យើងស្វែងរករឿងរ៉ាវ និងលំនាំ សូម្បីតែក្នុងទិន្នន័យតិចតួច

ស្វែងយល់លម្អិត

អគតិទាំងអស់

ការប្រឌិតរឿង

យើងអាចបង្កើតការចងចាំឬការពន្យល់មិនពិតដោយមិនដឹងខ្លួន ដើម្បីបំពេញចន្លោះប្រហោងនៃការចងចាំ ដោយមិនមានចេតនាចង់កុហកឡើយ។

ការបំភាន់នៃការប្រមូលផ្តុំ

យើងចេះតែមើលឃើញលំនាំនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ឬទិន្នន័យចៃដន្យ ដែលតាមពិតទៅវាមិនមានលំនាំអ្វីទាំងអស់។

ភាពមិនខ្វល់ចំពោះទំហំសំណាក

យើងតែងតែភ្លេចគិតថា ការយកទិន្នន័យពីសំណាកតូចៗគឺមិនសូវគួរឱ្យទុកចិត្តដូចសំណាកធំៗនោះទេ។

ការមិនអើពើនឹងប្រូបាប៊ីលីតេ

ពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងស្ថានភាពមិនច្បាស់លាស់ យើងច្រើនតែមើលរំលងឱកាសនៃភាពប្រាកដប្រជា ហើយបែរជាផ្តោតតែលើលទ្ធផលទៅវិញ។

កំហុសរឿងខ្លី

យើងឱ្យតម្លៃទៅលើរឿងរ៉ាវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដទៃ ច្រើនជាងទិន្នន័យស្ថិតិពិតប្រាកដទៅទៀត។

ការបំភាន់នៃសុពលភាព

យើងជឿជាក់លើសមត្ថភាពទាយលទ្ធផលរបស់ខ្លួនឯងពេក ជាពិសេសនៅពេលដែលព័ត៌មាននោះហាក់ដូចជាស៊ីសង្វាក់គ្នា។

កំហុសបុរសពាក់ម៉ាស់

យើងសន្មតថា បើកាលណាយើងដឹងពីរឿងអ្វីមួយក្នុងទម្រង់មួយ នោះយើងច្បាស់ជាដឹងពីវាក្នុងទម្រង់ផ្សេងៗទៀតទាំងអស់មិនខាន។

ការបំភាន់នៃភាពថ្មីៗ

យើងចេះតែគិតថាអ្វីដែលយើងទើបកត់សម្គាល់ឃើញ គឺជារឿងទើបតែកើតមាន ទោះបីជាវាមានតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយក៏ដោយ។

កំហុសរបស់អ្នកលេងល្បែង

យើងជឿថាព្រឹត្តិការណ៍ចៃដន្យដែលធ្លាប់កើតឡើងពីមុន នឹងមានឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផលចៃដន្យនៅថ្ងៃខាងមុខ។

កំហុសដៃឡើង

យើងតែងតែជឿថាអ្នកដែលកំពុងតែទទួលបានជោគជ័យ នឹងមានឱកាសបន្តជោគជ័យកាន់តែច្រើនទៅមុខទៀត (ដែលគេចំណាំហៅថា "កំពុងឡើងដៃ")។

ការទាក់ទងគ្នាដែលបំភាន់

យើងចេះតែមើលឃើញថាវាមានទំនាក់ទំនងរវាងគ្នា ខណៈដែលតាមពិតវាមិនមានទំនាក់ទំនងអ្វីទាល់តែសោះ។

ប៉ារ៉េដូលី (Pareidolia)

យើងអាចមើលឃើញចេញជារូបភាពឬលំនាំណាមួយ (ដូចជាទម្រង់មុខមនុស្ស) ចេញពីរបស់ដែលចៃដន្យឬមិនច្បាស់លាស់។

ការផ្តល់លក្ខណៈមនុស្ស

យើងតែងតែយកចរិតលក្ខណៈ អារម្មណ៍ ឬចេតនារបស់មនុស្ស ទៅបំពាក់ឱ្យសត្វឬវត្ថុផ្សេងៗ។

Regression to the Mean

After an extreme result, the next one is usually closer to average, and we mistake that return for the effect of whatever we did in between.

Bullshit Receptivity

We rate vague, impressive-sounding statements as profound when they are empty, mistaking buzzwords for meaning.