Cognitive Biases Academy
BN
সাইন ইন
প্রধান মেনু
সব বায়াস
কোর্স
সম্পর্কে
BN
(Bengali)
সাইন ইন
→
Cognitive Biases Academy
মেনু বন্ধ করুন
সব বায়াস
কোর্স
সম্পর্কে
BN (Bengali)
সাইন ইন
হোম
পর্যাপ্ত অর্থ নেই
স্বল্প তথ্যেও আমরা গল্প ও প্যাটার্ন খুঁজে পাই
13 বিভাগ অনুসারে বায়াস
স্বল্প তথ্যেও আমরা গল্প ও প্যাটার্ন খুঁজে পাই
বায়াস অন্বেষণ করুন
গভীর পর্যালোচনা
সব বায়াস
কাল্পনিক স্মৃতি
কাউকে ধোঁকা দেওয়ার কোনো উদ্দেশ্য ছাড়াই, স্মৃতির শূন্যস্থান পূরণের জন্য মস্তিষ্ক অবচেতনভাবে মিথ্যা ঘটনার জন্ম দেয়।
গুচ্ছের বিভ্রম
এলোমেলো বা বিক্ষিপ্ত তথ্যের মাঝেও আমরা কোনো একটা নির্দিষ্ট প্যাটার্ন বা ধরন খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করি।
নমুনার আকারের প্রতি অসংবেদনশীলতা
ছোট নমুনা যে বড় নমুনার চেয়ে কম নির্ভরযোগ্য হতে পারে, সেই বিষয়টা আমরা প্রায়ই বুঝতে ব্যর্থ হই।
সম্ভাবনার অবহেলা
অনিশ্চিত অবস্থায় সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় আমরা সম্ভাবনার কথা ভুলে গিয়ে কেবল ফলাফলের ওপর ফোকাস করি।
গল্পভিত্তিক ভ্রান্তি
পরিসংখ্যান বা বাস্তব প্রমাণের চেয়ে ব্যক্তিগত গল্প বা বিচ্ছিন্ন ঘটনাগুলোকে আমরা বেশি গুরুত্ব দিয়ে থাকি।
বৈধতার বিভ্রম
তথ্য সামঞ্জস্যপূর্ণ হলে, তার ওপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতাকে আমরা অনেকটাই অতিরঞ্জিত করে দেখি।
মুখোশধারী ব্যক্তির ভ্রান্তি
আমরা ধরে নিই যে, একটি নির্দিষ্ট পরিচয়ে কাউকে চিনলে তার অন্য সব পরিচয়ও আমাদের জানা উচিত।
সাম্প্রতিকতার বিভ্রম
কোনো ঘটনা দীর্ঘকাল ধরে চলে এলেও, সম্প্রতি তা খেয়াল করার কারণে আমাদের মনে হয় এটি বুঝি একদম নতুন কিছু।
জুয়াড়ির ভ্রান্তি
অতীতের এলোমেলো ঘটনাগুলো ভবিষ্যতের স্বাধীন ও এলোমেলো ঘটনার সম্ভাবনাকে প্রভাবিত করবে বলে আমরা ভুল ধারণা পোষণ করি।
হট-হ্যান্ড ভ্রান্তি
কেউ একবার সফল হলে আমরা ধরে নিই যে সে পরপর আরও সাফল্য পেতে থাকবে।
অলীক সহসম্পর্ক
দুটি বিষয়ের মধ্যে আদতে কোনো সম্পর্ক না থাকলেও, আমরা প্রায়ই তাদের মাঝে সম্পর্ক খুঁজে পাই।
প্যারেডোলিয়া
এলোমেলো জিনিস বা আকার-আকৃতির মাঝেও আমরা পরিচিত কোনো কিছুর ছবি (যেমন মানুষের মুখ) দেখতে পাই।
নৃতত্ত্ববাদ
মানুষ ছাড়া অন্য প্রাণী বা জড়বস্তুর মাঝেও আমরা মানবিক আবেগ, বৈশিষ্ট্য বা উদ্দেশ্য আরোপ করে থাকি।
ভাষা নির্বাচন করুন
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
বাতিল