Cognitive Biases Academy
KN
ಸೈನ್ ಇನ್
ಮುಖ್ಯ ಮೆನು
ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ಕೋರ್ಸ್
ಬಗ್ಗೆ
KN
(Kannada)
ಸೈನ್ ಇನ್
→
Cognitive Biases Academy
ಮೆನು ಮುಚ್ಚಿ
ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ಕೋರ್ಸ್
ಬಗ್ಗೆ
KN (Kannada)
ಸೈನ್ ಇನ್
ಮುಖಪುಟ
ಸಾಕಷ್ಟು ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ
ವಿರಳ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲೂ ನಾವು ಕಥೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ
15 ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿರುವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ವಿರಳ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲೂ ನಾವು ಕಥೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ
ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟ
ಎಲ್ಲಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು
ಕಪೋಲಕಲ್ಪಿತ ಕಥೆ ಕಟ್ಟುವಿಕೆ
ವಂಚಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವಿಲ್ಲದೆಯೇ, ನಮ್ಮ ನೆನಪಿನ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ಸುಳ್ಳು ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಸಮೂಹದ ಭ್ರಮೆ
ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂವೇದನಾರಹಿತತೆ
ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೆಂದು ಅರಿಯಲು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತೇವೆ.
ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯ
ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕೇವಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಉಪಾಖ್ಯಾನದ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆ
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪುರಾವೆಗಳಿಗಿಂತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.
ಸಿಂಧುತ್ವದ ಭ್ರಮೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮತ್ತು ಊಹಿಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಮುಸುಕು-ಮನುಷ್ಯನ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆ
ನಮಗೆ ಒಂದು ವಿವರಣೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ವಿವರಣೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಭ್ರಮೆ
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಗಮನಿಸಿದ ವಿಷಯವು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಅದು ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿದ್ಯಮಾನವೆಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.
ಜೂಜುಕೋರನ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆ
ಹಿಂದಿನ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.
ಬಿಸಿ-ಕೈ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆ
ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಯಶಸ್ಸಿನ ಅವಕಾಶ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ.
ಭ್ರಮಾತ್ಮಕ ಸಹಸಂಬಂಧ
ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ಯಾರಿಡೋಲಿಯಾ
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳಲ್ಲಿ (ಮುಖಗಳಂತಹ) ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಮಾನವರೂಪಣೆ
ಮಾನವರಲ್ಲದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಆರೋಪಿಸುತ್ತೇವೆ.
Regression to the Mean
After an extreme result, the next one is usually closer to average, and we mistake that return for the effect of whatever we did in between.
Bullshit Receptivity
We rate vague, impressive-sounding statements as profound when they are empty, mistaking buzzwords for meaning.
ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ
AF
(Afrikaans)
AR
(العربية)
AZ
(azərbaycanca)
BG
(български)
BN
(বাংলা)
CS
(čeština)
DA
(dansk)
DE
(Deutsch)
EL
(Ελληνικά)
EN
(English)
ES
(español)
ET
(eesti)
FA
(فارسی)
FI
(suomi)
FIL
(Filipino)
FR
(français)
GU
(ગુજરાતી)
HE
(עברית)
HI
(हिन्दी)
HR
(hrvatski)
HU
(magyar)
HY
(Հայերեն)
ID
(Bahasa Indonesia)
IT
(italiano)
JA
(日本語)
KA
(ქართული)
KK
(қазақ тілі)
KM
(ភាសាខ្មែរ)
KN
(ಕನ್ನಡ)
KO
(한국어)
KU
(کوردی)
LO
(ລາວ)
LT
(lietuvių)
LV
(latviešu)
ML
(മലയാളം)
MN
(монгол)
MR
(मराठी)
MS
(Bahasa Melayu)
MY
(မြန်မာဘာသာ)
NB
(Bokmål)
NL
(Nederlands)
NN
(nynorsk)
PA
(ਪੰਜਾਬੀ)
PL
(polski)
PS
(پښتو)
PT
(português)
RO
(română)
RU
(русский)
SI
(සිංහල)
SK
(slovenčina)
SL
(slovenščina)
SR
(Српски)
SV
(svenska)
SW
(Kiswahili)
TA
(தமிழ்)
TE
(తెలుగు)
TG
(тоҷикӣ)
TH
(ไทย)
TL
(Tagalog)
TR
(Türkçe)
UK
(українська)
UR
(اردو)
UZ
(Ўзбек)
VI
(Tiếng Việt)
YUE
(廣州話)
ZH
(简体中文)
ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ