Cognitive Biases Academy
LV
Pierakstīties
Galvenā izvēlne
Visi aizspriedumi
Kurss
Par mums
LV
(Latvian)
Pierakstīties
→
Cognitive Biases Academy
Aizvērt izvēlni
Visi aizspriedumi
Kurss
Par mums
LV (Latvian)
Pierakstīties
Sākums
Pārāk maz nozīmes
Stāstus un likumsakarības mēs atrodam pat trūcīgos datos
13 Aizspriedumi kategorijā
Stāstus un likumsakarības mēs atrodam pat trūcīgos datos
Izpētīt aizspriedumus
Padziļināta izpēte
Visi aizspriedumi
Konfabulācija
Neapzināti radām viltus atmiņas vai izskaidrojumus, lai aizpildītu atmiņas robus, bez nolūka maldināt.
Klasterizācijas ilūzija
Skatoties uz nejaušiem notikumiem vai datiem, saskatām modeļus tur, kur to patiesībā nav.
Nejutība pret izlases lielumu
Neizprotam, ka mazas izlases ir mazāk uzticamas nekā lielas izlases.
Varbūtības ignorēšana
Pieņemot lēmumus nenoteiktības apstākļos, neņemam vērā varbūtību, bieži vien tā vietā koncentrējoties uz rezultātiem.
Anekdotiskā kļūda
Personīgiem stāstiem un anekdotēm piešķiram lielāku nozīmi nekā statistikas pierādījumiem.
Derīguma ilūzija
Pārvērtējam savas spējas interpretēt un prognozēt rezultātus, pamatojoties uz datiem, īpaši, ja informācija ir konsekventa.
Maskētā vīra kļūda
Pieņemam, ka, ja kaut ko zinām ar vienu aprakstu, mums tas jāzina ar visiem aprakstiem.
Nesenuma ilūzija
Uzskatām, ka kaut kas, ko nesen pamanījām, ir jauna parādība, pat ja tas pastāv jau ilgu laiku.
Spēlmaņa kļūda
Ticam, ka pagātnes nejaušie notikumi ietekmē nākotnes nejaušo notikumu varbūtību.
Karstās rokas kļūda
Uzskatām, ka cilvēkam, kurš ir piedzīvojis veiksmi, ir lielākas izredzes gūt turpmākus panākumus ("veiksmju sērija").
Iluzorā korelācija
Uztveram attiecības starp mainīgajiem, kad šādas attiecības nepastāv.
Pareidolija
Nejaušos vai neskaidros stimulos saskatām nozīmīgus attēlus vai modeļus (piemēram, sejas).
Antropomorfisms
Piedēvējam cilvēciskas īpašības, emocijas vai nodomus ar cilvēkiem nesaistītām būtnēm.
Izvēlieties valodu
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
Atcelt