우리는 빈약한 데이터에서도 이야기와 패턴을 찾아낸다

심층 탐구

모든 편향

작화증

우리는 무의식적으로 기억의 빈틈을 메우기 위해 속일 의도 없이 거짓 기억이나 설명을 만들어냅니다.

군집 착각

우리는 실제로는 아무런 패턴이 없는 무작위 사건이나 데이터에서 패턴을 봅니다.

표본 크기에 대한 무감각

우리는 작은 표본이 큰 표본보다 덜 신뢰할 수 있다는 점을 인식하지 못합니다.

확률 무시

우리는 불확실한 상황에서 결정을 내릴 때 확률을 무시하고 결과에만 집중하는 경우가 많습니다.

일화적 오류

우리는 통계적 증거보다 개인적인 이야기나 일화에 더 큰 비중을 둡니다.

타당성 착각

우리는 데이터를 바탕으로 결과를 해석하고 예측하는 능력을 과대평가하며, 특히 정보가 일관될 때 더욱 그렇습니다.

복면 쓴 사나이 오류

우리는 하나의 설명으로 무언가를 알고 있다면 모든 설명으로 그것을 알아야 한다고 가정합니다.

최신 착각

우리는 최근에 인지한 것이 오랫동안 존재해 왔음에도 불구하고 최근의 현상이라고 믿습니다.

도박사의 오류

우리는 과거의 무작위 사건이 미래의 무작위 사건 확률에 영향을 미친다고 믿습니다.

뜨거운 손 오류

우리는 성공을 경험한 사람이 더 성공할 가능성이 크다고("연속 득점 중"이라고) 믿습니다.

착각적 상관

우리는 두 변수 간에 아무런 관계가 없음에도 관계가 있다고 지각합니다.

파레이돌리아 (변상증)

우리는 무작위이거나 모호한 자극에서 의미 있는 이미지나 패턴(예: 얼굴)을 지각합니다.

의인화

우리는 인간이 아닌 존재에 인간의 특성, 감정 또는 의도를 부여합니다.