Cognitive Biases Academy
PL
Zaloguj się
Menu główne
Wszystkie błędy poznawcze
Kurs
O nas
PL
(Polish)
Zaloguj się
→
Cognitive Biases Academy
Zamknij menu
Wszystkie błędy poznawcze
Kurs
O nas
PL (Polish)
Zaloguj się
Strona główna
Za mało znaczenia
Dostrzegamy historie i wzorce nawet w ubogich danych
13 Błędy poznawcze w kategorii
Dostrzegamy historie i wzorce nawet w ubogich danych
Odkryj błędy poznawcze
Dogłębna analiza
Wszystkie błędy poznawcze
Konfabulacja
Nieświadomie tworzymy fałszywe wspomnienia lub wyjaśnienia, aby wypełnić luki w naszej pamięci, bez intencji oszukiwania.
Iluzja grupowania
Widzimy wzorce w przypadkowych zdarzeniach lub danych, tam gdzie ich w rzeczywistości nie ma.
Niewrażliwość na wielkość próby
Nie zdajemy sobie sprawy, że małe próby są mniej wiarygodne niż duże.
Zaniedbanie prawdopodobieństwa
Lekceważymy prawdopodobieństwo podejmując decyzje w warunkach niepewności, często skupiając się zamiast tego na wynikach.
Błąd anegdotyczny
Przywiązujemy większą wagę do osobistych historii i anegdot niż do dowodów statystycznych.
Iluzja trafności
Przeceniamy naszą zdolność do interpretacji i przewidywania wyników na podstawie danych, zwłaszcza gdy informacje są spójne.
Błąd zamaskowanego człowieka
Zakładamy, że jeśli znamy coś z jednego opisu, powinniśmy znać to z każdego.
Iluzja nowości
Wierzymy, że to, co niedawno zauważyliśmy, jest zjawiskiem nowym, nawet jeśli istnieje od dawna.
Paradoks hazardzisty
Wierzymy, że przeszłe zdarzenia losowe wpływają na prawdopodobieństwo przyszłych zdarzeń losowych.
Błąd gorącej ręki
Wierzymy, że osoba, która odniosła sukces, ma większe szanse na kolejne sukcesy („ma dobrą passę”).
Korelacja iluzoryczna
Postrzegamy związek między zmiennymi, podczas gdy taki związek nie istnieje.
Pareidolia
Postrzegamy znaczące obrazy lub wzorce (jak twarze) w przypadkowych lub niejednoznacznych bodźcach.
Antropomorfizm
Przypisujemy ludzkie cechy, emocje lub intencje podmiotom nieludzkim.
Wybierz język
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Anuluj