Cognitive Biases Academy
HU
Bejelentkezés
Főmenü
Összes torzítás
Kurzus
Rólunk
HU
(Hungarian)
Bejelentkezés
→
Cognitive Biases Academy
Menü bezárása
Összes torzítás
Kurzus
Rólunk
HU (Hungarian)
Bejelentkezés
Kezdőlap
Nincs elég értelem
Még kevés adatból is történeteket és mintázatokat találunk
13 Torzítások a kategóriában
Még kevés adatból is történeteket és mintázatokat találunk
Torzítások felfedezése
Mélyebb betekintés
Összes torzítás
Konfabuláció
Az agyunk észrevétlenül kitalál emlékeket vagy magyarázatokat, hogy kitöltse a memóriánk hézagait, anélkül, hogy szándékosan hazudnánk.
Klaszterezési illúzió
Kényszeresen mintákat és szabályrendszereket vélünk felfedezni azokban a dolgokban is, amik valójában teljesen véletlenszerűek.
Érzéketlenség a minta nagyságára
Hajlamosak vagyunk messzemenő következtetéseket levonni egy-két esetből, elfelejtve, hogy a kis minta egyáltalán nem megbízható.
Valószínűség elhanyagolása
Amikor kockázatot kell vállalnunk, sokszor figyelmen kívül hagyjuk a tényleges valószínűséget, és csak a végkifejletre fókuszálunk.
Anekdotikus érvelés
Sokkal jobban hiszünk egyetlen személyes, érzelmes történetnek, mint a hideg, átfogó statisztikáknak.
Érvényesség illúziója
Túlzottan bízunk abban a képességünkben, hogy a rendelkezésre álló adatokból biztosan meg tudjuk jósolni a jövőt.
Álarcos ember tévedése
Azt hisszük, hogy ha ismerünk valamit egy adott néven vagy szerepben, akkor automatikusan fel kell ismernünk azt egy másik kontextusban is.
Újdonság illúziója
Ha valami újdonságként hat ránk, hajlamosak vagyunk azt hinni, hogy a dolog maga is vadonatúj, pedig lehet, hogy már ősidők óta létezik.
Szerencsejátékos-tévedés
Tévesen azt hisszük, hogy a múltbeli véletlenszerű események bármilyen hatással lehetnek a jövőbeli esélyekre.
Forró kéz tévedés
Azt hisszük, hogy aki épp sorozatban sikeres, az lendületben van, és a következő alkalommal is biztosan nyerni fog.
Illuzórikus korreláció
Olyan dolgok között is ok-okozati összefüggést látunk, amiknek valójában az égvilágon semmi közük egymáshoz.
Pareidolia
Emberi arcokat, alakokat vagy jelentésteli formákat vélünk felfedezni teljesen hétköznapi, véletlenszerű dolgokban.
Antropomorfizmus
Hajlamosak vagyunk emberi tulajdonságokkal, érzelmekkel és gondolatokkal felruházni az állatokat, a tárgyakat vagy a természeti jelenségeket.
Nyelv kiválasztása
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Mégse