Cognitive Biases Academy
AZ
Daxil ol
Əsas Menyu
Bütün Qərəzlər
Kurs
Haqqında
AZ
(Azerbaijani (Latin))
Daxil ol
→
Cognitive Biases Academy
Menyunu bağla
Bütün Qərəzlər
Kurs
Haqqında
AZ (Azerbaijani (Latin))
Daxil ol
Ana səhifə
Kifayət qədər məna yoxdur
Az məlumatda belə hekayələr və qanunauyğunluqlar tapırıq
13 Kateqoriyadakı Qərəzlər
Az məlumatda belə hekayələr və qanunauyğunluqlar tapırıq
Qərəzləri Kəşf Edin
Dərin İncələmə
Bütün Qərəzlər
Konfabulyasiya
Heç bir pis niyyətimiz olmadan, yaddaşımızdakı boşluqları şüursuz şəkildə yalançı xatirələrlə doldururuq.
Qruplaşdırma illüziyası
Tamamilə təsadüfi hadisələrdə olmayan bir qanunauyğunluq və məntiq axtarırıq.
Nümunə ölçüsünə həssassızlıq
Az sayda nümunədən çıxan nəticənin çox sayda nümunəyə nisbətən etibarsız ola biləcəyini unuduruq.
Ehtimalın göz ardı edilməsi
Qərarlarımızda hadisənin baş vermə ehtimalını unudub sırf nəticəsinə köklənirik.
Anekdotik xəta
Quru statistikaya yox, şahidlərin və ya tanışların hekayələrinə daha çox inanırıq.
Etibarlılıq illüziyası
Əlimizdəki məlumatlar ardıcıl olduqda, vəziyyəti dəqiq təxmin edəcəyimizə dair yersiz əminlik yaranır.
Maska geyinmiş adam xətası
Bir şəxsi və ya obyekti fərqli situasiyada tanımadıqda onun tamam başqa biri olduğunu zənn edirik.
Yenilik illüziyası
Yeni öyrəndiyimiz və ya kəşf etdiyimiz bir şeyin çoxdandır var olmasına rəğmən yeni olduğunu düşünürük.
Qumarbaz xətası
Keçmişdə dəfələrlə təkrarlandığı üçün növbəti təsadüfi ehtimalın mütləq fərqli olacağına inanırıq.
İsti əl xətası
Kimin bəxti bir neçə dəfə gətiribsə, onun hər zaman belə uğurlu olacağını düşünürük.
İllüzor korrelyasiya
Əslində bir-biri ilə tamamilə əlaqəsiz iki amil arasında saxta bağ qururuq.
Pareidoliya
Buludlarda üz və ya əşyalarda fərqli formalar görmək kimi təsadüfi obyektlərdə mənalı təsvirlər axtarırıq.
Antropomorfizm
Canlı və ya cansız varlıqlara insana xas duyğular və ya xüsusiyyətlər aid edirik.
Dil Seçin
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Ləğv et