15 श्रेणी में पूर्वाग्रह

हम विरल आँकड़ों में भी कहानियाँ और पैटर्न ढूँढ़ लेते हैं

गहन अध्ययन

सभी पूर्वाग्रह

कल्पित स्मृति (Confabulation)
धोखा देने के इरादे के बिना अनजाने में अपनी स्मृति के अंतराल को भरने के लिए झूठी यादें या स्पष्टीकरण गढ़ना।
क्लस्टरिंग भ्रम (Clustering Illusion)
यादृच्छिक घटनाओं या आंकड़ों में पैटर्न देखना, जहां वास्तव में ऐसा कुछ नहीं होता।
नमूना आकार के प्रति असंवेदनशीलता (Insensitivity to Sample Size)
यह समझने में विफल रहना कि छोटे नमूने (सैंपल) बड़े नमूनों की तुलना में कम विश्वसनीय होते हैं।
प्रायिकता की उपेक्षा (Neglect of Probability)
अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेते समय संभावनाओं को नज़रअंदाज़ करके केवल परिणामों पर ध्यान केंद्रित करना।
उपाख्यानात्मक भ्रांति (Anecdotal Fallacy)
ठोस सांख्यिकीय साक्ष्यों की तुलना में व्यक्तिगत कहानियों और किस्सों को अधिक महत्व देना।
वैधता का भ्रम (Illusion of Validity)
आंकड़ों के आधार पर परिणामों की व्याख्या और भविष्यवाणी करने की अपनी क्षमता को अधिक आंकना, खासकर जब जानकारी सुसंगत हो।
नकाबपोश आदमी की भ्रांति (Masked Man Fallacy)
यह मान लेना कि यदि हम किसी चीज़ को एक विवरण के तहत जानते हैं, तो हमें उसे सभी विवरणों के तहत जानना चाहिए।
नवीनता का भ्रम (Recency Illusion)
यह मानना कि जिस चीज़ पर हमने हाल ही में ध्यान दिया है वह कोई नई घटना है, भले ही वह बहुत पहले से मौजूद हो।
जुआरी की भ्रांति (Gambler's Fallacy)
यह मानना कि पिछली यादृच्छिक घटनाएं भविष्य की यादृच्छिक घटनाओं की संभावना को प्रभावित कर सकती हैं।
हॉट-हैंड भ्रांति (Hot-Hand Fallacy)
यह मानना कि जिसने सफलता का अनुभव किया है, उसके आगे भी सफल होने की संभावना अधिक है ("जीत के सिलसिले पर" होना)।
भ्रामक सहसंबंध (Illusory Correlation)
उन चरों के बीच संबंध मान लेना जहां वास्तव में कोई संबंध नहीं होता।
पैरैडोलिया (Pareidolia)
यादृच्छिक या अस्पष्ट आकृतियों में सार्थक चित्र या पैटर्न (जैसे बादलों में चेहरे) देखना।
मानवरूपण (Anthropomorphism)
गैर-मानवीय संस्थाओं (जैसे जानवरों या वस्तुओं) में मानवीय विशेषताओं, भावनाओं या इरादों का आरोपण करना।
Regression to the Mean
After an extreme result, the next one is usually closer to average, and we mistake that return for the effect of whatever we did in between.
Bullshit Receptivity
We rate vague, impressive-sounding statements as profound when they are empty, mistaking buzzwords for meaning.