Cognitive Biases Academy
SR
Пријавите се
Главни мени
Све пристрасности
Курс
О нама
SR
(Serbian (Cyrillic))
Пријавите се
→
Cognitive Biases Academy
Затвори мени
Све пристрасности
Курс
О нама
SR (Serbian (Cyrillic))
Пријавите се
Почетна
Недовољно смисла
Проналазимо приче и обрасце чак и у оскудним подацима
13 Пристрасности у категорији
Проналазимо приче и обрасце чак и у оскудним подацима
Истражите пристрасности
Детаљан преглед
Све пристрасности
Конфабулација
Несвесно стварање лажних сећања или објашњења како би се попуниле празнине у памћењу без намере да се обмане.
Илузија груписања
Уочавање образаца у насумичним догађајима или подацима тамо где их заправо нема.
Неосетљивост на величину узорка
Неуспех у схватању да су мали узорци мање поуздани од великих.
Занемаривање вероватноће
Занемаривање вероватноће приликом доношења одлука у условима неизвесности, уз често фокусирање на исходе.
Анегдотска заблуда
Придавање веће тежине личним причама и анегдотама него статистичким доказима.
Илузија валидности
Прецењивање способности интерпретације и предвиђања исхода на основу података, посебно када су информације конзистентне.
Заблуда маскираног човека
Претпоставка да ако се нешто зна под једним описом, требало би да се зна под свим описима.
Илузија недавности
Веровање да је нешто што је недавно примећено нови феномен, чак и ако постоји дуго времена.
Коцкарска заблуда
Веровање да прошли насумични догађаји утичу на вероватноћу будућих насумичних догађаја.
Заблуда вруће руке
Веровање да особа која је доживела успех има веће шансе за даљи успех („у серији је“).
Илузорна корелација
Перципирање везе између варијабли када таква веза не постоји.
Пареидолија
Перципирање смислених слика или образаца (попут лица) у насумичним или двосмисленим стимулусима.
Антропоморфизам
Приписивање људских карактеристика, емоција или намера нељудским ентитетима.
Изаберите језик
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Откажи