13 分类下的偏差

即使数据稀少，我们也能从中找出故事和规律

探索偏差
深入了解

所有偏差

记忆捏造
我们无意识地创造虚假记忆或解释来填补记忆空白，而并非有意欺骗。
聚类错觉
我们在随机事件或数据中看出本不存在的模式。
样本量忽视
我们未能意识到小样本比大样本更不可靠。
概率忽视
在不确定的情况下做决定时我们常常无视概率，而把焦点放在结果上。
轶事谬误
我们给予个人故事和轶事的权重高于统计证据。
效度错觉
我们高估了自己基于数据解释和预测结果的能力，尤其是在信息表现出一致性时。
蒙面人谬误
我们假设如果在一种描述下了解某事物，就应该在所有描述下都了解它。
近因错觉
我们相信最近注意到的现象是最近才出现的，即使它已经存在了很长时间。
赌徒谬误
我们相信过去的随机事件会影响未来随机事件的发生概率。
热手谬误
我们相信经历过成功的人有更大机会继续成功（“手气好”）。
虚假相关
当变量之间不存在关系时，我们却认为存在关系。
幻想性视错觉
我们在随机或模糊的刺激中感知到有意义的图像或模式（如人脸）。
拟人化
我们将人类的特征、情感或意图赋予非人类实体。