亲创新偏见

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定义 一种隐性且普遍的信念,认为一项创新应该被社会系统中的所有成员尽可能快地传播和采纳,而不应被重新发明或拒绝。Everett Rogers 将其描述为扩散研究以及资助该研究的变革机构的一种偏见,因此它更多是一种研究领域和制度层面的偏见,而非个体的认知偏见。
类别 意义不足 (我们将当下的心态和假设投射到过去和未来)
克服难度 非常困难
普遍程度 广泛存在于创新研究、变革机构和技术推广中
相关偏见 现状偏见、从众效应、幸存者偏差、个人归咎偏见、嗜新症、沉没成本谬误

1. 快速总结

我们倾向于认为新的创新在本质上优于现有的解决方案,它们应该被所有人尽快采用,任何抵制采用的人都是不理性的或“落后于时代”的。这种偏见让我们看不到拒绝的合理原因(文化不相容、经济风险或结构性障碍),并使我们把理性的抵制者贴上“落后者”的标签,同时忽视新技术的真实成本和局限性。


用大白话说

亲创新偏见就是觉得只要是新东西,就一定比我们现有的东西更好。它还会让我们以为所有人都应该马上换用新事物。那些不肯换用的人,在别人眼里就显得很傻或者反应迟钝,哪怕他们其实有很好的理由。

想象一下你的班级开始使用一款新的作业软件。它的界面颜色很酷,还会发送提醒。你的大多数朋友第一天就扔掉了纸质记事本。但有个同学小明依然留着自己的记事本,大家便嘲笑他思想保守。然而,就在一次重要考试的前一晚,那个软件把所有人都退登了,半个班的同学都看不到该复习什么。小明的记事本却依然完好可用。他并没有落伍,他只是事先想到了换用新工具可能会失去什么。

下次再遇到新事物出现时,不妨试着问自己两个问题:这究竟帮我解决了什么问题?如果换用它,我会失去什么?新东西可能很棒,只是要确认它真的更好,而不只是更新。


2. 科学背景

2.1. 发现与历史

亲创新偏见首先由农村社会学家 Everett M. Rogers 在其 1962 年的著作《创新的扩散》中正式提出。关于创新如何传播的学术研究始于 20 世纪初的美国中西部,当时研究人员试图探究为何部分农民会采用经科学验证的方法(如杂交种子或化肥),而另一些农民则坚持传统做法。

Rogers 综合了这些互不相同的研究,发现大多数扩散研究都由“变革机构”(如美国农业部或种子公司等在推动采用方面拥有既得利益的实体)资助。这种赞助偏见导致研究人员不自觉地采纳了推广者的视角,以至于“理性”本身的定义被扭曲:拒绝采用被视作非理性、守旧或无知。

自1960年代以来,人们对这种偏见的理解发生了很大变化:

  • 1962:Rogers 在《创新的扩散》中将该概念形式化
  • 1989:Ram 和 Sheth 提出创新阻力理论,对理性采纳障碍进行了系统分类
  • 1990年代至2000年代:Eric Abrahamson 将这一批判应用于管理时尚与组织行为研究
  • 2009:汉肯经济学院的 Sveiby 及其同事发现,在大约 26,300 篇创新相关文章中,仅有 26 篇(0.1%)探讨了不良后果;Rogers (1983) 则曾指出,关注后果的扩散研究占比仅为 0.2%
  • 2010年代:批判性创新研究运动与负责任的研究与创新(RRI)框架兴起
  • 现今:应用于人工智能采纳、数字化转型以及气候技术辩论

2.2. 关键研究人员

研究者 贡献 年份
Everett M. Rogers 在《创新的扩散》中将亲创新偏见概念形式化;指出了扩散研究中的赞助偏见 1962
S. Ram 和 Jagdish Sheth 发展了创新阻力理论(IRT),对理性采纳障碍进行了系统分类 1989
Benoît Godin 追溯了“创新”从贬义词重新被视为美德的历史;提出了包括撤出/去创新在内的替代框架 2000年代至2010年代
Karl-Erik Sveiby、Pernilla Gripenberg、Beata Segercrantz 主编《挑战创新范式》;发现大约每 1,000 篇创新文献中仅有 1 篇探讨了不良后果 2009-2012
Eric Abrahamson 通过“管理时尚”概念将批判应用于组织理论 1990年代
Mariana Mazzucato 批判了“市场失灵”理论;提出创新具有方向性且并非天生有益 2010年代
Trisha Greenhalgh 对医疗卫生领域的扩散研究进行了元叙事综述;批评了循证医学中的亲创新偏见 2004
Evgeny Morozov 创造了“技术解决主义”一词,用来描述亲创新偏见在硅谷的表现形式 2013

2.3. 里程碑研究

《创新的扩散》(Rogers,1962)

Rogers 分析了农业、教育、公共卫生等领域的数百项扩散研究。他指出,研究人员系统性地忽视了拒绝、重新发明和中止采纳的情况。他的研究方法是将现有扩散研究的元分析与农业创新采纳的实地研究相结合。主要发现表明,变革机构的赞助制造了系统性盲点,而“采纳者类别”(创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、落后者)带有一种隐性道德评判,将理性的抵制病理化了。

秘鲁 Los Molinas 的烧水运动(Wellin,1955,据 Rogers 转述)

一项公共卫生运动试图说服 200 个家庭烧开饮用水以预防伤寒。经过两年的密集努力,只有 11 个家庭采纳了这种做法。人类学家 Edward Wellin 的分析(后经 Rogers 广泛传播)揭示,村民们生活在一个“冷/热”分类体系中,其中烧开的水被视为“热”药,只适合病人饮用。对健康人来说,饮用开水无异于宣称自己是病人。这项研究表明,表面上的“抵制”实际上是在不同文化框架内的理性行为。

创新文献综述(Sveiby 等人,2009)

在 EBSCO 数据库中对标题含有“创新”的文章进行检索后发现,在约 26,300 篇文献中,仅有 26 篇(大约 0.1%,即每 1,000 篇中有 1 篇)研究了创新的不良后果;作者认为这一比例自 Rogers 在1960年代开展首次综述以来并未发生改变。Rogers (1983) 本人也曾指出,探讨创新后果的扩散研究仅占 0.2%。这揭示了学术界对“成功故事”的结构性偏向,进一步强化了幸存者偏差。

创新阻力理论的提出(Ram 和 Sheth,1989)

Ram 和 Sheth 把研究范式从“为什么他们采用?”转变为“为什么他们抵制?”。他们开发了一个全面的分类体系,将阻力划分为功能性障碍(使用模式、价值、风险)与心理障碍(传统、形象)。这通过将抵制展现为对转换成本与收益的理性权衡,让“落后者”这一群体得以去污名化。

2.4. 神经学基础

亲创新偏见植根于一种神经学现象,即嗜新症,也就是对新奇事物的喜爱。人类面对新奇事物时具有双重本性:嗜新症驱动探索与资源发现,而新奇恐惧症则保护我们免受潜在危险的未知事物伤害。

关键神经机制包括:

  • 多巴胺奖励通路:获取新物品或采纳新做法会触发大脑奖励中心释放多巴胺,产生与新奇感相关的心理兴奋
  • 预期奖励处理:腹侧纹状体在期待新奇奖励时激活增强,使得“新”产品在神经层面上天生就比熟悉的事物更令人兴奋
  • 认知资源节约:大脑进化为倾向使用启发式(思维捷径),“新即更好”是一条能避免耗时深思的节能决策法则
  • 社会地位处理:前额叶皮层负责处理社会地位信号,而早期采纳往往与地位提升挂钩,从而在神经层面创造了采纳激励

在消费资本主义中,营销把产品包装成“革命性”或“颠覆性”的,以此大力培养嗜新心理,劫持这些神经通路来推动采纳。


3. 进化起源

亲创新偏见可能是作为学习和文化传播这一更广泛适应的一部分而进化出来的。在祖先环境中,创新(如新的狩猎技术、工具设计或食物加工方法)往往带来很大的生存优势。能够迅速采用有益创新的个人和群体,会胜过那些做不到的人。

寻求新奇的生存优势:

  • 新技术(火、工具、农业)的早期采用者获得了竞争优势
  • 探索和实验带来了资源的发现
  • 文化学习让人能对不断变化的环境快速适应
  • 社会声望往往归于创新者,提高了繁殖成功率

适应性权衡: 这种偏见代表了人类认知的一项特性而非缺陷,但它是为另一种环境优化而来的。在小规模的祖先社会中,创新经过几代人的自然检验,其成本和收益对整个社区都是可见的。现代问题源于:

  • 创新到来的速度快过社区评估它们的速度
  • 复杂的技术系统隐藏了其真实成本(环境的、社会的)
  • 营销蓄意利用嗜新倾向
  • 糟糕创新的潜在危害规模呈指数级增长

环境背景: 这种偏见在以下环境中是适应性的:

  • 变化相对缓慢,允许逐步评估
  • 创新是可见的,其效果是可观察的
  • 社交网络小到足以分享关于失败的信息
  • 糟糕创新的成本有限且可恢复

在当今这个技术快速变革、全球规模部署、系统复杂且反馈回路滞后的环境里,这种祖先的启发式方法往往把我们引入歧途。


4. 这种偏见如何表现

4.1. 在日常生活中

亲创新偏见以微妙但普遍的方式塑造着日常决策:

  • 技术升级:仅仅因为出了新型号就更换仍然好用的手机、电脑或电器,背后是一种觉得“旧”技术天生更差的感觉
  • 应用程序的采用:下载新的应用程序或服务,却不评估它们是否真正改善了现有的解决方案
  • 生活方式趋势:采用新的饮食、锻炼习惯或生产力系统,只因为它们新奇,而不是因为有证据支持其优越性
  • 计划报废:把丢弃仍然好用的产品当成常态,只因为它们已经“过时”
  • 社会压力:哪怕“旧”技术或方法用起来毫无问题,用它们也会让人觉得难为情
  • 育儿:被迫采用每一个新的教育应用或儿童发展工具,担心孩子没有它们就会“落后”

在人际关系中,这种偏见可以表现为不断寻求“新”的关系建议或沟通技巧,而不是打磨已有的技能,或者认为长期的稳定不如新奇的体验有价值。

4.2. 在工作场所

专业领域特别容易受到亲创新偏见的影响:

  • 软件采用:组织上马新的企业系统(ERP、CRM),依据的是营销承诺而非确有需要,还往往要付出高昂的实施成本
  • 管理风尚:公司在各种管理技术(质量圈、全面质量管理、敏捷等)之间轮换,驱动力是害怕显得过时,而不是被证明的有效性
  • 数字化转型:“数字化转型”的压力导致组织采用一些可能不如现有流程高效的技术
  • 绩效评估:接受新系统的员工往往比维护有效现有流程的员工获得更高的评价
  • 招聘实践:熟悉最新工具的候选人可能优先于那些在成熟系统中具有深厚专长的人
  • 会议文化:不断采用新的协作平台,却不评估它们是否改善了现有的沟通方法

Eric Abrahamson 关于“管理时尚”的研究表明,管理者的驱动力来自一种“进步规范”(即社会期望一名“好”管理者必须使用最新工具)。这产生了从众效应:组织因为别人都在用而采用某些技术,担心不采用就等于承认无能。

4.3. 在商业与营销中

营销人员系统性地利用亲创新偏见:

  • “革命性”的包装:即使产品只带来边际改善,也被营销为“颠覆性的”、“改变游戏规则的”或“革命性的”
  • 版本编号:软件和产品用版本编号制造人为淘汰(iPhone 14让iPhone 13感觉“变老了”)
  • 功能蔓延:产品仅仅为了显得创新而堆砌功能,往往反而拉低了用户体验
  • 人为稀缺:限量发布“新”产品,在采用中制造紧迫感
  • 影响者营销:早期采用者“影响者”获得报酬,以树立创新消费的榜样
  • 升级计划:订阅和以旧换新计划让不断的更换周期变得理所当然

这也影响产品设计:为“新奇”而非耐用而设计,打造迫使人们采用新产品才能保持兼容的生态系统,以及故意让产品走向报废(计划报废)。

4.4. 在政治与媒体中

亲创新偏见塑造了政治话语和媒体报道:

  • 技术乌托邦主义:将所有问题都框定为可通过技术创新解决的政治叙事
  • “现代化”言论:被包装为“现代化”的政策受到的审查往往少于其内容所应得的
  • 发展政策:国际发展项目推广技术解决方案,而不考虑当地背景
  • 气候政策:过度依赖技术手段(碳捕获、地球工程),而牺牲行为或结构性变革
  • 媒体报道:新闻媒体不成比例地报道新技术,而忽略了关于维护、修理或停用的故事
  • 选举技术:尽管存在安全问题,但仍迫切采用电子投票系统,因为纸质选票感觉“落后”

当技术怀疑论者被斥为“反进步”,而不是就实质性问题与之交流时,这种偏见加剧了两极分化。

4.5. 在医疗保健中

医疗保健系统受到亲创新偏见的很大影响:

  • 医疗设备采用:采用新设备和程序的依据是新奇性和营销,而非相对有效性数据
  • 电子健康记录:实施EHR系统时假设它们会改善护理,却往往忽略了破坏工作流程和医生倦怠的证据
  • 医药创新:没有带来显著改善的“me-too”类药物,仅仅因为是新药就获得关注
  • 循证医学偏见:Trisha Greenhalgh 的研究表明,“经证实”的临床干预被假定需要普遍采用,忽视了环境因素
  • 诊断型AI:AI诊断工具在客观性的假设下被采用,通常缺乏对其训练数据中偏见的充分测试
  • 远程医疗:大流行后推动远程医疗创新有时忽略了更适合面诊的患者群体

抵制新方案的医疗保健专业人员往往被贴上“固步自封”的标签,即使他们的抵制是基于正式证据遗漏的隐性临床知识。

4.6. 在金融与投资中

金融市场放大了亲创新偏见:

  • 金融科技的采用:银行采用区块链、AI交易等技术,驱动力是错失恐惧,而不是经过验证的投资回报
  • 投资泡沫:“新范式”思维推动了创新领域的投资泡沫(互联网泡沫、加密货币)
  • 金融创新风险:2008年金融危机部分是由缺乏足够风险评估就被采用的金融“创新”(CDO、信用违约掉期)引起的
  • 机器人顾问:自动化投资平台因其新奇性被采用,有时忽略了其局限性
  • 支付系统:加密货币和新支付技术被宣传为本质上优于传统系统
  • ESG创新:新的ESG衡量工具和投资产品在缺乏标准化或被证明有效性的情况下激增

Mariana Mazzucato 的研究强调,亲创新偏见往往导致政府通过税收抵免笼统地补贴“创新”,而不是引导投资走向特定的公共价值。


5. 真实案例研究

案例研究1:秘鲁的烧水运动

  • 背景: 在秘鲁 Los Molinas 村,公共卫生服务部门发起了一项运动,说服家庭主妇烧开饮用水以预防伤寒。一位名叫 Nelida 的卫生工作者开展了为期两年的集中教育,反复登门家访。

  • 发生了什么: 经过两年的努力,200 个家庭中只有 11 个家庭采纳了这种做法。变革推广人员深感困惑:烧开水益处的科学证据无可辩驳,而伤寒又是实实在在的威胁。

  • 偏见的作用: 卫生工作者预先假定,经科学证明的创新普遍有益,抵制则代表无知。他们没有去探究未采用背后的文化逻辑。村民们把所有物品和人都划分为“热”或“冷”(与温度无关)。生水是“冷”的。生病是“冷”的。开水是“热”的。因此,开水是药物,只适合病人用来中和他们“冷”的疾病。对于健康人来说,喝开水等于宣称自己是病人。

  • 后果: 运动基本失败。少数采用者属于社会边缘人群,要么已经生病(从而恰当地服用“热”药),要么是对社区规范没那么在意的被排斥者。资源被浪费,健康危机仍在继续。

  • 经验教训: “落后者”并非不理性;他们是在维护关于健康与地位的社区规范。亲创新偏见让卫生工作者未能认识到,他们推销的并非卫生,而是污名。如果这项运动从民族志研究切入,或许能找到与当地信仰体系相容的方法。

案例研究2:机械番茄采摘机

  • 背景: 在1960年代,出于对加州农业劳动力短缺的担忧,加州大学戴维斯分校的研究人员开发了一种机械化采摘番茄的机器。

  • 发生了什么: 传统番茄果皮过软而无法承受机械采摘,于是遗传学家培育出一种新的“硬番茄”(VF-145)以适应机器采收。这台机器被迅速推广普及,大幅降低了采收成本。

  • 偏见的作用: 大学研究人员仅用吨位和人工成本来衡量“效率”。这项创新因达成了这些狭隘指标而被判定为成功。亲创新偏见阻碍了人们将社会公平、小企业生存、食品质量或工人福祉等因素纳为相关考量变量。

  • 后果: 该机器售价约为 25,000 美元(在1960年代是一笔巨款),只有大型种植户才买得起。番茄种植者数量从 1962 年的 4,000 人降至 1973 年的约 600 人;成千上万的小农户被迫退出市场。数以万计的流动农场工人失去工作,加剧了农村贫困。新番茄果质坚硬、索然无味且维生素含量更低。这一案例成了抗议者的集结点,Jim Hightower 在《硬番茄,苦日子》一书中记录了它。

  • 经验教训: 当成功的定义过于狭隘时,“成功”的创新也可能造成灾难性后果。对行业而言的“解决方案”,对社区而言却是一场灾难。由州立大学公共资金资助的创新,在排挤最脆弱劳动者的同时,将财富向社会顶层转移。

历史案例:坏血病与柑橘,200年的滞后

1601 年,James Lancaster 船长在一次航行中证明了柠檬汁可以预防坏血病;在整个舰队其他船只伤亡惨重的情况下,他的船上无一人因坏血病丧生。然而,英国海军直到 1795 年(近 200 年后)才强制推行食用柑橘。

这一案例颠覆了典型的亲创新偏见叙事:在这里,偏见倒向了现有医学理论的现状。当时人们普遍认为坏血病是由“污浊空气”或懒惰引起的。这项创新(柑橘)确实有效,却无法在盛行的医学范式中得到合理解释。

这里的教训在于,亲创新偏见并不单单是“新就是好,旧就是坏”,而是对相关权威结构所认可之物的偏好。当专家支持现有理论而忽视经验证据时,创新被压制了。今天,当专家结构支持新奇事物时,理性的谨慎被压制了。这种偏见的核心是对感知到的权威不加批判的顺从,而这把刀是双刃的。


6. 这种偏见的代价

6.1. 个人代价

  • 财务浪费:不断用更新的版本替换功能完好的产品,耗尽了个人资源
  • 决策疲劳:无休止地评估新选项会造成精神疲惫
  • 技能贬值:先前有价值的技能贬值,导致产生不胜任感
  • 身份认同受挫:面临不断重塑自我的压力,而非打磨真正的专业造诣
  • 关系紧张:伴侣或家庭成员可能有不同的采纳偏好,从而引发冲突
  • 满足感降低:享乐适应意味着对新事物的心理兴奋很快消退,陷入不断追逐新物的跑步机
  • 能力破坏:研究人员称之为“无能转移”,即新系统让原本技术熟练的人感到手足无措(有经验的打字员在新的布局面前挣扎,医生在笨拙的电子病历界面中摸索)

6.2. 职业代价

  • 实施失败:ERP 系统的失败(常被引述高达 70%)浪费了巨大的组织资源
  • 生产力损失:耗费时间学习新系统,却未对现有流程带来任何改善
  • 职业不稳定:“被颠覆”行业的劳动者面临失业与被迫转岗再培训
  • 组织机能失调:“虚假”的数字化转型,安装了新软件但底层流程未变甚至恶化
  • 决策瘫痪:唯恐显得落后,导致过早采纳未经证实的技术
  • 组织记忆流失:随着系统被频繁替换,机构的沉淀记忆被抹去

当实施失败时,“个人归咎偏见”(亲创新偏见的一个推论)会将过错推到“抵制变革”的用户身上,而非反思该技术本身是否适用。

6.3. 社会代价

  • 不平等放大:创新的好处归于攫取暴利的富裕早期采用者,而晚期采用者面对“技术跑步机”,被迫跑得更快只是为了留在原地
  • 劳动力替代:为追求“效率”而采纳的技术摧毁了劳动者的生计,正如机械番茄采摘机案例所示
  • 环境退化:频繁更迭的淘汰周期造成了巨大浪费;计划报废加速了资源消耗与开采
  • 民主侵蚀:“技术解决主义”将政治想象力窄化到可计算的技术范畴,忽视了复杂的社会问题
  • 基础设施忽视:资金大量流向兴建新设施,而现有基础设施(桥梁、电网等)却年久失修;这种偏见贬低了维护与修缮的价值
  • 发展援助失败:聚焦“进步”采纳者的项目通过补贴资本密集型技术,扶持了大型经营者却使小农失去竞争力,从而加剧了不平等

6.4. 统计影响

  • 仅约 0.1% 的创新文章(约 26,300 篇中的 26 篇)探讨了不良后果(Sveiby 等人,2009)
  • ERP 系统的实施失败率常被引述在 70% 左右
  • 在采用机械采摘机后的十一年间,加州番茄行业种植者从 4,000 人缩减至 600 人
  • 有研究提示,许多组织采纳 AI 是出于错失恐惧,而非已被证明的投资回报,结果技术投资的回报很差

7. 隐藏的好处

亲创新偏见并非所有方面都是纯粹消极的。这种倾向确实具有一些积极作用:

  • 驱动进步:这种偏见激励了对研发的投入,为创新开辟了市场,推动了真正的人类进步
  • 克服过度谨慎:它有助于制衡那种原本可能阻碍任何变革的现状偏见
  • 高效的启发式:在剧烈变动的环境中,当评估成本过高时,“尝试新事物”往往是一个合理的默认选项
  • 促进社会协同:当所有人都采用相同的新技术时,会产生网络效应和兼容性方面的好处
  • 竞争激励:对掉队的担忧促使组织对新出现的机遇保持警觉
  • 资源动员:这种偏见有助于将资源与注意力集中到那些若非如此便可能被忽视的新方案上

问题不在于追求新奇本身,而在于“新就等于好”这种不加批判的假设。Baumann 和 Martignoni (2011) 的模拟研究发现,一定的亲创新倾向是具有适应性的,但偏见过度的组织会“过度探索且开发不足”,即在充分利用现有想法的价值之前就去追逐新想法。最优策略在于平衡评估,而非完全消除对新奇的偏好。


8. 自我评估:你有这种偏见吗?

8.1. 警告信号清单

  • 对于使用已推出数年以上的技术或方法,我会感到难为情
  • 我升级设备或软件主要是因为推出了新版本,而非真正需要新功能
  • 我想当然地认为抵制新技术的人是“落后于时代”或有技术恐惧症
  • 我相信大多数问题都有等待被发现的技术解决方案
  • 我很少考量现有方法是否可能优于提议的创新
  • 我将对新技术的担忧斥为“害怕改变”
  • 我在工作中感受到必须采纳新工具的压力,以此展现自身能力或前瞻思维
  • 我下意识地将“传统”或“老式”与低劣联系在一起
  • 我相信被广泛采纳的创新都经过了充分合理的评估
  • 在采纳新技术前,我很少主动调研其失败率或意外后果

计分:

  • 勾选 0-2 项:低易感性
  • 勾选 3-5 项:中度易感性
  • 勾选 6-8 项:高易感性
  • 勾选 9-10 项:极高易感性

8.2. 自我反思问题

  1. 我上一次选择不采用某项可用的创新是什么时候?我当时的理由是什么,我是否对那个选择抱有防御心理?
  2. 我是否能回忆起新工具或新方法实际表现不如其所替代之物的经历?我是如何复盘那一经历的?
  3. 我通常如何描述那些迟缓采纳新技术的人:是带着对他们理由的好奇,还是带着对他们抵制的评判?
  4. 在评估一项新技术时,我是把更多时间花在思考其潜在益处上,还是思考其潜在成本与局限性上?
  5. 是否有人曾评价我“总是在追逐最新的东西”?我对这类反馈作何反应?

8.3. 快速诊断场景

场景: 你的公司宣布将用一个全新的 AI 驱动平台替换当前的项目管理系统(该系统你已高效使用了三年)。多位同事对学习成本、潜在系统漏洞以及失去已定制的工作流程表达了担忧。该新系统在宣传中被称为“行业领先”和“带来变革”。

你会作何反应?

  • A) “我们需要拥抱变化。抱怨的人只是抵制进步。新系统肯定更好,否则公司就不会选它。” → 高易感性
  • B) “新系统可能是一种改进,但对过渡期的担忧也很合理。我会给它一个公平的尝试机会,同时观察它是否真的表现更优。” → 中度易感性
  • C) “我们应当评估这是否真正解决了我们面临的问题。有什么证据表明它比现有系统更好?对失去现有可用流程的担忧,是合理的参考依据。” → 低易感性

9. 识别他人身上的这种偏见

9.1. 行为指标

言语中的明显迹象:

  • 频繁使用“前沿”、“最先进”、“革命性”、“颠覆性”等词汇
  • 把抵制者说成“恐龙”、“卢德分子”或“停留在过去”
  • 把技术的年龄和质量画等号(“那个系统太2015了”)
  • 以“那只是害怕改变”来驳回担忧

决策模式:

  • 在没有记录的需求或比较评估的情况下采用新工具
  • 在榨取完全部价值之前就更换功能正常的系统
  • 忽视或淡化创新失败的证据

揭示偏见的行为:

  • 第一个采用每一个新平台或工具
  • 对使用“旧”技术明显感到不适
  • 在缺乏明确问题定义的情况下鼓吹改变

9.2. 对话中的危险信号

人们在受到这种偏见影响时会说的话:

  • “我们要么创新,要么死亡”
  • “你无法阻止进步”
  • “早起的鸟儿有虫吃”
  • “如果我们不采用这个,我们就会被甩在后面”
  • “抵制改变的人只是不理解它”

他们提出的论点类型:

  • 诉诸新奇:“这是最新版本,所以一定更好”
  • 诉诸流行:“其他所有人都在采用它”
  • 用年龄驳回:“这种方法过时了”

他们避免问的问题:

  • “有什么证据表明这比我们现有的更好?”
  • “这种类型的创新失败率是多少?”
  • “谁获益,谁承担这种变化的成本?”
  • “我们在转换中会失去什么?”

9.3. 情境触发因素

激活这种偏见的情况:

  • 重视“第一”的竞争环境
  • 技术快速变化的行业
  • 奖励“创新”作为一种价值观的组织文化
  • 接触营销或思想领袖的内容

增加脆弱性的情绪状态:

  • 害怕显得无能或过时
  • 对新奇和可能性的兴奋
  • 对被“抛在后面”的焦虑
  • 对现有系统感到无聊

放大偏见的社会环境:

  • 早期采用象征着地位的同龄人群体
  • 倡导“转型”的领导层
  • 充斥着创新叙事的媒体环境

10. 认知去偏见策略

10.1. 即时技巧

决策前的快速心理检查:

  • 停下来问一问:“我想解决什么问题?这项创新真的能解决它吗?”
  • 应用“重置成本”测试:“如果我换掉现有的东西,我会失去什么?”
  • 寻找证伪的证据:主动去找失败案例或批评性评论

当下问自己的问题:

  • “我被它吸引,是因为它新,还是因为它更好?”
  • “怀疑论者会对这项创新说什么?”
  • “谁能从我的采用中获利,他们又有什么动机去夸大好处?”
  • “我是否对现有的解决方案做过公平的评估?”

模式中断:

  • 当你感到有升级的冲动时,等待30天
  • 在采用之前,列出你会失去的三样东西
  • 咨询那些选择不采用的人

10.2. 长期策略

要培养的习惯:

  • 定期的“技术审计”,评估当前工具是否还满足需求
  • 练习在考虑替代品之前先说清现有系统的价值
  • 与深思熟虑的“晚期采用者”建立联系,了解他们的观点

心态转变:

  • 把维护和优化重新定义为创新的一种形式
  • 把抵制视为潜在的信号,而非障碍
  • 把“适当技术”当作一条设计原则

要加强的技能:

  • 批判性地评估营销声明
  • 根本原因分析(这是技术问题还是流程问题?)
  • 利益相关者分析(谁获益,谁承担成本?)

10.3. 环境设计

改造你的环境以减少这种偏见:

  • 退订营销邮件和“最新动态”时事通讯
  • 制定要求在采用之前拿出改善证据的决策协议
  • 为非紧急的技术决策设立等待期

对抗偏见的社会结构:

  • 在技术决策中纳入指定的怀疑论者
  • 要求进行实施后审查,诚实评估结果
  • 为人们表达采纳担忧创造安全的空间

防范它的信息系统:

  • 跟踪你所在行业的创新失败率
  • 记录过去采用的全部成本(包括转换成本、生产力损失)
  • 保持从过去实施中“吸取教训”的组织记忆

10.4. 何时寻求外部意见

你应该咨询他人的决定类型:

  • 转换成本高的高成本采用
  • 影响许多利益相关者的决策
  • 你感到有采用竞争压力的情境
  • 你的专业知识之外的技术

向谁寻求帮助:

  • 选择不采用该创新的人
  • 受变化影响最大的最终用户
  • 没有供应商关系的外部顾问
  • 记得以前采用周期的历史学家或长期雇员

如何构思反馈请求:

  • “帮我了解我们可能会失去什么”
  • “什么能让你确信这实际上更好?”
  • “你对此类创新有什么经验?”

11. 实践练习

练习1:采用尸检

  • 目标: 建立对过去的采用决定及其真实结果的意识
  • 所需时间: 45-60分钟
  • 所需材料: 笔记本,以及购买/采用记录
  • 难度级别: 初级
  • 说明:
    1. 列出你在过去三年中采用的5-10项创新(应用程序、工具、设备、方法)
    2. 对每一项写下:为什么你采用它?它取代了什么?
    3. 评估:它是否真比它取代的东西更好?好多少?
    4. 确定:哪些采用主要是受新奇而非真正需要的驱使?
    5. 计算:估算没有改善结果的采用的总成本(金钱、时间、学习曲线)
  • 反思问题:
    • 你在采用决定中注意到了什么模式?
    • 营销语言(“革命性的”、“改变游戏规则的”)影响你的频率有多高?
    • 以你现在了解的情况,你会怎样换一种做法?
  • 频率: 每季度

练习2:为现状构建最有力的辩护

  • 目标: 培养阐述现有解决方案价值的能力
  • 所需时间: 30分钟
  • 所需材料: 笔记本
  • 难度级别: 中级
  • 说明:
    1. 找出一个你正考虑替换的技术或方法
    2. 撰写一份关于当前系统的详细辩护,仿佛你是它的倡导者
    3. 列出它所有的好处,包括微妙的好处(熟悉度、可靠性、兼容性)
    4. 找出如果改变将产生的转换成本
    5. 阐明要使新选项显然优越,必须有哪些先决条件
  • 反思问题:
    • 这个练习是否揭示了你未曾考虑过的现状的好处?
    • 这如何改变你对拟议创新的评估?
    • 你需要什么证据才能自信地选择新选项?
  • 频率: 在任何重大的采用决定之前

练习3:采访落后者

  • 目标: 获取深思熟虑的抵制者的观点
  • 所需时间: 60分钟
  • 所需材料: 笔记本、采访对象
  • 难度级别: 高级
  • 说明:
    1. 找出一个选择不采用你已经采用的创新的人
    2. 带着真正的好奇心接近他们(而不是去说服他们)
    3. 提问:哪些因素影响了你的决定?你看到了其他人可能遗漏的什么?
    4. 积极倾听,不为自己的选择辩护
    5. 详细记录他们的推理
  • 反思问题:
    • 他们提出了你未曾考虑过的哪些有效观点?
    • 他们的观点如何改变了你对创新的看法?
    • 你能从他们的决策过程中学到什么?
  • 频率: 每月

日常实践

“什么问题?” 暂停法

在接触任何营销、产品公告或升级通知之前,花60秒钟写下:

  1. 我目前有什么具体问题是它可能解决的?
  2. 我目前是如何解决(或忍受)这个问题的?
  3. 我需要什么证据才能相信这确实更好?
  • 建议用时:每次 1-2 分钟
  • 最佳实践时间:每当接触到创新营销宣传时
  • 如何跟踪进展:持续记录通过该实践推迟决策的次数

每周挑战

“没坏就别修” 审计

每周,在你的生活中找出一项你最近没有评估过的技术、工具或方法。不要考虑用什么来替换它,而是记录:

  • 它目前在多大程度上达到了其目的?

  • 如果我更换它,我会失去什么?

  • 必须发生什么故障才会使其更换成为必要?

  • 第4周后的预期结果:增加对现有解决方案的欣赏;减少围绕新技术的错失恐惧;更自信地阐述现状价值

  • 用于反思的日记提示:

    • 我与“旧”技术的关系发生了怎样的变化?
    • 我对哪些营销信息变得更加怀疑?
    • 维护和优化在哪里被证明比更换更有价值?

12. 针对特定受众

对于领导者和管理者

亲创新偏见在领导环境中尤其危险,因为领导者的采纳决策会在组织中层层传导:

这种偏见如何影响领导的有效性:

  • 制造“创新作秀”,资源浪费在显眼但无效的变革上
  • 疏远了对现有系统的专长被贬值的员工
  • 制造变革疲劳,削弱对真正需要的创新的支持
  • 造成损害信誉的实施失败

组织环境中的策略:

  • 为重大技术决策建立强制性的“事前验尸”练习:“假设这次实施失败了。为什么?”
  • 要求商业案例包括对转换成本和失败概率的诚实评估
  • 为成功的维护和优化设立指标,而不只是新举措
  • 奖励改进现有流程的员工,而不只是引入新流程的员工

要执行的决策过程:

  • 在做出采用决策之前,建立最低评估期
  • 要求来自最终用户和指定怀疑论者的意见
  • 跟踪并公开发布实施后的结果
  • 建立“创新预算”,迫使人们做出权衡,而不是允许无限制的新举措

对于父母和教育工作者

儿童越来越多地成为创新营销的对象,教育机构则面临不断采用新教育技术的压力:

适合年龄的解释:

  • 针对幼童:“新并不代表就一定好。有时我们最喜欢的玩具,恰恰是我们玩得最久的那个。”
  • 针对青少年:“公司花费数十亿美元让你觉得你需要最新的东西。我们想一想,当你有这种感觉时谁会受益。”

预防策略:

  • 示范深思熟虑的技术评估,而不是自动采纳
  • 讨论营销技巧及其心理机制
  • 建立基于证实的价值而非新奇性的家庭技术规则
  • 为修复、维护和对现有工具的创造性使用喝彩

课堂或家庭活动:

  • 比较产品的“新”和“旧”版本:什么真的变好了?什么只是变得不一样了?
  • 研究创新失败:我们能从行不通的技术中学到什么?
  • 采访祖父母,了解他们选择不采用的技术及其原因

对于医疗保健专业人员

医疗保健极易受到亲创新偏见的影响,因为这里事关生死,又有医疗专业知识的权威:

临床意义:

  • 新疗法往往在了解长期影响之前,就基于初步的有希望的研究被采纳
  • 医疗设备公司有强烈的动机去推广新产品,无论其对比效果如何
  • 电子健康记录和AI诊断工具可能会在没有充分测试的情况下实施

患者沟通策略:

  • 在讨论治疗选择时,对新方法与既定方法给出诚实的评估
  • 帮助患者区分营销炒作和有证据支持的益处
  • 承认患者对新疗法的担忧可能是合理的,而不只是“焦虑”

伦理考量:

  • 承认对新方案的抵制可能反映了合理的临床知识
  • 思考谁从采用中获益(设备公司、医院、患者?)
  • 对可能存在延迟或隐藏危害的创新,运用预防原则

对于财务专业人员

金融服务业在管理他人资金的同时,也面临巨大的创新压力:

具体针对投资的应用:

  • “新范式”思维助长了投资泡沫
  • 金融科技的创新往往基于营销而非证据被采用
  • 金融创新催生了那些酿成2008年危机的工具(CDO、信用违约掉期)

客户沟通策略:

  • 帮助客户区分符合他们利益的创新,和符合产品提供商利益的创新
  • 讨论“革命性”金融产品的历史记录
  • 说明枯燥、成熟的方法可能优于令人兴奋的新方法

风险管理的启示:

  • 对新颖的金融工具采用更长的评估期
  • 把创新的复杂性作为一个风险因素来考虑
  • 跟踪并报告创新方法与传统方法的结果

13. 与其他偏见的相互作用

放大亲创新偏见的偏见

偏见 它是如何相互作用的
从众效应 “其他人都在采用这个”制造了社会压力,强化了创新可取的假设
幸存者偏差 我们研究的是成功的创新,而不是失败,这使得创新看起来比实际更可靠地有益
乐观偏见 高估积极结果和低估风险使得创新看起来比证据支持的更有益
权威偏见 当受人尊敬的人物认可创新时,我们更有可能假设它们是有益的
确认偏误 一旦我们采用了,我们会寻找证实我们选择的信息,并对有关问题的信息打折扣
沉没成本谬误 在对一项创新进行投资之后,我们抗拒承认它是个错误

抵消亲创新偏见的偏见

偏见 它是如何帮助的
现状偏见 对现有情况的偏好产生了摩擦力,减缓了采用速度,允许了更多的评估时间
损失厌恶 失去我们所拥有的痛苦可以抵消潜在创新收益的吸引力
禀赋效应 看重我们已经拥有/使用的东西,可以对新奇的吸引力形成制衡

常见的偏见链

创新级联: 亲创新偏见 → 从众效应 → 沉没成本谬误 → 确认偏误

解释:你采用一项创新是因为它是新的(亲创新偏见),然后在其他人采用时感到压力(从众效应)。在投入资源之后,你拒绝承认问题(沉没成本)。然后,你选择性地关注关于你选择的积极信息(确认偏误)。结果就是组织持续投入于已经失败的创新。

打断级联:

  • 在认知和采用之间插入评估期
  • 创造安全的方式来承认采纳失败,而不产生职业风险
  • 制度化实施后审查,诚实评估结果

14. 文化视角

亲创新偏见在不同文化中表现不同,因各文化与传统、变革和权威的关系不同而有所差异:

普遍方面:

  • 嗜新症与新奇恐惧症之间的基本权衡似乎具有跨文化性
  • 利用对新奇事物吸引力的营销越来越全球化
  • 竞争压力在不同环境中产生采纳压力

文化特定变体:

  • 历史记忆较长的文化可能会有更多的创新失败的例子可以参考
  • 集体决策文化可能会更慢地采纳,允许更广泛的评估
  • 高信任度文化可能更容易接受权威认可的创新
文化类型 表现
个人主义文化 个人身份认同与站在“前沿”紧密相连;采用是一种自我表达;错失恐惧在个人层面起作用
集体主义文化 创新采用作为群体决定;社会和谐可能会减缓采用速度,但也会减缓对失败的承认
高语境文化 关于创新问题的默会知识可能会非正式地流传;抵制不太可能明确表达
低语境文化 关于创新的辩论更可能明确;可能会产生更多有记录的评估,但也会产生更多的营销

跨文化影响: 秘鲁烧水运动案例说明了西方创新框架如何与非西方文化逻辑发生冲突。怀有亲创新偏见的变革推动者未能认识到,“创新”在文化上的编码方式使其在当地框架内变得不理性。

这表明亲创新偏见在跨文化背景下尤其危险,因为在这种背景下,创新者可能看不到采纳者的逻辑。


15. 迷思与误解

迷思 现实
“抵制者总是对技术恐惧或无知的” 抵制通常反映了对创新者未能考虑的成本、风险和兼容性的理性评估
“最好的技术总是会赢” 路径依赖(如QWERTY与Dvorak键盘)表明由于转换成本和网络效应,劣质的解决方案可能会持续存在
“越快采用越好” 较慢的扩散有助于留出时间进行调试、社会适应以及识别意外后果
“创新本质上对社会有益” 创新制造了赢家和输家;机械番茄采摘机在“成功”的同时破坏了小农户生计并使工人流离失所
“市场能区分出好创新和坏创新” 市场往往未能考虑外部性、长期影响以及对非参与者的影响
“亲创新偏见仅影响技术决策” 这种偏见存在于管理实践、政策、医疗治疗以及任何将“新”假定为“更好”的领域中
“反对创新就是反对进步” 我们所谓的“进步”很大一部分包括维护、优化和保存,而不仅仅是新奇

16. 专家见解

Everett Rogers 将亲创新偏见定义为扩散研究中隐含的一种假设:创新应当被社会系统中的所有成员采用,应当扩散得更快,既不应被重新发明,也不应被拒绝。 — 概述自 Everett M. Rogers,Diffusion of Innovations(《创新的扩散》),第5版(Free Press, 2003)

Benoît Godin 指出,几个世纪以来,创新一直被视为一种恶习,是被禁止且在政治上可疑的事情,直到二十世纪才被视为一种美德。 — 概述自 Benoît Godin,Innovation Contested: The Idea of Innovation Over the Centuries(Routledge, 2015)

Evgeny Morozov 借鉴设计理论家 Michael Dobbins 的观点,批评“解决主义”:在尚未认真调查问题究竟是什么、甚至它是否真是一个问题之前,就急于寻求技术解决方案的习惯。 — 概述自 Evgeny Morozov,To Save Everything, Click Here: The Folly of Technological Solutionism(2013)

Karl-Erik Sveiby 及其合作者检索了 EBSCO 数据库,发现标题中含有“innovation”且研究其不良后果的文章只有 26 篇,约占千分之一,这一比例自1960年代以来几乎没有变化。 — 概述自 Sveiby, Gripenberg, Segercrantz, Eriksson & Aminoff, “Unintended and Undesirable Consequences of Innovation,” XX ISPIM Conference, Vienna (2009)


17. 关键要点

  1. 亲创新偏见是结构性的,而不仅是个人的:它根植于研究资金、学术出版、营销,以及关于“进步”的文化叙事中

  2. “落后者”往往是理性的行动者:抵制通常反映了对创新者不可见的成本、风险、兼容性和文化契合度的合理担忧

  3. 创新造就了赢家和输家:普遍受益的假设掩盖了技术变革的分配后果

  4. 这种偏见通过语言起作用:“颠覆性的”、“革命性的”和“落后者”等词汇带有道德分量,会让人跳过评估

  5. 维护和修理被低估了:这种偏见系统性地将注意力和资源从保存有效的东西转移到获取新的东西上

  6. 速度本身并没有价值:放慢采用速度可以腾出时间进行调试、适应和识别意外后果

  7. 缓解是可能的:负责任的研究和创新(RRI)以及建设性技术评估(CTA) 等框架为更平衡的评估提供了工具


18. 更多资源

学术论文

  • Rogers, E.M. (1962). Diffusion of Innovations. Free Press.
  • Ram, S. & Sheth, J.N. (1989). Consumer resistance to innovations: The marketing problem and its solutions. Journal of Consumer Marketing, 6(2), 5-14. https://doi.org/10.1108/eum0000000002542
  • Abrahamson, E. (1996). Management fashion. Academy of Management Review, 21(1), 254-285. https://doi.org/10.2307/258636
  • Greenhalgh, T., Robert, G., Macfarlane, F., Bate, P., & Kyriakidou, O. (2004). Diffusion of innovations in service organizations: Systematic review and recommendations. The Milbank Quarterly, 82(4), 581-629. https://doi.org/10.1111/j.0887-378x.2004.00325.x

书籍

  • Rogers, E.M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press.
  • Morozov, E. (2013). To Save Everything, Click Here: The Folly of Technological Solutionism. PublicAffairs.
  • Sveiby, K.E., Gripenberg, P., & Segercrantz, B. (Eds.). (2012). Challenging the Innovation Paradigm. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203120972
  • Godin, B. (2015). Innovation Contested: The Idea of Innovation over the Centuries. Routledge.
  • Mazzucato, M. (2013). The Entrepreneurial State: Debunking Public vs. Private Sector Myths. Anthem Press.
  • Hightower, J. (1973). Hard Tomatoes, Hard Times. Schenkman Publishing.

书籍章节

  • Wellin, E. (1955). Water boiling in a Peruvian town. In B.D. Paul (Ed.), Health, Culture, and Community. Russell Sage Foundation.
  • Sveiby, K.E., Gripenberg, P., & Segercrantz, B. (2012). The unintended and undesirable consequences: Neglected by innovation research. In K.E. Sveiby, P. Gripenberg, & B. Segercrantz (Eds.), Challenging the Innovation Paradigm (pp. 61-84). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203120972-12
  • Godin, B. & Vinck, D. (Eds.). (2017). Critical Studies of Innovation: Alternative Approaches to the Pro-Innovation Bias. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781785367229

19. 总结卡片

要素 内容
偏见名称 亲创新偏见
定义 一种隐性的信念,认为创新应该尽快被普遍采纳,而抵制是非理性的
类别 意义不足
关键迹象 将抵制者贴上“落后者”的标签,或将担忧斥为“害怕改变”
主要原因 变革机构的赞助,对新奇的文化推崇,以及神经学上的嗜新症
最大风险 采纳有害技术;摧毁现有的有效系统;加剧不平等
快速修复 在采纳之前,问一问:“我正在解决什么问题?”和“我将失去什么?”
长期策略 将实施后的审查制度化;为深思熟虑的抵制创造空间;像重视创新一样重视维护
切记 “新≠更好。不一样≠改进。抵制≠非理性。”

20. 术语表

术语 定义
创新的扩散 创新随着时间的推移通过各个渠道在社会系统成员之间传播的过程
变革机构 促进创新采用的组织或个人,通常在采用结果中拥有既得利益
落后者 Rogers 对晚期采用者(最后16%)的术语;批评者认为该术语带有不恰当的贬义暗示
个人归咎偏见 将采纳失败归咎于非采用者,而不是检查系统性障碍或创新缺陷的推论趋势
技术解决主义 Evgeny Morozov 提出的术语,指将所有问题框定为可通过技术解决的信息问题的意识形态
管理时尚 Eric Abrahamson 的概念,描述管理技术是如何基于趋势性而非有效性被采用的
路径依赖 当早期的选择限制了以后的选项时,即使存在更优越的替代方案(例如QWERTY键盘)
负责任的研究与创新(RRI) 强调在创新过程中的预期、包容、反思和响应的政策框架
建设性技术评估(CTA) 一种在最终确定产品之前让利益相关者参与技术设计的方法
嗜新症 对新奇事物的热爱或吸引;与新奇恐惧症相反
技术跑步机 晚期采用者必须不断采纳技术仅仅为了维持竞争地位而无法获得优势的现象
去创新/撤出 主动移除或逐步淘汰一项技术的过程(这是亲创新偏见往往忽视的一种变革形式)

21. 讨论问题

供读书会、课堂或自我反思使用:

  1. 想想你最初抵制但后来采用的一项创新。是什么改变了你的想法?回想起来,这种抵制是理性的还是非理性的?

  2. 机械番茄采摘机以狭隘的指标衡量是“成功”的,却给社区带来了沉重打击。我们应该如何定义创新的“成功”?

  3. Rogers 的采纳者类别(创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、落后者)被广泛使用。这种语言是如何塑造我们的观念的?什么样的替代框架可能更中立?

  4. Evgeny Morozov 认为硅谷的“解决主义”将我们的想象力缩小到了可计算的范围内。哪些重要的人类问题可能因为技术框架而被扭曲或忽视?

  5. 亲创新偏见可能会如何影响对气候变化的应对?过度依赖技术修复而牺牲行为或结构变化的风险是什么?