Cognitive Biases Academy
FA
ورود
منوی اصلی
تمام سوگیریها
دوره
درباره ما
FA
(Persian)
ورود
→
Cognitive Biases Academy
بستن منو
تمام سوگیریها
دوره
درباره ما
FA (Persian)
ورود
خانه
معنای ناکافی
حتی در دادههای اندک هم داستان و الگو پیدا میکنیم
13 سوگیریها در دستهبندی
حتی در دادههای اندک هم داستان و الگو پیدا میکنیم
کاوش سوگیریها
بررسی عمیق
تمام سوگیریها
افسانهبافی
بدون اینکه قصد دروغگویی داشته باشیم، ناخودآگاه برای پر کردن جاهای خالی حافظهمان داستانها و خاطرات غیرواقعی میسازیم.
توهم خوشهبندی
در میان اتفاقات و دادههای کاملاً تصادفی، الگوهایی پیدا میکنیم که در واقعیت اصلاً وجود ندارند.
بیتوجهی به اندازه نمونه
متوجه این موضوع نیستیم که نتیجهگیری از نمونههای کوچک، به اندازه نمونههای بزرگ معتبر و قابل اعتماد نیست.
غفلت از احتمال
موقع تصمیمگیری در شرایط نامطمئن، احتمالات را کاملاً نادیده میگیریم و فقط روی نتیجه نهایی تمرکز میکنیم.
مغالطه شواهد حکایتی
به داستانها و تجربههای شخصی آدمها خیلی بیشتر از آمار و ارقام و شواهد علمی اهمیت میدهیم.
توهم اعتبار
به خصوص وقتی دادهها همخوانی دارند، توانایی خودمان در تفسیر و پیشبینی نتایج را خیلی بیشتر از چیزی که هست تصور میکنیم.
مغالطه مرد نقابدار
فکر میکنیم اگر چیزی را با یک ویژگی و عنوان میشناسیم، حتماً در شرایط و توصیفات دیگر هم آن را خواهیم شناخت.
توهم تازگی
فکر میکنیم چیزی که تازه به آن توجه کردهایم، پدیده جدیدی است؛ در حالی که شاید از خیلی قبلتر وجود داشته است.
مغالطه قمارباز
فکر میکنیم اتفاقات تصادفی گذشته، میتوانند روی احتمال رخ دادن اتفاقات تصادفی در آینده تاثیر بگذارند.
مغالطه دست داغ
باور داریم کسی که چند بار پشت سر هم موفق شده، اصطلاحاً «روی دور است» و باز هم موفق میشود.
همبستگی واهی
بین چیزهایی که هیچ ربطی به هم ندارند، به اشتباه ارتباط و همبستگی میبینیم.
پاریدولیا
در الگوها و چیزهای تصادفی و نامشخص، تصاویر معناداری مثل چهره آدمها را میبینیم.
انسانانگاری
احساسات، نیتها و ویژگیهای انسانی را به حیوانات و اشیای بیجان نسبت میدهیم.
انتخاب زبان
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
لغو