: നിങ്ങളുടെ ഉപദേശക വലയത്തിൽ പരാജയം അനുഭവിച്ച ആളുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തുക. അവരുടെ കാഴ്ചപ്പാട് സാധാരണയായി കാണാത്ത "നിശ്ശബ്ദ തെളിവ്" നൽകുന്നു.

10.4. ബാഹ്യ ഇൻപുട്ട് എപ്പോൾ തേടണം

ബാഹ്യ സാധൂകരണം ആവശ്യമുള്ള തീരുമാനങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ:

  • ചരിത്രപരമായ പ്രകടന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വലിയ നിക്ഷേപങ്ങൾ
  • എതിരാളികളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ
  • വിജയ കഥകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കരിയർ/ജീവിത തീരുമാനങ്ങൾ
  • ചികിത്സാ ഫല ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെഡിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ

ആരെയാണ് സമീപിക്കേണ്ടത്:

  • തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പക്ഷപാതവുമായി പരിചിതരായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യന്മാർ
  • നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്ന സമീപനത്തിൽ പരാജയപ്പെട്ട ആളുകൾ
  • നിർദ്ദിഷ്ട ഡൊമെയ്‌നിലെ പരാജയ നിരക്ക് പഠിക്കുന്ന ഗവേഷകർ
  • നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തുന്നതിന് നിയോഗിക്കപ്പെട്ട ഡെവിൾസ് അഡ്വക്കേറ്റുകൾ

അഭ്യർത്ഥനകൾ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്താം:

  • "ഇതിലെ ഛേദം എന്താണ്?"
  • "ഇത് പരീക്ഷിച്ച് പരാജയപ്പെട്ടവർക്ക് എന്ത് സംഭവിച്ചു?"
  • "ഈ ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്, കേസുകൾ അപ്രത്യക്ഷമാകാൻ കാരണമെന്താണ്?"

11. പ്രായോഗിക വ്യായാമങ്ങൾ

വ്യായാമം 1: പരാജയ സെമിത്തേരിയിലൂടെയുള്ള നടത്തം

  • ലക്ഷ്യം: അദൃശ്യമായ പരാജയങ്ങൾക്കുള്ള അവബോധം വികസിപ്പിക്കുക
  • ആവശ്യമായ സമയം: 45 മിനിറ്റ്
  • ആവശ്യമായ സാമഗ്രികൾ: ഇന്റർനെറ്റ് പ്രവേശനം, നോട്ട്ബുക്ക്
  • ബുദ്ധിമുട്ട് നില: തുടക്കക്കാരൻ
  • നിർദ്ദേശങ്ങൾ:
    1. നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു ഡൊമെയ്ൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക (സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, റെസ്റ്റോറന്റുകൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മുതലായവ)
    2. ആ ഡൊമെയ്‌നിലെ 5 പ്രശസ്തമായ വിജയങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക
    3. ഓരോ വിജയത്തിനും, സമാനമായ സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച് പരാജയപ്പെട്ട 3 സമകാലികരെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തുക
    4. പരാജയപ്പെട്ടവർ വിജയങ്ങളുമായി പങ്കിട്ട സവിശേഷതകൾ/തന്ത്രങ്ങൾ എന്തൊക്കെയെന്ന് കുറിക്കുക
    5. പരാജയങ്ങൾ സാധാരണയായി എന്തുകൊണ്ട് അദൃശ്യമാണ് എന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുക (പാപ്പരത്തം, ഏറ്റെടുക്കൽ, നീക്കംചെയ്യൽ മുതലായവ)
  • പ്രതിഫലന ചോദ്യങ്ങൾ:
    • പരാജയങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ എത്രമാത്രം ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു?
    • വിജയങ്ങളിലും പരാജയങ്ങളിലും ഏതെല്ലാം "വിജയ ഘടകങ്ങൾ" പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു?
    • വിജയത്തിന് കാരണമെന്താണെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ വീക്ഷണത്തെ ഇത് എങ്ങനെ മാറ്റുന്നു?
  • ആവൃത്തി: പ്രതിമാസം, പ്രത്യേകിച്ച് പ്രധാന തീരുമാനങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്

വ്യായാമം 2: ഡാറ്റാസെറ്റ് ഓട്ടോപ്സി

  • ലക്ഷ്യം: ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിലെ അതിജീവന പക്ഷപാതം തിരിച്ചറിയാൻ പഠിക്കുക
  • ആവശ്യമായ സമയം: 60 മിനിറ്റ്
  • ആവശ്യമായ സാമഗ്രികൾ: നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം (സാമ്പത്തിക, ബിസിനസ്സ്, പ്രകടന ഡാറ്റ)
  • ബുദ്ധിമുട്ട് നില: ഇന്റർമീഡിയറ്റ്
  • നിർദ്ദേശങ്ങൾ:
    1. തീരുമാനങ്ങൾക്കായി നിങ്ങൾ ആശ്രയിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക
    2. ഡാറ്റ ശേഖരണ രീതി രേഖപ്പെടുത്തുക
    3. രേഖകൾ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള എല്ലാ മെക്കാനിസങ്ങളും തിരിച്ചറിയുക (അടച്ചുപൂട്ടൽ, ലയനം, ഇല്ലാതാക്കൽ, റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാതിരിക്കൽ)
    4. യഥാർത്ഥ ജനസംഖ്യയുടെ എത്ര ശതമാനം നഷ്ടപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്ന് കണക്കാക്കുക
    5. നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ അതിജീവിച്ച ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്ന് പരിഗണിക്കുക
  • പ്രതിഫലന ചോദ്യങ്ങൾ:
    • നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ എന്ത് മാറ്റമുണ്ടാകും?
    • ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ നിഗമനങ്ങളിൽ നിങ്ങൾക്ക് എത്രത്തോളം വിശ്വാസമുണ്ടാകണം?
    • ഏത് പൊരുത്തപ്പെടുത്തലുകളായിരിക്കും ഉചിതം?
  • ആവൃത്തി: തീരുമാനങ്ങൾക്കായി ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴെല്ലാം

വ്യായാമം 3: പ്രീ-മോർട്ടം ആചാരം

  • ലക്ഷ്യം: പരാജയം അദൃശ്യമാകുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യവസ്ഥാപിതമായി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക
  • ആവശ്യമായ സമയം: 30 മിനിറ്റ്
  • ആവശ്യമായ സാമഗ്രികൾ: പേപ്പർ, ടൈമർ
  • ബുദ്ധിമുട്ട് നില: അഡ്വാൻസ്ഡ്
  • നിർദ്ദേശങ്ങൾ:
    1. ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ടീമിനെ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുക
    2. 20 മിനിറ്റ് സമയത്തേക്ക് ഒരു ടൈമർ സജ്ജമാക്കുക
    3. ഇപ്പോഴുള്ളതിൽ നിന്നും ഒരു വർഷം കഴിഞ്ഞുവെന്നും പ്രോജക്റ്റ് പൂർണ്ണമായും പരാജയപ്പെട്ടുവെന്നും സങ്കൽപ്പിക്കുക
    4. ഓരോ വ്യക്തിയും അത് പരാജയപ്പെട്ടതിന്റെ എല്ലാ കാരണങ്ങളും എഴുതുന്നു (ആദ്യം സ്വതന്ത്രമായി)
    5. പരാജയ മോഡുകൾ പങ്കിടുകയും ക്രോഡീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക
  • പ്രതിഫലന ചോദ്യങ്ങൾ:
    • ഏത് പരാജയ മോഡുകൾക്കാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ സാധ്യത?
    • ഭാവിയലെ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് തെളിവുകളൊന്നും അവശേഷിപ്പിക്കാത്ത പരാജയങ്ങൾ ഏതാണ്?
    • അദൃശ്യമായ പരാജയപ്പെട്ട ഡാറ്റയാകുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ തടയാം?
  • ആവൃത്തി: ശ്രദ്ധേയമായ ഓരോ പ്രോജക്റ്റിന്റെയും തുടക്കത്തിൽ

ദൈനംദിന പരിശീലനം

സായാഹ്ന പരാജയ ചോദ്യം: എല്ലാ ദിവസവും വൈകുന്നേരം, നിങ്ങൾ എടുത്ത ഒരു തീരുമാനം അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചോദിക്കുകയും ചെയ്യുക: "ഇതിനെ സ്വാധീനിക്കേണ്ട ഏതെല്ലാം പരാജയങ്ങളാണ് ഞാൻ കാണാത്തത്?"

  • നിർദ്ദേശിക്കുന്ന കാലാവധി: 5 മിനിറ്റ്
  • ദിവസത്തിലെ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സമയം: വൈകുന്നേരം
  • പുരോഗതി എങ്ങനെ ട്രാക്ക് ചെയ്യാം: പ്രതിദിനം ഒരു "മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പരാജയ" ഉൾക്കാഴ്ച ജേണൽ ചെയ്യുക

പ്രതിവാര വെല്ലുവിളി

നിശ്ശബ്ദ തെളിവുകളുടെ വേട്ട: എല്ലാ ആഴ്ചയും, ദൃശ്യമായ തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്ന ഒരു വിശ്വാസം തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും അതിന് വിരുദ്ധമായേക്കാവുന്ന "നിശ്ശബ്ദ തെളിവുകൾ" സജീവമായി അന്വേഷിക്കുകയും ചെയ്യുക.

  • 4 ആഴ്ചകൾക്കു ശേഷമുള്ള പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ: "എന്താണ് നഷ്ടപ്പെട്ടത്" എന്ന് ചോദിക്കുന്നതിനുള്ള അവബോധത്തിൽ ഗണ്യമായ പുരോഗതിയും, ദൃശ്യമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള നിഗമനങ്ങളിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസം കുറയുകയും ചെയ്യും.
  • പ്രതിഫലനത്തിനുള്ള ജേണലിംഗ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ:
    • ഈ ആഴ്ച ഞാൻ ഏത് വിശ്വാസമാണ് പരിശോധിച്ചത്?
    • ഞാൻ ഏത് നിശ്ശബ്ദ തെളിവാണ് കണ്ടെത്തിയത്?
    • അത് കണ്ടെത്തിയത് എന്റെ ആത്മവിശ്വാസ നില എങ്ങനെ മാറ്റി?

12. നിർദ്ദിഷ്ട പ്രേക്ഷകർക്ക്

നേതാക്കൾക്കും മാനേജർമാർക്കും

തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം: എതിരാളികളുടെ വിജയങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, സമാന തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരാജയപ്പെട്ട എതിരാളികളെയും സ്ട്രാറ്റജി ടീമുകൾ പഠിക്കണമെന്ന് നിർബന്ധിക്കുക. നിരീക്ഷിച്ച "വിജയ ഘടകങ്ങൾ" യഥാർത്ഥ കാരണമല്ലെന്ന് പരാജയങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തിയേക്കാം.

പോസ്റ്റ്-പ്രൊജക്റ്റ് അനാലിസിസ്: വിജയകരമായ പ്രോജക്റ്റുകൾ പോലെ തന്നെ പരാജയപ്പെട്ട പ്രോജക്റ്റുകളും സൂക്ഷ്മമായി ആർക്കൈവ് ചെയ്യുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്യുക. പരാജയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പാഠം പലപ്പോഴും കൂടുതൽ വിലപ്പെട്ടതാണ്, മാത്രമല്ല ബോധപൂർവമായ സംരക്ഷണം കൂടാതെ, അത് അപ്രത്യക്ഷമാവുകയും ചെയ്യും.

നിയമന തീരുമാനങ്ങൾ: മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നവരിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ പ്രൊഫൈലുകളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക. വിജയിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടായിട്ടും നിരസിക്കപ്പെട്ട ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെക്കുറിച്ചും, പ്രൊഫൈലുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടിട്ടും പരാജയപ്പെട്ട് പോയ നിയമനങ്ങളെക്കുറിച്ചും ചിന്തിക്കുക.

ഡിസിഷൻ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ: ഫലങ്ങൾ മാത്രമല്ല, തീരുമാനമെടുക്കുമ്പോഴുള്ള വിവരങ്ങളും യുക്തിയും രേഖപ്പെടുത്തുക. പുറത്തുപോകൽ, പുനഃസംഘടന, അല്ലെങ്കിൽ പുനരവലോകനം എന്നിവയിലൂടെ പരാജയങ്ങൾ അപ്രത്യക്ഷമാകുമ്പോഴും സത്യസന്ധമായ വിലയിരുത്തൽ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

സംസ്കാരം കെട്ടിപ്പടുക്കൽ: പരാജയങ്ങൾ പരസ്യമായി ചർച്ച ചെയ്യുകയും ആഘോഷിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഇത് അവയെ ഓർഗനൈസേഷണൽ മെമ്മറിയിൽ നിശ്ശബ്ദമാക്കുന്നതിന് പകരം ദൃശ്യമാക്കി നിലനിർത്തുന്നു.

രക്ഷിതാക്കൾക്കും അധ്യാപകർക്കും

ആശയം പഠിപ്പിക്കൽ: ഡയഗോറസ് കഥ ഉപയോഗിക്കുക—ഇത് കുട്ടികൾക്ക് എളുപ്പം മനസ്സിലാകുന്നതാണ്. ചോദിക്കുക: "വിജയിച്ചവരിൽ നിന്ന് മാത്രം നമ്മൾ കേൾക്കുകയാണെങ്കിൽ, നമുക്കെന്താണ് പഠിക്കാൻ കഴിയാത്തത്?"

വിജയഗാഥ ബാലൻസ്: പ്രചോദനാത്മകമായ കഥകൾ പങ്കിടുമ്പോൾ, പരാജയ കഥകളും പങ്കിടുക. "അവൾ ചെയ്തത് തന്നെയാണ് പലരും പരീക്ഷിച്ചത്, എന്നിട്ടും അത് ഫലവത്തായില്ല. എന്ത് മാറ്റമായിരിക്കാം അവിടെ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടാവുക?"

ശാസ്ത്ര വിദ്യാഭ്യാസം: സാമ്പിളിംഗ്, തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, പരീക്ഷണാത്മക രൂപകൽപ്പന എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച കവാടമാണ് അതിജീവന പക്ഷപാതം. രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധത്തിലെ ബോംബർ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിക്കുക—ഇത് വ്യക്തവും വിപരീത-അവബോധജന്യവുമാണ്.

പരാജയത്തിന് മാതൃകയാവുക: നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരാജയങ്ങളും അവ നിങ്ങളെ എന്ത് പഠിപ്പിച്ചു എന്നും പങ്കിടുക. പരാജയം അദൃശ്യമാക്കുന്നതിന് പകരം ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നാക്കുക.

ആരോഗ്യ പരിപാലന വിദഗ്ധർക്ക്

ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽ വ്യാഖ്യാനം: കൊഴിഞ്ഞുപോക്ക് രീതികളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക. ചികിത്സ നിർത്തുന്ന രോഗികൾ തുടരുന്നവരിൽ നിന്ന് വ്യവസ്ഥാപിതമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കാം. ചികിത്സിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യ-വിശകലനം ഭാഗികമായി ഇതിനെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.

ചരിത്രപരമായ ചികിത്സാ വിലയിരുത്തൽ: "കാലത്തിന്റെ പരീക്ഷണങ്ങളെ അതിജീവിച്ച" "പരമ്പരാഗത" ചികിത്സകൾ കേവലം അതിജീവിച്ചവരായിരിക്കാം. ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട ഫലപ്രദമല്ലാത്ത ചികിത്സകൾ തെളിവുകളൊന്നും അവശേഷിപ്പിക്കുന്നില്ല.

രോഗനിർണ്ണയ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ: ഓർമ്മിക്കപ്പെടുന്ന കേസുകൾ (ഓർമ്മയിൽ അതിജീവിച്ചവർ) അടിസ്ഥാന നിരക്കുകളെ പ്രതിനിധീകരിച്ചേക്കില്ല. പാറ്റേൺ മാച്ച് ചെയ്യുമ്പോൾ വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങളുള്ള കേസുകൾ സജീവമായി ഓർമ്മിക്കുക.

മരണനിരക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: ഫല ഡാറ്റയിൽ "എത്തുമ്പോൾ മരിച്ച നിലയിൽ" ഒഴിവാക്കലുകൾ, കൈമാറ്റ പാറ്റേണുകൾ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ രീതികൾ എന്നിവ എങ്ങനെ അതിജീവന പക്ഷപാതം സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

സാമ്പത്തിക വിദഗ്ധർക്ക്

ഡാറ്റാബേസ് ഹൈജീൻ: ലഭ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം അതിജീവന-പക്ഷപാത രഹിത ഡാറ്റാബേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റാബേസുകൾക്കായി, അറിയപ്പെടുന്ന തിരുത്തൽ ഘടകങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, മ്യൂച്വൽ ഫണ്ടുകൾക്ക് ~0.9%).

ക്ലയന്റ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ: ചരിത്രപരമായ പ്രകടനം കാണിക്കുമ്പോൾ, എന്താണ് നഷ്ടപ്പെട്ടതെന്ന് വിശദീകരിക്കുക. "ഈ സൂചിക ഇന്ന് നിലനിൽക്കുന്ന കമ്പനികളെ കാണിക്കുന്നു. പരാജയപ്പെട്ട കമ്പനികളെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, ഇത് പഴയകാല പ്രകടനം ഉള്ളതിനേക്കാൾ മികച്ചതായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു."

ബാക്ക്ടെസ്റ്റ് സംശയം: പോയിന്റ്-ഇൻ-ടൈം ഡാറ്റ അത്യാവശ്യമാണ്. നിലവിലെ ഇൻഡക്സ് കോമ്പോസിഷൻ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഏതൊരു ബാക്ക്ടെസ്റ്റും 100% അതിജീവനം ഫലപ്രദമായി നേടിയിട്ടുണ്ട്—ഇത് അസാധ്യമായ അവസ്ഥയാണ്.

ഹെഡ്ജ് ഫണ്ട് ഡ്യൂ ഡിലിജൻസ്: അതിജീവനം, ബാക്ക്ഫിൽ പക്ഷപാതം എന്നിവ പരിഗണിക്കുക. റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്ന ശരാശരി ഹെഡ്ജ് ഫണ്ട് പ്രകടനം യാഥാർത്ഥ്യത്തെ കാര്യമായി അമിതമായി വിലയിരുത്തുന്നുവെന്നാണ് സംയുക്ത പ്രഭാവം (മാൽകീലിന്റെ കണക്കനുസരിച്ച് ~4.4%) അർത്ഥമാക്കുന്നത്.


13. മറ്റ് പക്ഷപാതങ്ങളുമായുള്ള ഇടപെടലുകൾ

അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന പക്ഷപാതങ്ങൾ

പക്ഷപാതം ഇത് എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു
ലഭ്യത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് (Availability Heuristic) അതിജീവിച്ചവരെ ഓർമ്മയിൽ കൂടുതൽ പ്രമുഖമാക്കുന്നു; പരാജയങ്ങൾ ഇരട്ടി അദൃശ്യമാണ് (ഡാറ്റയിൽ നിന്നും എളുപ്പത്തിലുള്ള ഓർമ്മയിൽ നിന്നും നീക്കം ചെയ്തു)
ശുഭാപ്തിവിശ്വാസ പക്ഷപാതം (Optimism Bias) പരാജയ സാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തോടെയുള്ള വിലയിരുത്തലിനേക്കാൾ അതിജീവിച്ചവരുമായി താദാത്മ്യം പ്രാപിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു
സ്ഥിരീകരണ പക്ഷപാതം (Confirmation Bias) അസ്ഥിരീകരിക്കുന്ന പരാജയ തെളിവുകളെ അവഗണിച്ചുകൊണ്ട് നിലവിലുള്ള വിശ്വാസങ്ങളെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന വിജയഗാഥകൾ തേടുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു
മുൻകാല പക്ഷപാതം (Hindsight Bias) ഭാഗ്യത്തിന്റെ പങ്കും പരാജയത്തിന്റെ സാധ്യതയും മറച്ചുവെച്ചുകൊണ്ട്, മുൻകാലങ്ങളിൽ അതിജീവിച്ചവരുടെ വിജയം "വ്യക്തമായി" തോന്നിപ്പിക്കുന്നു
വിവരണാത്മക മിഥ്യ (Narrative Fallacy) വിജയികളുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളിൽ നിന്ന് വിശദീകരണപരമെന്ന് തോന്നുന്ന ആകർഷകമായ കഥകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, പക്ഷേ യഥാർത്ഥ (അദൃശ്യമായ) കാരണ ഘടകങ്ങളെ നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു

അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെ പ്രതിരോധിക്കുന്ന പക്ഷപാതങ്ങൾ

പക്ഷപാതം ഇത് എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു
അശുഭാപ്തിവിശ്വാസ പക്ഷപാതം (Pessimism Bias) നെഗറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള സ്വാഭാവിക പ്രവണതയ്ക്ക് ദൃശ്യമായ വിജയങ്ങളിലുള്ള അമിതമായ ശ്രദ്ധയെ പ്രതിരോധിക്കാൻ കഴിയും
നഷ്ടത്തോടുള്ള വെറുപ്പ് (Loss Aversion) സാധ്യമായ നഷ്ടങ്ങളിലുള്ള ഉയർന്ന ശ്രദ്ധ പരാജയ ഉദാഹരണങ്ങൾക്കായുള്ള അന്വേഷണത്തെ പ്രേരിപ്പിച്ചേക്കാം

പൊതുവായ പക്ഷപാത ശൃംഖലകൾ

ദി സക്സസ് എമുലേഷൻ കാസ്കേഡ്: അതിജീവന പക്ഷപാതം (വിജയികളെ മാത്രം കാണുന്നു) → ലഭ്യത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് (വിജയികൾ ഓർമ്മയിൽ ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കുന്നു) → വിവരണാത്മക മിഥ്യ (വിജയിയുടെ സവിശേഷതകളിൽ നിന്ന് കാരണമായ കഥ നിർമ്മിക്കുന്നു) → അമിതവിശ്വാസം (കഥ വിജയത്തെ വിശദീകരിക്കുന്നുവെന്ന് വിശ്വസിക്കുക) → സ്ഥിരീകരണ പക്ഷപാതം (കഥയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന തെളിവുകൾ അന്വേഷിക്കുക) → റിസ്ക് മിസ്കാലിബ്രേഷൻ (പരാജയ സാധ്യതയെ കുറച്ചുകാണുക)

ഇന്ററപ്ഷൻ പോയിന്റ്: വിവരണം രൂപപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് "പരാജയങ്ങൾ എവിടെയാണ്?" എന്ന് വ്യക്തമായി ചോദിച്ചുകൊണ്ട് ശൃംഖല നേരത്തെ തകർക്കാൻ കഴിയും. ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു കഥ നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടുകഴിഞ്ഞാൽ, അതിനെ പിഴുതെറിയുക എന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.


14. സാംസ്കാരിക കാഴ്ചപ്പാടുകൾ

അതിജീവന പക്ഷപാതം എല്ലാ സംസ്കാരങ്ങളിലും പ്രകടമാകുന്നു, എന്നാൽ സാംസ്കാരിക സന്ദർഭം അത് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയോ മിതപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യാം.

വ്യക്തിവാദ സംസ്കാരങ്ങളും കൂട്ടായ്മാ സംസ്കാരങ്ങളും: ഉയർന്ന വ്യക്തിവാദ സംസ്കാരങ്ങളിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്), "സ്വയം നിർമ്മിത വിജയ" വിവരണം പ്രത്യേകിച്ച് പ്രമുഖമാണ്, ഇത് വ്യക്തിപരമായ നേട്ടങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. കൂട്ടായ്മാ സംസ്കാരങ്ങൾക്ക് ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ളിലെ പരാജയങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ദൃശ്യപരത ഉണ്ടായേക്കാം, ഇത് പക്ഷപാതത്തെ ഭാഗികമായി മിതപ്പെടുത്തുന്നു.

ഉയർന്ന അധികാര അകലമുള്ള സംസ്കാരങ്ങൾ: ഉയർന്ന അധികാര അകലമുള്ള സംസ്കാരങ്ങളിൽ, വിജയങ്ങൾ കൂടുതൽ ആഘോഷിക്കപ്പെടുകയും നാണക്കേട് ഒഴിവാക്കാൻ പരാജയങ്ങൾ മറച്ചുവെക്കുകയും ചെയ്യാം, ഇത് അതിജീവിച്ചവരുടെ മാത്രം ദൃശ്യപരത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

റിസ്ക് മനോഭാവങ്ങൾ: ഉയർന്ന റിസ്ക് സഹിഷ്ണുതയുള്ള സംസ്കാരങ്ങൾ ദൃശ്യമായ റിസ്ക് എടുക്കുന്നവരിൽ നിന്ന് പാഠങ്ങൾ പഠിക്കാൻ കൂടുതൽ പ്രവണത കാണിച്ചേക്കാം, അതേസമയം റിസ്ക് എടുക്കാൻ വിമുഖത കാണിക്കുന്ന സംസ്കാരങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായും കൂടുതൽ പരാജയ ഡാറ്റ തേടിയേക്കാം.

സംസ്കാര തരം പ്രകടമാകുന്ന രീതി
വ്യക്തിവാദ സംസ്കാരങ്ങൾ ശക്തമായ "സ്വയം നിർമ്മിത വിജയ" വിവരണങ്ങൾ; സെലിബ്രിറ്റി സംരംഭക ശ്രദ്ധ പക്ഷപാതത്തെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു
കൂട്ടായ്മാ സംസ്കാരങ്ങൾ ഗ്രൂപ്പ് വിജയഗാഥകൾ പ്രധാനമാണ്; പരാജയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗ്രൂപ്പ് അറിവ് പക്ഷപാതത്തെ മിതപ്പെടുത്തിയേക്കാം
ഹൈ-കോൺടെക്സ്റ്റ് സംസ്കാരങ്ങൾ പരാജയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പരോക്ഷമായ അറിവ് അനൗദ്യോഗികമായി പ്രചരിച്ചേക്കാം, ഇത് ദൃശ്യമായ വിജയ പക്ഷപാതത്തെ ഭാഗികമായി നികത്തുന്നു
ലോ-കോൺടെക്സ്റ്റ് സംസ്കാരങ്ങൾ വ്യക്തവും രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ടതുമായ വിജയ കേസുകൾ ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കുന്നു; പരാജയങ്ങൾ ദൃശ്യമാകാൻ ബോധപൂർവ്വമായ രേഖപ്പെടുത്തൽ ആവശ്യമാണ്

15. മിഥ്യകളും തെറ്റിദ്ധാരണകളും

മിഥ്യ യാഥാർത്ഥ്യം
"ഈ പക്ഷപാതം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളെയും ധനകാര്യത്തെയും മാത്രമേ ബാധിക്കുകയുള്ളൂ" അതിജീവന പക്ഷപാതം ചരിത്രം, വൈദ്യശാസ്ത്രം, ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പന, കരിയർ ആസൂത്രണം, ബന്ധങ്ങളിലെ ഉപദേശം എന്നിവയെയും, ഫലങ്ങൾ മാറുകയും പരാജയങ്ങൾ അപ്രത്യക്ഷമാവുകയും ചെയ്യുന്ന ഏത് മേഖലയെയും ബാധിക്കുന്നു
"വിജയങ്ങൾ നോക്കുന്നത് ദോഷകരമല്ല-ഏറ്റവും മോശമായ അവസ്ഥയിൽ, നിങ്ങൾ നല്ല ശീലങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു" അപകടകരമാംവിധം തെറ്റാണ്. വിജയകരമായ കേസുകൾ പരാജയങ്ങളുമായി സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പങ്കിട്ടേക്കാം, ഇത് തെറ്റായ ആരോപണത്തിലേക്കും കാഷ്വൽ അല്ലാത്ത ഘടകങ്ങളുടെ അപകടകരമായ അനുകരണത്തിലേക്കും നയിക്കുന്നു
"എന്തെങ്കിലും വളരെക്കാലമായി നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, അത് നല്ലതായിരിക്കണം" ദീർഘകാലമായി നിലനിൽക്കുന്ന അതിജീവിച്ചവർ വെറും ഭാഗ്യശാലികളായ ഔട്ട്ലയർമാരായിരിക്കാം. പരാജയപ്പെട്ട ആയിരക്കണക്കിന് സമകാലിക ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ/കെട്ടിടങ്ങൾ/രീതികൾ അദൃശ്യമാണ്
"വിജയിച്ച ആളുകളാണ് ഉപദേശത്തിനുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച ഉറവിടം" അവരാണ് ഒരേയൊരു ദൃശ്യമായ ഉറവിടം, അല്ലാതെ മികച്ചത് അല്ല. അവരുടെ ഉപദേശം വ്യത്യസ്തമായ ഭാഗ്യത്തോടെ പരാജയങ്ങളെ സവിശേഷമാക്കിയതും വിവരിച്ചേക്കാം
"അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെക്കുറിച്ച് 'ബോധവാനായിരിക്കുക' വഴി നിങ്ങൾക്ക് അത് തിരുത്താൻ കഴിയും" അവബോധം സഹായിക്കുന്നുവെങ്കിലും പര്യാപ്തമല്ല. കൃത്യമായ വിശകലനത്തിന് ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് തിരുത്തലുകൾ (Heckman, IPW, Kaplan-Meier) പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്

16. വിദഗ്ദ്ധ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ

"രക്ഷപ്പെട്ടവരെ ഞാൻ കാണുന്നു, എന്നാൽ കപ്പൽ തകർന്നവർ എവിടെയാണ് ചിത്രീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്?" — മെലോസിലെ ഡയഗോറസ്, ബി.സി അഞ്ചാം നൂറ്റാണ്ട്

"പരാജയപ്പെട്ട റെസ്റ്റോറന്റുകളുടെ സെമിത്തേരി വളരെ നിശ്ശബ്ദമാണ്. ഏറ്റവും മികച്ച ചിന്താ പരീക്ഷണങ്ങളും പുസ്തകങ്ങളും പോലും റെസ്റ്റോറന്റ് ബിസിനസ്സിൽ പരാജയപ്പെടാതിരിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്നതിനെക്കുറിച്ച് വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ എഴുതിയിട്ടുള്ളൂ, കാരണം പരാജയപ്പെടുന്ന ആളുകൾ പുസ്തകങ്ങൾ എഴുതുന്നില്ല." — നസിം നിക്കോളാസ് തലേബ്, Fooled by Randomness

"മനുഷ്യ ബുദ്ധി നെഗറ്റീവുകളേക്കാൾ പോസിറ്റീവുകളാലാണ് കൂടുതൽ സ്വാധീനിക്കപ്പെടുന്നത്." — ഫ്രാൻസിസ് ബേക്കൺ, Novum Organum

"[എസ്ആർജി] ഇതുവരെ സംഘടിപ്പിച്ചതിൽ വെച്ച് ഏറ്റവും അസാധാരണമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യന്മാരുടെ സംഘമായിരുന്നു." — ഡബ്ല്യു. അലൻ വാലിസ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിസർച്ച് ഗ്രൂപ്പ് ഡയറക്ടർ


17. പ്രധാന ആശയങ്ങൾ

  1. അതിജീവന പക്ഷപാതം സാർവത്രികവും പ്രാചീനവുമാണ്—2,500 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഡയഗോറസ് ഇത് തിരിച്ചറിഞ്ഞു, രണ്ടാം ലോകമഹായുദ്ധത്തിൽ വാൾഡ് ഇത് ഔദ്യോഗികമാക്കി, ആധുനിക സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തിൽ ഇത് അളക്കപ്പെട്ടു.

  2. പക്ഷപാതം വ്യവസ്ഥാപിതമായി വഞ്ചനാപരമായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു—വെറുതെ അപൂർണ്ണമല്ല, മറിച്ച് ഇത് സജീവമായി തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നു, കാരണം പരാജയങ്ങളുടെ അഭാവം ദൃശ്യമായ വിതരണത്തിന്റെ രൂപത്തെ മാറ്റുന്നു.

  3. നഷ്‌ടമായത് പലപ്പോഴും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഡാറ്റയാണ്—"നഷ്‌ടപ്പെട്ട" വെടിയുണ്ടകളുടെ പാടുകൾ തകർന്നുവീണ വിമാനങ്ങളിലാണെന്ന വാൾഡിന്റെ ഉൾക്കാഴ്ചയാണ് എല്ലാ അതിജീവന പക്ഷപാത വിശകലനങ്ങളുടെയും മാതൃക.

  4. സാമ്പത്തിക ആഘാതം അളക്കാൻ കഴിയുന്നതാണ്—മ്യൂച്വൽ ഫണ്ടുകൾക്ക് പ്രതിവർഷം ഏകദേശം 0.9%, ഹെഡ്ജ് ഫണ്ടുകൾക്ക് 4.4%, ബാക്ക്ടെസ്റ്റിംഗ് പിശകുകൾക്ക് അജ്ഞാതമെങ്കിലും ഗണ്യമായത്.

  5. അദൃശ്യമായവയെ സജീവമായി അന്വേഷിക്കുക എന്നതാണ് പ്രതിവിധി—"കപ്പൽ തകർന്നവർ എവിടെയാണ്?" എന്ന് നിരന്തരം ചോദിക്കുന്നത് ഈ പക്ഷപാതത്തിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്ന പരിശീലനമാണ്.

  6. തിരുത്തൽ രീതികൾ നിലവിലുണ്ട്—ഹെക്ക്മാൻ കറക്ഷൻ, ഇൻവേഴ്സ് പ്രോബബിലിറ്റി വെയ്റ്റിംഗ്, കപ്ലാൻ-മെയർ എസ്റ്റിമേഷൻ, പോയിന്റ്-ഇൻ-ടൈം ഡാറ്റാബേസുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് പക്ഷപാതത്തെ ഭാഗികമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും.

  7. ദൃശ്യപരത എന്നാൽ സാധുതയല്ല—വിജയകരമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ നമ്മൾ എത്ര എളുപ്പത്തിൽ കാണുന്നു എന്നത് മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയുടെയും അവരുടെ പ്രാതിനിധ്യത്തെക്കുറിച്ച് നമ്മളോട് ഒന്നും പറയുന്നില്ല.


18. കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ

അക്കാദമിക് പേപ്പറുകൾ

  • ബ്രൗൺ, എസ്. ജെ., ഗോറ്റ്സ്മാൻ, ഡബ്ല്യു., ഇബ്ബോട്ട്സൺ, ആർ. ജി., & റോസ്, എസ്. എ. (1992). പർഫോമൻസ് സ്റ്റഡീസിലെ സർവൈവർഷിപ്പ് ബയസ്. Review of Financial Studies, 5(4), 553-580.
  • എൽട്ടൺ, ഇ. ജെ., ഗ്രൂബർ, എം. ജെ., & ബ്ലേക്ക്, സി. ആർ. (1996). സർവൈവർഷിപ്പ് ബയസ് ആൻഡ് മ്യൂച്വൽ ഫണ്ട് പർഫോമൻസ്. Review of Financial Studies, 9(4), 1097-1120.
  • വാൾഡ്, എ. (1943). എ മെത്തേഡ് ഓഫ് എസ്റ്റിമേറ്റിംഗ് പ്ലെയിൻ വൾനറബിലിറ്റി ബേസ്ഡ് ഓൺ ഡാമേജ് ഓഫ് സർവൈവേഴ്സ്. Statistical Research Group Memorandum.

പുസ്തകങ്ങൾ

  • തലേബ്, എൻ. എൻ. (2001). Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets. Random House.
  • തലേബ്, എൻ. എൻ. (2007). The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. Random House.
  • കാനെമാൻ, ഡി. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.

പുസ്തക അധ്യായങ്ങൾ

  • ബേക്കൺ, എഫ്. (1620). Idols of the Tribe. In Novum Organum.
  • സിസറോ. (45 BCE). De Natura Deorum [On the Nature of the Gods]. Book III (അതിജീവന പക്ഷപാതത്തിന്റെ ഉദാഹരണമായി ഡയഗോറസ് ഓഫ് മെലോസ്).

19. നടപ്പിലാക്കൽ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്

ഘട്ടം പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കുക
1 ലക്ഷ്യം തിരിച്ചറിയുക: ഏത് സിസ്റ്റം അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയയാണ് നിങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതെന്ന് വ്യക്തമാക്കുക [ ]
2 ചരിത്രപരമായ പരാജയങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുക: ഏതെല്ലാം പരാജയങ്ങൾ സംഭവിച്ചിരിക്കാമെന്നും അവ എവിടേക്ക് പോയിരിക്കാമെന്നും തിരിച്ചറിയുക [ ]
3 ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുക: ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള കേസുകളുടെ സ്വഭാവം ഉറപ്പാക്കുക (അവ അതിജീവിച്ചവർ മാത്രമാണോ?) [ ]
4 അദൃശ്യമായ ഘടകങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുക: നിങ്ങൾ കാണാത്ത കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക [ ]
5 ഒരു ഡെവിൾസ് അഡ്വക്കേറ്റിനെ ഉൾപ്പെടുത്തുക: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ കാണിക്കാൻ ഒരാളെ നിയോഗിക്കുക [ ]
6 നിശ്ശബ്ദ തെളിവുകൾ തേടുക: ഒഴിവാക്കപ്പെട്ടതോ പരാജയപ്പെട്ടതോ ആയ കേസുകൾ സജീവമായി അന്വേഷിക്കുക [ ]
7 അടിസ്ഥാന നിരക്കുകൾ വിലയിരുത്തുക: വിജയ ഉദാഹരണങ്ങൾക്ക് പുറത്തുള്ള വിശാലമായ സാധ്യതകൾ പരിഗണിക്കുക [ ]
8 ഒരു പ്രീ-മോർട്ടം നടത്തുക: ഭാവിയിൽ പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള വഴികൾ ഇപ്പോൾ തന്നെ സങ്കൽപ്പിക്കുക [ ]
9 സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക: പരാജയ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുകയും ഉപരിതലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരികയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയകൾ വികസിപ്പിക്കുക; പക്ഷപാതം തിരുത്തിയ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുക [ ]
ഓർക്കുക "ഏറ്റവും നിർണായകമായ ഡാറ്റ മിക്കവാറും നഷ്ടപ്പെടുന്ന ഡാറ്റയായിരിക്കും." [ ]

20. ഉപയോഗിച്ച പദങ്ങളുടെ ഗ്ലോസറി

പദം നിർവചനം
ചെറുതാക്കൽ (Truncation) ഒരു പ്രത്യേക പരിധിക്ക് താഴെയോ മുകളിലോ വന്നാൽ ഒരു സാമ്പിളിൽ നിന്ന് നിരീക്ഷണങ്ങളെ പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുന്നത്
സെൻസറിംഗ് (Censoring) ഒരു അളവെടുപ്പിന്റെ മൂല്യം ഭാഗികമായി മാത്രം അറിയപ്പെടുമ്പോൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രോഗി മരിച്ചുവെന്ന് അറിയാമെങ്കിലും അവർ എത്രകാലം ജീവിക്കുമായിരുന്നുവെന്ന് അറിയാത്തത്)
നിശ്ശബ്ദ തെളിവ് (Silent Evidence) പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസം മൂലം ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ നഷ്ടമായതിനാൽ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ
അടിസ്ഥാന നിരക്ക് (Base Rate) ഒരു പ്രത്യേക വിവരവും പരിഗണിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ജനസംഖ്യയിലെ ഒരു സംഭവത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ആവൃത്തി
ലഭ്യത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് (Availability Heuristic) ഒരു വിഷയത്തെ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ മനസ്സിലേക്ക് പെട്ടെന്ന് വരുന്ന ഉദാഹരണങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന മാനസിക കുറുക്കുവഴി
ഹെക്ക്മാൻ കറക്ഷൻ (Heckman Correction) ക്രമരഹിതമല്ലാതെ തിരഞ്ഞെടുത്ത സാമ്പിളുകളിലെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പക്ഷപാതം തിരുത്തുന്നതിനുള്ള രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതി
ഇൻവേഴ്സ് പ്രോബബിലിറ്റി വെയ്റ്റിംഗ് (IPW) നഷ്ടപ്പെട്ട സമപ്രായക്കാരെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനായി അതിജീവിക്കുന്ന നിരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് അവയുടെ അതിജീവന സാധ്യതയ്ക്ക് വിപരീത അനുപാതത്തിൽ പ്രാധാന്യം നൽകൽ
കപ്ലാൻ-മെയർ എസ്റ്റിമേറ്റർ (Kaplan-Meier Estimator) സെൻസർ ചെയ്യപ്പെട്ട ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന അതിജീവന സാധ്യത കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതി
ബാക്ക്ഫിൽ പക്ഷപാതം (Backfill Bias) ആദ്യകാല വിജയങ്ങൾ നേടിയ ശേഷം മാത്രം ഫണ്ടുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ, നല്ല ഡാറ്റ "ബാക്ക്ഫിൽ" ചെയ്യുകയും ആദ്യകാല പരാജയങ്ങൾ മറച്ചുവെക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
ലുഡിക് ഫാലസി (Ludic Fallacy) അതിരുകൾ അജ്ഞാതമായ അല്ലെങ്കിൽ പക്ഷപാതത്താൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകൾ തെറ്റായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്

21. ചർച്ചാ ചോദ്യങ്ങൾ

പുസ്തക ക്ലബ്ബുകൾ, ക്ലാസ്സ് മുറികൾ, അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം പ്രതിഫലനത്തിനായി:

  1. പ്രാധാനമായും ദൃശ്യമായ വിജയഗാഥകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിങ്ങൾ എടുത്ത ഏതെങ്കിലും പ്രധാന ജീവിത തീരുമാനം തിരിച്ചറിയാമോ? നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയാതിരുന്ന പരാജയങ്ങൾ ഏതെല്ലാമായിരുന്നു?

  2. വെടിയുണ്ടകളുടെ പാടുകൾ ഇല്ലാത്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ കവചം നൽകാൻ വാൾഡ് ശുപാർശ ചെയ്തു. കേടുപാടുകൾ കാണപ്പെടാത്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ നോക്കുന്നതിലൂടെ ഇന്നത്തെ ഏതെല്ലാം പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കണ്ടെത്താനാകും?

  3. വിജയങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുകയും പരാജയങ്ങൾ മറച്ചുവെക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സോഷ്യൽ മീഡിയ, കരിയറിലെയും ജീവിതത്തിലെയും തീരുമാനങ്ങളിൽ അതിജീവന പക്ഷപാതത്തെ എങ്ങനെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു?

  4. പരാജയങ്ങളെ യഥാർത്ഥത്തിൽ "കാണാൻ" എന്തെങ്കിലും വഴിയുണ്ടോ, അതോ നമ്മൾ എപ്പോഴും അതിജീവിച്ച-പക്ഷപാതപരമായ ഡാറ്റ വെച്ചാണോ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്? തിരുത്തൽ രീതികളുടെ പരിമിതികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

  5. പരാജയപ്പെട്ടവരിൽ നിന്നുള്ള ഉപദേശത്തേക്കാൾ സാധുത വിജയകരമായ ആളുകളിൽ നിന്നുള്ള ഉപദേശത്തിന് ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്നില്ല എന്ന് തലേബ് വാദിക്കുന്നു. ഈ പക്ഷപാതം വെച്ചുകൊണ്ട് മെന്റർഷിപ്പിനെയും മറ്റുള്ളവരിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നതിനെയും കുറിച്ച് നമ്മൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കണം?