Cognitive Biases Academy
TR
Giriş Yap
Ana Menü
Tüm Önyargılar
Kurs
Hakkında
TR
(Turkish)
Giriş Yap
→
Cognitive Biases Academy
Menüyü kapat
Tüm Önyargılar
Kurs
Hakkında
TR (Turkish)
Giriş Yap
Ana Sayfa
Yeterince anlam yok
Az veride bile hikâyeler ve örüntüler buluruz
13 Kategorideki Önyargılar
Az veride bile hikâyeler ve örüntüler buluruz
Önyargıları Keşfet
Derinlemesine İnceleme
Tüm Önyargılar
Konfabulasyon
Kandırma niyeti olmadan hafızamızdaki boşlukları doldurmak için bilinçsizce sahte anılar veya açıklamalar yaratırız.
Kümelenme Yanılsaması
Aslında hiçbirinin olmadığı rastgele olaylarda veya verilerde desenler görürüz.
Örneklem Büyüklüğüne Duyarsızlık
Küçük örneklemlerin büyük örneklemlerden daha az güvenilir olduğunu takdir edemeyiz.
Olasılığı İhmal Etme
Belirsizlik altında karar verirken genellikle olasılığı göz ardı eder, bunun yerine sonuçlara odaklanırız.
Anekdot Yanılgısı
Kişisel hikayelere ve anekdotlara istatistiksel kanıtlardan daha fazla ağırlık veririz.
Geçerlilik Yanılsaması
Özellikle bilgi tutarlı olduğunda, verilere dayanarak sonuçları yorumlama ve tahmin etme yeteneğimizi abartırız.
Maskeli Adam Yanılgısı
Bir şeyi bir açıklama altında biliyorsak, tüm açıklamalar altında bilmemiz gerektiğini varsayarız.
Yakınlık Yanılsaması
Yeni fark ettiğimiz bir şeyin, uzun zamandır var olsa bile yeni bir fenomen olduğuna inanırız.
Kumarbaz Yanılgısı
Geçmişteki rastgele olayların, gelecekteki rastgele olayların olasılığını etkilediğine inanırız.
Sıcak El Yanılgısı
Başarı yaşamış bir kişinin daha fazla başarı şansının ("seride olma") daha yüksek olduğuna inanırız.
Yanıltıcı Korelasyon
Böyle bir ilişki yokken değişkenler arasında bir ilişki algılarız.
Pareidolia
Rastgele veya belirsiz uyaranlarda anlamlı görüntüler veya desenler (yüzler gibi) algılarız.
Antropomorfizm
İnsan dışı varlıklara insan özellikleri, duyguları veya niyetleri atfederiz.
Dil Seçin
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
İptal