ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງ (Expectation Bias / Observer-Expectancy Effect)

ພາບລວມ

ໝວດໝູ່ ລາຍລະອຽດ
ຄວາມໝາຍ ປາກົດການທາງການຮັບຮູ້ເຊິ່ງຄວາມເຊື່ອ, ສົມມຸດຕິຖານ, ຫຼື ຄວາມຄາດຫວັງລ່ວງໜ້າຂອງຜູ້ສັງເກດການ ໄດ້ຫຼໍ່ຫຼອມການຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນ, ການຕີຄວາມໝາຍສິ່ງກະຕຸ້ນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະ ແມ່ນແຕ່ພຶດຕິກຳຂອງສິ່ງທີ່ຖືກສັງເກດການໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ.
ໝວດໝູ່ ຄວາມໝາຍບໍ່ພຽງພໍ (ພວກເຮົາຕື່ມລັກສະນະຕ່າງໆຈາກແບບແຜນ, ຄວາມເປັນຈິງທົ່ວໄປ ແລະ ປະຫວັດຄວາມເປັນມາ ກໍລະນີທີ່ມີເຫດການໃໝ່ໆ ຫຼື ມີຊ່ອງຫວ່າງໃນຂໍ້ມູນ)
ຄວາມຍາກໃນການເອົາຊະນະ ຍາກຫຼາຍ
ຄວາມແຜ່ຫຼາຍ ທົ່ວໄປ (ທົ່ວໂລກ)
ຄວາມລຳອຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ຄວາມລຳອຽງໃນການຢືນຢັນ (Confirmation Bias), ຜົນກະທົບຮາວທອນ (Hawthorne Effect), ລັກສະນະຄວາມຕ້ອງການ (Demand Characteristics), ແຮງຍູ້ດັນການວິນິດໄສ (Diagnostic Momentum), ຜົນກະທົບພິກມາລຽນ (Pygmalion Effect), ຄວາມລຳອຽງໃນການຍຶດຕິດ (Anchoring Bias), ຜົນກະທົບຮາໂລ (Halo Effect)

1. ສະຫຼຸບຫຍໍ້

ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງ ແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ຄວາມເຊື່ອລ່ວງໜ້າຂອງພວກເຮົາໄດ້ຫຼໍ່ຫຼອມສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຮັບຮູ້, ວິທີທີ່ພວກເຮົາຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນ ແລະ ວິທີທີ່ພວກເຮົາມີອິດທິພົນຕໍ່ໂລກອ້ອມຕົວເຮົາໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ເມື່ອພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າສິ່ງໃດໜຶ່ງຈະເປັນຈິງ, ສະໝອງຂອງພວກເຮົາຈະກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນຢ່າງຕັ້ງໜ້າເພື່ອຢືນຢັນຄວາມຄາດຫວັງນັ້ນ—ແລະ ພວກເຮົາອາດຈະປະພຶດໃນທາງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຄາດຫວັງຂອງພວກເຮົາກາຍເປັນຈິງໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ບົກພ່ອງທາງນິດໄສ; ມັນແມ່ນວິທີທີ່ສະໝອງຂອງມະນຸດຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອນຳທາງໃນໂລກທີ່ບໍ່ແນ່ນອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.


2. ວິທະຍາສາດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ

2.1. ການຄົ້ນພົບ ແລະ ປະຫວັດຄວາມເປັນມາ

  • 1907: ປາກົດການນີ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ຢ່າງເປັນລະບົບຄັ້ງທຳອິດຜ່ານການສືບສວນ Clever Hans, ມ້າທີ່ເບິ່ງຄືວ່າສາມາດຄິດໄລ່ເລກໄດ້. ນັກຈິດຕະວິທະຍາ Oskar Pfungst ຄົ້ນພົບວ່າມ້າຕົວນັ້ນກຳລັງຕອບສະໜອງຕໍ່ສັນຍານທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວຈາກຜູ້ຖາມ, ເຊິ່ງເປັນການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຄວາມຄາດຫວັງສາມາດຖ່າຍທອດອອກມາທາງອະວະຈَنະພາສາ.

  • 1903-1904: ເຫດການ N-ray ໃນສາຂາຟີຊິກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄາດຫວັງລວມໝູ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຫຼາຍສິບຄົນ "ຢືນຢັນ" ການມີຢູ່ຂອງປາກົດການທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງໄດ້ແນວໃດ, ຈົນກະທັ້ງ Robert W. Wood ໄດ້ເປີດເຜີຍພາບລວງຕານີ້.

  • 1963: Robert Rosenthal ແລະ Kermit Fode ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜົນກະທົບນີ້ເປັນຮູບປະທຳໃນຫ້ອງທົດລອງ, ໂດຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ທົດລອງກ່ຽວກັບຄວາມສະຫຼາດຂອງໜູ ສາມາດປ່ຽນແປງການປະຕິບັດງານຕົວຈິງຂອງໜູໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

  • 1968: ການສຶກສາທີ່ສຳຄັນ "Pygmalion in the Classroom" ໂດຍ Rosenthal ແລະ Jacobson ໄດ້ຂະຫຍາຍການຄົ້ນພົບສູ່ການສຶກສາຂອງມະນຸດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງຄູສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ IQ ຂອງນັກຮຽນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ.

  • ທົດສະວັດ 2000-ປັດຈຸບັນ: ກອບແນວຄິດຂອງ Predictive Coding ແລະ Free Energy Principle (Karl Friston) ໄດ້ໃຫ້ຄຳອະທິບາຍທາງລະບົບປະສາດວ່າ ເປັນຫຍັງຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງຈຶ່ງເປັນຄຸນລັກສະນະພື້ນຖານຂອງໂຄງສ້າງສະໝອງ.

2.2. ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼັກ

ນັກຄົ້ນຄວ້າ ຜົນງານ ປີ
Oskar Pfungst ການສືບສວນຢ່າງເປັນລະບົບຄັ້ງທຳອິດກ່ຽວກັບຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ສັງເກດການຜ່ານກໍລະນີ Clever Hans 1907
Robert Rosenthal ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບຂອງຄວາມຄາດຫວັງໃນການຄົ້ນຄວ້າທັງສັດ ແລະ ມະນຸດຜ່ານການທົດລອງ 1963-1968
Lenore Jacobson ຮ່ວມພັດທະນາການຄົ້ນຄວ້າຜົນກະທົບ Pygmalion ໃນສະພາບແວດລ້ອມການສຶກສາ 1968
Karl Friston ພັດທະນາ Free Energy Principle ເຊິ່ງອະທິບາຍພື້ນຖານທາງລະບົບປະສາດຂອງການປະມວນຜົນການຄາດເດົາ ທົດສະວັດ 2000
Itiel Dror ບັນທຶກຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງໃນນິຕິວິທະຍາສາດ ແລະ ພັດທະນາລະບຽບການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລຳອຽງ ທົດສະວັດ 2000-ປັດຈຸບັນ
Robert W. Wood ເປີດໂປງພາບລວງຕາຂອງ N-ray ຜ່ານການທົດລອງຄວບຄຸມ 1904

2.3. ການສຶກສາທີ່ສຳຄັນ

ການສືບສວນ Clever Hans (Oskar Pfungst, 1907)

Clever Hans ແມ່ນມ້າໃນເບີລິນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າສາມາດຄິດໄລ່ເລກ, ອ່ານພາສາເຢຍລະມັນ ແລະ ບອກຄອດດົນຕີໄດ້ໂດຍການເຄາະກີບຕີນຂອງມັນ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນ ຄະນະກຳມະການສະຫຼຸບວ່າບໍ່ມີການສໍ້ໂກງ. Pfungst ໄດ້ນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນເອີ້ນວ່າຂັ້ນຕອນ "blinding" (ການປິດບັງ): ລາວແຍກມ້າອອກຈາກຜູ້ຊົມ, ປ່ຽນແປງວ່າມ້າສາມາດເຫັນຜູ້ຖາມໄດ້ຫຼືບໍ່ ແລະ ປ່ຽນແປງວ່າຜູ້ຖາມຮູ້ຄຳຕອບຫຼືບໍ່. Hans ບໍ່ສາມາດຕອບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງເມື່ອຜູ້ຖາມບໍ່ຮູ້ຄຳຕອບ ຫຼື ເບິ່ງບໍ່ເຫັນຜູ້ຖາມ. Pfungst ຄົ້ນພົບວ່າ Hans ກຳລັງຕອບສະໜອງຕໍ່ການເຄັ່ງຕຶງຂອງກ້າມຊີ້ນທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ—ເມື່ອຜູ້ຖາມເຂົ້າໃກ້ຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ພວກເຂົາຈະເຄັ່ງຕຶງຂຶ້ນ; ເມື່ອ Hans ເຄາະຮອດຕົວເລກທີ່ຖືກຕ້ອງ, ພວກເຂົາຈະຜ່ອນຄາຍໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ມ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຢຸດເຄາະເມື່ອເຫັນສັນຍານການຜ່ອນຄາຍ. ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ "ຄວາມສະຫຼາດ" ທີ່ແທ້ຈິງແລ້ວແມ່ນການສະທ້ອນຄວາມຮູ້ຂອງຜູ້ສັງເກດການທີ່ຖ່າຍທອດຜ່ານການສື່ສານແບບອະວະຈَنະພາສາທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວ.

ໜູສະຫຼາດໃນເຂົາວົງກົດ ທຽບກັບ ໜູໂງ່ໃນເຂົາວົງກົດ (Maze-Bright vs. Maze-Dull Rats) (Rosenthal & Fode, 1963)

ນັກສຶກສາປະລິນຍາຕີໄດ້ຮັບມອບໝາຍໃຫ້ຝຶກໜູໃຫ້ແລ່ນໃນເຂົາວົງກົດ. ກຸ່ມໜຶ່ງໄດ້ຮັບແຈ້ງວ່າໜູຂອງພວກເຂົາ "ສະຫຼາດໃນເຂົາວົງກົດ" (ຖືກເພາະພັນມາເພື່ອຄວາມສະຫຼາດ); ອີກກຸ່ມໜຶ່ງໄດ້ຮັບແຈ້ງວ່າໜູຂອງພວກເຂົາ "ໂງ່ໃນເຂົາວົງກົດ" (ຖືກເພາະພັນມາເພື່ອຄວາມໂງ່). ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ໜູທັງໝົດແມ່ນສັດທົດລອງມາດຕະຖານທີ່ມີພັນທຸກຳຄືກັນ. ໜູທີ່ "ສະຫຼາດ" ເຮັດໄດ້ດີກວ່າໜູທີ່ "ໂງ່" ຢ່າງຊັດເຈນ. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ເກີດຈາກພຶດຕິກຳຂອງນັກສຶກສາລ້ວນໆ—ຜູ້ທີ່ເຊື່ອວ່າຕົນເອງມີໜູສະຫຼາດຈະຈັບບາຍພວກມັນຢ່າງອ່ອນໂຍນກວ່າ, ເວົ້າກັບພວກມັນດ້ວຍນ້ຳສຽງທີ່ສະຫງົບກວ່າ ແລະ ມີຄວາມອົດທົນຫຼາຍກວ່າ. ສ່ວນຜູ້ທີ່ມີໜູ "ໂງ່" ຈະຈັບບາຍພວກມັນຢ່າງຮຸນແຮງ, ເຮັດໃຫ້ສັດເກີດຄວາມຄຽດ ແລະ ຢັບຢັ້ງການຮຽນຮູ້. ຄວາມຄາດຫວັງໄດ້ສ້າງຄວາມເປັນຈິງຂຶ້ນມາແທ້ໆ.

Pygmalion ໃນຫ້ອງຮຽນ (Rosenthal & Jacobson, 1968)

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເຮັດການທົດສອບຄວາມສະຫຼາດແບບບໍ່ໃຊ້ພາສາກັບນັກຮຽນປະຖົມ ແຕ່ໄດ້ຫຼອກລວງຄູໂດຍການລະບຸໃຫ້ນັກຮຽນ 20% ແບບສຸ່ມວ່າເປັນ "ຜູ້ມີພັດທະນາການທາງວິຊາການສູງ" (academic bloomers) ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນທາງສະຕິປັນຍາຢ່າງມະຫາສານ. ໃນຕອນທ້າຍຂອງປີ, ນັກຮຽນກຸ່ມ "bloomers" ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ IQ ທີ່ສູງກວ່າກຸ່ມຄວບຄຸມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະໃນຊັ້ນປະຖົມປີທີ 1 ແລະ 2. ຄູທີ່ຄາດຫວັງວ່າເດັກເຫຼົ່ານີ້ຈະປະສົບຜົນສຳເລັດ ໄດ້ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທາງອາລົມ-ສັງຄົມທີ່ອົບອຸ່ນຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ, ໃຫ້ເວລາພວກເຂົາໃນການຕອບຄຳຖາມຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃຫ້ຄຳຕິຊົມທີ່ສະເພາະເຈາະຈົງຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ສະແດງການຍອມຮັບຫຼາຍຂຶ້ນ. ການສຶກສານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງເປັນພະລັງທາງສັງຄົມວິທະຍາທີ່ມີອຳນາດໃນການກຳນົດຜົນໄດ້ຮັບທາງການສຶກສາ ແລະ ຊີວິດ.

2.4. ພື້ນຖານທາງລະບົບປະສາດ

ສະໝອງເຮັດໜ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງຈັກຄາດເດົາທີ່ເຮັດວຽກຕາມ Free Energy Principle:

  • ການປະມວນຜົນແບບບົນລົງລຸ່ມ (Top-Down Processing): ສະໝອງສົ່ງການຄາດເດົາລົງມາຕາມລຳດັບຊັ້ນຂອງເປືອກສະໝອງ (ຈາກ frontal cortex ໄປຫາ sensory cortex) ເພື່ອຄາດການວ່າຈະຮັບຮູ້ຫຍັງ.

  • ການປະມວນຜົນແບບລຸ່ມຂຶ້ນບົນ (Bottom-Up Processing): ອະໄວຍະວະຮັບສຳຜັດສົ່ງຂໍ້ມູນດິບຂຶ້ນໄປຕາມລຳດັບຊັ້ນ.

  • ຂໍ້ຜິດພາດໃນການຄາດເດົາ (Prediction Error): ສະໝອງປຽບທຽບການຄາດເດົາກັບຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າມາ. ການກົງກັນຈະມີປະສິດທິພາບ; ການບໍ່ກົງກັນຈະສ້າງ "ຂໍ້ຜິດພາດໃນການຄາດເດົາ."

  • ການຫຼຸດຂໍ້ຜິດພາດ (Error Minimization): ສະໝອງມີສອງທາງເລືອກ—ປັບປຸງຕົວແບບພາຍໃນ (ການຮຽນຮູ້) ຫຼື ກົດທັບຂໍ້ຜິດພາດທາງຄວາມຮູ້ສຶກ (ຮັກສາຄວາມຄາດຫວັງໄວ້). ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼື ມີສິ່ງລົບກວນ, ສະໝອງມັກຈະເລືອກການກົດທັບຂໍ້ຜິດພາດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ບໍລິເວນສະໝອງທີ່ສຳຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

  • Prefrontal Cortex: ສ້າງຄວາມຄາດຫວັງ ແລະ ການຄາດເດົາແບບບົນລົງລຸ່ມ
  • Fusiform Face Area (FFA): ສະແດງການກະຕຸ້ນລ່ວງໜ້າເມື່ອຄາດວ່າຈະເຫັນໃບໜ້າ
  • Ventral Visual Stream: ການຕອບສະໜອງຂອງກຸ່ມເຊວປະສາດຖືກກຳນົດໂດຍຄວາມຄາດຫວັງລັກສະນະ; ສິ່ງກະຕຸ້ນທີ່ຄາດຫວັງໄວ້ຈະມີການສະແດງອອກທາງລະບົບປະສາດທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ໄວກວ່າ

ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໃຊ້ fMRI ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄາດຫວັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລຳອຽງໃນການເຮັດວຽກຂອງລະບົບປະສາດ ກ່ອນ ທີ່ສິ່ງກະຕຸ້ນຈະເກີດຂຶ້ນ. ເມື່ອມີການຄາດຫວັງສິ່ງກະຕຸ້ນໃດໜຶ່ງ, ການສະແດງອອກທາງລະບົບປະສາດຈະຊັດເຈນຂຶ້ນ ແລະ ຖືກປະມວນຜົນໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ສິ່ງກະຕຸ້ນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ ຕ້ອງການຄວາມແຮງຂອງສັນຍານທີ່ສູງກວ່າຫຼາຍເພື່ອເຂົ້າເຖິງການຮັບຮູ້.


3. ຕົ້ນກຳເນີດທາງວິວັດທະນາການ

ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງບໍ່ແມ່ນການເຮັດວຽກທີ່ຜິດປົກກະຕິ—ມັນເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ອອກແບບມາເພື່ອປະສິດທິພາບໃນການນຳທາງໃນໂລກທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ບັນພະບຸລຸດຂອງພວກເຮົາທີ່ສາມາດຄາດເດົາຮູບແບບສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ປະຕິບັດຕາມການຄາດເດົາເຫຼົ່ານັ້ນ ມີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການຢູ່ລອດ:

  • ການປະຢັດພະລັງງານ: ຖ້າສະໝອງຕ້ອງກວດສອບທຸກຂໍ້ມູນທາງຄວາມຮູ້ສຶກຈາກສູນ, ພວກເຮົາຄົງຈະເປັນອຳມະພາດ. ການປະມວນຜົນແບບຄາດເດົາຊ່ວຍໃຫ້ຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ.

  • ການຮັບຮູ້ຮູບແບບໃນອັນຕະລາຍ: ການຄາດຫວັງວ່າຈະມີຜູ້ລ້າໃນບ່ອນທີ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ ຊ່ວຍໃຫ້ຕອບສະໜອງໃນການຫຼົບໜີໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຄາດຫວັງນັ້ນບາງຄັ້ງອາດຈະຜິດກໍຕາມ.

  • ການປະສານງານທາງສັງຄົມ: ການຄາດການພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ອື່ນໂດຍອີງໃສ່ການພົວພັນໃນອະດີດ ຊ່ວຍໃຫ້ເກີດການຮ່ວມມືທາງສັງຄົມທີ່ຊັບຊ້ອນ.

  • ການຊອກຫາຊັບພະຍາກອນ: ການຄາດຫວັງແຫຼ່ງອາຫານ ຫຼື ນ້ຳ ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບຕາມລະດູການ ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການຫາອາຫານ.

ຄວາມລຳອຽງນີ້ສາມາດປັບຕົວໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່:

  • ຄວາມໄວໃນການຕອບສະໜອງສຳຄັນກວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງ
  • ຮູບແບບຕ່າງໆ ຂ້ອນຂ້າງຄົງທີ່ ແລະ ຄາດເດົາໄດ້
  • ຕົ້ນທຶນຂອງຜົນບວກລວງ (ການລົງມືເຮັດຕາມຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຜິດ) ຕ່ຳກວ່າຕົ້ນທຶນຂອງຜົນລົບລວງ (ການບໍ່ລົງມືເຮັດຕາມຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຖືກຕ້ອງ)

ໃນສະພາບການປັດຈຸບັນທີ່ຕ້ອງການການວັດແທກທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ການສັງເກດການທີ່ພາວະວິໄສ, ປະສິດທິພາບອັນດຽວກັນນີ້ ກາຍເປັນແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ຜິດພາດອັນເລິກເຊິ່ງ. ສະໝອງ "ຫຼອນ" ຄວາມເປັນຈິງທີ່ຄາດຫວັງໄວ້ ເພາະວ່າຄວາມເຊື່ອເດີມແບບບົນລົງລຸ່ມ ໄດ້ຄອບງຳຫຼັກຖານທາງຄວາມຮູ້ສຶກແບບລຸ່ມຂຶ້ນບົນທີ່ອ່ອນແອ.


4. ວິທີທີ່ຄວາມລຳອຽງນີ້ສະແດງອອກ

4.1. ໃນຊີວິດປະຈຳວັນ

  • ຄວາມຄາດຫວັງໃນຄວາມສຳພັນ: ການຄາດຫວັງໃຫ້ຄູ່ຮັກປະພຶດໃນທາງລົບ ນຳໄປສູ່ການຕີຄວາມໝາຍການກະທຳທີ່ເປັນກາງວ່າເປັນການເປັນປໍລະປັກ, ສ້າງວົງຈອນຄວາມຂັດແຍ່ງ
  • ຄວາມປະທັບໃຈທຳອິດ: ການຕັດສິນຄົນໃນເບື້ອງຕົ້ນ ຫຼໍ່ຫຼອມວິທີທີ່ພວກເຮົາຮັບຮູ້ ແລະ ຈື່ຈຳການພົວພັນທັງໝົດໃນພາຍຫຼັງ
  • ຄຳທຳນາຍທີ່ກາຍເປັນຈິງ: ການຄາດຫວັງວ່າສະຖານະການທາງສັງຄົມຈະໜ້າອຶດອັດ ມັກຈະນຳໄປສູ່ພຶດຕິກຳທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໜ້າອຶດອັດແທ້ໆ
  • ການເປັນພໍ່ແມ່: ພໍ່ແມ່ທີ່ຄາດຫວັງວ່າລູກຈະເປັນຄົນມີບັນຫາ ອາດຈະລົງໂທດຢ່າງຮຸນແຮງຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເປັນການສ້າງພຶດຕິກຳທີ່ພວກເຂົາຢ້ານກົວຂຶ້ນມາເອງ
  • ປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ: ການຄາດຫວັງວ່າເຫຼົ້າແວງລາຄາແພງຈະລົດຊາດດີກວ່າ ປ່ຽນແປງການຮັບຮູ້ລົດຊາດຂອງມັນແທ້ໆ

4.2. ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ

  • ການປະເມີນຜົນງານ: ຜູ້ຈັດການທີ່ຄາດຫວັງວ່າພະນັກງານຈະເຮັດວຽກບໍ່ດີ ຈະສັງເກດເຫັນ ແລະ ຈື່ຈຳຄວາມຜິດພາດໄດ້ງ່າຍກວ່າຄວາມສຳເລັດ
  • ຄວາມລຳອຽງໃນການສຳພາດ: ຜູ້ສຳພາດທີ່ຄາດຫວັງວ່າຜູ້ສະໝັກຈະເກັ່ງ ຈະຖາມຄຳຖາມທີ່ງ່າຍກວ່າ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຄຳຕອບໃນທາງທີ່ດີກວ່າ
  • ຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການ: ທີມທີ່ຄາດຫວັງວ່າໂຄງການຈະລົ້ມເຫຼວ ອາດຈະລົງທຶນຄວາມພະຍາຍາມໜ້ອຍລົງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວແນ່ນອນ
  • ຮູບແບບຄວາມເປັນຜູ້ນຳ: ຜູ້ນຳທີ່ຄາດຫວັງວ່າພະນັກງານຈະຂີ້ຄ້ານ ຈະນຳໃຊ້ຮູບແບບການຈັດການແບບຄວບຄຸມ ເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນແຮງຈູງໃຈພາຍໃນ
  • ຜົນກະທົບຂອງການເປັນພີ່ລ້ຽງ: ພະນັກງານອາວຸໂສທີ່ຄາດຫວັງວ່າພະນັກງານໃໝ່ຈະປະສົບຜົນສຳເລັດ ຈະໃຫ້ໂອກາດ, ຄວາມສົນໃຈ ແລະ ຄຳຕິຊົມທີ່ສ້າງສັນຫຼາຍກວ່າ

4.3. ໃນທຸລະກິດ ແລະ ການຕະຫຼາດ

  • ການຮັບຮູ້ຍີ່ຫໍ້: ການຄາດຫວັງວ່າຍີ່ຫໍ້ຫຼູຫຼາຈະດີກວ່າ ສົ່ງຜົນຕໍ່ຄຸນນະພາບທີ່ຮັບຮູ້ໄດ້ຈິງ
  • ການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ: ກຸ່ມສຳຫຼວດມັກຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ
  • ການທົດສອບຜະລິດຕະພັນ: ຜູ້ທົດສອບທີ່ຮູ້ວ່າຜະລິດຕະພັນໃດ "ໃໝ່ ແລະ ປັບປຸງແລ້ວ" ຈະໃຫ້ຄະແນນໃນທາງທີ່ດີກວ່າ
  • ການໃຊ້ລາຄາຕັດສິນຄຸນນະພາບ: ລາຄາທີ່ສູງກວ່າສ້າງຄວາມຄາດຫວັງດ້ານຄຸນນະພາບທີ່ປ່ຽນແປງຄວາມພໍໃຈຕົວຈິງ
  • ການທົດສອບ A/B: ນັກວິເຄາະອາດຈະໝູນໃຊ້ຕົວກຳນົດການທົດສອບໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນລັດທີ່ຄາດຫວັງ

4.4. ໃນການເມືອງ ແລະ ສື່ມວນຊົນ

  • ການຢືນຢັນໃນການບໍລິໂພກຂ່າວ: ການຄາດຫວັງວ່າບຸກຄົນທາງການເມືອງຈະສໍ້ລາດບັງຫຼວງ ນຳໄປສູ່ການຕີຄວາມໝາຍການກະທຳທີ່ບໍ່ຊັດເຈນວ່າເປັນຫຼັກຖານຂອງການສໍ້ລາດບັງຫຼວງ
  • ຜົນກະທົບຂອງໂພລ: ຄວາມຄາດຫວັງຂອງໂພລທີ່ເຜີຍແຜ່ອອກມາ ສາມາດກາຍເປັນຈິງໄດ້ຜ່ານຜົນກະທົບ bandwagon (ການເຮັດຕາມກະແສ)
  • ການກຳນົດກອບຂອງສື່: ນັກຂ່າວທີ່ມີຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບຂ່າວ ອາດຈະຖາມຄຳຖາມຊີ້ນຳທີ່ສ້າງຄຳເວົ້າທີ່ຢືນຢັນຄວາມຄາດຫວັງນັ້ນ
  • ການຮັບຮູ້ການໂຕ້ວາທີ: ຄວາມຄາດຫວັງກ່ອນການໂຕ້ວາທີວ່າໃຜຈະ "ຊະນະ" ມີອິດທິພົນຕໍ່ການປະເມີນຫຼັງການໂຕ້ວາທີ
  • ການປະເມີນນະໂຍບາຍ: ຜູ້ປະເມີນທີ່ຄາດຫວັງວ່ານະໂຍບາຍຈະລົ້ມເຫຼວ ຈະສັງເກດເຫັນຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນຂະນະທີ່ມອງຂ້າມຄວາມສຳເລັດ

4.5. ໃນການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບ

  • ແຮງຍູ້ດັນການວິນິດໄສ: ເມື່ອປ້າຍບົ່ງມະຕິພະຍາດຖືກຕິດໃສ່ຄົນເຈັບແລ້ວ, ແພດຄົນຕໍ່ໆໄປຈະຍອມຮັບມັນໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ
  • ການປິດການວິນິດໄສກ່ອນກຳນົດ: ແພດຈະຢຸດຂະບວນການວິນິດໄສທັນທີທີ່ພົບຄຳອະທິບາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້, ໂດຍຖືກຊຸກຍູ້ຈາກຄວາມກົດດັນດ້ານເວລາ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງສະໝອງທີ່ຈະແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ
  • ການຍຶດຕິດ: ແພດຍຶດຕິດກັບຂໍ້ມູນຊິ້ນທຳອິດ (ເຊັ່ນ: ບັນທຶກການຄັດກອງລະບຸວ່າ "ເຈັບໜ້າເອິກ") ແລະ ບໍ່ປັບປ່ຽນເມື່ອມີຂໍ້ມູນທີ່ຂັດແຍ້ງກັນປະກົດຂຶ້ນ
  • ຜົນກະທົບຂອງຢາປອມ (Placebo): ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຄົນເຈັບຕໍ່ຄວາມສຳເລັດຂອງການປິ່ນປົວ ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງທາງສະລີລະວິທະຍາຕົວຈິງ
  • ການບໍ່ໃສ່ໃຈທາງລັງສີວິທະຍາ: ນັກລັງສີວິທະຍາທີ່ສຸມໃສ່ພະຍາດທີ່ຄາດຫວັງໄວ້ ຈະພາດຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເຊິ່ງຢູ່ນອກຈຸດໂຟກັສຄວາມສົນໃຈຂອງພວກເຂົາ

4.6. ໃນດ້ານການເງິນ ແລະ ການລົງທຶນ

  • ການເຮັດຕາມກັນຂອງນັກວິເຄາະ: ນັກວິເຄາະອອກການຄາດການທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຄວາມເຫັນສ່ວນໃຫຍ່ ເພາະວ່າການຜິດພາດໄປພ້ອມກັບຄົນໝູ່ຫຼາຍ ແມ່ນປອດໄພທາງວິຊາຊີບກວ່າການຜິດພາດຢູ່ຄົນດຽວ
  • ຄວາມລຳອຽງໃນການປະເມີນມູນຄ່າ: ນັກລົງທຶນທີ່ຄາດຫວັງການເຕີບໂຕ ຈະຕີຄວາມໝາຍສັນຍານທາງການເງິນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນວ່າເປັນການຢືນຢັນ
  • ຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການກວດສອບຢ່າງລະອຽດ (Due diligence): ຄວາມຢ້ານກົວທີ່ຈະພາດໂອກາດ (FOMO) ກົດທັບການວິເຄາະທີ່ສົງໄສຕໍ່ການລົງທຶນທີ່ມີທ່າອ່ຽງດີ
  • ຜົນກະທົບຮາໂລ: ລາຄາຫຸ້ນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນປິດສຽງວິພາກວິຈານ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຜູ້ກວດສອບຍອມຮັບບັນຊີທີ່ມີຂໍ້ສົງໄສ
  • ການປະເມີນມູນຄ່າທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເລື່ອງເລົ່າ: ນັກວິເຄາະຍຶດຕິດກັບເລື່ອງເລົ່າທີ່ໜ້າສົນໃຈ ("ແພລດຟອມເທັກໂນໂລຢີ") ແທນທີ່ຈະເປັນພື້ນຖານທາງເສດຖະກິດ ("ການໃຫ້ເຊົ່າອະສັງຫາລິມະຊັບຊ່ວງ")

5. ກໍລະນີສຶກສາໃນໂລກຕົວຈິງ

ກໍລະນີສຶກສາທີ 1: ຄວາມຜິດພາດລາຍນິ້ວມື Brandon Mayfield ຂອງ FBI (2004)

  • ບໍລິບົດ: ຜູ້ກໍ່ການຮ້າຍວາງລະເບີດໃນມາດຣິດ, ເຮັດໃຫ້ມີຜູ້ເສຍຊີວິດ 191 ຄົນ. ພົບຮອຍນິ້ວມືແຝງບາງສ່ວນເທິງຖົງບັນຈຸເຄື່ອງຈຸດສະນວນລະເບີດ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງ FBI ໄດ້ສົ່ງຊື່ Brandon Mayfield, ທະນາຍຄວາມຊາວໂອເຣກອນ ແລະ ຜູ້ປ່ຽນມາເປັນສາສະໜາອິດສະລາມ, ວ່າເປັນຜູ້ທີ່ອາດຈະກົງກັບຮອຍນິ້ວມືນັ້ນ.

  • ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ: ຜູ້ຊ່ຽວຊານອາວຸໂສຂອງ FBI 3 ຄົນ—ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານອິດສະຫຼະທີ່ແຕ່ງຕັ້ງໂດຍສານ 1 ຄົນ—ໄດ້ຢືນຢັນວ່າກົງກັນ "100%", ໂດຍອ້າງອີງເຖິງຈຸດທີ່ຄືກັນ 15 ຈຸດ. Mayfield ຖືກຈັບກຸມ ແລະ ຄຸມຂັງ.

  • ຄວາມລຳອຽງທີ່ເກີດຂຶ້ນ: ຜູ້ກວດສອບໄດ້ໃຊ້ເຫດຜົນແບບວົນວຽນ (circular reasoning), ໂດຍໃຊ້ລາຍນິ້ວມືທີ່ຮູ້ຈັກແລ້ວຂອງຜູ້ຕ້ອງສົງໄສເພື່ອ "ຊອກຫາ" ລັກສະນະຕ່າງໆ ໃນລາຍນິ້ວມືຈາກບ່ອນເກີດເຫດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ. ລັກສະນະຄະດີທີ່ເປັນຂ່າວດັງ, ການແນະນຳຈາກຄອມພິວເຕີ ແລະ ປະຫວັດຂອງ Mayfield ທີ່ກົງກັບຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບການກໍ່ການຮ້າຍ ລ້ວນແຕ່ເຮັດໃຫ້ມາດຕະຖານໃນການປະກາດວ່າກົງກັນຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງ.

  • ຜົນທີ່ຕາມມາ: ຕຳຫຼວດແຫ່ງຊາດສະເປນລະບຸວ່າລາຍນິ້ວມືນັ້ນເປັນຂອງຄົນອື່ນຢ່າງສິ້ນເຊີງ. FBI ຕ້ອງໄດ້ຖອນການລະບຸຕົວຕົນ ແລະ ອອກມາຂໍໂທດ. Mayfield ຖືກປ່ອຍຕົວຫຼັງຈາກຖືກຄຸມຂັງເປັນເວລາສອງອາທິດ.

  • ບົດຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບ: ຫ້ອງການຜູ້ກວດກາທົ່ວໄປສະຫຼຸບວ່າເຫດຜົນແບບວົນວຽນເປັນສາເຫດຫຼັກ. ຜູ້ກວດສອບ "ເຫັນ" ລາຍລະອຽດຂອງເສັ້ນລາຍນິ້ວມືທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງ. ກໍລະນີ້ນີ້ນຳໄປສູ່ການປະຕິຮູບວິທີການທາງນິຕິວິທະຍາສາດ, ລວມເຖິງຂໍ້ສະເໜີແນະສຳລັບຂັ້ນຕອນການກວດສອບແບບປິດບັງຂໍ້ມູນ (blind verification).

ກໍລະນີສຶກສາທີ 2: ການເສຍຊີວິດຂອງ Lewis Blackman (2000)

  • ບໍລິບົດ: Lewis Blackman, ເດັກຊາຍອາຍຸ 15 ປີໃນລັດເຊົາແຄໂຣໄລນາ, ໄດ້ຮັບການຜ່າຕັດຕາມການນັດໝາຍ ແລະ ໄດ້ຮັບຢາ Toradol (ຢາແກ້ອັກເສບທີ່ບໍ່ແມ່ນສະເຕີຣອຍ) ເພື່ອຈັດການຄວາມເຈັບປວດ.

  • ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ: ຫຼັງການຜ່າຕັດ, Lewis ມີອາການປວດທ້ອງຢ່າງຮຸນແຮງ, ຫົວໃຈເຕັ້ນໄວ ແລະ ມີອາການຊ໊ອກ. ທີມແພດໄດ້ວິນິດໄສວ່າ "ລຳໄສ້ເຮັດວຽກຊ້າ" ແລະ "ເຈັບຈາກແກ໊ສ", ໂດຍປິ່ນປົວອາການທ້ອງຜູກໃນຂະນະທີ່ອາການຂອງລາວຊຸດໂຊມລົງ.

  • ຄວາມລຳອຽງທີ່ເກີດຂຶ້ນ: ແພດຝຶກຫັດ ແລະ ພະຍາບານຄາດຫວັງວ່າຈະມີອາການເຈັບ ແລະ ທ້ອງຜູກຫຼັງການຜ່າຕັດ. ພວກເຂົາຍຶດຕິດກັບການວິນິດໄສທີ່ບໍ່ຮ້າຍແຮງ. ແນວຄິດ "ໄວລຸ້ນທີ່ແຂງແຮງ" ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມອງບໍ່ເຫັນຄວາມສ່ຽງຂອງພາວະອະໄວຍະວະລົ້ມເຫຼວ. ເຖິງວ່າຈະມີສັນຍານຊີບທີ່ບົ່ງບອກເຖິງໄພພິບັດພາຍໃນ, ແຕ່ພວກເຂົາພັດເຫັນພຽງແຕ່ໄວລຸ້ນທີ່ມັກຈົ່ມ, ບໍ່ແມ່ນຄົນເຈັບທີ່ກຳລັງຈະຕາຍ.

  • ຜົນທີ່ຕາມມາ: Lewis ມີແຜໃນລຳໄສ້ນ້ອຍສ່ວນຕົ້ນທະລຸເຊິ່ງເກີດຈາກຢາ. ລາວເສຍຊີວິດຈາກການເລືອດອອກພາຍໃນໃນຂະນະທີ່ຖືກອ້ອມຮອບດ້ວຍແພດຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ກຳລັງປິ່ນປົວອາການທ້ອງຜູກຂອງລາວ. ບໍ່ມີການເອີ້ນແພດອາວຸໂສມາເບິ່ງຈົນກວ່າຈະຊ້າເກີນໄປ.

  • ບົດຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບ: ກໍລະນີນີ້ກາຍເປັນຕົວຢ່າງສຳຄັນຂອງການປິດການວິນິດໄສກ່ອນກຳນົດ ແລະ ຄວາມລຳອຽງໃນການຍຶດຕິດ ໃນການສຶກສາທາງການແພດ. ມັນນຳໄປສູ່ການປະຕິຮູບວິທີທີ່ໂຮງໝໍສື່ສານສະຖານະຂອງຄົນເຈັບ ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງການປະເມີນການວິນິດໄສໃໝ່.

ຕົວຢ່າງທາງປະຫວັດສາດ: ເຫດການ N-Ray (1903-1904)

ໃນປີ 1903, ນັກຟີຊິກຊາວຝຣັ່ງທີ່ມີຊື່ສຽງ Prosper-René Blondlot ໄດ້ປະກາດການຄົ້ນພົບ N-rays, ເຊິ່ງເປັນລັງສີຮູບແບບໃໝ່. ວິທີການກວດຈັບແມ່ນອີງໃສ່ການຮັບຮູ້ທາງສາຍຕາທີ່ເປັນອັດຕະວິໄສໃນຫ້ອງມືດ—ການສະຫວ່າງຂຶ້ນຈາງໆຂອງໜ້າຈໍເມື່ອລັງສີກະທົບໃສ່.

Blondlot ແລະ ນັກຟີຊິກຊາວຝຣັ່ງອີກຫຼາຍສິບຄົນໄດ້ "ຢືນຢັນ" N-rays, ໂດຍຕີພິມເອກະສານກວ່າ 300 ສະບັບກ່ຽວກັບຄຸນສົມບັດຂອງມັນ, ລວມເຖິງຄວາມຍາວຄື້ນ ແລະ ດັດຊະນີການຫັກເຫ. ຄວາມຄາດຫວັງລວມໝູ່ມີພະລັງຫຼາຍຈົນເຮັດໃຫ້ຊຸມຊົນນັກຄົ້ນຄວ້າທັງໝົດຫຼອນເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງກັນ.

ນັກຟີຊິກຊາວອາເມລິກາ Robert W. Wood ໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມຫ້ອງທົດລອງຂອງ Blondlot ແລະ ໄດ້ລັກເອົາປຣິຊຶມອາລູມີນຽມທີ່ສົມມຸດວ່າເປັນຕົວແຍກ N-rays ອອກ. Blondlot ຍັງຄົງອ່ານຜົນການກວດຈັບຢູ່ພິກັດສະເພາະທີ່ລັງສີ "ຄວນຈະ" ຢູ່—ທັງໆທີ່ປຣິຊຶມນັ້ນຢູ່ໃນຖົງຂອງ Wood.

ຜົນທີ່ຕາມມາແມ່ນຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງໜັກໜ່ວງຕໍ່ຊື່ສຽງຂອງ Blondlot ແລະ ວົງການຟີຊິກຝຣັ່ງ. ກໍລະນີນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ເຄື່ອງມື ແລະ ຄະນິດສາດທີ່ເຂັ້ມງວດ ບໍ່ສາມາດເປັນເກາະປ້ອງກັນການສະທ້ອນຄວາມປາຖະໜາລົງໃນຂໍ້ມູນໄດ້ ເມື່ອການສັງເກດການຕ້ອງອາໄສການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະວິໄສ.


6. ຜົນກະທົບທີ່ເສຍຫາຍຂອງຄວາມລຳອຽງນີ້

6.1. ຜົນກະທົບຕໍ່ສ່ວນບຸກຄົນ

  • ຄວາມເຊື່ອທີ່ຈຳກັດຕົນເອງ: ຄວາມຄາດຫວັງວ່າຕົນເອງຈະລົ້ມເຫຼວກາຍເປັນຄວາມຈິງ, ຈຳກັດສັກກາຍະພາບ
  • ຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຄວາມສຳພັນ: ຄວາມຄາດຫວັງໃນທາງລົບກ່ຽວກັບຄູ່ຮັກສ້າງວົງຈອນຄວາມຂັດແຍ່ງ ແລະ ທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ
  • ພາດໂອກາດເຕີບໂຕ: ການຄາດຫວັງວ່າຈະບໍ່ມ່ວນກັບປະສົບການໃໝ່ໆ ເຮັດໃຫ້ບໍ່ກ້າລອງ
  • ການໂດດດ່ຽວທາງສັງຄົມ: ການຄາດຫວັງວ່າຈະຖືກປະຕິເສດນຳໄປສູ່ພຶດຕິກຳທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດການປະຕິເສດ
  • ສຸຂະພາບຈິດ: ການຄົ້ນຄວ້າເຊື່ອມໂຍງການປະມວນຜົນການຄາດເດົາທີ່ຜິດປົກກະຕິກັບພະຍາດຊຶມເສົ້າ; ຄວາມເຊື່ອລ່ວງໜ້າໃນແງ່ລົບສ້າງວົງຈອນແງ່ລົບທີ່ຢືນຢັນຕົນເອງ

6.2. ຜົນກະທົບຕໍ່ວິຊາຊີບ

  • ອາຊີບຢຸດສະງັກ: ການຖືກຕິດປ້າຍວ່າ "ມີສັກກາຍະພາບຕ່ຳ" ໃນຊ່ວງຕົ້ນຂອງອາຊີບ ຈະຫຼໍ່ຫຼອມໂອກາດ, ຄຳຕິຊົມ ແລະ ການເປັນພີ່ລ້ຽງທີ່ຈະໄດ້ຮັບ
  • ການກົດທັບນະວັດຕະກຳ: ທີມທີ່ຄາດຫວັງວ່າໄອເດຍໃໝ່ຈະລົ້ມເຫຼວ ຈະບໍ່ລົງທຶນໃນການພັດທະນາມັນ
  • ຂໍ້ຜິດພາດໃນການຕັດສິນໃຈ: ຜູ້ນຳທີ່ຄາດຫວັງຜົນໄດ້ຮັບບາງຢ່າງ ຈະລົ້ມເຫຼວໃນການປະເມີນທາງເລືອກຢ່າງພາວະວິໄສ
  • ການສູນເສຍການລົງທຶນ: ຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການກວດສອບຢ່າງລະອຽດທີ່ຖືກຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຄວາມຄາດຫວັງ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກລົງທຶນສູນເສຍເງິນຫຼາຍພັນລ້ານ
  • ຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງກົດໝາຍ: ຂໍ້ຜິດພາດທາງນິຕິວິທະຍາສາດເຊັ່ນກໍລະນີ Mayfield ເຮັດໃຫ້ສະຖາບັນສ່ຽງຕໍ່ການຖືກຟ້ອງຮ້ອງ ແລະ ທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະຊົນ

6.3. ຜົນກະທົບຕໍ່ສັງຄົມ

  • ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທາງການສຶກສາ: ຜົນກະທົບ Pygmalion ໝາຍຄວາມວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງຄູທີ່ອີງໃສ່ເຊື້ອຊາດ, ຊົນຊັ້ນ ຫຼື ປະຫວັດເດີມ ຈະສືບຕໍ່ສ້າງຊ່ອງຫວ່າງຂອງຄວາມສຳເລັດ
  • ຂໍ້ຜິດພາດໃນຂະບວນການຍຸຕິທຳ: ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງທາງນິຕິວິທະຍາສາດໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຕັດສິນໂທດທີ່ຜິດພາດ
  • ຄວາມສູນເປົ່າທາງວິທະຍາສາດ: ວິກິດການການເຮັດຊ້ຳ (Replication crisis) ເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຕີພິມເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍນັ້ນເປັນເລື່ອງບໍ່ຈິງ, ເຊິ່ງເກີດຈາກຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ
  • ອັນຕະລາຍທາງການແພດ: ຂໍ້ຜິດພາດໃນການວິນິດໄສສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຊາວອາເມລິກາປະມານ 12 ລ້ານຄົນຕໍ່ປີ
  • ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງຂອງຕະຫຼາດ: ພຶດຕິກຳເຮັດຕາມກັນ ແລະ ຄວາມລຳອຽງໃນການປະເມີນມູນຄ່າ ປະກອບສ່ວນເຮັດໃຫ້ເກີດພາວະຟອງສະບູ ແລະ ຕະຫຼາດພັງ

6.4. ຜົນກະທົບທາງສະຖິຕິ

  • ວິກິດການການເຮັດຊ້ຳ (Replication crisis): ໂຄງການ Open Science Collaboration (2015) ພົບວ່າພຽງແຕ່ 36% ຂອງການສຶກສາທາງຈິດຕະວິທະຍາເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ສຳເລັດ; ຂະໜາດຂອງຜົນກະທົບມີປະມານເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງການສຶກສາຕົ້ນສະບັບ
  • ຂໍ້ຜິດພາດໃນການວິນິດໄສ: ຄາດຄະເນວ່າສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຊາວອາເມລິກາ 12 ລ້ານຄົນຕໍ່ປີໃນຄລີນິກຄົນເຈັບນອກ
  • ການສໍ້ໂກງທາງການເງິນ: ບໍລິສັດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: Enron, Theranos ແລະ WeWork ໄດ້ທຳລາຍມູນຄ່າຫຼາຍສິບພັນລ້ານສ່ວນໜຶ່ງແມ່ນຍ້ອນຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນການກວດສອບຢ່າງລະອຽດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຄວາມຄາດຫວັງ
  • ອັດຕາຄວາມຜິດພາດທາງນິຕິວິທະຍາສາດ: ເຖິງແມ່ນວ່າອັດຕາທີ່ແນ່ນອນຍັງເປັນທີ່ຖົກຖຽງກັນ, ແຕ່ກໍລະນີດັງໆ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າແມ້ແຕ່ການກົງກັນທີ່ "ໝັ້ນໃຈ 100%" ກໍອາດຈະຜິດພາດໄດ້

7. ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຊື່ອງຊ້ອນ

ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງບໍ່ໄດ້ມີແຕ່ດ້ານລົບ—ມັນເປັນຄຸນລັກສະນະພື້ນຖານຂອງການຮັບຮູ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ:

  • ການປະມວນຜົນຢ່າງວ່ອງໄວ: ການເຂົ້າລະຫັດແບບຄາດເດົາຊ່ວຍໃຫ້ສະໝອງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ໄວໂດຍການຄາດຫວັງຮູບແບບທີ່ຄຸ້ນເຄີຍແທນທີ່ຈະວິເຄາະທຸກລາຍລະອຽດຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ

  • ການປະສານງານທາງສັງຄົມ: ການຄາດຫວັງໃຫ້ຜູ້ອື່ນປະພຶດຢ່າງສະໝ່ຳສະເໝີ ຊ່ວຍໃຫ້ການພົວພັນ ແລະ ການຮ່ວມມືທາງສັງຄົມເປັນໄປຢ່າງຣາບຣື່ນ

  • ປະສິດທິພາບໃນການຮຽນຮູ້: ຄວາມຄາດຫວັງລ່ວງໜ້າເປັນໂຄງສ້າງສຳລັບການລວມເອົາຂໍ້ມູນໃໝ່ເຂົ້າກັນ; ຖ້າບໍ່ມີພວກມັນ, ທຸກປະສົບການຈະເປັນສິ່ງໃໝ່ເທົ່າກັນໝົດ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຮັບມືບໍ່ໄຫວ

  • ແຮງຈູງໃຈ: ການຄາດຫວັງຄວາມສຳເລັດ (ໃນຂອບເຂດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ) ເພີ່ມຄວາມພະຍາຍາມ ແລະ ຄວາມອົດທົນ; ຜົນກະທົບ Pygmalion ໄດ້ຜົນໃນທາງບວກເມື່ອມີຄວາມຄາດຫວັງສູງ

  • ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຄຽດ: ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄາດເດົາໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະທາງສະຕິປັນຍາ ແລະ ຄວາມວິຕົກກັງວົນ

ການແລກປ່ຽນແມ່ນລະຫວ່າງຄວາມໄວ/ປະສິດທິພາບ ກັບ ຄວາມຖືກຕ້ອງ/ຄວາມພາວະວິໄສ. ໃນສະຖານະການປະຈຳວັນສ່ວນໃຫຍ່, ຄວາມໄວມັກຈະຊະນະ. ຄວາມລຳອຽງນີ້ຈະກາຍເປັນບັນຫາກໍຕໍ່ເມື່ອຢູ່ໃນສະພາບການທີ່ຕ້ອງການການວັດແທກທີ່ຊັດເຈນ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ລຳອຽງ ຫຼື ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ເຊິ່ງຄວາມຖືກຕ້ອງສຳຄັນກວ່າຄວາມໄວ.

ການລຶບລ້າງຄວາມລຳອຽງນີ້ອອກໄປຢ່າງສົມບູນ ອາດຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທາງລະບົບປະສາດ ແລະ ບໍ່ສົມຄວນໃນທາງປະຕິບັດ—ມັນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສະໝອງປະຖິ້ມໂຄງສ້າງການຄາດເດົາທີ່ປະຢັດພະລັງງານຂອງມັນໄປທັງໝົດ.


8. ການປະເມີນຕົນເອງ: ທ່ານມີຄວາມລຳອຽງນີ້ຫຼືບໍ່?

8.1. ລາຍການກວດສອບສັນຍານເຕືອນ

  • ທ່ານມັກຈະພົບວ່າເຫດການຕ່າງໆ "ຢືນຢັນ" ສິ່ງທີ່ທ່ານເຊື່ອຢູ່ແລ້ວ
  • ຄົນທີ່ທ່ານບໍ່ມັກໃນຕອນທຳອິດ ບໍ່ຄ່ອຍຈະປ່ຽນໃຈທ່ານໄດ້, ບໍ່ວ່າພວກເຂົາຈະມີພຶດຕິກຳແນວໃດໃນພາຍຫຼັງກໍຕາມ
  • ທ່ານຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈໃນການຕັດສິນຄົນອື່ນພຽງແຕ່ບໍ່ເທົ່າໃດນາທີຫຼັງຈາກທີ່ໄດ້ພົບພວກເຂົາ
  • ເມື່ອການຄົ້ນຄວ້າຂັດແຍ້ງກັບຄວາມເຊື່ອຂອງທ່ານ, ທ່ານມັກຈະຊອກຫາຂໍ້ບົກພ່ອງທາງວິທີການໃນການຄົ້ນຄວ້ານັ້ນ
  • ບາງຄັ້ງທ່ານຮູ້ສຶກວ່າຄົນອື່ນ "ບໍ່ເຂົ້າໃຈເລີຍ" ເມື່ອພວກເຂົາບໍ່ເຫັນດີກັບທ່ານ
  • ທ່ານສັງເກດເຫັນວ່າພະນັກງານໃໝ່, ນັກຮຽນ ຫຼື ສະມາຊິກໃນທີມ ມັກຈະ "ເປັນໄປຕາມ" ທີ່ທ່ານຄາດການໄວ້ໃນຕອນທຳອິດ
  • ທ່ານເພິ່ງພາຄວາມປະທັບໃຈທຳອິດຢ່າງໜັກເມື່ອຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຜູ້ຄົນ
  • ທ່ານພົບວ່າຕົນເອງມັກຈະເວົ້າວ່າ "ຂ້ອຍຮູ້ແລ້ວ" ຫຼື "ຂ້ອຍບອກແລ້ວ" ຢູ່ເລື້ອຍໆ
  • ເມື່ອການທົດລອງ ຫຼື ໂຄງການບໍ່ເປັນໄປຕາມຄາດ, ທ່ານມັກຈະຕຳໜິການປະຕິບັດງານແທນທີ່ຈະຕັ້ງຄຳຖາມກັບສົມມຸດຕິຖານເດີມ
  • ທ່ານຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈວ່າທ່ານສາມາດສັງເກດສະຖານະການຕ່າງໆ ຢ່າງພາວະວິໄສ ໂດຍທີ່ຄວາມຄາດຫວັງຂອງທ່ານບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ

ການໃຫ້ຄະແນນ:

  • ໝາຍ 0-2 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕ່ຳ (ແຕ່ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າ: ຄວາມໝັ້ນໃຈໃນຄວາມພາວະວິໄສກໍເປັນສັນຍານເຕືອນໃນຕົວມັນເອງ)
  • ໝາຍ 3-5 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວປານກາງ
  • ໝາຍ 6-8 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ
  • ໝາຍ 9-10 ຂໍ້: ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຫຼາຍ

8.2. ຄຳຖາມເພື່ອທົບທວນຕົນເອງ

  1. ລອງຄິດເຖິງຕອນທີ່ໃຜບາງຄົນເຮັດໃຫ້ທ່ານແປກໃຈໂດຍການປະພຶດແຕກຕ່າງຈາກທີ່ທ່ານຄາດໄວ້ຫຼາຍ. ທ່ານໃຊ້ເວລາດົນປານໃດເພື່ອປ່ຽນແປງມຸມມອງທີ່ມີຕໍ່ພວກເຂົາ? ໃນທີ່ສຸດແລ້ວແມ່ນຫຍັງທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານປ່ຽນໃຈ?

  2. ຄັ້ງສຸດທ້າຍທີ່ທ່ານຄົ້ນພົບວ່າທ່ານຄິດຜິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈຫຼາຍແມ່ນຕອນໃດ? ທ່ານມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດຕໍ່ການຄົ້ນພົບນັ້ນ?

  3. ລອງພິຈາລະນາການຕັດສິນໃຈຄັ້ງໃຫຍ່ຫຼ້າສຸດຂອງທ່ານ. ທ່ານໄດ້ຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ອາດຈະຂັດແຍ້ງກັບທາງເລືອກທີ່ທ່ານມັກ ຫຼື ຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ສະໜັບສະໜູນມັນເປັນຫຼັກ?

  4. ທ່ານເຄີຍອອກແບບການທົດສອບ ຫຼື ການປະເມີນທີ່ອາດຈະເຂົ້າຂ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ທ່ານຄາດຫວັງໄວ້ໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈຫຼືບໍ່?

  5. ຖ້າທ່ານຖາມເພື່ອນຮ່ວມງານ ຫຼື ຄົນໃນຄອບຄົວ, ພວກເຂົາຈະບອກວ່າທ່ານເປັນຄົນທີ່ຕັດສິນໃຈໄວ ຫຼື ເປັນຄົນປ່ຽນໃຈຍາກຫຼືບໍ່?

8.3. ສະຖານະການວິນິດໄສດ່ວນ

ສະຖານະການ: ທ່ານເປັນຜູ້ຈັດການທີ່ກຳລັງທົບທວນຜູ້ສະໝັກເພື່ອເລື່ອນຕຳແໜ່ງ. ຜູ້ສະໝັກ A ຖືກໝາຍໄວ້ວ່າ "ມີສັກກາຍະພາບສູງ" ເມື່ອຖືກຈ້າງງານເມື່ອສາມປີກ່ອນ. ຜູ້ສະໝັກ B ເປັນພະນັກງານທີ່ຖືກຈ້າງມາແບບງຽບໆໂດຍບໍ່ມີການຕິດປ້າຍພິເສດໃດໆ. ທັງສອງມີຕົວຊີ້ວັດທີ່ພາວະວິໄສຄ້າຍຄືກັນ (ຍອດຂາຍ, ໂຄງການທີ່ເຮັດສຳເລັດ, ບັນທຶກການເຂົ້າເຮັດວຽກ).

ທ່ານຈະມີວິທີຕັດສິນໃຈແນວໃດ?

  • A) "ຜູ້ສະໝັກ A ຖືກລະບຸວ່າມີສັກກາຍະພາບສູງດ້ວຍເຫດຜົນບາງຢ່າງ—ພວກເຂົາອາດຈະມີຄຸນສົມບັດຄວາມເປັນຜູ້ນຳທີ່ຈັບຕ້ອງບໍ່ໄດ້ ເຊິ່ງອະທິບາຍເຖິງການຕິດປ້າຍໃນຕອນນັ້ນ." → ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ
  • B) "ຂ້ອຍອາດຈະໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກ A ຫຼາຍກວ່າໜ້ອຍໜຶ່ງ ເພາະພວກເຂົາຖືກລະບຸໄວ້ເປັນພິເສດ, ແຕ່ຂ້ອຍຈະເບິ່ງປະຫວັດຂອງທັງສອງໃຫ້ລະອຽດຂຶ້ນເພື່ອຄວາມແນ່ໃຈ." → ມີຄວາມອ່ອນໄຫວປານກາງ
  • C) "ການຕິດປ້າຍໃນຕອນນັ້ນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຂ້ອຍຕ້ອງປິດຕາຕົນເອງຈາກເລື່ອງນີ້ ແລະ ປະເມີນຜູ້ສະໝັກທັງສອງໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານໃນປັດຈຸບັນລ້ວນໆ, ທາງທີ່ດີຄວນຂໍຄວາມເຫັນຈາກຄົນອື່ນທີ່ບໍ່ຮູ້ເລື່ອງການຕິດປ້າຍນີ້." → ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕ່ຳ

9. ການລະບຸຄວາມລຳອຽງນີ້ໃນຕົວຜູ້ອື່ນ

9.1. ຕົວຊີ້ວັດທາງພຶດຕິກຳ

  • ການຄາດເດົາຢ່າງໝັ້ນໃຈກ່ຽວກັບຜູ້ຄົນ ຫຼື ຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ຈຳກັດ
  • ການປະຕິບັດຕໍ່ສົມມຸດຕິຖານເບື້ອງຕົ້ນຄືກັບວ່າເປັນຂໍ້ສະຫຼຸບ ທີ່ຂໍ້ມູນໃນພາຍຫຼັງຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າຫາ
  • ການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນວິທີທີ່ພວກເຂົາປະຕິບັດຕໍ່ຜູ້ຄົນທີ່ພວກເຂົາຕິດປ້າຍໃຫ້ແລ້ວ (ໃນທາງບວກ ຫຼື ທາງລົບ)
  • ການລວບລວມຫຼັກຖານທີ່ຢືນຢັນ ໃນຂະນະທີ່ປະຕິເສດ ຫຼື ບໍ່ຊອກຫາຫຼັກຖານທີ່ຂັດແຍ້ງ
  • ການຕໍ່ຕ້ານການປັບປ່ຽນມຸມມອງເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີຂໍ້ມູນໃໝ່
  • ການໃຊ້ຄຳເວົ້າວ່າ "ຄືກັນກັບທີ່ຄາດໄວ້" ຢູ່ເລື້ອຍໆ
  • ມາດຕະຖານຂອງຫຼັກຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ຢືນຢັນ ທຽບກັບ ຂໍ້ມູນທີ່ຂັດແຍ້ງ

9.2. ສັນຍານເຕືອນໃນບົດສົນທະນາ

ຄຳເວົ້າທີ່ຜູ້ຄົນມັກເວົ້າເມື່ອຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມລຳອຽງນີ້:

  • "ຂ້ອຍເບິ່ງອອກທັນທີເລີຍວ່າ..."
  • "ນີ້ເປັນພຽງການຢືນຢັນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຮູ້ຢູ່ແລ້ວ..."
  • "ຂ້ອຍບໍ່ແປກໃຈເລີຍ—ຂ້ອຍເດົາໄວ້ແລ້ວວ່າມັນຈະເກີດຂຶ້ນ"
  • "ຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າ..." (ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະບໍ່ຊັດເຈນກໍຕາມ)
  • "ໃຜໆ ກໍເຫັນໄດ້ວ່າ..."

ປະເພດຂອງຂໍ້ອ້າງທີ່ພວກເຂົາໃຊ້:

  • ການຕີຄວາມໝາຍຫຼັກຖານທີ່ເປັນກາງ ຫຼື ບໍ່ຊັດເຈນວ່າສະໜັບສະໜູນຈຸດຢືນຂອງພວກເຂົາ
  • ການປະຕິເສດຫຼັກຖານທີ່ຂັດແຍ້ງວ່າເປັນຂໍ້ບົກພ່ອງທາງວິທີການ, ເປັນຂໍ້ຍົກເວັ້ນ ຫຼື ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ຄຳຖາມທີ່ພວກເຂົາຫຼີກລ່ຽງທີ່ຈະຖາມ:

  • "ຫຼັກຖານປະເພດໃດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍປ່ຽນໃຈໄດ້?"
  • "ຂ້ອຍອາດຈະຜິດພາດໃນເລື່ອງນີ້ແນວໃດ?"
  • "ມັນຈະອອກມາເປັນແນວໃດຖ້າຄວາມຄາດຫວັງຂອງຂ້ອຍບໍ່ເປັນຄວາມຈິງ?"

9.3. ຕົວປຸກລະດົມຕາມສະຖານະການ

  • ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ: ຍິ່ງຂໍ້ມູນບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຍິ່ງມີພື້ນທີ່ໃຫ້ຄວາມຄາດຫວັງເຂົ້າໄປຫຼໍ່ຫຼອມການຕີຄວາມໝາຍຫຼາຍຂຶ້ນ
  • ຄວາມກົດດັນດ້ານເວລາ: ການຕັດສິນໃຈຢ່າງຮີບດ່ວນຈະເພິ່ງພາຄວາມຄາດຫວັງລ່ວງໜ້າຫຼາຍຂຶ້ນ
  • ການລົງທຶນທາງອາລົມ: ຄວາມປາຖະໜາຢ່າງແຮງກ້າຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບໃດໜຶ່ງຈະຂະຫຍາຍຄວາມລຳອຽງໃຫ້ໃຫຍ່ຂຶ້ນ
  • ການຢືນຢັນຈາກຜູ້ມີອຳນາດ: ເມື່ອຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມເຄົາລົບມີຄວາມຄາດຫວັງຄືກັນ, ມັນຈະຮູ້ສຶກມີນ້ຳໜັກຫຼາຍຂຶ້ນ
  • ການຢືນຢັນຈາກຜູ້ອື່ນ: ຫຼັກຖານທາງສັງຄົມ (ການເຫັນດີຈາກຄົນອື່ນ) ເສີມສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການຮັບຮູ້ທີ່ລຳອຽງ
  • ຄວາມຊ່ຽວຊານ: ເປັນຕາໜ້າແປກທີ່ ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຂະແໜງການອາດຈະມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍກວ່າ ເພາະພວກເຂົາມີຄວາມເຊື່ອເດີມທີ່ແຂງແກ່ນກວ່າ
  • ຄວາມສ່ຽງ: ສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມສົນໃຈແຫຼມຄົມຂຶ້ນ ຫຼື ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ເຫດຜົນເຂົ້າຂ້າງຕົນເອງຮຸນແຮງຂຶ້ນກໍໄດ້

10. ຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລຳອຽງທາງສະຕິປັນຍາ

10.1. ເຕັກນິກໃນທັນທີ

  • ພິຈາລະນາໃນທາງກົງກັນຂ້າມ: ກ່ອນທີ່ຈະສະຫຼຸບການຕັດສິນໃຈໃດໆ, ໃຫ້ຖາມຢ່າງຊັດເຈນວ່າ "ຈະເປັນແນວໃດຖ້າສິ່ງທີ່ກົງກັນຂ້າມເປັນຄວາມຈິງ? ມັນຈະມີໜ້າຕາເປັນແນວໃດ?"
  • ການວິເຄາະກ່ອນເລີ່ມໂຄງການ (Pre-mortems): ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມໂຄງການ, ລອງຈິນຕະນາການວ່າມັນລົ້ມເຫຼວຢ່າງໜັກ ແລະ ຄິດຍ້ອນກັບໄປເພື່ອຫາສາເຫດ
  • ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ຊັດເຈນ: ລະບຸລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈໃຫ້ຊັດເຈນ ("ຂ້ອຍໝັ້ນໃຈ 60%" ແທນທີ່ຈະເວົ້າວ່າ "ຂ້ອຍຄິດວ່າ")
  • ຊອກຫາຂໍ້ຫັກລ້າງ: ຖາມຢ່າງຈິງຈັງວ່າ "ຫຼັກຖານປະເພດໃດທີ່ຈະພິສູດວ່າຂ້ອຍຜິດ?" ແລະ ຈາກນັ້ນໄປຊອກຫາມັນ
  • ຊະລໍການຕັດສິນໃຈ: ເມື່ອເປັນໄປໄດ້, ໃຫ້ຊະລໍການສະຫຼຸບຈົນກວ່າຈະມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ

10.2. ຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວ

  • ການຝຶກອົບຮົມການປັບທຽບ: ຝຶກການຄາດເດົາໂດຍລະບຸລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈຢ່າງຊັດເຈນ, ຈາກນັ້ນຕິດຕາມຄວາມຖືກຕ້ອງເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ
  • ການປູກຝັງຄວາມຖ່ອມຕົວທາງປັນຍາ: ສຶກສາກໍລະນີທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຮັດຜິດພາດເປັນປະຈຳ
  • ນິໄສມັກຄັດຄ້ານ (Devil's advocate): ມອບໝາຍໃຫ້ຕົນເອງ (ຫຼື ຄົນອື່ນ) ໂຕ້ແຍ້ງຈຸດຢືນຂອງທ່ານເອງ
  • ບັນທຶກການຄາດເດົາ: ບັນທຶກການຄາດເດົາພ້ອມກັບວັນທີ ແລະ ລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈ; ທົບທວນຄືນເປັນປະຈຳ
  • ສຶກສາອັດຕາພື້ນຖານ: ຮຽນຮູ້ຄວາມຖີ່ຕົວຈິງຂອງຜົນໄດ້ຮັບໃນຂະແໜງການຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະເພິ່ງພາສັນຊາດຕະຍານ

10.3. ການອອກແບບສະພາບແວດລ້ອມ

  • ຂັ້ນຕອນການປິດບັງຂໍ້ມູນ (Blinding procedures): ຈັດໂຄງສ້າງຂະບວນການເພື່ອບໍ່ໃຫ້ທ່ານເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານລຳອຽງ (ເຊັ່ນ: ການກວດສອບຊີວະປະຫວັດແບບປິດຊື່)
  • ລະບຽບການມາດຕະຖານ: ໃຊ້ລາຍການກວດສອບ ແລະ ໂຄງຮ່າງການຕັດສິນໃຈທີ່ເປັນລະບົບ ເຊິ່ງຈຳກັດການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະວິໄສ
  • ການກວດສອບອິດສະຫຼະ: ຂໍໃຫ້ມີການກວດສອບຂໍ້ສະຫຼຸບໂດຍບຸກຄົນທີ່ບໍ່ຮູ້ສົມມຸດຕິຖານເບື້ອງຕົ້ນ
  • ການຈັດລຳດັບຂໍ້ມູນ: ຄວບຄຸມລຳດັບການຮັບຂໍ້ມູນເພື່ອປ້ອງກັນການຍຶດຕິດ (ວິເຄາະຫຼັກຖານກ່ອນຈະເຫັນສົມມຸດຕິຖານ)
  • ການແຍກກັນທາງກາຍະພາບ: ແຍກຄົນທີ່ຕັ້ງສົມມຸດຕິຖານອອກຈາກຄົນທີ່ປະເມີນຫຼັກຖານ

10.4. ເມື່ອໃດຄວນຂໍຄວາມເຫັນຈາກພາຍນອກ

  • ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງທຸກຢ່າງ (ການຈ້າງງານ, ການໄລ່ອອກ, ການລົງທຶນຄັ້ງໃຫຍ່, ການວິນິດໄສ)
  • ເມື່ອທ່ານພົບວ່າຕົນເອງຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບສະຖານະການທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ
  • ເມື່ອຫຼັກຖານໃນເບື້ອງຕົ້ນຢືນຢັນຄວາມຄາດຫວັງຂອງທ່ານຢ່າງໄວວາ (ດີເກີນກວ່າຈະເປັນຈິງ)
  • ເມື່ອຄົນອື່ນກຳລັງຕັ້ງຄຳຖາມກັບຂໍ້ສະຫຼຸບຂອງທ່ານ ແລະ ທ່ານຮູ້ສຶກຢາກປົກປ້ອງຕົນເອງ
  • ເມື່ອການຕັດສິນໃຈນັ້ນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນປະໂຫຍດ ຫຼື ສະຖານະພາບຂອງທ່ານເອງ

11. ແບບຝຶກຫັດພາກປະຕິບັດ

ແບບຝຶກຫັດທີ 1: ບັນທຶກການປັບທຽບການຄາດເດົາ

  • ຈຸດປະສົງ: ປັບປຸງຄວາມຮັບຮູ້ໃນການຄິດກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄາດເດົາຕົວຈິງຂອງທ່ານ
  • ເວລາທີ່ຕ້ອງການ: 5 ນາທີຕໍ່ມື້, 30 ນາທີສຳລັບການທົບທວນປະຈຳອາທິດ
  • ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ: ປຶ້ມບັນທຶກ ຫຼື ສະເປຣດຊີດ
  • ລະດັບຄວາມຍາກ: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
  • ຄຳແນະນຳ:
    1. ໃນແຕ່ລະມື້, ຂຽນການຄາດເດົາ 2-3 ຂໍ້ກ່ຽວກັບເຫດການໃນຂະແໜງການຂອງທ່ານ (ຜົນງານ, ພຶດຕິກຳຂອງຄົນ, ຜົນຂອງໂຄງການ)
    2. ກຳນົດລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈໃຫ້ແຕ່ລະການຄາດເດົາ (50%, 70%, 90%, ແລະ ອື່ນໆ)
    3. ບັນທຶກວັນທີທີ່ການຄາດເດົານັ້ນສາມາດກວດສອບໄດ້
    4. ເມື່ອຮອດວັນທີນັ້ນ, ໃຫ້ບັນທຶກຜົນໄດ້ຮັບຕົວຈິງ
    5. ທຸກໆເດືອນ, ໃຫ້ຄຳນວນການປັບທຽບຂອງທ່ານ: ການຄາດເດົາ 70% ຂອງທ່ານຖືກຕ້ອງ 70% ຂອງເວລາທັງໝົດຫຼືບໍ່?
  • ຄຳຖາມທົບທວນ:
    • ທ່ານໝັ້ນໃຈເກີນໄປຫຼືບໍ່ (ການຄາດເດົາ 70% ຖືກຕ້ອງພຽງແຕ່ 50% ຂອງເວລາທັງໝົດ)?
    • ມີບາງຂົງເຂດທີ່ທ່ານປັບທຽບໄດ້ດີກວ່າບ່ອນອື່ນຫຼືບໍ່?
    • ທ່ານສັງເກດເຫັນຮູບແບບໃດໃນການຄາດເດົາທີ່ຜິດພາດຂອງທ່ານ?
  • ຄວາມຖີ່: ບັນທຶກປະຈຳວັນ, ທົບທວນປະຈຳອາທິດ, ວິເຄາະປະຈຳເດືອນ

ແບບຝຶກຫັດທີ 2: ການຝຶກການລົງທະບຽນລ່ວງໜ້າ

  • ຈຸດປະສົງ: ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຍຶດໝັ້ນກັບວິທີການວິເຄາະກ່ອນທີ່ຈະເຫັນຂໍ້ມູນ
  • ເວລາທີ່ຕ້ອງການ: 30 ນາທີກ່ອນການວິເຄາະໃດໆ
  • ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ: ເອກະສານທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ ຫຼື ແບບຟອມ
  • ລະດັບຄວາມຍາກ: ລະດັບກາງ
  • ຄຳແນະນຳ:
    1. ກ່ອນທີ່ຈະກວດສອບຂໍ້ມູນ ຫຼື ຫຼັກຖານໃດໆ, ໃຫ້ຂຽນສົມມຸດຕິຖານຂອງທ່ານລົງໄປ
    2. ລະບຸໃຫ້ຊັດເຈນວ່າຫຼັກຖານໃດຈະຢືນຢັນມັນ ແລະ ຫຼັກຖານໃດຈະຫັກລ້າງມັນ
    3. ອະທິບາຍວິທີການວິເຄາະຂອງທ່ານລ່ວງໜ້າ
    4. ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາກັບເອກະສານນີ້ໂດຍການແບ່ງປັນກັບຄົນອື່ນ ຫຼື ປະທັບຕາເວລາ
    5. ຈາກນັ້ນຈຶ່ງດຳເນີນການວິເຄາະຂອງທ່ານ
  • ຄຳຖາມທົບທວນ:
    • ທ່ານຮູ້ສຶກຢາກປັບປ່ຽນເງື່ອນໄຂຂອງທ່ານຫຼັງຈາກເຫັນຜົນໄດ້ຮັບຫຼືບໍ່?
    • ການມີເງື່ອນໄຂທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າປ່ຽນແປງການວິເຄາະຂອງທ່ານແນວໃດ?
    • ທ່ານຈະເຮັດຫຍັງໃຫ້ຕ່າງອອກໄປໃນຄັ້ງໜ້າ?
  • ຄວາມຖີ່: ທຸກໆການວິເຄາະ ຫຼື ການຕັດສິນໃຈຄັ້ງໃຫຍ່

ແບບຝຶກຫັດທີ 3: ການຈຳລອງການຮ່ວມມືແບບປໍລະປັກ

  • ຈຸດປະສົງ: ສຳຜັດກັບພະລັງຂອງການຂັດແຍ້ງທີ່ມີໂຄງສ້າງ
  • ເວລາທີ່ຕ້ອງການ: 60 ນາທີ
  • ອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການ: ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ເຕັມໃຈເຊິ່ງມີມຸມມອງແຕກຕ່າງກັນ
  • ລະດັບຄວາມຍາກ: ຂັ້ນສູງ
  • ຄຳແນະນຳ:
    1. ລະບຸຫົວຂໍ້ທີ່ທ່ານ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານມີຄວາມເຫັນແຕກຕ່າງກັນ
    2. ຮ່ວມກັນຕົກລົງວ່າຫຼັກຖານປະເພດໃດທີ່ຈະສາມາດແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງນີ້ໄດ້
    3. ຮ່ວມມືກັນອອກແບບ "ການທົດສອບ" ຫຼື ຂະບວນການລວບລວມຫຼັກຖານ
    4. ຕົກລົງກັນລ່ວງໜ້າວ່າຈະຍອມຮັບຜົນໄດ້ຮັບ, ບໍ່ວ່າມັນຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນອັນໃດກໍຕາມ
    5. ດຳເນີນການທົດສອບ ແລະ ສົນທະນາຜົນການຄົ້ນພົບນຳກັນ
  • ຄຳຖາມທົບທວນ:
    • ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ຫຍັງແດ່ກ່ຽວກັບການໃຊ້ເຫດຜົນຂອງທ່ານເອງ?
    • ທ່ານຮູ້ສຶກຢາກປະຕິເສດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ເປັນໃຈຫຼືບໍ່?
    • ການຮ່ວມມືປ່ຽນແປງຄຸນນະພາບຂອງການອອກແບບການທົດສອບແນວໃດ?
  • ຄວາມຖີ່: ທຸກໆໄຕມາດສຳລັບຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ສຳຄັນ

ການຝຶກຝົນປະຈຳວັນ

ການຢຸດພັກ "ອັນໃດຈະພິສູດວ່າຂ້ອຍຜິດ?"

ກ່ອນທີ່ຈະສະຫຼຸບການຕັດສິນ ຫຼື ການຕັດສິນໃຈໃດໆ, ໃຫ້ຢຸດພັກ 60 ວິນາທີ ແລະ ຖາມຕົນເອງຢ່າງຊັດເຈນວ່າ: "ຫຼັກຖານປະເພດໃດທີ່ຈະພິສູດວ່າມຸມມອງປັດຈຸບັນຂອງຂ້ອຍຜິດ? ຂ້ອຍໄດ້ຊອກຫາມັນແລ້ວຫຼືບໍ່?"

  • ໄລຍະເວລາທີ່ແນະນຳ: 1 ນາທີຕໍ່ 1 ການຕັດສິນໃຈສຳຄັນ
  • ເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມື້: ເວລາໃດກໍໄດ້ທີ່ທ່ານຈັບໄດ້ວ່າຕົນເອງກຳລັງຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈ
  • ວິທີຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າ: ເຮັດບັດບັນທຶກວ່າທ່ານປ່ຽນໃຈຈັກຄັ້ງແທ້ໆ ຫຼັງຈາກຖາມຄຳຖາມນີ້

ສິ່ງທ້າທາຍປະຈຳອາທິດ

ການກວດສອບຄວາມຄາດຫວັງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງແຕ່ລະອາທິດ, ໃຫ້ທົບທວນສາມສະຖານະການທີ່ທ່ານໄດ້ສ້າງຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບຄົນ ຫຼື ຜົນໄດ້ຮັບ:

  • ທ່ານຄາດຫວັງຫຍັງ?
  • ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງແມ່ນຫຍັງ?
  • ຖ້າຄວາມຄາດຫວັງຂອງທ່ານໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່ທີ່ທ່ານມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບນັ້ນ?
  • ຖ້າຄວາມຄາດຫວັງຂອງທ່ານຜິດພາດ, ເປັນຫຍັງທ່ານຈຶ່ງຜິດ?

ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດຫວັງຫຼັງຈາກ 4 ອາທິດ:

  • ຮັບຮູ້ຫຼາຍຂຶ້ນວ່າທ່ານສ້າງຄວາມຄາດຫວັງເລື້ອຍປານໃດ
  • ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຮັບຮູ້ເວລາທີ່ຄວາມຄາດຫວັງອາດຈະກາຍເປັນຈິງດ້ວຍຕົວມັນເອງ
  • ເລີ່ມຕົ້ນນິໄສການຕັ້ງຄຳຖາມຕໍ່ການຢືນຢັນ ແລະ ສິ່ງທີ່ໜ້າແປກໃຈ

ຫົວຂໍ້ສຳລັບຂຽນບັນທຶກເພື່ອທົບທວນ:

  • "ອາທິດນີ້ຂ້ອຍຄາດວ່າ ___ ແລະ ແປກໃຈກັບ ___"
  • "ມອງຍ້ອນກັບໄປ, ຂ້ອຍອາດຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບເມື່ອຂ້ອຍ ___"
  • "ຂ້ອຍໝັ້ນໃຈທີ່ສຸດ ແລະ ຜິດພາດທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ ___"

12. ສຳລັບຜູ້ອ່ານສະເພາະກຸ່ມ

ສຳລັບຜູ້ນຳ ແລະ ຜູ້ຈັດການ

ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງເປັນຕົວຫຼໍ່ຫຼອມຜົນງານຂອງທີມໂດຍກົງຜ່ານການປະຕິບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງພະນັກງານທີ່ "ມີສັກກາຍະພາບສູງ" ກັບ "ທຳມະດາ":

  • ຄຳຕິຊົມທີ່ມີໂຄງສ້າງ: ໃຊ້ເກນການປະເມີນທີ່ເປັນມາດຕະຖານເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຄວາມຄາດຫວັງເຂົ້າໄປມີອິດທິພົນຕໍ່ການປະເມີນ
  • ການໝູນວຽນໜ້າທີ່: ຢ່າມອບໝາຍໂຄງການທີ່ດີທີ່ສຸດໃຫ້ກັບຜູ້ທີ່ມີຜົນງານສູງຕາມທີ່ຄາດໄວ້ສະເໝີ; ຈົ່ງໃຫ້ໂອກາດຄົນອື່ນເພື່ອສະແດງຄວາມສາມາດ
  • ການຈ້າງງານແບບປິດບັງຂໍ້ມູນ: ລຶບຊື່, ຮູບພາບ ແລະ ສະຖາບັນການສຶກສາອອກຈາກການທົບທວນຊີວະປະຫວັດເບື້ອງຕົ້ນ
  • ການກຳນົດເງື່ອນໄຂການເລື່ອນຕຳແໜ່ງລ່ວງໜ້າ: ບັນທຶກເງື່ອນໄຂການເລື່ອນຕຳແໜ່ງກ່ອນທີ່ຈະຮູ້ວ່າໃຜເປັນຜູ້ສະໝັກ
  • ການປະເມີນແບບອິດສະຫຼະ: ໃຫ້ຜູ້ຈັດການຫຼາຍຄົນປະເມີນພະນັກງານຄົນດຽວກັນໂດຍບໍ່ໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຄວາມຄາດຫວັງຂອງພວກເຂົາກ່ອນ
  • ການຝຶກອົບຮົມຄວາມເປັນຜູ້ນຳ: ຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຈັດການທຸກຄົນເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບ Pygmalion ແລະ ວິທີທີ່ຄວາມຄາດຫວັງຂອງພວກເຂົາຫຼໍ່ຫຼອມຜົນໄດ້ຮັບ

ສຳລັບພໍ່ແມ່ ແລະ ນັກການສຶກສາ

ການຄົ້ນຄວ້າ Pygmalion ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກການສຶກສາສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນສຳເລັດຂອງນັກຮຽນຢ່າງຊັດເຈນ:

  • ການສື່ສານກ່ຽວກັບແນວຄິດການເຕີບໂຕ (Growth mindset): ເນັ້ນໜັກວ່າຄວາມສາມາດສາມາດພັດທະນາໄດ້, ເຊິ່ງກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຕາຍຕົວ
  • ການໃຫ້ຄວາມສົນໃຈຢ່າງເທົ່າທຽມ: ຕິດຕາມເບິ່ງວ່າທ່ານໃຫ້ເວລາ, ຄວາມອົບອຸ່ນ ແລະ ຄຳຕິຊົມຫຼາຍກວ່າແກ່ນັກຮຽນທີ່ທ່ານຄາດຫວັງວ່າຈະປະສົບຜົນສຳເລັດຫຼືບໍ່
  • ຄວາມລະມັດລະວັງໃນການຕິດປ້າຍ: ຈົ່ງລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບການຕິດປ້າຍຢ່າງເປັນທາງການ ("ເດັກພອນສະຫວັນ", "ກຸ່ມສ່ຽງ") ທີ່ອາດຈະສ້າງຄວາມຄາດຫວັງ
  • ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຄວາມຄາດຫວັງ: ອະທິບາຍໃຫ້ເດັກນ້ອຍຟັງວ່າຄວາມຄາດຫວັງສາມາດກາຍເປັນຄວາມຈິງໄດ້ແນວໃດ
  • ການລະບຸຈຸດແຂງ: ຊອກຫາຈຸດແຂງໃນຕົວນັກຮຽນທຸກຄົນ, ບໍ່ແມ່ນສະເພາະຜູ້ທີ່ທ່ານຄາດຫວັງວ່າຈະເກັ່ງ

ການອະທິບາຍທີ່ເໝາະສົມກັບອາຍຸ: "ບາງຄັ້ງເມື່ອພວກເຮົາຄິດວ່າບາງສິ່ງຈະເກີດຂຶ້ນ, ພວກເຮົາກໍປະພຶດໃນທາງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເກີດຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ຖ້າຄູຄິດວ່ານັກຮຽນສະຫຼາດ, ຄູອາດຈະໃຈເຢັນ ແລະ ໃຫ້ກຳລັງໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຮັດໄດ້ດີຂຶ້ນ. ນັ້ນຄືເຫດຜົນທີ່ສຳຄັນທີ່ເຮົາຄວນໃຫ້ໂອກາດທຸກຄົນຢ່າງຍຸຕິທຳ."

ສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ

ແຮງຍູ້ດັນການວິນິດໄສສາມາດຂ້າຄົນເຈັບໄດ້. ກໍລະນີ Lewis Blackman ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງນີ້:

  • ການທົບທວນດ້ວຍມຸມມອງໃໝ່: ຄົນເຈັບວິກິດຄວນໄດ້ຮັບການປະເມີນຄືນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຮັບຮອງການວິນິດໄສເດີມ
  • ການສົ່ງຕໍ່ເວນທີ່ມີໂຄງສ້າງ: ລວມເອົາຄຳຖາມ "ພວກເຮົາມີຫຍັງຕົກຫຼົ່ນໄປຫຼືບໍ່?" ເຂົ້າເປັນຄຳຖາມມາດຕະຖານໃນການສົ່ງຕໍ່ເວນ
  • ຄວາມຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບການຍຶດຕິດ (Anchoring): ຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃຫ້ຮັບຮູ້ເມື່ອພວກເຂົາຍຶດຕິດກັບອາການເບື້ອງຕົ້ນ
  • ການເຄົາລົບສັນຍານຊີບ: ສັນຍານຊີບທີ່ຜິດປົກກະຕິຄວນກະຕຸ້ນໃຫ້ມີການປະເມີນການວິນິດໄສໃໝ່, ບໍ່ແມ່ນການຫາເຫດຜົນມາອ້າງ
  • ວັດທະນະທຳການຕັ້ງຄຳຖາມ: ສ້າງຄວາມປອດໄພທາງຈິດຕະວິທະຍາໃຫ້ແພດຮຸ່ນນ້ອງກ້າຕັ້ງຄຳຖາມຕໍ່ການວິນິດໄສຂອງແພດອາວຸໂສ
  • ເວລາຢຸດພັກການວິນິດໄສ (Diagnostic timeouts): ສຳລັບກໍລະນີທີ່ຊັບຊ້ອນ, ໃຫ້ກຳນົດເວລາຢ່າງຊັດເຈນເພື່ອທົບທວນການວິນິດໄສປັດຈຸບັນຄືນໃໝ່

ສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນ

ການເຮັດຕາມກັນ, ຄວາມຢ້ານກົວທີ່ຈະພາດໂອກາດ (FOMO) ແລະ ການໃຊ້ເຫດຜົນເຂົ້າຂ້າງຕົນເອງ ໄດ້ສ້າງຄວາມລົ້ມເຫຼວຢ່າງມະຫາສານ:

  • ບົດບາດຂອງຜູ້ຄັດຄ້ານ (Devil's advocate): ມອບໝາຍຢ່າງເປັນທາງການໃຫ້ຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງໂຕ້ແຍ້ງໃນມຸມມອງຕະຫຼາດຂາລົງ (bear case) ໃນທຸກໆການແນະນຳຕະຫຼາດຂາຂຶ້ນ (bull recommendation)
  • ການວິເຄາະກ່ອນການລົງທຶນ (Pre-mortem analysis): ກ່ອນການລົງທຶນຄັ້ງໃຫຍ່, ລອງຈິນຕະນາການວ່າການລົງທຶນນັ້ນລົ້ມເຫຼວ ແລະ ຄິດຍ້ອນກັບໄປຫາສາເຫດ
  • ຄວາມເປັນອິດສະຫຼະຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ຊອກຫາການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຂັດແຍ້ງຈາກນັກວິເຄາະທີ່ບໍ່ມີຜົນປະໂຫຍດທັບຊ້ອນ
  • ຄວາມສົງໄສຕໍ່ເລື່ອງເລົ່າ: ເມື່ອທິດສະດີການລົງທຶນເພິ່ງພາເລື່ອງເລົ່າຫຼາຍກວ່າຕົວເລກ, ຈົ່ງເພີ່ມການກວດສອບໃຫ້ເຂັ້ມງວດຂຶ້ນ
  • ລະບຽບການສັນຍານອັນຕະລາຍ: ບັນທຶກລ່ວງໜ້າວ່າຫຼັກຖານປະເພດໃດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານຖອນຕົວອອກຈາກການລົງທຶນນັ້ນ
  • ລາຍການກວດສອບຢ່າງລະອຽດ (Due diligence checklists): ໃຊ້ຂະບວນການມາດຕະຖານທີ່ບໍ່ສາມາດຖືກລັດຂັ້ນຕອນໄດ້ໂດຍຄວາມກະຕືລືລົ້ນ

13. ການພົວພັນກັບຄວາມລຳອຽງອື່ນໆ

ຄວາມລຳອຽງທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມລຳອຽງນີ້

ຄວາມລຳອຽງ ວິທີທີ່ມັນພົວພັນກັນ
ຄວາມລຳອຽງໃນການຢືນຢັນ (Confirmation Bias) ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງສ້າງການຄາດເດົາ; ຄວາມລຳອຽງໃນການຢືນຢັນກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຄາດເດົານັ້ນ, ສ້າງເປັນວົງຈອນປິດ
ການຍຶດຕິດ (Anchoring) ຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນສ້າງຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຂໍ້ມູນໃນພາຍຫຼັງບໍ່ສາມາດປັບປ່ຽນໄດ້ຢ່າງສົມບູນ
ຜົນກະທົບຮາໂລ (Halo Effect) ຄວາມປະທັບໃຈໃນທາງບວກໃນດ້ານໜຶ່ງ ສ້າງຄວາມຄາດຫວັງໃນທາງບວກໃນດ້ານອື່ນໆ ທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນ
ຄວາມລຳອຽງຕໍ່ອຳນາດ (Authority Bias) ຄວາມຄາດຫວັງຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໜ້ານັບຖືຮູ້ສຶກມີນ້ຳໜັກຫຼາຍກວ່າ ແລະ ມີໂອກາດຖືກຕັ້ງຄຳຖາມໜ້ອຍກວ່າ
ວິທີລັດທາງການມີຢູ່ (Availability Heuristic) ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຫາກໍເກີດຂຶ້ນ, ຊັດເຈນ ຫຼື ມີອາລົມຮ່ວມສູງ ຈະມີອິດທິພົນຫຼາຍກວ່າ
ຄວາມລຳອຽງໃນສິ່ງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (Inherence Bias) ທ່າອ່ຽງທີ່ຈະອະທິບາຍຮູບແບບຕ່າງໆຜ່ານຄຸນສົມບັດທີ່ມີຢູ່ໃນຕົວແທນທີ່ຈະເປັນປັດໄຈສະຖານະການ ຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນຕົວແບບສາເຫດທີ່ຄາດຫວັງໄວ້

ຄວາມລຳອຽງທີ່ຕ້ານທານຄວາມລຳອຽງນີ້

ຄວາມລຳອຽງ ວິທີທີ່ມັນຊ່ວຍ
ຄວາມລຳອຽງທາງລົບ (Negativity Bias) ທ່າອ່ຽງທີ່ຈະໃຫ້ນ້ຳໜັກກັບຂໍ້ມູນໃນທາງລົບຫຼາຍກວ່າ ບາງຄັ້ງສາມາດຕ້ານທານຄວາມຄາດຫວັງທີ່ມອງໂລກໃນແງ່ດີເກີນໄປໄດ້
ການຕໍ່ຕ້ານທາງຈິດຕະວິທະຍາ (Reactance) ຖ້າຜູ້ຄົນຮູ້ຕົວວ່າພວກເຂົາກຳລັງຖືກຊັກຈູງໄປສູ່ຄວາມຄາດຫວັງບາງຢ່າງ, ພວກເຂົາອາດຈະຕັ້ງໃຈປະພຶດກົງກັນຂ້າມ

ລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມລຳອຽງທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຕ່ອງໂສ້ການວິນິດໄສ: ການຍຶດຕິດ (ຄວາມປະທັບໃຈທຳອິດ) → ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງ (ຄາດເດົາຜົນໄດ້ຮັບ) → ຄວາມລຳອຽງໃນການຢືນຢັນ (ກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນທີ່ຕາມມາ) → ແຮງຍູ້ດັນການວິນິດໄສ (ການຍຶດຕິດກັບປ້າຍ) → ການປິດການວິນິດໄສກ່ອນກຳນົດ (ຢຸດການຊອກຫາ)

ຕ່ອງໂສ້ຟອງສະບູການລົງທຶນ: ຄວາມລຳອຽງຕໍ່ອຳນາດ (ນັກວິເຄາະທີ່ໜ້ານັບຖືເຮັດການຄາດເດົາ) → ການເຮັດຕາມກັນ (ຄົນອື່ນເຮັດຕາມ) → ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງ (ຄາດຫວັງການເຕີບໂຕຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ) → ຄວາມລຳອຽງໃນການຢືນຢັນ (ບໍ່ສົນໃຈສັນຍານເຕືອນ) → ຜົນກະທົບຮາໂລ (ຄວາມສຳເລັດໃນຂົງເຂດໜຶ່ງໝາຍເຖິງຄວາມສາມາດໃນທຸກຂົງເຂດ)

ເພື່ອຂັດຈັງຫວະຕ່ອງໂສ້ເຫຼົ່ານີ້, ໃຫ້ໃສ່ໂຄງສ້າງການກີດຂວາງ (ການປິດບັງຂໍ້ມູນ, ການກວດສອບອິດສະຫຼະ) ຢູ່ຈຸດໃດກໍໄດ້ໃນຕ່ອງໂສ້.


14. ມຸມມອງທາງວັດທະນະທຳ

ການຄົ້ນຄວ້າໂດຍນັກຈິດຕະວິທະຍາເຊັ່ນ Richard Nisbett ໄດ້ບັນທຶກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຮູບແບບການຮັບຮູ້ແບບ "ວິເຄາະ" ຂອງຊາວຕາເວັນຕົກ ແລະ ແບບ "ອົງລວມ" ຂອງຊາວອາຊີຕາເວັນອອກ:

  • ການຮັບຮູ້ແບບຕາເວັນຕົກ (Analytic Cognition): ສຸມໃສ່ຈຸດສົນໃຈຫຼັກ ແລະ ຄຸນລັກສະນະຂອງພວກມັນ; ມັກຈະລະບຸຄຸນສົມບັດທີ່ມີຢູ່ໃນຕົວວ່າເປັນສາເຫດ
  • ການຮັບຮູ້ແບບອາຊີຕາເວັນອອກ (Holistic Cognition): ສຸມໃສ່ບໍລິບົດ ແລະ ຄວາມສຳພັນ; ມັກຈະລະບຸປັດໄຈທາງສະຖານະການວ່າເປັນສາເຫດ

ການສຶກສາປຽບທຽບຊາວອັງກິດ ກັບ ຊາວຮ່ອງກົງພົບວ່າ ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຄວາມລຳອຽງດ້ານຄວາມສົນໃຈ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍ, ໂດຍຊາວຮ່ອງກົງສະແດງຄວາມລຳອຽງໃນການຕີຄວາມໝາຍໃນທາງບວກຫຼາຍກວ່າ—ເຊິ່ງນັກຄົ້ນຄວ້າຕັ້ງສົມມຸດຕິຖານວ່າອາດກ່ຽວຂ້ອງກັບອັດຕາຄວາມຖີ່ຂອງພະຍາດທາງອາລົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ໃນເສດຖະສາດພຶດຕິກຳ, ການຄົ້ນຄວ້າປຽບທຽບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຊາວອາເມລິກາ ກັບ ຊາວຈີນພົບວ່າ ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຊາວຈີນມີການປະເມີນມູນຄ່າທາງການເງິນທີ່ສູງກວ່າ ແລະ ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຜົນກະທົບຂອງກອບ (framing effects) ໃນວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ "ຄວາມມີເຫດຜົນ" ທີ່ສົມມຸດຂຶ້ນໂດຍຕົວແບບເສດຖະກິດຕາເວັນຕົກອາດຈະບໍ່ເປັນສາກົນ.

ປະເພດວັດທະນະທຳ ການສະແດງອອກ
ວັດທະນະທຳປັດເຈກນິຍົມ ມີຄວາມຄາດຫວັງທີ່ແຮງກ້າກ່ຽວກັບລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນວ່າເປັນຕົວຄາດການພຶດຕິກຳຂອງບຸກຄົນນັ້ນ
ວັດທະນະທຳລວມໝູ່ນິຍົມ ມີຄວາມຄາດຫວັງທີ່ແຮງກ້າກ່ຽວກັບການເປັນສະມາຊິກກຸ່ມວ່າເປັນຕົວຄາດການພຶດຕິກຳຂອງບຸກຄົນນັ້ນ
ວັດທະນະທຳບໍລິບົດສູງ ຄວາມຄາດຫວັງມັກຈະຖືກຫຼໍ່ຫຼອມໂດຍປະຫວັດຄວາມສຳພັນ ແລະ ສັນຍານທີ່ອ່ອນໂຍນ
ວັດທະນະທຳບໍລິບົດຕ່ຳ ຄວາມຄາດຫວັງມັກຈະຖືກຫຼໍ່ຫຼອມໂດຍຄຳຖະແຫຼງທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ປະຫວັດຜົນງານສ່ວນບຸກຄົນ

ນັກຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ Shali Wu (ມະຫາວິທະຍາໄລ Kyung Hee) ກຳລັງຄົ້ນຄວ້າວ່າໂຄງສ້າງທາງວັດທະນະທຳເຫຼົ່ານີ້ ປ່ຽນແປງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈ "ທີ່ມີເຫດຜົນ" ແນວໃດ, ເປັນການທ້າທາຍອຳນາດຄອບງຳຂອງຕົວແບບພຶດຕິກຳແບບຕາເວັນຕົກ.


15. ຄວາມເຊື່ອຜິດໆ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ

ຄວາມເຊື່ອຜິດໆ ຄວາມເປັນຈິງ
"ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄົນທີ່ບໍ່ລະມັດລະວັງ ຫຼື ບໍ່ສະຫຼາດເທົ່ານັ້ນ" ມັນເປັນຄຸນລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງໂຄງສ້າງລະບົບປະສາດ; ຄວາມຊ່ຽວຊານມັກຈະເພີ່ມ (ບໍ່ແມ່ນຫຼຸດ) ຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ຄວາມລຳອຽງນີ້ ເພາະວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານມີຄວາມເຊື່ອເດີມທີ່ແຂງແກ່ນກວ່າ
"ຖ້າທ່ານຮູ້ຕົວເຖິງຄວາມລຳອຽງນີ້, ທ່ານກໍພຽງແຕ່ເລືອກທີ່ຈະບໍ່ໃຫ້ມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ທ່ານ" ການຮູ້ຕົວຊ່ວຍໄດ້ ແຕ່ບໍ່ພຽງພໍ; ຄວາມລຳອຽງນີ້ເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ ແລະ ຕ້ອງການການແຊກແຊງທາງໂຄງສ້າງເຊັ່ນ: ການປິດບັງຂໍ້ມູນ
"ນີ້ເປັນບັນຫາສະເພາະໃນວິທະຍາສາດ 'ອ່ອນ' ເຊັ່ນຈິດຕະວິທະຍາເທົ່ານັ້ນ" ກໍລະນີຂອງ N-ray, Polywater ແລະ ຄອງເທິງດາວອັງຄານ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຟີຊິກ, ເຄມີ ແລະ ດາລາສາດຢ່າງເທົ່າທຽມກັນ
"ການພະຍາຍາມຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ເປັນພາວະວິໄສຈະລຶບລ້າງຄວາມລຳອຽງນີ້ໄດ້" ໂຄງສ້າງການຄາດເດົາຂອງສະໝອງບໍ່ສາມາດເອົາຊະນະໄດ້ດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມພຽງຢ່າງດຽວ; ຂໍ້ຈຳກັດທາງໂຄງສ້າງເປັນສິ່ງຈຳເປັນ
"ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງເປັນອັນຕະລາຍສະເໝີ" ມັນຊ່ວຍໃຫ້ການຮັບຮູ້ໄວຂຶ້ນ, ມີປະສິດທິພາບ ເຊິ່ງສາມາດປັບຕົວໄດ້ໃນສະຖານະການປະຈຳວັນສ່ວນໃຫຍ່; ມັນຈະເປັນບັນຫາກໍຕໍ່ເມື່ອຄວາມຖືກຕ້ອງສຳຄັນກວ່າຄວາມໄວ

16. ຂໍ້ຄິດເຫັນຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ

"ຜົນກະທົບຂອງ N-ray ເປັນຕົວຢ່າງແບບຮຽນຂອງຜົນກະທົບທາງຈິດ-ການເຄື່ອນໄຫວ (ideomotor effect) ແລະ ຄວາມລຳອຽງໃນການຢືນຢັນ. ນັກວິທະຍາສາດເຫັນໃນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນ." — ນັກປະຫວັດສາດຂອງເຫດການ N-Ray

"ການບໍ່ເຫັນຄວາມຄາດຫວັງແມ່ນສິ້ນເປືອງພະລັງງານທາງສະຕິປັນຍາ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສະໝອງເອົາຊະນະຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານຂອງມັນເອງ." — ກອບແນວຄິດ Free Energy Principle ຂອງ Karl Friston

"ຄວາມສະຫຼາດ ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຕົວມ້າ; ມັນເປັນການສະທ້ອນຄວາມຮູ້ຂອງຜູ້ສັງເກດການ, ຖ່າຍທອດຜ່ານການສື່ສານແບບອະວະຈَنະພາສາທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວ." — Oskar Pfungst ກ່ຽວກັບ Clever Hans, 1907

"ພະລັງຂອງການກົງກັນເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມອງບໍ່ເຫັນຂໍ້ຂັດແຍ້ງ." — ຫ້ອງການຜູ້ກວດກາທົ່ວໄປ ກ່ຽວກັບຂໍ້ຜິດພາດລາຍນິ້ວມື Mayfield

"ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ ຂຶ້ນຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຊອກຫາ." — ຫຼັກການຄລາສສິກໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄວາມສົນໃຈທາງສາຍຕາ


17. ບົດສະຫຼຸບທີ່ສຳຄັນ

  1. ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງເປັນຄຸນລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງການຮັບຮູ້ຂອງມະນຸດທີ່ຝັງຮາກເລິກຢູ່ໃນໂຄງສ້າງການຄາດເດົາຂອງສະໝອງ—ມັນບໍ່ສາມາດລຶບລ້າງອອກໄດ້, ພຽງແຕ່ຈັດການໄດ້ຜ່ານການແຊກແຊງທາງໂຄງສ້າງເທົ່ານັ້ນ.

  2. ຄວາມລຳອຽງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຕີຄວາມໝາຍໂລກຢ່າງຜິດພາດ; ມັນຍັງພົວພັນກັບໂລກເພື່ອສ້າງຄວາມເປັນຈິງທີ່ຫຼອກລວງຜ່ານຄຳທຳນາຍທີ່ກາຍເປັນຈິງ.

  3. ວິທະຍາສາດ "ແຂງ" ເຊັ່ນ ຟີຊິກ ແລະ ເຄມີ ບໍ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຫຼາຍກວ່າວິທະຍາສາດ "ອ່ອນ"—ການວັດແທກ ແລະ ຄະນິດສາດທີ່ເຂັ້ມງວດ ບໍ່ສາມາດຊົດເຊີຍການສັງເກດການທີ່ເປັນອັດຕະວິໄສໄດ້.

  4. ໃນຂົງເຂດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ (ນິຕິວິທະຍາສາດ, ການແພດ, ການເງິນ), ຄວາມລຳອຽງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການຕັດສິນຈຳຄຸກທີ່ຜິດພາດ, ການເສຍຊີວິດທີ່ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ ແລະ ການສູນເສຍເງິນຫຼາຍພັນລ້ານ.

  5. ມາດຕະການຕອບໂຕ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດແມ່ນທາງໂຄງສ້າງ: ການປິດບັງຂໍ້ມູນ, ການລົງທະບຽນລ່ວງໜ້າ, ການກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ແລະ ລະບຽບການທີ່ແຍກສົມມຸດຕິຖານອອກຈາກການປະເມີນຫຼັກຖານທາງກາຍະພາບ.

  6. ການຮູ້ຕົວພຽງຢ່າງດຽວບໍ່ພຽງພໍ; ຄວາມລຳອຽງນີ້ເຮັດວຽກສ່ວນໃຫຍ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງຈິດໃຕ້ສຳນຶກ.

  7. ຄວາມລຳອຽງນີ້ມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຊື່ອງຊ້ອນ—ມັນຊ່ວຍໃຫ້ການຮັບຮູ້ມີປະສິດທິພາບ—ແລະ ຄວນຖືກຈຳກັດສະເພາະໃນສະຖານະການທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງສຳຄັນກວ່າຄວາມໄວເທົ່ານັ້ນ.


18. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ

ເອກະສານທາງວິຊາການ

  • Rosenthal, R., & Fode, K. L. (1963). The effect of experimenter bias on the performance of the albino rat. Behavioral Science, 8(3), 183-189.
  • Rosenthal, R., & Jacobson, L. (1968). Pygmalion in the classroom. The Urban Review, 3(1), 16-20.
  • Dror, I. E., & Hampikian, G. (2011). Subjectivity and bias in forensic DNA mixture interpretation. Science & Justice, 51(4), 204-208.
  • Ioannidis, J. P. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124.
  • Open Science Collaboration. (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251), aac4716.
  • Munafò, M. R., et al. (2017). A manifesto for reproducible science. Nature Human Behaviour, 1, 0021.

ປຶ້ມ

  • Rosenthal, R. (1966). Experimenter Effects in Behavioral Research. Appleton-Century-Crofts.
  • Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
  • Chambers, C. (2017). The Seven Deadly Sins of Psychology: A Manifesto for Reforming the Culture of Scientific Practice. Princeton University Press.
  • Mlodinow, L. (2012). Subliminal: How Your Unconscious Mind Rules Your Behavior. Pantheon.

ບົດໃນປຶ້ມ

  • Friston, K. (2010). The free-energy principle: A unified brain theory? In Nature Reviews Neuroscience, 11, 127-138.

19. ບັດສະຫຼຸບ

ອົງປະກອບ ເນື້ອຫາ
ຊື່ຄວາມລຳອຽງ ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງ (Expectation Bias / Observer-Expectancy Effect)
ຄວາມໝາຍ ຄວາມເຊື່ອລ່ວງໜ້າທີ່ຫຼໍ່ຫຼອມການຮັບຮູ້, ການຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ແມ່ນແຕ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ
ໝວດໝູ່ ຄວາມໝາຍບໍ່ພຽງພໍ
ສັນຍານຫຼັກ ຮູ້ສຶກ "ຖືກຢືນຢັນ" ໃນຄວາມເຊື່ອເດີມຢູ່ເລື້ອຍໆ; ບໍ່ຄ່ອຍຮູ້ສຶກແປກໃຈ
ສາເຫດຫຼັກ ໂຄງສ້າງການເຂົ້າລະຫັດແບບຄາດເດົາຂອງສະໝອງທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແປກໃຈໂດຍການຄາດຫວັງຮູບແບບທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ
ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສ້າງຄຳທຳນາຍທີ່ກາຍເປັນຈິງເຊິ່ງສ້າງຄວາມເປັນຈິງທີ່ຫຼອກລວງ
ການແກ້ໄຂດ່ວນ ຖາມວ່າ "ອັນໃດຈະພິສູດວ່າຂ້ອຍຜິດ?" ກ່ອນການຕັດສິນໃຈຄັ້ງໃຫຍ່ທຸກຄັ້ງ
ຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການປິດບັງຂໍ້ມູນທາງໂຄງສ້າງ ແລະ ການກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະໃນທຸກການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ
ຈື່ໄວ້ວ່າ "ທ່ານເຫັນໃນສິ່ງທີ່ທ່ານຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນ—ແລະ ທ່ານສ້າງສິ່ງທີ່ທ່ານຄາດຫວັງວ່າມັນຈະເກີດຂຶ້ນ"

20. ຄຳສັບທີ່ໃຊ້

ຄຳສັບ ຄວາມໝາຍ
Predictive Coding (ການເຂົ້າລະຫັດແບບຄາດເດົາ) ທິດສະດີການເຮັດວຽກຂອງສະໝອງທີ່ສະໝອງຈະສ້າງການຄາດເດົາກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທາງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ເຂົ້າມາຕະຫຼອດເວລາ ແລະ ປັບປຸງຕາມຂໍ້ຜິດພາດຂອງການຄາດເດົາ
Free Energy Principle ຂໍ້ສະເໜີທີ່ວ່າລະບົບຊີວະພາບຫຼຸດຜ່ອນ "ພະລັງງານອິດສະຫຼະ" (ໝາຍເຖິງຄວາມແປກໃຈ) ເພື່ອຮັກສາສະຖານະທີ່ໝັ້ນຄົງ
Blinding (ການປິດບັງຂໍ້ມູນ) ວິທີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ ແລະ/ຫຼື ນັກຄົ້ນຄວ້າບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນສຳຄັນ ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຄວາມຄາດຫວັງມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ
Pygmalion Effect ປາກົດການທີ່ຄວາມຄາດຫວັງສູງນຳໄປສູ່ຜົນງານທີ່ດີຂຶ້ນ (ເປັນປະເພດໜຶ່ງຂອງຄຳທຳນາຍທີ່ກາຍເປັນຈິງ)
Diagnostic Momentum (ແຮງຍູ້ດັນການວິນິດໄສ) ທ່າອ່ຽງທີ່ປ້າຍບົ່ງມະຕິພະຍາດຈະຄົງຢູ່ເມື່ອຖືກນຳໃຊ້ແລ້ວ, ໂດຍຜູ້ສັງເກດການຄົນຕໍ່ໆໄປຍອມຮັບປ້າຍນັ້ນໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ
Linear Sequential Unmasking (LSU) ລະບຽບການທາງນິຕິວິທະຍາສາດທີ່ກຳນົດໃຫ້ຜູ້ກວດສອບວິເຄາະຫຼັກຖານກ່ອນທີ່ຈະເຫັນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ຕ້ອງສົງໄສ
Pre-registration (ການລົງທະບຽນລ່ວງໜ້າ) ການໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາກັບສົມມຸດຕິຖານການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ວິທີການວິເຄາະກ່ອນການລວບລວມຂໍ້ມູນ
Adversarial Collaboration (ການຮ່ວມມືແບບປໍລະປັກ) ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີສົມມຸດຕິຖານກົງກັນຂ້າມກັນຮ່ວມມືກັນໃນການສຶກສາໜຶ່ງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງພວກເຂົາ
Premature Closure (ການປິດກ່ອນກຳນົດ) ການຢຸດຂະບວນການວິນິດໄສ ຫຼື ການສືບສວນທັນທີທີ່ພົບຄຳອະທິບາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້
p-Hacking ການໝູນໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນລັດທີ່ມີຄວາມສຳຄັນທາງສະຖິຕິ

21. ຄຳຖາມສຳລັບການສົນທະນາ

ສຳລັບຊົມລົມຮັກການອ່ານ, ຫ້ອງຮຽນ ຫຼື ການທົບທວນຕົນເອງ:

  1. ກໍລະນີ N-ray ກ່ຽວຂ້ອງກັບນັກວິທະຍາສາດທີ່ມີຊື່ສຽງ ແລະ ເອກະສານຕີພິມຫຼາຍກວ່າ 300 ສະບັບກ່ອນທີ່ຈະຖືກເປີດໂປງ. ສິ່ງນີ້ບອກຫຍັງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຄວາມຊ່ຽວຊານ ແລະ ຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງ?

  2. ຜົນກະທົບ Pygmalion ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄາດຫວັງສາມາດປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຖ້າມັນເປັນໄປໃນທາງບວກ. ພວກເຮົາຄວນບອກຄູໃຫ້ຄາດຫວັງສິ່ງທີ່ດີໆ ຈາກນັກຮຽນທຸກຄົນຫຼືບໍ່, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະໝາຍເຖິງການມີຄວາມເຊື່ອທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກໍຕາມ? ຜົນສະທ້ອນທາງຈະລິຍະທຳແມ່ນຫຍັງ?

  3. ຖ້າການເຂົ້າລະຫັດແບບຄາດເດົາເປັນພື້ນຖານຂອງໂຄງສ້າງສະໝອງ, "ຄວາມພາວະວິໄສ" ຈະເປັນໄປໄດ້ຈິງຫຼືບໍ່? ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດຕໍ່ກັບວິທີການທາງວິທະຍາສາດ?

  4. ພິຈາລະນາກໍລະນີຂອງ Lewis Blackman. ທ່ານຈະອອກແບບລະບົບໂຮງໝໍແນວໃດເພື່ອຂັດຈັງຫວະແຮງຍູ້ດັນການວິນິດໄສ ໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ແພດຕ້ອງສົງໄສການວິນິດໄສທຸກຄັ້ງ?

  5. ນັກລົງທຶນກຸ່ມ Venture capitalists ຮູ້ກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີຂອງ Theranos ໜ້ອຍຫຼາຍແຕ່ລົງທຶນໄປຫຼາຍພັນລ້ານ. ເນື່ອງຈາກນັກລົງທຶນບໍ່ສາມາດເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນທຸກເລື່ອງ, ພວກເຂົາຄວນປົກປ້ອງຕົນເອງຈາກຄວາມລຳອຽງທາງຄວາມຄາດຫວັງແນວໃດ?